1
00:00:06,999 --> 00:00:09,034
هوشیاری چیست؟

2
00:00:09,034 --> 00:00:11,828
آیا واقعا یک ماشین مصنوعی
میتواند فکر کند؟

3
00:00:11,828 --> 00:00:15,114
آیا ذهن فقط شامل عصبهای درون مغز است٬

4
00:00:15,114 --> 00:00:18,757
یا بارقهای باور نکردنی در مرکز آن است؟

5
00:00:18,757 --> 00:00:21,325
برای بسیاری٬ اینها مسائلی حیاتی

6
00:00:21,325 --> 00:00:24,352
برای آینده هوش مصنوعی بوده است.

7
00:00:24,352 --> 00:00:29,539
اما دانشمند علوم کامپیوتر بریتانیایی 
الن تورینگ تصمیم گرفت همهی این سوالات را

8
00:00:29,539 --> 00:00:31,850
برای حل سوالی بسیار ساده تر نادیده بگیرد:

9
00:00:31,850 --> 00:00:35,269
آیا یک رایانه میتواند 
مثل یک انسان صحبت کند؟

10
00:00:35,269 --> 00:00:39,265
این سوال به ایدهای برای 
اندازه گیری هوش مصنوعی منجر شد

11
00:00:39,265 --> 00:00:43,316
که با نام آزمون تورینگ شهرت یافت.

12
00:00:43,316 --> 00:00:47,341
در مقالهی سال ۱۹۵۰ ٬ 
«ماشینهای محاسبهگر و هوش»٬

13
00:00:47,341 --> 00:00:49,814
تورینگ این بازی را ارائه کرد.

14
00:00:49,814 --> 00:00:53,906
یک قاضی انسان با بازیکنانی که آنها را
ندیده است مکالمه نوشتاری انجام میدهد

15
00:00:53,906 --> 00:00:56,382
و بازخوردهای آنها را ارزیابی میکند.

16
00:00:56,382 --> 00:01:00,409
برای قبولی در آزمون٬ یک رایانه باید بتواند
جای یکی از بازیکنان را بگیرد

17
00:01:00,409 --> 00:01:03,857
بدون اینکه نتایج تغییر
قابل ملاحظهای داشته باشند.

18
00:01:03,857 --> 00:01:06,816
به بیان دیگر٬ 
رایانهای هوشمند شناخته میشود

19
00:01:06,816 --> 00:01:12,513
که نتوان صحبتهای او را
به راحتی از یک انسان تشخیص داد.

20
00:01:12,513 --> 00:01:14,667
تورینگ پیش بینی کرد که تا سال ۲۰۰۰ ٬

21
00:01:14,667 --> 00:01:20,622
ماشینهایی با ۱۰۰ مگا بایت حافظه میتوانند
به سادگی در آزمون او پذیرفته شوند.

22
00:01:20,622 --> 00:01:22,786
اما ممکن است زیادی تند رفته باشد.

23
00:01:22,786 --> 00:01:26,400
با وجود اینکه امروزه رایانهها
خیلی بیشتر از آن مقدار حافظه دارند٬

24
00:01:26,400 --> 00:01:27,643
تعداد کمی قبول شدهاند٬

25
00:01:27,643 --> 00:01:29,438
و آنهایی هم که قبول شدهاند

26
00:01:29,438 --> 00:01:33,208
بیشتر روی پیدا کردن راهی برای
فریب دادن داوران تمرکز کردهاند

27
00:01:33,208 --> 00:01:36,174
تا پیشبرد تواناییهای رایانه.

28
00:01:36,174 --> 00:01:39,096
هرچند این آزمون هرگز به عنوان
یک امتحان واقعی شناخته نشد٬

29
00:01:39,096 --> 00:01:43,865
اولین برنامهای که ادعای موفقیت کرد
«ELIZA» نام داشت.

30
00:01:43,865 --> 00:01:46,412
با متنی نسبتا کوتاه و ساده٬

31
00:01:46,412 --> 00:01:50,434
عدهی زیادی را با تقلید
از یک روانشناس فریب داد٬

32
00:01:50,434 --> 00:01:52,395
و آنها را به بیشتر حرف زدن تشویق کرد

33
00:01:52,395 --> 00:01:55,905
و سوالات آنها را به خودشان انعکاس داد.

34
00:01:55,905 --> 00:01:59,412
روشی دیگر در همان زمان به نام «PARRY»
راهی کاملا برعکس را در پیش گرفت،

35
00:01:59,412 --> 00:02:02,213
و از یک مجنون مبتلا به شیزوفرنی تقلید کرد

36
00:02:02,213 --> 00:02:07,939
که دائما مکالمه را به موضوعات 
برنامه ریزی شدهی خودش هدایت میکرد.

37
00:02:07,939 --> 00:02:12,803
موفقیت آنها در فریب دادن افراد
یکی از نقاط ضعف آزمون را آشکار ساخت.

38
00:02:12,803 --> 00:02:17,433
انسانها معمولا هوش را
با چیزهایی توصیف میکنند

39
00:02:17,433 --> 00:02:21,076
که در واقع هوشمند نیستند.

40
00:02:21,076 --> 00:02:24,289
به هرحال٬ مسابقات سالانه مثل جایزه لوبنر،

41
00:02:24,289 --> 00:02:26,009
به آزمون شکل رسمی تری داده،

42
00:02:26,009 --> 00:02:28,155
با داورانی که با گذشت زمان متوجه میشوند

43
00:02:28,155 --> 00:02:32,019
که بعضی از طرفهای صحبتهای آنها
ماشینها هستند.

44
00:02:32,019 --> 00:02:33,920
اما با وجود افزایش کیفیت٬

45
00:02:33,920 --> 00:02:39,096
تعداد زیادی از برنامه نویسان از روشهای
مشابه ELIZA و PARRY استفاده کردهاند.

46
00:02:39,096 --> 00:02:41,132
برنده سال ۱۹۹۷ کاترین

47
00:02:41,132 --> 00:02:45,213
میتوانست مکالمهی متمرکز
و هوشمند بسیار جالبی انجام دهد٬

48
00:02:45,213 --> 00:02:49,175
اما بیشتر وقتی که داور میخواست
درباره بیل کلینتون صحبت کند.

49
00:02:49,175 --> 00:02:51,813
و برنده اخیر Eugene Goostman

50
00:02:51,813 --> 00:02:55,549
شخصیتی مشابه یک
پسر ۱۳ سالهی اکراینی داشت٬

51
00:02:55,549 --> 00:02:59,570
پس داور زبان غیر منطقی و عجیب او را

52
00:02:59,570 --> 00:03:02,916
ناشی از تفاوتهای زبان 
و فرهنگ تفسیر میکرد.

53
00:03:02,916 --> 00:03:07,135
در همین حین٬ برنامههای دیگری مانند 
Cleverbot روشهای دیگری در پیش گرفتهاند

54
00:03:07,135 --> 00:03:11,740
و یک بانک داده عظیم از مکالمات واقعی را
به صورتی هدفمند تحلیل میکنند

55
00:03:11,740 --> 00:03:14,281
تا بهترین واکنشها را شناسایی کنند.

56
00:03:14,281 --> 00:03:17,530
بعضی هم مکالمات پیشین را
به حافظه میسپارند

57
00:03:17,530 --> 00:03:20,915
و با گذشت زمان پیشرفت میکنند.

58
00:03:20,915 --> 00:03:25,066
اما با وجود اینکه واکنشهای متفاوت 
Cleverbot میتواند خیلی انسانی به نظر برسد

59
00:03:25,066 --> 00:03:27,092
اما عدم وجود یک شخصیت ثابت

60
00:03:27,092 --> 00:03:30,245
و عدم توانایی در انجام مکالمات 
با موضوعات کاملا جدید

61
00:03:30,245 --> 00:03:32,858
مانع از توفیق یافتن آنها شده است.

62
00:03:32,858 --> 00:03:36,112
چه کسی در زمان تورینگ میتوانست
تصور کند که روزی رایانهها

63
00:03:36,112 --> 00:03:38,201
میتوانند فضاپیماها را خلبانی کنند٬

64
00:03:38,201 --> 00:03:40,518
جراحیهای ظریف را انجام دهند٬

65
00:03:40,518 --> 00:03:42,807
و معادلات پرحجم را انجام دهند٬

66
00:03:42,807 --> 00:03:46,310
اما هنوز با ابتدایی ترین مکالمهها
دست و پنجه نرم کنند؟

67
00:03:46,310 --> 00:03:49,819
مشخص شده است که زبان انسانها یک پدیدهی
شگفت انگیز و پیچیده است

68
00:03:49,819 --> 00:03:53,524
که حتی با بزرگترین فرهنگ لغات
هم نمیتوان آن را ثبت کرد.

69
00:03:53,524 --> 00:03:57,993
Chatbotها میتوانند با
مکثهای ساده مثل «آم...» گیج شوند

70
00:03:57,993 --> 00:04:00,605
یا سولاتی که جواب صحیح ندارند
آنها را سردرگم میکنند.

71
00:04:00,605 --> 00:04:02,315
و یک جملهی مکالمهای ساده

72
00:04:02,315 --> 00:04:05,595
مثل٬ «آبمیوه را از یخچال بیرون آوردم
و به او دادم٬

73
00:04:05,595 --> 00:04:07,406
اما یادم رفت تاریخ را چک کنم٬»

74
00:04:07,406 --> 00:04:12,872
برای تحلیل به دانش پیش زمینهی غنی
و بینش کافی نیاز دارد.

75
00:04:12,872 --> 00:04:15,503
مشخص شده که شبیه سازی
یک مکالمهی انسانی،

76
00:04:15,503 --> 00:04:19,112
به چیزی بیش از تنها بالابردن
حافظه و توانایی تحلیل نیاز دارد٬

77
00:04:19,112 --> 00:04:21,623
و با نزدیک تر شدن ما به هدف آزمون تورینگ٬

78
00:04:21,623 --> 00:04:27,163
شاید در آخر مجبور شویم دوباره با همان
پرسش بزرگ درباره هوشیاری سر و کله بزنیم.