1
00:00:00,000 --> 00:00:04,000
Voi începe printr-o mică provocare,

2
00:00:04,000 --> 00:00:07,000
provocarea tratării datelor,

3
00:00:07,000 --> 00:00:09,000
a datelor cu care avem de-a face

4
00:00:09,000 --> 00:00:11,000
în situații medicale.

5
00:00:11,000 --> 00:00:13,000
Este într-adevăr o provocare imensă pentru noi.

6
00:00:13,000 --> 00:00:15,000
Iar aceasta este bestia noastră de povară.

7
00:00:15,000 --> 00:00:17,000
Acesta este un tomograf computerizat --

8
00:00:17,000 --> 00:00:19,000
o mașină CT.

9
00:00:19,000 --> 00:00:21,000
Este un dispozitiv fantastic.

10
00:00:21,000 --> 00:00:23,000
Folosește raze X, fascicole de raze X,

11
00:00:23,000 --> 00:00:26,000
care se rotesc foarte repede în jurul corpului uman.

12
00:00:26,000 --> 00:00:28,000
Durează cam 30 de secunde trecerea prin întreaga mașină

13
00:00:28,000 --> 00:00:30,000
și generează cantități enorme de informație

14
00:00:30,000 --> 00:00:32,000
care ies din mașina CT.

15
00:00:32,000 --> 00:00:34,000
Deci asta este o mașină fantastică

16
00:00:34,000 --> 00:00:36,000
pe care o putem utiliza

17
00:00:36,000 --> 00:00:38,000
pentru a îmbunătăți îngrijirea sănătății.

18
00:00:38,000 --> 00:00:40,000
Dar așa cum am spus, este și o provocare pentru noi.

19
00:00:40,000 --> 00:00:43,000
Iar provocarea se găsește de fapt în această imagine.

20
00:00:43,000 --> 00:00:45,000
Este explozia de date medicale

21
00:00:45,000 --> 00:00:47,000
care are loc chiar acum.

22
00:00:47,000 --> 00:00:49,000
Avem această problemă.

23
00:00:49,000 --> 00:00:51,000
Permiteți-mi să mă întorc în timp.

24
00:00:51,000 --> 00:00:54,000
Să mergem cu câțiva ani înapoi în timp și să vedem ce s-a întâmplat atunci.

25
00:00:54,000 --> 00:00:56,000
Au apărut aceste mașini --

26
00:00:56,000 --> 00:00:58,000
au început să apară în anii 1970 --

27
00:00:58,000 --> 00:01:00,000
ele scanau corpurile umane,

28
00:01:00,000 --> 00:01:02,000
și produceau cam 100 de imagini

29
00:01:02,000 --> 00:01:04,000
ale corpului uman.

30
00:01:04,000 --> 00:01:06,000
Mi-am permis libertatea, doar pentru claritate,

31
00:01:06,000 --> 00:01:09,000
să transform asta în felii de date.

32
00:01:09,000 --> 00:01:11,000
Asta ar corespunde la aproximativ 50 MB de date,

33
00:01:11,000 --> 00:01:13,000
care este puțin

34
00:01:13,000 --> 00:01:16,000
când te gândești la datele pe care le putem manevra azi

35
00:01:16,000 --> 00:01:18,000
pe dispozitivele mobile normale.

36
00:01:18,000 --> 00:01:20,000
Dacă transform asta în cărți de telefon,

37
00:01:20,000 --> 00:01:23,000
este o grămadă de cărți de telefon, cam de un metru.

38
00:01:23,000 --> 00:01:25,000
Privind la ce facem noi azi

39
00:01:25,000 --> 00:01:27,000
cu aceste mașini pe care le avem,

40
00:01:27,000 --> 00:01:29,000
putem, în doar câteva secunde,

41
00:01:29,000 --> 00:01:31,000
să obținem 24.000 imagini ale corpului.

42
00:01:31,000 --> 00:01:34,000
Și asta corespunde cu aproximativ 20 GB de date,

43
00:01:34,000 --> 00:01:36,000
sau 800 cărți de telefon.

44
00:01:36,000 --> 00:01:38,000
Iar grămada de cărți de telefon ar fi de 200 de metri.

45
00:01:38,000 --> 00:01:40,000
Ceea ce se va întâmpla --

46
00:01:40,000 --> 00:01:42,000
și vedem asta deja, a început --

47
00:01:42,000 --> 00:01:44,000
un trend al tehnologiei care are loc chiar acum

48
00:01:44,000 --> 00:01:47,000
este că începem să ne uităm și la rezultatele în timp.

49
00:01:47,000 --> 00:01:50,000
Deci obținem și dinamica corpului.

50
00:01:50,000 --> 00:01:52,000
Și să presupunem că

51
00:01:52,000 --> 00:01:55,000
vom colecta date pentru doar cinci secunde,

52
00:01:55,000 --> 00:01:57,000
și că asta corespunde cu un terabyte de date.

53
00:01:57,000 --> 00:01:59,000
Asta înseamnă 800.000 de cărți

54
00:01:59,000 --> 00:02:01,000
și 16 km de cărți de telefon.

55
00:02:01,000 --> 00:02:03,000
Acesta este un pacient, un singur set de date.

56
00:02:03,000 --> 00:02:05,000
Și cu asta avem noi de a face.

57
00:02:05,000 --> 00:02:08,000
Deci aceasta este provocarea enormă pe care o avem.

58
00:02:08,000 --> 00:02:11,000
Și azi asta înseamnă deja 25.000 de imagini.

59
00:02:11,000 --> 00:02:13,000
Imaginați-vă zilele

60
00:02:13,000 --> 00:02:15,000
când radiologii vor face asta.

61
00:02:15,000 --> 00:02:17,000
Vor afișa pe perete 25.000 de imagini,

62
00:02:17,000 --> 00:02:20,000
vor trece prin ele așa: "25.000, în regulă, în regulă.

63
00:02:20,000 --> 00:02:22,000
Acolo este problema."

64
00:02:22,000 --> 00:02:24,000
Ei nu mai pot face asta, este imposibil.

65
00:02:24,000 --> 00:02:27,000
Așa că trebuie să facem ceva care e puțin mai inteligent decât asta.

66
00:02:28,000 --> 00:02:30,000
Iar ceea ce facem este să asamblăm aceste felii împreună.

67
00:02:30,000 --> 00:02:33,000
Imaginați-vă că feliați corpul vostru în toate aceste direcții,

68
00:02:33,000 --> 00:02:36,000
și apoi încercați să asamblați feliile împreună

69
00:02:36,000 --> 00:02:38,000
într-o grămadă de date, într-un bloc de date.

70
00:02:38,000 --> 00:02:40,000
Deci asta facem noi de fapt.

71
00:02:40,000 --> 00:02:43,000
Deci acest gigabyte sau terabyte de date îl punem în acest bloc.

72
00:02:43,000 --> 00:02:45,000
Dar desigur blocul de date

73
00:02:45,000 --> 00:02:47,000
conține doar cantitatea de raze X

74
00:02:47,000 --> 00:02:49,000
care a fost absorbită de fiecare punct din corpul uman.

75
00:02:49,000 --> 00:02:51,000
Așa că trebuie să găsim o cale

76
00:02:51,000 --> 00:02:54,000
de a privi la lucrurile la care vrem să privim

77
00:02:54,000 --> 00:02:57,000
și să facem transparente lucrurile la care nu vrem să privim.

78
00:02:57,000 --> 00:02:59,000
Deci să transformăm grămada de date

79
00:02:59,000 --> 00:03:01,000
în ceva care arată aşa.

80
00:03:01,000 --> 00:03:03,000
Iar asta este o provocare.

81
00:03:03,000 --> 00:03:06,000
Este o mare provocare pentru noi să facem asta.

82
00:03:06,000 --> 00:03:09,000
Folosind calculatoare, chiar dacă ele devin mereu tot mai rapide,

83
00:03:09,000 --> 00:03:11,000
este o provocare să lucrezi cu gigabytes de date,

84
00:03:11,000 --> 00:03:13,000
terabytes de date

85
00:03:13,000 --> 00:03:15,000
și să extragi informația relevantă.

86
00:03:15,000 --> 00:03:17,000
Vreau să privesc inima,

87
00:03:17,000 --> 00:03:19,000
vreau să văd vasele de sânge, vreau să văd ficatul,

88
00:03:19,000 --> 00:03:21,000
poate chiar o tumoare

89
00:03:21,000 --> 00:03:23,000
în unele cazuri.

90
00:03:24,000 --> 00:03:26,000
Așa că aici întră în joc draga mea micuță.

91
00:03:26,000 --> 00:03:28,000
Ea este fiica mea.

92
00:03:28,000 --> 00:03:30,000
Asta este la 9:00, azi dimineață.

93
00:03:30,000 --> 00:03:32,000
Ea joacă un joc pe calculator.

94
00:03:32,000 --> 00:03:34,000
Ea are numai doi ani,

95
00:03:34,000 --> 00:03:36,000
și se distrează copios.

96
00:03:36,000 --> 00:03:39,000
Deci ea este forța motoare

97
00:03:39,000 --> 00:03:42,000
din spatele dezvoltării unităților de procesare grafice.

98
00:03:43,000 --> 00:03:45,000
Cât timp puștii se joacă pe calculator,

99
00:03:45,000 --> 00:03:47,000
grafica devine tot mai bună și mai bună.

100
00:03:47,000 --> 00:03:49,000
Așa că vă rog să mergeți acasă, spuneți copiilor să joace mai multe jocuri,

101
00:03:49,000 --> 00:03:51,000
fiindcă eu de asta am nevoie.

102
00:03:51,000 --> 00:03:53,000
Deci ce este în această mașină

103
00:03:53,000 --> 00:03:55,000
îmi permite să fac lucrurile pe care le fac

104
00:03:55,000 --> 00:03:57,000
cu datele medicale.

105
00:03:57,000 --> 00:04:00,000
De fapt folosesc aceste mici dispozitive fantastice.

106
00:04:00,000 --> 00:04:02,000
Și dacă mergem înapoi

107
00:04:02,000 --> 00:04:04,000
în timp cu poate 10 ani

108
00:04:04,000 --> 00:04:06,000
când am primit finanțarea

109
00:04:06,000 --> 00:04:08,000
să cumpăr primul meu calculator grafic.

110
00:04:08,000 --> 00:04:10,000
Era o mașină imensă.

111
00:04:10,000 --> 00:04:13,000
Avea dulapuri de procesoare și de stocare și de toate.

112
00:04:13,000 --> 00:04:16,000
Am plătit cam un milion de dolari pentru acea mașină.

113
00:04:17,000 --> 00:04:20,000
Azi, acea mașină este cam la fel de rapidă ca iPhone-ul meu.

114
00:04:22,000 --> 00:04:24,000
În fiecare lună apar noi plăci grafice.

115
00:04:24,000 --> 00:04:27,000
Și iată aici câteva din ultimele apărute --

116
00:04:27,000 --> 00:04:30,000
NVIDIA, ATI, Intel sunt printre producători.

117
00:04:30,000 --> 00:04:32,000
Și pentru câteva sute de dolari

118
00:04:32,000 --> 00:04:34,000
poți obține aceste plăci și le montezi în calculatorul tău,

119
00:04:34,000 --> 00:04:37,000
și poți face lucruri fantastice cu aceste plăci grafice.

120
00:04:37,000 --> 00:04:39,000
Deci acesta ne permite într-adevăr

121
00:04:39,000 --> 00:04:42,000
să facem față exploziei de date în medicină,

122
00:04:42,000 --> 00:04:44,000
împreună cu niște lucrări elegante

123
00:04:44,000 --> 00:04:46,000
în domeniul algoritmilor --

124
00:04:46,000 --> 00:04:48,000
compresiei de date,

125
00:04:48,000 --> 00:04:51,000
extragerii informației relevante căutate de oameni.

126
00:04:51,000 --> 00:04:54,000
Deci vă voi arăta câteva exemple de ce putem face.

127
00:04:54,000 --> 00:04:57,000
Acesta este un set de date capturat folosind un scanner CT.

128
00:04:57,000 --> 00:05:00,000
Puteți vedea că sunt date complete.

129
00:05:00,000 --> 00:05:03,000
Este o femeie. Puteți vedea părul.

130
00:05:03,000 --> 00:05:06,000
Puteți vedea structurile individuale ale femeii.

131
00:05:06,000 --> 00:05:09,000
Puteți vedea că există o împrăștiere a razelor X

132
00:05:09,000 --> 00:05:11,000
pe dinte, pe metalul din dinte.

133
00:05:11,000 --> 00:05:14,000
De acolo provin acele artefacte.

134
00:05:14,000 --> 00:05:16,000
Dar este complet interactiv

135
00:05:16,000 --> 00:05:19,000
pe o placă grafică standard pe un calculator normal,

136
00:05:19,000 --> 00:05:21,000
și pot adăuga ușor o secțiune.

137
00:05:21,000 --> 00:05:23,000
Și desigur toate datele sunt incluse,

138
00:05:23,000 --> 00:05:26,000
așa că pot să încep să rotesc, pot privi din unghiuri diferite,

139
00:05:26,000 --> 00:05:29,000
și pot vedea că această femeie a avut o problemă.

140
00:05:29,000 --> 00:05:31,000
A avut o sângerare în creier,

141
00:05:31,000 --> 00:05:33,000
și a fost rezolvată cu un mic stent,

142
00:05:33,000 --> 00:05:35,000
o armătură metalică care întărește vasul de sânge.

143
00:05:35,000 --> 00:05:37,000
Și doar prin schimbarea funcțiilor,

144
00:05:37,000 --> 00:05:40,000
pot decide apoi ce va fi transparent

145
00:05:40,000 --> 00:05:42,000
și ce va fi vizibil.

146
00:05:42,000 --> 00:05:44,000
Și pot vedea structura craniului,

147
00:05:44,000 --> 00:05:47,000
și pot vedea că aici au deschis craniul acestei femei,

148
00:05:47,000 --> 00:05:49,000
și aici au intrat pentru intevenție.

149
00:05:49,000 --> 00:05:51,000
Deci acestea sunt imagini fantastice.

150
00:05:51,000 --> 00:05:53,000
Ele au o rezoluție foarte mare,

151
00:05:53,000 --> 00:05:55,000
și ele chiar ne arată ce putem face

152
00:05:55,000 --> 00:05:58,000
azi cu plăcile grafice standard.

153
00:05:58,000 --> 00:06:00,000
Acum folosim asta în realitate

154
00:06:00,000 --> 00:06:03,000
și am încercat să înghesuim o mulțime de date

155
00:06:03,000 --> 00:06:05,000
în sistem.

156
00:06:05,000 --> 00:06:07,000
Iar una din aplicațiile la care am lucrat --

157
00:06:07,000 --> 00:06:10,000
și asta a început să se răspândească global --

158
00:06:10,000 --> 00:06:12,000
este aplicația pentru autopsii virtuale.

159
00:06:12,000 --> 00:06:14,000
Din nou, privim la seturi foarte, foarte mari de date,

160
00:06:14,000 --> 00:06:17,000
și ați văzut acele scanări complete ale corpului pe care le putem face.

161
00:06:17,000 --> 00:06:20,000
Doar împingem corpul prin scannerul CT

162
00:06:20,000 --> 00:06:23,000
și în numai câteva secunde avem un set date al întregului corp.

163
00:06:23,000 --> 00:06:25,000
Asta este de la o autopsie virtuală.

164
00:06:25,000 --> 00:06:27,000
Și puteți vedea cum "descojesc" gradat corpul.

165
00:06:27,000 --> 00:06:30,000
Întâi ați văzut sacul în care a sosit corpul,

166
00:06:30,000 --> 00:06:33,000
apoi am eliminat pielea -- puteți vedea mușchii --

167
00:06:33,000 --> 00:06:36,000
și în final puteți vedea structura osoasă a femeii.

168
00:06:36,000 --> 00:06:39,000
Ajuns aici, aș vrea să accentuez că,

169
00:06:39,000 --> 00:06:41,000
cu cel mai mare respect

170
00:06:41,000 --> 00:06:43,000
pentru oamenii pe care îi voi arăta --

171
00:06:43,000 --> 00:06:45,000
vă voi arăta câteva cazuri de autopsii virtuale --

172
00:06:45,000 --> 00:06:47,000
deci cu mare respect pentru oamenii

173
00:06:47,000 --> 00:06:49,000
care au murit în circumstanțe violente,

174
00:06:49,000 --> 00:06:52,000
oameni despre care vă voi arăta aceste imagini.

175
00:06:53,000 --> 00:06:55,000
În cazul criminalistic --

176
00:06:55,000 --> 00:06:57,000
iar asta este ceva din care

177
00:06:57,000 --> 00:06:59,000
au fost aproximativ 400 de cazuri până acum,

178
00:06:59,000 --> 00:07:01,000
numai în acea parte a Suediei de unde vin eu

179
00:07:01,000 --> 00:07:03,000
în care au folosit autopsii virtuale

180
00:07:03,000 --> 00:07:05,000
în ultimii patru ani.

181
00:07:05,000 --> 00:07:08,000
Deci asta este o situație tipică de flux de activitate.

182
00:07:08,000 --> 00:07:10,000
Poliția va decide --

183
00:07:10,000 --> 00:07:12,000
seara, când sosește un caz --

184
00:07:12,000 --> 00:07:15,000
ei vor decide că în acest caz este nevoie de o autopsie.

185
00:07:15,000 --> 00:07:18,000
Dimineața, între orele șase și șapte,

186
00:07:18,000 --> 00:07:20,000
sacul care conține corpul este transportat

187
00:07:20,000 --> 00:07:22,000
la centrul nostru

188
00:07:22,000 --> 00:07:24,000
și este scanat de unul din scanerele CT.

189
00:07:24,000 --> 00:07:26,000
Apoi radiologul împreună cu patologul

190
00:07:26,000 --> 00:07:28,000
și câteodată cu un investigator criminalist,

191
00:07:28,000 --> 00:07:30,000
privesc la datele care rezultă,

192
00:07:30,000 --> 00:07:32,000
și au o sesiune comună.

193
00:07:32,000 --> 00:07:35,000
Și apoi ei decid ce se va face după asta în autopsia reală.

194
00:07:37,000 --> 00:07:39,000
Acum să privim la câteva cazuri,

195
00:07:39,000 --> 00:07:41,000
iată unul din primele cazuri pe care le-am avut.

196
00:07:41,000 --> 00:07:44,000
Puteți vedea realmente detaliile setului de date,

197
00:07:44,000 --> 00:07:46,000
este o rezoluție foarte mare.

198
00:07:46,000 --> 00:07:48,000
Iar algoritmul nostru ne permite

199
00:07:48,000 --> 00:07:50,000
să mărim toate detaliile.

200
00:07:50,000 --> 00:07:52,000
Și este complet interactiv,

201
00:07:52,000 --> 00:07:54,000
așa că poți roti și privi la lucruri în timp real

202
00:07:54,000 --> 00:07:56,000
pe aceste sisteme.

203
00:07:56,000 --> 00:07:58,000
Fără să spun prea multe despre acest caz,

204
00:07:58,000 --> 00:08:00,000
acesta este un accident rutier,

205
00:08:00,000 --> 00:08:02,000
un șofer beat a lovit o femeie.

206
00:08:02,000 --> 00:08:05,000
Și sunt foarte, foarte ușor de văzut stricăciunile structurii osoase.

207
00:08:05,000 --> 00:08:08,000
Iar cauza morții este gâtul rupt.

208
00:08:08,000 --> 00:08:10,000
Și femeia asta a ajuns sub mașină,

209
00:08:10,000 --> 00:08:12,000
așa că ea este destul maltrată

210
00:08:12,000 --> 00:08:14,000
de acest accident.

211
00:08:14,000 --> 00:08:17,000
Iată aici un alt caz, un omor cu cuțitul.

212
00:08:17,000 --> 00:08:19,000
Și asta ne arată din nou ce putem face.

213
00:08:19,000 --> 00:08:21,000
Este foarte ușor să te uiți la obiectele de metal

214
00:08:21,000 --> 00:08:24,000
pe care le putem arăta în interiorul corpului.

215
00:08:24,000 --> 00:08:27,000
Puteți vedea deasemenea unele obiecte din dinți --

216
00:08:27,000 --> 00:08:29,000
astea sunt de fapt plombele din dinți --

217
00:08:29,000 --> 00:08:32,000
fiindcă am reglat funcțiile ca să arate metalul

218
00:08:32,000 --> 00:08:34,000
și să facă orice altceva transparent.

219
00:08:34,000 --> 00:08:37,000
Iată un alt caz violent. Asta nu a ucis de fapt persoana.

220
00:08:37,000 --> 00:08:39,000
Persoana a fost ucisă prin lovituri de cuțit în inimă,

221
00:08:39,000 --> 00:08:41,000
dar ei au depozitat arma

222
00:08:41,000 --> 00:08:43,000
prin străpungerea unuia din ochi.

223
00:08:43,000 --> 00:08:45,000
Iată un alt caz.

224
00:08:45,000 --> 00:08:47,000
Este foarte interesant pentru noi

225
00:08:47,000 --> 00:08:49,000
să fim în stare să privim la lucruri ca loviturile de cuțit.

226
00:08:49,000 --> 00:08:52,000
Aici puteți vedea că, cuțitul a străpuns inima.

227
00:08:52,000 --> 00:08:54,000
Este foarte ușor de văzut cum scurge aerul

228
00:08:54,000 --> 00:08:56,000
dintr-o parte spre altă parte,

229
00:08:56,000 --> 00:08:59,000
ceea ce este dificil de făcut într-o autopsie normală, fizică.

230
00:08:59,000 --> 00:09:01,000
Deci ajută foarte mult

231
00:09:01,000 --> 00:09:03,000
investigația criminală

232
00:09:03,000 --> 00:09:05,000
să stabilească cauza morții,

233
00:09:05,000 --> 00:09:08,000
și în unele cazuri să orienteze investigația în direcția corectă

234
00:09:08,000 --> 00:09:10,000
pentru a afla cine a fost de fapt ucigașul.

235
00:09:10,000 --> 00:09:12,000
Iată un alt caz despre care cred că este interesant.

236
00:09:12,000 --> 00:09:14,000
Aici puteți vedea un glonț

237
00:09:14,000 --> 00:09:17,000
care s-a înfipt exact lângă coloana vertebrală a persoanei.

238
00:09:17,000 --> 00:09:20,000
Și noi am transformat glonțul într-o sursă de lumină,

239
00:09:20,000 --> 00:09:22,000
deci glonțul chiar strălucește,

240
00:09:22,000 --> 00:09:25,000
iar astfel aceste fragmente sunt foarte ușor de găsit.

241
00:09:25,000 --> 00:09:27,000
Într-o autopsie fizică,

242
00:09:27,000 --> 00:09:29,000
dacă trebuie să cauți prin corp aceste fragmente,

243
00:09:29,000 --> 00:09:31,000
asta este foarte de greu de făcut.

244
00:09:33,000 --> 00:09:35,000
Unul din lucrurile care vi le arăt azi aici

245
00:09:35,000 --> 00:09:38,000
cu foarte, foarte multă bucurie

246
00:09:38,000 --> 00:09:40,000
este masa noastră de autopsie virtuală.

247
00:09:40,000 --> 00:09:42,000
Este un dispozitiv tactil care a fost dezvoltat

248
00:09:42,000 --> 00:09:45,000
pe baza acestor algoritmi, folosind procesoare grafice standard.

249
00:09:45,000 --> 00:09:47,000
De fapt arată așa,

250
00:09:47,000 --> 00:09:50,000
doar pentru a vă da o impresie despre cum arată.

251
00:09:50,000 --> 00:09:53,000
Funcționează de fapt ca un iPhone imens.

252
00:09:53,000 --> 00:09:55,000
Deci am implementat

253
00:09:55,000 --> 00:09:58,000
toate gesturile pe care le poți face pe masă,

254
00:09:58,000 --> 00:10:02,000
și te poţi gândi la ea ca la o imensă interfață tactilă.

255
00:10:02,000 --> 00:10:04,000
Așa că dacă vă gândeați să cumpărați un iPad,

256
00:10:04,000 --> 00:10:07,000
uitați-l, veți dori asta în locul lui.

257
00:10:07,000 --> 00:10:10,000
Steve, sper că asculți asta, în regulă.

258
00:10:11,000 --> 00:10:13,000
Deci este un dispozitiv foarte drăguț.

259
00:10:13,000 --> 00:10:15,000
Dacă aveți posibilitatea, vă rog să-l încercați.

260
00:10:15,000 --> 00:10:18,000
Este o experiență realmente interactivă.

261
00:10:18,000 --> 00:10:21,000
A câștigat popularitate și încercăm s-o prezentăm

262
00:10:21,000 --> 00:10:23,000
și s-o încercăm pentru scopuri educative,

263
00:10:23,000 --> 00:10:25,000
și poate în viitor,

264
00:10:25,000 --> 00:10:28,000
într-o situație mai clinică.

265
00:10:28,000 --> 00:10:30,000
Există un video pe YouTube pe care-l puteți descărca,

266
00:10:30,000 --> 00:10:32,000
dacă vreți să comunicați informația despre autopsiile

267
00:10:32,000 --> 00:10:35,000
virtuale și altora.

268
00:10:35,000 --> 00:10:37,000
În regulă, acum că vorbim despre atingere,

269
00:10:37,000 --> 00:10:39,000
vă voi vorbi despre atingerea reală a datelor.

270
00:10:39,000 --> 00:10:41,000
Iar asta este un pic de science fiction,

271
00:10:41,000 --> 00:10:44,000
deci ne mișcăm spre viitor.

272
00:10:44,000 --> 00:10:47,000
Asta nu este tocmai ceea ce utilizează medicii chiar acum,

273
00:10:47,000 --> 00:10:49,000
dar sper că o vor face în viitor.

274
00:10:49,000 --> 00:10:52,000
Ceea ce vedeți în stânga este un dispozitiv tactil.

275
00:10:52,000 --> 00:10:54,000
Este un mic stilou mecanic

276
00:10:54,000 --> 00:10:57,000
care are în interior motoare pas cu pas foarte rapide.

277
00:10:57,000 --> 00:10:59,000
Și așa pot genera un răspuns la forță.

278
00:10:59,000 --> 00:11:01,000
Deci când ating virtual datele,

279
00:11:01,000 --> 00:11:04,000
el va genera forțe de atingere în stilou, deci voi obține o reacție.

280
00:11:04,000 --> 00:11:06,000
Așa că în această situație anume

281
00:11:06,000 --> 00:11:08,000
este o scanare a unei persoane în viață.

282
00:11:08,000 --> 00:11:11,000
Am acest stilou și mă uit la date,

283
00:11:11,000 --> 00:11:13,000
și mișc stiloul spre cap,

284
00:11:13,000 --> 00:11:15,000
și deodată simt o rezistență.

285
00:11:15,000 --> 00:11:17,000
Deci pot simți pielea.

286
00:11:17,000 --> 00:11:19,000
Dacă împing un pic mai tare, voi trece prin piele,

287
00:11:19,000 --> 00:11:22,000
și pot simți structura osoasă înăuntru.

288
00:11:22,000 --> 00:11:24,000
Dacă împing și mai tare, voi trece prin structura osoasă,

289
00:11:24,000 --> 00:11:27,000
mai ales aproape de ureche, unde osul este foarte moale.

290
00:11:27,000 --> 00:11:30,000
Și apoi pot simți înăuntru creierul, iar asta va fi moale, cam așa.

291
00:11:30,000 --> 00:11:32,000
Deci asta este foarte drăguț.

292
00:11:32,000 --> 00:11:35,000
Pentru a mai merge și mai departe, iată o inimă.

293
00:11:35,000 --> 00:11:38,000
Iar asta se datorează acestor noi scanere fantastice,

294
00:11:38,000 --> 00:11:40,000
cu care în doar 0,3 secunde,

295
00:11:40,000 --> 00:11:42,000
pot scana întreaga inimă,

296
00:11:42,000 --> 00:11:44,000
și o pot face cu rezoluție în timp.

297
00:11:44,000 --> 00:11:46,000
Doar privind la această inimă,

298
00:11:46,000 --> 00:11:48,000
pot derula înapoi acest video.

299
00:11:48,000 --> 00:11:50,000
Și acesta este Karljohan, unul din studenții mei licențiați

300
00:11:50,000 --> 00:11:52,000
care lucrează la acest proiect.

301
00:11:52,000 --> 00:11:55,000
El stă în fața dispozitivului tactil, sistemul de forțe de reacție,

302
00:11:55,000 --> 00:11:58,000
și el își mută stiloul spre inimă,

303
00:11:58,000 --> 00:12:00,000
iar inima bate acum chiar în fața lui,

304
00:12:00,000 --> 00:12:02,000
așa că poate vedea cum bate inima.

305
00:12:02,000 --> 00:12:04,000
El ia stiloul și îl mișcă spre inimă,

306
00:12:04,000 --> 00:12:06,000
și pune stiloul pe inimă,

307
00:12:06,000 --> 00:12:09,000
și atunci simte bătăile inimii de la un pacient real, în viață.

308
00:12:09,000 --> 00:12:11,000
Apoi el poate examina cum se mișcă inima.

309
00:12:11,000 --> 00:12:13,000
Poate merge înăuntru, în interiorul inimii,

310
00:12:13,000 --> 00:12:16,000
și poate simți cum se mișcă valvele.

311
00:12:16,000 --> 00:12:19,000
Iar asta, cred că este într-adevăr viitorul pentru chirurgii inimii.

312
00:12:19,000 --> 00:12:22,000
Vreau să spun că probabil este visul viselor pentru un chirurg al inimii

313
00:12:22,000 --> 00:12:25,000
să fie în stare să intre în inima pacientului

314
00:12:25,000 --> 00:12:27,000
înainte de a face operația reală,

315
00:12:27,000 --> 00:12:29,000
și să facă asta cu date de înaltă rezoluție.

316
00:12:29,000 --> 00:12:31,000
Deci asta este foarte frumos.

317
00:12:32,000 --> 00:12:35,000
Acum vom intra și mai mult în science fiction.

318
00:12:35,000 --> 00:12:38,000
Am auzit puțin despre MRI-ul funcțional.

319
00:12:38,000 --> 00:12:41,000
Asta este un proiect foarte interesant.

320
00:12:41,000 --> 00:12:43,000
MRI utilizează câmpuri magnetice

321
00:12:43,000 --> 00:12:45,000
și frecvențe radio

322
00:12:45,000 --> 00:12:48,000
pentru a scana creierul sau orice parte a corpului.

323
00:12:48,000 --> 00:12:50,000
Rezultatul obținut din asta este

324
00:12:50,000 --> 00:12:52,000
informație privind structura creierului,

325
00:12:52,000 --> 00:12:54,000
dar putem măsura și diferențele de

326
00:12:54,000 --> 00:12:57,000
proprietăți magnetice ale sângelui oxigenat

327
00:12:57,000 --> 00:13:00,000
și sângele fără oxigen.

328
00:13:00,000 --> 00:13:02,000
Adică este posibil

329
00:13:02,000 --> 00:13:04,000
să facem o hartă a activității creierului.

330
00:13:04,000 --> 00:13:06,000
Asta este ceva la care lucrăm.

331
00:13:06,000 --> 00:13:09,000
Și doar l-ați văzut acolo pe Motts, inginerul cercetător,

332
00:13:09,000 --> 00:13:11,000
întrând în sistemul MRI,

333
00:13:11,000 --> 00:13:13,000
și el purta ochelari.

334
00:13:13,000 --> 00:13:15,000
El putea chiar vedea lucruri în ochelari.

335
00:13:15,000 --> 00:13:18,000
Așa că i-am putut prezenta lucruri în timp ce era în scaner.

336
00:13:18,000 --> 00:13:20,000
Și asta este un pic ciudat,

337
00:13:20,000 --> 00:13:22,000
fiindcă Motts vedea de fapt asta.

338
00:13:22,000 --> 00:13:25,000
Își vedea propriul creier.

339
00:13:25,000 --> 00:13:27,000
Deci Motts face ceva aici.

340
00:13:27,000 --> 00:13:29,000
Și probabil că face așa cu mâna dreaptă,

341
00:13:29,000 --> 00:13:31,000
fiindcă partea stângă a creierului este activată

342
00:13:31,000 --> 00:13:33,000
în cortexul motor.

343
00:13:33,000 --> 00:13:35,000
Și apoi el poate vedea asta simultan.

344
00:13:35,000 --> 00:13:37,000
Aceste vizualizări sunt complet noi.

345
00:13:37,000 --> 00:13:40,000
Și asta este ceva pe care-l cercetăm de puțin timp.

346
00:13:40,000 --> 00:13:43,000
Aceasta este o altă secvență a creierului lui Motts.

347
00:13:43,000 --> 00:13:46,000
Aici Motts a fost rugat să calculeze înapoi pornind de la 100.

348
00:13:46,000 --> 00:13:48,000
Deci el începe "100, 97, 94."

349
00:13:48,000 --> 00:13:50,000
Și apoi continuă înapoi.

350
00:13:50,000 --> 00:13:53,000
Și puteți vedea cum lucrează micul procesor matematic din creier

351
00:13:53,000 --> 00:13:55,000
și activează întregul creier.

352
00:13:55,000 --> 00:13:57,000
Asta este fantastic. Putem face asta în timp real.

353
00:13:57,000 --> 00:13:59,000
Putem investiga lucruri. Putem să-i spunem să facă lucruri.

354
00:13:59,000 --> 00:14:01,000
Puteți vedea că și cortexul vizual

355
00:14:01,000 --> 00:14:03,000
este activat în partea din spate a capului,

356
00:14:03,000 --> 00:14:05,000
fiindcă acolo vede el, își vede propriul creier.

357
00:14:05,000 --> 00:14:07,000
Și el aude și instrucțiunile noastre

358
00:14:07,000 --> 00:14:09,000
când îi spunem să facă lucruri.

359
00:14:09,000 --> 00:14:11,000
Semnalul este foarte adânc în interiorul creierului,

360
00:14:11,000 --> 00:14:13,000
dar luminează prin el,

361
00:14:13,000 --> 00:14:15,000
fiindcă toate datele sunt în interiorul acestui volum.

362
00:14:15,000 --> 00:14:17,000
Și într-o secundă veți vedea --

363
00:14:17,000 --> 00:14:19,000
În regulă, aici. Motts, acum mișcă-ți piciorul stâng.

364
00:14:19,000 --> 00:14:21,000
Deci el face așa.

365
00:14:21,000 --> 00:14:23,000
Face așa pentru 20 de secunde,

366
00:14:23,000 --> 00:14:25,000
și deodată se luminează aici sus.

367
00:14:25,000 --> 00:14:27,000
Deci avem activare de cortex motor aici sus.

368
00:14:27,000 --> 00:14:29,000
Așa că asta este foarte, foarte drăguț.

369
00:14:29,000 --> 00:14:31,000
Eu cred că aceasta este o unealtă grozavă.

370
00:14:31,000 --> 00:14:33,000
Și legând și de discursul anterior,

371
00:14:33,000 --> 00:14:35,000
aceasta este ceva care o putem utiliza ca unealtă

372
00:14:35,000 --> 00:14:37,000
pentru a înțelege într-adevăr

373
00:14:37,000 --> 00:14:39,000
cum lucrează neuronii, creierul,

374
00:14:39,000 --> 00:14:42,000
și putem face asta cu o calitate vizuală foarte, foarte înaltă

375
00:14:42,000 --> 00:14:45,000
și o rezoluție foarte rapidă.

376
00:14:45,000 --> 00:14:47,000
Ne mai și distrăm un pic la centru.

377
00:14:47,000 --> 00:14:50,000
Acesta este o scanare CAT [pisică] -- tomografie ajutată de calculator.

378
00:14:51,000 --> 00:14:53,000
Acesta este un leu din grădina zoologică locală

379
00:14:53,000 --> 00:14:56,000
de la periferia Norrkoping, în Kolmarden, pe nume Elsa.

380
00:14:56,000 --> 00:14:58,000
Deci ea a venit la centru,

381
00:14:58,000 --> 00:15:00,000
și au sedat-o,

382
00:15:00,000 --> 00:15:02,000
iar apoi au pus-o direct în scaner.

383
00:15:02,000 --> 00:15:05,000
Și apoi am avut întregul set de date al leului, desigur.

384
00:15:05,000 --> 00:15:07,000
Și pot face imagini foarte drăguțe ca acesta.

385
00:15:07,000 --> 00:15:09,000
Pot descoji straturile leului.

386
00:15:09,000 --> 00:15:11,000
Pot să mă uit în interiorul lui.

387
00:15:11,000 --> 00:15:13,000
Și am experimentat cu asta.

388
00:15:13,000 --> 00:15:15,000
Cred că este o aplicație grozavă

389
00:15:15,000 --> 00:15:17,000
pentru viitorul acestei tehnologii.

390
00:15:17,000 --> 00:15:20,000
Fiindcă se cunoaște foarte puțin despre anatomia animalelor.

391
00:15:20,000 --> 00:15:23,000
Veterinarii cunosc doar informațiile de bază.

392
00:15:23,000 --> 00:15:25,000
Scanăm tot felul de lucruri,

393
00:15:25,000 --> 00:15:27,000
tot felul de animale.

394
00:15:27,000 --> 00:15:30,000
Singura problemă este să încapă în aparat.

395
00:15:30,000 --> 00:15:32,000
Deci iată un urs.

396
00:15:32,000 --> 00:15:34,000
A fost destul de greu de înghesuit.

397
00:15:34,000 --> 00:15:37,000
Iar ursul este un animal prietenos, de mângâiat.

398
00:15:37,000 --> 00:15:40,000
Iată aici nasul ursului.

399
00:15:40,000 --> 00:15:43,000
Și poate ai vrea să mângâi asta,

400
00:15:43,000 --> 00:15:46,000
până când schimbi funcția și privești la asta.

401
00:15:46,000 --> 00:15:48,000
Deci feriți-vă de urs.

402
00:15:48,000 --> 00:15:50,000
Cu asta,

403
00:15:50,000 --> 00:15:52,000
aș vrea să mulțumesc tuturor celor

404
00:15:52,000 --> 00:15:54,000
care m-au ajutat să generez aceste imagini.

405
00:15:54,000 --> 00:15:56,000
Este nevoie de un efort imens pentru a face asta,

406
00:15:56,000 --> 00:15:59,000
strângerea datelor și dezvoltarea algoritmilor,

407
00:15:59,000 --> 00:16:01,000
scrierea softului.

408
00:16:01,000 --> 00:16:04,000
Deci sunt niște oameni foarte talentați.

409
00:16:04,000 --> 00:16:07,000
Motoul meu permanent este: angajez doar oameni mai deștepți decât mine

410
00:16:07,000 --> 00:16:09,000
și majoritatea acestora sunt mai deștepți ca mine.

411
00:16:09,000 --> 00:16:11,000
Vă mulțumesc foarte mult.

412
00:16:11,000 --> 00:16:15,000
(Aplauze)