1
00:00:06,999 --> 00:00:09,034
Šta je svesnost?

2
00:00:09,034 --> 00:00:11,828
Može li veštačka mašina zaista da misli?

3
00:00:11,828 --> 00:00:15,114
Da li se um sastoji jedino
od neurona u mozgu

4
00:00:15,114 --> 00:00:18,757
ili u njegovoj srži
postoji neopipljiva iskra?

5
00:00:18,757 --> 00:00:21,325
Za mnoge su ovo bila ključna razmatranja

6
00:00:21,325 --> 00:00:24,352
za budućnost veštačke inteligencije.

7
00:00:24,352 --> 00:00:27,059
No britanski kompjuterski naučnik
Alan Tjuring

8
00:00:27,059 --> 00:00:29,539
je odlučio da odbaci sva ova pitanja

9
00:00:29,539 --> 00:00:31,850
zarad jednostavnijeg:

10
00:00:31,850 --> 00:00:35,269
može li kompjuter da govori kao čovek?

11
00:00:35,269 --> 00:00:39,265
Ovo pitanje je dovelo do zamisli
merenja veštačke inteligencije

12
00:00:39,265 --> 00:00:43,316
koja će postati čuvena kao Tjuringov test.

13
00:00:43,316 --> 00:00:47,341
U naučnom radu iz 1950.
"Kompjuterska mašina i inteligencija",

14
00:00:47,341 --> 00:00:49,814
Tjuring je predložio sledeću igru.

15
00:00:49,814 --> 00:00:53,906
Ljudski sudija vodi tekstualni razgovor
sa takmičarima koje ne vidi

16
00:00:53,906 --> 00:00:56,382
i procenjuje njihove odgovore.

17
00:00:56,382 --> 00:01:00,409
Da bi prošao test, kompjuter mora
da bude u stanju da zameni takmičare,

18
00:01:00,409 --> 00:01:03,857
a da se pri tom
rezultat značajno ne promeni.

19
00:01:03,857 --> 00:01:06,816
Drugim rečima,
kompjuter bismo smatrali inteligentnim,

20
00:01:06,816 --> 00:01:12,513
ako ono što govori ne bi bilo lako
razlikovati od ljudskog govora.

21
00:01:12,513 --> 00:01:14,667
Tjuring je predvideo da će do 2000. godine

22
00:01:14,667 --> 00:01:20,622
mašine sa memorijom od 100 megabajta
lako prolaziti na ovom testu.

23
00:01:20,622 --> 00:01:22,786
No možda je istrčao pred rudu.

24
00:01:22,786 --> 00:01:25,840
Iako današnji kompjuteri
imaju daleko veću memoriju,

25
00:01:25,840 --> 00:01:27,643
malo njih je u tome uspelo,

26
00:01:27,643 --> 00:01:29,438
a oni koji su imali dobre rezultate

27
00:01:29,438 --> 00:01:33,208
su se više usredsređivali na pronalaženje
pametnih načina da prevare sudije

28
00:01:33,208 --> 00:01:36,174
nego na korišćenje
ogromne kompjuterske moći.

29
00:01:36,174 --> 00:01:39,096
Iako nikad nije podvrgnut
stvarnom testiranju,

30
00:01:39,096 --> 00:01:43,865
prvi program koji je tvrdio
da je imao nekog uspeha se zvao ELIZA.

31
00:01:43,865 --> 00:01:46,412
Prilično kratkim i jednostavnim scenariom

32
00:01:46,412 --> 00:01:50,434
uspeo je da obmane ljude
oponašajući psihologa,

33
00:01:50,434 --> 00:01:52,395
ohrabrujući ih da više govore

34
00:01:52,395 --> 00:01:55,905
i vraćajući njihova sopstvena pitanja
nazad njima.

35
00:01:55,905 --> 00:01:59,412
Još jedan raniji scenario, PARRY,
je imao suprotan pristup,

36
00:01:59,412 --> 00:02:02,213
imitirajući paranoičnog šizofreničara

37
00:02:02,213 --> 00:02:07,939
koji je stalno usmeravao tok razgovora
na sopstvene pretprogramirane opsesije.

38
00:02:07,939 --> 00:02:12,803
Njihovi uspesi u obmanjivanju ljudi
su istakli slabosti testa.

39
00:02:12,803 --> 00:02:17,433
Ljudi redovno pripisuju inteligenciju
čitavom nizu stvari

40
00:02:17,433 --> 00:02:21,076
koje nisu zaista inteligentne.

41
00:02:21,076 --> 00:02:24,289
Bez obzira na to, godišnja takmičenja,
poput Lobnerove nagrade,

42
00:02:24,289 --> 00:02:26,009
formalizovala su test

43
00:02:26,009 --> 00:02:28,155
tako što sudije unapred znaju

44
00:02:28,155 --> 00:02:32,019
da su neki od njihovih sagovornika mašine.

45
00:02:32,019 --> 00:02:33,920
No, iako su kvalitetniji,

46
00:02:33,920 --> 00:02:35,936
mnogi programeri botova za ćaskanje

47
00:02:35,936 --> 00:02:39,096
koriste strategije
slične ELIZA-i i PARRY-ju.

48
00:02:39,096 --> 00:02:41,132
Pobednica iz 1997, Katrin,

49
00:02:41,132 --> 00:02:45,213
mogla je da obavi začuđujuće usredsređene
i inteligentne razgovore,

50
00:02:45,213 --> 00:02:49,175
ali uglavnom, ako bi sudija želeo
da razgovoara o Bilu Klintonu.

51
00:02:49,175 --> 00:02:51,813
A skorašnjem pobedniku, Judžinu Gustmanu,

52
00:02:51,813 --> 00:02:55,549
podarena je ličnost
13-ogodišnjeg dečaka iz Ukrajine,

53
00:02:55,549 --> 00:02:59,570
pa su sudije protumačile njegove zablude
i nezgrapnu gramatiku

54
00:02:59,570 --> 00:03:02,916
kao jezičku i kulturološku barijeru.

55
00:03:02,916 --> 00:03:07,135
U međuvremenu, drugi programi, poput
Kleverbota su imali drugačiji pristup,

56
00:03:07,135 --> 00:03:11,740
statistički analizirajući ogromne
baze podataka stvarnih razgovora

57
00:03:11,740 --> 00:03:14,281
kako bi došli do najboljih odgovora.

58
00:03:14,281 --> 00:03:17,530
Neki su takođe pohranjivali u memoriju
prethodne razgovore,

59
00:03:17,530 --> 00:03:20,915
kako bi se vremenom popravljali.

60
00:03:20,915 --> 00:03:25,066
No, iako Kleverbotovi pojedinačni odgovori
mogu da zvuče neverovatno ljudski,

61
00:03:25,066 --> 00:03:27,092
odsustvo konzistentne ličnosti

62
00:03:27,092 --> 00:03:30,245
i nemogućnost da se bavi najnovijim temama

63
00:03:30,245 --> 00:03:32,858
odaju ga odmah.

64
00:03:32,858 --> 00:03:36,112
Ko bi u Tjuringovo vreme mogao da predvidi
da će današnji kompjuteri

65
00:03:36,112 --> 00:03:38,201
moći da upravljaju svemirskim brodovima,

66
00:03:38,201 --> 00:03:40,518
da izvode prefinjene operacije

67
00:03:40,518 --> 00:03:42,807
i da rešavaju obimne jednačine,

68
00:03:42,807 --> 00:03:46,310
ali će i dalje da se muče
s najobičnijim ćaskanjem?

69
00:03:46,310 --> 00:03:49,819
Ispostavilo se da je ljudski jezik
zadivljujuće složena pojava

70
00:03:49,819 --> 00:03:53,524
koju ne može da obuhvati
čak ni najobimniji rečnik.

71
00:03:53,524 --> 00:03:57,993
Botove za ćaskanje zbunjuju
sitne pauze, poput "hm..."

72
00:03:57,993 --> 00:04:00,415
ili pitanja koja nemaju tačne odgovore.

73
00:04:00,415 --> 00:04:02,315
A prosta razgovorna rečenica,

74
00:04:02,315 --> 00:04:05,595
poput: "Izvadio sam sok iz frižidera
i dao mu,

75
00:04:05,595 --> 00:04:07,406
ali sam zaboravio da proverim datum",

76
00:04:07,406 --> 00:04:12,872
zahteva bogato pozadinsko znanje
i intuiciju da bi je raščlanili.

77
00:04:12,872 --> 00:04:15,503
Ispostavilo se da simuliranje
ljudskog razgovora

78
00:04:15,503 --> 00:04:19,112
zahteva više od pukog uvećanja memorije
i snage procesora;

79
00:04:19,112 --> 00:04:21,623
i kako se približavamo Tjuringovom cilju,

80
00:04:21,623 --> 00:04:26,483
možda ćemo ipak morati da se bavimo
svim tim velikim pitanjima o svesnosti.