[Script Info]
Title: 
[Events]
Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:00.83,0:00:06.34,Default,,0000,0000,0000,,Zaczęłam pracować jako programistka\Nna pierwszym roku studiów,
Dialogue: 0,0:00:06.53,0:00:08.55,Default,,0000,0000,0000,,jeszcze jako nastolatka.
Dialogue: 0,0:00:08.83,0:00:12.34,Default,,0000,0000,0000,,Niedługo później zaczęłam pracować\Ndla firmy tworzącej oprogramowania.
Dialogue: 0,0:00:12.74,0:00:17.32,Default,,0000,0000,0000,,Pewnego razu jeden z managerów\Npodszedł do mnie i wyszeptał:
Dialogue: 0,0:00:17.74,0:00:21.01,Default,,0000,0000,0000,,"Czy on wie kiedy kłamię?".
Dialogue: 0,0:00:21.51,0:00:24.26,Default,,0000,0000,0000,,Byliśmy sami w pokoju.
Dialogue: 0,0:00:24.55,0:00:27.73,Default,,0000,0000,0000,,"Niby kto ma wiedzieć kiedy kłamiesz?
Dialogue: 0,0:00:27.98,0:00:29.73,Default,,0000,0000,0000,,I dlaczego szepczemy?"
Dialogue: 0,0:00:30.51,0:00:32.91,Default,,0000,0000,0000,,Manager wskazał na komputer.
Dialogue: 0,0:00:33.27,0:00:36.26,Default,,0000,0000,0000,,"Czy on wie kiedy kłamię?"
Dialogue: 0,0:00:37.73,0:00:41.78,Default,,0000,0000,0000,,Ten menadżer miał romans z recepcjonistką.
Dialogue: 0,0:00:42.08,0:00:43.11,Default,,0000,0000,0000,,(Śmiech)
Dialogue: 0,0:00:43.43,0:00:47.02,Default,,0000,0000,0000,,Byłam nastolatką,\Nwięc odkrzyknęłam szeptem:
Dialogue: 0,0:00:47.28,0:00:51.04,Default,,0000,0000,0000,,"Tak, komputer wie kiedy kłamiesz!".
Dialogue: 0,0:00:51.29,0:00:52.66,Default,,0000,0000,0000,,(Śmiech)
Dialogue: 0,0:00:53.08,0:00:55.100,Default,,0000,0000,0000,,Wtedy się z tego śmiałam,\Nale teraz można śmiać się ze mnie.
Dialogue: 0,0:00:55.100,0:00:59.78,Default,,0000,0000,0000,,Obecnie istnieją programy,\Nktóre potrafią ropoznawać
Dialogue: 0,0:01:00.04,0:01:04.30,Default,,0000,0000,0000,,stany emocjonalne i kłamstwo\Nna podstawie zdjęć twarzy.
Dialogue: 0,0:01:04.80,0:01:09.53,Default,,0000,0000,0000,,Spece od marketingu i organy rządowe\Nwyrażają zainteresowanie.
Dialogue: 0,0:01:09.66,0:01:14.81,Default,,0000,0000,0000,,Zostałam programistką, bo od dziecka\Nuwielbiałam matematykę i naukę.
Dialogue: 0,0:01:14.99,0:01:21.57,Default,,0000,0000,0000,,Dowiedziawszy się o broni jądrowej,\Nprzejęłam się kwestią etyki w nauce.
Dialogue: 0,0:01:21.76,0:01:23.11,Default,,0000,0000,0000,,Byłam w kropce.
Dialogue: 0,0:01:23.52,0:01:29.19,Default,,0000,0000,0000,,Ze względu na sytuację rodzinną\Nmusiałam jak najszybciej zacząć pracować.
Dialogue: 0,0:01:29.67,0:01:34.03,Default,,0000,0000,0000,,Pomyślałam, że wybiorę dziedzinę,\Nw której łatwo znajdę pracę
Dialogue: 0,0:01:34.43,0:01:38.07,Default,,0000,0000,0000,,i nie będę musiała myśleć\No zawiłych kwestiach etycznych.
Dialogue: 0,0:01:38.82,0:01:40.50,Default,,0000,0000,0000,,Wybrałam informatykę.
Dialogue: 0,0:01:40.71,0:01:41.81,Default,,0000,0000,0000,,(Śmiech)
Dialogue: 0,0:01:42.10,0:01:44.48,Default,,0000,0000,0000,,Ha, ha, ha. Można się ze mnie nabijać.
Dialogue: 0,0:01:44.91,0:01:49.83,Default,,0000,0000,0000,,Programiści tworzą platformy,\Nktóre kontrolują to,
Dialogue: 0,0:01:50.10,0:01:52.56,Default,,0000,0000,0000,,co każdego dnia widzą miliardy ludzi.
Dialogue: 0,0:01:52.75,0:01:56.96,Default,,0000,0000,0000,,Tworzą samochody, \Nmogące zdecydować, kogo przejechać.
Dialogue: 0,0:01:57.17,0:02:02.66,Default,,0000,0000,0000,,Tworzą nawet broń mechaniczną,\Nktóra mogłaby być użyta w czasie wojny.
Dialogue: 0,0:02:02.87,0:02:05.96,Default,,0000,0000,0000,,To są od początku do końca\Nkwestie etyczne.
Dialogue: 0,0:02:07.08,0:02:09.39,Default,,0000,0000,0000,,Sztuczna inteligencja to rzeczywistość.
Dialogue: 0,0:02:09.86,0:02:13.10,Default,,0000,0000,0000,,Korzystamy z obliczeń komputerowych\Ndo podejmowania różnych decyzji,
Dialogue: 0,0:02:13.23,0:02:14.98,Default,,0000,0000,0000,,również decyzji nowego rodzaju.
Dialogue: 0,0:02:14.98,0:02:17.91,Default,,0000,0000,0000,,Próbujemy z pomocą komputerów, \Nuzyskać odpowiedzi na pytania,
Dialogue: 0,0:02:17.91,0:02:20.42,Default,,0000,0000,0000,,na które nie ma jednej dobrej odpowiedzi,
Dialogue: 0,0:02:20.42,0:02:23.52,Default,,0000,0000,0000,,które są subiektywne,\Notwarte i wartościujące.
Dialogue: 0,0:02:24.08,0:02:26.82,Default,,0000,0000,0000,,Pytamy: "Kogo powinno się zatrudnić?
Dialogue: 0,0:02:27.10,0:02:30.23,Default,,0000,0000,0000,,Który i czyj post dana osoba\Npowinna zobaczyć?
Dialogue: 0,0:02:30.43,0:02:33.46,Default,,0000,0000,0000,,Który skazaniec prawdopodobnie\Npopełni kolejne przestępstwo?
Dialogue: 0,0:02:33.46,0:02:36.64,Default,,0000,0000,0000,,Jaka informacja lub film powinny być\Nzarekomendowane widowni?".
Dialogue: 0,0:02:36.74,0:02:41.07,Default,,0000,0000,0000,,Używamy komputerów od lat,\Nale to są kwestie innego rodzaju.
Dialogue: 0,0:02:41.28,0:02:43.14,Default,,0000,0000,0000,,To jest historyczna zmiana,
Dialogue: 0,0:02:43.47,0:02:48.53,Default,,0000,0000,0000,,bo nie możemy powiązać obliczeń\Nz tak subiektywnymi kwestiami,
Dialogue: 0,0:02:48.83,0:02:51.53,Default,,0000,0000,0000,,w taki sam sposób gdy w grę wchodzi
Dialogue: 0,0:02:51.64,0:02:55.30,Default,,0000,0000,0000,,latanie samolotami,\Nbudowa mostów i wyprawy na Księżyc.
Dialogue: 0,0:02:55.60,0:02:57.64,Default,,0000,0000,0000,,Czy samoloty są bezpieczniejsze?
Dialogue: 0,0:02:57.99,0:02:59.55,Default,,0000,0000,0000,,Czy mosty chwieją się i walą?
Dialogue: 0,0:02:59.75,0:03:06.03,Default,,0000,0000,0000,,Dla takich spraw mamy jasne standardy\Ni prawa natury, które wskazują drogę.
Dialogue: 0,0:03:06.53,0:03:13.45,Default,,0000,0000,0000,,Nie mamy takich standardów dla decyzji\Nw pogmatwanych ludzkich sprawach.
Dialogue: 0,0:03:14.32,0:03:17.69,Default,,0000,0000,0000,,Tymczasem, oprogramowanie\Nstaje się coraz potężniejsze,
Dialogue: 0,0:03:18.22,0:03:21.88,Default,,0000,0000,0000,,ale również coraz mniej\Nprzejrzyste i bardziej złożone.
Dialogue: 0,0:03:22.12,0:03:25.64,Default,,0000,0000,0000,,W ciągu ostatnich dziesięcioleci\Nskomplikowane algorytmy
Dialogue: 0,0:03:25.76,0:03:27.91,Default,,0000,0000,0000,,dokonały milowego kroku do przodu.
Dialogue: 0,0:03:27.91,0:03:29.89,Default,,0000,0000,0000,,Potrafią rozpoznawać twarze,
Dialogue: 0,0:03:29.100,0:03:31.98,Default,,0000,0000,0000,,odczytywać odręczne pismo,
Dialogue: 0,0:03:32.14,0:03:34.91,Default,,0000,0000,0000,,wykrywać kradzieże\Nna kartach kredytowych,
Dialogue: 0,0:03:34.91,0:03:37.24,Default,,0000,0000,0000,,blokować spam, tłumaczyć teksty,
Dialogue: 0,0:03:37.44,0:03:40.52,Default,,0000,0000,0000,,wykryć guz w obrazowaniu medycznym
Dialogue: 0,0:03:40.52,0:03:42.80,Default,,0000,0000,0000,,i pokonać człowieka w szachy.
Dialogue: 0,0:03:43.50,0:03:46.03,Default,,0000,0000,0000,,Większą część tego postępu\Nzawdzięczamy metodzie
Dialogue: 0,0:03:46.03,0:03:47.100,Default,,0000,0000,0000,,zwanej "samouczeniem maszyn".
Dialogue: 0,0:03:48.47,0:03:51.42,Default,,0000,0000,0000,,Samouczenie maszyn różni się\Nod klasycznego programowania,
Dialogue: 0,0:03:51.42,0:03:54.78,Default,,0000,0000,0000,,w którym wydaje się komputerowi\Ndokładną i szczegółową instrunkcję.
Dialogue: 0,0:03:55.06,0:03:59.24,Default,,0000,0000,0000,,Polega bardziej na wprowadzaniu\Ndużej ilości danych do systemu,
Dialogue: 0,0:03:59.24,0:04:02.96,Default,,0000,0000,0000,,również danych przypadkowych,\Ntakich jakie generujemy w sieci.
Dialogue: 0,0:04:03.15,0:04:06.36,Default,,0000,0000,0000,,System uczy się,\Nprzedzierając się przez te dane.
Dialogue: 0,0:04:06.55,0:04:09.65,Default,,0000,0000,0000,,Najistotniejszy jest fakt, że te systemy
Dialogue: 0,0:04:09.84,0:04:12.58,Default,,0000,0000,0000,,nie pracują zgodnie z logiką\Njednoznacznych odpowiedzi.
Dialogue: 0,0:04:12.58,0:04:15.88,Default,,0000,0000,0000,,Nie dają prostej odpowiedzi,\Ntylko określają prawdopodobieństwo:
Dialogue: 0,0:04:15.88,0:04:19.11,Default,,0000,0000,0000,,"To jest być może bardziej podobne,\Ndo tego czego szukasz".
Dialogue: 0,0:04:20.11,0:04:22.68,Default,,0000,0000,0000,,Plusem jest to, że ta metoda\Nma bardzo duży potencjał.
Dialogue: 0,0:04:22.68,0:04:25.11,Default,,0000,0000,0000,,Szef systemów\Nsztucznej inteligencji Google
Dialogue: 0,0:04:25.11,0:04:28.06,Default,,0000,0000,0000,,nazwał tę metodę\N"nieuzasadnioną skutecznością danych".
Dialogue: 0,0:04:28.42,0:04:32.37,Default,,0000,0000,0000,,Minusem jest to, że nie rozumiemy,\Nczego nauczył się system
Dialogue: 0,0:04:32.53,0:04:34.31,Default,,0000,0000,0000,,i to właśnie stanowi jego siłę.
Dialogue: 0,0:04:34.51,0:04:38.36,Default,,0000,0000,0000,,To nie przypomina\Nwydawania instrukcji komputerowi.
Dialogue: 0,0:04:38.75,0:04:42.98,Default,,0000,0000,0000,,Przypomina raczej trenowanie\Nmechanicznego szczeniaczka,
Dialogue: 0,0:04:43.14,0:04:46.13,Default,,0000,0000,0000,,którego nie rozumiemy\Ni nie potrafimy kontrolować.
Dialogue: 0,0:04:46.63,0:04:47.95,Default,,0000,0000,0000,,I to jest problem.
Dialogue: 0,0:04:48.72,0:04:51.94,Default,,0000,0000,0000,,Problem pojawia się,\Ngdy ta sztuczna inteligencja się myli.
Dialogue: 0,0:04:52.09,0:04:55.99,Default,,0000,0000,0000,,Problem pojawia się\Nrównież wtedy, gdy ma rację,
Dialogue: 0,0:04:56.22,0:04:59.52,Default,,0000,0000,0000,,ponieważ nie umiemy tego rozróżnić\Nw przypadku subiektywnej kwestii.
Dialogue: 0,0:04:59.94,0:05:02.28,Default,,0000,0000,0000,,Nie mamy pojęcia,\Nco ten system sobie myśli.
Dialogue: 0,0:05:03.47,0:05:07.75,Default,,0000,0000,0000,,Rozważmy algorytm odpowiedzialny\Nza rekrutację pracowników.
Dialogue: 0,0:05:08.38,0:05:12.35,Default,,0000,0000,0000,,Algorytm rekrutujący oparty\Nna metodzie samouczenia się maszyn.
Dialogue: 0,0:05:13.20,0:05:16.83,Default,,0000,0000,0000,,Taki system byłby oparty na danych\Npracowników danej firmy
Dialogue: 0,0:05:17.05,0:05:21.96,Default,,0000,0000,0000,,i miałby zatrudniać ludzi o takim profilu\Njak obecni najwydajniejsi pracownicy.
Dialogue: 0,0:05:22.38,0:05:23.71,Default,,0000,0000,0000,,Brzmi nieźle.
Dialogue: 0,0:05:23.98,0:05:27.50,Default,,0000,0000,0000,,Byłam raz na konferencji,\Nna której obecne były także osoby
Dialogue: 0,0:05:27.63,0:05:31.73,Default,,0000,0000,0000,,zajmujące się rekrutacją, managerowie\Ni dyrektorzy używający takich systemów.
Dialogue: 0,0:05:31.73,0:05:33.68,Default,,0000,0000,0000,,Wszyscy byli zachwyceni.
Dialogue: 0,0:05:33.68,0:05:36.94,Default,,0000,0000,0000,,Sądzili, że dzięki temu zatrudnianie\Nstanie się bardziej obiektywne,
Dialogue: 0,0:05:36.94,0:05:40.91,Default,,0000,0000,0000,,mniej tendencyjne i gwarantujące kobietom\Ni przedstawicielom mniejszości
Dialogue: 0,0:05:40.91,0:05:44.12,Default,,0000,0000,0000,,większe szanse zatrudnienia\Nwobec tendencyjnych decyzji managerów.
Dialogue: 0,0:05:44.12,0:05:47.33,Default,,0000,0000,0000,,Ludzkie decyzje dotyczące\Nzatrudnienia są stronnicze.
Dialogue: 0,0:05:47.33,0:05:52.24,Default,,0000,0000,0000,,W jednej z moich pierwszych prac,\Nmoja bezpośrednia przełożona
Dialogue: 0,0:05:52.36,0:05:56.19,Default,,0000,0000,0000,,czasem przychodziła do mnie\Nbardzo wcześnie rano
Dialogue: 0,0:05:56.31,0:06:01.56,Default,,0000,0000,0000,,lub bardzo późnym popołudniem\Ni mówiła: "Chodźmy na lunch!".
Dialogue: 0,0:06:01.94,0:06:05.99,Default,,0000,0000,0000,,Byłam zaskoczona dziwną porą,
Dialogue: 0,0:06:06.27,0:06:10.52,Default,,0000,0000,0000,,ale byłam też spłukana,\Nwięc zawsze się zgadzałam.
Dialogue: 0,0:06:10.66,0:06:13.32,Default,,0000,0000,0000,,Później zorientowałam się o co chodziło.
Dialogue: 0,0:06:13.42,0:06:16.96,Default,,0000,0000,0000,,Moi bezpośredni przełożeni\Nnie przyznali się swoim szefom,
Dialogue: 0,0:06:17.13,0:06:21.23,Default,,0000,0000,0000,,że do poważnej roboty\Nzatrudnili programistę-nastolatkę,
Dialogue: 0,0:06:22.25,0:06:24.82,Default,,0000,0000,0000,,noszącą jeansy i trampki do pracy.
Dialogue: 0,0:06:24.88,0:06:27.18,Default,,0000,0000,0000,,Robiłam dobrą robotę,\Nale wyglądałam nie tak,
Dialogue: 0,0:06:27.28,0:06:29.78,Default,,0000,0000,0000,,byłam w nieodpowiednim wieku\Ni nieodpowiedniej płci.
Dialogue: 0,0:06:29.78,0:06:33.28,Default,,0000,0000,0000,,Popieram zatrudnianie \Nbez uwzględniania płci czy rasy.
Dialogue: 0,0:06:34.69,0:06:38.05,Default,,0000,0000,0000,,Ale w przypadku tych systemów\Nto wszystko jest bardziej skomplikowane.
Dialogue: 0,0:06:38.90,0:06:42.66,Default,,0000,0000,0000,,Obecnie, te systemy mogą\Nwyciągnąć wiele wniosków
Dialogue: 0,0:06:43.01,0:06:46.68,Default,,0000,0000,0000,,na podstawie strzępów\Nelektronicznej informacji,
Dialogue: 0,0:06:46.85,0:06:49.27,Default,,0000,0000,0000,,nawet jeśli te informacje nie są jawne.
Dialogue: 0,0:06:49.40,0:06:52.72,Default,,0000,0000,0000,,Mogą wnioskować na temat\Norientacji seksualnej,
Dialogue: 0,0:06:53.26,0:06:56.40,Default,,0000,0000,0000,,cech osobowości,\Nprzekonań politycznych.
Dialogue: 0,0:06:56.93,0:07:00.31,Default,,0000,0000,0000,,Te przewidywania są niezwykle trafne.
Dialogue: 0,0:07:01.49,0:07:05.17,Default,,0000,0000,0000,,Pamiętajcie - te przewidywania dotyczą\Nspraw, których nawet nie ujawniliście.
Dialogue: 0,0:07:05.54,0:07:08.58,Default,,0000,0000,0000,,Moja przyjaciółka stworzyła system\Ntego rodzaju, aby przewidywać
Dialogue: 0,0:07:08.58,0:07:11.79,Default,,0000,0000,0000,,prawdopodobieństwo zapadnięcia na\Ndepresję kliniczną lub poporodową
Dialogue: 0,0:07:11.79,0:07:14.80,Default,,0000,0000,0000,,na podstawie danych zaczerpniętych\Nz serwisów społecznościowych.
Dialogue: 0,0:07:14.80,0:07:16.25,Default,,0000,0000,0000,,Wyniki są imponujące.
Dialogue: 0,0:07:16.25,0:07:18.86,Default,,0000,0000,0000,,Jej system potrafi\Nprzewidzieć prawdopodobieństwo
Dialogue: 0,0:07:18.86,0:07:23.38,Default,,0000,0000,0000,,wystąpienia depresji miesiące przed\Nwystąpieniem jakichkolwiek objawów.
Dialogue: 0,0:07:23.69,0:07:26.70,Default,,0000,0000,0000,,Miesiące przed.\NNie ma objawów, jest przewidywanie.
Dialogue: 0,0:07:27.51,0:07:31.18,Default,,0000,0000,0000,,Moja przyjaciółka ma nadzieję,\Nże system posłuży wczesnemu leczeniu.
Dialogue: 0,0:07:31.49,0:07:32.67,Default,,0000,0000,0000,,Wspaniale.
Dialogue: 0,0:07:32.91,0:07:35.42,Default,,0000,0000,0000,,Ale spójrzmy na to\Nw kontekście zatrudniania.
Dialogue: 0,0:07:35.57,0:07:41.64,Default,,0000,0000,0000,,Na tamtej konferencji podeszłam\Ndo jednej wysokopostawionej managerki
Dialogue: 0,0:07:41.75,0:07:44.61,Default,,0000,0000,0000,,pracującej dla jednej z wielkich firm\Ni powiedziałam:
Dialogue: 0,0:07:44.67,0:07:50.03,Default,,0000,0000,0000,,"Co jeśli twój system\Nza twoimi plecami wyklucza osoby
Dialogue: 0,0:07:50.24,0:07:54.79,Default,,0000,0000,0000,,o większym prawdopodobieństwie\Nzachorowania na depresję?
Dialogue: 0,0:07:54.98,0:07:59.54,Default,,0000,0000,0000,,Nie mają depresji teraz,\Nale być może w przyszłości.
Dialogue: 0,0:07:59.80,0:08:03.99,Default,,0000,0000,0000,,Co jeśli wyklucza kobiety, \Nktóre prawdopodobnie za rok lub dwa
Dialogue: 0,0:08:04.12,0:08:06.71,Default,,0000,0000,0000,,mogą być w ciąży, ale teraz nie są?
Dialogue: 0,0:08:07.58,0:08:09.71,Default,,0000,0000,0000,,Co jeśli zatrudnia osoby agresywne,
Dialogue: 0,0:08:09.71,0:08:12.71,Default,,0000,0000,0000,,bo to odpowiada kulturze pracy \Nw waszej firmie?".
Dialogue: 0,0:08:12.71,0:08:15.52,Default,,0000,0000,0000,,Nie można tego stwierdzić\Npatrząc na zestawienia pracowników
Dialogue: 0,0:08:15.52,0:08:17.70,Default,,0000,0000,0000,,pod względem płci;\Nte mogą się równoważyć.
Dialogue: 0,0:08:17.70,0:08:20.76,Default,,0000,0000,0000,,Ponieważ to jest uczenie maszynowe\Na nie klasyczne programowanie,
Dialogue: 0,0:08:20.76,0:08:28.72,Default,,0000,0000,0000,,nie ma zmiennych podpisanych: "depresja"\N"ciąża" lub "wysoki poziom agresji".
Dialogue: 0,0:08:29.36,0:08:33.08,Default,,0000,0000,0000,,Nie znasz kryteriów, na podstawie których\Ntwój system dokonuje wyboru.
Dialogue: 0,0:08:33.37,0:08:35.78,Default,,0000,0000,0000,,Nie wiesz nawet gdzie zacząć ich szukać.
Dialogue: 0,0:08:35.95,0:08:37.95,Default,,0000,0000,0000,,To jest technologia czarnej skrzynki.
Dialogue: 0,0:08:38.09,0:08:40.51,Default,,0000,0000,0000,,Potrafi przewidywać,\Nale nie rozumiesz jak działa.
Dialogue: 0,0:08:40.68,0:08:43.71,Default,,0000,0000,0000,,"Jakie masz zabezpieczenia,\Nżeby upewnić się,
Dialogue: 0,0:08:43.71,0:08:46.55,Default,,0000,0000,0000,,że twoja czarna skrzynka\Nnie robi czegoś podejrzanego?"
Dialogue: 0,0:08:47.19,0:08:52.22,Default,,0000,0000,0000,,Spojrzała na mnie jakbym\Nnadepnęła na ogon szczeniaczkowi.
Dialogue: 0,0:08:52.34,0:08:53.82,Default,,0000,0000,0000,,(Śmiech)
Dialogue: 0,0:08:53.93,0:09:00.65,Default,,0000,0000,0000,,Popatrzyła na mnie i powiedziała:\N"Ani słowa więcej".
Dialogue: 0,0:09:01.26,0:09:03.70,Default,,0000,0000,0000,,Odwróciła się i odeszła.
Dialogue: 0,0:09:03.70,0:09:05.36,Default,,0000,0000,0000,,Uwaga - nie była niegrzeczna.
Dialogue: 0,0:09:05.36,0:09:07.17,Default,,0000,0000,0000,,Ewidentnie chciała powiedzieć:
Dialogue: 0,0:09:07.17,0:09:09.96,Default,,0000,0000,0000,,"Jeśli o czymś nie wiem,\Nto nie jest mój problem, odejdź".
Dialogue: 0,0:09:09.96,0:09:12.05,Default,,0000,0000,0000,,Na odchodne rzuciła mordercze spojrzenie.
Dialogue: 0,0:09:13.25,0:09:14.14,Default,,0000,0000,0000,,(Śmiech)
Dialogue: 0,0:09:14.56,0:09:18.82,Default,,0000,0000,0000,,Takie systemy mogą być mniej\Nstronnicze niż managerowie.
Dialogue: 0,0:09:19.60,0:09:22.53,Default,,0000,0000,0000,,Mogą być również opłacalne.
Dialogue: 0,0:09:22.69,0:09:27.19,Default,,0000,0000,0000,,Ale mogą też prowadzić do stopniowego\Ni niepostrzeżonego zamykania
Dialogue: 0,0:09:27.30,0:09:30.91,Default,,0000,0000,0000,,rynku pracy dla osób z większym\Nryzykiem zachorowań na depresję.
Dialogue: 0,0:09:31.31,0:09:36.45,Default,,0000,0000,0000,,Czy takie społeczeństwo chcemy budować,\Nnie wiedząc nawet o tym, że to robimy,
Dialogue: 0,0:09:36.45,0:09:39.24,Default,,0000,0000,0000,,bo powierzamy proces decyzyjny systemom,
Dialogue: 0,0:09:39.24,0:09:41.41,Default,,0000,0000,0000,,których do końca nie rozumiemy?
Dialogue: 0,0:09:41.50,0:09:49.81,Default,,0000,0000,0000,,Kolejny problem: te systemy pracują\Nna danych opartych na ludzkich działaniach
Dialogue: 0,0:09:50.37,0:09:53.75,Default,,0000,0000,0000,,Mogą po prostu odzwierciedlać\Nnasze własne uprzedzenia,
Dialogue: 0,0:09:53.87,0:09:58.02,Default,,0000,0000,0000,,wzmacniać je i zwracać w postaci wyniku,
Dialogue: 0,0:09:58.35,0:10:03.78,Default,,0000,0000,0000,,który będziemy interpretować jako\Nobiektywne i neutralne obliczenia.
Dialogue: 0,0:10:05.94,0:10:09.14,Default,,0000,0000,0000,,Udowodniono, że wyszukiwarka Google
Dialogue: 0,0:10:09.26,0:10:15.86,Default,,0000,0000,0000,,rzadziej pokazuje kobietom\Ndobrze płatne oferty pracy.
Dialogue: 0,0:10:16.12,0:10:20.12,Default,,0000,0000,0000,,A wyszukiwanie afroamerykańskich nazwisk
Dialogue: 0,0:10:20.25,0:10:24.43,Default,,0000,0000,0000,,jest skorelowane z ogłoszeniami\Nsugerującymi kryminalną przeszłość,
Dialogue: 0,0:10:24.59,0:10:26.53,Default,,0000,0000,0000,,nawet jeśli takowej nie ma.
Dialogue: 0,0:10:26.76,0:10:29.86,Default,,0000,0000,0000,,Tego typu ukryte uprzedzenia\Ni algorytmy typu czarnej skrzynki,
Dialogue: 0,0:10:29.86,0:10:33.83,Default,,0000,0000,0000,,które czasem odkrywamy, a czasem nie,
Dialogue: 0,0:10:34.07,0:10:36.73,Default,,0000,0000,0000,,mogą diametralnie wpływać \Nna ludzkie życie.
Dialogue: 0,0:10:37.91,0:10:44.25,Default,,0000,0000,0000,,Pewien pozwany został skazany na 6 lat\Nwięzienia za ucieczkę przed policją.
Dialogue: 0,0:10:44.82,0:10:49.39,Default,,0000,0000,0000,,Algorytmy są coraz częściej stosowane\Nprzy wydawaniu wyroków.
Dialogue: 0,0:10:49.89,0:10:52.90,Default,,0000,0000,0000,,Mężczyzna chciał wiedzieć,\Njak ten wynik jest obliczany.
Dialogue: 0,0:10:53.45,0:10:55.88,Default,,0000,0000,0000,,Używano komercyjnej czarnej skrzynki.
Dialogue: 0,0:10:55.88,0:10:57.55,Default,,0000,0000,0000,,Firma, która ją sprzedaje,
Dialogue: 0,0:10:57.55,0:11:00.74,Default,,0000,0000,0000,,sprzeciwiła się zweryfikowaniu\Nalgorytmu podczas otwartej rozprawy.
Dialogue: 0,0:11:00.74,0:11:05.42,Default,,0000,0000,0000,,Śledcza organizacja non-profit,\NProPublica, zweryfikowała ten algorytm
Dialogue: 0,0:11:05.43,0:11:08.66,Default,,0000,0000,0000,,na podstawie publicznie\Ndostępnych danych i dowiodła,
Dialogue: 0,0:11:08.66,0:11:11.63,Default,,0000,0000,0000,,że generowane przez niego wyniki\Nbyły stronnicze,
Dialogue: 0,0:11:11.63,0:11:14.68,Default,,0000,0000,0000,,a jego moc przewidywania niewielka,\Nniewiele lepsza od losowej,
Dialogue: 0,0:11:14.68,0:11:17.73,Default,,0000,0000,0000,,a algorytm bezzasadnie wskazywał\Nczarnoskórych oskarżonych
Dialogue: 0,0:11:17.73,0:11:22.53,Default,,0000,0000,0000,,jako możliwych przyszłych przestępców\Ndwukrotnie częściej niż białych.
Dialogue: 0,0:11:23.36,0:11:31.40,Default,,0000,0000,0000,,Kolejna sprawa: ta kobieta była spóźniona\Npo odbiór chrześnicy ze szkoły.
Dialogue: 0,0:11:32.28,0:11:36.29,Default,,0000,0000,0000,,Biegła ulicą w towarzystwie przyjaciela\Ni na jednym z ganków zauważyli
Dialogue: 0,0:11:36.41,0:11:40.35,Default,,0000,0000,0000,,niezapięty rowerek dziecięcy i hulajnogę,\Nna które bezmyślnie wskoczyli.
Dialogue: 0,0:11:40.43,0:11:44.70,Default,,0000,0000,0000,,Gdy odjeżdżali, z domu wybiegła kobieta\Nkrzycząc: "To rowerek mojego dziecka!".
Dialogue: 0,0:11:45.04,0:11:48.72,Default,,0000,0000,0000,,Zostawili rower i hulajnogę i odeszli,\Nale zostali aresztowani.
Dialogue: 0,0:11:48.72,0:11:52.28,Default,,0000,0000,0000,,Dziewczyna postąpiła głupio i źle,\Nale miała tylko 18 lat.
Dialogue: 0,0:11:52.50,0:11:55.59,Default,,0000,0000,0000,,Miała już na koncie\Nkilka młodzieńczych wykroczeń.
Dialogue: 0,0:11:57.16,0:12:02.47,Default,,0000,0000,0000,,W tym samym czasie aresztowano mężczyznę\Nza kradzież towarów o wartości 85 dolarów,
Dialogue: 0,0:12:02.47,0:12:04.45,Default,,0000,0000,0000,,równie niewielkie wykroczenie.
Dialogue: 0,0:12:04.45,0:12:09.25,Default,,0000,0000,0000,,Ale on już wcześniej był\Ndwukrotnie skazany za napad z bronią.
Dialogue: 0,0:12:09.81,0:12:14.01,Default,,0000,0000,0000,,Algorytm przypisał jej większe ryzyko\Nponownego popełnienia przestępstwa.
Dialogue: 0,0:12:14.23,0:12:17.98,Default,,0000,0000,0000,,Dwa lata później, ProPublica odkryła,\Nże kobieta nie popełniła więcej wykroczeń,
Dialogue: 0,0:12:17.98,0:12:21.24,Default,,0000,0000,0000,,miała tylko problemy ze znalezieniem\Npracy z taką historią wykroczeń.
Dialogue: 0,0:12:21.66,0:12:24.58,Default,,0000,0000,0000,,Mężczyzna natomiast\Nodsiadywał ośmioletni wyrok
Dialogue: 0,0:12:24.70,0:12:27.73,Default,,0000,0000,0000,,za przestępstwo,\Nktórego dopuścił się ponownie.
Dialogue: 0,0:12:27.73,0:12:31.71,Default,,0000,0000,0000,,Jest jasne, że musimy\Ndokonywać rewizji czarnych skrzynek
Dialogue: 0,0:12:31.71,0:12:34.55,Default,,0000,0000,0000,,i ograniczać ich niekontrolowaną władzę.
Dialogue: 0,0:12:34.65,0:12:37.40,Default,,0000,0000,0000,,(Brawa)
Dialogue: 0,0:12:38.23,0:12:41.62,Default,,0000,0000,0000,,Rewizje są dobre i potrzebne,\Nale nie rozwiążą wszystkich problemów.
Dialogue: 0,0:12:41.92,0:12:46.17,Default,,0000,0000,0000,,Spójrzmy na algorytm Facebooka,\Nktóry nadaje wszystkiemu jakąś wagę
Dialogue: 0,0:12:46.17,0:12:50.29,Default,,0000,0000,0000,,i decyduje o tym, co powinniście zobaczyć
Dialogue: 0,0:12:50.29,0:12:52.86,Default,,0000,0000,0000,,spośród tego wszystkiego,\Nco publikują wasi znajomi.
Dialogue: 0,0:12:52.86,0:12:55.49,Default,,0000,0000,0000,,Czy trzeba zobaczyć\Nkolejne zdjęcie bobasa?
Dialogue: 0,0:12:55.49,0:12:56.44,Default,,0000,0000,0000,,(Śmiech)
Dialogue: 0,0:12:56.44,0:12:58.80,Default,,0000,0000,0000,,Ponury post jednego ze znajomych?
Dialogue: 0,0:12:58.80,0:13:01.09,Default,,0000,0000,0000,,Ważną i trudną informację?
Dialogue: 0,0:13:01.09,0:13:02.70,Default,,0000,0000,0000,,Nie ma jednej dobrej odpowiedzi.
Dialogue: 0,0:13:02.70,0:13:06.96,Default,,0000,0000,0000,,Facebook ocenia liczbę reakcji:\Nkomentarze, udostępnienia, polubienia.
Dialogue: 0,0:13:07.20,0:13:11.73,Default,,0000,0000,0000,,W sierpniu 2014 roku w Missouri\Nwybuchł protest po śmierci
Dialogue: 0,0:13:11.73,0:13:18.12,Default,,0000,0000,0000,,afroamerykańskiego nastolatka\Nzabitego przez białego policjanta
Dialogue: 0,0:13:18.12,0:13:20.04,Default,,0000,0000,0000,,w niejasnych okolicznościach.
Dialogue: 0,0:13:20.04,0:13:23.82,Default,,0000,0000,0000,,Wiadomości na ten temat zalały\Nmój niefiltrowany profil na Tweeterze,
Dialogue: 0,0:13:24.39,0:13:26.83,Default,,0000,0000,0000,,ale nie było ich na moim Facebooku.
Dialogue: 0,0:13:26.83,0:13:29.27,Default,,0000,0000,0000,,Czyżby moi znajomi o tym nie rozmawiali?
Dialogue: 0,0:13:29.27,0:13:32.32,Default,,0000,0000,0000,,Zablokowałam algorytm Facebooka,\Nco jest trudne,
Dialogue: 0,0:13:32.32,0:13:35.79,Default,,0000,0000,0000,,bo Facebook dąży do tego,\Nżeby nas kontrolować
Dialogue: 0,0:13:35.79,0:13:38.85,Default,,0000,0000,0000,,i zobaczyłam, że przyjaciele\Nrozmawiali o tej sprawie.
Dialogue: 0,0:13:38.85,0:13:42.06,Default,,0000,0000,0000,,Po prostu ja tego nie widziałam,\Nbo Facebook mi tego nie pokazywał.
Dialogue: 0,0:13:42.06,0:13:44.57,Default,,0000,0000,0000,,Okazało się, że to rozległy problem.
Dialogue: 0,0:13:44.70,0:13:47.42,Default,,0000,0000,0000,,Ta historia nie była\Nwysoko oceniona przez algorytm.
Dialogue: 0,0:13:47.82,0:13:49.54,Default,,0000,0000,0000,,Niełatwo ją "polubić".
Dialogue: 0,0:13:51.60,0:13:53.76,Default,,0000,0000,0000,,Nie jest nawet łatwo ją skomentować.
Dialogue: 0,0:13:53.76,0:13:56.99,Default,,0000,0000,0000,,Bez lajków i komentarzy algorytm\Nprawdopodobnie pokazywał
Dialogue: 0,0:13:56.99,0:14:00.38,Default,,0000,0000,0000,,tę informację coraz mniejszej ilości osób\Ni dlatego jej nie widzieliśmy.
Dialogue: 0,0:14:00.66,0:14:06.02,Default,,0000,0000,0000,,Równocześnie algorytm Facebooka\Nwypromował Ice Bucket Challenge.
Dialogue: 0,0:14:06.02,0:14:10.38,Default,,0000,0000,0000,,Szlachetna sprawa: oblej się zimną wodą,\Nofiaruj pieniądze, super.
Dialogue: 0,0:14:10.58,0:14:13.14,Default,,0000,0000,0000,,To było wysoko ocenione przez algorytm.
Dialogue: 0,0:14:13.32,0:14:15.73,Default,,0000,0000,0000,,Maszyna podjęła za nas decyzję.
Dialogue: 0,0:14:16.06,0:14:20.23,Default,,0000,0000,0000,,Bardzo ważna lecz trudna dyskusja\Nmogła zostać wyciszona,
Dialogue: 0,0:14:20.64,0:14:23.78,Default,,0000,0000,0000,,gdyby Facebook był jedynym medium.
Dialogue: 0,0:14:23.93,0:14:28.31,Default,,0000,0000,0000,,Te systemy mogą się też mylić w sposób,
Dialogue: 0,0:14:28.48,0:14:30.83,Default,,0000,0000,0000,,który nie przypomina ludzkich błędów.
Dialogue: 0,0:14:31.06,0:14:34.37,Default,,0000,0000,0000,,Pamiętacie Watsona,\Nsystem sztucznej inteligencji IBM,
Dialogue: 0,0:14:34.65,0:14:37.18,Default,,0000,0000,0000,,który zmiażdżył uczestników\Nkonkursu wiedzy Jeopardy?
Dialogue: 0,0:14:37.36,0:14:38.72,Default,,0000,0000,0000,,To był świetny gracz.
Dialogue: 0,0:14:38.86,0:14:42.07,Default,,0000,0000,0000,,Ale w finałowym odcinku padło pytanie:
Dialogue: 0,0:14:42.44,0:14:45.44,Default,,0000,0000,0000,,"Największe lotnisko tego miasta\Nnosi nazwę bohatera
Dialogue: 0,0:14:45.44,0:14:48.78,Default,,0000,0000,0000,,drugiej co do wielkości bitwy\Npodczas II wojny światowej".
Dialogue: 0,0:14:49.48,0:14:50.54,Default,,0000,0000,0000,,Chicago.
Dialogue: 0,0:14:50.54,0:14:52.80,Default,,0000,0000,0000,,Dwóch uczestników-ludzi\Nodpowiedziało poprawnie.
Dialogue: 0,0:14:52.80,0:14:58.42,Default,,0000,0000,0000,,Watson odpowiedział "Toronto"\Nw kategorii dotyczącej miast w USA.
Dialogue: 0,0:14:58.84,0:15:02.38,Default,,0000,0000,0000,,Ten imponujący system zrobił błąd,
Dialogue: 0,0:15:02.38,0:15:05.78,Default,,0000,0000,0000,,którego żaden człowiek by nie popełnił,\Nnawet drugoklasista.
Dialogue: 0,0:15:06.02,0:15:09.79,Default,,0000,0000,0000,,Sztuczna inteligencja\Nmoże zawieść w sposób,
Dialogue: 0,0:15:09.79,0:15:13.12,Default,,0000,0000,0000,,który nie przypomina ludzkich pomyłek,
Dialogue: 0,0:15:13.12,0:15:16.36,Default,,0000,0000,0000,,którego się nie spodziewamy,\Ni na który nie będziemy gotowi.
Dialogue: 0,0:15:16.36,0:15:19.52,Default,,0000,0000,0000,,Byłoby głupio nie dostać pracy,\Nna którą się zasługuje,
Dialogue: 0,0:15:19.52,0:15:22.63,Default,,0000,0000,0000,,ale byłoby potrójnie beznadziejnie,\Ngdyby to się stało
Dialogue: 0,0:15:22.63,0:15:24.97,Default,,0000,0000,0000,,z powodu nadmiaru danych\Nw jakimś podprogramie.
Dialogue: 0,0:15:24.97,0:15:25.78,Default,,0000,0000,0000,,(Śmiech)
Dialogue: 0,0:15:26.92,0:15:30.73,Default,,0000,0000,0000,,W maju 2010 roku\Nkrach giełdy na Wall Street
Dialogue: 0,0:15:30.73,0:15:36.02,Default,,0000,0000,0000,,wzmocniony sprzężeniem\Nzwrotnym algorytmu "sprzedaży"
Dialogue: 0,0:15:36.02,0:15:40.32,Default,,0000,0000,0000,,doprowadził do zniknięcia\Ntrylionów dolarów w 36 minut.
Dialogue: 0,0:15:41.83,0:15:45.67,Default,,0000,0000,0000,,Nie chcę nawet myśleć,\Nco taka "pomyłka" oznaczałaby
Dialogue: 0,0:15:45.67,0:15:49.15,Default,,0000,0000,0000,,w przypadku automatycznej\Nbroni śmiercionośnej.
Dialogue: 0,0:15:50.46,0:15:53.18,Default,,0000,0000,0000,,Tak, ludzie są stronniczy.
Dialogue: 0,0:15:53.65,0:16:00.05,Default,,0000,0000,0000,,Ludzie podejmujący decyzje w sądach,\Nmediach, na wojnie... popełniają błędy.
Dialogue: 0,0:16:00.06,0:16:01.83,Default,,0000,0000,0000,,Ale o tym właśnie mówię.
Dialogue: 0,0:16:02.61,0:16:05.78,Default,,0000,0000,0000,,Nie możemy uciec od tych trudnych kwestii.
Dialogue: 0,0:16:05.78,0:16:09.77,Default,,0000,0000,0000,,Nie możemy zrzucić naszej\Nodpowiedzialności na maszyny.
Dialogue: 0,0:16:11.31,0:16:17.01,Default,,0000,0000,0000,,(Brawa)
Dialogue: 0,0:16:17.18,0:16:21.71,Default,,0000,0000,0000,,Sztuczna inteligencja\Nnie zwalnia nas z myślenia etycznego.
Dialogue: 0,0:16:22.14,0:16:25.86,Default,,0000,0000,0000,,Fred Benenson, specjalista od danych,\Nnazywał to "matematycznym praniem mózgu".
Dialogue: 0,0:16:25.86,0:16:27.50,Default,,0000,0000,0000,,Potrzebujemy czegoś odwrotnego.
Dialogue: 0,0:16:27.50,0:16:30.26,Default,,0000,0000,0000,,Musimy rozwijać w sobie\Nsceptycyzm wobec algorytmów
Dialogue: 0,0:16:30.26,0:16:33.60,Default,,0000,0000,0000,,i daleko posuniętą ostrożność\Noraz dokładność w ich badaniu.
Dialogue: 0,0:16:33.60,0:16:36.57,Default,,0000,0000,0000,,Musimy mieć pewność, że mamy\Nalgorytmiczną odpowiedzialność,
Dialogue: 0,0:16:36.57,0:16:39.07,Default,,0000,0000,0000,,rewizję i sensowną przejrzystość.
Dialogue: 0,0:16:39.24,0:16:42.50,Default,,0000,0000,0000,,Musimy zaakceptować, \Nże wprowadzenie matematyki i obliczeń
Dialogue: 0,0:16:42.50,0:16:45.95,Default,,0000,0000,0000,,do zawikłanych i wymagających\Nwartościowania ludzkich spraw
Dialogue: 0,0:16:45.95,0:16:48.33,Default,,0000,0000,0000,,nie wprowadza obiektywizacji.
Dialogue: 0,0:16:48.33,0:16:50.54,Default,,0000,0000,0000,,Przeciwnie: komplikacja ludzkich spraw
Dialogue: 0,0:16:50.54,0:16:52.62,Default,,0000,0000,0000,,najedzie algorytmy.
Dialogue: 0,0:16:52.62,0:16:55.38,Default,,0000,0000,0000,,Można i trzeba korzystać z obliczeń,
Dialogue: 0,0:16:55.38,0:16:57.55,Default,,0000,0000,0000,,aby móc podejmować lepsze decyzje.
Dialogue: 0,0:16:57.65,0:17:01.15,Default,,0000,0000,0000,,Ale trzeba uznać moralną odpowiedzialność
Dialogue: 0,0:17:01.15,0:17:06.28,Default,,0000,0000,0000,,za podejmowanie decyzji\Ni używać algorytmów w jej granicach,
Dialogue: 0,0:17:06.28,0:17:12.85,Default,,0000,0000,0000,,a nie jako środek do zrzeczenia się\Ni odrzucenia tej odpowiedzialności.
Dialogue: 0,0:17:14.02,0:17:17.24,Default,,0000,0000,0000,,Sztuczna inteligencja jest faktem.
Dialogue: 0,0:17:17.24,0:17:21.69,Default,,0000,0000,0000,,To oznacza, że tym mocniej musimy\Ntrzymać się ludzkich wartości i etyki.
Dialogue: 0,0:17:21.69,0:17:22.83,Default,,0000,0000,0000,,Dziękuję
Dialogue: 0,0:17:22.83,0:17:27.47,Default,,0000,0000,0000,,(Brawa)