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[Events]
Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:06.100,0:00:09.03,Default,,0000,0000,0000,,의식이란 무엇일까요?
Dialogue: 0,0:00:09.03,0:00:11.83,Default,,0000,0000,0000,,사람이 만든 기계가 정말로\N생각할 수 있을까요?
Dialogue: 0,0:00:11.83,0:00:15.11,Default,,0000,0000,0000,,마음이란 그저 뇌 속 뉴런으로\N이루어진 것일까요, 아니면
Dialogue: 0,0:00:15.11,0:00:18.76,Default,,0000,0000,0000,,그 중심에서 일어나는\N설명할 수 없는 불꽃일까요?
Dialogue: 0,0:00:18.76,0:00:21.32,Default,,0000,0000,0000,,이것은 많은 사람들에게
Dialogue: 0,0:00:21.32,0:00:24.35,Default,,0000,0000,0000,,인공 지능의 미래에 관한\N중요한 화두였습니다.
Dialogue: 0,0:00:24.35,0:00:29.54,Default,,0000,0000,0000,,그런데 영국 전산학자 앨런 튜링은\N이 모든 질문을 제쳐두고
Dialogue: 0,0:00:29.54,0:00:31.85,Default,,0000,0000,0000,,좀 더 단순한 의문에\N집중하기로 했습니다.
Dialogue: 0,0:00:31.85,0:00:35.27,Default,,0000,0000,0000,,컴퓨터가 사람처럼 말할 수 있을까?
Dialogue: 0,0:00:35.27,0:00:39.26,Default,,0000,0000,0000,,이 질문은 인공 지능의 성능을 재겠다는\N생각으로 이어졌습니다.
Dialogue: 0,0:00:39.26,0:00:43.32,Default,,0000,0000,0000,,흔히 튜링 테스트로 알려져 있죠.
Dialogue: 0,0:00:43.32,0:00:47.34,Default,,0000,0000,0000,,1950년에 출판한 논문\N<계산 기계와 지성>에서
Dialogue: 0,0:00:47.34,0:00:49.81,Default,,0000,0000,0000,,튜링은 다음과 같은 게임을 제안합니다.
Dialogue: 0,0:00:49.81,0:00:53.91,Default,,0000,0000,0000,,인간 심판이 보이지 않는 참가자와\N문자 대화를 나눕니다.
Dialogue: 0,0:00:53.91,0:00:56.38,Default,,0000,0000,0000,,그리고 그들의 대답을 평가하죠.
Dialogue: 0,0:00:56.38,0:01:00.41,Default,,0000,0000,0000,,이 테스트를 통과하기 위해서는,\N컴퓨터가 참가자 한 명을 대체하되
Dialogue: 0,0:01:00.41,0:01:03.86,Default,,0000,0000,0000,,결과를 그다지 바꾸지 않아야 합니다.
Dialogue: 0,0:01:03.86,0:01:06.82,Default,,0000,0000,0000,,달리 말해, 사람인지 컴퓨터인지 쉽게\N분간할 수 없는 대화를 할 수 있다면
Dialogue: 0,0:01:06.82,0:01:12.51,Default,,0000,0000,0000,,컴퓨터가 지성을 지녔다고\N말할 수 있다는 겁니다.
Dialogue: 0,0:01:12.51,0:01:14.67,Default,,0000,0000,0000,,튜링에 예측에 의하면 2000년이 되면
Dialogue: 0,0:01:14.67,0:01:20.62,Default,,0000,0000,0000,,메모리 100 MB 짜리 기계가 쉽게\N테스트를 통과할 것이라고 했습니다.
Dialogue: 0,0:01:20.62,0:01:22.79,Default,,0000,0000,0000,,하지만 섣부른 판단이었던 것 같습니다.
Dialogue: 0,0:01:22.79,0:01:25.84,Default,,0000,0000,0000,,그보다 훨씬 큰 메모리가 장착된\N오늘날의 컴퓨터 중에서도
Dialogue: 0,0:01:25.84,0:01:27.64,Default,,0000,0000,0000,,성공한 것은 몇 되지 않습니다.
Dialogue: 0,0:01:27.64,0:01:29.44,Default,,0000,0000,0000,,그리고 통과한 것들도
Dialogue: 0,0:01:29.44,0:01:33.21,Default,,0000,0000,0000,,압도적인 계산 능력을 사용하는 것이\N아니라, 심판을 속이기 위한
Dialogue: 0,0:01:33.21,0:01:36.17,Default,,0000,0000,0000,,교묘한 방법을 찾아내는 데에\N더 집중했습니다.
Dialogue: 0,0:01:36.17,0:01:39.10,Default,,0000,0000,0000,,정말로 테스트를 받은 적은 없지만
Dialogue: 0,0:01:39.10,0:01:43.86,Default,,0000,0000,0000,,성공할 수 있다는 주장이 처음 나온\N프로그램의 이름은 엘리자입니다.
Dialogue: 0,0:01:43.86,0:01:46.41,Default,,0000,0000,0000,,아주 짧고 단순한 스크립트만으로
Dialogue: 0,0:01:46.41,0:01:50.43,Default,,0000,0000,0000,,심리학자를 흉내냄으로써\N많은 사람을 속일 수 있었죠.
Dialogue: 0,0:01:50.43,0:01:52.40,Default,,0000,0000,0000,,사람들이 더 말하도록 유도하고
Dialogue: 0,0:01:52.40,0:01:55.90,Default,,0000,0000,0000,,또 사람들의 질문은 다시 돌려주는\N방식으로 말입니다.
Dialogue: 0,0:01:55.90,0:01:59.41,Default,,0000,0000,0000,,또 다른 초기 프로그램 페리는\N다른 접근 방식을 취했습니다.
Dialogue: 0,0:01:59.41,0:02:02.21,Default,,0000,0000,0000,,편집적 정신분열증 환자를 흉내내어
Dialogue: 0,0:02:02.21,0:02:07.94,Default,,0000,0000,0000,,미리 프로그램된 주제 쪽으로 계속해서\N대화를 끌어 가는 식이었습니다.
Dialogue: 0,0:02:07.94,0:02:12.80,Default,,0000,0000,0000,,이들이 성공을 거둠으로써 사람들은\N테스트의 약점을 알게 되었죠.
Dialogue: 0,0:02:12.80,0:02:17.43,Default,,0000,0000,0000,,사람들은 아주 넓은 범위의 것들을\N지성의 결과라고 보는 경향이 있습니다.
Dialogue: 0,0:02:17.43,0:02:21.08,Default,,0000,0000,0000,,실제로는 전혀 아니더라도요.
Dialogue: 0,0:02:21.08,0:02:24.29,Default,,0000,0000,0000,,그렇지만 뢰브너 상처럼\N일 년마다 열리는 대회에서는
Dialogue: 0,0:02:24.29,0:02:26.01,Default,,0000,0000,0000,,테스트를 조금 더 체계화했습니다.
Dialogue: 0,0:02:26.01,0:02:28.16,Default,,0000,0000,0000,,심판들은 대화를 \N나누는 상대방 중 일부가
Dialogue: 0,0:02:28.16,0:02:32.02,Default,,0000,0000,0000,,기계라는 것을 미리 알고 있죠.
Dialogue: 0,0:02:32.02,0:02:33.92,Default,,0000,0000,0000,,그런데 질적으로 나아졌다고는 하지만
Dialogue: 0,0:02:33.92,0:02:39.10,Default,,0000,0000,0000,,많은 프로그래머들이 엘리자나\N페리와 비슷한 전략을 쓰고 있습니다.
Dialogue: 0,0:02:39.10,0:02:41.13,Default,,0000,0000,0000,,1997년에 우승한 캐서린은
Dialogue: 0,0:02:41.13,0:02:45.21,Default,,0000,0000,0000,,놀랍도록 집중적이고 지능적인\N대화를 나눌 수 있었지만
Dialogue: 0,0:02:45.21,0:02:49.18,Default,,0000,0000,0000,,대부분 심판이 빌 클린턴에 대해\N이야기한 경우에 그랬습니다.
Dialogue: 0,0:02:49.18,0:02:51.81,Default,,0000,0000,0000,,최근에 우승한 또 다른 프로그램\N유진 구스트만에게는
Dialogue: 0,0:02:51.81,0:02:55.55,Default,,0000,0000,0000,,13살 배기 우크라이나 소년의\N인격이 부여되었습니다.
Dialogue: 0,0:02:55.55,0:02:59.57,Default,,0000,0000,0000,,그래서 심판들은 상대가 이상한\N대답을 하거나 문법을 틀리더라도
Dialogue: 0,0:02:59.57,0:03:02.92,Default,,0000,0000,0000,,언어와 문화적 차이로\N인한 것이라고 생각했습니다.
Dialogue: 0,0:03:02.92,0:03:07.14,Default,,0000,0000,0000,,그러는 동안, 클레버봇 같은 프로그램은\N다른 접근 방법을 택했습니다.
Dialogue: 0,0:03:07.14,0:03:11.74,Default,,0000,0000,0000,,실제 대화의 방대한 데이터베이스를\N통계적으로 분석하여
Dialogue: 0,0:03:11.74,0:03:14.28,Default,,0000,0000,0000,,가장 적합한 대답을 찾아내는 것이죠.
Dialogue: 0,0:03:14.28,0:03:17.53,Default,,0000,0000,0000,,일부는 이전 대화의 기록을\N저장하기도 했습니다.
Dialogue: 0,0:03:17.53,0:03:20.92,Default,,0000,0000,0000,,시간이 지남에 따라 발전하기 위해서죠.
Dialogue: 0,0:03:20.92,0:03:25.07,Default,,0000,0000,0000,,그런데 클레버봇의 대답 각각은\N무척 사람같을 수 있지만
Dialogue: 0,0:03:25.07,0:03:27.09,Default,,0000,0000,0000,,일관된 인격을 보이지 못할 뿐더러
Dialogue: 0,0:03:27.09,0:03:30.24,Default,,0000,0000,0000,,새로운 주제에 대해서는\N대처할 수 없다는 점이
Dialogue: 0,0:03:30.24,0:03:32.86,Default,,0000,0000,0000,,결정적 증거가 됩니다.
Dialogue: 0,0:03:32.86,0:03:36.11,Default,,0000,0000,0000,,튜링 시대에는 그 누가 오늘날의\N컴퓨터를 예측할 수 있었을까요?
Dialogue: 0,0:03:36.11,0:03:38.20,Default,,0000,0000,0000,,우주선을 조정하고
Dialogue: 0,0:03:38.20,0:03:40.52,Default,,0000,0000,0000,,정밀하게 수술하고
Dialogue: 0,0:03:40.52,0:03:42.81,Default,,0000,0000,0000,,어마어마한 수식을 풀 수는 있지만
Dialogue: 0,0:03:42.81,0:03:46.31,Default,,0000,0000,0000,,가장 기본적인 짧은 대화조차\N잘 나눌 수 없으리라는 것을요.
Dialogue: 0,0:03:46.31,0:03:49.82,Default,,0000,0000,0000,,사람의 언어는 너무나 복잡한\N현상인 것으로 드러났습니다.
Dialogue: 0,0:03:49.82,0:03:53.52,Default,,0000,0000,0000,,그래서 가장 방대한 사전조차\N언어를 다 담아내지 못합니다.
Dialogue: 0,0:03:53.52,0:03:57.99,Default,,0000,0000,0000,,대화 프로그램은 '음……,'처럼\N단순히 말을 잠시 멈추거나
Dialogue: 0,0:03:57.99,0:04:00.42,Default,,0000,0000,0000,,정답이 없는 질문을 던지기만 해도\N혼란에 빠질 수 있습니다.
Dialogue: 0,0:04:00.42,0:04:02.32,Default,,0000,0000,0000,,그리고 아주 단순한 문장, 이를테면
Dialogue: 0,0:04:02.32,0:04:05.60,Default,,0000,0000,0000,,"내가 냉장고에서 주스를\N꺼내서 그에게 주었는데
Dialogue: 0,0:04:05.60,0:04:08.16,Default,,0000,0000,0000,,그런데 날짜를 확인하는 것은\N잊어버렸지 뭐야."같은 문장도
Dialogue: 0,0:04:08.16,0:04:12.87,Default,,0000,0000,0000,,방대한 양의 기반 지식과\N문장을 분석하는 직관을 요합니다.
Dialogue: 0,0:04:12.87,0:04:15.50,Default,,0000,0000,0000,,사람의 대화를 시뮬레이션하려면
Dialogue: 0,0:04:15.50,0:04:19.11,Default,,0000,0000,0000,,메모리나 계산 능력을 늘리는\N것만으로는 충분하지 않습니다.
Dialogue: 0,0:04:19.11,0:04:21.62,Default,,0000,0000,0000,,그리고 튜링의 목표에 더 다가서다 보면
Dialogue: 0,0:04:21.62,0:04:26.48,Default,,0000,0000,0000,,결국 우리는 의식이라는 것 자체에 관한\N더 큰 질문을 마주하게 될 것입니다.