WEBVTT

00:00:00.714 --> 00:00:03.830
V roku 2003

00:00:03.830 --> 00:00:06.683
vláda Veľkej Británie urobila prieskum.

00:00:07.494 --> 00:00:10.643
Bol to prieskum, ktorý hodnotil
úroveň matematickej gramotnosti

00:00:10.667 --> 00:00:11.904
v rámci populácie.

00:00:11.928 --> 00:00:13.571
A ich zistenie ich prekvapilo.

00:00:13.595 --> 00:00:16.959
Zistili, že z každých 100 ľudí
v produktívnom veku v krajine

00:00:16.983 --> 00:00:20.484
47 nemalo matematickú gramotnosť
ani základnej úrovne.

00:00:20.842 --> 00:00:25.004
Matematická gramotnosť základnej úrovne,
to je ako maturita s najhoršou známkou.

00:00:25.330 --> 00:00:28.658
Je to schopnosť pracovať so zlomkami,
percentami a desatinnými číslami.

00:00:28.682 --> 00:00:33.310
Tieto čísla spôsobili v parlamente
veľa nervozity.

00:00:33.334 --> 00:00:34.962
Zmenili sa postupy,

00:00:34.986 --> 00:00:36.708
investovalo sa

00:00:36.732 --> 00:00:39.770
a potom sa v roku 2011
prieskum opakoval.

00:00:39.794 --> 00:00:41.999
Uhádnete, čo sa s tým číslom stalo?

00:00:44.021 --> 00:00:45.465
Zvýšilo sa na 49.

NOTE Paragraph

00:00:45.489 --> 00:00:46.962
(smiech)

NOTE Paragraph

00:00:46.962 --> 00:00:49.481
Keď som to číslo publikoval
vo Financial Times

00:00:49.481 --> 00:00:51.106
jeden z čitateľov takto žartoval:

00:00:51.130 --> 00:00:54.891
„To číslo je šokujúce iba
pre 51 % populácie.“

NOTE Paragraph

00:00:54.915 --> 00:00:57.201
(smiech)

NOTE Paragraph

00:00:57.225 --> 00:01:00.382
Mne sa ale viac páčila reakcia školáka,

00:01:00.406 --> 00:01:03.501
ktorý, keď som im o tom v škole povedal,

00:01:03.525 --> 00:01:05.056
zdvihol ruku a povedal:

00:01:05.080 --> 00:01:07.596
„Ako vieme, že tá osoba, čo
nám dala to číslo

00:01:07.620 --> 00:01:09.435
nie je tiež z tých 49 %?“

NOTE Paragraph

00:01:09.459 --> 00:01:10.713
(smiech)

NOTE Paragraph

00:01:10.737 --> 00:01:14.787
Je zjavné, že s počítaním je problém,

00:01:14.811 --> 00:01:16.921
pretože sú to dôležité životné schopnosti

00:01:16.945 --> 00:01:20.812
a veľa zmien, ktoré chceme
v tomto storočí zaviesť,

00:01:20.836 --> 00:01:23.277
zahŕňa ľudí, ktorí sa neboja čísel.

NOTE Paragraph

00:01:23.301 --> 00:01:25.149
Nie je to len problém Angličanov.

00:01:25.173 --> 00:01:28.787
OECD tento rok zverejnila čísla,
keď sa pozreli na matematickú gramotnosť

00:01:28.787 --> 00:01:32.907
mladých a na vrchole rebríčka je USA,

00:01:32.931 --> 00:01:37.601
kde takmer 40 % mladých ľudí
má nízku matematickú gramotnosť.

00:01:37.625 --> 00:01:38.922
Anglicko tam bolo tiež,

00:01:38.946 --> 00:01:44.479
ale existuje sedem krajín OECD
s číslami nad 20 %.

00:01:44.503 --> 00:01:47.262
To je problém, pretože to tak nemusí byť.

00:01:47.286 --> 00:01:49.294
Ak sa pozriete na koniec tohto grafu,

00:01:49.318 --> 00:01:52.278
zbadáte Holandsko a Kóreu
s jednociferným číslom.

00:01:52.302 --> 00:01:56.718
Takže naozaj máme problém s touto
gramotnosťou, ktorý chceme napraviť.

NOTE Paragraph

00:01:57.510 --> 00:02:00.440
Hoci sú tieto štúdie užitočné,

00:02:00.464 --> 00:02:05.864
myslím, že podvedome riskujeme
rozdelenie ľudí do dvoch kategórií,

00:02:05.888 --> 00:02:07.664
že sú dva typy ľudí:

00:02:07.688 --> 00:02:12.037
tí, ktorí sa čísel neboja
a vedia s nimi pracovať

00:02:12.061 --> 00:02:14.297
a ľudia, ktorí takí nie sú.

00:02:14.321 --> 00:02:16.422
Dnes, sa tu snažím povedať,

00:02:16.446 --> 00:02:19.488
že verím, že je to chybné delenie.

00:02:19.512 --> 00:02:21.380
Nie je to nemenný fakt.

00:02:21.404 --> 00:02:25.052
Myslím, že nemusíte mať veľmi vysokú
úroveň matematickej gramotnosti,

00:02:25.076 --> 00:02:26.804
aby vás čísla inšpirovali,

00:02:26.828 --> 00:02:29.937
a to by mal byť začiatok
našej cesty vpred.

NOTE Paragraph

00:02:30.387 --> 00:02:34.698
Podľa mňa jeden zo spôsobov,
ako začať túto cestu,

00:02:34.722 --> 00:02:36.448
je pozeranie sa na štatistiky.

00:02:36.472 --> 00:02:39.967
Ako prvý chcem uznať, že štatistiky
majú niečo ako

00:02:39.991 --> 00:02:41.309
problém s imidžom.

NOTE Paragraph

00:02:41.333 --> 00:02:42.380
(smiech)

NOTE Paragraph

00:02:42.404 --> 00:02:43.936
Je to časť matematiky,

00:02:43.960 --> 00:02:47.019
ktorú nemajú príliš radi ani matematici,

00:02:47.043 --> 00:02:51.055
pretože hoci zvyšok matematiky
je o presnosti a určitosti,

00:02:51.079 --> 00:02:53.363
štatistiky sú takmer opakom.

00:02:53.793 --> 00:02:58.292
Ale aj ja som sa do sveta štatistík
dostal až neskôr.

00:02:58.292 --> 00:03:00.694
Ak by ste sa opýtali mojich profesorov
na bakalára,

00:03:00.694 --> 00:03:05.337
v ktorých dvoch predmetoch mám najmenej
šancí na úspech po univerzite,

00:03:05.361 --> 00:03:08.128
povedali by vám, že štatistiky
a programovanie počítačov.

00:03:08.152 --> 00:03:11.091
No a teraz som tu a idem vám ukázať
štatistické grafy,

00:03:11.115 --> 00:03:12.317
ktoré som naprogramoval.

NOTE Paragraph

00:03:12.745 --> 00:03:14.500
Takže čo vo mne vyvolalo tú zmenu?

00:03:14.524 --> 00:03:18.172
Čo ma donútilo pomyslieť si,
že štatistiky sú vlastne zaujímavé?

00:03:18.196 --> 00:03:20.462
To preto, že štatistiky sú o nás.

00:03:20.869 --> 00:03:23.451
Ak sa pozriete na pôvod slova štatistika,

00:03:23.475 --> 00:03:26.084
tak je to veda, ktorá sa zaoberá údajmi

00:03:26.108 --> 00:03:28.538
o stave komunity, v ktorej žijeme.

00:03:28.562 --> 00:03:31.916
Takže štatistiky sú o nás ako o skupine,

00:03:31.940 --> 00:03:33.589
nie ako jednotlivcoch.

00:03:33.589 --> 00:03:35.409
A myslím si, že ako sociálne tvory,

00:03:35.409 --> 00:03:39.077
aj my zdieľame tú fascináciu tým, 
ako my-jednotlivci súvisíme so skupinami,

00:03:39.101 --> 00:03:40.489
s rovesníkmi.

00:03:40.513 --> 00:03:43.623
A práve preto sú štatistiky najmocnejšie,

00:03:43.647 --> 00:03:44.948
keď nás prekvapia.

NOTE Paragraph

00:03:45.477 --> 00:03:48.684
Nedávno tu bol naozaj úžasný prieskum

00:03:48.708 --> 00:03:50.422
vydaný spoločnosťou Ipsos MORI.

00:03:50.446 --> 00:03:53.154
Spravili prieskum na viac ako 1000
dospelých v Británii

00:03:53.178 --> 00:03:56.958
a pýtali sa, že na každých 100 ľudí
v Anglicku a Walese

00:03:56.982 --> 00:03:58.852
koľkí z nich sú moslimovia?

00:03:58.876 --> 00:04:01.522
Nuž priemerná odpoveď z dotazníka,

00:04:01.546 --> 00:04:06.288
ktorý mal predstavovať model
celkovej populácie, bola 24.

00:04:06.288 --> 00:04:08.658
To si ľudia mysleli.

00:04:08.682 --> 00:04:12.321
Briti si myslia, že 24 z každých 100
ľudí v krajine sú moslimovia.

00:04:12.345 --> 00:04:16.755
Oficiálne čísla hovoria, že hodnota
sa hýbe okolo piatich.

00:04:17.732 --> 00:04:21.719
Takže je naozaj rozdiel medzi tým,
čo si myslíme, naším pohľadom,

00:04:21.743 --> 00:04:23.781
a realitou danou štatistikami.

00:04:23.805 --> 00:04:25.349
A myslím si, že je to zaujímavé.

00:04:25.373 --> 00:04:28.663
Čo asi môže za ten chybný pohľad?

NOTE Paragraph

00:04:29.212 --> 00:04:31.066
Táto štúdia ma tak nadchla,

00:04:31.090 --> 00:04:34.570
že som si začal vyberať otázky
na prezentácie. Odkazoval som na štúdiu.

00:04:34.594 --> 00:04:35.812
Prezentoval som

00:04:35.836 --> 00:04:38.146
na škole sv. Paula pre dievčatá
v Hammersmithe

00:04:38.170 --> 00:04:40.310
a mal som asi takéto publikum,

00:04:40.334 --> 00:04:44.202
až na to, že bolo celé zložené
zo stredoškoláčok.

00:04:44.226 --> 00:04:46.622
A povedal som: „Dievčatá,

00:04:47.598 --> 00:04:52.141
čo si myslíte, čo si Briti myslia,
koľko dospievajúcich dievčat

00:04:52.165 --> 00:04:53.913
otehotnie každý rok?“

00:04:53.937 --> 00:04:56.613
A dievčatá boli na mŕtvicu,
keď som povedal,

00:04:57.453 --> 00:05:01.366
že Briti si myslia, že 15 z každých 100
dospievajúcich dievčat

00:05:01.390 --> 00:05:02.683
otehotnie každý rok.

00:05:03.429 --> 00:05:05.660
A mali právo byť naštvané,

00:05:05.684 --> 00:05:08.442
pretože v skutočnosti by som musel
mať takmer 200 bodiek

00:05:08.466 --> 00:05:10.036
aby som mohol jednu vyfarbiť;

00:05:10.060 --> 00:05:12.575
podľa toho, čo nám hovoria
oficiálne čísla.

NOTE Paragraph

00:05:12.599 --> 00:05:16.399
A tak ako matematická gramotnosť,
nie je to len problém Angličanov.

00:05:16.423 --> 00:05:20.927
Ipsos MORI rozšírili nedávno prieskum
na celý svet.

00:05:20.951 --> 00:05:23.901
Takže sa opýtali Arabov,

00:05:23.925 --> 00:05:26.446
že na každých 100 dospelých v krajine,

00:05:26.470 --> 00:05:29.343
koľkí z nich majú nadváhu alebo obezitu?

00:05:30.526 --> 00:05:35.859
A priemerná odpoveď Arabov
bola len niečo cez štvrtinu.

00:05:36.402 --> 00:05:37.604
To si myslia.

00:05:37.628 --> 00:05:40.306
Len viac ako štvrtina dospelých
má nadváhu alebo obezitu.

00:05:40.306 --> 00:05:45.001
Oficiálne hodnoty ukazujú,
že je to vlastne skôr tri štvrtiny.

NOTE Paragraph

00:05:45.025 --> 00:05:46.481
(smiech)

NOTE Paragraph

00:05:46.505 --> 00:05:48.797
Takže znova veľký rozdiel.

NOTE Paragraph

00:05:48.821 --> 00:05:53.267
A toto milujem: v Japonsku sa opýtali,
opýtali sa Japoncov,

00:05:53.291 --> 00:05:55.251
že koľkí z každých 100 Japoncov

00:05:55.275 --> 00:05:57.876
býva v odľahlých oblastiach?

00:05:58.521 --> 00:06:03.422
Priemer bol okolo 50 na 50,
niečo cez polovicu.

00:06:03.446 --> 00:06:07.593
Mysleli si, že 56 z každých 100
Japoncov býva v odľahlých oblastiach.

00:06:07.617 --> 00:06:09.304
Oficiálne čísla hovoria sedem.

NOTE Paragraph

00:06:10.259 --> 00:06:14.709
Tak neobyčajné rozdiely
a pre niekoho prekvapujúce,

00:06:14.733 --> 00:06:17.122
no neprekvapia ľudí,
ktorí čítali napríklad

00:06:17.146 --> 00:06:21.538
prácu Daniela Kahnemana,
ekonóma oceneného Nobelovou cenou.

00:06:21.562 --> 00:06:26.654
On a jeho kolega Amos Tversky
strávili roky skúmaním tohto rozdielu

00:06:26.678 --> 00:06:29.823
medzi tým, čo ľudia vnímajú a realitou,

00:06:29.847 --> 00:06:33.598
faktom, že ľudia sú vlastne
dosť mizerní intuitívni štatisti.

00:06:33.622 --> 00:06:35.382
A je na to veľa dôvodov.

00:06:35.406 --> 00:06:38.521
Vlastné skúsenosti môžu určite
ovplyvniť naše vnímanie

00:06:38.545 --> 00:06:42.503
ale to tiež môžu aj médiá,
ktoré robia reportáže o výnimkách

00:06:42.527 --> 00:06:44.223
a nie tom, čo je normálne.

00:06:44.855 --> 00:06:46.981
Kahneman to spomenul pekne.

00:06:47.005 --> 00:06:49.090
Povedal: „Môžeme byť slepí k očividnému,“

00:06:49.114 --> 00:06:50.752
preto máme zlé hodnoty,

00:06:50.776 --> 00:06:53.098
„ale môžeme byť slepí k tej sleposti.“

00:06:53.122 --> 00:06:56.388
A to má obrovskú odozvu
na tom, ako sa rozhodujeme.

NOTE Paragraph

00:06:56.412 --> 00:06:59.238
V kancelárii štatistikov,
kým sa toto preberalo,

00:06:59.238 --> 00:07:01.200
myslel som si, že je to naozaj zaujímavé.

00:07:01.224 --> 00:07:03.384
Povedal som, že je to zjavne
globálny problém,

00:07:03.384 --> 00:07:05.693
no možno problémom je tu geografia.

00:07:05.717 --> 00:07:09.626
Boli to všetko otázky na to,
ako dobre poznáte svoju krajinu.

00:07:09.650 --> 00:07:13.643
V tomto prípade ako dobre poznáte
64 miliónov ľudí.

00:07:13.667 --> 00:07:16.399
Vysvitlo, že nie veľmi dobre.
Ja to neviem.

00:07:16.423 --> 00:07:17.747
Takže som mal nápad,

00:07:17.771 --> 00:07:20.818
že by sme mali zvoliť rovnaký postup,

00:07:20.818 --> 00:07:23.143
ale uvažovať o tom by sme mali
v lokálnom zmysle.

00:07:23.143 --> 00:07:24.238
Je toto lokálne?

00:07:24.262 --> 00:07:26.203
Ak prerobíme otázky a opýtame sa

00:07:26.227 --> 00:07:28.349
ako dobre poznáte svoje okolie,

00:07:28.373 --> 00:07:30.476
odpovedali by ste presnejšie?

NOTE Paragraph

00:07:31.817 --> 00:07:33.579
Vymyslel som teda kvíz:

00:07:33.603 --> 00:07:35.462
Ako dobre poznáte svoje okolie?

00:07:36.454 --> 00:07:38.343
Je to jednoduchá internetová aplikácia.

00:07:38.367 --> 00:07:39.494
Vložíte PSČ

00:07:39.494 --> 00:07:42.381
a potom vám položí otázky
založené na dátach zo sčítania ľudu

00:07:42.381 --> 00:07:43.844
pre vaše okolie.

00:07:44.305 --> 00:07:46.428
A pri dizajnovaní som
nad tým veľa uvažoval.

00:07:46.452 --> 00:07:50.561
Chcel som, aby to bolo prístupné
pre najširší záber ľudí,

00:07:50.585 --> 00:07:53.413
nielen 49 %, ktorí chápu čísla.

00:07:53.437 --> 00:07:55.192
Chcel som zapojiť všetkých.

00:07:55.216 --> 00:07:56.741
Takže ohľadne dizajnu kvízu

00:07:56.765 --> 00:08:00.380
ma inšpirovali obrazy

00:08:00.404 --> 00:08:03.006
Otta Neuratha
z 20. a 30. rokov 20. storočia.

00:08:03.030 --> 00:08:07.378
Toto sú metódy, ktoré reprezentujú čísla

00:08:07.402 --> 00:08:09.175
použitím opakujúcich sa ikoniek.

00:08:09.640 --> 00:08:12.805
Tie čísla tam sú, ale sú skryté v pozadí.

00:08:12.829 --> 00:08:15.552
Takže je to skvelý spôsob,
ako ukázať kvantitu

00:08:15.576 --> 00:08:18.560
bez uchýlenia sa k použitiu výrazov
ako „percentá“,

00:08:18.584 --> 00:08:19.814
„zlomky“ a „pomery“.

NOTE Paragraph

00:08:19.838 --> 00:08:21.540
A tu je kvíz.

00:08:22.310 --> 00:08:23.957
Tu je ukážka kvízu,

00:08:23.981 --> 00:08:26.800
máte tu opakujúce sa ikonky
na ľavej strane

00:08:26.824 --> 00:08:29.947
a mapu ukazujúcu vaše okolie,
o ktorom sa pýtame otázky,

00:08:29.971 --> 00:08:31.138
na pravej strane.

00:08:31.162 --> 00:08:32.443
Kvíz má sedem otázok.

00:08:32.467 --> 00:08:36.360
Pre každú je možná odpoveď
medzi nulou a stovkou

00:08:36.384 --> 00:08:37.733
a na konci kvízu

00:08:37.757 --> 00:08:40.975
dostanete celkové skóre
medzi nulou a stovkou.

00:08:40.999 --> 00:08:43.083
A pretože toto je TEDxExeter,

00:08:43.107 --> 00:08:45.452
pomyslel som si, že by sme sa mohli
rýchlo pozrieť

00:08:45.456 --> 00:08:47.765
aspoň na prvých pár otázok o Exeteri.

00:08:47.789 --> 00:08:49.194
Tak prvá otázka je:

00:08:49.218 --> 00:08:52.210
Z každých 100 ľudí,
koľkí z nich majú menej ako 16 rokov?

00:08:52.784 --> 00:08:56.384
Až tak dobre Exeter nepoznám,
takže som si tu tipol

00:08:56.408 --> 00:08:58.969
ale aspoň tušíte, ako kvíz funguje.

00:08:58.993 --> 00:09:02.573
Kliknete a potiahnete kurzor,
aby ste označili vaše ikonky

00:09:02.573 --> 00:09:04.958
a potom kliknete
len „Odoslať“, aby ste odpovedali

00:09:04.982 --> 00:09:08.645
a my animujeme rozdiel
medzi vašou odpoveďou a skutočnosťou.

00:09:08.669 --> 00:09:12.744
A zdá sa, že som mal
dosť zlý odhad: päť.

NOTE Paragraph

00:09:13.149 --> 00:09:14.573
Čo ďalšia otázka?

00:09:14.597 --> 00:09:16.753
Tá sa pýta, aký je priemerný vek,

00:09:16.777 --> 00:09:19.252
čiže vek, podľa ktorého
je polovica populácie mladšia

00:09:19.252 --> 00:09:20.920
a polovica populácie staršia.

00:09:20.944 --> 00:09:24.294
Podľa mňa 35, to mi znie
ako taký stredný vek.

NOTE Paragraph

00:09:24.318 --> 00:09:25.761
(smiech)

NOTE Paragraph

00:09:28.206 --> 00:09:30.772
V skutočnosti v Exeteri
je neuveriteľne mladý priemer.

00:09:30.772 --> 00:09:34.874
a podcenil som dopad
univerzity v tejto oblasti.

00:09:34.898 --> 00:09:36.929
Otázky sú postupne ťažšie,
keď idete ďalej.

00:09:36.953 --> 00:09:39.336
Táto sa pýta o vlastníctve domov:

00:09:39.845 --> 00:09:43.654
Na každých 100 domácností, koľko z nich
je vlastnených na hypotéku alebo pôžičku?

00:09:43.678 --> 00:09:44.982
A tu som si ochránil stávku

00:09:44.982 --> 00:09:48.080
lebo som nechcel byť mimo
o viac ako 50 od správnej odpovede.

NOTE Paragraph

00:09:48.104 --> 00:09:50.124
(smiech)

NOTE Paragraph

00:09:50.148 --> 00:09:52.614
A naozaj, je to čoraz ťažšie, tie otázky,

00:09:52.638 --> 00:09:55.497
pretože ak ste v okolí, ak ste v komunite,

00:09:55.521 --> 00:10:00.771
veci ako vek, sú to nápovedy
či je populácia stará alebo mladá.

00:10:00.795 --> 00:10:03.140
Uvidíte to, stačí sa obzrieť okolo seba.

00:10:03.164 --> 00:10:06.555
Niečo ako vlastníctvo domov
je oveľa ťažšie zbadať,

00:10:06.579 --> 00:10:09.187
takže sa vrátime k vlastným nálezom,

00:10:09.211 --> 00:10:13.662
vlastným pohľadom na to, koľko ľudí
si myslíme, že vlastní svoje domovy.

NOTE Paragraph

00:10:13.686 --> 00:10:17.336
Pravdou je,
že keď som publikoval tento kvíz,

00:10:17.360 --> 00:10:20.896
údaje sčítania ľudu, na ktorých
je založený, boli už staré pár rokov.

00:10:20.920 --> 00:10:24.489
Mali sme aplikácie, ktoré vám umožnia
zadať poštové číslo

00:10:24.513 --> 00:10:26.607
a získate štatistiky za rôzne roky.

00:10:26.631 --> 00:10:27.820
Takže v istom zmysle

00:10:27.844 --> 00:10:31.393
toto tu je trochu staré
a nie vyslovene nové.

00:10:31.417 --> 00:10:35.056
Ale zaujímalo ma,
akú reakciu asi dostaneme tým,

00:10:35.080 --> 00:10:37.797
že sa pohráme s údajmi tak,
ako sme to spravili my,

00:10:37.821 --> 00:10:39.228
použitím animácie

00:10:39.252 --> 00:10:43.000
a spoľahnutím sa na fakt,
že ľudia majú vlastné predpojatosti.

NOTE Paragraph

00:10:43.508 --> 00:10:47.091
Zdá sa, že reakcia bola, hm...

00:10:48.328 --> 00:10:50.256
väčšia, než v akú som mohol dúfať.

00:10:50.280 --> 00:10:53.661
Mojou dlhoročnou ambíciou bolo
zhodiť webstránku so štatistikami

00:10:53.685 --> 00:10:55.093
vďaka dopytu ľudí.

NOTE Paragraph

00:10:55.117 --> 00:10:56.917
(smiech)

NOTE Paragraph

00:10:56.941 --> 00:11:00.405
Táto URL obsahuje slová
„štatistiky“, „vláda“ a „UK“,

00:11:00.429 --> 00:11:03.671
čo sú tri najneobľúbenejšie slová
ľudí čo sa týka URL.

00:11:03.695 --> 00:11:07.680
A čo je na tomto úžasné je,
že webstránka padla

00:11:07.704 --> 00:11:09.797
o trištvrte na 10 v noci,

00:11:09.821 --> 00:11:13.032
pretože ľudia sa ozaj zaujímali
o tieto údaje

00:11:13.056 --> 00:11:14.595
na základe vlastnej vôle,

00:11:14.619 --> 00:11:16.654
využívajúc svoj osobný čas.

00:11:16.678 --> 00:11:19.165
Bolo pre mňa zaujímavé vidieť,

00:11:19.189 --> 00:11:22.902
že sme mali asi štvrť milióna ľudí,

00:11:22.926 --> 00:11:26.198
ktorí robili kvíz v priebehu
48 hodín po vydaní.

00:11:26.222 --> 00:11:30.149
A spôsobilo to obrovskú diskusiu
online, na sociálnych sieťach,

00:11:30.173 --> 00:11:32.210
ktoré sú väčšinou obývané

00:11:32.234 --> 00:11:36.227
ľuďmi, ktorí sa bavia na svojich
chybných názoroch

00:11:36.251 --> 00:11:39.310
a ja som nemohol dúfať v nič lepšie,

00:11:39.334 --> 00:11:40.494
v určitom zmysle.

00:11:40.518 --> 00:11:43.648
Tiež sa mi páčil fakt, že to ľudia začali
posielať politikom.

00:11:43.648 --> 00:11:46.697
Ako dobre poznáte vy svoje okolie,
ktoré tvrdíte, že zastupujete?

NOTE Paragraph

00:11:46.697 --> 00:11:47.543
(smiech)

NOTE Paragraph

00:11:47.567 --> 00:11:49.127
No a aby som to ukončil,

00:11:49.992 --> 00:11:52.296
vrátim sa späť k tým dvom typom ľudí.

00:11:52.296 --> 00:11:54.643
Pomyslel som si, že by bolo
ozaj zaujímavé vidieť,

00:11:54.643 --> 00:11:57.442
ako dopadnú ľudia,
ktorým ide práca s číslami.

00:11:57.466 --> 00:12:00.482
Od národného štatistika Anglicka a Walesu
Johna Pullingera

00:12:00.506 --> 00:12:02.579
by ste čakali, že dopadne dosť dobre.

00:12:03.524 --> 00:12:05.973
Dostal 44 za jeho vlastné okolie.

NOTE Paragraph

00:12:05.997 --> 00:12:08.465
(smiech)

NOTE Paragraph

00:12:08.489 --> 00:12:13.438
Jeremy Paxman, pravdu povediac
po pohári vína, 36.

00:12:14.051 --> 00:12:15.512
Ešte horšie.

00:12:15.536 --> 00:12:18.661
Iba vám to ukazuje,
že čísla môžu inšpirovať nás všetkých.

00:12:18.661 --> 00:12:20.021
Môžu prekvapiť nás všetkých.

NOTE Paragraph

00:12:20.045 --> 00:12:22.084
Často hovoríme o štatistike

00:12:22.108 --> 00:12:24.054
ako o vede neurčitosti.

00:12:24.054 --> 00:12:26.176
Dnes sa rozlúčim touto myšlienkou:

00:12:26.176 --> 00:12:28.935
v skutočnosti je štatistika veda o nás.

00:12:28.959 --> 00:12:31.747
A preto by sme mali byť
fascinovaní číslami.

NOTE Paragraph

00:12:31.771 --> 00:12:32.961
Ďakujem vám veľmi pekne.

NOTE Paragraph

00:12:32.985 --> 00:12:36.762
(potlesk)