1
00:00:00,725 --> 00:00:03,836
Como muchos de Uds., soy una de las afortunadas.

2
00:00:03,836 --> 00:00:07,236
Nací en una familia en la que la educación lo impregnaba todo.

3
00:00:07,236 --> 00:00:11,474
Soy la tercera generación de doctores, hija de dos académicos.

4
00:00:11,474 --> 00:00:15,268
De niña jugué alrededor del laboratorio universitario de mi padre.

5
00:00:15,268 --> 00:00:19,117
Así que se daba por hecho que asistiría a una de las mejores universidades,

6
00:00:19,117 --> 00:00:22,918
lo que me abrió la puerta a un mundo de oportunidades.

7
00:00:22,918 --> 00:00:27,038
Por desgracia, la mayoría no es tan afortunada.

8
00:00:27,038 --> 00:00:30,173
En algunos lugares, como Sudáfrica,

9
00:00:30,173 --> 00:00:32,878
no se accede fácilmente a la educación.

10
00:00:32,878 --> 00:00:35,853
Allí el sistema educativo se estableció

11
00:00:35,853 --> 00:00:38,726
durante la segregación racial para la minoría blanca,

12
00:00:38,726 --> 00:00:41,426
por eso hoy no hay suficientes plazas

13
00:00:41,426 --> 00:00:45,278
para los muchos que desean y merecen una educación de alta calidad.

14
00:00:45,278 --> 00:00:49,158
Esta escasez provocó una crisis en enero de este año

15
00:00:49,158 --> 00:00:50,994
en la Universidad de Johannesburgo.

16
00:00:50,994 --> 00:00:53,125
Quedaba un puñado de plazas

17
00:00:53,125 --> 00:00:56,094
y la noche anterior

18
00:00:56,094 --> 00:00:58,654
a que se abriera el registro,

19
00:00:58,654 --> 00:01:02,706
miles aguardaban en una fila de 1,5 km.

20
00:01:02,706 --> 00:01:06,586
esperando conseguir una plaza.

21
00:01:06,586 --> 00:01:08,894
Cuando las puertas abrieron hubo una estampida,

22
00:01:08,894 --> 00:01:12,546
20 personas resultaron heridas y una mujer falleció.

23
00:01:12,546 --> 00:01:14,486
Era una madre que dio su vida intentando

24
00:01:14,486 --> 00:01:18,549
obtener para su hijo la oportunidad de una vida mejor.

25
00:01:18,549 --> 00:01:21,706
Pero incluso donde la educación está disponible, como en EE.UU.,

26
00:01:21,706 --> 00:01:26,062
puede estar fuera del alcance.

27
00:01:26,062 --> 00:01:28,734
En los últimos años se ha discutido mucho

28
00:01:28,734 --> 00:01:30,723
sobre el creciente costo de la asistencia médica.

29
00:01:30,723 --> 00:01:33,365
No obstante, durante el mismo periodo

30
00:01:33,365 --> 00:01:37,387
el costo de la educación superior

31
00:01:37,387 --> 00:01:39,867
ha incrementado

32
00:01:39,867 --> 00:01:44,147
hasta un total de 559 % desde 1985.

33
00:01:44,147 --> 00:01:48,681
Esto hace la educación inaccesible para muchos.

34
00:01:48,681 --> 00:01:52,482
Finalmente, incluso quienes logran terminar la universidad

35
00:01:52,482 --> 00:01:55,107
pueden no tener oportunidades.

36
00:01:55,107 --> 00:01:58,314
Poco más de la mitad de los universitarios

37
00:01:58,314 --> 00:02:00,627
recién graduados en EE.UU.

38
00:02:00,627 --> 00:02:04,090
tienen empleos que requieren ese nivel de formación.

39
00:02:04,090 --> 00:02:05,930
Ciertamente, esto es diferente

40
00:02:05,930 --> 00:02:07,882
para los graduados de las instituciones de prestigio,

41
00:02:07,882 --> 00:02:10,514
pero muchos otros no recuperan el valor

42
00:02:10,514 --> 00:02:14,050
de su tiempo y esfuerzo.

43
00:02:14,050 --> 00:02:17,080
Tom Friedman, en un artículo para el New York Times,

44
00:02:17,080 --> 00:02:21,448
reflejó, como ninguno, el espíritu de nuestro proyecto.

45
00:02:21,448 --> 00:02:24,568
Dijo que las grandes innovaciones ocurren cuando

46
00:02:24,568 --> 00:02:28,467
lo que de repente es posible encuentra lo desesperadamente necesario.

47
00:02:28,467 --> 00:02:31,088
He hablado sobre lo que es desesperadamente necesario.

48
00:02:31,088 --> 00:02:33,600
Ahora hablemos sobre lo que de repente es posible.

49
00:02:33,600 --> 00:02:36,719
Esto fue demostrado en tres grandes

50
00:02:36,719 --> 00:02:38,287
clases ofrecidas por Stanford,

51
00:02:38,287 --> 00:02:42,167
cada una con 100 000 o más personas inscritas.

52
00:02:42,167 --> 00:02:45,551
Para entenderlo, veamos una de ellas,

53
00:02:45,551 --> 00:02:47,471
Aprendizaje automático, ofrecido por mi colega

54
00:02:47,471 --> 00:02:49,200
y cofundador Andrew Ng.

55
00:02:49,200 --> 00:02:51,519
Andrew dicta una de las mayores clases en Stanford.

56
00:02:51,519 --> 00:02:52,728
Es sobre Aprendizaje automático

57
00:02:52,728 --> 00:02:56,246
con 400 estudiantes inscritos cada periodo.

58
00:02:56,246 --> 00:02:59,511
Cuando Andrew ofreció la clase al público,

59
00:02:59,511 --> 00:03:02,127
se registraron 100 000 personas.

60
00:03:02,127 --> 00:03:04,136
Pongamos la cantidad en perspectiva:

61
00:03:04,136 --> 00:03:06,495
para que Andrew alcanzara la misma audiencia

62
00:03:06,495 --> 00:03:08,321
en Stanford

63
00:03:08,321 --> 00:03:12,247
tendría que dictar la clase durante 250 años.

64
00:03:12,247 --> 00:03:15,733
Claro, se aburriría mucho.

65
00:03:15,733 --> 00:03:18,470
Al haber visto este impacto,

66
00:03:18,470 --> 00:03:21,598
decidimos intentar llevarlo a una mayor escala,

67
00:03:21,598 --> 00:03:25,718
para llevar la mejor educación a tantas personas como pudiéramos.

68
00:03:25,718 --> 00:03:27,213
Así que creamos Coursera,

69
00:03:27,213 --> 00:03:30,350
cuyo objetivo es tomar las mejores clases

70
00:03:30,350 --> 00:03:33,667
de los mejores profesores de las mejores universidades,

71
00:03:33,667 --> 00:03:37,695
y ofrecerlas gratis a todo el mundo.

72
00:03:37,695 --> 00:03:40,295
Actualmente tenemos 43 cursos en la plataforma,

73
00:03:40,295 --> 00:03:43,494
de cuatro universidades y varias disciplinas.

74
00:03:43,494 --> 00:03:45,327
Les mostraré cómo se ve

75
00:03:45,327 --> 00:03:48,605
a grandes rasgos.

76
00:03:48,605 --> 00:03:49,818
(Video) Robert Ghrist: Bienvenidos a Cálculo.

77
00:03:49,818 --> 00:03:51,698
Ezekiel Emanuel: 50 millones carecen de seguro.

78
00:03:51,698 --> 00:03:54,969
Scott Page: Los modelos permiten diseñar políticas más efectivas.

79
00:03:54,969 --> 00:03:57,377
Tenemos una segregación increíble.

80
00:03:57,377 --> 00:03:59,169
Scott Klemmer: Bush imaginó que en el futuro,

81
00:03:59,169 --> 00:04:01,547
llevaríamos una cámara en la frente.

82
00:04:01,547 --> 00:04:05,801
Mitchell Duneier: Mills desea que el estudiante de sociología desarrolle las cualidades mentales…

83
00:04:05,801 --> 00:04:09,466
RG: Los cables colgantes adoptan la forma de un coseno hiperbólico.

84
00:04:09,466 --> 00:04:12,537
Nick Parlante: Fijen el rojo de cada píxel a cero.

85
00:04:12,537 --> 00:04:15,514
Paul Offit: …las vacunas permitieron erradicar el polio.

86
00:04:15,514 --> 00:04:19,137
Dan Jurafsky: ¿Lufthansa sirve desayunos y San José? Suena raro.

87
00:04:19,137 --> 00:04:22,753
Daphne Koller: Ésta es la moneda elegida y éstos los posibles resultados.

88
00:04:22,753 --> 00:04:26,440
Andrew Ng: El objetivo del aprendizaje automático, a gran escala, es…

89
00:04:26,440 --> 00:04:32,049
(Aplausos)

90
00:04:32,049 --> 00:04:34,323
DK: Resulta, quizá no es una sorpresa,

91
00:04:34,323 --> 00:04:36,561
que a los estudiantes les gusta tener acceso gratuito

92
00:04:36,561 --> 00:04:39,448
a los mejores materiales de las mejores universidades.

93
00:04:39,448 --> 00:04:41,970
Desde que abrimos el sitio Web en febrero,

94
00:04:41,970 --> 00:04:46,328
hemos tenido 640 000 estudiantes de 190 países.

95
00:04:46,328 --> 00:04:48,480
Tenemos 1,5 millones de matrículas,

96
00:04:48,480 --> 00:04:51,330
6 millones de exámenes en los 15 cursos impartidos

97
00:04:51,330 --> 00:04:56,246
y se han visto 14 millones de videos.

98
00:04:56,246 --> 00:04:58,764
Pero no se trata solo de las cifras,

99
00:04:58,764 --> 00:05:00,405
sino también de las personas.

100
00:05:00,405 --> 00:05:03,381
Bien sea Akash, que vive en un pequeño pueblo en India,

101
00:05:03,381 --> 00:05:05,556
y que nunca habría tenido acceso

102
00:05:05,556 --> 00:05:07,045
a un curso de la calidad de uno de Stanford

103
00:05:07,045 --> 00:05:09,560
ni habría podido costearlo.

104
00:05:09,560 --> 00:05:11,598
O Jenny, madre soltera de dos,

105
00:05:11,598 --> 00:05:13,565
que desea mejorar sus habilidades

106
00:05:13,565 --> 00:05:16,700
para poder reanudar y terminar su maestría.

107
00:05:16,700 --> 00:05:19,836
O Ryan, que no puede ir a la escuela

108
00:05:19,836 --> 00:05:21,701
porque su hija con inmunodeficiencia

109
00:05:21,701 --> 00:05:25,084
no puede exponerse a los gérmenes que entran a la casa,

110
00:05:25,084 --> 00:05:26,924
así que él no puede salir de su casa.

111
00:05:26,924 --> 00:05:28,556
Me da gusto decir

112
00:05:28,556 --> 00:05:30,808
—hemos mantenido contacto con Ryan—

113
00:05:30,808 --> 00:05:32,740
que la historia tiene un final feliz.

114
00:05:32,740 --> 00:05:34,643
La pequeña Shannon, a la izquierda,

115
00:05:34,643 --> 00:05:35,994
está mucho mejor,

116
00:05:35,994 --> 00:05:40,192
y Ryan consiguió un empleo por formarse en algunos de nuestros cursos.

117
00:05:40,192 --> 00:05:42,436
¿Qué hizo estos cursos tan diferentes?

118
00:05:42,436 --> 00:05:46,156
Si bien los cursos en línea han estado disponibles durante un tiempo

119
00:05:46,156 --> 00:05:49,868
la diferencia estuvo en que estos recreaban la experiencia de una clase real.

120
00:05:49,868 --> 00:05:51,594
Empezaban en un día determinado,

121
00:05:51,594 --> 00:05:55,228
los estudiantes veían los videos sobre una base semanal

122
00:05:55,228 --> 00:05:57,083
y se les asignaban tareas.

123
00:05:57,083 --> 00:05:58,874
Tareas reales con valor para una calificación real

124
00:05:58,874 --> 00:06:02,178
y una fecha de entrega definida.

125
00:06:02,178 --> 00:06:04,234
Aquí ven las fechas límite y el gráfico de uso del sitio.

126
00:06:04,234 --> 00:06:06,322
Estos picos demuestran

127
00:06:06,322 --> 00:06:10,111
que el posponer es un fenómeno global.

128
00:06:10,111 --> 00:06:12,687
(Risas)

129
00:06:12,687 --> 00:06:14,359
Al final del curso

130
00:06:14,359 --> 00:06:16,215
los estudiantes recibieron un certificado.

131
00:06:16,215 --> 00:06:18,375
Lo podían presentar a un posible empleador

132
00:06:18,375 --> 00:06:20,528
para obtener un mejor empleo,

133
00:06:20,528 --> 00:06:22,588
y conocemos a muchos que lo hicieron.

134
00:06:22,588 --> 00:06:24,507
Algunos lo presentaron

135
00:06:24,507 --> 00:06:27,629
en su institución educativa

136
00:06:27,629 --> 00:06:29,470
para validar créditos.

137
00:06:29,470 --> 00:06:31,684
Así que los estudiantes obtuvieron algo valioso

138
00:06:31,684 --> 00:06:34,518
a cambio de su tiempo y esfuerzo.

139
00:06:34,518 --> 00:06:37,073
Ahora hablemos sobre algunos componentes

140
00:06:37,073 --> 00:06:38,965
de estos cursos.

141
00:06:38,965 --> 00:06:41,593
El primero es que cuando se dejan atrás

142
00:06:41,593 --> 00:06:43,890
las restricciones físicas del aula

143
00:06:43,890 --> 00:06:46,730
y se diseñan contenidos explícitamente para una clase virtual,

144
00:06:46,730 --> 00:06:49,258
se puede escapar, por ejemplo,

145
00:06:49,258 --> 00:06:51,673
del inflexible formato de una hora.

146
00:06:51,673 --> 00:06:53,458
Puedes fraccionar el material, por ejemplo,

147
00:06:53,458 --> 00:06:56,834
en unidades cortas de entre 8 y 12 minutos,

148
00:06:56,834 --> 00:06:59,808
que constituyen cada una un concepto coherente.

149
00:06:59,808 --> 00:07:02,378
Los estudiantes pueden revisar el material de diferentes formas,

150
00:07:02,378 --> 00:07:06,082
dependiendo de sus conocimientos previos, habilidades e intereses.

151
00:07:06,082 --> 00:07:08,602
Por ejemplo, algunos se benefician

152
00:07:08,602 --> 00:07:11,362
del material preparatorio

153
00:07:11,362 --> 00:07:13,433
que otros ya conocen.

154
00:07:13,433 --> 00:07:15,873
Otros pueden estar interesados en un tema particular

155
00:07:15,873 --> 00:07:18,959
que quieren seguir de forma individual.

156
00:07:18,959 --> 00:07:22,194
Este formato nos permite abandonar

157
00:07:22,194 --> 00:07:25,018
el modelo educativo en que todo es igual para todos

158
00:07:25,018 --> 00:07:29,010
y permite a los estudiantes seguir un currículo más personalizado.

159
00:07:29,010 --> 00:07:31,353
Por supuesto, como educadores sabemos

160
00:07:31,353 --> 00:07:34,713
que no se aprende viendo videos de forma pasiva.

161
00:07:34,713 --> 00:07:37,658
Quizá uno de los mayores componentes del proyecto

162
00:07:37,658 --> 00:07:40,250
es que necesitamos tener estudiantes

163
00:07:40,250 --> 00:07:42,659
que practiquen con el material

164
00:07:42,659 --> 00:07:45,815
para asegurar su comprensión.

165
00:07:45,815 --> 00:07:49,083
Numerosos estudios han demostrado la importancia de esto.

166
00:07:49,083 --> 00:07:51,615
Este, que apareció en Science el año pasado, por ejemplo,

167
00:07:51,615 --> 00:07:54,447
demuestra que incluso el simple repaso de retención,

168
00:07:54,447 --> 00:07:57,239
que consiste en solo repetir

169
00:07:57,239 --> 00:07:58,639
lo aprendido,

170
00:07:58,639 --> 00:08:00,559
produce una mejora considerable en los resultados

171
00:08:00,559 --> 00:08:02,828
de varias pruebas de rendimiento,

172
00:08:02,828 --> 00:08:07,132
superando otro tipo de intervenciones didácticas.

173
00:08:07,132 --> 00:08:10,094
Tratamos de incorporar el repaso de retención,

174
00:08:10,094 --> 00:08:12,348
entre otras formas de práctica.

175
00:08:12,348 --> 00:08:16,492
Por ejemplo, nuestros videos son más que videos.

176
00:08:16,492 --> 00:08:18,535
Cada pocos minutos hay una pausa

177
00:08:18,535 --> 00:08:20,686
y se plantea una pregunta.

178
00:08:20,686 --> 00:08:22,907
(Video) SP: …Teoría de la perspectiva, descuento hiperbólico,

179
00:08:22,907 --> 00:08:25,999
sesgo del statu quo y sesgo de conocimiento previo,

180
00:08:25,999 --> 00:08:28,766
son desviaciones cognoscitivas bien documentadas del pensamiento racional.

181
00:08:28,766 --> 00:08:30,390
DK: Aquí viene una pausa,

182
00:08:30,390 --> 00:08:32,646
el estudiante escribe su respuesta en el recuadro

183
00:08:32,646 --> 00:08:35,869
y la envía. Obviamente no puso atención.

184
00:08:35,884 --> 00:08:36,753
(Risas)

185
00:08:36,753 --> 00:08:38,763
Así que intenta de nuevo

186
00:08:38,763 --> 00:08:41,299
y esta vez acierta.

187
00:08:41,299 --> 00:08:43,492
Si lo desea, puede revisar la explicación.

188
00:08:43,492 --> 00:08:47,749
Ahora el video continúa.

189
00:08:47,749 --> 00:08:49,627
Esa fue una pregunta fácil

190
00:08:49,627 --> 00:08:51,708
de las que yo podría hacer en clase,

191
00:08:51,708 --> 00:08:54,208
pero cuando las hago,

192
00:08:54,208 --> 00:08:55,508
el 80 % de los alumnos

193
00:08:55,508 --> 00:08:57,374
aún está anotando lo último que dije,

194
00:08:57,374 --> 00:09:00,695
el 15 % está distraído en Facebook,

195
00:09:00,695 --> 00:09:03,151
y el sabelotodo de enfrente

196
00:09:03,151 --> 00:09:04,510
grita la respuesta

197
00:09:04,510 --> 00:09:06,717
antes de que el resto pueda reflexionarla.

198
00:09:06,717 --> 00:09:09,589
Y yo estoy muy complacida

199
00:09:09,589 --> 00:09:11,237
de que alguien haya sabido la respuesta.

200
00:09:11,237 --> 00:09:14,029
La clase continúa y la mayoría ni siquiera nota

201
00:09:14,029 --> 00:09:17,558
que hice una pregunta.

202
00:09:17,558 --> 00:09:20,165
Aquí, cada estudiante

203
00:09:20,165 --> 00:09:22,949
debe interactuar con el contenido.

204
00:09:22,949 --> 00:09:24,885
Desde luego, hay mucho más que

205
00:09:24,885 --> 00:09:26,547
estas simples preguntas.

206
00:09:26,547 --> 00:09:29,517
Se deben incorporar ejercicios más significativos

207
00:09:29,517 --> 00:09:31,870
y retroalimentar a los estudiantes

208
00:09:31,870 --> 00:09:33,533
en todos ellos.

209
00:09:33,533 --> 00:09:36,421
¿Cómo calificar el trabajo de 100 000 estudiantes

210
00:09:36,421 --> 00:09:39,503
si no se tienen 10 000 asistentes?

211
00:09:39,503 --> 00:09:41,857
La respuesta es dejar a la tecnología

212
00:09:41,857 --> 00:09:43,352
hacerlo por ti.

213
00:09:43,352 --> 00:09:46,000
Y por fortuna, la tecnología ahora nos permite

214
00:09:46,000 --> 00:09:49,268
evaluar una diversidad interesante de tareas.

215
00:09:49,268 --> 00:09:50,795
Además de las preguntas de opción múltiple

216
00:09:50,795 --> 00:09:53,948
y de respuesta corta como la que mostré,

217
00:09:53,948 --> 00:09:57,208
podemos evaluar expresiones

218
00:09:57,208 --> 00:09:59,160
y derivaciones matemáticas.

219
00:09:59,160 --> 00:10:02,034
Podemos calificar modelos, bien sean

220
00:10:02,034 --> 00:10:04,210
financieros en una clase de negocios,

221
00:10:04,210 --> 00:10:07,194
o físicos en una clase de ciencias o ingeniería,

222
00:10:07,194 --> 00:10:10,938
y también ejercicios sofisticados de programación.

223
00:10:10,938 --> 00:10:12,857
Les mostraré uno sencillo,

224
00:10:12,857 --> 00:10:14,337
pero muy visual.

225
00:10:14,337 --> 00:10:16,814
Es de la clase Ciencias de la Computación 101, de Stanford.

226
00:10:16,814 --> 00:10:18,418
Los estudiantes deben corregir el color

227
00:10:18,418 --> 00:10:20,010
de esta imagen roja borrosa.

228
00:10:20,010 --> 00:10:22,028
Escriben su programa dentro del explorador,

229
00:10:22,028 --> 00:10:26,086
pero no muy bien, la Estatua de la Libertad aún parece enferma.

230
00:10:26,086 --> 00:10:29,842
Así que intentan de nuevo y lo logran,

231
00:10:29,842 --> 00:10:32,201
y ahora pueden ir al siguiente ejercicio.

232
00:10:32,201 --> 00:10:35,349
Esta posibilidad de interactuar activamente con el material

233
00:10:35,349 --> 00:10:37,033
y recibir evaluación inmediata

234
00:10:37,033 --> 00:10:40,159
es esencial para el aprendizaje.

235
00:10:40,159 --> 00:10:42,434
Aunque aún no podemos evaluar por completo

236
00:10:42,434 --> 00:10:45,268
las actividades que se requieren en todos los cursos.

237
00:10:45,268 --> 00:10:48,569
En especial, faltan las actividades de pensamiento crítico,

238
00:10:48,569 --> 00:10:50,491
tan esenciales en disciplinas como

239
00:10:50,491 --> 00:10:54,088
las humanidades, las ciencias sociales y los negocios.

240
00:10:54,088 --> 00:10:56,337
Intentamos convencer a algunos profesores

241
00:10:56,337 --> 00:10:57,953
de humanidades, de que las preguntas

242
00:10:57,953 --> 00:11:00,649
de opción múltiple, no eran tan mala estrategia.

243
00:11:00,649 --> 00:11:02,840
Pero no funcionó bien.

244
00:11:02,840 --> 00:11:05,273
Tuvimos que idear otra solución,

245
00:11:05,273 --> 00:11:08,347
y llegamos a la evaluación por pares.

246
00:11:08,347 --> 00:11:10,769
De acuerdo a estudios previos,

247
00:11:10,769 --> 00:11:12,441
como este de Saddler y Good,

248
00:11:12,441 --> 00:11:14,929
la evaluación por pares es una estrategia efectiva

249
00:11:14,929 --> 00:11:18,143
para conseguir calificaciones reproducibles.

250
00:11:18,143 --> 00:11:19,913
Solo se ha usado en clases pequeñas,

251
00:11:19,913 --> 00:11:21,400
pero se demostró, por ejemplo,

252
00:11:21,400 --> 00:11:23,882
que las calificaciones asignadas por alumnos, en el eje Y,

253
00:11:23,882 --> 00:11:25,193
están muy bien correlacionadas

254
00:11:25,193 --> 00:11:27,489
con la calificación asignada por el maestro, en el eje X.

255
00:11:27,489 --> 00:11:30,649
Aún más sorprendente es que las calificaciones autoasignadas,

256
00:11:30,649 --> 00:11:32,960
cuando los mismos estudiantes calificaron su trabajo,

257
00:11:32,960 --> 00:11:34,697
—en tanto los incentivos sean apropiados

258
00:11:34,697 --> 00:11:36,635
y no puedan asignarse una calificación perfecta—

259
00:11:36,635 --> 00:11:39,826
tuvieran aún mejor correlación con la calificación asignada por el maestro.

260
00:11:39,826 --> 00:11:41,433
Así que ésta es una estrategia efectiva

261
00:11:41,433 --> 00:11:43,537
para calificar a gran escala

262
00:11:43,537 --> 00:11:46,273
y también para enriquecer el aprendizaje,

263
00:11:46,273 --> 00:11:48,528
pues los estudiantes aprenden de la experiencia.

264
00:11:48,528 --> 00:11:53,177
Contamos con el mayor sistema de evaluación por pares jamás concebido,

265
00:11:53,177 --> 00:11:55,681
decenas de miles de estudiantes

266
00:11:55,681 --> 00:11:56,879
están calificando el trabajo de sus compañeros

267
00:11:56,879 --> 00:11:59,948
y exitosamente, hay que decirlo.

268
00:11:59,948 --> 00:12:02,208
Pero no se trata de tenerlos

269
00:12:02,208 --> 00:12:05,249
aislados en un cuarto resolviendo problemas.

270
00:12:05,249 --> 00:12:07,056
En cada curso se formó

271
00:12:07,056 --> 00:12:09,216
una comunidad de estudiantes.

272
00:12:09,216 --> 00:12:11,096
Son comunidades globales

273
00:12:11,096 --> 00:12:13,628
que comparten un esfuerzo intelectual.

274
00:12:13,628 --> 00:12:16,280
Aquí ven un mapa generado

275
00:12:16,280 --> 00:12:19,241
por los estudiantes del curso Sociología 101, de Princeton,

276
00:12:19,241 --> 00:12:22,000
donde marcaron su localización en un planisferio.

277
00:12:22,000 --> 00:12:24,960
Pueden apreciar el alcance global de la iniciativa.

278
00:12:24,960 --> 00:12:29,527
Los estudiantes colaboraron entre ellos de varias formas.

279
00:12:29,527 --> 00:12:32,166
Primero, había un foro de preguntas y respuestas,

280
00:12:32,166 --> 00:12:34,310
donde algunos estudiantes planteaban sus dudas

281
00:12:34,310 --> 00:12:36,734
y otros las respondían.

282
00:12:36,734 --> 00:12:38,447
Lo maravilloso es que,

283
00:12:38,447 --> 00:12:40,117
debido a la gran cantidad de alumnos,

284
00:12:40,117 --> 00:12:42,482
si alguno hacía una pregunta

285
00:12:42,482 --> 00:12:44,114
a las 3 de la madrugada,

286
00:12:44,114 --> 00:12:45,696
en alguna parte del mundo

287
00:12:45,696 --> 00:12:47,770
alguien estaba despierto

288
00:12:47,770 --> 00:12:50,083
y trabajando en el mismo problema.

289
00:12:50,083 --> 00:12:52,041
Por lo que en muchos de nuestros cursos

290
00:12:52,041 --> 00:12:54,370
el tiempo de respuesta promedio

291
00:12:54,370 --> 00:12:57,788
en el foro, era de 22 minutos.

292
00:12:57,788 --> 00:13:02,365
Es un nivel de servicio que nunca he ofrecido a mis alumnos en Stanford.

293
00:13:02,365 --> 00:13:03,706
(Risas)

294
00:13:03,706 --> 00:13:05,648
Y pueden ver por sus testimonios, que

295
00:13:05,648 --> 00:13:07,335
estos estudiantes creen

296
00:13:07,335 --> 00:13:09,856
que debido a esta gran comunidad en línea,

297
00:13:09,856 --> 00:13:12,455
pudieron interactuar unos con otros en varias formas

298
00:13:12,455 --> 00:13:16,648
más profundas que las que habían tenido en un aula.

299
00:13:16,648 --> 00:13:18,992
Además, los estudiantes se organizaron

300
00:13:18,992 --> 00:13:20,855
sin nuestra intervención

301
00:13:20,855 --> 00:13:22,758
en pequeños grupos de estudio.

302
00:13:22,758 --> 00:13:25,120
Algunos se establecieron físicamente

303
00:13:25,120 --> 00:13:26,946
a partir de limitaciones geográficas,

304
00:13:26,946 --> 00:13:29,668
y se reunían cada semana a trabajar en los problemas.

305
00:13:29,668 --> 00:13:31,568
Éste es el grupo de San Francisco,

306
00:13:31,568 --> 00:13:33,887
pero los había en todo el mundo.

307
00:13:33,887 --> 00:13:35,919
Otros grupos eran virtuales,

308
00:13:35,919 --> 00:13:38,908
centrados alrededor de un idioma u otro elemento cultural.

309
00:13:38,908 --> 00:13:40,352
Y abajo, a la izquierda,

310
00:13:40,352 --> 00:13:44,148
pueden ver el grupo multicultural,

311
00:13:44,148 --> 00:13:45,911
cuyos miembros deseaban explícitamente interactuar

312
00:13:45,911 --> 00:13:48,917
con personas de otras culturas.

313
00:13:48,917 --> 00:13:51,028
Hay enormes oportunidades

314
00:13:51,028 --> 00:13:54,353
en este tipo de contexto.

315
00:13:54,353 --> 00:13:58,007
Primero, tiene el potencial de darnos

316
00:13:58,007 --> 00:14:00,441
una mirada sin precedente

317
00:14:00,441 --> 00:14:02,730
en el entendimiento del aprendizaje,

318
00:14:02,730 --> 00:14:06,193
porque podemos recopilar información única.

319
00:14:06,193 --> 00:14:10,202
Se pueden recopilar todos los clics, tareas

320
00:14:10,202 --> 00:14:14,565
y entradas en el foro, de decenas de miles de estudiantes.

321
00:14:14,565 --> 00:14:16,908
Así, el estudio del aprendizaje puede pasar

322
00:14:16,908 --> 00:14:18,841
de estar fundamentado en hipótesis

323
00:14:18,841 --> 00:14:21,699
a estar fundamentado en datos, un cambio que,

324
00:14:21,699 --> 00:14:24,740
por ejemplo, revolucionó la biología.

325
00:14:24,740 --> 00:14:28,164
Los datos pueden ayudar a responder preguntas fundamentales,

326
00:14:28,164 --> 00:14:30,044
como qué estrategias de aprendizaje

327
00:14:30,044 --> 00:14:32,740
son efectivas y cuáles no.

328
00:14:32,740 --> 00:14:34,980
Y para cada curso particular

329
00:14:34,980 --> 00:14:36,517
se pueden preguntar cosas

330
00:14:36,517 --> 00:14:39,772
como, cuáles son las equivocaciones más comunes

331
00:14:39,772 --> 00:14:41,949
y cómo ayudar a los estudiantes a corregirlas.

332
00:14:41,949 --> 00:14:43,373
Aquí hay un ejemplo,

333
00:14:43,373 --> 00:14:45,389
también de la clase de Aprendizaje automático,

334
00:14:45,389 --> 00:14:47,597
es la distribución de respuestas erróneas

335
00:14:47,597 --> 00:14:49,207
de una de las tareas.

336
00:14:49,207 --> 00:14:51,100
Las respuestas vinieron a ser pares de números,

337
00:14:51,100 --> 00:14:53,371
por lo que se pudieron graficar en dos ejes.

338
00:14:53,371 --> 00:14:57,149
Cada pequeña cruz es una respuesta errada diferente.

339
00:14:57,149 --> 00:14:59,555
La grande de arriba

340
00:14:59,555 --> 00:15:01,703
es de 2000 estudiantes

341
00:15:01,703 --> 00:15:04,748
que cometieron exactamente el mismo error.

342
00:15:04,748 --> 00:15:07,075
Ahora, si dos estudiantes en una clase de 100

343
00:15:07,075 --> 00:15:08,362
cometen el mismo error,

344
00:15:08,362 --> 00:15:09,713
puedes no percibirlo.

345
00:15:09,713 --> 00:15:12,273
Pero cuando se trata de 2000 estudiantes,

346
00:15:12,273 --> 00:15:13,970
es imposible ignorarlo.

347
00:15:13,970 --> 00:15:16,162
Andrew y sus estudiantes

348
00:15:16,162 --> 00:15:17,682
revisaron algunas de las tareas

349
00:15:17,682 --> 00:15:21,770
para entender la causa de la equivocación

350
00:15:21,770 --> 00:15:24,290
y elaboraron una explicación específica

351
00:15:24,290 --> 00:15:26,539
que enviaron a quienes

352
00:15:26,539 --> 00:15:28,718
daban esa respuesta equivocada,

353
00:15:28,718 --> 00:15:30,802
y así los estudiantes que cometían ese error

354
00:15:30,802 --> 00:15:32,828
recibían retroalimentación personalizada

355
00:15:32,828 --> 00:15:37,227
indicándoles de manera efectiva cómo corregirlo.

356
00:15:37,227 --> 00:15:41,038
Esta personalización es posible gracias a

357
00:15:41,038 --> 00:15:44,178
la gran cantidad de información recopilada.

358
00:15:44,178 --> 00:15:46,490
La personalización representa

359
00:15:46,490 --> 00:15:48,913
una de las mayores oportunidades aquí,

360
00:15:48,913 --> 00:15:51,258
porque nos da la posibilidad

361
00:15:51,258 --> 00:15:53,948
de resolver un problema de 30 años.

362
00:15:53,948 --> 00:15:57,297
En 1984, el investigador educacional, Benjamin Bloom

363
00:15:57,297 --> 00:15:59,548
planteó el llamado problema de las dos sigmas,

364
00:15:59,548 --> 00:16:02,610
que observó al estudiar tres grupos de estudiantes.

365
00:16:02,610 --> 00:16:06,218
El primero estudiaba en un aula tradicional, a base de conferencias.

366
00:16:06,218 --> 00:16:08,995
El segundo también estudiaba

367
00:16:08,995 --> 00:16:10,714
a base de conferencias,

368
00:16:10,714 --> 00:16:12,794
pero con un enfoque dirigido a objetivos,

369
00:16:12,794 --> 00:16:14,714
de tal forma que los estudiantes no avanzaban

370
00:16:14,714 --> 00:16:18,068
sin antes dominar el tema anterior.

371
00:16:18,068 --> 00:16:20,362
Y en el último grupo, un tutor daba

372
00:16:20,362 --> 00:16:24,890
instrucción individual a los estudiantes.

373
00:16:24,890 --> 00:16:28,162
El grupo basado en aprendizaje dirigido a objetivos obtuvo

374
00:16:28,162 --> 00:16:30,450
una desviación estándar o una sigma, por encima del rendimiento

375
00:16:30,450 --> 00:16:32,844
del grupo corriente con clases basadas en conferencias.

376
00:16:32,844 --> 00:16:34,988
Y la instrucción individual produjo

377
00:16:34,988 --> 00:16:36,818
una mejora de dos sigmas en el rendimiento.

378
00:16:36,818 --> 00:16:38,281
Para entender qué significa,

379
00:16:38,281 --> 00:16:40,114
veamos la clase basada en conferencias

380
00:16:40,114 --> 00:16:43,033
y tomemos el valor medio como umbral.

381
00:16:43,033 --> 00:16:44,371
Así, en la clase basada en conferencias,

382
00:16:44,371 --> 00:16:48,250
la mitad está por encima de ese nivel y la otra mitad por debajo.

383
00:16:48,250 --> 00:16:50,348
En el caso de la instrucción individual,

384
00:16:50,348 --> 00:16:55,149
el 98 % estará por encima de ese nivel.

385
00:16:55,149 --> 00:16:59,069
Imaginen lograr que el 98 % de los estudiantes

386
00:16:59,069 --> 00:17:01,267
superara ese promedio.

387
00:17:01,267 --> 00:17:04,690
De aquí el problema de las dos sigmas,

388
00:17:04,690 --> 00:17:07,089
dado que no podemos costear, como sociedad,

389
00:17:07,089 --> 00:17:10,161
el darle a cada estudiante un tutor humano individual.

390
00:17:10,161 --> 00:17:12,410
Pero quizá podamos darles

391
00:17:12,410 --> 00:17:14,429
una computadora o un teléfono inteligente.

392
00:17:14,429 --> 00:17:16,618
La pregunta es, ¿cómo usar la tecnología

393
00:17:16,618 --> 00:17:19,993
para ir de la zona izquierda, de la curva azul,

394
00:17:19,993 --> 00:17:22,731
a la zona derecha de la curva verde?

395
00:17:22,731 --> 00:17:25,068
Es fácil dominar un tema usando una computadora,

396
00:17:25,068 --> 00:17:26,473
porque esta no se cansa

397
00:17:26,473 --> 00:17:29,546
de repetir el mismo video cinco veces,

398
00:17:29,546 --> 00:17:32,797
ni siquiera de calificar una actividad muchas veces,

399
00:17:32,802 --> 00:17:35,828
como les he mostrado en muchos de los ejemplos.

400
00:17:35,828 --> 00:17:37,682
Incluso estamos viendo

401
00:17:37,682 --> 00:17:39,818
los inicios de la instrucción personalizada,

402
00:17:39,818 --> 00:17:43,010
bien sea a través del currículo

403
00:17:43,010 --> 00:17:46,274
o de la retroalimentación personalizada.

404
00:17:46,274 --> 00:17:48,762
La meta aquí es probar, impulsar

405
00:17:48,762 --> 00:17:52,259
y ver cuánto nos acercamos a la curva verde.

406
00:17:52,259 --> 00:17:57,618
Así que, si esto es tan bueno, ¿son obsoletas las universidades?

407
00:17:57,618 --> 00:18:00,610
Bueno, así lo creía Mark Twain,

408
00:18:00,610 --> 00:18:03,155
quien dijo: "La universidad es el lugar donde los apuntes del profesor

409
00:18:03,155 --> 00:18:04,858
van directo a los del estudiante,

410
00:18:04,858 --> 00:18:07,234
sin pasar por el cerebro de ninguno de ellos".

411
00:18:07,234 --> 00:18:11,281
(Risas)

412
00:18:11,281 --> 00:18:13,949
Sin embargo, me permito disentir de Mark Twain.

413
00:18:13,949 --> 00:18:16,614
Creo que lo que criticaba no eran las universidades,

414
00:18:16,614 --> 00:18:19,364
sino las clases basadas en conferencias

415
00:18:19,364 --> 00:18:22,148
a las que estas dedican gran parte del tiempo.

416
00:18:22,148 --> 00:18:25,307
Así que retrocedamos, hasta Plutarco,

417
00:18:25,307 --> 00:18:27,534
quien dijo: " La mente no es un vaso por llenar,

418
00:18:27,534 --> 00:18:29,557
sino una lámpara por encender".

419
00:18:29,557 --> 00:18:31,747
Quizá debamos dedicar menos tiempo

420
00:18:31,747 --> 00:18:34,318
a llenar de conferencias las mentes de los estudiantes

421
00:18:34,318 --> 00:18:38,118
y dedicar más tiempo a encender su creatividad,

422
00:18:38,118 --> 00:18:41,373
su imaginación y sus habilidades de resolución de problemas,

423
00:18:41,373 --> 00:18:43,871
a partir de la interacción genuina con ellos.

424
00:18:43,871 --> 00:18:45,238
¿Cómo lograrlo?

425
00:18:45,238 --> 00:18:48,669
Lo hacemos adoptando el aprendizaje activo.

426
00:18:48,669 --> 00:18:51,118
Numerosos estudios, incluyendo éste,

427
00:18:51,118 --> 00:18:53,198
demuestran que si se emplea el aprendizaje activo,

428
00:18:53,198 --> 00:18:55,614
interactuando con los estudiantes en el aula,

429
00:18:55,614 --> 00:18:58,310
mejoran todos los indicadores de rendimiento:

430
00:18:58,310 --> 00:19:00,759
asistencia, compromiso y aprendizaje

431
00:19:00,759 --> 00:19:02,814
medidos en exámenes estandarizados.

432
00:19:02,814 --> 00:19:04,678
Pueden ver que, por ejemplo, el nivel de logro

433
00:19:04,678 --> 00:19:07,548
mejora hasta el doble en este experimento.

434
00:19:07,548 --> 00:19:11,949
Quizá así debamos usar el tiempo en las universidades.

435
00:19:11,949 --> 00:19:16,526
En resumen, si pudiéramos ofrecer educación de calidad

436
00:19:16,526 --> 00:19:18,429
a todos en el mundo, gratuitamente,

437
00:19:18,429 --> 00:19:21,250
¿Qué supondría esto? Tres cosas.

438
00:19:21,250 --> 00:19:24,671
Primero, la educación se establecería como un derecho fundamental.

439
00:19:24,671 --> 00:19:26,037
Cualquier persona en el mundo

440
00:19:26,037 --> 00:19:27,958
con la capacidad y la motivación,

441
00:19:27,958 --> 00:19:29,909
podría desarrollar las habilidades que necesitara

442
00:19:29,909 --> 00:19:31,494
para mejorar autónomamente su calidad de vida,

443
00:19:31,494 --> 00:19:33,511
la de su familia y su comunidad.

444
00:19:33,511 --> 00:19:36,142
Segundo, permitiría el aprendizaje continuo.

445
00:19:36,142 --> 00:19:38,093
Es una lástima que para muchos el aprendizaje termine

446
00:19:38,093 --> 00:19:41,405
al completar la escuela secundaria o la universidad.

447
00:19:41,405 --> 00:19:43,886
Al tener disponible esta asombrosa colección de cursos,

448
00:19:43,886 --> 00:19:46,629
es posible aprender algo nuevo

449
00:19:46,629 --> 00:19:47,765
cuando se desee,

450
00:19:47,765 --> 00:19:49,094
ya sea para expandir nuestras mentes

451
00:19:49,094 --> 00:19:51,053
o para cambiar nuestras vidas.

452
00:19:51,053 --> 00:19:54,198
Por último, impulsaría una ola de innovación,

453
00:19:54,198 --> 00:19:57,270
porque en todas partes hay talento asombroso.

454
00:19:57,270 --> 00:20:00,278
Quizá el próximo Albert Einstein o el próximo Steve Jobs

455
00:20:00,278 --> 00:20:02,893
viva en una villa remota en África.

456
00:20:02,893 --> 00:20:05,549
Y si pudiéramos ofrecerle una educación,

457
00:20:05,549 --> 00:20:07,905
podría ser capaz de producir la nueva gran idea

458
00:20:07,905 --> 00:20:10,309
y hacer del mundo un lugar mejor para todos nosotros.

459
00:20:10,309 --> 00:20:11,469
Muchísimas gracias.

460
00:20:11,469 --> 00:20:19,052
(Aplausos)