1
00:00:00,714 --> 00:00:03,810
Nel 2003

2
00:00:03,834 --> 00:00:06,343
Il governo britannico
ha fatto un sondaggio.

3
00:00:07,494 --> 00:00:10,643
Era un sondaggio per misurare
la capacità di calcolo

4
00:00:10,667 --> 00:00:11,904
della popolazione.

5
00:00:11,928 --> 00:00:13,761
Sono rimasti scioccati
nello scoprire

6
00:00:13,761 --> 00:00:16,959
che nel Paese,
su 100 adulti in età da lavoro

7
00:00:16,983 --> 00:00:20,484
47 non avevano
capacità di calcolo di Livello 1.

8
00:00:20,892 --> 00:00:25,004
Il livello 1 è il più basso
del biennio della scuola secondaria.

9
00:00:25,410 --> 00:00:28,658
È la capacità di usare frazioni,
percentuali e decimali.

10
00:00:28,682 --> 00:00:33,310
Questo dato ha preoccupato
molto i governanti.

11
00:00:33,334 --> 00:00:34,962
Le politiche sono state cambiate,

12
00:00:34,986 --> 00:00:36,708
si sono fatti investimenti,

13
00:00:36,732 --> 00:00:39,770
e hanno rifatto il sondaggio nel 2011.

14
00:00:39,794 --> 00:00:41,999
Indovinate cosa è successo
al quel risultato?

15
00:00:44,021 --> 00:00:45,465
È salito a 49.

16
00:00:45,489 --> 00:00:46,938
(Risate)

17
00:00:46,962 --> 00:00:49,385
Quanto ho pubblicato
il dato nel Finacial Times,

18
00:00:49,385 --> 00:00:51,106
uno dei lettori scherzando ha detto:

19
00:00:51,130 --> 00:00:54,891
"Questo dato è scioccante solo per 
il 51% della popolazione".

20
00:00:54,915 --> 00:00:57,201
(Risate)

21
00:00:57,225 --> 00:01:00,382
In realtà ho preferito
la reazione di un alunno che,

22
00:01:00,406 --> 00:01:03,501
mentre presentavo questi dati
in una scuola,

23
00:01:03,525 --> 00:01:05,056
ha alzato la mano e ha detto:

24
00:01:05,080 --> 00:01:07,596
"Come sappiamo che chi
che ha elaborato quel numero

25
00:01:07,620 --> 00:01:09,435
non fa parte del 49%?"

26
00:01:09,459 --> 00:01:10,713
(Risate)

27
00:01:10,737 --> 00:01:14,787
Quindi è chiaro che c'è
un problema di abilità di calcolo

28
00:01:14,811 --> 00:01:16,921
perché sono abilità importanti nella vita,

29
00:01:16,945 --> 00:01:20,756
e molti dei cambiamenti che
vogliamo attuare in questo secolo

30
00:01:20,756 --> 00:01:23,277
implicano che si sia
più a proprio agio con i numeri.

31
00:01:23,301 --> 00:01:25,149
Non è solo un problema britannico.

32
00:01:25,173 --> 00:01:30,103
Quest'anno l'OECD ha pubblicato dei dati
sull'abilità di calcolo dei giovani

33
00:01:30,127 --> 00:01:32,907
e in testa ci sono gli USA --

34
00:01:32,931 --> 00:01:37,601
quasi il 40% di giovani negli USA
ha scarse abilità di calcolo.

35
00:01:37,625 --> 00:01:38,922
C'è anche l'Inghilterra,

36
00:01:38,946 --> 00:01:44,113
ma ci sono sette paesi OECD
con un dato superiore al 20%.

37
00:01:44,113 --> 00:01:46,742
Questo è un problema,
perché non deve essere così.

38
00:01:46,766 --> 00:01:48,618
Se osservate l'estremità del grafico,

39
00:01:48,618 --> 00:01:52,278
vedrete che l'Olanda e la Corea
hanno un numero a una sola cifra.

40
00:01:52,302 --> 00:01:56,718
Quindi c'è una chiara mancanza di abilità
con i numeri che vogliamo segnalare.

41
00:01:57,510 --> 00:02:00,440
Per quanto questi studi siano utili,

42
00:02:00,464 --> 00:02:05,864
rischiamo di spingere inavvertitamente 
le persone in una delle due categorie;

43
00:02:05,888 --> 00:02:07,664
ci sono due tipi di persone:

44
00:02:07,688 --> 00:02:12,037
quelle brave con i numeri,
che sanno fare i calcoli

45
00:02:12,061 --> 00:02:14,297
e quelle non ci riescono.

46
00:02:14,321 --> 00:02:16,422
Ciò che voglio provare a dire qui oggi

47
00:02:16,446 --> 00:02:19,488
è che secondo me
questa è una falsa dicotomia.

48
00:02:19,512 --> 00:02:21,380
Non è una abbinamento immutabile.

49
00:02:21,404 --> 00:02:25,052
Credo che non serva avere
abilità eccezionali con i numeri

50
00:02:25,076 --> 00:02:26,804
per esserne affascinati.

51
00:02:26,828 --> 00:02:30,177
Questo dovrebbe essere il punto
di partenza del percorso da seguire.

52
00:02:31,897 --> 00:02:34,698
Uno dei modi migliori per iniziare,
secondo me,

53
00:02:34,722 --> 00:02:36,448
è analizzare le statistiche.

54
00:02:36,472 --> 00:02:39,967
Sono il primo a dire che
le statistiche hanno una sorta

55
00:02:39,991 --> 00:02:41,309
di problema di immagine.

56
00:02:41,333 --> 00:02:42,380
(Risate)

57
00:02:42,404 --> 00:02:43,936
È quella parte della matematica

58
00:02:43,960 --> 00:02:47,019
che persino i matematici
non amano molto,

59
00:02:47,043 --> 00:02:51,055
perché mentre il resto della matematica
è fatto di precisione e certezze,

60
00:02:51,079 --> 00:02:53,363
la statistica invece è quasi l'opposto.

61
00:02:54,303 --> 00:02:58,448
Io stesso mi sono convertito in ritardo
al mondo della statistica.

62
00:02:58,472 --> 00:03:00,554
Se aveste chiesto a miei professori

63
00:03:00,578 --> 00:03:05,337
in quali due materie probabilmente
non avrei brillato dopo l'università,

64
00:03:05,361 --> 00:03:08,128
vi avrebbero detto statistica
e programmazione di computer.

65
00:03:08,152 --> 00:03:11,091
Eppure eccomi qui
a mostrarvi dei grafici di statistica

66
00:03:11,115 --> 00:03:12,317
programmati da me.

67
00:03:12,745 --> 00:03:14,500
Cosa ha ispirato il mio cambiamento?

68
00:03:14,524 --> 00:03:18,172
Cosa mi ha fatto pensare
che la statistica fosse interessante?

69
00:03:18,196 --> 00:03:20,462
È perché la statistica parla di noi.

70
00:03:20,869 --> 00:03:23,451
L'etimologia della parola statistica

71
00:03:23,475 --> 00:03:26,084
indica la scienza di elaborare dati

72
00:03:26,108 --> 00:03:28,538
sul paese o sulla comunità in cui viviamo.

73
00:03:28,562 --> 00:03:31,916
Perciò la statistica
parla di noi come gruppo,

74
00:03:31,940 --> 00:03:33,589
non noi come individui.

75
00:03:33,589 --> 00:03:35,109
Penso che come animali sociali,

76
00:03:35,133 --> 00:03:39,077
siamo affascinati da come noi
come individui ci relazioniamo col gruppo,

77
00:03:39,101 --> 00:03:40,489
con i nostri pari.

78
00:03:40,513 --> 00:03:43,623
La statistica raggiunge il suo massimo

79
00:03:43,647 --> 00:03:44,948
quando ci sorprende.

80
00:03:45,477 --> 00:03:48,684
Di recente sono stati
fatti sondaggi meravigliosi

81
00:03:48,708 --> 00:03:50,422
da Ipsos MORI negli ultimi anni.

82
00:03:50,446 --> 00:03:53,154
Hanno intervistato 1.000 adulti
nel Regno Unito

83
00:03:53,178 --> 00:03:56,958
chiedendo: "Su 100 persone
in Inghilterra e nel Galles,

84
00:03:56,982 --> 00:03:58,852
quanti di loro sono musulmani?"

85
00:03:58,876 --> 00:04:01,522
La risposta media a questa domanda,

86
00:04:01,546 --> 00:04:06,758
che doveva rappresentare il totale
della popolazione, è stata 24.

87
00:04:06,758 --> 00:04:08,658
Quello era il pensiero della gente.

88
00:04:08,682 --> 00:04:12,321
I britannici pensano che nel loro paese
24 persone su 100 sono musulmane.

89
00:04:12,345 --> 00:04:16,755
Ora, dati ufficiali dicono
che sono circa 5.

90
00:04:17,732 --> 00:04:21,719
Quindi c'è un grosso divario tra
ciò che crediamo, la nostra percezione,

91
00:04:21,743 --> 00:04:23,781
e la realtà data dalla statistica.

92
00:04:23,805 --> 00:04:24,933
Penso sia interessante.

93
00:04:24,933 --> 00:04:28,663
Quale potrebbe essere la causa
di questa errata percezione?

94
00:04:29,212 --> 00:04:31,066
Ero così elettrizzato da questo studio,

95
00:04:31,090 --> 00:04:34,454
che ho iniziato ad accettare domande
durante le mie presentazioni sul tema.

96
00:04:34,464 --> 00:04:35,812
In una presentazione

97
00:04:35,836 --> 00:04:38,146
alla scuola femminile di Saint Paul
a Hammersmith

98
00:04:38,170 --> 00:04:40,310
avevo un pubblico più o meno come questo,

99
00:04:40,334 --> 00:04:44,202
solo che era di ragazze
tra i 16 e i 18 anni.

100
00:04:44,226 --> 00:04:46,622
Dissi: "Ragazze,

101
00:04:47,598 --> 00:04:52,141
secondo voi, per i britannici
quante adolescenti

102
00:04:52,165 --> 00:04:53,913
restano incinte ogni anno?"

103
00:04:53,937 --> 00:04:56,613
Le ragazze si infuriarono quando dissi

104
00:04:57,453 --> 00:05:01,366
che i britannici pensano che
15 adolescenti su 100

105
00:05:01,390 --> 00:05:02,683
restino incinte ogni anno.

106
00:05:03,429 --> 00:05:05,660
Avevano tutte le ragioni
per essere arrabbiate,

107
00:05:05,684 --> 00:05:08,442
perché in effetti
bisogna arrivare quasi a 200 pallini

108
00:05:08,466 --> 00:05:10,036
per aggiungerne uno colorato

109
00:05:10,060 --> 00:05:12,575
e mostrare il dato ufficiale.

110
00:05:12,599 --> 00:05:16,399
Proprio come l'abilità di calcolo,
questo non è un problema solo inglese.

111
00:05:16,423 --> 00:05:20,927
Ipsos MORI negli ultimi anni
ha esteso la ricerca a tutto il mondo.

112
00:05:20,951 --> 00:05:23,901
In Arabia Saudita hanno chiesto

113
00:05:23,925 --> 00:05:26,446
su 100 persone adulte nel Paese

114
00:05:26,470 --> 00:05:29,343
quante di loro sono in sovrappeso o obesi?

115
00:05:30,526 --> 00:05:35,859
La risposta media dei cittadini è stata
"poco più di un quarto".

116
00:05:36,402 --> 00:05:37,108
Credevano

117
00:05:37,108 --> 00:05:40,020
che solo un quarto della popolazione
fosse sovrappeso o obesa.

118
00:05:40,020 --> 00:05:45,001
I dati ufficiali però mostrano
che sono quasi tre quarti.

119
00:05:45,025 --> 00:05:46,481
(Risate)

120
00:05:46,505 --> 00:05:48,797
Quindi, di nuovo, un grande divario.

121
00:05:48,821 --> 00:05:53,267
Questa mi piace:
hanno chiesto in Giappone,

122
00:05:53,291 --> 00:05:55,251
quanti giapponesi su 100

123
00:05:55,275 --> 00:05:57,876
vivono in aree rurali?

124
00:05:58,521 --> 00:06:03,422
La media era quasi al 50%,
poco più della metà

125
00:06:03,446 --> 00:06:07,593
Pensavano che 56 giapponesi su 100
vivessero in campagna.

126
00:06:07,617 --> 00:06:09,304
Secondo i dati ufficiali sono 7.

127
00:06:11,679 --> 00:06:14,709
Queste incredibili variazioni
sorprenderanno alcuni,

128
00:06:14,733 --> 00:06:17,122
ma non chi ha letto il lavoro

129
00:06:17,146 --> 00:06:21,538
di Danoel Kahneman, ad esempio,
premio nobel per l'economia.

130
00:06:21,562 --> 00:06:26,654
Insieme al collega Amos Tversky,
ha passato anni a studiare la discrepanza

131
00:06:26,678 --> 00:06:29,823
tra la percezione della gente e la realtà,

132
00:06:29,847 --> 00:06:33,598
il fatto che le persone hanno
un pessimo intuito statistico.

133
00:06:33,622 --> 00:06:35,286
E le ragioni sono molte.

134
00:06:35,286 --> 00:06:38,641
È certo che le esperienze individuali
influenzano le nostre percezioni,

135
00:06:38,641 --> 00:06:42,503
ma anche i meda lo fanno,
riportando i casi eccezionali

136
00:06:42,527 --> 00:06:44,223
e non ciò che è normale.

137
00:06:44,795 --> 00:06:46,665
Kahneman aveva
un bel modo di spiegarlo:

138
00:06:46,665 --> 00:06:48,714
"Possiamo essere ciechi
davanti all'evidenza

139
00:06:48,714 --> 00:06:50,016
(e avere numeri sbagliati)

140
00:06:50,016 --> 00:06:52,712
ma possiamo essere ciechi
di fronte alla nostra cecità".

141
00:06:52,712 --> 00:06:56,388
Questo ha ripercussioni enormi
sulle decisioni.

142
00:06:56,412 --> 00:06:59,264
Mentre tutto questo accadeva
all'ufficio di statistica,

143
00:06:59,288 --> 00:07:01,300
ho pensato che
fosse davvero interessante,

144
00:07:01,300 --> 00:07:03,234
che di certo era un problema globale,

145
00:07:03,258 --> 00:07:05,693
ma forse la questione
era legata alla geografia.

146
00:07:05,717 --> 00:07:09,626
Erano tutte domande
sulla conoscenza del proprio paese.

147
00:07:09,650 --> 00:07:13,643
Quindi, nel nostro caso è
quanto conosci 64 milioni di persone.

148
00:07:13,667 --> 00:07:16,399
Non bene, visto l'esito.
Non potevo procedere così.

149
00:07:16,423 --> 00:07:17,747
Ma ho avuto un'idea,

150
00:07:17,771 --> 00:07:20,894
che era utilizzare lo stesso approccio

151
00:07:20,918 --> 00:07:23,023
ma pensarlo in senso molto più locale.

152
00:07:23,047 --> 00:07:24,238
Questo è locale?

153
00:07:24,262 --> 00:07:26,203
Se riformuliamo le domande

154
00:07:26,227 --> 00:07:28,349
e chiediamo
quanto conoscete la vostra zona,

155
00:07:28,373 --> 00:07:30,476
le risposte saranno più precise?

156
00:07:31,817 --> 00:07:33,579
Così ho ideato un quiz:

157
00:07:33,603 --> 00:07:35,462
"Quanto conosci la tua zona?"

158
00:07:36,314 --> 00:07:38,277
È una semplice App per il web.

159
00:07:38,277 --> 00:07:39,720
Si inserisce il codice postale

160
00:07:39,720 --> 00:07:42,311
e vengono fatte domande
che si basano sui dati censuari

161
00:07:42,311 --> 00:07:43,844
della propria zona.

162
00:07:44,305 --> 00:07:46,428
Ho elaborato il quiz con molta attenzione.

163
00:07:46,452 --> 00:07:50,561
Volevo che raggiungesse
un pubblico più ampio possibile,

164
00:07:50,585 --> 00:07:53,413
non solo al 49%
che sa capire i numeri.

165
00:07:53,437 --> 00:07:55,192
Volevo che tutti fossero coinvolti.

166
00:07:55,216 --> 00:07:56,741
Per realizzare il quiz,

167
00:07:56,765 --> 00:08:00,380
mi sono ispirato agli Isotye

168
00:08:00,404 --> 00:08:03,006
di Otto Neurath degli anni '20 e '30.

169
00:08:03,030 --> 00:08:07,378
È un metodo di rappresentare i numeri

170
00:08:07,402 --> 00:08:09,175
usando figure ripetute.

171
00:08:09,640 --> 00:08:12,805
I numeri sono lì, ma restano sullo sfondo.

172
00:08:12,829 --> 00:08:15,552
È un ottimo modo
di rappresentare una quantità

173
00:08:15,576 --> 00:08:18,424
senza ricorrere
a parole come "percentuale"

174
00:08:18,424 --> 00:08:19,934
"frazione" o "proporzione".

175
00:08:19,934 --> 00:08:21,540
Questo è il quiz.

176
00:08:22,310 --> 00:08:23,957
La sua struttura è così,

177
00:08:23,981 --> 00:08:26,800
sulla sinistra ci sono le icone ripetute,

178
00:08:26,824 --> 00:08:29,947
e una mappa mostra la zona
selezionata per le domande

179
00:08:29,971 --> 00:08:31,138
sulla destra.

180
00:08:31,162 --> 00:08:32,443
Ci sono sette domande.

181
00:08:32,467 --> 00:08:36,360
A ogni domanda
si può dare una risposta tra 0 a 100

182
00:08:36,384 --> 00:08:37,733
e alla fine del quiz

183
00:08:37,757 --> 00:08:40,975
si ottiene un punteggio totale
tra 0 e 100.

184
00:08:40,999 --> 00:08:43,083
E visto che siamo a TEDxExeter,

185
00:08:43,107 --> 00:08:45,432
ho pensato di mostrarvi brevemente il quiz

186
00:08:45,456 --> 00:08:47,765
con qualche domanda su Exeter.

187
00:08:47,789 --> 00:08:49,194
La prima domanda è:

188
00:08:49,218 --> 00:08:52,210
su 100 persone,
quante sono minori di 16 anni?

189
00:08:52,784 --> 00:08:56,384
Non conoscendo bene Exeter,
ho tirato a indovinare,

190
00:08:56,408 --> 00:08:58,969
ma questo vi dà un'idea
di come funziona il quiz.

191
00:08:58,993 --> 00:09:02,699
Trascinate il cursore
per evidenziare le icone,

192
00:09:02,723 --> 00:09:04,958
poi cliccate "Invio"
per confermare la risposta,

193
00:09:04,982 --> 00:09:08,645
poi noi animiamo la differenza
tra la vostra risposta e la realtà.

194
00:09:08,669 --> 00:09:12,134
e si scopre che la mia idea
era proprio sbagliata: cinque.

195
00:09:12,989 --> 00:09:14,167
E prossima domanda?

196
00:09:14,167 --> 00:09:16,467
Ci chiede qual è l'età media,

197
00:09:16,467 --> 00:09:19,222
cioè l'età in cui
metà della popolazione è più giovane

198
00:09:19,246 --> 00:09:20,654
e l'altra metà è più vecchia.

199
00:09:20,654 --> 00:09:24,294
Io ho pensato 35,
mi suonava come mezz'età.

200
00:09:24,318 --> 00:09:25,761
(Risate)

201
00:09:28,146 --> 00:09:30,312
In realtà Exeter
è incredibilmente giovane,

202
00:09:30,336 --> 00:09:34,818
avevo sottovalutato l'impatto
dell'università in questa zona.

203
00:09:34,818 --> 00:09:36,929
Le domande sono più difficili
andando avanti.

204
00:09:36,953 --> 00:09:39,336
Questa riguarda le case di proprietà:

205
00:09:39,955 --> 00:09:43,498
su 100 case, quante
sono di proprietà o con mutuo?

206
00:09:43,498 --> 00:09:44,998
Qui non mi sono sbilanciato

207
00:09:44,998 --> 00:09:48,080
perché non volevo sforare
di 50 con la risposta.

208
00:09:48,104 --> 00:09:50,124
(Risate)

209
00:09:50,148 --> 00:09:52,614
Le domande diventano sempre più difficili

210
00:09:52,638 --> 00:09:55,497
perché se state in una zona,
se siete parte di una comunità,

211
00:09:55,521 --> 00:10:00,755
cose come l'età -- si può
vedere se la gente è vecchia o giovane.

212
00:10:00,755 --> 00:10:02,614
Se vi guardate intorno, si può vedere.

213
00:10:02,614 --> 00:10:06,555
Per cose come le case di proprietà
è molto più difficile da vedere,

214
00:10:06,579 --> 00:10:09,187
quindi ci affidiamo al nostro intuito

215
00:10:09,211 --> 00:10:13,662
alla nostra idea di quante persone
possiedano una casa.

216
00:10:13,686 --> 00:10:17,336
La verità è che
quando abbiamo pubblicato il quiz,

217
00:10:17,360 --> 00:10:20,896
i dati del censimento sui cui si basava,
erano già vecchi di qualche anno.

218
00:10:20,920 --> 00:10:24,489
Per anni abbiamo raccolto adesioni online
attraverso il codice postale

219
00:10:24,513 --> 00:10:26,607
per poi elaborarne una statistica.

220
00:10:26,631 --> 00:10:27,820
In un certo senso,

221
00:10:27,844 --> 00:10:31,393
il quiz era un po' vecchio
e non necessariamente aggiornato.

222
00:10:31,417 --> 00:10:35,056
Ma ero interessato
alla reazione che potevamo suscitare

223
00:10:35,080 --> 00:10:37,797
rendendo i dati come un gioco

224
00:10:37,821 --> 00:10:39,228
usando l'animazione

225
00:10:39,252 --> 00:10:43,000
e giocando sul fatto
che la gente ha dei preconcetti.

226
00:10:43,508 --> 00:10:47,091
Alla fine, la reazione è stata ...

227
00:10:48,328 --> 00:10:50,256
più di quanto avrei potuto sperare.

228
00:10:50,280 --> 00:10:53,661
È sempre stata una mia ambizione
far saltare un sito web di statistica

229
00:10:53,685 --> 00:10:55,093
per troppi accessi.

230
00:10:55,117 --> 00:10:56,917
(Risate)

231
00:10:56,941 --> 00:11:00,405
Questa URL contiene le parole
"statistica", "gov" e "UK"

232
00:11:00,429 --> 00:11:03,671
che sono le parole
meno preferite dalla gente in una URL.

233
00:11:03,695 --> 00:11:07,680
La cosa più sconvolgente
è che il sito è saltato

234
00:11:07,704 --> 00:11:09,797
alle dieci meno un quarto di sera,

235
00:11:09,821 --> 00:11:13,032
perché le persone
si erano dedicate al quiz

236
00:11:13,056 --> 00:11:14,595
di loro spontanea volontà,

237
00:11:14,619 --> 00:11:16,654
usando il loro tempo libero.

238
00:11:16,678 --> 00:11:19,165
Sono stato molto colpito nel vedere

239
00:11:19,189 --> 00:11:22,902
che qualcosa come un quarto
di milione di persone

240
00:11:22,926 --> 00:11:26,198
ha partecipato al quiz
dopo solo 48 ore dal lancio.

241
00:11:26,222 --> 00:11:30,149
Poi è partita un'enorme discussione
online, sui social media,

242
00:11:30,173 --> 00:11:32,210
dominata principalmente

243
00:11:32,234 --> 00:11:36,227
dalle persone divertite
dalle proprie convinzioni sbagliate

244
00:11:36,251 --> 00:11:39,104
e non avrei potuto sperare di meglio,

245
00:11:39,104 --> 00:11:40,128
in un certo senso.

246
00:11:40,128 --> 00:11:43,744
Mi è piaciuto anche il fatto che
abbiano iniziato a spedirlo ai politici.

247
00:11:43,768 --> 00:11:46,357
Quanto conosci la zona
che dici di rappresentare?

248
00:11:46,381 --> 00:11:47,543
(Risate)

249
00:11:47,567 --> 00:11:49,127
E per concludere,

250
00:11:49,992 --> 00:11:52,322
tornando ai due tipi di persone,

251
00:11:52,346 --> 00:11:54,603
ho pensato che fosse
interessante vedere

252
00:11:54,627 --> 00:11:57,442
come se la cavavano col quiz
le persone brave coi numeri

253
00:11:57,466 --> 00:12:00,482
Lo statistico di Inghilterra e Galles,
John Pullinger,

254
00:12:00,506 --> 00:12:02,579
pensereste che sia andato bene.

255
00:12:03,524 --> 00:12:05,973
Ha raggiunto 44 sulla sua zona.

256
00:12:05,997 --> 00:12:08,465
(Risate)

257
00:12:08,489 --> 00:12:13,438
Jeremy Paxman - dopo un bicchiere di vino,
l'ha ammesso - 36

258
00:12:14,051 --> 00:12:15,512
Anche peggio.

259
00:12:15,536 --> 00:12:18,651
Questo dimostra che i numeri
possono ispirare tutti noi.

260
00:12:18,651 --> 00:12:20,061
Possono sorprenderci tutti.

261
00:12:20,061 --> 00:12:22,084
Molto spesso parliamo di statistica

262
00:12:22,108 --> 00:12:24,070
come la scienza dell'incertezza.

263
00:12:24,094 --> 00:12:25,876
Vi lascio con questa considerazione:

264
00:12:25,900 --> 00:12:28,839
in realtà la statistica
è la scienza del "noi".

265
00:12:28,839 --> 00:12:31,747
È il motivo per cui
dovremmo essere affascinati dai numeri.

266
00:12:31,771 --> 00:12:32,961
Grazie

267
00:12:32,985 --> 00:12:36,520
(Applausi)