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Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:00.71,0:00:03.81,Default,,0000,0000,0000,,2003年に
Dialogue: 0,0:00:03.83,0:00:06.34,Default,,0000,0000,0000,,イギリス政府が ある調査をしました
Dialogue: 0,0:00:07.49,0:00:10.64,Default,,0000,0000,0000,,国民の数学能力のレベルを測るための
Dialogue: 0,0:00:10.67,0:00:11.90,Default,,0000,0000,0000,,調査です
Dialogue: 0,0:00:11.93,0:00:13.57,Default,,0000,0000,0000,,関係者が衝撃を受けたのは
Dialogue: 0,0:00:13.60,0:00:16.96,Default,,0000,0000,0000,,数学能力がレベル1に達しない人が
Dialogue: 0,0:00:16.98,0:00:20.87,Default,,0000,0000,0000,,成人の労働人口100人当たり\N47人に上ったことです
Dialogue: 0,0:00:20.89,0:00:25.38,Default,,0000,0000,0000,,レベル1は一般中等教育修了資格試験で\N一番下のレベルに相当し
Dialogue: 0,0:00:25.41,0:00:28.66,Default,,0000,0000,0000,,分数、割合、小数を使えるレベルです
Dialogue: 0,0:00:28.68,0:00:33.31,Default,,0000,0000,0000,,この結果を受けてイギリス政府に\N不安が広がりました
Dialogue: 0,0:00:33.33,0:00:34.96,Default,,0000,0000,0000,,政策を見直し
Dialogue: 0,0:00:34.99,0:00:36.71,Default,,0000,0000,0000,,教育予算を増額して
Dialogue: 0,0:00:36.73,0:00:39.77,Default,,0000,0000,0000,,2011年に再び\N調査を実施しました
Dialogue: 0,0:00:39.79,0:00:42.40,Default,,0000,0000,0000,,結果は どうなったと思いますか？
Dialogue: 0,0:00:44.02,0:00:45.74,Default,,0000,0000,0000,,100人中49人に増えたんです
Dialogue: 0,0:00:45.74,0:00:46.94,Default,,0000,0000,0000,,（笑）
Dialogue: 0,0:00:46.96,0:00:49.41,Default,,0000,0000,0000,,私がフィナンシャル・タイムズ紙で\Nこの結果を報じた時
Dialogue: 0,0:00:49.44,0:00:51.11,Default,,0000,0000,0000,,こんなジョークを言った\N読者がいました
Dialogue: 0,0:00:51.13,0:00:54.89,Default,,0000,0000,0000,,「この結果にショックを受けるのは\N国民の51%だけだ」
Dialogue: 0,0:00:54.92,0:00:57.20,Default,,0000,0000,0000,,（笑）
Dialogue: 0,0:00:57.22,0:01:00.38,Default,,0000,0000,0000,,私がもっと気に入ったのは\Nこの話を学校で紹介した時の
Dialogue: 0,0:01:00.41,0:01:03.50,Default,,0000,0000,0000,,ある生徒の反応でした
Dialogue: 0,0:01:03.52,0:01:05.06,Default,,0000,0000,0000,,その生徒は挙手して言ったんです
Dialogue: 0,0:01:05.08,0:01:07.60,Default,,0000,0000,0000,,「その結果をまとめた人は本当に
Dialogue: 0,0:01:07.62,0:01:09.68,Default,,0000,0000,0000,,49%の方には\N入ってないんですよね？」
Dialogue: 0,0:01:09.68,0:01:10.71,Default,,0000,0000,0000,,（笑）
Dialogue: 0,0:01:10.74,0:01:14.79,Default,,0000,0000,0000,,数学能力が大事な問題であるのは\N明らかです
Dialogue: 0,0:01:14.81,0:01:16.92,Default,,0000,0000,0000,,生活上 大切なスキルですし
Dialogue: 0,0:01:16.94,0:01:20.81,Default,,0000,0000,0000,,私たちが今世紀中の\N実現を目指す変革の多くは
Dialogue: 0,0:01:20.84,0:01:23.28,Default,,0000,0000,0000,,私たちが数字に強くなることを\N必要とするからです
Dialogue: 0,0:01:23.30,0:01:25.15,Default,,0000,0000,0000,,これはイギリスだけの\N問題ではありません
Dialogue: 0,0:01:25.17,0:01:30.10,Default,,0000,0000,0000,,OECDは2016年に 若者の数学能力に関する\N調査結果を公表しました
Dialogue: 0,0:01:30.13,0:01:32.91,Default,,0000,0000,0000,,まずは アメリカですが
Dialogue: 0,0:01:32.93,0:01:37.60,Default,,0000,0000,0000,,40%近くの若者は\N十分な数学能力が身についていません
Dialogue: 0,0:01:37.62,0:01:38.92,Default,,0000,0000,0000,,イギリスも グラフにありますが
Dialogue: 0,0:01:38.95,0:01:44.48,Default,,0000,0000,0000,,割合が20%を超えるOECD諸国が\N７つもあります
Dialogue: 0,0:01:44.50,0:01:47.26,Default,,0000,0000,0000,,これは問題です\N必然的な結果ではないからです
Dialogue: 0,0:01:47.29,0:01:49.29,Default,,0000,0000,0000,,このグラフの右端を見ると
Dialogue: 0,0:01:49.32,0:01:52.28,Default,,0000,0000,0000,,オランダや韓国は\N１桁台なのがわかります
Dialogue: 0,0:01:52.30,0:01:56.72,Default,,0000,0000,0000,,だから数学能力の問題には\N絶対に取り組む必要があります
Dialogue: 0,0:01:57.51,0:02:00.44,Default,,0000,0000,0000,,さて こういった調査と同様に\N役に立つのは
Dialogue: 0,0:02:00.46,0:02:05.86,Default,,0000,0000,0000,,つい人を２種類に分けてしまう\N私たちの傾向を考えてみることでしょう
Dialogue: 0,0:02:05.89,0:02:07.66,Default,,0000,0000,0000,,つまり人間には２タイプいて
Dialogue: 0,0:02:07.69,0:02:12.04,Default,,0000,0000,0000,,数字に強く計算が得意な人と
Dialogue: 0,0:02:12.06,0:02:14.30,Default,,0000,0000,0000,,計算が苦手な人に\N分けてしまいがちなのです
Dialogue: 0,0:02:14.32,0:02:16.42,Default,,0000,0000,0000,,私が今日お話ししたいのは
Dialogue: 0,0:02:16.45,0:02:19.49,Default,,0000,0000,0000,,そんな分け方は\N間違っているということです
Dialogue: 0,0:02:19.51,0:02:21.38,Default,,0000,0000,0000,,決して変えられない分類ではありません
Dialogue: 0,0:02:21.40,0:02:25.05,Default,,0000,0000,0000,,数字から新たな発想をするのに\Nそこまで高度な数学的能力は
Dialogue: 0,0:02:25.08,0:02:26.80,Default,,0000,0000,0000,,必要ないでしょうし
Dialogue: 0,0:02:26.83,0:02:29.94,Default,,0000,0000,0000,,そういう考え方を元にして\N検討を進めていくべきです
Dialogue: 0,0:02:30.39,0:02:34.70,Default,,0000,0000,0000,,検討を進める方法の１つとして\N私の場合は
Dialogue: 0,0:02:34.72,0:02:36.45,Default,,0000,0000,0000,,統計を取り上げました
Dialogue: 0,0:02:36.47,0:02:39.97,Default,,0000,0000,0000,,統計は イメージに問題があると\N認める人間は
Dialogue: 0,0:02:39.99,0:02:41.31,Default,,0000,0000,0000,,私が初めてですかね？
Dialogue: 0,0:02:41.33,0:02:42.38,Default,,0000,0000,0000,,（笑）
Dialogue: 0,0:02:42.40,0:02:43.94,Default,,0000,0000,0000,,統計学は数学の一部門ですが
Dialogue: 0,0:02:43.96,0:02:47.02,Default,,0000,0000,0000,,数学者さえ\Nそれほど好きではありません
Dialogue: 0,0:02:47.04,0:02:51.06,Default,,0000,0000,0000,,統計学を除く数学では\N正確さと確実性がすべてですが
Dialogue: 0,0:02:51.08,0:02:53.36,Default,,0000,0000,0000,,統計学は ほぼ正反対だからです
Dialogue: 0,0:02:53.79,0:02:58.45,Default,,0000,0000,0000,,ただ本当は 私が統計の世界に入ったのも\N比較的最近のことです
Dialogue: 0,0:02:58.47,0:03:00.55,Default,,0000,0000,0000,,もし私が学部生だった頃 教授に
Dialogue: 0,0:03:00.58,0:03:05.34,Default,,0000,0000,0000,,卒業後 私が才能を発揮する見込みが\N最も低い分野を２つ挙げてもらったら
Dialogue: 0,0:03:05.36,0:03:08.13,Default,,0000,0000,0000,,統計とプログラミングを\N挙げたでしょうが
Dialogue: 0,0:03:08.15,0:03:11.09,Default,,0000,0000,0000,,これから皆さんに見ていただくのは
Dialogue: 0,0:03:11.12,0:03:12.74,Default,,0000,0000,0000,,私がプログラムした統計グラフです
Dialogue: 0,0:03:12.74,0:03:14.50,Default,,0000,0000,0000,,私に一体何が起きたのでしょう？
Dialogue: 0,0:03:14.52,0:03:18.17,Default,,0000,0000,0000,,統計が 本当は面白いと\N思うようになったのは なぜでしょう？
Dialogue: 0,0:03:18.20,0:03:20.88,Default,,0000,0000,0000,,それは統計が 私たち自身に\N関する学問だからです
Dialogue: 0,0:03:20.88,0:03:23.45,Default,,0000,0000,0000,,「統計」の語源を見ていくと
Dialogue: 0,0:03:23.48,0:03:26.08,Default,,0000,0000,0000,,それは私たちが暮らす\N国や地域に関わる
Dialogue: 0,0:03:26.11,0:03:28.54,Default,,0000,0000,0000,,データを扱う科学のことだと\Nわかります
Dialogue: 0,0:03:28.56,0:03:31.92,Default,,0000,0000,0000,,つまり統計とは 個人ではなく\N集団としての私たちに関する
Dialogue: 0,0:03:31.94,0:03:33.62,Default,,0000,0000,0000,,学問なのです
Dialogue: 0,0:03:33.64,0:03:35.11,Default,,0000,0000,0000,,私たちは社会的存在として
Dialogue: 0,0:03:35.13,0:03:39.08,Default,,0000,0000,0000,,個人が集団や仲間と\Nどう関わっているかに
Dialogue: 0,0:03:39.10,0:03:40.49,Default,,0000,0000,0000,,皆 関心を持つものです
Dialogue: 0,0:03:40.51,0:03:43.62,Default,,0000,0000,0000,,統計が最も力を発揮するのは
Dialogue: 0,0:03:43.65,0:03:44.95,Default,,0000,0000,0000,,驚くべき発見がある時です
Dialogue: 0,0:03:45.48,0:03:48.68,Default,,0000,0000,0000,,ここ数年 調査会社イプソスモリが\Nとても素晴らしい調査を
Dialogue: 0,0:03:48.71,0:03:50.42,Default,,0000,0000,0000,,実施しています
Dialogue: 0,0:03:50.45,0:03:53.15,Default,,0000,0000,0000,,ある調査ではイギリス国内の\N1,000人以上の成人を対象に
Dialogue: 0,0:03:53.18,0:03:56.96,Default,,0000,0000,0000,,こんな質問をしました\N「イングランドとウェールズで
Dialogue: 0,0:03:56.98,0:03:58.85,Default,,0000,0000,0000,,イスラム教徒は\N100人当たり何人でしょう？」
Dialogue: 0,0:03:58.88,0:04:01.52,Default,,0000,0000,0000,,この調査での平均的な回答—
Dialogue: 0,0:04:01.55,0:04:07.21,Default,,0000,0000,0000,,つまり全人口を代表する回答は\N「24人」でした
Dialogue: 0,0:04:07.21,0:04:08.71,Default,,0000,0000,0000,,これが人々のイメージなのです
Dialogue: 0,0:04:08.71,0:04:12.63,Default,,0000,0000,0000,,イギリス人は 国内の100人中24人が\Nイスラム教徒だと思っています
Dialogue: 0,0:04:12.63,0:04:17.14,Default,,0000,0000,0000,,一方 公表された数値によれば\N実際の数は およそ５人です
Dialogue: 0,0:04:17.73,0:04:21.72,Default,,0000,0000,0000,,つまり 私たちのイメージや認識と\N統計からわかる現実との間には
Dialogue: 0,0:04:21.74,0:04:23.78,Default,,0000,0000,0000,,大きな隔たりがあるのです
Dialogue: 0,0:04:23.80,0:04:25.35,Default,,0000,0000,0000,,そこが面白いところだと思います
Dialogue: 0,0:04:25.37,0:04:28.66,Default,,0000,0000,0000,,こういう認識の誤りは\N何が原因で起こるのでしょう？
Dialogue: 0,0:04:29.21,0:04:31.07,Default,,0000,0000,0000,,私はこの調査に すっかり興奮して
Dialogue: 0,0:04:31.09,0:04:34.57,Default,,0000,0000,0000,,自分のプレゼンで 調査項目から\N質問を出すようになったのです
Dialogue: 0,0:04:34.59,0:04:35.81,Default,,0000,0000,0000,,ハマースミスにある
Dialogue: 0,0:04:35.84,0:04:38.15,Default,,0000,0000,0000,,セント・ポール女学校で\Nプレゼンをした時は
Dialogue: 0,0:04:38.17,0:04:40.31,Default,,0000,0000,0000,,今と同じような聴衆でしたが
Dialogue: 0,0:04:40.33,0:04:44.20,Default,,0000,0000,0000,,全員 女子高生でした
Dialogue: 0,0:04:44.23,0:04:46.62,Default,,0000,0000,0000,,そこで私は言ったんです
Dialogue: 0,0:04:47.60,0:04:52.14,Default,,0000,0000,0000,,「イギリスの一般市民は\N十代の女子が毎年何人妊娠すると
Dialogue: 0,0:04:52.16,0:04:53.91,Default,,0000,0000,0000,,考えているでしょう？」
Dialogue: 0,0:04:53.94,0:04:56.61,Default,,0000,0000,0000,,私が答えを言うと\N皆 激怒しました
Dialogue: 0,0:04:57.45,0:05:01.37,Default,,0000,0000,0000,,イギリスの一般市民は １年間で\N十代女子の100人中15人が
Dialogue: 0,0:05:01.39,0:05:03.08,Default,,0000,0000,0000,,妊娠したと思っていたのです
Dialogue: 0,0:05:03.43,0:05:05.66,Default,,0000,0000,0000,,彼女たちが怒るのも もっともで
Dialogue: 0,0:05:05.68,0:05:08.44,Default,,0000,0000,0000,,公表された数字によると\N実際には 妊娠した女の子を
Dialogue: 0,0:05:08.47,0:05:10.04,Default,,0000,0000,0000,,１人見つけるには
Dialogue: 0,0:05:10.06,0:05:12.58,Default,,0000,0000,0000,,200人近く 必要になるのです
Dialogue: 0,0:05:12.60,0:05:16.40,Default,,0000,0000,0000,,数学能力の場合と同じで\Nこれはイギリスだけの問題ではありません
Dialogue: 0,0:05:16.42,0:05:20.93,Default,,0000,0000,0000,,イプソスモリ社は近年\N調査対象を世界に拡大し
Dialogue: 0,0:05:20.95,0:05:23.90,Default,,0000,0000,0000,,サウジアラビア人には\Nこんな質問をしました
Dialogue: 0,0:05:23.92,0:05:26.45,Default,,0000,0000,0000,,「サウジアラビアの成人100人につき
Dialogue: 0,0:05:26.47,0:05:29.34,Default,,0000,0000,0000,,太り気味または肥満の人は\N何人でしょうか？」
Dialogue: 0,0:05:30.53,0:05:35.86,Default,,0000,0000,0000,,平均は４分の１ちょっとという\N回答でした
Dialogue: 0,0:05:36.40,0:05:37.60,Default,,0000,0000,0000,,これが彼らのイメージです
Dialogue: 0,0:05:37.63,0:05:40.20,Default,,0000,0000,0000,,太り気味または肥満は\N全体の４分の１ちょっと
Dialogue: 0,0:05:40.22,0:05:45.00,Default,,0000,0000,0000,,でも公表された数字によると\N実際は４分の３近くに上ります
Dialogue: 0,0:05:45.02,0:05:46.48,Default,,0000,0000,0000,,（笑）
Dialogue: 0,0:05:46.50,0:05:48.80,Default,,0000,0000,0000,,ここにも 大きな開きがあります
Dialogue: 0,0:05:48.82,0:05:53.27,Default,,0000,0000,0000,,私のお気に入りはこれ\N日本人への質問です
Dialogue: 0,0:05:53.29,0:05:55.25,Default,,0000,0000,0000,,「日本人100人当たり
Dialogue: 0,0:05:55.28,0:05:57.88,Default,,0000,0000,0000,,農村部に住んでいる人は\N何人でしょうか？」
Dialogue: 0,0:05:58.52,0:06:03.42,Default,,0000,0000,0000,,平均は だいたい半々\N半分を少し超えるくらいでした
Dialogue: 0,0:06:03.45,0:06:07.59,Default,,0000,0000,0000,,日本人は100人中56人が\N農村部に住んでいると思っていたのです
Dialogue: 0,0:06:07.62,0:06:09.30,Default,,0000,0000,0000,,でも公表された数字では７人です
Dialogue: 0,0:06:10.26,0:06:14.71,Default,,0000,0000,0000,,ズレがあまりにも大きいので\N驚く人もいますが
Dialogue: 0,0:06:14.73,0:06:17.12,Default,,0000,0000,0000,,例えばノーベル賞経済学者\Nダニエル・カーネマンの
Dialogue: 0,0:06:17.15,0:06:21.54,Default,,0000,0000,0000,,著書を読んだことがあれば\Nそれほど驚かないでしょう
Dialogue: 0,0:06:21.56,0:06:26.65,Default,,0000,0000,0000,,カーネマンと\N同僚のエイモス・トベルスキーは
Dialogue: 0,0:06:26.68,0:06:29.82,Default,,0000,0000,0000,,人の認識と現実は かけ離れていて\N統計に対する勘は
Dialogue: 0,0:06:29.85,0:06:33.60,Default,,0000,0000,0000,,まったく当てにならないことを\N長年研究してきました
Dialogue: 0,0:06:33.62,0:06:35.38,Default,,0000,0000,0000,,これには理由がいろいろあります
Dialogue: 0,0:06:35.41,0:06:38.52,Default,,0000,0000,0000,,確かに個人の経験は\N認識に影響を与えますが
Dialogue: 0,0:06:38.54,0:06:42.50,Default,,0000,0000,0000,,例えば メディアなどからの\N影響もあります
Dialogue: 0,0:06:42.53,0:06:44.85,Default,,0000,0000,0000,,普通のことより\N例外を大きく報じますから
Dialogue: 0,0:06:44.86,0:06:46.98,Default,,0000,0000,0000,,カーネマンは これを\Nうまく説明しています
Dialogue: 0,0:06:47.00,0:06:48.42,Default,,0000,0000,0000,,「明白なものも見えない時がある」
Dialogue: 0,0:06:48.42,0:06:49.68,Default,,0000,0000,0000,,だから数字を見誤るわけです
Dialogue: 0,0:06:49.68,0:06:52.42,Default,,0000,0000,0000,,「ただ 見えていないことにさえ\N気づかないことがある」
Dialogue: 0,0:06:52.42,0:06:56.39,Default,,0000,0000,0000,,これは意思決定に\N大きな影響を及ぼします
Dialogue: 0,0:06:56.41,0:06:59.26,Default,,0000,0000,0000,,この頃 私は\N国家統計局に勤務していて
Dialogue: 0,0:06:59.29,0:07:01.20,Default,,0000,0000,0000,,とても面白いと思い\Nこう考えました
Dialogue: 0,0:07:01.22,0:07:03.23,Default,,0000,0000,0000,,これは明らかに\N地球規模の問題だけれど
Dialogue: 0,0:07:03.26,0:07:06.19,Default,,0000,0000,0000,,重要なのは地理に\N詳しいかどうかかもしれない
Dialogue: 0,0:07:06.19,0:07:09.63,Default,,0000,0000,0000,,結局 自分の国をどれだけ\N知っているかに尽きるのではないか
Dialogue: 0,0:07:09.65,0:07:13.64,Default,,0000,0000,0000,,この場合 イギリス国民6,400万人を\Nどれだけよく知っているのか？
Dialogue: 0,0:07:13.67,0:07:16.40,Default,,0000,0000,0000,,実は それほど知らないのです\N知りようがありません
Dialogue: 0,0:07:16.42,0:07:17.75,Default,,0000,0000,0000,,そこで思いついたのが
Dialogue: 0,0:07:17.77,0:07:20.89,Default,,0000,0000,0000,,イプソスモリの調査と\N同じアプローチをとりつつ
Dialogue: 0,0:07:20.92,0:07:22.87,Default,,0000,0000,0000,,もっと地域志向の\N考え方をすることでした
Dialogue: 0,0:07:22.87,0:07:24.24,Default,,0000,0000,0000,,地域が問題なのではないか？と
Dialogue: 0,0:07:24.26,0:07:26.20,Default,,0000,0000,0000,,質問の仕方を変えて
Dialogue: 0,0:07:26.23,0:07:28.35,Default,,0000,0000,0000,,回答者の地元についての知識を尋ねれば
Dialogue: 0,0:07:28.37,0:07:30.48,Default,,0000,0000,0000,,回答はもっと正確になるだろうか？
Dialogue: 0,0:07:31.82,0:07:33.58,Default,,0000,0000,0000,,そこで私はテストを作りました
Dialogue: 0,0:07:33.60,0:07:35.83,Default,,0000,0000,0000,,あなたはどのくらい地元を知っているか？
Dialogue: 0,0:07:36.45,0:07:38.34,Default,,0000,0000,0000,,これは単純なウェブ・アプリです
Dialogue: 0,0:07:38.37,0:07:39.55,Default,,0000,0000,0000,,郵便番号を入力すると
Dialogue: 0,0:07:39.57,0:07:42.28,Default,,0000,0000,0000,,その地域の国勢調査データを\N元にした―
Dialogue: 0,0:07:42.30,0:07:43.84,Default,,0000,0000,0000,,テストが出ます
Dialogue: 0,0:07:44.30,0:07:46.43,Default,,0000,0000,0000,,デザインには\Nとても気を使いました
Dialogue: 0,0:07:46.45,0:07:50.56,Default,,0000,0000,0000,,私は 数字を理解できる\N[51%]の人々だけでなく
Dialogue: 0,0:07:50.58,0:07:53.41,Default,,0000,0000,0000,,できるだけ いろいろな人を\N対象にしたかったし
Dialogue: 0,0:07:53.44,0:07:55.19,Default,,0000,0000,0000,,皆にやって欲しかったのです
Dialogue: 0,0:07:55.22,0:07:56.74,Default,,0000,0000,0000,,だからテストのデザインには
Dialogue: 0,0:07:56.76,0:08:00.38,Default,,0000,0000,0000,,オットー・ノイラートによる\N1920〜30年代の図像統計の技法—
Dialogue: 0,0:08:00.40,0:08:03.01,Default,,0000,0000,0000,,「アイソタイプ」からヒントを得ました
Dialogue: 0,0:08:03.03,0:08:07.38,Default,,0000,0000,0000,,アイコンをこんなふうに並べて\N数字を表現するという
Dialogue: 0,0:08:07.40,0:08:09.18,Default,,0000,0000,0000,,この技法を使っています
Dialogue: 0,0:08:09.64,0:08:12.80,Default,,0000,0000,0000,,数字は存在していますが\N背景に潜んでいるのです
Dialogue: 0,0:08:12.83,0:08:15.55,Default,,0000,0000,0000,,この技法だと\N数量をうまく表すことができ
Dialogue: 0,0:08:15.58,0:08:18.56,Default,,0000,0000,0000,,「パーセント」とか「何分の１」とか\N「比」といった用語を
Dialogue: 0,0:08:18.58,0:08:19.81,Default,,0000,0000,0000,,使う必要がなくなります
Dialogue: 0,0:08:19.84,0:08:21.54,Default,,0000,0000,0000,,さて テストを見てみましょう
Dialogue: 0,0:08:22.31,0:08:23.96,Default,,0000,0000,0000,,レイアウトは
Dialogue: 0,0:08:23.98,0:08:26.42,Default,,0000,0000,0000,,画面の左側に\Nアイコンが並んでいて
Dialogue: 0,0:08:26.42,0:08:29.49,Default,,0000,0000,0000,,右側には 質問の対象となる\N地域を示した
Dialogue: 0,0:08:29.49,0:08:31.14,Default,,0000,0000,0000,,地図が表示されます
Dialogue: 0,0:08:31.16,0:08:32.44,Default,,0000,0000,0000,,質問は７つです
Dialogue: 0,0:08:32.47,0:08:36.36,Default,,0000,0000,0000,,それぞれ 0から100で答え
Dialogue: 0,0:08:36.38,0:08:37.73,Default,,0000,0000,0000,,テストが終わると
Dialogue: 0,0:08:37.76,0:08:40.98,Default,,0000,0000,0000,,合計スコアが\N0から100の値で表示されます
Dialogue: 0,0:08:40.100,0:08:43.08,Default,,0000,0000,0000,,ここはTEDxExeterですから
Dialogue: 0,0:08:43.11,0:08:45.43,Default,,0000,0000,0000,,テストの最初の数問は
Dialogue: 0,0:08:45.46,0:08:47.76,Default,,0000,0000,0000,,エクスターに関するものにしました
Dialogue: 0,0:08:47.79,0:08:49.19,Default,,0000,0000,0000,,１番目の質問は こうです
Dialogue: 0,0:08:49.22,0:08:52.21,Default,,0000,0000,0000,,「16歳未満の人は\N100人当たり何人？」
Dialogue: 0,0:08:52.78,0:08:56.38,Default,,0000,0000,0000,,私はエクセターについて\Nよく知らないので 勘で答えましたが
Dialogue: 0,0:08:56.41,0:08:58.97,Default,,0000,0000,0000,,テストの仕組みは\Nわかるでしょう
Dialogue: 0,0:08:58.99,0:09:02.70,Default,,0000,0000,0000,,スライダーをドラッグして\Nアイコンに色をつけ
Dialogue: 0,0:09:02.72,0:09:04.96,Default,,0000,0000,0000,,「送信」をクリックするだけで\N回答できます
Dialogue: 0,0:09:04.98,0:09:08.64,Default,,0000,0000,0000,,すると送った答えと現実との違いが\Nアニメーションで表示されます
Dialogue: 0,0:09:08.67,0:09:12.74,Default,,0000,0000,0000,,結局 推測は全然違いました\N５人でした
Dialogue: 0,0:09:13.15,0:09:14.57,Default,,0000,0000,0000,,次の質問はどうでしょう？
Dialogue: 0,0:09:14.60,0:09:16.75,Default,,0000,0000,0000,,平均年齢を聞く質問ですから
Dialogue: 0,0:09:16.78,0:09:19.22,Default,,0000,0000,0000,,要は人口の半分が\Nその年齢より年下になり
Dialogue: 0,0:09:19.25,0:09:20.92,Default,,0000,0000,0000,,半分が年上になる年齢を答えます
Dialogue: 0,0:09:20.94,0:09:24.29,Default,,0000,0000,0000,,私の答えは35歳—\Nまさに「中年」でしょう
Dialogue: 0,0:09:24.32,0:09:25.76,Default,,0000,0000,0000,,（笑）
Dialogue: 0,0:09:28.21,0:09:30.31,Default,,0000,0000,0000,,実際は エクセターは\Nかなり若い地域です
Dialogue: 0,0:09:30.34,0:09:34.87,Default,,0000,0000,0000,,私は この地域にある大学の影響を\N小さく見積もっていました
Dialogue: 0,0:09:34.90,0:09:36.93,Default,,0000,0000,0000,,質問は進むにつれて難しくなります
Dialogue: 0,0:09:36.95,0:09:39.34,Default,,0000,0000,0000,,ここでは家の所有率を聞いています
Dialogue: 0,0:09:39.96,0:09:43.65,Default,,0000,0000,0000,,住宅ローンが残っている家は\N100軒当たり何軒でしょう？
Dialogue: 0,0:09:43.68,0:09:44.96,Default,,0000,0000,0000,,ここは無難な数にしました
Dialogue: 0,0:09:44.98,0:09:48.08,Default,,0000,0000,0000,,答えが50軒以上違うのは\N嫌ですから
Dialogue: 0,0:09:48.10,0:09:50.12,Default,,0000,0000,0000,,（笑）
Dialogue: 0,0:09:50.15,0:09:52.61,Default,,0000,0000,0000,,質問はどんどん難しくなります
Dialogue: 0,0:09:52.64,0:09:55.50,Default,,0000,0000,0000,,その地域に住んでいれば\N「年齢」のような問題だと
Dialogue: 0,0:09:55.52,0:10:00.77,Default,,0000,0000,0000,,住民が若いか 年をとっているか\N判断する手がかりがあります
Dialogue: 0,0:10:00.80,0:10:03.14,Default,,0000,0000,0000,,地域を歩き回れば\N状況が見えるのです
Dialogue: 0,0:10:03.16,0:10:06.56,Default,,0000,0000,0000,,「家の所有率」のような問題は\Nはるかに見えにくく
Dialogue: 0,0:10:06.58,0:10:09.19,Default,,0000,0000,0000,,「何人くらい家を持っているか」に関する
Dialogue: 0,0:10:09.21,0:10:13.66,Default,,0000,0000,0000,,経験則やバイアスに\Nいつものように頼ってしまいます
Dialogue: 0,0:10:13.69,0:10:17.34,Default,,0000,0000,0000,,実は 私たちが\Nこのテストを公開した時
Dialogue: 0,0:10:17.36,0:10:20.90,Default,,0000,0000,0000,,元になった国勢調査データは\N数年前のものでした
Dialogue: 0,0:10:20.92,0:10:24.49,Default,,0000,0000,0000,,当時もうオンライン・アプリに\N郵便番号を入れると
Dialogue: 0,0:10:24.51,0:10:26.61,Default,,0000,0000,0000,,数年分の統計自体は\N見られるようになっていました
Dialogue: 0,0:10:26.63,0:10:27.82,Default,,0000,0000,0000,,だから ある意味
Dialogue: 0,0:10:27.84,0:10:31.39,Default,,0000,0000,0000,,これは少し遅れた企画で \Nまったく新規のものとは言えません
Dialogue: 0,0:10:31.42,0:10:35.06,Default,,0000,0000,0000,,ただ 面白かったのは\Nこんな風に
Dialogue: 0,0:10:35.08,0:10:37.80,Default,,0000,0000,0000,,データをゲーム化し
Dialogue: 0,0:10:37.82,0:10:39.23,Default,,0000,0000,0000,,アニメーションを使い
Dialogue: 0,0:10:39.25,0:10:43.26,Default,,0000,0000,0000,,皆 先入観があるという事実で遊ぶことで \Nどんな反応があるか知ることでした
Dialogue: 0,0:10:43.51,0:10:47.09,Default,,0000,0000,0000,,実際のところ 反応は —
Dialogue: 0,0:10:48.33,0:10:50.26,Default,,0000,0000,0000,,期待以上でした
Dialogue: 0,0:10:50.28,0:10:53.24,Default,,0000,0000,0000,,統計のウェブサイトが\N大量のアクセスのせいで落ちることが
Dialogue: 0,0:10:53.24,0:10:55.09,Default,,0000,0000,0000,,以前から私の野望でしたから
Dialogue: 0,0:10:55.12,0:10:56.92,Default,,0000,0000,0000,,（笑）
Dialogue: 0,0:10:56.94,0:11:00.40,Default,,0000,0000,0000,,このURLは “statistics（統計）”\N“gov”、“UK”という
Dialogue: 0,0:11:00.43,0:11:03.67,Default,,0000,0000,0000,,誰もが嫌がる３つの言葉が入っています
Dialogue: 0,0:11:03.70,0:11:07.68,Default,,0000,0000,0000,,でも すごいのは\Nそのサイトのダウンが
Dialogue: 0,0:11:07.70,0:11:09.80,Default,,0000,0000,0000,,午後9時45分に起きたことです
Dialogue: 0,0:11:09.82,0:11:13.03,Default,,0000,0000,0000,,皆このデータに 自分の意思で
Dialogue: 0,0:11:13.06,0:11:14.60,Default,,0000,0000,0000,,しかも個人の時間を割いて
Dialogue: 0,0:11:14.62,0:11:16.65,Default,,0000,0000,0000,,アクセスしているということですから
Dialogue: 0,0:11:16.68,0:11:19.16,Default,,0000,0000,0000,,とても興味深かったのは
Dialogue: 0,0:11:19.19,0:11:22.90,Default,,0000,0000,0000,,公開から48時間で
Dialogue: 0,0:11:22.93,0:11:26.20,Default,,0000,0000,0000,,およそ25万人が\Nこのテストに取り組んだことです
Dialogue: 0,0:11:26.22,0:11:30.15,Default,,0000,0000,0000,,インターネット上でもSNSでも\N大きな話題になりました
Dialogue: 0,0:11:30.17,0:11:32.21,Default,,0000,0000,0000,,話の内容は主に
Dialogue: 0,0:11:32.23,0:11:36.23,Default,,0000,0000,0000,,自分の思い違いを楽しむもので
Dialogue: 0,0:11:36.25,0:11:39.31,Default,,0000,0000,0000,,ある意味では いくつかの点で
Dialogue: 0,0:11:39.33,0:11:40.49,Default,,0000,0000,0000,,私が一番望んでいた姿です
Dialogue: 0,0:11:40.52,0:11:43.74,Default,,0000,0000,0000,,これを政治家に送る人が出てきたのも\Nいいと思いました
Dialogue: 0,0:11:43.77,0:11:46.36,Default,,0000,0000,0000,,「お膝元のことを\Nどれだけ知っていますか？」と
Dialogue: 0,0:11:46.38,0:11:47.54,Default,,0000,0000,0000,,（笑）
Dialogue: 0,0:11:47.57,0:11:49.13,Default,,0000,0000,0000,,話の最後に
Dialogue: 0,0:11:49.99,0:11:52.32,Default,,0000,0000,0000,,人間には２種類いるという\N話に戻りますが
Dialogue: 0,0:11:52.35,0:11:54.60,Default,,0000,0000,0000,,私は 数に強い人々が\Nどの程度の成績なのかを
Dialogue: 0,0:11:54.63,0:11:57.44,Default,,0000,0000,0000,,確認するのが とても楽しみでした
Dialogue: 0,0:11:57.47,0:12:00.48,Default,,0000,0000,0000,,イングランドとウェールズの\N国家統計官ジョン・プリンジャーなら
Dialogue: 0,0:12:00.51,0:12:02.58,Default,,0000,0000,0000,,かなり良い成績だと思うでしょう
Dialogue: 0,0:12:03.52,0:12:06.23,Default,,0000,0000,0000,,知識の正確度は44%でした\N自分の地元のことなのに
Dialogue: 0,0:12:06.23,0:12:08.46,Default,,0000,0000,0000,,（笑）
Dialogue: 0,0:12:08.49,0:12:13.44,Default,,0000,0000,0000,,ジェレミー・パックスマンさえ\N少し飲んでいたとはいえ 36%でした
Dialogue: 0,0:12:14.05,0:12:15.51,Default,,0000,0000,0000,,さらに悪いですね
Dialogue: 0,0:12:15.54,0:12:18.74,Default,,0000,0000,0000,,数字は私たち全員を刺激するのです
Dialogue: 0,0:12:18.76,0:12:20.02,Default,,0000,0000,0000,,私たちに驚きを与えます
Dialogue: 0,0:12:20.04,0:12:22.08,Default,,0000,0000,0000,,私たちは統計を不確実性の科学と
Dialogue: 0,0:12:22.11,0:12:24.07,Default,,0000,0000,0000,,呼ぶことも多いです
Dialogue: 0,0:12:24.09,0:12:25.88,Default,,0000,0000,0000,,今日 最後にお伝えしたいのは
Dialogue: 0,0:12:25.90,0:12:28.94,Default,,0000,0000,0000,,統計とは本来 私たち自身に関する\N科学だということです
Dialogue: 0,0:12:28.96,0:12:31.75,Default,,0000,0000,0000,,だからこそ数字に\N関心を持つべきなのです
Dialogue: 0,0:12:31.77,0:12:32.96,Default,,0000,0000,0000,,ありがとうございました
Dialogue: 0,0:12:32.98,0:12:36.76,Default,,0000,0000,0000,,（拍手）