0:00:00.725,0:00:03.836 مثل خیلی از شماها، من آدم خوش شانسی هستم. 0:00:03.836,0:00:07.236 من در خانواده ای به دنیا آمدم که در آن تحصیل فراگیر بود. 0:00:07.236,0:00:11.474 من سومین نسل دکتر [در خانواده] هستم، دختر دو فرد دانشگاهی 0:00:11.474,0:00:15.268 در کودکی در آزمایشگاه تحقیقاتی پدرم بازی می کردم. 0:00:15.268,0:00:19.117 پس بدیهی بود که من به بهترین دانشگاه ها بروم 0:00:19.117,0:00:22.918 که به نوبه ی خود فرصت های زیادی به من داد. 0:00:22.918,0:00:27.038 متأسفانه بیشتر افراد دنیا اینقدر خوش شانس نیستند 0:00:27.038,0:00:30.173 در بعضی نقاط دنیا مثل آفریقای جنوبی، 0:00:30.173,0:00:32.878 تحصیل به راحتی قابل دسترسی نیست. 0:00:32.878,0:00:35.853 سیستم آموزشی در آفریقای جنوبی، 0:00:35.853,0:00:38.726 در دوران آپارتاید و برای اقلیت سفید پوست درست شد. 0:00:38.726,0:00:41.426 و در نتیجه ی آن ، امروزه جای کافی برای بسیاری کسانی که 0:00:41.426,0:00:45.278 به دنبال تحصیلات بالا هستند و لیاقتش را دارند، نیست. 0:00:45.278,0:00:49.158 این کمبود در ژانویه ی گذشته در دانشگاه ژهانسبورگ 0:00:49.158,0:00:50.994 به بحران تبدیل شد. 0:00:50.994,0:00:53.125 فقط چند جای خالی در فرآیند پذیرش عادی باقی مانده بود، 0:00:53.125,0:00:56.094 و شب قبل از اینکه قرار بود برای آن چند جای خالی ثبت نام کنند، 0:00:56.094,0:00:58.654 و شب قبل از اینکه قرار بود برای آن چند جای خالی ثبت نام کنند، 0:00:58.654,0:01:02.706 هزاران نفر در صفی به درازای یک مایل در بیرون درهای دانشگاه جمع شدند، 0:01:02.706,0:01:06.586 به امید اینکه اولین نفری باشند که این جاها را پر می کنند. 0:01:06.586,0:01:08.894 وقتی درها باز شد همه هجوم آوردند، 0:01:08.894,0:01:12.546 ۲۰ نفر زخمی و یک زن کشته شد. 0:01:12.546,0:01:14.486 او مادری بود که جانش را داد 0:01:14.486,0:01:18.549 تا به پسرش شانسی برای یک زندگی بهتر بدهد. 0:01:18.549,0:01:21.706 اما حتی در قسمت هایی از دنیا مثل ایالات متحده 0:01:21.706,0:01:26.062 که آموزش موجود است، ممکن است در دسترس نباشد. 0:01:26.062,0:01:28.734 در سال های اخیر بسیار درباره ی افزایش هزینه ی درمان بحث شده. 0:01:28.734,0:01:30.723 در سال های اخیر بسیار درباره ی افزایش هزینه ی درمان بحث شده. 0:01:30.723,0:01:33.365 چیزی که شاید برای مردم اینقدر واضح نباشد 0:01:33.365,0:01:37.387 این است که در همین دوره شهریه ی تحصیلات عالیه 0:01:37.387,0:01:39.867 با نرخ تقریباً دو برابر افزایش پیدا کرده، 0:01:39.867,0:01:44.147 که در کل از سال ۱۹۸۵ به ۵۵۹ درصد می رسد. 0:01:44.147,0:01:48.681 این افزایش باعث می شود بسیاری استطاعت مالی برای آموزش نداشته باشند. 0:01:48.681,0:01:52.482 بالاخره، برای آنهایی که موفق می شوند تحصیلات عالیه داشته باشند، 0:01:52.482,0:01:55.107 ممکن است فرصت پیش نیاید. 0:01:55.107,0:01:58.314 تنها کمی بیشتر از نصف دانش آموختگان دانشگاه در ایالات متحده 0:01:58.314,0:02:00.627 که تحصیلات عالیه دارند 0:02:00.627,0:02:04.090 در شغل های مربوط به رشته ی تحصیلی شان مشغول به کار هستند. 0:02:04.090,0:02:05.930 البته این موضوع برای دانشجویانی که از بهترین دانشگاه ها 0:02:05.930,0:02:07.882 فارغ التحصیل می شوند، صحت ندارد، 0:02:07.882,0:02:10.514 اما بسیاری دیگر به قدر زحمت و زمانی که 0:02:10.514,0:02:14.050 صرف کرده اند، بها نمی گیرند. 0:02:14.050,0:02:17.080 تام فریدمن در مقاله ای که اخیراً در نیویورک تایمز نوشته 0:02:17.080,0:02:21.448 روح پشت این زحمات را به گونه ای که هیچ کس دیگر نمی توانست، تسخیر کرده. 0:02:21.448,0:02:24.568 او گفت که پیشرفت های بزرگ وقتی حاصل می شوند که 0:02:24.568,0:02:28.467 آنچه ناگهان در دسترس قرار می گیرد با آنچه شدیداً مورد نیاز است دیدار می کند. 0:02:28.467,0:02:31.088 من گفتم که چه چیزی شدیداً مورد نیاز است. 0:02:31.088,0:02:33.600 بگذارید در مورد چیزی که ناگهان ممکن است، صحبت کنیم. 0:02:33.600,0:02:36.719 چیزی که ناگهان ممکن است به وسیله ی 0:02:36.719,0:02:38.287 سه کلاس بزرگ در استنفورد نشان داده شد، 0:02:38.287,0:02:42.167 که هر یک ۱۰۰،۰۰۰ دانشجو یا بیشتر داشتند. 0:02:42.167,0:02:45.551 حالا برای اینکه بهتر این را متوجه شوید، بیایید نگاهی به یکی از این کلاس ها بیاندازیم. 0:02:45.551,0:02:47.471 کلاس فراگیری ماشینی که به وسیله ی همکارم در راه اندازی این کلاس ها 0:02:47.471,0:02:49.200 "اندرو نگ" تدریس می شود. 0:02:49.200,0:02:51.519 اندرو یکی از این کلاس های بزرگ استنفورد را درس می دهد. 0:02:51.519,0:02:52.728 این کلاس فراگیری ماشینی است، 0:02:52.728,0:02:56.246 و هر بار ارائه می شود ۴۰۰ نفر دانشجو می گیرد. 0:02:56.246,0:02:59.511 وقتی اندرو کلاس فراگیری ماشینی را به عموم تدریس می کرد، 0:02:59.511,0:03:02.127 ۱۰۰،۰۰۰نفر ثبت نام کردند. 0:03:02.127,0:03:04.136 حالا برای اینکه بتوانید این عدد را تجسم کنید، 0:03:04.136,0:03:06.495 اگر اندرو بخواهد به همین تعداد دانشجو 0:03:06.495,0:03:08.321 در یک کلاس استنفورد درس بدهد، 0:03:08.321,0:03:12.247 باید ۲۵۰ سال کار کند. 0:03:12.247,0:03:15.733 البته حوصله ش خیلی سر میره. 0:03:15.733,0:03:18.470 پس وقتی که اثر این پدیده را دیدیم، 0:03:18.470,0:03:21.598 من و اندرو تصمیم گرفتیم که سعی بربالا بردن مقیاس کارمان کنیم، 0:03:21.598,0:03:25.718 تا بهترین سطح آموزش را برای تعداد زیادی از افراد فراهم کنیم. 0:03:25.718,0:03:27.213 پس ما Coursera را ایجاد کردیم، 0:03:27.213,0:03:30.350 که هدفش این است که بهترین کلاس ها را 0:03:30.350,0:03:33.667 از بهترین استادان در بهترین دانشگاه ها بگیریم 0:03:33.667,0:03:37.695 و برای همه ی مردم در همه جای دنیا مجانی در دسترس قرار دهیم. 0:03:37.695,0:03:40.295 اکنون ما ۴۳ کلاس در پایگاهمان داریم 0:03:40.295,0:03:43.494 از چهار دانشگاه و در گستره ای از رشته ها، 0:03:43.494,0:03:45.327 و اجازه بدید که به شما در یک نمای کلی 0:03:45.327,0:03:48.605 نشان بدهم چه شکلی دارد. 0:03:48.605,0:03:49.818 (فیلم) روبرت رایست: به کلاس حساب خوش آمدید. 0:03:49.818,0:03:51.698 ازکیل امانوئل: پنجاه میلیون نفر بیمه ندارند. 0:03:51.698,0:03:54.969 اسکات پیج: مدل ها به ما امکان می دن تا مؤسسات و قوانین کارسازتری طراحی کنیم. 0:03:54.969,0:03:57.377 جدایی که بدست میاریم باورنکردنیه. 0:03:57.377,0:03:59.169 اسکات کلمر: پس بوش تصور می کرد که در آینده 0:03:59.169,0:04:01.547 شما یک دوربین درست در وسط سرتون میگذارید. 0:04:01.547,0:04:05.801 میچل دانیر: میلز می خواد که دانشجوهای جامعه شناسی کیفیت ذهنی بدست بیارند... 0:04:05.801,0:04:09.466 آر جی: کابل آویز شکل یک کسینوس سهموی به خودش می گیره. 0:04:09.466,0:04:12.537 نیک پارلانت: به ازای هر پیکسل در عکس، قرمز را صفر کنید. 0:04:12.537,0:04:15.514 پل افیت: ... واکسن به ما اجازه داد که ویروس فلج اطفال را ریشه کن کنیم. 0:04:15.514,0:04:19.137 دن یورافسکی: آیا لوفتانزا در سن خوزه صبحانه میده؟ خوب این خنده داره. 0:04:19.137,0:04:22.753 دافنه کولر: خوب این که کدوم سکه را انتخاب می کنید و دو بار پرتاب می کنید. 0:04:22.753,0:04:26.440 اندرو نگ: در فراگیری ماشینی در سطح بالا، ما باید به محاسبات... 0:04:26.440,0:04:32.049 (تشویق حاضران) 0:04:32.049,0:04:34.323 دافنه کولر: غیر منتظره نیست که معلوم شد، 0:04:34.323,0:04:36.561 دانشجوها دوست دارند بهترین کلاس ها را 0:04:36.561,0:04:39.448 از بهترین دانشگاه ها مجانی بگیرند. 0:04:39.448,0:04:41.970 ما این پایگاه اینترنتی را در فوریه راه اندازی کردیم، 0:04:41.970,0:04:46.328 ما اکنون ۶۴۰،۰۰۰ دانشجو از ۱۹۰ کشور داریم. 0:04:46.328,0:04:48.480 از ۱.۵ میلیون نفر نام نویسی کرده ایم، 0:04:48.480,0:04:51.330 ۶ میلیون آزمون در ۱۵ کلاسی که برگزار شده تاکنون ثبت شده 0:04:51.330,0:04:56.246 و ۱۴میلیون فیلم تا به حال تماشا شده. 0:04:56.246,0:04:58.764 اما همه چیز فقط این اعداد نیست، 0:04:58.764,0:05:00.405 در مورد انسان ها هم هست. 0:05:00.405,0:05:03.381 خواه آکاش باشد که اهل شهر کوچکی در هند است 0:05:03.381,0:05:05.556 و هرگز نمی توانست به کلاسهایی 0:05:05.556,0:05:07.045 با کیفیت استنفورد دسترسی پیدا کند 0:05:07.045,0:05:09.560 و هرگز نمی توانست از عهده ی هزینه هایش بربیاید. 0:05:09.560,0:05:11.598 و خواه جنی باشد که مادر مجرد دو فرزند است 0:05:11.598,0:05:13.565 و می خواهد مهارت هایش را بهبود ببخشد 0:05:13.565,0:05:16.700 تا بتواند به دانشگاه برگردد و دوره ی کارشناسی ارشدش را تمام کند. 0:05:16.700,0:05:19.836 یا رایان که نمی تواند به دانشگاه برود، 0:05:19.836,0:05:21.701 چون دخترش بیماری نقص سیستم ایمنی دارد 0:05:21.701,0:05:25.084 و خطرناک است اگر میکروب به درون خانه بیاید، 0:05:25.084,0:05:26.924 بنابراین او نمی تواند خانه را ترک کند. 0:05:26.924,0:05:28.556 من خوشحالم که می تونم بگم - 0:05:28.556,0:05:30.808 که ما اخیراً با رایان در تماس بوده ایم - 0:05:30.808,0:05:32.740 و این ماجرا به خوبی ختم شد. 0:05:32.740,0:05:34.643 شانون کوچک که در سمت چپ عکس می بینیدش 0:05:34.643,0:05:35.994 خیلی بهتر شده، 0:05:35.994,0:05:40.192 و رایان توانست با گذراندن کلاس های ما شغلی بیابد. 0:05:40.192,0:05:42.436 چه چیزی باعث شد این کلاس ها تفاوت داشته باشند؟ 0:05:42.436,0:05:46.156 هر چه باشد کلاس های اینترنتی چند وقتی هست که در دسترسند. 0:05:46.156,0:05:49.868 تفاوت در این است که این کلاس ها یک تجربه ی واقعی ایجاد می کنند. 0:05:49.868,0:05:51.594 کلاس در یک روز معین شروع میشه، 0:05:51.594,0:05:55.228 و بعد دانشجو ها این فیلم ها را هر هفته نگاه می کنند 0:05:55.228,0:05:57.083 و تکلیف خانه هم انجام می دهند. 0:05:57.083,0:05:58.874 و این ها تکلیف های واقعی هستند 0:05:58.874,0:06:02.178 که نمره های واقعی می گیرند و وقتشان تعیین شده. 0:06:02.178,0:06:04.234 اینجا می تونید آخرین مهلت تکالیف و منحنی استفاده از مطالب را ببینید. 0:06:04.234,0:06:06.322 این خیزک ها نشان می دهند 0:06:06.322,0:06:10.111 که طفره رفتن از کار پدیده ای جهانی است. 0:06:10.111,0:06:12.687 (خنده ی حاضران) 0:06:12.687,0:06:14.359 در پایان این کلاس، 0:06:14.359,0:06:16.215 دانش آموزان مدرک می گیرند. 0:06:16.215,0:06:18.375 آنها می توانند این مدرک را به کارفرمای آینده شان ارائه کنند 0:06:18.375,0:06:20.528 و شغل بهتری بیابند، 0:06:20.528,0:06:22.588 و ما دانشجویان زیادی را می شناسیم که همین کار را کردند. 0:06:22.588,0:06:24.507 برخی دانشجویان مدرکشان را گرفتند 0:06:24.507,0:06:27.629 و آن را به مؤسه ی آموزشی که در آن درس می خواندند ارائه کردند 0:06:27.629,0:06:29.470 و به ازای آن واحد دانشگاهی گرفتند. 0:06:29.470,0:06:31.684 پس این دانشجویان واقعاً چیزی معنی دار در ازای وقت و تلاششان 0:06:31.684,0:06:34.518 از این کلاس ها می گرفتند. 0:06:34.518,0:06:37.073 بیایید کمی راجع به برخی از ویژگی های این کلاس ها صحبت کنیم. 0:06:37.073,0:06:38.965 بیایید کمی راجع به برخی از ویژگی های این کلاس ها صحبت کنیم. 0:06:38.965,0:06:41.593 اولین ویژگی این است که وقتی از محدوده ی 0:06:41.593,0:06:43.890 یک کلاس درس فیزیکی دور می شویم 0:06:43.890,0:06:46.730 و مطالب را اختصاصاً برای شکل اینترنتی آن طراحی می کنیم، 0:06:46.730,0:06:49.258 می توانید برای مثال از حالت یکنواخت 0:06:49.258,0:06:51.673 سخنرانی یک ساعته خارج شویم. 0:06:51.673,0:06:53.458 می توانید مثلاً مطالب را به چند قسمت تقسیم کنید، 0:06:53.458,0:06:56.834 به طوریکه قسمت های هشت تا ۱۲ دقیقه ای داشته باشید، 0:06:56.834,0:06:59.808 که هر یک به طور منسجم موضوعی را عرضه می کنند. 0:06:59.808,0:07:02.378 دانشجوها می توانند این مطالب را به صورت های گوناگون 0:07:02.378,0:07:06.082 بسته به پیش زمینه شان، مهارت هایشان یا علایقشان دنبال کنند. 0:07:06.082,0:07:08.602 مثلاً ممکن است برای برخی دانشجوها 0:07:08.602,0:07:11.362 کمی مطالب مقدماتی مفید باشد 0:07:11.362,0:07:13.433 که بقیه ی دانشجوها ممکن است از قبل بدانند. 0:07:13.433,0:07:15.873 ممکن است برخی دانشجوها به مطلب تقویتی خاصی علاقه داشته باشند 0:07:15.873,0:07:18.959 و بخواهند شخصاً آن را پیگیری کنند. 0:07:18.959,0:07:22.194 پس شکل و قالب این کلاس ها به ما امکان می دهد از حالت 0:07:22.194,0:07:25.018 یک اندازه برای همه دور شویم، 0:07:25.018,0:07:29.010 و به دانشجوها اجازه می دهد که برنامه ی درسی شخصی تری را دنبال کنند. 0:07:29.010,0:07:31.353 البته همه ی ما به عنوان مدرس ها می دانیم که 0:07:31.353,0:07:34.713 دانشجوها با نشستن و تماشا کردن فیلم چیزی یاد نمی گیرند. 0:07:34.713,0:07:37.658 شاید از بزرگترین ویژگی های این کوشش 0:07:37.658,0:07:40.250 این است که می خواهیم دانشجوهایی داشته باشیم 0:07:40.250,0:07:42.659 که با مطالب تمرین کنند تا آن را واقعا بفهمند. 0:07:42.659,0:07:45.815 که با مطالب تمرین کنند تا آن را واقعا بفهمند. 0:07:45.815,0:07:49.083 مطالعات زیادی شده که اهمیت این موضوع را نشان می دهد. 0:07:49.083,0:07:51.615 مثلاً این یکی که پارسال در مجله ی ساینس چاپ شد، 0:07:51.615,0:07:54.447 نشان می دهد که حتی یک تمرین بازیابی ساده، 0:07:54.447,0:07:57.239 که دانشجوها فقط باید مطلبی را که قبلاً یاد گرفتند را تکرار کنند 0:07:57.239,0:07:58.639 که دانشجوها فقط باید مطلبی که قبلاً یاد گرفتند را تکرار کنند، 0:07:58.639,0:08:00.559 نسبت به بسیاری دیگر از روش های آموزشی 0:08:00.559,0:08:02.828 نتایج خیلی بهتری در امتحانات مختلف داشته است. 0:08:02.828,0:08:07.132 نتایج خیلی بهتری در امتحانات مختلف داشته است. 0:08:07.132,0:08:10.094 ما سعی کردیم که تمرین بازیابی را 0:08:10.094,0:08:12.348 به اندازه ی دیگر شکل های تمرین در برنامه قرار دهیم. 0:08:12.348,0:08:16.492 مثلاً حتی فیلم های ما فقط فیلم نیستند. 0:08:16.492,0:08:18.535 هر چند دقیقه فیلم متوقف می شه 0:08:18.535,0:08:20.686 و از دانشجو سئوالی پرسیده می شه. 0:08:20.686,0:08:22.907 (فیلم) اس پی: ... از این چهار مورد. نظریه ی پیش بینی، هذلولی تخفیف، 0:08:22.907,0:08:25.999 ترجیح موقعیت، تبعیض در نرخ پایه. همه ی اینها به خوبی مستند هستند. 0:08:25.999,0:08:28.766 پس همه ی اینها انحراف های مستند از رفتار منطقی هستند. 0:08:28.766,0:08:30.390 دافنه کولر: خوب اینجا فیلم متوقف می شه، 0:08:30.390,0:08:32.646 و دانشجو پاسخش را در چارچوب تایپ می کنه 0:08:32.646,0:08:35.869 و می فرسته. مشخصه که حواسش جمع نبوده. 0:08:35.884,0:08:36.753 (خنده ی حاضران) 0:08:36.753,0:08:38.763 پس می تونه دوباره امتحان کنه، 0:08:38.763,0:08:41.299 و این بار درست می نویسه. 0:08:41.299,0:08:43.492 یک توضیح هم وجود دارد که اگر بخواهد می تواند ببیند. 0:08:43.492,0:08:47.749 و حالا قسمت بعدی فیلم شروع می شود. 0:08:47.749,0:08:49.627 این پرسش ساده ای ست 0:08:49.627,0:08:51.708 که من به عنوان مدرس ممکنه در کلاس بپرسم، 0:08:51.708,0:08:54.208 اما وقتی من این طور سئوال ها را در کلاس می پرسم، 0:08:54.208,0:08:55.508 ۸۰ درصد دانشجوها 0:08:55.508,0:08:57.374 هنوز دارند چیزی که قبلاً گفتم را می نویسند، 0:08:57.374,0:09:00.695 ۱۵ درصد در فیسبوک می چرخند، 0:09:00.695,0:09:03.151 و بعد یه بچه زرنگ در ردیف جلو هست 0:09:03.151,0:09:04.510 که جواب را می گه 0:09:04.510,0:09:06.717 قبل از اینکه هیچ کس دیگه وقت داشته باشه بش فکر کنه، 0:09:06.717,0:09:09.589 و من به عنوان مدرس وحشتناک خوشحال می شم 0:09:09.589,0:09:11.237 که حداقل یه نفر جواب را بلد بود. 0:09:11.237,0:09:14.029 و بعد درس ادامه پیدا می کنه قبل از انکه واقعاً 0:09:14.029,0:09:17.558 بیشتر دانشجوها متوجه شوند که سئوالی پرسیده شده. 0:09:17.558,0:09:20.165 اینجا تک تک دانشجوها 0:09:20.165,0:09:22.949 مجبورند با مطالب درگیر شوند. 0:09:22.949,0:09:24.885 البته این پرسش های ساده ی یادآوری تمام ماجرا نیستند. 0:09:24.885,0:09:26.547 البته این پرسش های ساده ی یادآوری تمام ماجرا نیستند. 0:09:26.547,0:09:29.517 باید تمرینات خیلی با معنی تری ایجاد شود، 0:09:29.517,0:09:31.870 و به دانشجوها باید از این تمرین ها بازخورد داده شود. 0:09:31.870,0:09:33.533 و به دانشجوها باید از این تمرین ها بازخورد داده شود. 0:09:33.533,0:09:36.421 حالا چطور می شه کار ۱۰۰،۰۰۰ دانشجو را تصحیح کرد 0:09:36.421,0:09:39.503 اگر ۱۰،۰۰۰ نفر دستیار آموزش نداشته باشیم؟ 0:09:39.503,0:09:41.857 پاسخ اینه که باید از تکنولوژی برای این کار استفاده کرد. 0:09:41.857,0:09:43.352 پاسخ اینه که باید از تکنولوژی برای این کار استفاده کرد. 0:09:43.352,0:09:46.000 خوشبختانه امروزه فن آوری راه زیادی را پیموده، 0:09:46.000,0:09:49.268 و ما می توانیم گستره ای از انواع جالبی از تکالیف را تصحیح کنیم. 0:09:49.268,0:09:50.795 علاوه بر پرسش های چند گزینه ای 0:09:50.795,0:09:53.948 و انواع پرسش های جواب کوتاه که در فیلم دیدید، 0:09:53.948,0:09:57.208 ما می توانیم به ریاضی، عبارت های ریاضی 0:09:57.208,0:09:59.160 و مشتق های ریاضی نمره بدهیم. 0:09:59.160,0:10:02.034 ما می توانیم مدل ها را هم نمره بدهیم، 0:10:02.034,0:10:04.210 چه مدل های مالی در کلاس بازرگانی باشد 0:10:04.210,0:10:07.194 یا مدل های فیزیکی در کلاس علوم پایه یا مهندسی 0:10:07.194,0:10:10.938 و می توانیم تکالیف برنامه نویسی پیچیده ای را هم نمره بدهیم. 0:10:10.938,0:10:12.857 بگذارید نمونه ای به شما نشون بدم که خیلی ساده ست اما دیدنیه. 0:10:12.857,0:10:14.337 بگذارید نمونه ای به شما نشون بدم که خیلی ساده ست اما دیدنیه. 0:10:14.337,0:10:16.814 این کلاس مقدماتی علوم کمپیوتر استنفورد است، 0:10:16.814,0:10:18.418 و دانشجوها باید رنگ این تصویر قرمز تار را درست کنند. 0:10:18.418,0:10:20.010 و دانشجوها باید رنگ این تصویر قرمز تار را درست کنند. 0:10:20.010,0:10:22.028 اونا برنامه شون را در مرورگر تایپ می کنند، 0:10:22.028,0:10:26.086 و می تونید ببینید که هنوز درست نشده چون خانم آزادی هنوز دریا زده ست. 0:10:26.086,0:10:29.842 و بنابراین دانشجو دوباره امتحان می کنه و این بار درسته 0:10:29.842,0:10:32.201 و به اونا گفته می شه که می تونند به تمرین بعدی برن. 0:10:32.201,0:10:35.349 این توانایی ارتباط فعال داشتن با مطالب 0:10:35.349,0:10:37.033 و اعلام اینکه جواب شما درست بوده یا غلط 0:10:37.033,0:10:40.159 برای یادگیری دانشجوها ضروری ست. 0:10:40.159,0:10:42.434 البته ما هنوز نمی تونیم تمام گستره ی مطالبی که 0:10:42.434,0:10:45.268 برای تمام کلاس ها مورد نیاز است را تصحیح کنیم. 0:10:45.268,0:10:48.569 به خصوص جای آن نوع کار فکری نقادانه خالیست 0:10:48.569,0:10:50.491 که برای درس هایی مثل علوم انسانی، 0:10:50.491,0:10:54.088 علوم اجتماعی، بازرگانی و غیره نیاز است. 0:10:54.088,0:10:56.337 پس ما سعی کردیم که مثلاً 0:10:56.337,0:10:57.953 گروه علوم انسانیمان را قانع کنیم 0:10:57.953,0:11:00.649 که چند گزینه ای راه کار چندان بدی هم نیست. 0:11:00.649,0:11:02.840 که نتیجه ی خیلی خوبی نداشت. 0:11:02.840,0:11:05.273 پس ما مجبور بودیم راه چاره ی جدیدی پیدا کنیم. 0:11:05.273,0:11:08.347 و راهی که ما پیدا کردیم تصحیح تکالیف دانشجو به وسیله ی همکلاسانش بود. 0:11:08.347,0:11:10.769 معلوم شد که مطالعات قبلی نشان می دهند 0:11:10.769,0:11:12.441 مثل این یکی توسط سادل و گود، 0:11:12.441,0:11:14.929 که تصحیح دانشجو به طور نامنتظره ای در ایجاد 0:11:14.929,0:11:18.143 نمرات قابل تکرار مؤثر است. 0:11:18.143,0:11:19.913 این کار فقط در کلاس های کوچک امتحان شده، 0:11:19.913,0:11:21.400 ولی در اونجا نشون داد که مثلاً 0:11:21.400,0:11:23.882 این نمره هایی که دانشجوها دادند، روی محور y 0:11:23.882,0:11:25.193 در واقع خیلی خوب با نمراتی که معلم ها دادند، روی محور x مرتبط است. 0:11:25.193,0:11:27.489 در واقع خیلی خوب با نمراتی که معلم ها دادند، روی محور x مرتبط است. 0:11:27.489,0:11:30.649 چیزی که حتی نامنتظره تر است، این که نمره به خود 0:11:30.649,0:11:32.960 که دانشجوها کار خودشان را به طور دقیق تصحیح می کنند- 0:11:32.960,0:11:34.697 وقتی که انگیزه ی کافی به آنها بدهیم 0:11:34.697,0:11:36.635 تا نتوانند به خودشان نمره ی کامل بدهند- 0:11:36.635,0:11:39.826 حتی بهتر با نمره ی معلم ها مرتبط است. 0:11:39.826,0:11:41.433 پس این یک راه کار مؤثر است 0:11:41.433,0:11:43.537 که می تواند برای تصحیح در سطح وسیع به کار رود، 0:11:43.537,0:11:46.273 و راهی برای یادگیری برای دانشجو هم هست، 0:11:46.273,0:11:48.528 چون اونها از این تجربه می آموزند. 0:11:48.528,0:11:53.177 خوب حالا ما بزرگترین سیستم تصحیح دانشجو که تا بحال ایجاد شده را داریم، 0:11:53.177,0:11:55.681 جایی که ده ها هزار دانشجو به کار همدیگر نمره می دهند، 0:11:55.681,0:11:56.879 جایی که ده ها هزار دانشجو به کار همدیگر نمره می دهند، 0:11:56.879,0:11:59.948 و باید بگم که کاملاً هم موفق هستند. 0:11:59.948,0:12:02.208 اما این فقط برای دانشجوهایی نیست 0:12:02.208,0:12:05.249 که به تنهایی در نشیمن خانه نشسته اند و کار می کنند. 0:12:05.249,0:12:07.056 در اطراف هر کلاس ما، 0:12:07.056,0:12:09.216 جامعه ای از دانشجوها تشکیل شده، 0:12:09.216,0:12:11.096 اجتماعی جهانی از مردم 0:12:11.096,0:12:13.628 که به دور یک فعالیت فکری جمع شدند. 0:12:13.628,0:12:16.280 چیزی که اینجا می بینید نقشه ی خود ساخته ای است از 0:12:16.280,0:12:19.241 دانشجوهای کلاس مقدماتی جامعه شناسی پرینستون، 0:12:19.241,0:12:22.000 که خودشان را بر روی یک نقشه ی جهان قرار داده اند، 0:12:22.000,0:12:24.960 و شما می توانید وسعت جهانی این نوع کار را ببینید. 0:12:24.960,0:12:29.527 دانشجوها به روش های متفاوتی در این کلاس ها با هم همکاری می کردند. 0:12:29.527,0:12:32.166 اول اینکه فرم پرسش و پاسخی بود 0:12:32.166,0:12:34.310 که در آن دانشجوها سئوال می پرسیدند 0:12:34.310,0:12:36.734 و دانشجوهای دیگر پاسخ می دادند. 0:12:36.734,0:12:38.447 و شگفت اینکه 0:12:38.447,0:12:40.117 چون تعداد دانشجوها بسیار زیاد است، 0:12:40.117,0:12:42.482 این یعنی اگر یک دانشجو ساعت ۳ صبح 0:12:42.482,0:12:44.114 سئوالی پرسید 0:12:44.114,0:12:45.696 در جایی از جهان 0:12:45.696,0:12:47.770 کسی بیدار هست 0:12:47.770,0:12:50.083 و روی مطلب مشابه کار می کند. 0:12:50.083,0:12:52.041 و بنابراین در بسیاری از کلاس های ما، 0:12:52.041,0:12:54.370 میانه ی زمان پاسخگویی به یک پرسش 0:12:54.370,0:12:57.788 در فرم پرسش و پاسخ ۲۲دقیقه ست. 0:12:57.788,0:13:02.365 که سطحی از خدمات هست که من تا به حال به دانشجویانم در استنفورد ارائه نکرده ام. 0:13:02.365,0:13:03.706 (خنده ی حاضران) 0:13:03.706,0:13:05.648 و شما می تونید از شهادت دانشجوها بفهمید که 0:13:05.648,0:13:07.335 دانشجوها واقعاً در می یابند 0:13:07.335,0:13:09.856 که به خاطر این جامعه ی عظیم آنلاین، 0:13:09.856,0:13:12.455 می توانند با هم از راه های مختلف ارتباط برقرار کنند 0:13:12.455,0:13:16.648 که عمیق تر از آنچه در کلاس های حقیقی است، خواهد بود. 0:13:16.648,0:13:18.992 دانشجوها همچنین بدون هیچ دخالتی از طرف ما 0:13:18.992,0:13:20.855 بین خود گروه های درسی تشکیل دادند. 0:13:20.855,0:13:22.758 بین خود گروه های درسی تشکیل دادند. 0:13:22.758,0:13:25.120 برخی از اینها گروه های مطالعه ی حقیقی بودند 0:13:25.120,0:13:26.946 که در محدوده های جغرافیایی تشکیل می شدند 0:13:26.946,0:13:29.668 و به طور هفتگی دیدار می کردند تا روی چند مسئله کار کنند. 0:13:29.668,0:13:31.568 این گروه مطالعه ی سان فرانسیسکوست، 0:13:31.568,0:13:33.887 اما در همه جای دنیا گروه هایی هستند. 0:13:33.887,0:13:35.919 بقیه گروه های مطالعه ی مجازی بودند، 0:13:35.919,0:13:38.908 بعضاً حول یک زبان یا فرهنگ تشکیل می شدند، 0:13:38.908,0:13:40.352 و در گوشه ی پایین سمت چپ، 0:13:40.352,0:13:44.148 شما گروه مطالعه ی چند فرهنگی و جهانی ما را می بینید 0:13:44.148,0:13:45.911 که در آن مردم به طور خاص می خواستند 0:13:45.911,0:13:48.917 با مردمی از فرهنگ های دیگر مرتبط شوند. 0:13:48.917,0:13:51.028 می توان فرصت های عظیمی 0:13:51.028,0:13:54.353 از این نوع چارچوب به دست آورد. 0:13:54.353,0:13:58.007 اول اینکه ظرفیت این را دارد که به ما 0:13:58.007,0:14:00.441 دید کاملاً تازه ای 0:14:00.441,0:14:02.730 نسبت به یادگیری انسان بدهد. 0:14:02.730,0:14:06.193 چون داده هایی که ما اینجا به دست می آوریم منحصر به فرد است. 0:14:06.193,0:14:10.202 شما می توانید تک تک کلیک ها و تکلیف ها را جمع آوری کنید، 0:14:10.202,0:14:14.565 و هر پستی از ده ها هزار دانشجو در فرم. 0:14:14.565,0:14:16.908 پس شما می توانید مطالعه ی یادگیری انسان را 0:14:16.908,0:14:18.841 از حالت بر اساس فرضیه 0:14:18.841,0:14:21.699 به حالتِ بر اساس داده تغییر دهید. 0:14:21.699,0:14:24.740 تغییری که مثلاً زیست شناسی را منقلب کرد. 0:14:24.740,0:14:28.164 شما می توانید این داده را استفاده کنید تا به پرسش های اساسی پاسخ دهید 0:14:28.164,0:14:30.044 مثل اینکه راه کارهای خوب یادگیری مؤثر در برابر نامؤثر کدامند؟ 0:14:30.044,0:14:32.740 مثل اینکه راه کارهای خوب یادگیری مؤثر در برابر نامؤثر کدامند؟ 0:14:32.740,0:14:34.980 و در مورد برخی درس های خاص، 0:14:34.980,0:14:36.517 می توانید سئوالاتی بپرسید مثل اینکه 0:14:36.517,0:14:39.772 کدام کج فهمی ها که متداول تر هستند؟ 0:14:39.772,0:14:41.949 و چطور به دانشجوها کمک کنیم آنها را حل کنند؟ 0:14:41.949,0:14:43.373 این هم یک مثال آن، 0:14:43.373,0:14:45.389 باز هم از کلاس فراگیری ماشینی اندرو. 0:14:45.389,0:14:47.597 این توزیع پاسخ های غلط 0:14:47.597,0:14:49.207 به یکی از تکالیف اندرو است. 0:14:49.207,0:14:51.100 از اتفاق پاسخ یک جفت عدد است، 0:14:51.100,0:14:53.371 پس می توان آنها را روی یک نمودار دو بعدی رسم کرد. 0:14:53.371,0:14:57.149 هر یک ضربدر کوچک که می بینید یک پاسخ اشتباه است. 0:14:57.149,0:14:59.555 ضربدر بزرگ در سمت چپ بالا 0:14:59.555,0:15:01.703 جایی است که ۲۰۰۰ دانشجو 0:15:01.703,0:15:04.748 دقیقاً همان پاسخ غلط را داده اند. 0:15:04.748,0:15:07.075 حالا اگر ۲ دانشجو در یک کلاس ۱۰۰نفره 0:15:07.075,0:15:08.362 پاسخ اشتباه یکسانی دهند 0:15:08.362,0:15:09.713 شما هرگز متوجه نمی شوید. 0:15:09.713,0:15:12.273 اما وقتی ۲۰۰۰ دانشجو همان پاسخ اشتباه را بدهند 0:15:12.273,0:15:13.970 دیده خواهد شد. 0:15:13.970,0:15:16.162 پس اندرو و دانشجوهاش رفتند و 0:15:16.162,0:15:17.682 به برخی از این تکالیف نگاه کردند، 0:15:17.682,0:15:21.770 و ریشه ی دلیل کج فهمی را پیدا کردند. 0:15:21.770,0:15:24.290 و بعد یک هشدار هدف دار درست کردند 0:15:24.290,0:15:26.539 که به هر دانشجویی که پاسخش در آن دسته قرار می گرفت 0:15:26.539,0:15:28.718 نشان داده می شد. 0:15:28.718,0:15:30.802 که یعنی دانشجویانی که همان اشتباه را کرده بودند 0:15:30.802,0:15:32.828 حالا بازخورد شخصی دریافت می کنند 0:15:32.828,0:15:37.227 که به آنها نشان می دهد چطور کج فهمی شان را به شکل مؤثری درست کنند. 0:15:37.227,0:15:41.038 پس این شخصی کردن آموزش چیزی است که شما می توانید 0:15:41.038,0:15:44.178 با داشتن تعداد زیاد به دست بیاورید. 0:15:44.178,0:15:46.490 شاید اینجا شخصی کردن هم 0:15:46.490,0:15:48.913 یکی از بزرگترین فرصت ها باشد، 0:15:48.913,0:15:51.258 چون به ما ظرفیت می دهد تا 0:15:51.258,0:15:53.948 یک مشکل سی ساله را حل کنیم. 0:15:53.948,0:15:57.297 محقق حوزه ی آموزش بنجامین بلوم در سال ۱۹۸۴ 0:15:57.297,0:15:59.548 مسئله ای مطرح کرد که "مسئله ی ۲-سیگما" نامیده می شه 0:15:59.548,0:16:02.610 که او هنگام مطالعه ی سه جمعیت آن را مشاهده کرد. 0:16:02.610,0:16:06.218 اول جمعیتی ازکلاس تدریس به شیوه ی سخنرانی را مطالعه کرد 0:16:06.218,0:16:08.995 دومین جمعیتی از دانشجویان که مطالعه کرد 0:16:08.995,0:16:10.714 از کلاس های استاندارد به شیوه ی سخنرانی بود 0:16:10.714,0:16:12.794 اما با رویکردی تسلط مدارانه، 0:16:12.794,0:16:14.714 که دانشجوها نمی توانستند به سرفصل بعدی بروند 0:16:14.714,0:16:18.068 قبل از اینکه به سرفصل قبلی مسلط شده باشند. 0:16:18.068,0:16:20.362 و بالاخره، جمعیتی از دانشجوها که 0:16:20.362,0:16:24.890 با معلم های خصوصی تک نفره درس خوانده بودند. 0:16:24.890,0:16:28.162 نمرات جمعیت تسلط مدار یک انحراف معیار کامل یا سیگما 0:16:28.162,0:16:30.450 از دانشجویان کلاس با شیوه ی سخنرانی استاندارد بهتر بودند. 0:16:30.450,0:16:32.844 از دانشجویان کلاس با شیوه ی سخنرانی استاندارد بهتر بودند. 0:16:32.844,0:16:34.988 و معلم خصوصی ۲ سیگما پیشرفت در عملکرد نشان می دهد. 0:16:34.988,0:16:36.818 و معلم خصوصی ۲ سیگما پیشرفت در عملکرد نشان می دهد. 0:16:36.818,0:16:38.281 برای اینکه معنی این را بفهمیم، 0:16:38.281,0:16:40.114 بیایید به تدریس به شیوه ی سخنرانی نگاهی بیاندازیم، 0:16:40.114,0:16:43.033 و عملکرد میانه را به عنوان آستانه در نظر بگیریم. 0:16:43.033,0:16:44.371 پس در کلاس به شیوه ی سخنرانی ، 0:16:44.371,0:16:48.250 نیمی از دانشجوها بالای آن حد آستانه و نیمی زیر آن هستند. 0:16:48.250,0:16:50.348 در تدریس خصوصی 0:16:50.348,0:16:55.149 ۹۸ درصد دانشجویان بالای خط آستانه خواهند بود. 0:16:55.149,0:16:59.069 حالا تصور کنید اگر ما می توانستیم طوری تدریس کنیم 0:16:59.069,0:17:01.267 که ۹۸ درصد دانشجویان بالای میانگین باشند. 0:17:01.267,0:17:04.690 بنابراین، مسئله ی دو سیگما. 0:17:04.690,0:17:07.089 چون ما نمی توانیم به عنوان یک جامعه 0:17:07.089,0:17:10.161 برای تمام دانشجوها یک آموزگار انسان شخصی فراهم کنیم. 0:17:10.161,0:17:12.410 اما شاید ما می توانیم برای هر دانشجو 0:17:12.410,0:17:14.429 یک کامپیوتر یا یک تلفن هوشمند فراهم کنیم. 0:17:14.429,0:17:16.618 حالا مسئله اینه که ما چطور می توانیم از فن آوری طوری استفاده کنیم 0:17:16.618,0:17:19.993 که از طرف چپ نمودار، از منحنی آبی، 0:17:19.993,0:17:22.731 به طرف راست و منحنی سبز برویم؟ 0:17:22.731,0:17:25.068 مسلط شدن بر درس با استفاده از کامپیوتر آسان است 0:17:25.068,0:17:26.473 چون کامپیوتر از پنج بار نشان دادن یک فیلم 0:17:26.473,0:17:29.546 خسته نمی شود. 0:17:29.546,0:17:32.797 و حتی از چندین بار تصحیح کردن یک تکلیف هم خسته نمی شود، 0:17:32.802,0:17:35.828 این را در نمونه هایی که به شما نشان دادم دیدید. 0:17:35.828,0:17:37.682 و حتی شخصی کردن 0:17:37.682,0:17:39.818 که ما تازه داریم شروعش را می بینیم، 0:17:39.818,0:17:43.010 خواه از طریق برنامه ی آموزشی شخصی 0:17:43.010,0:17:46.274 یا بازخورد شخصی که به شما نشان دادم. 0:17:46.274,0:17:48.762 پس هدف اینجا این است که تلاش کنیم 0:17:48.762,0:17:52.259 و ببینیم چقدر می توانیم به منحنی سبز نزدیک شویم. 0:17:52.259,0:17:57.618 پس حالا که این روش اینقدر عالی ست، آیا دانشگاه ها منسوخ هستند؟ 0:17:57.618,0:18:00.610 خوب بدون شک مارک تواین اینطور فکر می کرد. 0:18:00.610,0:18:03.155 او گفت: "کالج جایی است که یادداشت های استاد 0:18:03.155,0:18:04.858 مستقیماً به یادداشت های دانشجوها می رود، 0:18:04.858,0:18:07.234 بدون اینکه از مغز هیچ یک از آنها عبور کند." 0:18:07.234,0:18:11.281 (خنده ی حاضران) 0:18:11.281,0:18:13.949 اما من با "مارک تواین " مخالفم. 0:18:13.949,0:18:16.614 من فکر می کنم او با دانشگاه ها مخالف نبود 0:18:16.614,0:18:19.364 بلکه با شیوه ی تدریس برپایه سخنرانی مخالف بود 0:18:19.364,0:18:22.148 که بسیاری از دانشگاه ها این همه وقت روی آن می گذارند. 0:18:22.148,0:18:25.307 خوب بیایید کمی عقب تر، به زمان" پلوتارک "، برویم، 0:18:25.307,0:18:27.534 که می گفت، " ذهن ظرفی نیست که نیاز به پر کردن داشته باشد، 0:18:27.534,0:18:29.557 بلکه چوبی است که نیاز به شعله ور شدن دارد." 0:18:29.557,0:18:31.747 و شاید ما باید وقت کمتری را در دانشگاه ها صرف 0:18:31.747,0:18:34.318 پر کردن ذهن دانشجوهایمان با مطالب سخنرانی کنیم 0:18:34.318,0:18:38.118 و وقت بیشتری را صرف شعله ور کردن خلاقیت، 0:18:38.118,0:18:41.373 ابتکار و قدرت حل مسئله ی آنها کنیم 0:18:41.373,0:18:43.871 به وسیله ی صحبت کردن با آنها. 0:18:43.871,0:18:45.238 پس ما چطور این کار را انجام دهیم؟ 0:18:45.238,0:18:48.669 ما این کار را با یادگیری فعال در کلاس درس انجام می دهیم. 0:18:48.669,0:18:51.118 مطالعات زیادی انجام گرفته، شامل این یکی، 0:18:51.118,0:18:53.198 که نشان می دهند اگر شما یادگیری فعال را به کار ببرید، 0:18:53.198,0:18:55.614 با دانشجوهایتان در کلاس ارتباط برقرار کنید، 0:18:55.614,0:18:58.310 عملکرد آنها در تک تک معیارها بهبود می یابد - 0:18:58.310,0:19:00.759 در حضور در کلاس، در دگیر شدن با مطالب و در یادگیری 0:19:00.759,0:19:02.814 که با آزمایش های استاندارد اندازه گیری می شود. 0:19:02.814,0:19:04.678 مثلاً می توانید ببینید که امتیاز پیشرفت 0:19:04.678,0:19:07.548 در این آزمایش به خصوص تقریباً دو برابر شده. 0:19:07.548,0:19:11.949 پس شاید ما باید وقتمان را در دانشگاه ها اینطور بگذرانیم. 0:19:11.949,0:19:16.526 پس برای اینکه خلاصه کنم، اگر بتوانیم آموزش با سطح کیفی بالا 0:19:16.526,0:19:18.429 به همه در اطراف دنیا و مجانی ارائه کنیم، 0:19:18.429,0:19:21.250 این چه فایده ای دارد؟ سه چیز. 0:19:21.250,0:19:24.671 اول اینکه آموزش را به عنوان یکی از حقوق اولیه ی انسانی پایه گذاری می کند، 0:19:24.671,0:19:26.037 که هر کس در اطراف دنیا 0:19:26.037,0:19:27.958 که توان و انگیزه دارد 0:19:27.958,0:19:29.909 بتواند مهارت هایی که نیاز دارد را کسب کند 0:19:29.909,0:19:31.494 تا زندگی بهتری برای خود، 0:19:31.494,0:19:33.511 خانواده و جامعه شان بسازند. 0:19:33.511,0:19:36.142 دوم اینکه، می تواند امکان یادگیری در هر سنی را فراهم کند. 0:19:36.142,0:19:38.093 باعث شرمساری است که برای بسیاری از مردم، 0:19:38.093,0:19:41.405 یادگیری بعد از اتمام دبیرستان یا کالج تمام می شود، آموزش متوقف می شود. 0:19:41.405,0:19:43.886 با در دسترس داشتن این مطالب شگفت آور، 0:19:43.886,0:19:46.629 ما می توانیم هر وقت می خواهیم 0:19:46.629,0:19:47.765 چیزهای نو بیاموزیم، 0:19:47.765,0:19:49.094 خواه فقط برای باز کردن ذهنمان باشد 0:19:49.094,0:19:51.053 یا برای عوض کردن زندگی مان. 0:19:51.053,0:19:54.198 و بالاخره، این کار می تواند موجی از نوآوری ایجاد کند، 0:19:54.198,0:19:57.270 چون استعدادهای شگفت آور همه جا پیدا می شوند. 0:19:57.270,0:20:00.278 شاید آلبرت اینشتین بعدی یا استیو جابز بعدی 0:20:00.278,0:20:02.893 جایی در دهکده ی دورافتاده ای در آفریقا زندگی می کند. 0:20:02.893,0:20:05.549 و اگر بتوانیم به آن فرد امکان تحصیل بدهیم، 0:20:05.549,0:20:07.905 او می تواند ایده ی بزرگ بعدی را مطرح کند 0:20:07.905,0:20:10.309 و دنیا را تبدیل به جای بهتری برای همه ی ما کند. 0:20:10.309,0:20:11.469 خیلی ممنونم. 0:20:11.469,0:20:19.052 (تشویق حاضران)