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Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:01.57,0:00:04.88,Default,,0000,0000,0000,,Comecei a trabalhar\Ncomo programadora informática
Dialogue: 0,0:00:04.91,0:00:07.13,Default,,0000,0000,0000,,no meu primeiro ano de faculdade
Dialogue: 0,0:00:07.16,0:00:08.83,Default,,0000,0000,0000,,— basicamente uma adolescente.
Dialogue: 0,0:00:08.89,0:00:10.84,Default,,0000,0000,0000,,Pouco depois de começar a trabalhar,
Dialogue: 0,0:00:10.89,0:00:12.75,Default,,0000,0000,0000,,a programar software numa empresa.
Dialogue: 0,0:00:12.80,0:00:16.43,Default,,0000,0000,0000,,um gestor que trabalhava na empresa
Dialogue: 0,0:00:16.46,0:00:18.15,Default,,0000,0000,0000,,veio ter comigo e segredou-me:
Dialogue: 0,0:00:18.23,0:00:21.25,Default,,0000,0000,0000,,"Ele consegue saber se eu estou a mentir?"
Dialogue: 0,0:00:21.81,0:00:24.15,Default,,0000,0000,0000,,Não havia mais ninguém na sala.
Dialogue: 0,0:00:25.03,0:00:29.71,Default,,0000,0000,0000,,"Quem poderá saber que você está a mentir?\NPorque é que está a segredar?"
Dialogue: 0,0:00:30.27,0:00:33.37,Default,,0000,0000,0000,,O gestor apontou\Npara o computador na sala.
Dialogue: 0,0:00:33.48,0:00:36.98,Default,,0000,0000,0000,,"Ele consegue saber se eu estou a mentir?"
Dialogue: 0,0:00:38.52,0:00:41.98,Default,,0000,0000,0000,,Aquele gestor tinha\Num caso romântico com a rececionista.
Dialogue: 0,0:00:42.10,0:00:43.31,Default,,0000,0000,0000,,(Risos)
Dialogue: 0,0:00:43.34,0:00:45.12,Default,,0000,0000,0000,,Eu ainda era uma adolescente.
Dialogue: 0,0:00:45.45,0:00:47.57,Default,,0000,0000,0000,,Por isso, sussurrei-gritei:
Dialogue: 0,0:00:47.69,0:00:51.11,Default,,0000,0000,0000,,"Sim, o computador sabe\Nque você está a mentir."
Dialogue: 0,0:00:51.24,0:00:52.88,Default,,0000,0000,0000,,(Risos)
Dialogue: 0,0:00:52.97,0:00:55.100,Default,,0000,0000,0000,,Bem, eu ri-me, mas, na verdade,\Nhoje riem-se de mim.
Dialogue: 0,0:00:56.76,0:00:59.34,Default,,0000,0000,0000,,Hoje em dia, há sistemas informáticos
Dialogue: 0,0:00:59.41,0:01:02.96,Default,,0000,0000,0000,,que conseguem detetar\Nestados emocionais e mesmo a mentira
Dialogue: 0,0:01:02.100,0:01:05.14,Default,,0000,0000,0000,,processando apenas os rostos humanos.
Dialogue: 0,0:01:05.25,0:01:09.72,Default,,0000,0000,0000,,Os publicitários e mesmo os governos\Nestão muito interessados nesta tecnologia.
Dialogue: 0,0:01:10.32,0:01:12.34,Default,,0000,0000,0000,,Tornei-me programadora informática
Dialogue: 0,0:01:12.38,0:01:15.39,Default,,0000,0000,0000,,porque era uma criança\Nlouca por matemática e ciências.
Dialogue: 0,0:01:15.94,0:01:19.14,Default,,0000,0000,0000,,Mas, ao longo do caminho\Ndescobri as armas nucleares
Dialogue: 0,0:01:19.20,0:01:22.03,Default,,0000,0000,0000,,e fiquei muito preocupada\Ncom a ética da ciência.
Dialogue: 0,0:01:22.06,0:01:23.45,Default,,0000,0000,0000,,Fiquei perturbada.
Dialogue: 0,0:01:23.49,0:01:26.18,Default,,0000,0000,0000,,No entanto, \Ndevido a circunstâncias familiares,
Dialogue: 0,0:01:26.22,0:01:29.24,Default,,0000,0000,0000,,também precisava de começar a trabalhar\No mais cedo possível.
Dialogue: 0,0:01:29.37,0:01:32.60,Default,,0000,0000,0000,,Então pensei:\N"Bem, vou escolher uma área técnica
Dialogue: 0,0:01:32.65,0:01:34.60,Default,,0000,0000,0000,,"onde facilmente consiga um emprego
Dialogue: 0,0:01:34.65,0:01:38.70,Default,,0000,0000,0000,,"e onde não tenha que lidar\Ncom essas questões incómodas da ética".
Dialogue: 0,0:01:39.02,0:01:40.66,Default,,0000,0000,0000,,Escolhi a informática.
Dialogue: 0,0:01:40.75,0:01:41.92,Default,,0000,0000,0000,,(Risos)
Dialogue: 0,0:01:41.96,0:01:45.46,Default,,0000,0000,0000,,Bem, ha, ha, ha!\NRiam-se todos de mim.
Dialogue: 0,0:01:45.55,0:01:48.61,Default,,0000,0000,0000,,Hoje, os cientistas de informática\Nestão a construir plataformas
Dialogue: 0,0:01:48.64,0:01:52.39,Default,,0000,0000,0000,,que controlam o que mil milhões\Nde pessoas veem todos os dias.
Dialogue: 0,0:01:53.05,0:01:57.10,Default,,0000,0000,0000,,Estão a desenvolver carros\Nque podem decidir quem atropelar.
Dialogue: 0,0:01:57.71,0:02:01.31,Default,,0000,0000,0000,,Estão inclusive a construir\Nmáquinas, armas,
Dialogue: 0,0:02:01.36,0:02:03.45,Default,,0000,0000,0000,,que poderão matar\Nseres humanos, em guerras.
Dialogue: 0,0:02:03.52,0:02:06.17,Default,,0000,0000,0000,,Há ética por todo o lado.
Dialogue: 0,0:02:07.18,0:02:09.52,Default,,0000,0000,0000,,A inteligência artificial já chegou.
Dialogue: 0,0:02:09.82,0:02:13.30,Default,,0000,0000,0000,,Estamos a usar a informática\Npara tomar todo o tipo de decisões,
Dialogue: 0,0:02:13.32,0:02:15.38,Default,,0000,0000,0000,,mas também novos tipos de decisões.
Dialogue: 0,0:02:15.44,0:02:20.40,Default,,0000,0000,0000,,Estamos a fazer perguntas\Nque não têm uma resposta certa,
Dialogue: 0,0:02:20.43,0:02:21.83,Default,,0000,0000,0000,,que são subjetivas,
Dialogue: 0,0:02:21.88,0:02:24.22,Default,,0000,0000,0000,,estão em aberto e assentam em valores.
Dialogue: 0,0:02:24.26,0:02:25.95,Default,,0000,0000,0000,,Fazemos perguntas como:
Dialogue: 0,0:02:26.22,0:02:28.13,Default,,0000,0000,0000,,"Quem é que a empresa deve contratar?"
Dialogue: 0,0:02:28.22,0:02:30.64,Default,,0000,0000,0000,,"Que notícias de que amigo\Ndevemos mostrar?"
Dialogue: 0,0:02:30.90,0:02:33.49,Default,,0000,0000,0000,,"Qual o prisioneiro\Nque reincidirá mais facilmente?""
Dialogue: 0,0:02:33.51,0:02:36.57,Default,,0000,0000,0000,,"Que notícia ou filme\Ndeve ser recomendado?"
Dialogue: 0,0:02:36.84,0:02:39.96,Default,,0000,0000,0000,,Sim, já utilizamos\Nos computadores há algum tempo,
Dialogue: 0,0:02:39.99,0:02:41.64,Default,,0000,0000,0000,,mas isto é diferente.
Dialogue: 0,0:02:41.67,0:02:43.72,Default,,0000,0000,0000,,Esta é uma mudança histórica,
Dialogue: 0,0:02:43.76,0:02:46.84,Default,,0000,0000,0000,,porque não podemos\Napoiar-nos na informática
Dialogue: 0,0:02:46.88,0:02:49.13,Default,,0000,0000,0000,,para decisões tão subjetivas,
Dialogue: 0,0:02:49.17,0:02:51.57,Default,,0000,0000,0000,,do mesmo modo que podemos\Napoiar-nos na informática
Dialogue: 0,0:02:51.62,0:02:54.69,Default,,0000,0000,0000,,para pôr aviões no ar,\Npara construir pontes,
Dialogue: 0,0:02:54.71,0:02:56.36,Default,,0000,0000,0000,,para voar até à lua.
Dialogue: 0,0:02:56.45,0:02:59.71,Default,,0000,0000,0000,,Os aviões são mais seguros?\NSerá que a ponte vai balançar e cair?
Dialogue: 0,0:02:59.83,0:03:04.32,Default,,0000,0000,0000,,Nestes casos, chegámos a acordo\Nsobre referências bastante claras,
Dialogue: 0,0:03:04.36,0:03:06.72,Default,,0000,0000,0000,,tendo as leis da natureza para nos guiar.
Dialogue: 0,0:03:06.77,0:03:10.53,Default,,0000,0000,0000,,Não temos esses apoios e referências
Dialogue: 0,0:03:10.57,0:03:14.59,Default,,0000,0000,0000,,para as decisões sobre\Nos complexos assuntos humanos.
Dialogue: 0,0:03:14.53,0:03:18.25,Default,,0000,0000,0000,,Para complicar ainda mais,\No software está cada vez mais poderoso,
Dialogue: 0,0:03:18.31,0:03:21.96,Default,,0000,0000,0000,,mas também está a ficar\Nmenos transparente e mais complexo.
Dialogue: 0,0:03:22.54,0:03:24.74,Default,,0000,0000,0000,,Recentemente, na última década,
Dialogue: 0,0:03:24.82,0:03:27.34,Default,,0000,0000,0000,,os algoritmos complexos\Nalcançaram grandes feitos.
Dialogue: 0,0:03:27.49,0:03:29.62,Default,,0000,0000,0000,,Conseguem reconhecer rostos humanos.
Dialogue: 0,0:03:29.98,0:03:32.26,Default,,0000,0000,0000,,Podem decifrar a caligrafia.
Dialogue: 0,0:03:32.44,0:03:35.71,Default,,0000,0000,0000,,Detetam fraudes de cartões de crédito\Ne bloqueiam "spam".
Dialogue: 0,0:03:35.76,0:03:37.78,Default,,0000,0000,0000,,Conseguem traduzir idiomas.
Dialogue: 0,0:03:37.80,0:03:40.37,Default,,0000,0000,0000,,Conseguem detetar \Ntumores em imagens médicas.
Dialogue: 0,0:03:40.40,0:03:42.87,Default,,0000,0000,0000,,Vencem os humanos no xadrez e no "Go".
Dialogue: 0,0:03:43.26,0:03:45.62,Default,,0000,0000,0000,,Grande parte deste progresso obteve-se
Dialogue: 0,0:03:45.68,0:03:48.18,Default,,0000,0000,0000,,com o método chamado\N"aprendizagem de máquina."
Dialogue: 0,0:03:48.29,0:03:51.59,Default,,0000,0000,0000,,A "aprendizagem de máquina"\Né diferente da programação tradicional,
Dialogue: 0,0:03:51.64,0:03:55.28,Default,,0000,0000,0000,,na qual se dá ao computador instruções\Ndetalhadas, meticulosas e exatas.
Dialogue: 0,0:03:55.38,0:03:59.61,Default,,0000,0000,0000,,Com este novo método, disponibilizam-se\Ngrandes quantidades de dados ao sistema,
Dialogue: 0,0:03:59.65,0:04:01.46,Default,,0000,0000,0000,,— incluindo dados não estruturados,
Dialogue: 0,0:04:01.48,0:04:03.76,Default,,0000,0000,0000,,como os que geramos\Nna nossa vida digital.
Dialogue: 0,0:04:03.79,0:04:06.46,Default,,0000,0000,0000,,O sistema aprende\Nanalisando esses dados.
Dialogue: 0,0:04:06.67,0:04:08.33,Default,,0000,0000,0000,,Para além disso,
Dialogue: 0,0:04:08.38,0:04:12.60,Default,,0000,0000,0000,,estes sistemas não funcionam\Nsob uma lógica de resposta única.
Dialogue: 0,0:04:12.75,0:04:15.82,Default,,0000,0000,0000,,Não produzem uma resposta única;\Né mais probabilista:
Dialogue: 0,0:04:15.88,0:04:19.33,Default,,0000,0000,0000,,"Isto, provavelmente,\Nestá mais próximo do que procura."
Dialogue: 0,0:04:20.12,0:04:23.64,Default,,0000,0000,0000,,A vantagem é que\Neste método é muito poderoso.
Dialogue: 0,0:04:23.12,0:04:25.75,Default,,0000,0000,0000,,O chefe de sistemas da IA\Ndo Google, chamou-lhe:
Dialogue: 0,0:04:25.85,0:04:27.71,Default,,0000,0000,0000,,"A eficácia irracional dos dados".
Dialogue: 0,0:04:27.79,0:04:29.53,Default,,0000,0000,0000,,A desvantagem é que
Dialogue: 0,0:04:29.74,0:04:32.81,Default,,0000,0000,0000,,não entendemos concretamente\No que o sistema aprendeu.
Dialogue: 0,0:04:32.83,0:04:34.70,Default,,0000,0000,0000,,Na verdade, é essa a sua força.
Dialogue: 0,0:04:34.95,0:04:38.97,Default,,0000,0000,0000,,É menos como dar instruções ao computador
Dialogue: 0,0:04:39.24,0:04:43.42,Default,,0000,0000,0000,,e mais como treinar\Num filhote de máquina-criatura
Dialogue: 0,0:04:43.51,0:04:45.85,Default,,0000,0000,0000,,que não entendemos nem controlamos.
Dialogue: 0,0:04:46.36,0:04:48.24,Default,,0000,0000,0000,,Portanto, este é o problema.
Dialogue: 0,0:04:48.43,0:04:52.52,Default,,0000,0000,0000,,É problemático quando a IA\Ncompreende mal as coisas.
Dialogue: 0,0:04:52.71,0:04:56.49,Default,,0000,0000,0000,,É também um problema\Nquando as compreende bem,
Dialogue: 0,0:04:56.52,0:05:00.20,Default,,0000,0000,0000,,porque nem sabemos o que é o quê\Nquando se trata de um problema subjetivo.
Dialogue: 0,0:05:00.26,0:05:02.83,Default,,0000,0000,0000,,Nós não sabemos \No que a máquina está a pensar.
Dialogue: 0,0:05:03.49,0:05:07.36,Default,,0000,0000,0000,,Assim, considerem\Num algoritmo de contratação
Dialogue: 0,0:05:08.12,0:05:12.56,Default,,0000,0000,0000,,— um sistema usado para contratar pessoas,\Nutilizando a aprendizagem de máquina.
Dialogue: 0,0:05:13.05,0:05:16.63,Default,,0000,0000,0000,,Tal sistema teria sido treinado\Ncom dados dos empregados anteriores
Dialogue: 0,0:05:16.66,0:05:19.57,Default,,0000,0000,0000,,e instruído para encontrar\Ne contratar pessoas
Dialogue: 0,0:05:19.61,0:05:22.55,Default,,0000,0000,0000,,semelhantes aos melhores profissionais\Nda empresa.
Dialogue: 0,0:05:22.81,0:05:23.87,Default,,0000,0000,0000,,Parece bem.
Dialogue: 0,0:05:24.19,0:05:26.16,Default,,0000,0000,0000,,Uma vez, fui a uma conferência
Dialogue: 0,0:05:26.19,0:05:29.07,Default,,0000,0000,0000,,que juntou gestores\Nde recursos humanos e executivos.
Dialogue: 0,0:05:29.09,0:05:31.96,Default,,0000,0000,0000,,Pessoas de alto nível, que usam\Nesses sistemas para contratar
Dialogue: 0,0:05:31.100,0:05:33.85,Default,,0000,0000,0000,,Estavam super entusiasmados,
Dialogue: 0,0:05:33.89,0:05:38.40,Default,,0000,0000,0000,,Achavam que isto tornaria a contratação\Nmais objetiva, menos tendenciosa,
Dialogue: 0,0:05:38.44,0:05:41.32,Default,,0000,0000,0000,,e daria mais hipóteses\Nàs mulheres e minorias,
Dialogue: 0,0:05:41.35,0:05:43.71,Default,,0000,0000,0000,,ao contrário dos gestores\Nde RH tendenciosos.
Dialogue: 0,0:05:43.75,0:05:46.63,Default,,0000,0000,0000,,Notem, a contratação humana\Né tendenciosa.
Dialogue: 0,0:05:47.10,0:05:48.41,Default,,0000,0000,0000,,Eu bem sei.
Dialogue: 0,0:05:48.54,0:05:51.55,Default,,0000,0000,0000,,Num dos meus primeiros empregos\Ncomo programadora,
Dialogue: 0,0:05:51.63,0:05:55.36,Default,,0000,0000,0000,,a minha chefe imediata,\Nàs vezes vinha ter comigo,
Dialogue: 0,0:05:55.40,0:05:58.98,Default,,0000,0000,0000,,muito cedo de manhã\Nou muito ao final da tarde,
Dialogue: 0,0:05:59.01,0:06:02.07,Default,,0000,0000,0000,,e dizia:\N"Zeynep, vamos almoçar!"
Dialogue: 0,0:06:02.72,0:06:05.11,Default,,0000,0000,0000,,Eu ficava intrigada\Ncom aquele horário estranho.
Dialogue: 0,0:06:05.16,0:06:07.25,Default,,0000,0000,0000,,São 16 horas. Almoço?
Dialogue: 0,0:06:07.30,0:06:10.46,Default,,0000,0000,0000,,Como estava sem dinheiro \N— almoço grátis — aceitava sempre.
Dialogue: 0,0:06:10.62,0:06:12.80,Default,,0000,0000,0000,,Mais tarde percebi porquê:
Dialogue: 0,0:06:12.88,0:06:17.26,Default,,0000,0000,0000,,Os meus chefes diretos\Nnão tinham informado os superiores
Dialogue: 0,0:06:17.28,0:06:19.80,Default,,0000,0000,0000,,que o programador contratado\Npara um trabalho sério
Dialogue: 0,0:06:19.80,0:06:21.62,Default,,0000,0000,0000,,era uma garota adolescente
Dialogue: 0,0:06:21.62,0:06:24.81,Default,,0000,0000,0000,,que usava "jeans" e ténis para trabalhar.
Dialogue: 0,0:06:24.89,0:06:27.80,Default,,0000,0000,0000,,Eu fazia um bom trabalho,\Nmas tinha um aspeto não convencional
Dialogue: 0,0:06:27.86,0:06:29.53,Default,,0000,0000,0000,,e tinha a idade e sexo errados.
Dialogue: 0,0:06:29.58,0:06:32.66,Default,,0000,0000,0000,,Logo, contratar sem olhar\Nao sexo e à etnia
Dialogue: 0,0:06:32.69,0:06:34.80,Default,,0000,0000,0000,,claro que me soa bem.
Dialogue: 0,0:06:35.03,0:06:38.58,Default,,0000,0000,0000,,Mas com estes sistemas,\Né mais complicado. E porquê?
Dialogue: 0,0:06:38.97,0:06:41.60,Default,,0000,0000,0000,,Atualmente, os sistemas informáticos
Dialogue: 0,0:06:41.64,0:06:44.78,Default,,0000,0000,0000,,conseguem inferir \Ntodo o tipo de coisas sobre a pessoa
Dialogue: 0,0:06:44.78,0:06:46.78,Default,,0000,0000,0000,,a partir das suas migalhas digitais,
Dialogue: 0,0:06:46.82,0:06:49.42,Default,,0000,0000,0000,,mesmo que a pessoa não tenha\Ndivulgado essas coisas.
Dialogue: 0,0:06:49.51,0:06:52.66,Default,,0000,0000,0000,,Conseguem inferir \Na sua orientação sexual,
Dialogue: 0,0:06:52.99,0:06:54.71,Default,,0000,0000,0000,,os seus traços de personalidade,
Dialogue: 0,0:06:54.86,0:06:56.61,Default,,0000,0000,0000,,as inclinações políticas.
Dialogue: 0,0:06:56.83,0:07:00.52,Default,,0000,0000,0000,,Conseguem prever\Ncom elevados níveis de precisão.
Dialogue: 0,0:07:01.36,0:07:04.19,Default,,0000,0000,0000,,Notem... coisas que nem sequer\Ndivulgámos conscientemente.
Dialogue: 0,0:07:04.23,0:07:05.74,Default,,0000,0000,0000,,Isto é dedução.
Dialogue: 0,0:07:05.80,0:07:08.89,Default,,0000,0000,0000,,Tenho uma amiga que desenvolveu\Nesses sistemas informáticos,
Dialogue: 0,0:07:08.94,0:07:12.57,Default,,0000,0000,0000,,para prever a probabilidade\Nde depressão clínica ou pós-parto
Dialogue: 0,0:07:12.63,0:07:14.59,Default,,0000,0000,0000,,a partir de dados de redes sociais.
Dialogue: 0,0:07:14.68,0:07:16.46,Default,,0000,0000,0000,,Os resultados são impressionantes.
Dialogue: 0,0:07:16.49,0:07:19.85,Default,,0000,0000,0000,,O sistema consegue prever\Na probabilidade de depressão
Dialogue: 0,0:07:19.87,0:07:23.78,Default,,0000,0000,0000,,meses antes do início\Nde quaisquer sintomas
Dialogue: 0,0:07:23.80,0:07:25.17,Default,,0000,0000,0000,,— meses antes.
Dialogue: 0,0:07:25.37,0:07:27.45,Default,,0000,0000,0000,,Não há sintomas. Há previsão.
Dialogue: 0,0:07:27.83,0:07:32.60,Default,,0000,0000,0000,,Ela espera que isso seja usado\Npara intervenção precoce. Ótimo!
Dialogue: 0,0:07:32.91,0:07:35.63,Default,,0000,0000,0000,,Mas agora coloquem isto\Nno contexto da contratação.
Dialogue: 0,0:07:36.03,0:07:39.20,Default,,0000,0000,0000,,Na conferência de gestores\Nde recursos humanos,
Dialogue: 0,0:07:39.28,0:07:44.69,Default,,0000,0000,0000,,aproximei-me de uma gestora de alto nível\Nde uma grande empresa e disse-lhe:
Dialogue: 0,0:07:45.17,0:07:48.55,Default,,0000,0000,0000,,"O que acha se, sem o seu conhecimento,
Dialogue: 0,0:07:48.60,0:07:55.18,Default,,0000,0000,0000,,"o seu sistema estiver a excluir pessoas\Ncom alto risco de futura depressão?
Dialogue: 0,0:07:55.76,0:07:59.55,Default,,0000,0000,0000,,"Não estão deprimidas agora,\Nmas talvez no futuro, seja mais provável.
Dialogue: 0,0:07:59.92,0:08:03.44,Default,,0000,0000,0000,,"E se está a excluir as mulheres\Ncom maior probabilidade de engravidar
Dialogue: 0,0:08:03.49,0:08:06.60,Default,,0000,0000,0000,,"dentro de um ou dois anos\Nmas que não estão grávidas agora?
Dialogue: 0,0:08:06.84,0:08:12.53,Default,,0000,0000,0000,,"E se está a contratar pessoas agressivas\Nporque essa é a cultura da empresa?
Dialogue: 0,0:08:12.98,0:08:15.94,Default,,0000,0000,0000,,"Não nos apercebemos disso\Nolhando par a repartição por sexos.
Dialogue: 0,0:08:15.94,0:08:17.73,Default,,0000,0000,0000,,Aí até pode estar equilibrado.
Dialogue: 0,0:08:17.77,0:08:21.18,Default,,0000,0000,0000,,Como isto é aprendizagem de máquina,\Ne não codificação tradicional,
Dialogue: 0,0:08:21.20,0:08:25.79,Default,,0000,0000,0000,,não há lá nenhuma variável\Nintitulada "maior risco de depressão",
Dialogue: 0,0:08:25.86,0:08:27.87,Default,,0000,0000,0000,,"maior risco de gravidez",
Dialogue: 0,0:08:27.91,0:08:29.83,Default,,0000,0000,0000,,"escala de agressividade".
Dialogue: 0,0:08:29.100,0:08:33.58,Default,,0000,0000,0000,,Não só não se sabe\No que é que o sistema está a selecionar,
Dialogue: 0,0:08:33.70,0:08:36.02,Default,,0000,0000,0000,,como não se sabe\Npor onde começar a procurar.
Dialogue: 0,0:08:36.11,0:08:37.60,Default,,0000,0000,0000,,É uma caixa preta.
Dialogue: 0,0:08:37.65,0:08:40.42,Default,,0000,0000,0000,,Tem poder preditivo,\Nmas não conseguimos entendê-la.
Dialogue: 0,0:08:40.49,0:08:43.64,Default,,0000,0000,0000,,"Que garantia você tem", perguntei,
Dialogue: 0,0:08:43.97,0:08:46.78,Default,,0000,0000,0000,,"de que a sua caixa negra\Nnão está a fazer algo sombrio?"
Dialogue: 0,0:08:48.86,0:08:52.68,Default,,0000,0000,0000,,Ela olhou para mim\Ncomo se eu a tivesse ofendido.
Dialogue: 0,0:08:52.76,0:08:54.01,Default,,0000,0000,0000,,(Risos)
Dialogue: 0,0:08:54.04,0:08:56.34,Default,,0000,0000,0000,,Olhou para mim e disse:
Dialogue: 0,0:08:56.56,0:09:00.94,Default,,0000,0000,0000,,"Não quero ouvir\Nnem mais uma palavra sobre isso."
Dialogue: 0,0:09:01.31,0:09:03.86,Default,,0000,0000,0000,,Virou-me as costas e foi-se embora.
Dialogue: 0,0:09:04.06,0:09:06.69,Default,,0000,0000,0000,,Ela não foi indelicada. \NFoi claramente:
Dialogue: 0,0:09:06.84,0:09:11.88,Default,,0000,0000,0000,,"O que eu não sei, não é problema meu.\NDesapareça." Olhar de morte.
Dialogue: 0,0:09:12.15,0:09:13.40,Default,,0000,0000,0000,,(Risos)
Dialogue: 0,0:09:13.86,0:09:17.70,Default,,0000,0000,0000,,Notem que estes sistemas\Npodem ser menos tendenciosos
Dialogue: 0,0:09:17.72,0:09:19.92,Default,,0000,0000,0000,,do que os gestores humanos,\Nnalguns aspetos.
Dialogue: 0,0:09:19.98,0:09:22.44,Default,,0000,0000,0000,,E isso pode fazer sentido economicamente.
Dialogue: 0,0:09:22.57,0:09:24.49,Default,,0000,0000,0000,,Mas também pode levar
Dialogue: 0,0:09:24.54,0:09:28.100,Default,,0000,0000,0000,,ao fecho constante mas furtivo\Ndo mercado de trabalho
Dialogue: 0,0:09:29.02,0:09:31.51,Default,,0000,0000,0000,,para as pessoas\Ncom maior risco de depressão.
Dialogue: 0,0:09:31.75,0:09:34.35,Default,,0000,0000,0000,,Será este o tipo de sociedade\Nque queremos construir,
Dialogue: 0,0:09:34.37,0:09:36.66,Default,,0000,0000,0000,,sem sequer saber que o fizemos,
Dialogue: 0,0:09:36.68,0:09:39.33,Default,,0000,0000,0000,,porque demos às máquinas\Na tomada de decisões
Dialogue: 0,0:09:39.33,0:09:41.33,Default,,0000,0000,0000,,que não compreendemos totalmente?
Dialogue: 0,0:09:41.46,0:09:43.11,Default,,0000,0000,0000,,Outro problema é o seguinte:
Dialogue: 0,0:09:43.31,0:09:47.77,Default,,0000,0000,0000,,estes sistemas são treinados frequentemente\Ncom dados gerados pelas nossas ações,
Dialogue: 0,0:09:47.79,0:09:49.84,Default,,0000,0000,0000,,impressões humanas.
Dialogue: 0,0:09:50.19,0:09:53.100,Default,,0000,0000,0000,,Assim, poderão estar\Na refletir os nossos preconceitos.
Dialogue: 0,0:09:54.02,0:09:57.61,Default,,0000,0000,0000,,poderão estar \Na aprender os nossos preconceitos,
Dialogue: 0,0:09:57.64,0:10:00.41,Default,,0000,0000,0000,,a amplificá-los e a mostrá-los de novo,
Dialogue: 0,0:10:00.42,0:10:02.68,Default,,0000,0000,0000,,enquanto nós pensamos:
Dialogue: 0,0:10:02.10,0:10:04.94,Default,,0000,0000,0000,,"Estamos a ser objetivos,\Na informática é neutra".
Dialogue: 0,0:10:06.31,0:10:09.34,Default,,0000,0000,0000,,Investigadores verificaram que, no Google,
Dialogue: 0,0:10:10.13,0:10:13.26,Default,,0000,0000,0000,,os anúncios para empregos\Ncom salários elevados\N
Dialogue: 0,0:10:13.26,0:10:16.27,Default,,0000,0000,0000,,aparecem mais para homens\Ndo que para mulheres.
Dialogue: 0,0:10:16.46,0:10:19.78,Default,,0000,0000,0000,,E se procurarmos nomes de afro-americano
Dialogue: 0,0:10:19.13,0:10:23.72,Default,,0000,0000,0000,,encontramos mais resultados de anúncios\Nsugerindo antecedentes criminais,
Dialogue: 0,0:10:23.75,0:10:25.73,Default,,0000,0000,0000,,mesmo quando não há nenhum.
Dialogue: 0,0:10:26.69,0:10:30.24,Default,,0000,0000,0000,,Estes preconceitos escondidos\Ne algoritmos de caixa-negra
Dialogue: 0,0:10:30.27,0:10:34.34,Default,,0000,0000,0000,,que os investigadores por vezes descobrem,\Nmas que por vezes nós não descobrimos,
Dialogue: 0,0:10:34.40,0:10:37.12,Default,,0000,0000,0000,,podem ter consequências\Ncapazes de mudar uma vida.
Dialogue: 0,0:10:37.96,0:10:42.23,Default,,0000,0000,0000,,No Wisconsin, um réu\Nfoi condenado a seis anos de prisão
Dialogue: 0,0:10:42.27,0:10:43.96,Default,,0000,0000,0000,,por fugir da polícia.
Dialogue: 0,0:10:44.82,0:10:46.12,Default,,0000,0000,0000,,Podem não saber,
Dialogue: 0,0:10:46.19,0:10:47.80,Default,,0000,0000,0000,,mas os algoritmos são utilizados
Dialogue: 0,0:10:47.84,0:10:50.39,Default,,0000,0000,0000,,para a liberdade condicional \Ne as condenações.
Dialogue: 0,0:10:50.48,0:10:53.47,Default,,0000,0000,0000,,Este réu queria saber\Ncomo era calculada a pontuação.
Dialogue: 0,0:10:53.80,0:10:55.68,Default,,0000,0000,0000,,É uma caixa preta comercial.
Dialogue: 0,0:10:55.71,0:11:00.14,Default,,0000,0000,0000,,A empresa recusou-se a ver o seu algoritmo\Nquestionado em tribunal aberto.
Dialogue: 0,0:11:00.40,0:11:04.31,Default,,0000,0000,0000,,Mas a ProPublica, uma agência\Nde investigação sem fins lucrativos,
Dialogue: 0,0:11:04.36,0:11:07.94,Default,,0000,0000,0000,,auditou esse algoritmo\Ncom os dados públicos que encontrou,
Dialogue: 0,0:11:07.99,0:11:10.77,Default,,0000,0000,0000,,e descobriu que os resultados\Neram tendenciosos
Dialogue: 0,0:11:10.82,0:11:13.96,Default,,0000,0000,0000,,e o poder de previsão\Nera pouco melhor que o acaso.
Dialogue: 0,0:11:14.32,0:11:18.40,Default,,0000,0000,0000,,E que estava a sinalizar erradamente\Nréus negros como futuros criminosos
Dialogue: 0,0:11:18.42,0:11:22.32,Default,,0000,0000,0000,,duas vezes mais do que réus brancos.
Dialogue: 0,0:11:23.89,0:11:25.88,Default,,0000,0000,0000,,Considerem o seguinte caso:
Dialogue: 0,0:11:26.10,0:11:29.96,Default,,0000,0000,0000,,Esta mulher estava atrasada\Npara ir buscar a afilhada
Dialogue: 0,0:11:30.26,0:11:32.53,Default,,0000,0000,0000,,a uma escola no condado\Nde Broward, Flórida
Dialogue: 0,0:11:32.76,0:11:35.11,Default,,0000,0000,0000,,e corria pela rua abaixo com uma amiga.
Dialogue: 0,0:11:35.23,0:11:39.24,Default,,0000,0000,0000,,Avistaram uma bicicleta e uma scooter,\Nnão amarradas, numa varanda
Dialogue: 0,0:11:39.26,0:11:41.19,Default,,0000,0000,0000,,e, parvoíce... levaram-nas.
Dialogue: 0,0:11:41.21,0:11:43.90,Default,,0000,0000,0000,,Quando estavam a acelerar,\Napareceu uma mulher que disse:
Dialogue: 0,0:11:43.97,0:11:46.77,Default,,0000,0000,0000,,"Ei! Essa bicicleta é do meu filho!"
Dialogue: 0,0:11:46.12,0:11:49.20,Default,,0000,0000,0000,,Largaram-nas e seguiram caminho,\Nmas acabaram por ser presas.
Dialogue: 0,0:11:49.28,0:11:52.85,Default,,0000,0000,0000,,Foi errado, foi uma parvoíce,\Nmas ela só tinha 18 anos.
Dialogue: 0,0:11:52.95,0:11:55.45,Default,,0000,0000,0000,,Tinha alguns delitos juvenis.
Dialogue: 0,0:11:55.81,0:11:57.80,Default,,0000,0000,0000,,Entretanto, aquele homem
Dialogue: 0,0:11:57.84,0:12:01.11,Default,,0000,0000,0000,,já tinha sido preso\Npor furto no Home Depot
Dialogue: 0,0:12:01.16,0:12:04.23,Default,,0000,0000,0000,,— um roubo de 85 dólares,\Num crime menor.
Dialogue: 0,0:12:04.77,0:12:09.73,Default,,0000,0000,0000,,Mas, para além disso, já tinha\Nduas sentenças por assalto à mão armada.
Dialogue: 0,0:12:09.96,0:12:13.70,Default,,0000,0000,0000,,Mas o algoritmo marcou-a\Ncomo de alto risco, e não a ele.
Dialogue: 0,0:12:14.75,0:12:18.34,Default,,0000,0000,0000,,Dois anos depois, a ProPublica verificou\Nque ela não tinha reincidido,
Dialogue: 0,0:12:18.36,0:12:21.49,Default,,0000,0000,0000,,mas tinha dificuldade em conseguir\Num emprego, devido ao cadastro.
Dialogue: 0,0:12:21.52,0:12:23.47,Default,,0000,0000,0000,,Ele, por outro lado, reincidiu
Dialogue: 0,0:12:23.51,0:12:27.59,Default,,0000,0000,0000,,e agora está a cumprir pena de oito anos\Npor um crime cometido mais tarde.
Dialogue: 0,0:12:28.09,0:12:31.46,Default,,0000,0000,0000,,Necessitamos, claramente, \Nde auditar as nossas caixas-negras
Dialogue: 0,0:12:31.48,0:12:33.99,Default,,0000,0000,0000,,e não deixá-las ter\Neste poder sem controlo.
Dialogue: 0,0:12:34.22,0:12:36.77,Default,,0000,0000,0000,,(Aplausos)
Dialogue: 0,0:12:38.09,0:12:42.33,Default,,0000,0000,0000,,As auditorias são ótimas e importantes,\Nmas não solucionam todos os problemas.
Dialogue: 0,0:12:42.39,0:12:45.20,Default,,0000,0000,0000,,Considerem o poderoso algoritmo\Nde notícias do Facebook,
Dialogue: 0,0:12:45.26,0:12:49.21,Default,,0000,0000,0000,,aquele que classifica\Ne decide tudo o que vos mostram
Dialogue: 0,0:12:49.60,0:12:52.28,Default,,0000,0000,0000,,de todos os amigos e das páginas\Nque vocês seguem.
Dialogue: 0,0:12:52.90,0:12:55.17,Default,,0000,0000,0000,,Deverão mostrar-vos\Noutra foto de um bebé?
Dialogue: 0,0:12:55.24,0:12:56.47,Default,,0000,0000,0000,,(Risos)
Dialogue: 0,0:12:56.55,0:12:59.24,Default,,0000,0000,0000,,Uma nota mal-humorado de um conhecido?
Dialogue: 0,0:12:59.45,0:13:01.41,Default,,0000,0000,0000,,Uma notícia importante, \Nmas incomodativa?
Dialogue: 0,0:13:01.46,0:13:03.10,Default,,0000,0000,0000,,Não há uma resposta certa.
Dialogue: 0,0:13:03.44,0:13:05.82,Default,,0000,0000,0000,,O Facebook otimiza\Npara manter-vos ligado ao site:
Dialogue: 0,0:13:05.86,0:13:07.66,Default,,0000,0000,0000,,"likes", partilhas, comentários.
Dialogue: 0,0:13:07.76,0:13:10.86,Default,,0000,0000,0000,,Em agosto de 2014,
Dialogue: 0,0:13:10.89,0:13:13.55,Default,,0000,0000,0000,,estalaram manifestações\Nem Ferguson, no Missouri,
Dialogue: 0,0:13:13.57,0:13:17.99,Default,,0000,0000,0000,,após a morte de um jovem afro-americano\Ninfligida por um polícia branco,
Dialogue: 0,0:13:18.02,0:13:19.87,Default,,0000,0000,0000,,em circunstâncias pouco claras.
Dialogue: 0,0:13:19.97,0:13:22.46,Default,,0000,0000,0000,,As notícias dos protestos\Napareceram de todos o lados
Dialogue: 0,0:13:22.50,0:13:25.15,Default,,0000,0000,0000,,na minha conta de Twitter\Nsem filtro de algoritmos,
Dialogue: 0,0:13:25.17,0:13:27.18,Default,,0000,0000,0000,,mas em parte alguma no meu Facebook.
Dialogue: 0,0:13:27.22,0:13:29.15,Default,,0000,0000,0000,,Foram os meus amigos no Facebook?
Dialogue: 0,0:13:29.20,0:13:31.34,Default,,0000,0000,0000,,Desativei o algoritmo do Facebook
Dialogue: 0,0:13:31.38,0:13:34.53,Default,,0000,0000,0000,,— o que é difícil, pois o Facebook\Ninsiste em voltar a incluir-nos
Dialogue: 0,0:13:34.57,0:13:36.46,Default,,0000,0000,0000,,sob o controlo do algoritmo —
Dialogue: 0,0:13:36.50,0:13:38.78,Default,,0000,0000,0000,,e vi que os meus amigos falavam disso.
Dialogue: 0,0:13:38.81,0:13:41.18,Default,,0000,0000,0000,,O algoritmo é que\Nnão me mostrava essa informação.
Dialogue: 0,0:13:41.20,0:13:44.88,Default,,0000,0000,0000,,Fiz pesquisas e verifiquei\Nque era um problema generalizado.
Dialogue: 0,0:13:44.26,0:13:47.97,Default,,0000,0000,0000,,A história de Ferguson\Nnão agradava ao algoritmo.
Dialogue: 0,0:13:48.16,0:13:49.53,Default,,0000,0000,0000,,Não era "simpática".
Dialogue: 0,0:13:49.56,0:13:51.36,Default,,0000,0000,0000,,Quem ia clicar em "Gosto"?"
Dialogue: 0,0:13:51.50,0:13:53.71,Default,,0000,0000,0000,,Nem é fácil de comentar.
Dialogue: 0,0:13:53.73,0:13:55.44,Default,,0000,0000,0000,,Sem "gosto" e sem comentários,
Dialogue: 0,0:13:55.48,0:13:58.42,Default,,0000,0000,0000,,o algoritmo, provavelmente,\Nmostrá-la-ia a menos pessoas,
Dialogue: 0,0:13:58.44,0:14:00.46,Default,,0000,0000,0000,,e assim nós não a conseguimos ver.
Dialogue: 0,0:14:00.95,0:14:02.37,Default,,0000,0000,0000,,Em vez disso, nessa semana,
Dialogue: 0,0:14:02.42,0:14:04.70,Default,,0000,0000,0000,,o algoritmo do Facebook destacava isto,
Dialogue: 0,0:14:04.74,0:14:06.94,Default,,0000,0000,0000,,o Desafio do Balde de Água Gelada.
Dialogue: 0,0:14:06.97,0:14:10.64,Default,,0000,0000,0000,,Uma causa digna: despejar água gelada;\Ndoar para a caridade. Tudo bem.
Dialogue: 0,0:14:10.70,0:14:13.78,Default,,0000,0000,0000,,Mas, para o algoritmo, era super amigável.
Dialogue: 0,0:14:13.22,0:14:15.67,Default,,0000,0000,0000,,A máquina tomou essa decisão por nós.
Dialogue: 0,0:14:15.86,0:14:19.35,Default,,0000,0000,0000,,Uma conversa muito importante\Nmas também difícil
Dialogue: 0,0:14:19.38,0:14:21.13,Default,,0000,0000,0000,,poderia ter sido abafada,
Dialogue: 0,0:14:21.18,0:14:23.98,Default,,0000,0000,0000,,se o Facebook fosse o único canal.
Dialogue: 0,0:14:24.12,0:14:27.91,Default,,0000,0000,0000,,Finalmente, estes sistemas\Ntambém podem cometer erros
Dialogue: 0,0:14:27.94,0:14:30.67,Default,,0000,0000,0000,,diferentes dos erros dos sistemas humanos.
Dialogue: 0,0:14:30.70,0:14:33.70,Default,,0000,0000,0000,,Lembram-se do Watson,\Na máquina de IA da IBM
Dialogue: 0,0:14:33.74,0:14:36.97,Default,,0000,0000,0000,,que eliminou os concorrentes\Nhumanos no Jeopardy?
Dialogue: 0,0:14:37.13,0:14:38.71,Default,,0000,0000,0000,,Foi um grande jogador.
Dialogue: 0,0:14:38.75,0:14:42.15,Default,,0000,0000,0000,,Mas depois, na final do Jeopardy,\Nquando perguntaram ao Watson:
Dialogue: 0,0:14:42.54,0:14:45.59,Default,,0000,0000,0000,,"O maior aeroporto com o nome\Nde um herói da II Guerra Mundial,
Dialogue: 0,0:14:45.62,0:14:48.82,Default,,0000,0000,0000,,"o segundo maior com o nome\Nde uma batalha da II Guerra Mundial."
Dialogue: 0,0:14:49.70,0:14:50.90,Default,,0000,0000,0000,,Chicago.
Dialogue: 0,0:14:50.97,0:14:52.60,Default,,0000,0000,0000,,Os dois seres humanos acertaram.
Dialogue: 0,0:14:52.70,0:14:56.87,Default,,0000,0000,0000,,Watson, por outro lado,\Nrespondeu "Toronto"
Dialogue: 0,0:14:57.07,0:14:59.47,Default,,0000,0000,0000,,— para uma pergunta sobre cidades dos EUA!
Dialogue: 0,0:14:59.60,0:15:02.65,Default,,0000,0000,0000,,O impressionante sistema\Ntambém cometeu um erro
Dialogue: 0,0:15:02.71,0:15:06.59,Default,,0000,0000,0000,,que um ser humano nunca iria fazer,\Nque uma criança do 1.º ciclo não faria.
Dialogue: 0,0:15:06.82,0:15:09.95,Default,,0000,0000,0000,,A inteligência artificial pode falhar
Dialogue: 0,0:15:09.98,0:15:13.25,Default,,0000,0000,0000,,de formas que não se encaixam\Nnos padrões de erro dos seres humanos.
Dialogue: 0,0:15:13.29,0:15:16.03,Default,,0000,0000,0000,,de formas inesperadas e imprevistas.
Dialogue: 0,0:15:16.16,0:15:19.69,Default,,0000,0000,0000,,Seria péssimo não conseguir um emprego\Npara o qual estamos qualificados,
Dialogue: 0,0:15:19.72,0:15:23.44,Default,,0000,0000,0000,,mas seria três vezes pior\Nse fosse por causa de um erro
Dialogue: 0,0:15:23.47,0:15:25.42,Default,,0000,0000,0000,,de processamento de alguma sub-rotina.
Dialogue: 0,0:15:25.48,0:15:26.69,Default,,0000,0000,0000,,(Risos)
Dialogue: 0,0:15:26.75,0:15:29.31,Default,,0000,0000,0000,,Em maio de 2010,
Dialogue: 0,0:15:29.34,0:15:33.56,Default,,0000,0000,0000,,um acidente relâmpago em Wall Street\Nprovocado por uma auto alimentação
Dialogue: 0,0:15:33.62,0:15:36.59,Default,,0000,0000,0000,,no algoritmo de "vender", em Wall Street,
Dialogue: 0,0:15:36.63,0:15:40.84,Default,,0000,0000,0000,,fez perder um bilião de dólares\Nem 36 minutos.
Dialogue: 0,0:15:41.72,0:15:44.80,Default,,0000,0000,0000,,Eu nem quero pensar\No que significa "erro"
Dialogue: 0,0:15:44.12,0:15:47.64,Default,,0000,0000,0000,,no contexto de armas mortais autónomas.
Dialogue: 0,0:15:49.89,0:15:53.68,Default,,0000,0000,0000,,Sim. Os seres humanos\Nsempre alimentaram preconceitos.
Dialogue: 0,0:15:53.71,0:15:55.96,Default,,0000,0000,0000,,Quem toma decisões e controla
Dialogue: 0,0:15:56.30,0:16:00.28,Default,,0000,0000,0000,,nos tribunais, nas notícias, na guerra ...\Ncomete erros.
Dialogue: 0,0:16:00.36,0:16:02.62,Default,,0000,0000,0000,,É esse exatamente o meu ponto.
Dialogue: 0,0:16:02.69,0:16:06.19,Default,,0000,0000,0000,,Nós não podemos fugir\Ndestas perguntas difíceis.
Dialogue: 0,0:16:06.60,0:16:10.19,Default,,0000,0000,0000,,Não podemos atribuir \Nas nossas responsabilidades às máquinas.
Dialogue: 0,0:16:11.25,0:16:14.40,Default,,0000,0000,0000,,(Aplausos)
Dialogue: 0,0:16:17.09,0:16:21.54,Default,,0000,0000,0000,,A inteligência artificial não nos dá\Num cartão "Liberte-se da ética".
Dialogue: 0,0:16:22.74,0:16:26.12,Default,,0000,0000,0000,,O cientista de dados Fred Benenson\Nchama-lhe "lavagem de matemática".
Dialogue: 0,0:16:26.15,0:16:27.84,Default,,0000,0000,0000,,Precisamos é do oposto.
Dialogue: 0,0:16:27.91,0:16:32.100,Default,,0000,0000,0000,,Temos de cultivar algoritmos de suspeita,\Nde análise e de investigação.
Dialogue: 0,0:16:33.26,0:16:36.79,Default,,0000,0000,0000,,Precisamos de garantir que assumimos\Na responsabilidade dos algoritmos,
Dialogue: 0,0:16:36.83,0:16:39.20,Default,,0000,0000,0000,,da auditoria e da transparência relevante.
Dialogue: 0,0:16:39.38,0:16:42.78,Default,,0000,0000,0000,,Precisamos de aceitar\Nque trazer a matemática e a informática
Dialogue: 0,0:16:42.78,0:16:45.75,Default,,0000,0000,0000,,para os assuntos humanos,\Ncomplicados e carregados de valores,
Dialogue: 0,0:16:45.79,0:16:48.02,Default,,0000,0000,0000,,não nos dá objetividade.
Dialogue: 0,0:16:48.20,0:16:51.89,Default,,0000,0000,0000,,Em vez disso, a complexidade\Ndos assuntos humanos invade os algoritmos.
Dialogue: 0,0:16:52.15,0:16:55.64,Default,,0000,0000,0000,,Sim, podemos e devemos usar a informática
Dialogue: 0,0:16:55.66,0:16:57.76,Default,,0000,0000,0000,,para nos ajudar a tomar melhores decisões.
Dialogue: 0,0:16:57.83,0:17:03.03,Default,,0000,0000,0000,,Mas temos que assumir \Na responsabilidade moral do julgamento.
Dialogue: 0,0:17:03.05,0:17:05.87,Default,,0000,0000,0000,,e usar os algoritmos nesse âmbito,
Dialogue: 0,0:17:05.90,0:17:10.83,Default,,0000,0000,0000,,não como um meio para abdicar\Ne subcontratar a nossa responsabilidade
Dialogue: 0,0:17:10.85,0:17:13.48,Default,,0000,0000,0000,,de ser humano para ser humano.
Dialogue: 0,0:17:13.81,0:17:16.42,Default,,0000,0000,0000,,A inteligência artificial já chegou.
Dialogue: 0,0:17:16.44,0:17:19.86,Default,,0000,0000,0000,,O que significa que mais que nunca\Ntemos de nos agarrar afincadamente
Dialogue: 0,0:17:19.88,0:17:22.03,Default,,0000,0000,0000,,aos valores e à ética humana.
Dialogue: 0,0:17:22.15,0:17:23.29,Default,,0000,0000,0000,,Obrigada.
Dialogue: 0,0:17:23.36,0:17:26.45,Default,,0000,0000,0000,,(Aplausos)