0:00:06.749,0:00:08.984
Nhận thức là gì?

0:00:08.984,0:00:11.828
Một cỗ máy nhân tạo có thể suy nghĩ không?

0:00:11.828,0:00:15.114
Có phải trí óc của ta chỉ chứa các[br]nơ-ron thần kinh trong não,

0:00:15.114,0:00:18.647
hay còn có một dấu hiệu mơ hồ nào đó[br]nằm ngay trung tâm của não?

0:00:18.647,0:00:21.325
Với nhiều người, chúng là[br]những cân nhắc rất quan trọng

0:00:21.325,0:00:24.352
cho tương lai của trí tuệ nhân tạo.

0:00:24.352,0:00:29.529
Nhưng nhà khoa học máy tính người Anh[br]Alan Turing đã gạt bỏ những câu hỏi đó

0:00:29.529,0:00:31.850
cho một điều đơn giản hơn nhiều:

0:00:31.850,0:00:35.269
Liệu máy tính có thể nói như con người?

0:00:35.269,0:00:39.265
Câu hỏi này đã dẫn tới một sáng kiến[br]để đo lường trí tuệ nhân tạo

0:00:39.265,0:00:43.276
mà từ đó được nhiều người biết đến[br]với cái tên Bài thử nghiệm Turing.

0:00:43.276,0:00:47.341
Vào năm 1950, trong một bài báo với tựa đề [br]"Những Cỗ Máy Tính Toán và Trí Thông Minh"

0:00:47.341,0:00:49.814
Turing đã đề ra trò chơi sau đây.

0:00:49.814,0:00:53.906
Một người giám khảo có cuộc trò chuyện[br]qua tin nhắn với những người chơi bí ẩn.

0:00:53.906,0:00:56.382
và phân tích cách trả lời của họ.

0:00:56.382,0:01:00.409
Để vượt qua bài kiểm tra, máy tính phải có[br]khả năng thế chỗ một trong các người chơi

0:01:00.409,0:01:03.767
mà vẫn không thay đổi kết quả đáng kể.

0:01:03.767,0:01:06.816
Nói một cách khác, máy tính sẽ được xem[br]là thông minh

0:01:06.816,0:01:11.563
nếu cuộc hội thoại của nó không khác nhiều[br]với cuộc hội thoại của con người.

0:01:12.383,0:01:14.667
Turing đoán là đến năm 2000,

0:01:14.667,0:01:19.802
máy móc với 100 megabytes bộ nhớ [br]sẽ dễ dàng vượt qua bài thử nghiệm này.

0:01:20.492,0:01:22.786
Nhưng có lẽ ông đã nhảy trước một bước.

0:01:22.786,0:01:25.840
Ngay cả khi máy tính hiện nay đã có [br]dung lượng bộ nhớ vượt xa mức đó,

0:01:25.840,0:01:27.643
rất ít máy tính vượt qua bài kiểm tra đó.

0:01:27.643,0:01:29.438
và những loại máy tính làm được

0:01:29.438,0:01:33.208
thì lại tập trung vào việc tìm cách[br]thông minh để đánh lừa các giám khảo

0:01:33.208,0:01:36.174
hơn là dùng năng lực tính toán siêu phàm.

0:01:36.174,0:01:39.096
Dù nó chưa bao giờ được đưa ra[br]kiểm tra trong bài thử nghiệm thật,

0:01:39.096,0:01:43.665
chương trình đầu tiên được một số người[br]công nhận là thành công mang tên ELIZA.

0:01:43.665,0:01:46.412
Chỉ với một bản thảo ngắn và đơn giản,

0:01:46.412,0:01:50.434
nó có thể đánh lừa nhiều người bằng cách[br]giả dạng làm một bác sĩ tâm lý,

0:01:50.434,0:01:52.395
khơi gợi họ nói nhiều hơn

0:01:52.395,0:01:55.905
và phản hồi chính lời băn khoăn đó[br]về lại họ.

0:01:55.905,0:01:59.412
Một bản thảo trước đó là PARRY[br]lại có cách tiếp cận ngược lại

0:01:59.412,0:02:02.663
bằng cách mô phỏng một người bị [br]chứng hoang tưởng tâm thần phân liệt

0:02:02.663,0:02:07.939
lái câu chuyện trở về chính nỗi ám ảnh[br]đã được lập trình trước của anh ta.

0:02:07.939,0:02:13.313
Thành công trong việc lừa người khác đã[br]nói lên một điểm yếu của bài thử nghiệm.

0:02:13.363,0:02:17.433
Con người thường cho nhiều loại[br]đồ vật là thông minh

0:02:17.433,0:02:21.076
dù thực sự chúng không hề thông minh.

0:02:21.076,0:02:24.099
Dù vậy, các cuộc thi hằng năm [br]như Giải Loebner,

0:02:24.099,0:02:26.049
đã làm bài thử nghiệm trở nên quy tắc hơn

0:02:26.049,0:02:28.545
mà giám khảo được biết từ trước

0:02:28.545,0:02:31.959
là một vài người tham gia là máy tính.

0:02:31.959,0:02:33.920
Mặc dù chất lượng đã được cải thiện,

0:02:33.920,0:02:39.096
nhiều lập trình viên chatbot đã sử dụng[br]chiến thuật tương tự như ELIZA và PARRY.

0:02:39.096,0:02:41.132
Người chiến thắng năm 1997 Catherine

0:02:41.132,0:02:45.213
có thể dẫn dắt một cuộc hội thoại[br]thông minh và có trọng tâm đáng kinh ngạc,

0:02:45.213,0:02:49.175
nhưng chỉ khi giám khảo[br]muốn nói về Bill Clinton.

0:02:49.175,0:02:51.813
Và người chiến thắng gần đây[br]Eugene Goostman

0:02:51.813,0:02:55.549
được lập trình với tính cách của[br]một cậu bé 13 tuổi người Ukraina,

0:02:55.549,0:02:59.570
để giám khảo đánh giá ngữ pháp kỳ lạ[br]và lập luận thiếu logic của nó

0:02:59.570,0:03:02.916
như là rào cản ngôn ngữ và văn hóa.

0:03:02.916,0:03:07.135
Trong khi đó, các chương trình khác như [br]Cleverbot lại chọn con đường khác

0:03:07.135,0:03:11.740
bằng cách thống kê những cơ sở dữ liệu lớn[br]của các cuộc hội thoại thật,

0:03:11.740,0:03:14.281
từ đó đưa ra câu trả lời thích hợp nhất.

0:03:14.281,0:03:17.530
Vài loại máy khác có thể lưu lại [br]thông tin về các cuộc trò chuyện trước

0:03:17.530,0:03:20.915
để cải thiện từng ngày.

0:03:20.915,0:03:25.066
Trong khi mỗi câu trả lời của Cleverbot[br]nghe giống con người đến lạ thường,

0:03:25.066,0:03:27.092
chúng lại thiếu cá tính đặc trưng

0:03:27.092,0:03:30.245
và không có khả năng giải quyết[br]những chủ đề mới

0:03:30.245,0:03:32.858
là một dấu hiệu vạch trần rõ ràng.

0:03:32.858,0:03:36.112
Những người cùng thời với Turing khó mà[br]đoán được máy tính hiện nay

0:03:36.112,0:03:38.201
lại có thể điều khiển phi thuyền,

0:03:38.201,0:03:40.518
làm những cuộc phẫu thuật tinh xảo,

0:03:40.518,0:03:42.807
và giải được những phương trình phức tạp,

0:03:42.807,0:03:46.260
nhưng lại vẫn gặp trở ngại với[br]cuộc trò chuyện đơn giản nhất?

0:03:46.260,0:03:49.819
Ngôn ngữ của con người hóa ra lại là[br]một hiện tượng vô cùng phức tạp

0:03:49.819,0:03:53.524
mà không thể bắt chước được[br]ngay cả với từ điển lớn nhất.

0:03:53.524,0:03:57.993
Chatbot có thể gặp khó khăn với[br]những điểm dừng đơn giản, như "umm..."

0:03:57.993,0:04:00.415
hay với câu hỏi không có câu trả lời đúng.

0:04:00.415,0:04:02.315
Và ngay cả câu trò chuyện đơn giản,

0:04:02.315,0:04:05.595
như, "Tôi lấy nước ép từ tủ lạnh[br]và đưa cho anh ấy,

0:04:05.595,0:04:07.406
nhưng lại quên kiểm tra hạn sử dụng"

0:04:07.406,0:04:12.872
đòi hỏi kiến thức cơ bản dồi dào và[br]trực giác để phân tích.

0:04:12.872,0:04:15.503
Suy cho cùng, mô phỏng[br]một cuộc trò chuyện của con người

0:04:15.503,0:04:19.112
cần nhiều hơn là làm tăng bộ nhớ [br]và khả năng xử lý năng lượng,

0:04:19.112,0:04:21.623
và càng tiến gần đến mục tiêu của Turing,

0:04:21.623,0:04:26.483
ta cần giải quyết tất cả những câu hỏi[br]về nhận thức thực sự là gì.