WEBVTT 00:00:00.725 --> 00:00:03.836 Como muchos de Uds., soy una de las afortunadas. 00:00:03.836 --> 00:00:07.236 Nací en una familia en la que la educación lo impregnaba todo. 00:00:07.236 --> 00:00:11.474 Soy la tercera generación de doctores, hija de dos académicos. 00:00:11.474 --> 00:00:15.268 De niña jugué alrededor del laboratorio universitario de mi padre. 00:00:15.268 --> 00:00:19.117 Así que se daba por hecho que asistiría a una de las mejores universidades, 00:00:19.117 --> 00:00:22.918 lo que me abrió la puerta a un mundo de oportunidades. NOTE Paragraph 00:00:22.918 --> 00:00:27.038 Por desgracia, la mayoría no es tan afortunada. 00:00:27.038 --> 00:00:30.173 En algunos lugares, como Sudáfrica, 00:00:30.173 --> 00:00:32.878 no se accede fácilmente a la educación. 00:00:32.878 --> 00:00:35.853 Allí el sistema educativo se estableció 00:00:35.853 --> 00:00:38.726 durante la segregación racial para la minoría blanca, 00:00:38.726 --> 00:00:41.426 por eso hoy no hay suficientes plazas 00:00:41.426 --> 00:00:45.278 para los muchos que desean y merecen una educación de alta calidad. 00:00:45.278 --> 00:00:49.158 Esta escasez provocó una crisis en enero de este año 00:00:49.158 --> 00:00:50.994 en la Universidad de Johannesburgo. 00:00:50.994 --> 00:00:53.125 Quedaba un puñado de plazas 00:00:53.125 --> 00:00:56.094 y la noche anterior 00:00:56.094 --> 00:00:58.654 a que se abriera el registro, 00:00:58.654 --> 00:01:02.706 miles aguardaban en una fila de 1,5 km. 00:01:02.706 --> 00:01:06.586 esperando conseguir una plaza. 00:01:06.586 --> 00:01:08.894 Cuando las puertas abrieron hubo una estampida, 00:01:08.894 --> 00:01:12.546 20 personas resultaron heridas y una mujer falleció. 00:01:12.546 --> 00:01:14.486 Era una madre que dio su vida intentando 00:01:14.486 --> 00:01:18.549 obtener para su hijo la oportunidad de una vida mejor. NOTE Paragraph 00:01:18.549 --> 00:01:21.706 Pero incluso donde la educación está disponible, como en EE.UU., 00:01:21.706 --> 00:01:26.062 puede estar fuera del alcance. 00:01:26.062 --> 00:01:28.734 En los últimos años se ha discutido mucho 00:01:28.734 --> 00:01:30.723 sobre el creciente costo de la asistencia médica. 00:01:30.723 --> 00:01:33.365 No obstante, durante el mismo periodo 00:01:33.365 --> 00:01:37.387 el costo de la educación superior 00:01:37.387 --> 00:01:39.867 ha incrementado 00:01:39.867 --> 00:01:44.147 hasta un total de 559 % desde 1985. 00:01:44.147 --> 00:01:48.681 Esto hace la educación inaccesible para muchos. NOTE Paragraph 00:01:48.681 --> 00:01:52.482 Finalmente, incluso quienes logran terminar la universidad 00:01:52.482 --> 00:01:55.107 pueden no tener oportunidades. 00:01:55.107 --> 00:01:58.314 Poco más de la mitad de los universitarios 00:01:58.314 --> 00:02:00.627 recién graduados en EE.UU. 00:02:00.627 --> 00:02:04.090 tienen empleos que requieren ese nivel de formación. 00:02:04.090 --> 00:02:05.930 Ciertamente, esto es diferente 00:02:05.930 --> 00:02:07.882 para los graduados de las instituciones de prestigio, 00:02:07.882 --> 00:02:10.514 pero muchos otros no recuperan el valor 00:02:10.514 --> 00:02:14.050 de su tiempo y esfuerzo. NOTE Paragraph 00:02:14.050 --> 00:02:17.080 Tom Friedman, en un artículo para el New York Times, 00:02:17.080 --> 00:02:21.448 reflejó, como ninguno, el espíritu de nuestro proyecto. 00:02:21.448 --> 00:02:24.568 Dijo que las grandes innovaciones ocurren cuando 00:02:24.568 --> 00:02:28.467 lo que de repente es posible encuentra lo desesperadamente necesario. 00:02:28.467 --> 00:02:31.088 He hablado sobre lo que es desesperadamente necesario. 00:02:31.088 --> 00:02:33.600 Ahora hablemos sobre lo que de repente es posible. NOTE Paragraph 00:02:33.600 --> 00:02:36.719 Esto fue demostrado en tres grandes 00:02:36.719 --> 00:02:38.287 clases ofrecidas por Stanford, 00:02:38.287 --> 00:02:42.167 cada una con 100 000 o más personas inscritas. 00:02:42.167 --> 00:02:45.551 Para entenderlo, veamos una de ellas, 00:02:45.551 --> 00:02:47.471 Aprendizaje automático, ofrecido por mi colega 00:02:47.471 --> 00:02:49.200 y cofundador Andrew Ng. 00:02:49.200 --> 00:02:51.519 Andrew dicta una de las mayores clases en Stanford. 00:02:51.519 --> 00:02:52.728 Es sobre Aprendizaje automático 00:02:52.728 --> 00:02:56.246 con 400 estudiantes inscritos cada periodo. 00:02:56.246 --> 00:02:59.511 Cuando Andrew ofreció la clase al público, 00:02:59.511 --> 00:03:02.127 se registraron 100 000 personas. 00:03:02.127 --> 00:03:04.136 Pongamos la cantidad en perspectiva: 00:03:04.136 --> 00:03:06.495 para que Andrew alcanzara la misma audiencia 00:03:06.495 --> 00:03:08.321 en Stanford 00:03:08.321 --> 00:03:12.247 tendría que dictar la clase durante 250 años. 00:03:12.247 --> 00:03:15.733 Claro, se aburriría mucho. NOTE Paragraph 00:03:15.733 --> 00:03:18.470 Al haber visto este impacto, 00:03:18.470 --> 00:03:21.598 decidimos intentar llevarlo a una mayor escala, 00:03:21.598 --> 00:03:25.718 para llevar la mejor educación a tantas personas como pudiéramos. 00:03:25.718 --> 00:03:27.213 Así que creamos Coursera, 00:03:27.213 --> 00:03:30.350 cuyo objetivo es tomar las mejores clases 00:03:30.350 --> 00:03:33.667 de los mejores profesores de las mejores universidades, 00:03:33.667 --> 00:03:37.695 y ofrecerlas gratis a todo el mundo. 00:03:37.695 --> 00:03:40.295 Actualmente tenemos 43 cursos en la plataforma, 00:03:40.295 --> 00:03:43.494 de cuatro universidades y varias disciplinas. 00:03:43.494 --> 00:03:45.327 Les mostraré cómo se ve 00:03:45.327 --> 00:03:48.605 a grandes rasgos. NOTE Paragraph 00:03:48.605 --> 00:03:49.818 (Video) Robert Ghrist: Bienvenidos a Cálculo. NOTE Paragraph 00:03:49.818 --> 00:03:51.698 Ezekiel Emanuel: 50 millones carecen de seguro. NOTE Paragraph 00:03:51.698 --> 00:03:54.969 Scott Page: Los modelos permiten diseñar políticas más efectivas. 00:03:54.969 --> 00:03:57.377 Tenemos una segregación increíble. NOTE Paragraph 00:03:57.377 --> 00:03:59.169 Scott Klemmer: Bush imaginó que en el futuro, 00:03:59.169 --> 00:04:01.547 llevaríamos una cámara en la frente. NOTE Paragraph 00:04:01.547 --> 00:04:05.801 Mitchell Duneier: Mills desea que el estudiante de sociología desarrolle las cualidades mentales… NOTE Paragraph 00:04:05.801 --> 00:04:09.466 RG: Los cables colgantes adoptan la forma de un coseno hiperbólico. NOTE Paragraph 00:04:09.466 --> 00:04:12.537 Nick Parlante: Fijen el rojo de cada píxel a cero. NOTE Paragraph 00:04:12.537 --> 00:04:15.514 Paul Offit: …las vacunas permitieron erradicar el polio. NOTE Paragraph 00:04:15.514 --> 00:04:19.137 Dan Jurafsky: ¿Lufthansa sirve desayunos y San José? Suena raro. NOTE Paragraph 00:04:19.137 --> 00:04:22.753 Daphne Koller: Ésta es la moneda elegida y éstos los posibles resultados. NOTE Paragraph 00:04:22.753 --> 00:04:26.440 Andrew Ng: El objetivo del aprendizaje automático, a gran escala, es… NOTE Paragraph 00:04:26.440 --> 00:04:32.049 (Aplausos) NOTE Paragraph 00:04:32.049 --> 00:04:34.323 DK: Resulta, quizá no es una sorpresa, 00:04:34.323 --> 00:04:36.561 que a los estudiantes les gusta tener acceso gratuito 00:04:36.561 --> 00:04:39.448 a los mejores materiales de las mejores universidades. 00:04:39.448 --> 00:04:41.970 Desde que abrimos el sitio Web en febrero, 00:04:41.970 --> 00:04:46.328 hemos tenido 640 000 estudiantes de 190 países. 00:04:46.328 --> 00:04:48.480 Tenemos 1,5 millones de matrículas, 00:04:48.480 --> 00:04:51.330 6 millones de exámenes en los 15 cursos impartidos 00:04:51.330 --> 00:04:56.246 y se han visto 14 millones de videos. NOTE Paragraph 00:04:56.246 --> 00:04:58.764 Pero no se trata solo de las cifras, 00:04:58.764 --> 00:05:00.405 sino también de las personas. 00:05:00.405 --> 00:05:03.381 Bien sea Akash, que vive en un pequeño pueblo en India, 00:05:03.381 --> 00:05:05.556 y que nunca habría tenido acceso 00:05:05.556 --> 00:05:07.045 a un curso de la calidad de uno de Stanford 00:05:07.045 --> 00:05:09.560 ni habría podido costearlo. 00:05:09.560 --> 00:05:11.598 O Jenny, madre soltera de dos, 00:05:11.598 --> 00:05:13.565 que desea mejorar sus habilidades 00:05:13.565 --> 00:05:16.700 para poder reanudar y terminar su maestría. 00:05:16.700 --> 00:05:19.836 O Ryan, que no puede ir a la escuela 00:05:19.836 --> 00:05:21.701 porque su hija con inmunodeficiencia 00:05:21.701 --> 00:05:25.084 no puede exponerse a los gérmenes que entran a la casa, 00:05:25.084 --> 00:05:26.924 así que él no puede salir de su casa. 00:05:26.924 --> 00:05:28.556 Me da gusto decir 00:05:28.556 --> 00:05:30.808 —hemos mantenido contacto con Ryan— 00:05:30.808 --> 00:05:32.740 que la historia tiene un final feliz. 00:05:32.740 --> 00:05:34.643 La pequeña Shannon, a la izquierda, 00:05:34.643 --> 00:05:35.994 está mucho mejor, 00:05:35.994 --> 00:05:40.192 y Ryan consiguió un empleo por formarse en algunos de nuestros cursos. NOTE Paragraph 00:05:40.192 --> 00:05:42.436 ¿Qué hizo estos cursos tan diferentes? 00:05:42.436 --> 00:05:46.156 Si bien los cursos en línea han estado disponibles durante un tiempo 00:05:46.156 --> 00:05:49.868 la diferencia estuvo en que estos recreaban la experiencia de una clase real. 00:05:49.868 --> 00:05:51.594 Empezaban en un día determinado, 00:05:51.594 --> 00:05:55.228 los estudiantes veían los videos sobre una base semanal 00:05:55.228 --> 00:05:57.083 y se les asignaban tareas. 00:05:57.083 --> 00:05:58.874 Tareas reales con valor para una calificación real 00:05:58.874 --> 00:06:02.178 y una fecha de entrega definida. 00:06:02.178 --> 00:06:04.234 Aquí ven las fechas límite y el gráfico de uso del sitio. 00:06:04.234 --> 00:06:06.322 Estos picos demuestran 00:06:06.322 --> 00:06:10.111 que el posponer es un fenómeno global. NOTE Paragraph 00:06:10.111 --> 00:06:12.687 (Risas) NOTE Paragraph 00:06:12.687 --> 00:06:14.359 Al final del curso 00:06:14.359 --> 00:06:16.215 los estudiantes recibieron un certificado. 00:06:16.215 --> 00:06:18.375 Lo podían presentar a un posible empleador 00:06:18.375 --> 00:06:20.528 para obtener un mejor empleo, 00:06:20.528 --> 00:06:22.588 y conocemos a muchos que lo hicieron. 00:06:22.588 --> 00:06:24.507 Algunos lo presentaron 00:06:24.507 --> 00:06:27.629 en su institución educativa 00:06:27.629 --> 00:06:29.470 para validar créditos. 00:06:29.470 --> 00:06:31.684 Así que los estudiantes obtuvieron algo valioso 00:06:31.684 --> 00:06:34.518 a cambio de su tiempo y esfuerzo. NOTE Paragraph 00:06:34.518 --> 00:06:37.073 Ahora hablemos sobre algunos componentes 00:06:37.073 --> 00:06:38.965 de estos cursos. 00:06:38.965 --> 00:06:41.593 El primero es que cuando se dejan atrás 00:06:41.593 --> 00:06:43.890 las restricciones físicas del aula 00:06:43.890 --> 00:06:46.730 y se diseñan contenidos explícitamente para una clase virtual, 00:06:46.730 --> 00:06:49.258 se puede escapar, por ejemplo, 00:06:49.258 --> 00:06:51.673 del inflexible formato de una hora. 00:06:51.673 --> 00:06:53.458 Puedes fraccionar el material, por ejemplo, 00:06:53.458 --> 00:06:56.834 en unidades cortas de entre 8 y 12 minutos, 00:06:56.834 --> 00:06:59.808 que constituyen cada una un concepto coherente. 00:06:59.808 --> 00:07:02.378 Los estudiantes pueden revisar el material de diferentes formas, 00:07:02.378 --> 00:07:06.082 dependiendo de sus conocimientos previos, habilidades e intereses. 00:07:06.082 --> 00:07:08.602 Por ejemplo, algunos se benefician 00:07:08.602 --> 00:07:11.362 del material preparatorio 00:07:11.362 --> 00:07:13.433 que otros ya conocen. 00:07:13.433 --> 00:07:15.873 Otros pueden estar interesados en un tema particular 00:07:15.873 --> 00:07:18.959 que quieren seguir de forma individual. 00:07:18.959 --> 00:07:22.194 Este formato nos permite abandonar 00:07:22.194 --> 00:07:25.018 el modelo educativo en que todo es igual para todos 00:07:25.018 --> 00:07:29.010 y permite a los estudiantes seguir un currículo más personalizado. NOTE Paragraph 00:07:29.010 --> 00:07:31.353 Por supuesto, como educadores sabemos 00:07:31.353 --> 00:07:34.713 que no se aprende viendo videos de forma pasiva. 00:07:34.713 --> 00:07:37.658 Quizá uno de los mayores componentes del proyecto 00:07:37.658 --> 00:07:40.250 es que necesitamos tener estudiantes 00:07:40.250 --> 00:07:42.659 que practiquen con el material 00:07:42.659 --> 00:07:45.815 para asegurar su comprensión. 00:07:45.815 --> 00:07:49.083 Numerosos estudios han demostrado la importancia de esto. 00:07:49.083 --> 00:07:51.615 Este, que apareció en Science el año pasado, por ejemplo, 00:07:51.615 --> 00:07:54.447 demuestra que incluso el simple repaso de retención, 00:07:54.447 --> 00:07:57.239 que consiste en solo repetir 00:07:57.239 --> 00:07:58.639 lo aprendido, 00:07:58.639 --> 00:08:00.559 produce una mejora considerable en los resultados 00:08:00.559 --> 00:08:02.828 de varias pruebas de rendimiento, 00:08:02.828 --> 00:08:07.132 superando otro tipo de intervenciones didácticas. NOTE Paragraph 00:08:07.132 --> 00:08:10.094 Tratamos de incorporar el repaso de retención, 00:08:10.094 --> 00:08:12.348 entre otras formas de práctica. 00:08:12.348 --> 00:08:16.492 Por ejemplo, nuestros videos son más que videos. 00:08:16.492 --> 00:08:18.535 Cada pocos minutos hay una pausa 00:08:18.535 --> 00:08:20.686 y se plantea una pregunta. NOTE Paragraph 00:08:20.686 --> 00:08:22.907 (Video) SP: …Teoría de la perspectiva, descuento hiperbólico, 00:08:22.907 --> 00:08:25.999 sesgo del statu quo y sesgo de conocimiento previo, 00:08:25.999 --> 00:08:28.766 son desviaciones cognoscitivas bien documentadas del pensamiento racional. NOTE Paragraph 00:08:28.766 --> 00:08:30.390 DK: Aquí viene una pausa, 00:08:30.390 --> 00:08:32.646 el estudiante escribe su respuesta en el recuadro 00:08:32.646 --> 00:08:35.869 y la envía. Obviamente no puso atención. NOTE Paragraph 00:08:35.884 --> 00:08:36.753 (Risas) NOTE Paragraph 00:08:36.753 --> 00:08:38.763 Así que intenta de nuevo 00:08:38.763 --> 00:08:41.299 y esta vez acierta. 00:08:41.299 --> 00:08:43.492 Si lo desea, puede revisar la explicación. 00:08:43.492 --> 00:08:47.749 Ahora el video continúa. 00:08:47.749 --> 00:08:49.627 Esa fue una pregunta fácil 00:08:49.627 --> 00:08:51.708 de las que yo podría hacer en clase, 00:08:51.708 --> 00:08:54.208 pero cuando las hago, 00:08:54.208 --> 00:08:55.508 el 80 % de los alumnos 00:08:55.508 --> 00:08:57.374 aún está anotando lo último que dije, 00:08:57.374 --> 00:09:00.695 el 15 % está distraído en Facebook, 00:09:00.695 --> 00:09:03.151 y el sabelotodo de enfrente 00:09:03.151 --> 00:09:04.510 grita la respuesta 00:09:04.510 --> 00:09:06.717 antes de que el resto pueda reflexionarla. 00:09:06.717 --> 00:09:09.589 Y yo estoy muy complacida 00:09:09.589 --> 00:09:11.237 de que alguien haya sabido la respuesta. 00:09:11.237 --> 00:09:14.029 La clase continúa y la mayoría ni siquiera nota 00:09:14.029 --> 00:09:17.558 que hice una pregunta. 00:09:17.558 --> 00:09:20.165 Aquí, cada estudiante 00:09:20.165 --> 00:09:22.949 debe interactuar con el contenido. NOTE Paragraph 00:09:22.949 --> 00:09:24.885 Desde luego, hay mucho más que 00:09:24.885 --> 00:09:26.547 estas simples preguntas. 00:09:26.547 --> 00:09:29.517 Se deben incorporar ejercicios más significativos 00:09:29.517 --> 00:09:31.870 y retroalimentar a los estudiantes 00:09:31.870 --> 00:09:33.533 en todos ellos. 00:09:33.533 --> 00:09:36.421 ¿Cómo calificar el trabajo de 100 000 estudiantes 00:09:36.421 --> 00:09:39.503 si no se tienen 10 000 asistentes? 00:09:39.503 --> 00:09:41.857 La respuesta es dejar a la tecnología 00:09:41.857 --> 00:09:43.352 hacerlo por ti. 00:09:43.352 --> 00:09:46.000 Y por fortuna, la tecnología ahora nos permite 00:09:46.000 --> 00:09:49.268 evaluar una diversidad interesante de tareas. 00:09:49.268 --> 00:09:50.795 Además de las preguntas de opción múltiple 00:09:50.795 --> 00:09:53.948 y de respuesta corta como la que mostré, 00:09:53.948 --> 00:09:57.208 podemos evaluar expresiones 00:09:57.208 --> 00:09:59.160 y derivaciones matemáticas. 00:09:59.160 --> 00:10:02.034 Podemos calificar modelos, bien sean 00:10:02.034 --> 00:10:04.210 financieros en una clase de negocios, 00:10:04.210 --> 00:10:07.194 o físicos en una clase de ciencias o ingeniería, 00:10:07.194 --> 00:10:10.938 y también ejercicios sofisticados de programación. NOTE Paragraph 00:10:10.938 --> 00:10:12.857 Les mostraré uno sencillo, 00:10:12.857 --> 00:10:14.337 pero muy visual. 00:10:14.337 --> 00:10:16.814 Es de la clase Ciencias de la Computación 101, de Stanford. 00:10:16.814 --> 00:10:18.418 Los estudiantes deben corregir el color 00:10:18.418 --> 00:10:20.010 de esta imagen roja borrosa. 00:10:20.010 --> 00:10:22.028 Escriben su programa dentro del explorador, 00:10:22.028 --> 00:10:26.086 pero no muy bien, la Estatua de la Libertad aún parece enferma. 00:10:26.086 --> 00:10:29.842 Así que intentan de nuevo y lo logran, 00:10:29.842 --> 00:10:32.201 y ahora pueden ir al siguiente ejercicio. 00:10:32.201 --> 00:10:35.349 Esta posibilidad de interactuar activamente con el material 00:10:35.349 --> 00:10:37.033 y recibir evaluación inmediata 00:10:37.033 --> 00:10:40.159 es esencial para el aprendizaje. NOTE Paragraph 00:10:40.159 --> 00:10:42.434 Aunque aún no podemos evaluar por completo 00:10:42.434 --> 00:10:45.268 las actividades que se requieren en todos los cursos. 00:10:45.268 --> 00:10:48.569 En especial, faltan las actividades de pensamiento crítico, 00:10:48.569 --> 00:10:50.491 tan esenciales en disciplinas como 00:10:50.491 --> 00:10:54.088 las humanidades, las ciencias sociales y los negocios. 00:10:54.088 --> 00:10:56.337 Intentamos convencer a algunos profesores 00:10:56.337 --> 00:10:57.953 de humanidades, de que las preguntas 00:10:57.953 --> 00:11:00.649 de opción múltiple, no eran tan mala estrategia. 00:11:00.649 --> 00:11:02.840 Pero no funcionó bien. NOTE Paragraph 00:11:02.840 --> 00:11:05.273 Tuvimos que idear otra solución, 00:11:05.273 --> 00:11:08.347 y llegamos a la evaluación por pares. 00:11:08.347 --> 00:11:10.769 De acuerdo a estudios previos, 00:11:10.769 --> 00:11:12.441 como este de Saddler y Good, 00:11:12.441 --> 00:11:14.929 la evaluación por pares es una estrategia efectiva 00:11:14.929 --> 00:11:18.143 para conseguir calificaciones reproducibles. 00:11:18.143 --> 00:11:19.913 Solo se ha usado en clases pequeñas, 00:11:19.913 --> 00:11:21.400 pero se demostró, por ejemplo, 00:11:21.400 --> 00:11:23.882 que las calificaciones asignadas por alumnos, en el eje Y, 00:11:23.882 --> 00:11:25.193 están muy bien correlacionadas 00:11:25.193 --> 00:11:27.489 con la calificación asignada por el maestro, en el eje X. 00:11:27.489 --> 00:11:30.649 Aún más sorprendente es que las calificaciones autoasignadas, 00:11:30.649 --> 00:11:32.960 cuando los mismos estudiantes calificaron su trabajo, 00:11:32.960 --> 00:11:34.697 —en tanto los incentivos sean apropiados 00:11:34.697 --> 00:11:36.635 y no puedan asignarse una calificación perfecta— 00:11:36.635 --> 00:11:39.826 tuvieran aún mejor correlación con la calificación asignada por el maestro. 00:11:39.826 --> 00:11:41.433 Así que ésta es una estrategia efectiva 00:11:41.433 --> 00:11:43.537 para calificar a gran escala 00:11:43.537 --> 00:11:46.273 y también para enriquecer el aprendizaje, 00:11:46.273 --> 00:11:48.528 pues los estudiantes aprenden de la experiencia. 00:11:48.528 --> 00:11:53.177 Contamos con el mayor sistema de evaluación por pares jamás concebido, 00:11:53.177 --> 00:11:55.681 decenas de miles de estudiantes 00:11:55.681 --> 00:11:56.879 están calificando el trabajo de sus compañeros 00:11:56.879 --> 00:11:59.948 y exitosamente, hay que decirlo. NOTE Paragraph 00:11:59.948 --> 00:12:02.208 Pero no se trata de tenerlos 00:12:02.208 --> 00:12:05.249 aislados en un cuarto resolviendo problemas. 00:12:05.249 --> 00:12:07.056 En cada curso se formó 00:12:07.056 --> 00:12:09.216 una comunidad de estudiantes. 00:12:09.216 --> 00:12:11.096 Son comunidades globales 00:12:11.096 --> 00:12:13.628 que comparten un esfuerzo intelectual. 00:12:13.628 --> 00:12:16.280 Aquí ven un mapa generado 00:12:16.280 --> 00:12:19.241 por los estudiantes del curso Sociología 101, de Princeton, 00:12:19.241 --> 00:12:22.000 donde marcaron su localización en un planisferio. 00:12:22.000 --> 00:12:24.960 Pueden apreciar el alcance global de la iniciativa. NOTE Paragraph 00:12:24.960 --> 00:12:29.527 Los estudiantes colaboraron entre ellos de varias formas. 00:12:29.527 --> 00:12:32.166 Primero, había un foro de preguntas y respuestas, 00:12:32.166 --> 00:12:34.310 donde algunos estudiantes planteaban sus dudas 00:12:34.310 --> 00:12:36.734 y otros las respondían. 00:12:36.734 --> 00:12:38.447 Lo maravilloso es que, 00:12:38.447 --> 00:12:40.117 debido a la gran cantidad de alumnos, 00:12:40.117 --> 00:12:42.482 si alguno hacía una pregunta 00:12:42.482 --> 00:12:44.114 a las 3 de la madrugada, 00:12:44.114 --> 00:12:45.696 en alguna parte del mundo 00:12:45.696 --> 00:12:47.770 alguien estaba despierto 00:12:47.770 --> 00:12:50.083 y trabajando en el mismo problema. 00:12:50.083 --> 00:12:52.041 Por lo que en muchos de nuestros cursos 00:12:52.041 --> 00:12:54.370 el tiempo de respuesta promedio 00:12:54.370 --> 00:12:57.788 en el foro, era de 22 minutos. 00:12:57.788 --> 00:13:02.365 Es un nivel de servicio que nunca he ofrecido a mis alumnos en Stanford. NOTE Paragraph 00:13:02.365 --> 00:13:03.706 (Risas) NOTE Paragraph 00:13:03.706 --> 00:13:05.648 Y pueden ver por sus testimonios, que 00:13:05.648 --> 00:13:07.335 estos estudiantes creen 00:13:07.335 --> 00:13:09.856 que debido a esta gran comunidad en línea, 00:13:09.856 --> 00:13:12.455 pudieron interactuar unos con otros en varias formas 00:13:12.455 --> 00:13:16.648 más profundas que las que habían tenido en un aula. 00:13:16.648 --> 00:13:18.992 Además, los estudiantes se organizaron 00:13:18.992 --> 00:13:20.855 sin nuestra intervención 00:13:20.855 --> 00:13:22.758 en pequeños grupos de estudio. 00:13:22.758 --> 00:13:25.120 Algunos se establecieron físicamente 00:13:25.120 --> 00:13:26.946 a partir de limitaciones geográficas, 00:13:26.946 --> 00:13:29.668 y se reunían cada semana a trabajar en los problemas. 00:13:29.668 --> 00:13:31.568 Éste es el grupo de San Francisco, 00:13:31.568 --> 00:13:33.887 pero los había en todo el mundo. 00:13:33.887 --> 00:13:35.919 Otros grupos eran virtuales, 00:13:35.919 --> 00:13:38.908 centrados alrededor de un idioma u otro elemento cultural. 00:13:38.908 --> 00:13:40.352 Y abajo, a la izquierda, 00:13:40.352 --> 00:13:44.148 pueden ver el grupo multicultural, 00:13:44.148 --> 00:13:45.911 cuyos miembros deseaban explícitamente interactuar 00:13:45.911 --> 00:13:48.917 con personas de otras culturas. NOTE Paragraph 00:13:48.917 --> 00:13:51.028 Hay enormes oportunidades 00:13:51.028 --> 00:13:54.353 en este tipo de contexto. 00:13:54.353 --> 00:13:58.007 Primero, tiene el potencial de darnos 00:13:58.007 --> 00:14:00.441 una mirada sin precedente 00:14:00.441 --> 00:14:02.730 en el entendimiento del aprendizaje, 00:14:02.730 --> 00:14:06.193 porque podemos recopilar información única. 00:14:06.193 --> 00:14:10.202 Se pueden recopilar todos los clics, tareas 00:14:10.202 --> 00:14:14.565 y entradas en el foro, de decenas de miles de estudiantes. 00:14:14.565 --> 00:14:16.908 Así, el estudio del aprendizaje puede pasar 00:14:16.908 --> 00:14:18.841 de estar fundamentado en hipótesis 00:14:18.841 --> 00:14:21.699 a estar fundamentado en datos, un cambio que, 00:14:21.699 --> 00:14:24.740 por ejemplo, revolucionó la biología. 00:14:24.740 --> 00:14:28.164 Los datos pueden ayudar a responder preguntas fundamentales, 00:14:28.164 --> 00:14:30.044 como qué estrategias de aprendizaje 00:14:30.044 --> 00:14:32.740 son efectivas y cuáles no. 00:14:32.740 --> 00:14:34.980 Y para cada curso particular 00:14:34.980 --> 00:14:36.517 se pueden preguntar cosas 00:14:36.517 --> 00:14:39.772 como, cuáles son las equivocaciones más comunes 00:14:39.772 --> 00:14:41.949 y cómo ayudar a los estudiantes a corregirlas. NOTE Paragraph 00:14:41.949 --> 00:14:43.373 Aquí hay un ejemplo, 00:14:43.373 --> 00:14:45.389 también de la clase de Aprendizaje automático, 00:14:45.389 --> 00:14:47.597 es la distribución de respuestas erróneas 00:14:47.597 --> 00:14:49.207 de una de las tareas. 00:14:49.207 --> 00:14:51.100 Las respuestas vinieron a ser pares de números, 00:14:51.100 --> 00:14:53.371 por lo que se pudieron graficar en dos ejes. 00:14:53.371 --> 00:14:57.149 Cada pequeña cruz es una respuesta errada diferente. 00:14:57.149 --> 00:14:59.555 La grande de arriba 00:14:59.555 --> 00:15:01.703 es de 2000 estudiantes 00:15:01.703 --> 00:15:04.748 que cometieron exactamente el mismo error. 00:15:04.748 --> 00:15:07.075 Ahora, si dos estudiantes en una clase de 100 00:15:07.075 --> 00:15:08.362 cometen el mismo error, 00:15:08.362 --> 00:15:09.713 puedes no percibirlo. 00:15:09.713 --> 00:15:12.273 Pero cuando se trata de 2000 estudiantes, 00:15:12.273 --> 00:15:13.970 es imposible ignorarlo. 00:15:13.970 --> 00:15:16.162 Andrew y sus estudiantes 00:15:16.162 --> 00:15:17.682 revisaron algunas de las tareas 00:15:17.682 --> 00:15:21.770 para entender la causa de la equivocación 00:15:21.770 --> 00:15:24.290 y elaboraron una explicación específica 00:15:24.290 --> 00:15:26.539 que enviaron a quienes 00:15:26.539 --> 00:15:28.718 daban esa respuesta equivocada, 00:15:28.718 --> 00:15:30.802 y así los estudiantes que cometían ese error 00:15:30.802 --> 00:15:32.828 recibían retroalimentación personalizada 00:15:32.828 --> 00:15:37.227 indicándoles de manera efectiva cómo corregirlo. NOTE Paragraph 00:15:37.227 --> 00:15:41.038 Esta personalización es posible gracias a 00:15:41.038 --> 00:15:44.178 la gran cantidad de información recopilada. 00:15:44.178 --> 00:15:46.490 La personalización representa 00:15:46.490 --> 00:15:48.913 una de las mayores oportunidades aquí, 00:15:48.913 --> 00:15:51.258 porque nos da la posibilidad 00:15:51.258 --> 00:15:53.948 de resolver un problema de 30 años. 00:15:53.948 --> 00:15:57.297 En 1984, el investigador educacional, Benjamin Bloom 00:15:57.297 --> 00:15:59.548 planteó el llamado problema de las dos sigmas, 00:15:59.548 --> 00:16:02.610 que observó al estudiar tres grupos de estudiantes. 00:16:02.610 --> 00:16:06.218 El primero estudiaba en un aula tradicional, a base de conferencias. 00:16:06.218 --> 00:16:08.995 El segundo también estudiaba 00:16:08.995 --> 00:16:10.714 a base de conferencias, 00:16:10.714 --> 00:16:12.794 pero con un enfoque dirigido a objetivos, 00:16:12.794 --> 00:16:14.714 de tal forma que los estudiantes no avanzaban 00:16:14.714 --> 00:16:18.068 sin antes dominar el tema anterior. 00:16:18.068 --> 00:16:20.362 Y en el último grupo, un tutor daba 00:16:20.362 --> 00:16:24.890 instrucción individual a los estudiantes. 00:16:24.890 --> 00:16:28.162 El grupo basado en aprendizaje dirigido a objetivos obtuvo 00:16:28.162 --> 00:16:30.450 una desviación estándar o una sigma, por encima del rendimiento 00:16:30.450 --> 00:16:32.844 del grupo corriente con clases basadas en conferencias. 00:16:32.844 --> 00:16:34.988 Y la instrucción individual produjo 00:16:34.988 --> 00:16:36.818 una mejora de dos sigmas en el rendimiento. NOTE Paragraph 00:16:36.818 --> 00:16:38.281 Para entender qué significa, 00:16:38.281 --> 00:16:40.114 veamos la clase basada en conferencias 00:16:40.114 --> 00:16:43.033 y tomemos el valor medio como umbral. 00:16:43.033 --> 00:16:44.371 Así, en la clase basada en conferencias, 00:16:44.371 --> 00:16:48.250 la mitad está por encima de ese nivel y la otra mitad por debajo. 00:16:48.250 --> 00:16:50.348 En el caso de la instrucción individual, 00:16:50.348 --> 00:16:55.149 el 98 % estará por encima de ese nivel. 00:16:55.149 --> 00:16:59.069 Imaginen lograr que el 98 % de los estudiantes 00:16:59.069 --> 00:17:01.267 superara ese promedio. 00:17:01.267 --> 00:17:04.690 De aquí el problema de las dos sigmas, NOTE Paragraph 00:17:04.690 --> 00:17:07.089 dado que no podemos costear, como sociedad, 00:17:07.089 --> 00:17:10.161 el darle a cada estudiante un tutor humano individual. 00:17:10.161 --> 00:17:12.410 Pero quizá podamos darles 00:17:12.410 --> 00:17:14.429 una computadora o un teléfono inteligente. 00:17:14.429 --> 00:17:16.618 La pregunta es, ¿cómo usar la tecnología 00:17:16.618 --> 00:17:19.993 para ir de la zona izquierda, de la curva azul, 00:17:19.993 --> 00:17:22.731 a la zona derecha de la curva verde? 00:17:22.731 --> 00:17:25.068 Es fácil dominar un tema usando una computadora, 00:17:25.068 --> 00:17:26.473 porque esta no se cansa 00:17:26.473 --> 00:17:29.546 de repetir el mismo video cinco veces, 00:17:29.546 --> 00:17:32.797 ni siquiera de calificar una actividad muchas veces, 00:17:32.802 --> 00:17:35.828 como les he mostrado en muchos de los ejemplos. 00:17:35.828 --> 00:17:37.682 Incluso estamos viendo 00:17:37.682 --> 00:17:39.818 los inicios de la instrucción personalizada, 00:17:39.818 --> 00:17:43.010 bien sea a través del currículo 00:17:43.010 --> 00:17:46.274 o de la retroalimentación personalizada. 00:17:46.274 --> 00:17:48.762 La meta aquí es probar, impulsar 00:17:48.762 --> 00:17:52.259 y ver cuánto nos acercamos a la curva verde. NOTE Paragraph 00:17:52.259 --> 00:17:57.618 Así que, si esto es tan bueno, ¿son obsoletas las universidades? 00:17:57.618 --> 00:18:00.610 Bueno, así lo creía Mark Twain, 00:18:00.610 --> 00:18:03.155 quien dijo: "La universidad es el lugar donde los apuntes del profesor 00:18:03.155 --> 00:18:04.858 van directo a los del estudiante, 00:18:04.858 --> 00:18:07.234 sin pasar por el cerebro de ninguno de ellos". NOTE Paragraph 00:18:07.234 --> 00:18:11.281 (Risas) NOTE Paragraph 00:18:11.281 --> 00:18:13.949 Sin embargo, me permito disentir de Mark Twain. 00:18:13.949 --> 00:18:16.614 Creo que lo que criticaba no eran las universidades, 00:18:16.614 --> 00:18:19.364 sino las clases basadas en conferencias 00:18:19.364 --> 00:18:22.148 a las que estas dedican gran parte del tiempo. 00:18:22.148 --> 00:18:25.307 Así que retrocedamos, hasta Plutarco, 00:18:25.307 --> 00:18:27.534 quien dijo: " La mente no es un vaso por llenar, 00:18:27.534 --> 00:18:29.557 sino una lámpara por encender". 00:18:29.557 --> 00:18:31.747 Quizá debamos dedicar menos tiempo 00:18:31.747 --> 00:18:34.318 a llenar de conferencias las mentes de los estudiantes 00:18:34.318 --> 00:18:38.118 y dedicar más tiempo a encender su creatividad, 00:18:38.118 --> 00:18:41.373 su imaginación y sus habilidades de resolución de problemas, 00:18:41.373 --> 00:18:43.871 a partir de la interacción genuina con ellos. NOTE Paragraph 00:18:43.871 --> 00:18:45.238 ¿Cómo lograrlo? 00:18:45.238 --> 00:18:48.669 Lo hacemos adoptando el aprendizaje activo. 00:18:48.669 --> 00:18:51.118 Numerosos estudios, incluyendo éste, 00:18:51.118 --> 00:18:53.198 demuestran que si se emplea el aprendizaje activo, 00:18:53.198 --> 00:18:55.614 interactuando con los estudiantes en el aula, 00:18:55.614 --> 00:18:58.310 mejoran todos los indicadores de rendimiento: 00:18:58.310 --> 00:19:00.759 asistencia, compromiso y aprendizaje 00:19:00.759 --> 00:19:02.814 medidos en exámenes estandarizados. 00:19:02.814 --> 00:19:04.678 Pueden ver que, por ejemplo, el nivel de logro 00:19:04.678 --> 00:19:07.548 mejora hasta el doble en este experimento. 00:19:07.548 --> 00:19:11.949 Quizá así debamos usar el tiempo en las universidades. NOTE Paragraph 00:19:11.949 --> 00:19:16.526 En resumen, si pudiéramos ofrecer educación de calidad 00:19:16.526 --> 00:19:18.429 a todos en el mundo, gratuitamente, 00:19:18.429 --> 00:19:21.250 ¿Qué supondría esto? Tres cosas. 00:19:21.250 --> 00:19:24.671 Primero, la educación se establecería como un derecho fundamental. 00:19:24.671 --> 00:19:26.037 Cualquier persona en el mundo 00:19:26.037 --> 00:19:27.958 con la capacidad y la motivación, 00:19:27.958 --> 00:19:29.909 podría desarrollar las habilidades que necesitara 00:19:29.909 --> 00:19:31.494 para mejorar autónomamente su calidad de vida, 00:19:31.494 --> 00:19:33.511 la de su familia y su comunidad. NOTE Paragraph 00:19:33.511 --> 00:19:36.142 Segundo, permitiría el aprendizaje continuo. 00:19:36.142 --> 00:19:38.093 Es una lástima que para muchos el aprendizaje termine 00:19:38.093 --> 00:19:41.405 al completar la escuela secundaria o la universidad. 00:19:41.405 --> 00:19:43.886 Al tener disponible esta asombrosa colección de cursos, 00:19:43.886 --> 00:19:46.629 es posible aprender algo nuevo 00:19:46.629 --> 00:19:47.765 cuando se desee, 00:19:47.765 --> 00:19:49.094 ya sea para expandir nuestras mentes 00:19:49.094 --> 00:19:51.053 o para cambiar nuestras vidas. NOTE Paragraph 00:19:51.053 --> 00:19:54.198 Por último, impulsaría una ola de innovación, 00:19:54.198 --> 00:19:57.270 porque en todas partes hay talento asombroso. 00:19:57.270 --> 00:20:00.278 Quizá el próximo Albert Einstein o el próximo Steve Jobs 00:20:00.278 --> 00:20:02.893 viva en una villa remota en África. 00:20:02.893 --> 00:20:05.549 Y si pudiéramos ofrecerle una educación, 00:20:05.549 --> 00:20:07.905 podría ser capaz de producir la nueva gran idea 00:20:07.905 --> 00:20:10.309 y hacer del mundo un lugar mejor para todos nosotros. NOTE Paragraph 00:20:10.309 --> 00:20:11.469 Muchísimas gracias. NOTE Paragraph 00:20:11.469 --> 00:20:19.052 (Aplausos)