0:00:00.000,0:00:04.000
Voi începe printr-o mică provocare,

0:00:04.000,0:00:07.000
provocarea tratării datelor,

0:00:07.000,0:00:09.000
a datelor cu care avem de-a face

0:00:09.000,0:00:11.000
în situații medicale.

0:00:11.000,0:00:13.000
Este într-adevăr o provocare imensă pentru noi.

0:00:13.000,0:00:15.000
Iar aceasta este bestia noastră de povară.

0:00:15.000,0:00:17.000
Acesta este un tomograf computerizat --

0:00:17.000,0:00:19.000
o mașină CT.

0:00:19.000,0:00:21.000
Este un dispozitiv fantastic.

0:00:21.000,0:00:23.000
Folosește raze X, fascicole de raze X,

0:00:23.000,0:00:26.000
care se rotesc foarte repede în jurul corpului uman.

0:00:26.000,0:00:28.000
Durează cam 30 de secunde trecerea prin întreaga mașină

0:00:28.000,0:00:30.000
și generează cantități enorme de informație

0:00:30.000,0:00:32.000
care ies din mașina CT.

0:00:32.000,0:00:34.000
Deci asta este o mașină fantastică

0:00:34.000,0:00:36.000
pe care o putem utiliza

0:00:36.000,0:00:38.000
pentru a îmbunătăți îngrijirea sănătății.

0:00:38.000,0:00:40.000
Dar așa cum am spus, este și o provocare pentru noi.

0:00:40.000,0:00:43.000
Iar provocarea se găsește de fapt în această imagine.

0:00:43.000,0:00:45.000
Este explozia de date medicale

0:00:45.000,0:00:47.000
care are loc chiar acum.

0:00:47.000,0:00:49.000
Avem această problemă.

0:00:49.000,0:00:51.000
Permiteți-mi să mă întorc în timp.

0:00:51.000,0:00:54.000
Să mergem cu câțiva ani înapoi în timp și să vedem ce s-a întâmplat atunci.

0:00:54.000,0:00:56.000
Au apărut aceste mașini --

0:00:56.000,0:00:58.000
au început să apară în anii 1970 --

0:00:58.000,0:01:00.000
ele scanau corpurile umane,

0:01:00.000,0:01:02.000
și produceau cam 100 de imagini

0:01:02.000,0:01:04.000
ale corpului uman.

0:01:04.000,0:01:06.000
Mi-am permis libertatea, doar pentru claritate,

0:01:06.000,0:01:09.000
să transform asta în felii de date.

0:01:09.000,0:01:11.000
Asta ar corespunde la aproximativ 50 MB de date,

0:01:11.000,0:01:13.000
care este puțin

0:01:13.000,0:01:16.000
când te gândești la datele pe care le putem manevra azi

0:01:16.000,0:01:18.000
pe dispozitivele mobile normale.

0:01:18.000,0:01:20.000
Dacă transform asta în cărți de telefon,

0:01:20.000,0:01:23.000
este o grămadă de cărți de telefon, cam de un metru.

0:01:23.000,0:01:25.000
Privind la ce facem noi azi

0:01:25.000,0:01:27.000
cu aceste mașini pe care le avem,

0:01:27.000,0:01:29.000
putem, în doar câteva secunde,

0:01:29.000,0:01:31.000
să obținem 24.000 imagini ale corpului.

0:01:31.000,0:01:34.000
Și asta corespunde cu aproximativ 20 GB de date,

0:01:34.000,0:01:36.000
sau 800 cărți de telefon.

0:01:36.000,0:01:38.000
Iar grămada de cărți de telefon ar fi de 200 de metri.

0:01:38.000,0:01:40.000
Ceea ce se va întâmpla --

0:01:40.000,0:01:42.000
și vedem asta deja, a început --

0:01:42.000,0:01:44.000
un trend al tehnologiei care are loc chiar acum

0:01:44.000,0:01:47.000
este că începem să ne uităm și la rezultatele în timp.

0:01:47.000,0:01:50.000
Deci obținem și dinamica corpului.

0:01:50.000,0:01:52.000
Și să presupunem că

0:01:52.000,0:01:55.000
vom colecta date pentru doar cinci secunde,

0:01:55.000,0:01:57.000
și că asta corespunde cu un terabyte de date.

0:01:57.000,0:01:59.000
Asta înseamnă 800.000 de cărți

0:01:59.000,0:02:01.000
și 16 km de cărți de telefon.

0:02:01.000,0:02:03.000
Acesta este un pacient, un singur set de date.

0:02:03.000,0:02:05.000
Și cu asta avem noi de a face.

0:02:05.000,0:02:08.000
Deci aceasta este provocarea enormă pe care o avem.

0:02:08.000,0:02:11.000
Și azi asta înseamnă deja 25.000 de imagini.

0:02:11.000,0:02:13.000
Imaginați-vă zilele

0:02:13.000,0:02:15.000
când radiologii vor face asta.

0:02:15.000,0:02:17.000
Vor afișa pe perete 25.000 de imagini,

0:02:17.000,0:02:20.000
vor trece prin ele așa: "25.000, în regulă, în regulă.

0:02:20.000,0:02:22.000
Acolo este problema."

0:02:22.000,0:02:24.000
Ei nu mai pot face asta, este imposibil.

0:02:24.000,0:02:27.000
Așa că trebuie să facem ceva care e puțin mai inteligent decât asta.

0:02:28.000,0:02:30.000
Iar ceea ce facem este să asamblăm aceste felii împreună.

0:02:30.000,0:02:33.000
Imaginați-vă că feliați corpul vostru în toate aceste direcții,

0:02:33.000,0:02:36.000
și apoi încercați să asamblați feliile împreună

0:02:36.000,0:02:38.000
într-o grămadă de date, într-un bloc de date.

0:02:38.000,0:02:40.000
Deci asta facem noi de fapt.

0:02:40.000,0:02:43.000
Deci acest gigabyte sau terabyte de date îl punem în acest bloc.

0:02:43.000,0:02:45.000
Dar desigur blocul de date

0:02:45.000,0:02:47.000
conține doar cantitatea de raze X

0:02:47.000,0:02:49.000
care a fost absorbită de fiecare punct din corpul uman.

0:02:49.000,0:02:51.000
Așa că trebuie să găsim o cale

0:02:51.000,0:02:54.000
de a privi la lucrurile la care vrem să privim

0:02:54.000,0:02:57.000
și să facem transparente lucrurile la care nu vrem să privim.

0:02:57.000,0:02:59.000
Deci să transformăm grămada de date

0:02:59.000,0:03:01.000
în ceva care arată aşa.

0:03:01.000,0:03:03.000
Iar asta este o provocare.

0:03:03.000,0:03:06.000
Este o mare provocare pentru noi să facem asta.

0:03:06.000,0:03:09.000
Folosind calculatoare, chiar dacă ele devin mereu tot mai rapide,

0:03:09.000,0:03:11.000
este o provocare să lucrezi cu gigabytes de date,

0:03:11.000,0:03:13.000
terabytes de date

0:03:13.000,0:03:15.000
și să extragi informația relevantă.

0:03:15.000,0:03:17.000
Vreau să privesc inima,

0:03:17.000,0:03:19.000
vreau să văd vasele de sânge, vreau să văd ficatul,

0:03:19.000,0:03:21.000
poate chiar o tumoare

0:03:21.000,0:03:23.000
în unele cazuri.

0:03:24.000,0:03:26.000
Așa că aici întră în joc draga mea micuță.

0:03:26.000,0:03:28.000
Ea este fiica mea.

0:03:28.000,0:03:30.000
Asta este la 9:00, azi dimineață.

0:03:30.000,0:03:32.000
Ea joacă un joc pe calculator.

0:03:32.000,0:03:34.000
Ea are numai doi ani,

0:03:34.000,0:03:36.000
și se distrează copios.

0:03:36.000,0:03:39.000
Deci ea este forța motoare

0:03:39.000,0:03:42.000
din spatele dezvoltării unităților de procesare grafice.

0:03:43.000,0:03:45.000
Cât timp puștii se joacă pe calculator,

0:03:45.000,0:03:47.000
grafica devine tot mai bună și mai bună.

0:03:47.000,0:03:49.000
Așa că vă rog să mergeți acasă, spuneți copiilor să joace mai multe jocuri,

0:03:49.000,0:03:51.000
fiindcă eu de asta am nevoie.

0:03:51.000,0:03:53.000
Deci ce este în această mașină

0:03:53.000,0:03:55.000
îmi permite să fac lucrurile pe care le fac

0:03:55.000,0:03:57.000
cu datele medicale.

0:03:57.000,0:04:00.000
De fapt folosesc aceste mici dispozitive fantastice.

0:04:00.000,0:04:02.000
Și dacă mergem înapoi

0:04:02.000,0:04:04.000
în timp cu poate 10 ani

0:04:04.000,0:04:06.000
când am primit finanțarea

0:04:06.000,0:04:08.000
să cumpăr primul meu calculator grafic.

0:04:08.000,0:04:10.000
Era o mașină imensă.

0:04:10.000,0:04:13.000
Avea dulapuri de procesoare și de stocare și de toate.

0:04:13.000,0:04:16.000
Am plătit cam un milion de dolari pentru acea mașină.

0:04:17.000,0:04:20.000
Azi, acea mașină este cam la fel de rapidă ca iPhone-ul meu.

0:04:22.000,0:04:24.000
În fiecare lună apar noi plăci grafice.

0:04:24.000,0:04:27.000
Și iată aici câteva din ultimele apărute --

0:04:27.000,0:04:30.000
NVIDIA, ATI, Intel sunt printre producători.

0:04:30.000,0:04:32.000
Și pentru câteva sute de dolari

0:04:32.000,0:04:34.000
poți obține aceste plăci și le montezi în calculatorul tău,

0:04:34.000,0:04:37.000
și poți face lucruri fantastice cu aceste plăci grafice.

0:04:37.000,0:04:39.000
Deci acesta ne permite într-adevăr

0:04:39.000,0:04:42.000
să facem față exploziei de date în medicină,

0:04:42.000,0:04:44.000
împreună cu niște lucrări elegante

0:04:44.000,0:04:46.000
în domeniul algoritmilor --

0:04:46.000,0:04:48.000
compresiei de date,

0:04:48.000,0:04:51.000
extragerii informației relevante căutate de oameni.

0:04:51.000,0:04:54.000
Deci vă voi arăta câteva exemple de ce putem face.

0:04:54.000,0:04:57.000
Acesta este un set de date capturat folosind un scanner CT.

0:04:57.000,0:05:00.000
Puteți vedea că sunt date complete.

0:05:00.000,0:05:03.000
Este o femeie. Puteți vedea părul.

0:05:03.000,0:05:06.000
Puteți vedea structurile individuale ale femeii.

0:05:06.000,0:05:09.000
Puteți vedea că există o împrăștiere a razelor X

0:05:09.000,0:05:11.000
pe dinte, pe metalul din dinte.

0:05:11.000,0:05:14.000
De acolo provin acele artefacte.

0:05:14.000,0:05:16.000
Dar este complet interactiv

0:05:16.000,0:05:19.000
pe o placă grafică standard pe un calculator normal,

0:05:19.000,0:05:21.000
și pot adăuga ușor o secțiune.

0:05:21.000,0:05:23.000
Și desigur toate datele sunt incluse,

0:05:23.000,0:05:26.000
așa că pot să încep să rotesc, pot privi din unghiuri diferite,

0:05:26.000,0:05:29.000
și pot vedea că această femeie a avut o problemă.

0:05:29.000,0:05:31.000
A avut o sângerare în creier,

0:05:31.000,0:05:33.000
și a fost rezolvată cu un mic stent,

0:05:33.000,0:05:35.000
o armătură metalică care întărește vasul de sânge.

0:05:35.000,0:05:37.000
Și doar prin schimbarea funcțiilor,

0:05:37.000,0:05:40.000
pot decide apoi ce va fi transparent

0:05:40.000,0:05:42.000
și ce va fi vizibil.

0:05:42.000,0:05:44.000
Și pot vedea structura craniului,

0:05:44.000,0:05:47.000
și pot vedea că aici au deschis craniul acestei femei,

0:05:47.000,0:05:49.000
și aici au intrat pentru intevenție.

0:05:49.000,0:05:51.000
Deci acestea sunt imagini fantastice.

0:05:51.000,0:05:53.000
Ele au o rezoluție foarte mare,

0:05:53.000,0:05:55.000
și ele chiar ne arată ce putem face

0:05:55.000,0:05:58.000
azi cu plăcile grafice standard.

0:05:58.000,0:06:00.000
Acum folosim asta în realitate

0:06:00.000,0:06:03.000
și am încercat să înghesuim o mulțime de date

0:06:03.000,0:06:05.000
în sistem.

0:06:05.000,0:06:07.000
Iar una din aplicațiile la care am lucrat --

0:06:07.000,0:06:10.000
și asta a început să se răspândească global --

0:06:10.000,0:06:12.000
este aplicația pentru autopsii virtuale.

0:06:12.000,0:06:14.000
Din nou, privim la seturi foarte, foarte mari de date,

0:06:14.000,0:06:17.000
și ați văzut acele scanări complete ale corpului pe care le putem face.

0:06:17.000,0:06:20.000
Doar împingem corpul prin scannerul CT

0:06:20.000,0:06:23.000
și în numai câteva secunde avem un set date al întregului corp.

0:06:23.000,0:06:25.000
Asta este de la o autopsie virtuală.

0:06:25.000,0:06:27.000
Și puteți vedea cum "descojesc" gradat corpul.

0:06:27.000,0:06:30.000
Întâi ați văzut sacul în care a sosit corpul,

0:06:30.000,0:06:33.000
apoi am eliminat pielea -- puteți vedea mușchii --

0:06:33.000,0:06:36.000
și în final puteți vedea structura osoasă a femeii.

0:06:36.000,0:06:39.000
Ajuns aici, aș vrea să accentuez că,

0:06:39.000,0:06:41.000
cu cel mai mare respect

0:06:41.000,0:06:43.000
pentru oamenii pe care îi voi arăta --

0:06:43.000,0:06:45.000
vă voi arăta câteva cazuri de autopsii virtuale --

0:06:45.000,0:06:47.000
deci cu mare respect pentru oamenii

0:06:47.000,0:06:49.000
care au murit în circumstanțe violente,

0:06:49.000,0:06:52.000
oameni despre care vă voi arăta aceste imagini.

0:06:53.000,0:06:55.000
În cazul criminalistic --

0:06:55.000,0:06:57.000
iar asta este ceva din care

0:06:57.000,0:06:59.000
au fost aproximativ 400 de cazuri până acum,

0:06:59.000,0:07:01.000
numai în acea parte a Suediei de unde vin eu

0:07:01.000,0:07:03.000
în care au folosit autopsii virtuale

0:07:03.000,0:07:05.000
în ultimii patru ani.

0:07:05.000,0:07:08.000
Deci asta este o situație tipică de flux de activitate.

0:07:08.000,0:07:10.000
Poliția va decide --

0:07:10.000,0:07:12.000
seara, când sosește un caz --

0:07:12.000,0:07:15.000
ei vor decide că în acest caz este nevoie de o autopsie.

0:07:15.000,0:07:18.000
Dimineața, între orele șase și șapte,

0:07:18.000,0:07:20.000
sacul care conține corpul este transportat

0:07:20.000,0:07:22.000
la centrul nostru

0:07:22.000,0:07:24.000
și este scanat de unul din scanerele CT.

0:07:24.000,0:07:26.000
Apoi radiologul împreună cu patologul

0:07:26.000,0:07:28.000
și câteodată cu un investigator criminalist,

0:07:28.000,0:07:30.000
privesc la datele care rezultă,

0:07:30.000,0:07:32.000
și au o sesiune comună.

0:07:32.000,0:07:35.000
Și apoi ei decid ce se va face după asta în autopsia reală.

0:07:37.000,0:07:39.000
Acum să privim la câteva cazuri,

0:07:39.000,0:07:41.000
iată unul din primele cazuri pe care le-am avut.

0:07:41.000,0:07:44.000
Puteți vedea realmente detaliile setului de date,

0:07:44.000,0:07:46.000
este o rezoluție foarte mare.

0:07:46.000,0:07:48.000
Iar algoritmul nostru ne permite

0:07:48.000,0:07:50.000
să mărim toate detaliile.

0:07:50.000,0:07:52.000
Și este complet interactiv,

0:07:52.000,0:07:54.000
așa că poți roti și privi la lucruri în timp real

0:07:54.000,0:07:56.000
pe aceste sisteme.

0:07:56.000,0:07:58.000
Fără să spun prea multe despre acest caz,

0:07:58.000,0:08:00.000
acesta este un accident rutier,

0:08:00.000,0:08:02.000
un șofer beat a lovit o femeie.

0:08:02.000,0:08:05.000
Și sunt foarte, foarte ușor de văzut stricăciunile structurii osoase.

0:08:05.000,0:08:08.000
Iar cauza morții este gâtul rupt.

0:08:08.000,0:08:10.000
Și femeia asta a ajuns sub mașină,

0:08:10.000,0:08:12.000
așa că ea este destul maltrată

0:08:12.000,0:08:14.000
de acest accident.

0:08:14.000,0:08:17.000
Iată aici un alt caz, un omor cu cuțitul.

0:08:17.000,0:08:19.000
Și asta ne arată din nou ce putem face.

0:08:19.000,0:08:21.000
Este foarte ușor să te uiți la obiectele de metal

0:08:21.000,0:08:24.000
pe care le putem arăta în interiorul corpului.

0:08:24.000,0:08:27.000
Puteți vedea deasemenea unele obiecte din dinți --

0:08:27.000,0:08:29.000
astea sunt de fapt plombele din dinți --

0:08:29.000,0:08:32.000
fiindcă am reglat funcțiile ca să arate metalul

0:08:32.000,0:08:34.000
și să facă orice altceva transparent.

0:08:34.000,0:08:37.000
Iată un alt caz violent. Asta nu a ucis de fapt persoana.

0:08:37.000,0:08:39.000
Persoana a fost ucisă prin lovituri de cuțit în inimă,

0:08:39.000,0:08:41.000
dar ei au depozitat arma

0:08:41.000,0:08:43.000
prin străpungerea unuia din ochi.

0:08:43.000,0:08:45.000
Iată un alt caz.

0:08:45.000,0:08:47.000
Este foarte interesant pentru noi

0:08:47.000,0:08:49.000
să fim în stare să privim la lucruri ca loviturile de cuțit.

0:08:49.000,0:08:52.000
Aici puteți vedea că, cuțitul a străpuns inima.

0:08:52.000,0:08:54.000
Este foarte ușor de văzut cum scurge aerul

0:08:54.000,0:08:56.000
dintr-o parte spre altă parte,

0:08:56.000,0:08:59.000
ceea ce este dificil de făcut într-o autopsie normală, fizică.

0:08:59.000,0:09:01.000
Deci ajută foarte mult

0:09:01.000,0:09:03.000
investigația criminală

0:09:03.000,0:09:05.000
să stabilească cauza morții,

0:09:05.000,0:09:08.000
și în unele cazuri să orienteze investigația în direcția corectă

0:09:08.000,0:09:10.000
pentru a afla cine a fost de fapt ucigașul.

0:09:10.000,0:09:12.000
Iată un alt caz despre care cred că este interesant.

0:09:12.000,0:09:14.000
Aici puteți vedea un glonț

0:09:14.000,0:09:17.000
care s-a înfipt exact lângă coloana vertebrală a persoanei.

0:09:17.000,0:09:20.000
Și noi am transformat glonțul într-o sursă de lumină,

0:09:20.000,0:09:22.000
deci glonțul chiar strălucește,

0:09:22.000,0:09:25.000
iar astfel aceste fragmente sunt foarte ușor de găsit.

0:09:25.000,0:09:27.000
Într-o autopsie fizică,

0:09:27.000,0:09:29.000
dacă trebuie să cauți prin corp aceste fragmente,

0:09:29.000,0:09:31.000
asta este foarte de greu de făcut.

0:09:33.000,0:09:35.000
Unul din lucrurile care vi le arăt azi aici

0:09:35.000,0:09:38.000
cu foarte, foarte multă bucurie

0:09:38.000,0:09:40.000
este masa noastră de autopsie virtuală.

0:09:40.000,0:09:42.000
Este un dispozitiv tactil care a fost dezvoltat

0:09:42.000,0:09:45.000
pe baza acestor algoritmi, folosind procesoare grafice standard.

0:09:45.000,0:09:47.000
De fapt arată așa,

0:09:47.000,0:09:50.000
doar pentru a vă da o impresie despre cum arată.

0:09:50.000,0:09:53.000
Funcționează de fapt ca un iPhone imens.

0:09:53.000,0:09:55.000
Deci am implementat

0:09:55.000,0:09:58.000
toate gesturile pe care le poți face pe masă,

0:09:58.000,0:10:02.000
și te poţi gândi la ea ca la o imensă interfață tactilă.

0:10:02.000,0:10:04.000
Așa că dacă vă gândeați să cumpărați un iPad,

0:10:04.000,0:10:07.000
uitați-l, veți dori asta în locul lui.

0:10:07.000,0:10:10.000
Steve, sper că asculți asta, în regulă.

0:10:11.000,0:10:13.000
Deci este un dispozitiv foarte drăguț.

0:10:13.000,0:10:15.000
Dacă aveți posibilitatea, vă rog să-l încercați.

0:10:15.000,0:10:18.000
Este o experiență realmente interactivă.

0:10:18.000,0:10:21.000
A câștigat popularitate și încercăm s-o prezentăm

0:10:21.000,0:10:23.000
și s-o încercăm pentru scopuri educative,

0:10:23.000,0:10:25.000
și poate în viitor,

0:10:25.000,0:10:28.000
într-o situație mai clinică.

0:10:28.000,0:10:30.000
Există un video pe YouTube pe care-l puteți descărca,

0:10:30.000,0:10:32.000
dacă vreți să comunicați informația despre autopsiile

0:10:32.000,0:10:35.000
virtuale și altora.

0:10:35.000,0:10:37.000
În regulă, acum că vorbim despre atingere,

0:10:37.000,0:10:39.000
vă voi vorbi despre atingerea reală a datelor.

0:10:39.000,0:10:41.000
Iar asta este un pic de science fiction,

0:10:41.000,0:10:44.000
deci ne mișcăm spre viitor.

0:10:44.000,0:10:47.000
Asta nu este tocmai ceea ce utilizează medicii chiar acum,

0:10:47.000,0:10:49.000
dar sper că o vor face în viitor.

0:10:49.000,0:10:52.000
Ceea ce vedeți în stânga este un dispozitiv tactil.

0:10:52.000,0:10:54.000
Este un mic stilou mecanic

0:10:54.000,0:10:57.000
care are în interior motoare pas cu pas foarte rapide.

0:10:57.000,0:10:59.000
Și așa pot genera un răspuns la forță.

0:10:59.000,0:11:01.000
Deci când ating virtual datele,

0:11:01.000,0:11:04.000
el va genera forțe de atingere în stilou, deci voi obține o reacție.

0:11:04.000,0:11:06.000
Așa că în această situație anume

0:11:06.000,0:11:08.000
este o scanare a unei persoane în viață.

0:11:08.000,0:11:11.000
Am acest stilou și mă uit la date,

0:11:11.000,0:11:13.000
și mișc stiloul spre cap,

0:11:13.000,0:11:15.000
și deodată simt o rezistență.

0:11:15.000,0:11:17.000
Deci pot simți pielea.

0:11:17.000,0:11:19.000
Dacă împing un pic mai tare, voi trece prin piele,

0:11:19.000,0:11:22.000
și pot simți structura osoasă înăuntru.

0:11:22.000,0:11:24.000
Dacă împing și mai tare, voi trece prin structura osoasă,

0:11:24.000,0:11:27.000
mai ales aproape de ureche, unde osul este foarte moale.

0:11:27.000,0:11:30.000
Și apoi pot simți înăuntru creierul, iar asta va fi moale, cam așa.

0:11:30.000,0:11:32.000
Deci asta este foarte drăguț.

0:11:32.000,0:11:35.000
Pentru a mai merge și mai departe, iată o inimă.

0:11:35.000,0:11:38.000
Iar asta se datorează acestor noi scanere fantastice,

0:11:38.000,0:11:40.000
cu care în doar 0,3 secunde,

0:11:40.000,0:11:42.000
pot scana întreaga inimă,

0:11:42.000,0:11:44.000
și o pot face cu rezoluție în timp.

0:11:44.000,0:11:46.000
Doar privind la această inimă,

0:11:46.000,0:11:48.000
pot derula înapoi acest video.

0:11:48.000,0:11:50.000
Și acesta este Karljohan, unul din studenții mei licențiați

0:11:50.000,0:11:52.000
care lucrează la acest proiect.

0:11:52.000,0:11:55.000
El stă în fața dispozitivului tactil, sistemul de forțe de reacție,

0:11:55.000,0:11:58.000
și el își mută stiloul spre inimă,

0:11:58.000,0:12:00.000
iar inima bate acum chiar în fața lui,

0:12:00.000,0:12:02.000
așa că poate vedea cum bate inima.

0:12:02.000,0:12:04.000
El ia stiloul și îl mișcă spre inimă,

0:12:04.000,0:12:06.000
și pune stiloul pe inimă,

0:12:06.000,0:12:09.000
și atunci simte bătăile inimii de la un pacient real, în viață.

0:12:09.000,0:12:11.000
Apoi el poate examina cum se mișcă inima.

0:12:11.000,0:12:13.000
Poate merge înăuntru, în interiorul inimii,

0:12:13.000,0:12:16.000
și poate simți cum se mișcă valvele.

0:12:16.000,0:12:19.000
Iar asta, cred că este într-adevăr viitorul pentru chirurgii inimii.

0:12:19.000,0:12:22.000
Vreau să spun că probabil este visul viselor pentru un chirurg al inimii

0:12:22.000,0:12:25.000
să fie în stare să intre în inima pacientului

0:12:25.000,0:12:27.000
înainte de a face operația reală,

0:12:27.000,0:12:29.000
și să facă asta cu date de înaltă rezoluție.

0:12:29.000,0:12:31.000
Deci asta este foarte frumos.

0:12:32.000,0:12:35.000
Acum vom intra și mai mult în science fiction.

0:12:35.000,0:12:38.000
Am auzit puțin despre MRI-ul funcțional.

0:12:38.000,0:12:41.000
Asta este un proiect foarte interesant.

0:12:41.000,0:12:43.000
MRI utilizează câmpuri magnetice

0:12:43.000,0:12:45.000
și frecvențe radio

0:12:45.000,0:12:48.000
pentru a scana creierul sau orice parte a corpului.

0:12:48.000,0:12:50.000
Rezultatul obținut din asta este

0:12:50.000,0:12:52.000
informație privind structura creierului,

0:12:52.000,0:12:54.000
dar putem măsura și diferențele de

0:12:54.000,0:12:57.000
proprietăți magnetice ale sângelui oxigenat

0:12:57.000,0:13:00.000
și sângele fără oxigen.

0:13:00.000,0:13:02.000
Adică este posibil

0:13:02.000,0:13:04.000
să facem o hartă a activității creierului.

0:13:04.000,0:13:06.000
Asta este ceva la care lucrăm.

0:13:06.000,0:13:09.000
Și doar l-ați văzut acolo pe Motts, inginerul cercetător,

0:13:09.000,0:13:11.000
întrând în sistemul MRI,

0:13:11.000,0:13:13.000
și el purta ochelari.

0:13:13.000,0:13:15.000
El putea chiar vedea lucruri în ochelari.

0:13:15.000,0:13:18.000
Așa că i-am putut prezenta lucruri în timp ce era în scaner.

0:13:18.000,0:13:20.000
Și asta este un pic ciudat,

0:13:20.000,0:13:22.000
fiindcă Motts vedea de fapt asta.

0:13:22.000,0:13:25.000
Își vedea propriul creier.

0:13:25.000,0:13:27.000
Deci Motts face ceva aici.

0:13:27.000,0:13:29.000
Și probabil că face așa cu mâna dreaptă,

0:13:29.000,0:13:31.000
fiindcă partea stângă a creierului este activată

0:13:31.000,0:13:33.000
în cortexul motor.

0:13:33.000,0:13:35.000
Și apoi el poate vedea asta simultan.

0:13:35.000,0:13:37.000
Aceste vizualizări sunt complet noi.

0:13:37.000,0:13:40.000
Și asta este ceva pe care-l cercetăm de puțin timp.

0:13:40.000,0:13:43.000
Aceasta este o altă secvență a creierului lui Motts.

0:13:43.000,0:13:46.000
Aici Motts a fost rugat să calculeze înapoi pornind de la 100.

0:13:46.000,0:13:48.000
Deci el începe "100, 97, 94."

0:13:48.000,0:13:50.000
Și apoi continuă înapoi.

0:13:50.000,0:13:53.000
Și puteți vedea cum lucrează micul procesor matematic din creier

0:13:53.000,0:13:55.000
și activează întregul creier.

0:13:55.000,0:13:57.000
Asta este fantastic. Putem face asta în timp real.

0:13:57.000,0:13:59.000
Putem investiga lucruri. Putem să-i spunem să facă lucruri.

0:13:59.000,0:14:01.000
Puteți vedea că și cortexul vizual

0:14:01.000,0:14:03.000
este activat în partea din spate a capului,

0:14:03.000,0:14:05.000
fiindcă acolo vede el, își vede propriul creier.

0:14:05.000,0:14:07.000
Și el aude și instrucțiunile noastre

0:14:07.000,0:14:09.000
când îi spunem să facă lucruri.

0:14:09.000,0:14:11.000
Semnalul este foarte adânc în interiorul creierului,

0:14:11.000,0:14:13.000
dar luminează prin el,

0:14:13.000,0:14:15.000
fiindcă toate datele sunt în interiorul acestui volum.

0:14:15.000,0:14:17.000
Și într-o secundă veți vedea --

0:14:17.000,0:14:19.000
În regulă, aici. Motts, acum mișcă-ți piciorul stâng.

0:14:19.000,0:14:21.000
Deci el face așa.

0:14:21.000,0:14:23.000
Face așa pentru 20 de secunde,

0:14:23.000,0:14:25.000
și deodată se luminează aici sus.

0:14:25.000,0:14:27.000
Deci avem activare de cortex motor aici sus.

0:14:27.000,0:14:29.000
Așa că asta este foarte, foarte drăguț.

0:14:29.000,0:14:31.000
Eu cred că aceasta este o unealtă grozavă.

0:14:31.000,0:14:33.000
Și legând și de discursul anterior,

0:14:33.000,0:14:35.000
aceasta este ceva care o putem utiliza ca unealtă

0:14:35.000,0:14:37.000
pentru a înțelege într-adevăr

0:14:37.000,0:14:39.000
cum lucrează neuronii, creierul,

0:14:39.000,0:14:42.000
și putem face asta cu o calitate vizuală foarte, foarte înaltă

0:14:42.000,0:14:45.000
și o rezoluție foarte rapidă.

0:14:45.000,0:14:47.000
Ne mai și distrăm un pic la centru.

0:14:47.000,0:14:50.000
Acesta este o scanare CAT [pisică] -- tomografie ajutată de calculator.

0:14:51.000,0:14:53.000
Acesta este un leu din grădina zoologică locală

0:14:53.000,0:14:56.000
de la periferia Norrkoping, în Kolmarden, pe nume Elsa.

0:14:56.000,0:14:58.000
Deci ea a venit la centru,

0:14:58.000,0:15:00.000
și au sedat-o,

0:15:00.000,0:15:02.000
iar apoi au pus-o direct în scaner.

0:15:02.000,0:15:05.000
Și apoi am avut întregul set de date al leului, desigur.

0:15:05.000,0:15:07.000
Și pot face imagini foarte drăguțe ca acesta.

0:15:07.000,0:15:09.000
Pot descoji straturile leului.

0:15:09.000,0:15:11.000
Pot să mă uit în interiorul lui.

0:15:11.000,0:15:13.000
Și am experimentat cu asta.

0:15:13.000,0:15:15.000
Cred că este o aplicație grozavă

0:15:15.000,0:15:17.000
pentru viitorul acestei tehnologii.

0:15:17.000,0:15:20.000
Fiindcă se cunoaște foarte puțin despre anatomia animalelor.

0:15:20.000,0:15:23.000
Veterinarii cunosc doar informațiile de bază.

0:15:23.000,0:15:25.000
Scanăm tot felul de lucruri,

0:15:25.000,0:15:27.000
tot felul de animale.

0:15:27.000,0:15:30.000
Singura problemă este să încapă în aparat.

0:15:30.000,0:15:32.000
Deci iată un urs.

0:15:32.000,0:15:34.000
A fost destul de greu de înghesuit.

0:15:34.000,0:15:37.000
Iar ursul este un animal prietenos, de mângâiat.

0:15:37.000,0:15:40.000
Iată aici nasul ursului.

0:15:40.000,0:15:43.000
Și poate ai vrea să mângâi asta,

0:15:43.000,0:15:46.000
până când schimbi funcția și privești la asta.

0:15:46.000,0:15:48.000
Deci feriți-vă de urs.

0:15:48.000,0:15:50.000
Cu asta,

0:15:50.000,0:15:52.000
aș vrea să mulțumesc tuturor celor

0:15:52.000,0:15:54.000
care m-au ajutat să generez aceste imagini.

0:15:54.000,0:15:56.000
Este nevoie de un efort imens pentru a face asta,

0:15:56.000,0:15:59.000
strângerea datelor și dezvoltarea algoritmilor,

0:15:59.000,0:16:01.000
scrierea softului.

0:16:01.000,0:16:04.000
Deci sunt niște oameni foarte talentați.

0:16:04.000,0:16:07.000
Motoul meu permanent este: angajez doar oameni mai deștepți decât mine

0:16:07.000,0:16:09.000
și majoritatea acestora sunt mai deștepți ca mine.

0:16:09.000,0:16:11.000
Vă mulțumesc foarte mult.

0:16:11.000,0:16:15.000
(Aplauze)