WEBVTT

00:00:06.999 --> 00:00:09.034
의식이란 무엇일까요?

00:00:09.034 --> 00:00:11.828
사람이 만든 기계가 정말로
생각할 수 있을까요?

00:00:11.828 --> 00:00:15.114
마음이란 그저 뇌 속 뉴런으로
이루어진 것일까요, 아니면

00:00:15.114 --> 00:00:18.757
그 중심에서 일어나는
설명할 수 없는 불꽃일까요?

00:00:18.757 --> 00:00:21.325
이것은 많은 사람들에게

00:00:21.325 --> 00:00:24.352
인공 지능의 미래에 관한
중요한 화두였습니다.

00:00:24.352 --> 00:00:29.539
그런데 영국 전산학자 앨런 튜링은
이 모든 질문을 제쳐두고

00:00:29.539 --> 00:00:31.850
좀 더 단순한 의문에
집중하기로 했습니다.

00:00:31.850 --> 00:00:35.269
컴퓨터가 사람처럼 말할 수 있을까?

00:00:35.269 --> 00:00:39.265
이 질문은 인공 지능의 성능을 재겠다는
생각으로 이어졌습니다.

00:00:39.265 --> 00:00:43.316
흔히 튜링 테스트로 알려져 있죠.

00:00:43.316 --> 00:00:47.341
1950년에 출판한 논문
<계산 기계와 지성>에서

00:00:47.341 --> 00:00:49.814
튜링은 다음과 같은 게임을 제안합니다.

00:00:49.814 --> 00:00:53.906
인간 심판이 보이지 않는 참가자와
문자 대화를 나눕니다.

00:00:53.906 --> 00:00:56.382
그리고 그들의 대답을 평가하죠.

00:00:56.382 --> 00:01:00.409
이 테스트를 통과하기 위해서는,
컴퓨터가 참가자 한 명을 대체하되

00:01:00.409 --> 00:01:03.857
결과를 그다지 바꾸지 않아야 합니다.

00:01:03.857 --> 00:01:06.816
달리 말해, 사람인지 컴퓨터인지 쉽게
분간할 수 없는 대화를 할 수 있다면

00:01:06.816 --> 00:01:12.513
컴퓨터가 지성을 지녔다고
말할 수 있다는 겁니다.

00:01:12.513 --> 00:01:14.667
튜링에 예측에 의하면 2000년이 되면

00:01:14.667 --> 00:01:20.622
메모리 100 MB 짜리 기계가 쉽게
테스트를 통과할 것이라고 했습니다.

00:01:20.622 --> 00:01:22.786
하지만 섣부른 판단이었던 것 같습니다.

00:01:22.786 --> 00:01:25.840
그보다 훨씬 큰 메모리가 장착된
오늘날의 컴퓨터 중에서도

00:01:25.840 --> 00:01:27.643
성공한 것은 몇 되지 않습니다.

00:01:27.643 --> 00:01:29.438
그리고 통과한 것들도

00:01:29.438 --> 00:01:33.208
압도적인 계산 능력을 사용하는 것이
아니라, 심판을 속이기 위한

00:01:33.208 --> 00:01:36.174
교묘한 방법을 찾아내는 데에
더 집중했습니다.

00:01:36.174 --> 00:01:39.096
정말로 테스트를 받은 적은 없지만

00:01:39.096 --> 00:01:43.865
성공할 수 있다는 주장이 처음 나온
프로그램의 이름은 엘리자입니다.

00:01:43.865 --> 00:01:46.412
아주 짧고 단순한 스크립트만으로

00:01:46.412 --> 00:01:50.434
심리학자를 흉내냄으로써
많은 사람을 속일 수 있었죠.

00:01:50.434 --> 00:01:52.395
사람들이 더 말하도록 유도하고

00:01:52.395 --> 00:01:55.905
또 사람들의 질문은 다시 돌려주는
방식으로 말입니다.

00:01:55.905 --> 00:01:59.412
또 다른 초기 프로그램 페리는
다른 접근 방식을 취했습니다.

00:01:59.412 --> 00:02:02.213
편집적 정신분열증 환자를 흉내내어

00:02:02.213 --> 00:02:07.939
미리 프로그램된 주제 쪽으로 계속해서
대화를 끌어 가는 식이었습니다.

00:02:07.939 --> 00:02:12.803
이들이 성공을 거둠으로써 사람들은
테스트의 약점을 알게 되었죠.

00:02:12.803 --> 00:02:17.433
사람들은 아주 넓은 범위의 것들을
지성의 결과라고 보는 경향이 있습니다.

00:02:17.433 --> 00:02:21.076
실제로는 전혀 아니더라도요.

00:02:21.076 --> 00:02:24.289
그렇지만 뢰브너 상처럼
일 년마다 열리는 대회에서는

00:02:24.289 --> 00:02:26.009
테스트를 조금 더 체계화했습니다.

00:02:26.009 --> 00:02:28.155
심판들은 대화를 
나누는 상대방 중 일부가

00:02:28.155 --> 00:02:32.019
기계라는 것을 미리 알고 있죠.

00:02:32.019 --> 00:02:33.920
그런데 질적으로 나아졌다고는 하지만

00:02:33.920 --> 00:02:39.096
많은 프로그래머들이 엘리자나
페리와 비슷한 전략을 쓰고 있습니다.

00:02:39.096 --> 00:02:41.132
1997년에 우승한 캐서린은

00:02:41.132 --> 00:02:45.213
놀랍도록 집중적이고 지능적인
대화를 나눌 수 있었지만

00:02:45.213 --> 00:02:49.175
대부분 심판이 빌 클린턴에 대해
이야기한 경우에 그랬습니다.

00:02:49.175 --> 00:02:51.813
최근에 우승한 또 다른 프로그램
유진 구스트만에게는

00:02:51.813 --> 00:02:55.549
13살 배기 우크라이나 소년의
인격이 부여되었습니다.

00:02:55.549 --> 00:02:59.570
그래서 심판들은 상대가 이상한
대답을 하거나 문법을 틀리더라도

00:02:59.570 --> 00:03:02.916
언어와 문화적 차이로
인한 것이라고 생각했습니다.

00:03:02.916 --> 00:03:07.135
그러는 동안, 클레버봇 같은 프로그램은
다른 접근 방법을 택했습니다.

00:03:07.135 --> 00:03:11.740
실제 대화의 방대한 데이터베이스를
통계적으로 분석하여

00:03:11.740 --> 00:03:14.281
가장 적합한 대답을 찾아내는 것이죠.

00:03:14.281 --> 00:03:17.530
일부는 이전 대화의 기록을
저장하기도 했습니다.

00:03:17.530 --> 00:03:20.915
시간이 지남에 따라 발전하기 위해서죠.

00:03:20.915 --> 00:03:25.066
그런데 클레버봇의 대답 각각은
무척 사람같을 수 있지만

00:03:25.066 --> 00:03:27.092
일관된 인격을 보이지 못할 뿐더러

00:03:27.092 --> 00:03:30.245
새로운 주제에 대해서는
대처할 수 없다는 점이

00:03:30.245 --> 00:03:32.858
결정적 증거가 됩니다.

00:03:32.858 --> 00:03:36.112
튜링 시대에는 그 누가 오늘날의
컴퓨터를 예측할 수 있었을까요?

00:03:36.112 --> 00:03:38.201
우주선을 조정하고

00:03:38.201 --> 00:03:40.518
정밀하게 수술하고

00:03:40.518 --> 00:03:42.807
어마어마한 수식을 풀 수는 있지만

00:03:42.807 --> 00:03:46.310
가장 기본적인 짧은 대화조차
잘 나눌 수 없으리라는 것을요.

00:03:46.310 --> 00:03:49.819
사람의 언어는 너무나 복잡한
현상인 것으로 드러났습니다.

00:03:49.819 --> 00:03:53.524
그래서 가장 방대한 사전조차
언어를 다 담아내지 못합니다.

00:03:53.524 --> 00:03:57.993
대화 프로그램은 '음……,'처럼
단순히 말을 잠시 멈추거나

00:03:57.993 --> 00:04:00.415
정답이 없는 질문을 던지기만 해도
혼란에 빠질 수 있습니다.

00:04:00.415 --> 00:04:02.315
그리고 아주 단순한 문장, 이를테면

00:04:02.315 --> 00:04:05.595
"내가 냉장고에서 주스를
꺼내서 그에게 주었는데

00:04:05.595 --> 00:04:08.156
그런데 날짜를 확인하는 것은
잊어버렸지 뭐야."같은 문장도

00:04:08.156 --> 00:04:12.872
방대한 양의 기반 지식과
문장을 분석하는 직관을 요합니다.

00:04:12.872 --> 00:04:15.503
사람의 대화를 시뮬레이션하려면

00:04:15.503 --> 00:04:19.112
메모리나 계산 능력을 늘리는
것만으로는 충분하지 않습니다.

00:04:19.112 --> 00:04:21.623
그리고 튜링의 목표에 더 다가서다 보면

00:04:21.623 --> 00:04:26.483
결국 우리는 의식이라는 것 자체에 관한
더 큰 질문을 마주하게 될 것입니다.