0:00:00.879,0:00:04.951
Joseph Keller gyakran kocogott[br]a Stanford Egyetem campusán,

0:00:04.975,0:00:09.692
és felfigyelt a rengeteg,[br]szintén ott kocogó nőre.

0:00:09.716,0:00:13.305
Miért leng a lófarkuk[br]olyan jellegzetesen balról jobbra?

0:00:13.867,0:00:17.005
Mivel matematikus volt,[br]a válasz nyomába eredt.

0:00:17.029,0:00:18.180
(Nevetés)

0:00:18.204,0:00:20.510
Keller professzort sok minden érdekelte:

0:00:20.534,0:00:22.501
miért csepeg a teáskanna,

0:00:22.525,0:00:24.355
és hogyan tekereg a giliszta.

0:00:24.847,0:00:27.895
Én pár hónappal ezelőtt[br]hallottam először Kellerről.

0:00:28.581,0:00:31.433
A New York Times-ban olvastam róla,

0:00:31.457,0:00:32.889
a gyászjelentések között.

0:00:32.913,0:00:36.685
Féloldalas vezércikket szenteltek neki,

0:00:36.709,0:00:40.631
ami, gondolhatják, az egyik[br]legértékesebb felület egy ekkora lapban.

0:00:41.368,0:00:43.710
Jóformán mindennap[br]elolvasom a gyászjelentéseket.

0:00:44.690,0:00:47.712
A feleségem szerint elég morbid szokás,

0:00:47.736,0:00:52.136
hogy rántottával és azzal a kérdéssel[br]kezdem a napot: "Lássuk, ki halt meg ma!"

0:00:52.160,0:00:53.310
(Nevetés)

0:00:54.025,0:00:55.317
De ha belegondolunk,

0:00:55.341,0:00:58.754
az újság címlapján többnyire[br]a rossz híreket olvashatjuk,

0:00:58.778,0:01:00.753
amelyek a kudarcokra emlékeztetnek.

0:01:00.777,0:01:03.443
A gyászjelentések rovatában viszont

0:01:03.467,0:01:06.702
a rossz hír a teljesítményre emlékeztet.

0:01:07.405,0:01:08.769
A napi munkám során

0:01:08.793,0:01:11.269
a cégem a korábbi adatokból[br]kikövetkeztethető

0:01:11.293,0:01:13.713
előrejelzésekre fókuszál.

0:01:13.737,0:01:16.681
Valamiféle visszatekintő elemzés ez.

0:01:17.092,0:01:18.247
Támadt egy ötletünk.

0:01:18.271,0:01:23.389
Mi volna, ha visszapillantó tükröt[br]tartanánk a New York Times gyászhírei elé?

0:01:24.514,0:01:27.982
Kiderülne, mit kell tenni, hogy fő helyet[br]kapjunk a gyászhírek között,

0:01:28.006,0:01:29.983
ha nem is élvezhetjük ezt személyesen.

0:01:30.007,0:01:31.491
(Nevetés)

0:01:31.515,0:01:34.143
Jobban passzolna ez a rántottához?

0:01:34.167,0:01:35.317
(Nevetés)

0:01:36.163,0:01:39.161
Úgyhogy megvizsgáltuk az adatokat.

0:01:39.869,0:01:44.363
2000 szerkesztőségi,[br]nem fizetett gyászhírt vizsgáltunk

0:01:44.387,0:01:48.029
20 hónapos időszakon át, 2015-től 2016-ig.

0:01:48.053,0:01:52.877
Mit tanulhatunk ebből a 2000 halálból –[br]vagy inkább életből?

0:01:52.901,0:01:54.934
Először is megnéztük a szavakat.

0:01:54.958,0:01:56.719
Ez itt egy gyászhír címsora.

0:01:56.743,0:01:59.039
Ez itt a csodás Li Kuang-jao[br]gyászhíréből van.

0:01:59.063,0:02:01.585
Ha kivágjuk az elejét és a végét,

0:02:01.609,0:02:04.943
egy gyönyörűen megfogalmazott[br]címsor marad,

0:02:04.967,0:02:09.642
amely megpróbálja néhány szóban[br]összefoglalni egy élet teljesítményét.

0:02:09.666,0:02:11.827
Már nézni is elragadó ezeket.

0:02:12.301,0:02:15.596
Itt van néhány, híres emberekről,[br]akik az elmúlt 2 évben haltak meg.

0:02:15.620,0:02:16.939
Tippeljék meg, kik ők!

0:02:16.963,0:02:18.403
[Műfajok felett álló művész]

0:02:18.427,0:02:19.612
Ő Prince.

0:02:20.497,0:02:22.334
[A boksz és a 20. század titánja]

0:02:22.358,0:02:23.518
Igen, pontosan.

0:02:23.542,0:02:24.766
[Muhammad Ali]

0:02:24.790,0:02:26.336
[Újító építész]

0:02:26.360,0:02:27.611
Zaha Hadid.

0:02:28.843,0:02:30.591
Fogtuk tehát ezeket a címsorokat,

0:02:30.615,0:02:33.139
és természetes nyelvfeldolgozásnak[br]vetettük alá őket,

0:02:33.163,0:02:34.934
azaz számítógépre vittük az adatokat,

0:02:34.958,0:02:36.823
a program kiszűrte a töltelékszavakat,

0:02:36.847,0:02:41.070
mint az "az" és az "és" – amelyeket könnyű[br]elmutogatni a szókitaláló játékban –,

0:02:41.094,0:02:43.287
és csak a lényeges szavakat hagyta meg.

0:02:43.311,0:02:45.132
Ezt nemcsak ezzel a négy címsorral,

0:02:45.156,0:02:47.675
hanem mind a 2000-rel megcsináltuk.

0:02:47.699,0:02:49.442
Így néz ki ki az eredmény.

0:02:51.004,0:02:55.831
A film, színház, zene, tánc,[br]és persze a művészetek tarolnak.

0:02:56.485,0:02:58.431
Több mint 40 százalékot tesznek ki.

0:02:58.455,0:03:00.983
Elgondolkodtató, miért ragaszkodunk[br]sok társadalomban,

0:03:01.007,0:03:05.442
hogy a gyerekeink mérnöknek, orvosnak,[br]üzletembernek vagy jogásznak álljanak,

0:03:05.466,0:03:07.053
hogy sikeresnek tartsák őket.

0:03:07.871,0:03:09.564
Ha már a szakmákról beszélünk,

0:03:09.588,0:03:10.739
nézzük az életkort –

0:03:10.763,0:03:13.273
az átlagéletkort, amikor[br]az emberek elértek valamit.

0:03:13.297,0:03:15.143
Az átlag 37 év.

0:03:16.274,0:03:19.930
Vagyis átlagosan 37 évig kell várnunk

0:03:19.954,0:03:23.349
az első jelentős teljesítményünkre,

0:03:23.373,0:03:24.524
amelyre emlékeznek majd

0:03:24.548,0:03:27.026
44 évvel később, amikor átlag 81 évesen

0:03:27.050,0:03:28.218
végül meghalunk.

0:03:28.242,0:03:29.243
(Nevetés)

0:03:29.267,0:03:30.951
A türelem rózsát terem.

0:03:30.975,0:03:32.032
(Nevetés)

0:03:32.056,0:03:34.145
Ezt persze szakmája válogatja.

0:03:34.566,0:03:35.759
Ha az ember sportcsillag,

0:03:35.783,0:03:37.910
valószínűleg a 20-as éveiben van csúcson.

0:03:37.934,0:03:40.579
Ha pedig valaki negyvenes, mint jómagam,

0:03:40.603,0:03:42.594
beléphet a politika mókás világába.

0:03:42.618,0:03:43.674
(Nevetés)

0:03:43.698,0:03:47.613
Ők a 40-es éveikben viszik véghez[br]első és néha egyetlen fontos tettüket.

0:03:47.637,0:03:48.894
(Nevetés)

0:03:48.918,0:03:50.855
Ha kíváncsiak, mit takar az "egyebek",

0:03:50.879,0:03:52.355
íme, néhány példa.

0:03:52.821,0:03:54.937
Hát nem lenyűgöző,[br]amit az emberek csinálnak,

0:03:54.961,0:03:56.843
és amiért emlékezetesek maradnak?

0:03:56.867,0:03:58.619
(Nevetés)

0:04:00.136,0:04:01.980
Kíváncsiságunk határtalan volt,

0:04:02.004,0:04:05.792
és nemcsak a címsorokat akartuk elemezni.

0:04:06.998,0:04:11.944
Mind a 2000 nekrológ első bekezdését[br]betápláltuk a programba,

0:04:11.968,0:04:14.742
ám két csoportra osztottuk az embereket:

0:04:14.766,0:04:17.543
hírességekre és átlagemberekre.

0:04:17.567,0:04:20.256
Hírességekre, mint amilyen Prince, Ali,[br]Zaha Hadid,

0:04:20.280,0:04:24.515
és átlagemberekre,[br]mint Jocelyn Cooper,

0:04:24.539,0:04:25.693
Curry tisztelendő atya,

0:04:25.717,0:04:26.886
vagy Lorna Kelly.

0:04:26.910,0:04:30.098
Fogadni mernék, hogy legtöbbükről[br]még sosem hallottak.

0:04:30.122,0:04:33.934
Csodás emberek, lenyűgöző teljesítményt[br]nyújtottak, de nem híresek.

0:04:34.720,0:04:37.508
Mi történik, ha külön-külön[br]elemezzük a két csoportot –

0:04:37.532,0:04:39.057
a híres és az átlagembereket?

0:04:39.081,0:04:40.500
Mit tanulhatunk vajon ebből?

0:04:40.524,0:04:41.764
Nézzék!

0:04:44.556,0:04:46.025
Két dolog rögtön szembeötlik.

0:04:46.569,0:04:47.739
Az első:

0:04:48.106,0:04:49.304
"John."

0:04:49.328,0:04:50.628
(Nevetés)

0:04:51.914,0:04:55.302
Legyenek hálásak a szüleiknek,[br]ha Johnnak hívják önöket –,

0:04:55.326,0:04:56.655
(Nevetés)

0:04:56.679,0:04:59.761
és kössék a gyerekeik lelkére,[br]hogy vágják ki a nekrológjukat.

0:05:01.061,0:05:02.417
A második:

0:05:03.849,0:05:05.003
"segítség."

0:05:06.524,0:05:09.989
Sok tanulságot leszűrtünk[br]ezekből a jól élt életekből,

0:05:10.013,0:05:12.849
és tanulhatunk ezektől[br]a halhatatlanná vált emberektől.

0:05:12.873,0:05:17.611
Kutatásunk lenyűgöző tanúságot nyújtott[br]az élet végtelen gazdagságáról,

0:05:17.635,0:05:20.350
és még inkább lenyűgöző a tény,

0:05:20.374,0:05:23.442
hogy a gyászhírek nagy többsége

0:05:23.466,0:05:26.464
olyan híres vagy átlagos emberekről szólt,

0:05:26.488,0:05:28.921
akik látszólag rendkívüli dolgokat[br]vittek véghez.

0:05:29.574,0:05:32.684
Jobbá tették az életet.

0:05:32.708,0:05:33.945
Segítettek másoknak.

0:05:34.772,0:05:37.363
Tegyék fel maguknak a kérdést,[br]amint kilépnek az ajtón:

0:05:37.387,0:05:40.307
Hogyan segítem tehetségemmel[br]a társadalmat?

0:05:40.331,0:05:43.304
Mert a legnagyobb tanulság,

0:05:43.328,0:05:47.664
hogy ha több ember élne úgy,[br]hogy halálában híres legyen,

0:05:47.688,0:05:50.293
a világ sokkal jobb hely lenne.

0:05:51.062,0:05:52.231
Köszönöm.

0:05:52.255,0:05:55.103
(Taps)