WEBVTT 00:00:06.749 --> 00:00:08.984 Nhận thức là gì? 00:00:08.984 --> 00:00:11.828 Một cỗ máy nhân tạo có thể suy nghĩ không? 00:00:11.828 --> 00:00:15.114 Có phải trí óc của ta chỉ chứa các nơ-ron thần kinh trong não, 00:00:15.114 --> 00:00:18.647 hay còn có một dấu hiệu mơ hồ nào đó nằm ngay trung tâm của não? 00:00:18.647 --> 00:00:21.325 Với nhiều người, chúng là những cân nhắc rất quan trọng 00:00:21.325 --> 00:00:24.352 cho tương lai của trí tuệ nhân tạo. 00:00:24.352 --> 00:00:29.529 Nhưng nhà khoa học máy tính người Anh Alan Turing đã gạt bỏ những câu hỏi đó 00:00:29.529 --> 00:00:31.850 cho một điều đơn giản hơn nhiều: 00:00:31.850 --> 00:00:35.269 Liệu máy tính có thể nói như con người? 00:00:35.269 --> 00:00:39.265 Câu hỏi này đã dẫn tới một sáng kiến để đo lường trí tuệ nhân tạo 00:00:39.265 --> 00:00:43.276 mà từ đó được nhiều người biết đến với cái tên Bài thử nghiệm Turing. 00:00:43.276 --> 00:00:47.341 Vào năm 1950, trong một bài báo với tựa đề "Những Cỗ Máy Tính Toán và Trí Thông Minh" 00:00:47.341 --> 00:00:49.814 Turing đã đề ra trò chơi sau đây. 00:00:49.814 --> 00:00:53.906 Một người giám khảo có cuộc trò chuyện qua tin nhắn với những người chơi bí ẩn. 00:00:53.906 --> 00:00:56.382 và phân tích cách trả lời của họ. 00:00:56.382 --> 00:01:00.409 Để vượt qua bài kiểm tra, máy tính phải có khả năng thế chỗ một trong các người chơi 00:01:00.409 --> 00:01:03.767 mà vẫn không thay đổi kết quả đáng kể. 00:01:03.767 --> 00:01:06.816 Nói một cách khác, máy tính sẽ được xem là thông minh 00:01:06.816 --> 00:01:11.563 nếu cuộc hội thoại của nó không khác nhiều với cuộc hội thoại của con người. 00:01:12.383 --> 00:01:14.667 Turing đoán là đến năm 2000, 00:01:14.667 --> 00:01:19.802 máy móc với 100 megabytes bộ nhớ sẽ dễ dàng vượt qua bài thử nghiệm này. 00:01:20.492 --> 00:01:22.786 Nhưng có lẽ ông đã nhảy trước một bước. 00:01:22.786 --> 00:01:25.840 Ngay cả khi máy tính hiện nay đã có dung lượng bộ nhớ vượt xa mức đó, 00:01:25.840 --> 00:01:27.643 rất ít máy tính vượt qua bài kiểm tra đó. 00:01:27.643 --> 00:01:29.438 và những loại máy tính làm được 00:01:29.438 --> 00:01:33.208 thì lại tập trung vào việc tìm cách thông minh để đánh lừa các giám khảo 00:01:33.208 --> 00:01:36.174 hơn là dùng năng lực tính toán siêu phàm. 00:01:36.174 --> 00:01:39.096 Dù nó chưa bao giờ được đưa ra kiểm tra trong bài thử nghiệm thật, 00:01:39.096 --> 00:01:43.665 chương trình đầu tiên được một số người công nhận là thành công mang tên ELIZA. 00:01:43.665 --> 00:01:46.412 Chỉ với một bản thảo ngắn và đơn giản, 00:01:46.412 --> 00:01:50.434 nó có thể đánh lừa nhiều người bằng cách giả dạng làm một bác sĩ tâm lý, 00:01:50.434 --> 00:01:52.395 khơi gợi họ nói nhiều hơn 00:01:52.395 --> 00:01:55.905 và phản hồi chính lời băn khoăn đó về lại họ. 00:01:55.905 --> 00:01:59.412 Một bản thảo trước đó là PARRY lại có cách tiếp cận ngược lại 00:01:59.412 --> 00:02:02.663 bằng cách mô phỏng một người bị chứng hoang tưởng tâm thần phân liệt 00:02:02.663 --> 00:02:07.939 lái câu chuyện trở về chính nỗi ám ảnh đã được lập trình trước của anh ta. 00:02:07.939 --> 00:02:13.313 Thành công trong việc lừa người khác đã nói lên một điểm yếu của bài thử nghiệm. 00:02:13.363 --> 00:02:17.433 Con người thường cho nhiều loại đồ vật là thông minh 00:02:17.433 --> 00:02:21.076 dù thực sự chúng không hề thông minh. 00:02:21.076 --> 00:02:24.099 Dù vậy, các cuộc thi hằng năm như Giải Loebner, 00:02:24.099 --> 00:02:26.049 đã làm bài thử nghiệm trở nên quy tắc hơn 00:02:26.049 --> 00:02:28.545 mà giám khảo được biết từ trước 00:02:28.545 --> 00:02:31.959 là một vài người tham gia là máy tính. 00:02:31.959 --> 00:02:33.920 Mặc dù chất lượng đã được cải thiện, 00:02:33.920 --> 00:02:39.096 nhiều lập trình viên chatbot đã sử dụng chiến thuật tương tự như ELIZA và PARRY. 00:02:39.096 --> 00:02:41.132 Người chiến thắng năm 1997 Catherine 00:02:41.132 --> 00:02:45.213 có thể dẫn dắt một cuộc hội thoại thông minh và có trọng tâm đáng kinh ngạc, 00:02:45.213 --> 00:02:49.175 nhưng chỉ khi giám khảo muốn nói về Bill Clinton. 00:02:49.175 --> 00:02:51.813 Và người chiến thắng gần đây Eugene Goostman 00:02:51.813 --> 00:02:55.549 được lập trình với tính cách của một cậu bé 13 tuổi người Ukraina, 00:02:55.549 --> 00:02:59.570 để giám khảo đánh giá ngữ pháp kỳ lạ và lập luận thiếu logic của nó 00:02:59.570 --> 00:03:02.916 như là rào cản ngôn ngữ và văn hóa. 00:03:02.916 --> 00:03:07.135 Trong khi đó, các chương trình khác như Cleverbot lại chọn con đường khác 00:03:07.135 --> 00:03:11.740 bằng cách thống kê những cơ sở dữ liệu lớn của các cuộc hội thoại thật, 00:03:11.740 --> 00:03:14.281 từ đó đưa ra câu trả lời thích hợp nhất. 00:03:14.281 --> 00:03:17.530 Vài loại máy khác có thể lưu lại thông tin về các cuộc trò chuyện trước 00:03:17.530 --> 00:03:20.915 để cải thiện từng ngày. 00:03:20.915 --> 00:03:25.066 Trong khi mỗi câu trả lời của Cleverbot nghe giống con người đến lạ thường, 00:03:25.066 --> 00:03:27.092 chúng lại thiếu cá tính đặc trưng 00:03:27.092 --> 00:03:30.245 và không có khả năng giải quyết những chủ đề mới 00:03:30.245 --> 00:03:32.858 là một dấu hiệu vạch trần rõ ràng. 00:03:32.858 --> 00:03:36.112 Những người cùng thời với Turing khó mà đoán được máy tính hiện nay 00:03:36.112 --> 00:03:38.201 lại có thể điều khiển phi thuyền, 00:03:38.201 --> 00:03:40.518 làm những cuộc phẫu thuật tinh xảo, 00:03:40.518 --> 00:03:42.807 và giải được những phương trình phức tạp, 00:03:42.807 --> 00:03:46.260 nhưng lại vẫn gặp trở ngại với cuộc trò chuyện đơn giản nhất? 00:03:46.260 --> 00:03:49.819 Ngôn ngữ của con người hóa ra lại là một hiện tượng vô cùng phức tạp 00:03:49.819 --> 00:03:53.524 mà không thể bắt chước được ngay cả với từ điển lớn nhất. 00:03:53.524 --> 00:03:57.993 Chatbot có thể gặp khó khăn với những điểm dừng đơn giản, như "umm..." 00:03:57.993 --> 00:04:00.415 hay với câu hỏi không có câu trả lời đúng. 00:04:00.415 --> 00:04:02.315 Và ngay cả câu trò chuyện đơn giản, 00:04:02.315 --> 00:04:05.595 như, "Tôi lấy nước ép từ tủ lạnh và đưa cho anh ấy, 00:04:05.595 --> 00:04:07.406 nhưng lại quên kiểm tra hạn sử dụng" 00:04:07.406 --> 00:04:12.872 đòi hỏi kiến thức cơ bản dồi dào và trực giác để phân tích. 00:04:12.872 --> 00:04:15.503 Suy cho cùng, mô phỏng một cuộc trò chuyện của con người 00:04:15.503 --> 00:04:19.112 cần nhiều hơn là làm tăng bộ nhớ và khả năng xử lý năng lượng, 00:04:19.112 --> 00:04:21.623 và càng tiến gần đến mục tiêu của Turing, 00:04:21.623 --> 00:04:26.483 ta cần giải quyết tất cả những câu hỏi về nhận thức thực sự là gì.