WEBVTT

00:00:09.350 --> 00:00:14.700
- [Alex] 现在，理解了供给、需求和均衡过程，
我们可能会问，

00:00:14.880 --> 00:00:25.920
“这个模型有效吗？”
一些最令人印象深刻的证据，

00:00:26.100 --> 00:00:32.040
由实验经济学的创始人之一，Vernon Smith，
于1956年形成。

00:00:32.220 --> 00:00:36.960
Smith实际上预期他在实验室中进行的实验（稍后我再详细讲述），

00:00:37.140 --> 00:00:42.160
会证明这个模型有误。

00:00:42.340 --> 00:00:48.230
但当模型一次次做出精准预测之时，
Smith非常惊讶。

00:00:48.410 --> 00:00:54.770
2002年，Vernon Smith被授予诺贝尔经济学奖。
我们来看一下他做了些什么。

00:00:54.950 --> 00:00:58.770
Smith的首批实验非常简单。
他为一组被称为买方的学生提供相应的卡片，

00:00:58.950 --> 00:01:05.770
卡片上标明商品对于他们的价值，

00:01:05.950 --> 00:01:11.120
也就是他们愿意为产品支付的最高价格。

00:01:11.300 --> 00:01:16.910
然后，他为卖方做了同样的事情，
为他们提供卡片，标明商品对于他们各自的生产成本，

00:01:17.090 --> 00:01:21.160
也就是他们愿意销售的最低价格。
注意，买方的价值分布决定需求曲线。

00:01:21.340 --> 00:01:26.780
例如，如果价格是3.50美元，
需求量则为1。

00:01:26.960 --> 00:01:34.100
但在价格下跌到3美元时，
需求量则会增加到2。

00:01:34.280 --> 00:01:40.860
同理，供应商卡片上的成本分布决定供给曲线。

00:01:41.040 --> 00:01:46.970
而且，由于Smith知道他所分配的价值，

00:01:47.150 --> 00:01:52.890
因此他就可以计算出供需曲线，

00:01:53.070 --> 00:01:58.500
并预测均衡价格和均衡数量。

00:01:58.680 --> 00:02:04.740
Smith让双方学生在口头拍卖中进行交易。
交易者会喊出，“我卖2美元”，

00:02:04.920 --> 00:02:10.259
或者“我以1美元购买”等等。
当交易双方达成协议，就会喊出价格，

00:02:10.440 --> 00:02:15.550
“以1.50美元的价格成交。”
如果买方和卖方，

00:02:15.730 --> 00:02:22.660
比如这位买方和这位卖方，
同意以1美元的价格达成交易，

00:02:22.840 --> 00:02:28.640
那么卖方则会挣得成交价格减去其成本的利润。
在这个例子中，

00:02:28.820 --> 00:02:36.250
卖方将会挣得25美分的利润，
即成交价格减去其成本。

00:02:36.430 --> 00:02:46.330
同样，买方将会获得他们的交易收益。
在这个例子中，是其价值2.25美元减去价格1美元，获利1.25美元。

00:02:46.510 --> 00:02:52.610
现在，来看看Smith市场的另一个关键因素。
他实际上是用现金向交易者支付利润。

00:02:52.790 --> 00:02:58.600
因此，Smith的实验市场是一个真实的市场，
具有真实的需求曲线，

00:02:58.780 --> 00:03:05.510
真实的供给曲线，
以及有动机促使交易收益最大化的交易者。

00:03:05.690 --> 00:03:11.810
那么，结果怎样呢？
这是Smith的一个著名实验的结果。

00:03:11.990 --> 00:03:17.420
Smith计算的供需曲线在左侧。

00:03:17.600 --> 00:03:24.700
模型预测均衡价格为2美元，
均衡数量为5或6个单位。

00:03:24.880 --> 00:03:32.390
实际发生的情况在右侧。

00:03:32.570 --> 00:03:38.150
实际市场价格快速达到2美元或者非常接近。

00:03:38.330 --> 00:03:44.540
市场数量快速达到5或6个单位。
而且，正如模型预测的那样，

00:03:44.720 --> 00:03:51.810
出价最高的买方购买，
而成本最低的卖方销售。

00:03:51.990 --> 00:03:56.920
总之，几乎所有的交易收益都被实现，
从而接近收益最大化，

00:03:57.100 --> 00:04:00.600
这和模型预测的完全相同。

00:04:00.780 --> 00:04:04.780
测试模型的另一个方法，
是检验它对供求曲线移动所产生的结果的预测。

00:04:04.960 --> 00:04:10.560
事实上，使得供求曲线如此强有力的原因是，

00:04:10.740 --> 00:04:17.279
你可以利用需求曲线或供给曲线的移动

00:04:17.459 --> 00:04:22.550
分析市场条件下的任何变化。

00:04:22.730 --> 00:04:27.760
它可以对未来情况做出预测。

00:04:27.940 --> 00:04:33.180
你应该已经非常熟悉供需曲线的移动。
让我们快速浏览几个例子。

00:04:33.360 --> 00:04:38.600
这里的关键是理解它的逻辑，
而不是试图记住每个可能的移动的结果。

00:04:38.780 --> 00:04:44.900
如果你理解了它的逻辑，
那么，通过几条曲线，

00:04:45.080 --> 00:04:50.770
你就能够准确复制并理解模型做出的预测。

00:04:50.950 --> 00:04:56.260
这里是笔记本电脑市场，
笔记本电脑的需求和供给。

00:04:56.440 --> 00:05:01.830
我们都知道，技术进步降低了电脑芯片的成本，
参考摩尔定律等。

00:05:02.010 --> 00:05:06.840
电脑芯片价格的降低，
减少了生产笔记本电脑的成本。

00:05:07.020 --> 00:05:12.710
成本的降低在模型中体现为供给的增加。
供给曲线向右、向下移动。

00:05:12.890 --> 00:05:19.060
那么，这个模型预测到什么？
模型预测到，笔记本电脑的价格将会下降，

00:05:19.240 --> 00:05:24.110
购买和销售的数量将会增加。
这是相当棒的预测。

00:05:24.290 --> 00:05:29.590
现在，我们看一下便携式发电机市场。

00:05:29.770 --> 00:05:35.060
假设飓风将要来临，
即将到来的飓风对发电机的需求会产生什么影响？

00:05:35.240 --> 00:05:41.010
它会增加需求，使得需求曲线向上、向右移动。

00:05:41.190 --> 00:05:47.430
模型会预测到什么？
模型预测到发电机价格上涨，交易量增加。

00:05:47.610 --> 00:05:54.430
这也是个相当不错的预测。

00:05:54.610 --> 00:05:59.560
采用这个简单却又强大的供需模型，
你还能够理解世界历史中的重要事件。

00:05:59.740 --> 00:06:03.930
我们来看一下过去50或60年来的石油价格。

00:06:04.110 --> 00:06:10.760
这是1960年以来的石油价格。
我们可以看到几个关键事件。

00:06:10.940 --> 00:06:18.360
例如，1973年，欧佩克通过一纸禁令，
减少石油供应，率先收缩其产能。

00:06:18.540 --> 00:06:24.350
你所能看到的，就是石油价格飞涨。

00:06:24.530 --> 00:06:29.450
价格的大幅上涨合乎情理，
因为短期内没有多少合适的石油替代品。

00:06:29.630 --> 00:06:35.400
我们将在以后的视频中详细讨论需求弹性。

00:06:35.580 --> 00:06:40.400
伊朗革命和两伊战争也造成了严重的供给冲击，

00:06:40.580 --> 00:06:45.810
负面的供给冲击，进一步推高了石油价格。

00:06:45.990 --> 00:06:50.280
然而，价格走高也促使开采力度加大。

00:06:50.460 --> 00:06:56.540
当北海和墨西哥发现新的石油资源时，
石油价格开始下跌。

00:06:56.720 --> 00:07:02.580
另外一个重要事件发生在21世纪的第一个十年，
由于中国和印度发展迅猛，

00:07:02.760 --> 00:07:08.740
增加了对石油的需求，从而推高了价格。
千百万人第一次能够买得起汽车，

00:07:08.920 --> 00:07:14.550
从而增加了对石油的需求。

00:07:14.730 --> 00:07:19.200
可以看到，这种需求的增加一直持续到
2008、2009年的石油价格大跌之前。

00:07:19.380 --> 00:07:26.320
这是什么？
这当然是大萧条和金融危机带来的需求冲击，

00:07:26.500 --> 00:07:31.140
这一冲击对美国和欧洲的伤害尤为严重，

00:07:31.320 --> 00:07:36.170
它减少了对石油的需求，
而这种状况至少持续到经济复苏的开端。

00:07:36.350 --> 00:07:41.060
你在这里可以看到，
简单的供需模型提供了一个非常有用的框架，

00:07:41.240 --> 00:07:46.241
它帮助我们理解这个世界。
谢谢。

00:07:47.947 --> 00:07:51.299
[解说] 如果您想测试自己，请点击“Practice Questions”。

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字幕翻译：朱江波
翻译校对：由晨立