WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:09.034
အသိစိတ်ဆိုတာဘာလဲ

00:00:09.034 --> 00:00:11.828
စက်တစ်ခုဟာ တကယ်ကိုတွေးခေါ်နိုင်ပါသလား

00:00:11.828 --> 00:00:15.114
စိတ်ဆိုတာ ဦးနှောက်ထဲမှာရှိတဲ့ 
နူရုံးတွေပဲလား

00:00:15.114 --> 00:00:18.757
ဒါမှမဟုတ် ဗဟိုမှာရှိနေတဲ့
မမြင်ရတဲ့ မီးပွားလေးတွေလား

00:00:18.757 --> 00:00:21.325
အများစုအတွက်တော့၊ ဒါတွေဟာ 
ဉာဏ်ရည်တုရဲ့ အနာဂတ်အတွက်

00:00:21.325 --> 00:00:24.352
အဓိကကျတဲ့ စဉ်းစားစရာတွေဖြစ်နေခဲ့တာပါ

00:00:24.352 --> 00:00:29.539
ဒါပေမယ့်ဗြိတိသျှသိပ္ပံပညာရှင်
အလန်တျူးရင်းဟာ ပိုရှင်းတဲ့အရာတစ်ခုအတွက်

00:00:29.539 --> 00:00:31.850
ဒီမေးခွန်းအားလုံးကို
လျစ်လျူရှုဖို့ဆုံးဖြတ်ခဲ့တယ်

00:00:31.850 --> 00:00:35.269
ကွန်ပျူတာတွေက လူလိုစကားပြောနိုင်မလား

00:00:35.269 --> 00:00:39.265
ဒီမေးခွန်းကနေ ဉာဏ်ရည်တုတွေကိုတိုင်းတာဖို့

00:00:39.265 --> 00:00:43.316
တျူးရင်း test လို့ထင်ရှားလာစေမယ့်
စိတ်ကူးတစ်ခု ဖော်ဆောင်ပေးခဲ့တယ်

00:00:43.316 --> 00:00:47.341
၁၉၅၀ ကစာတမ်းဖြစ်တဲ့
"တွက်ချက်သောစက်နှင့် အသိဉာဏ်"ထဲမှာ

00:00:47.341 --> 00:00:49.814
တျူးရင်းက အောက်ပါ ဂိမ်းတစ်ခုကို 
အဆိုပြုခဲ့တယ်

00:00:49.814 --> 00:00:53.906
လူသား ဒိုင်လူကြီးတစ်ဦးက သူမမြင်ရတဲ့
ကစားသမားတွေကို စာနဲ့စကားပြောပြီး

00:00:53.906 --> 00:00:56.382
သူတို့တုံ့ပြန်မှုကို စစ်ဆေးရမယ်

00:00:56.382 --> 00:01:00.409
ဒီ စမ်သပ်မှုကို အောင်မြင်ဖို့ ၊
ကစားသမားတစ်ယောက်နေရာမှာ

00:01:00.409 --> 00:01:03.857
ရလဒ်ကိုမယ်မယ်ရရမပြောင်းလဲပဲ
ကွန်ပျူတာတစ်ခုကို အစားထိုးရမယ်

00:01:03.857 --> 00:01:06.816
တစ်နည်းအားဖြင့်၊ 
ကွန်ပျူတာရဲ့ စကားပြောဆိုပုံက

00:01:06.816 --> 00:01:12.513
လူသားနဲ့အလွယ်တကူ ခွဲလို့မရဘူးဆိုရင်
သူ့ကို ဉာဏ်ရည်ရှိတယ်လို့သတ်မှတ်မယ်

00:01:12.513 --> 00:01:14.667
တျူးရင်းက ၂၀၀၀ ခုနှစ်လောက်ဆိုရင်


00:01:14.667 --> 00:01:20.622
၁၀၀ MB ရှိတဲ့မှတ်ဉာဏ်နဲ့စက်တွေက စမ်းသပ်မှု
ကို အလွယ်ပဲအောင်မယ်လို့ ခန့်မှန်းခဲ့တယ်

00:01:20.622 --> 00:01:22.786
ဒါပေမယ့် သူခန့်မှန်းချက်ကစောလွန်းနေတယ်

00:01:22.786 --> 00:01:25.840
ယနေ့ ကွန်ပျူတာတွေမှာ ဒီထက်ပိုတဲ့ 
မှတ်ဉာဏ်အများအပြားရှိပေမည့်လို့

00:01:25.840 --> 00:01:27.643
အနည်းငယ်ကပဲ ဒီလိုအောင်မြင်ခဲ့ပါသေးတယ်

00:01:27.643 --> 00:01:29.438
ဒီလိုအောင်ခဲ့တဲအရာတွေကလည်း

00:01:29.438 --> 00:01:33.208
အလွန်တွက်ချက်နိုင်မှု စွမ်းရည်ကို
သုံးမယ့်အစား ဒိုင်တွေကို

00:01:33.208 --> 00:01:36.174
အရူးလုပ်တဲ့နည်းတွေကိုပဲ 
အာရုံစိုက်ခဲ့ကြလို့ဖြစ်ပါတယ်

00:01:36.174 --> 00:01:39.096
တကယ့် test အစစ်လို့မသတ်မှတ်ခဲ့ကြပေမည့်

00:01:39.096 --> 00:01:43.865
ပထမဆုံးအောင်မြင်သူလို့ တချို့က ပြောကြတာက
ELIZAဆိုတဲ့ ပရိုဂရမ်ပါ

00:01:43.865 --> 00:01:46.412
တိုပြီး ရှင်းလင်းတဲ့ script လေးတစ်ခုနဲ့

00:01:46.412 --> 00:01:50.434
စိတ်ပညာရှင်ပုံစံ အတုခိုးပြီး
လူအများအပြားကို လှည့်စားခဲ့တယ်

00:01:50.434 --> 00:01:52.395
လူတွေကို စကားများများပြောခိုင်းပြီး

00:01:52.395 --> 00:01:55.905
သူတို့ရဲ့မေးခွန်းတွေကို
ပြန်ပြတဲ့နည်းနဲ့ပေါ့

00:01:55.905 --> 00:01:59.412
နောက်ထပ်PARRY ဆိုတဲ့ script ကတော့
ဆန့်ကျင်ဘက်ပဲ

00:01:59.412 --> 00:02:02.213
သံသယလွန်ကဲတဲ့ စိတ်ကစင့်ကလျား
ရောဂါသည်ပုံကို အတုခိုးခဲ့တယ်

00:02:02.213 --> 00:02:07.939
စကားပြောတာကို ကြိုတင်အစီအစဉ်ချထားတဲ့ 
စွဲလန်းမှုတွေဆီကို ပြန်ခေါ်သွားတဲ့သူပေါ့

00:02:07.939 --> 00:02:12.803
လူတွေကိုအရူးလုပ်ရာမှာ သူတို့အောင်မြင်မှုက 
စမ်းသပ်မှုရဲ့အားနည်းချက်ကို မီးထိုးပြတယ်

00:02:12.803 --> 00:02:17.433
လူသားတွေက ကိစ္စတော်တော်များများကို 
အသိဉာဏ်အဖြစ် မှတ်ယူကြတယ်

00:02:17.433 --> 00:02:21.076
တကယ်တော့ အသိဉာဏ်မဟုတ်ပါဘူး

00:02:21.076 --> 00:02:24.289
မည်သို့ပင်ဖြစ်စေ Loebner ဆုလိုမျိုးနှစ်စဉ်
ပြိုင်ပွဲတေွဟာ

00:02:24.289 --> 00:02:26.009
စစ်ဆေးနည်းတွေကိုပို ပုံစံကျလာစေပါတယ်

00:02:26.009 --> 00:02:28.155
ဒိုင်တွေက မစခင်မှာ 
သူတို့နဲ့စကားပြောဖော်

00:02:28.155 --> 00:02:32.019
အချို့က စက်တွေဖြစ်တယ်ဆိုတာကို
ကြိုသိထားကြတယ်

00:02:32.019 --> 00:02:33.920
အရည်အသွေးတွေ တိုးတက်လာစဉ်မှာပဲ

00:02:33.920 --> 00:02:39.096
ချက်ဘော့ ပရိုဂရမ်တော်တော်များများကELIZAနဲ့
PARRY လိုမျိုး ဗျုဟာတွေသုံးလာကြတယ်

00:02:39.096 --> 00:02:41.132
၁၉၉၇ရဲ့ အောင်နိုင်သူ Catherine က

00:02:41.132 --> 00:02:45.213
အံ့အားသင့်ဖွယ်အာရုံစိုက်မှုနဲ့ 
စကားပြောဆိုမှုကို လုပ်ဆောင်နိုင်ခဲ့တယ်

00:02:45.213 --> 00:02:49.175
ဒါပေမယ့် ဒိုင်တွေကသာ Bill Clinton 
အကြောင်းကို အများစုပြောမယ်ဆိုရင်ပေါ့

00:02:49.175 --> 00:02:51.813
ပိုပြီးလတ်တလောဖြစ်တဲ့အောင်နိုင်သူ
Eugene Goostmanကဆိုရင်

00:02:51.813 --> 00:02:55.549
၁၃နှစ်သားယူကရိန်းလူကလေးအဖြစ်
အသွင်ယူခဲ့တယ်

00:02:55.549 --> 00:02:59.570
ဒါကြောင့်ဒိုင်တွေက သူ့ရဲ့ကို့ရို့ကားယားသဒ္ဒါနဲ့
အချိတ်အဆက်မရှိတဲ့စကားတွေကို

00:02:59.570 --> 00:03:02.916
ဘာသာစကားနဲ့ယဉ်ကေျးမှုအတားအဆီးကြောင့်
ဆိုပြီးမှတ်ယူခဲ့တယ်

00:03:02.916 --> 00:03:07.135
အဲဒီအချိန်မှာ၊ အခြားပရိုဂရမ်တွေဖြစ်တဲ့
Cleverbotက အကောင်းဆုံးတုံ့ပြန်မှုကို

00:03:07.135 --> 00:03:11.740
ဆုံးဖြတ်နိုင်ရန် တကယ်စကားပြောထားတဲ့ 
ဒေတာဘေ့စ်ကို စိစစ်ပိုင်းခြားနည်းအားဖြင့်

00:03:11.740 --> 00:03:14.281
မတူညီတဲ့ချဉ်းကပ်မှုတစ်ခုကို ပြုလုပ်ခဲ့တယ်

00:03:14.281 --> 00:03:17.530
အချို့က အချိန်ကြာလာတာနဲ့အမျှ 
ပိုကောင်းလာအောင်

00:03:17.530 --> 00:03:20.915
ယခင်ပြောထားတဲ့စကားဝိုင်းတွေက
မှတ်ဉာဏ်တွေကိုသိမ်းထားကြတယ်

00:03:20.915 --> 00:03:25.066
Cleverbot ရဲ့ တုံ့ပြန်မှုတစ်ခုချင်းစီက 
တကယ့်လူသားနဲ့တူပေမယ့်

00:03:25.066 --> 00:03:27.092
ပင်ကိုယ်စရိုက်တသမှတ်တည်း မရှိပဲ

00:03:27.092 --> 00:03:30.245
ခေါင်းစဉ်အသစ်တွေဆိုရင် 
မလုပ်ဆောင်နိုင်တာကတော့

00:03:30.245 --> 00:03:32.858
ကျိန်းသေပါပဲ

00:03:32.858 --> 00:03:36.112
တျူးရင်းခေတ်က လူတွေက ခန့်မှန်းနိုင်ခဲ့တာက
ယနေ့ခေတ်ကွန်ပျူတာတွေဟာ

00:03:36.112 --> 00:03:38.201
အာကာသယာဉ်တွေကို မောင်းနှင်တာ

00:03:38.201 --> 00:03:40.518
သိမ်မွေ့တဲ့ ခွဲစိတ်မှုတွေလုပ်ဆောင်တာ

00:03:40.518 --> 00:03:42.807
ကြီးမားတဲ့ ညီမျှခြင်းတွေ 
ဖြေရှင်းနိုင်မယ်ပေါ့။

00:03:42.807 --> 00:03:46.310
ဒါပေမဲ့ အခြေခံစကားပြောတတ်ဖို့တော့
ရုန်းကန်ရတုန်းပဲလား

00:03:46.310 --> 00:03:49.819
လူသားဘာသာစကားဟာ
အကြီးဆုံးအဘိဓာန်ကတောင် မဖော်ပြနိုင်တဲ့

00:03:49.819 --> 00:03:53.524
အံ့သြလောက်အောင်
ရှုပ်ထွေးတဲ့အရာဖြစ်ပုံရပါတယ်

00:03:53.524 --> 00:03:57.993
ချက်ဘော့တွေကို ရိုးရှင်းတဲ့စကားဆက်ဖြစ်တဲ့ 
"အမ်.."နဲ့

00:03:57.993 --> 00:04:00.415
မှန်ကန်တဲ့အဖြေမရှိတဲ့ မေးခွန်းတွေက 
တွေးရခက်စေပါတယ်

00:04:00.415 --> 00:04:02.315
ရိုးရှင်းတဲ့ စကားပြောဝါကျဖြစ်တဲ့

00:04:02.315 --> 00:04:05.595
"ငါ ရေခဲသေတ္တာထဲက 
ဖျော်ရည်ကိုယူပြီးသူ့ကို ပေးလိုက်တယ်

00:04:05.595 --> 00:04:07.406
ဒါပေမယ့်.ရက်စွဲကိုကြည့်ဖို့မေ့သွားတယ်"

00:04:07.406 --> 00:04:12.872
ဆိုတာမျိုးက နားလည်ဖို့ အတွင်းသိစိတ်နဲ့ 
ဗဟုသုတတွေအများကြီး ရှိထားဖို့လိုပါတယ်

00:04:12.872 --> 00:04:15.503
မှတ်ဉာဏ်တွေတိုးတာနဲ့ 
တွက်ချက်မှုစွမ်းအားတွေတိုးတာထက်

00:04:15.503 --> 00:04:19.112
လူသားစကားပြောတာကို 
အသွင်ဆောင်ဖန်တီးတာက ပိုမယ့်ပုံပါ

00:04:19.112 --> 00:04:21.623
တျူးရင်းရဲ့ရည်မှန်းချက်ကို နီးလာတာနဲ့အမျှ

00:04:21.623 --> 00:04:26.483
အသိစိတ်နဲ့ပတ်သက်တဲ့ ဒီလိုကြီးမားတဲ့ 
မေးခွန်းတွေကို ရင်ဆိုင်ရဖို့ရှိပါလိမ့်မယ်