0:00:00.000,0:00:04.000
Inizierò col porre una sfida

0:00:04.000,0:00:07.000
la sfida di gestire i dati

0:00:07.000,0:00:09.000
i dati con cui abbiamo a che fare

0:00:09.000,0:00:11.000
nella pratica medica.

0:00:11.000,0:00:13.000
E' veramente un grande sfida per noi.

0:00:13.000,0:00:15.000
Questo è il nostro mulo da lavoro.

0:00:15.000,0:00:17.000
E' un tomografo computerizzato --

0:00:17.000,0:00:19.000
noto anche come CT o TAC.

0:00:19.000,0:00:21.000
E' uno strumento fantastico.

0:00:21.000,0:00:23.000
Utilizza i raggi X in fasci

0:00:23.000,0:00:26.000
che ruotano rapidamente attorno al corpo umano.

0:00:26.000,0:00:28.000
Occorrono circa 30 secondi per una scansione completa

0:00:28.000,0:00:30.000
che genera enormi quantità di informazione

0:00:30.000,0:00:32.000
che provengono dalla macchina.

0:00:32.000,0:00:34.000
Quindi è questa la macchina fantastica

0:00:34.000,0:00:36.000
che possiamo usare

0:00:36.000,0:00:38.000
per migliorare l'assistenza sanitaria.

0:00:38.000,0:00:40.000
Ma come dicevo, è anche una sfida per noi.

0:00:40.000,0:00:43.000
E la sfida si può vedere in questa immagine.

0:00:43.000,0:00:45.000
E' la crescita esplosiva dei dati medici

0:00:45.000,0:00:47.000
che adesso vediamo.

0:00:47.000,0:00:49.000
Questo è il problema.

0:00:49.000,0:00:51.000
Facciamo un passo indietro.

0:00:51.000,0:00:54.000
Torniamo indietro di qualche anno per vedere cosa accadeva allora.

0:00:54.000,0:00:56.000
Queste macchine sono state introdotte

0:00:56.000,0:00:58.000
durante gli anni 70

0:00:58.000,0:01:00.000
scansionavano il corpo umano

0:01:00.000,0:01:02.000
per produrre circa 100 immagini

0:01:02.000,0:01:04.000
del corpo.

0:01:04.000,0:01:06.000
E per maggiore chiarezza

0:01:06.000,0:01:09.000
li ho trasformati in blocchi di dati.

0:01:09.000,0:01:11.000
Questo corrisponde a circa 50 MB di dati,

0:01:11.000,0:01:13.000
che è poca cosa

0:01:13.000,0:01:16.000
se pensiamo a quanti dati possiamo gestire oggi

0:01:16.000,0:01:18.000
su di un telefonino.

0:01:18.000,0:01:20.000
Se li misuriamo in elenchi telefonici

0:01:20.000,0:01:23.000
occupano circa una pila di un metro di altezza.

0:01:23.000,0:01:25.000
Guardando ora a quel che facciamo oggi

0:01:25.000,0:01:27.000
con queste macchine, vediamo che

0:01:27.000,0:01:29.000
in pochi secondi possiamo ottenere

0:01:29.000,0:01:31.000
24.000 immagini da un corpo.

0:01:31.000,0:01:34.000
Che corrispondono a circa 20 GB di dati,

0:01:34.000,0:01:36.000
ossia 800 elenchi del telefono.

0:01:36.000,0:01:38.000
Sarebbe una pila di elenchi alta 200 metri.

0:01:38.000,0:01:40.000
Ciò che sta per accadere --

0:01:40.000,0:01:42.000
e cominciamo a vederlo, è appena agli inizi -

0:01:42.000,0:01:44.000
è un trend che si sta svilluppando adesso

0:01:44.000,0:01:47.000
di osservare anche il fattore tempo.

0:01:47.000,0:01:50.000
Stiamo ottenendo anche le dinamiche del corpo.

0:01:50.000,0:01:52.000
Pensate che

0:01:52.000,0:01:55.000
raccoglieremo dati in appena 5 secondi

0:01:55.000,0:01:57.000
corrispondenti ad un terabyte di dati.

0:01:57.000,0:01:59.000
Sono 800.000 libri

0:01:59.000,0:02:01.000
e 16 km di elenchi telefonici.

0:02:01.000,0:02:03.000
E questo per un solo paziente in una sola sessione.

0:02:03.000,0:02:05.000
Ed è questo il problema da affrontare.

0:02:05.000,0:02:08.000
E' veramente una sfida enorme.

0:02:08.000,0:02:11.000
Che abbiamo già oggi -- questa conta 25.000 immagini.

0:02:11.000,0:02:13.000
Immaginatevi quando

0:02:13.000,0:02:15.000
i radiologi esaminavano questo set di dati.

0:02:15.000,0:02:17.000
Caricavano 25.000 immagini,

0:02:17.000,0:02:20.000
e dicevano "25,000, ok, ok.

0:02:20.000,0:02:22.000
Il problema si trova qui."

0:02:22.000,0:02:24.000
Non posson più farlo; è impossibile.

0:02:24.000,0:02:27.000
Dobbiamo fare in modo diverso, un pò più intelligente.

0:02:28.000,0:02:30.000
E allora uniamo insieme queste fette.

0:02:30.000,0:02:33.000
Immaginate di scandire a fette il corpo in tutte queste direzioni,

0:02:33.000,0:02:36.000
per poi riunire insieme tutte le fette

0:02:36.000,0:02:38.000
in un unico insieme di dati.

0:02:38.000,0:02:40.000
E' quanto stiamo facendo.

0:02:40.000,0:02:43.000
Quindi questo gigabyte o terabyte di dati sono fusi in un unico blocco.

0:02:43.000,0:02:45.000
Ma questo blocco di dati

0:02:45.000,0:02:47.000
rappresenta solo l'ammontare di radiazione X

0:02:47.000,0:02:49.000
assorbita in ogni punto dal corpo umano.

0:02:49.000,0:02:51.000
Dunque dobbiamo inventare un modo

0:02:51.000,0:02:54.000
per guardare agli aspetti che vogliamo osservare

0:02:54.000,0:02:57.000
rendendo trasparenti tutti i dati che non ci interessano.

0:02:57.000,0:02:59.000
Ossia vogliamo trasformate i dati

0:02:59.000,0:03:01.000
in qualcosa di simile a questo.

0:03:01.000,0:03:03.000
E' questa la sfida.

0:03:03.000,0:03:06.000
Una sfida enorme.

0:03:06.000,0:03:09.000
Anche se si utilizzano computer sempre più veloci e migliori

0:03:09.000,0:03:11.000
lavorare gigabyte di dati è difficile

0:03:11.000,0:03:13.000
terabytes di dati

0:03:13.000,0:03:15.000
per estrarre informazioni rilevanti.

0:03:15.000,0:03:17.000
Voglio esaminare il cuore

0:03:17.000,0:03:19.000
i vasi sanguigni, il fegato

0:03:19.000,0:03:21.000
forse troverò un tumore

0:03:21.000,0:03:23.000
in alcuni casi.

0:03:24.000,0:03:26.000
E qui entra in gioco questa piccolina.

0:03:26.000,0:03:28.000
E' mia figlia.

0:03:28.000,0:03:30.000
E' stata scattata alle 9 di stamattina.

0:03:30.000,0:03:32.000
Gioca al computer.

0:03:32.000,0:03:34.000
Ha solo due anni,

0:03:34.000,0:03:36.000
e si diverte da matti.

0:03:36.000,0:03:39.000
In realtà è lei la forza

0:03:39.000,0:03:42.000
che promuove lo sviluppo dei processori grafici.

0:03:43.000,0:03:45.000
Finchè i bambini giocheranno con i computer,

0:03:45.000,0:03:47.000
la grafica diventerà sempre migliore.

0:03:47.000,0:03:49.000
Quindi, tornate a casa e dite ai vostri figli di giocare col computer,

0:03:49.000,0:03:51.000
perchè ci serve proprio questo.

0:03:51.000,0:03:53.000
E' quanto è contenuto in questa macchina

0:03:53.000,0:03:55.000
che mi permette di fare quel che faccio

0:03:55.000,0:03:57.000
con i dati medici.

0:03:57.000,0:04:00.000
In realtà sto utilizzando questi piccoli meravigliosi strumenti.

0:04:00.000,0:04:02.000
E facendo un'altro passo indietro

0:04:02.000,0:04:04.000
circa 10 anni fa

0:04:04.000,0:04:06.000
quando ho ricevuto i fondi

0:04:06.000,0:04:08.000
per comprare il mio primo computer con grafica.

0:04:08.000,0:04:10.000
Era una macchina enorme.

0:04:10.000,0:04:13.000
Era composta da armadi pieni di processori e memorie.

0:04:13.000,0:04:16.000
Ho pagato circa 1 milione di dollari per quella macchina.

0:04:17.000,0:04:20.000
E quella macchina oggi è quasi veloce quanto il mio Iphone.

0:04:22.000,0:04:24.000
Dunque, ogni mese viene prodotta una nuova scheda grafica.

0:04:24.000,0:04:27.000
Eccone alcune delle ultime appena prodotte --

0:04:27.000,0:04:30.000
della NVIDIA, ATI ed anche Intel.

0:04:30.000,0:04:32.000
Sapete, per poche centinaia di dollari

0:04:32.000,0:04:34.000
potete comperarle, inserirle nel computer

0:04:34.000,0:04:37.000
e fare cose fantastiche con queste schede grafiche.

0:04:37.000,0:04:39.000
Sono questi strumenti che ci stanno permettendo

0:04:39.000,0:04:42.000
di affrontare l'aumento esplosivo dei dati in medicina,

0:04:42.000,0:04:44.000
grazie anche ad alcuni eccellenti lavori

0:04:44.000,0:04:46.000
nello sviluppo degli algoritmi --

0:04:46.000,0:04:48.000
compressione dei dati,

0:04:48.000,0:04:51.000
estrazione dei dati rilevanti per i ricercatori.

0:04:51.000,0:04:54.000
Vi mostrerò alcuni esempi di cosa possiamo fare.

0:04:54.000,0:04:57.000
Questi dati sono stati registrati da una macchina CT.

0:04:57.000,0:05:00.000
Come potete vedere, è un blocco di dati integrale.

0:05:00.000,0:05:03.000
E' una donna, potete vedere i capelli.

0:05:03.000,0:05:06.000
Si vedono anche le strutture individuali delle donna.

0:05:06.000,0:05:09.000
E si vede anche che i raggi X sono riflessi e dispersi

0:05:09.000,0:05:11.000
dai denti, dal metallo presente nei denti.

0:05:11.000,0:05:14.000
Ecco perchè si osservano questi artefatti visivi.

0:05:14.000,0:05:16.000
Ma in modo completamente interattivo

0:05:16.000,0:05:19.000
ed usando una scheda grafica standard su un computer normale,

0:05:19.000,0:05:21.000
posso selezionare un piano.

0:05:21.000,0:05:23.000
Ovviamente tutti i dati sono pronti,

0:05:23.000,0:05:26.000
quindi posso cominciare a ruotare per osservare da angoli diversi,

0:05:26.000,0:05:29.000
e notare che questa donna aveva un problema.

0:05:29.000,0:05:31.000
Aveva un versamento di sangue nel cervello,

0:05:31.000,0:05:33.000
che è stato risolto con un piccolo stent,

0:05:33.000,0:05:35.000
una clip di metallo che restringe il vaso.

0:05:35.000,0:05:37.000
E basta cambiare la funzione

0:05:37.000,0:05:40.000
per decidere cosa deve essere reso trasparente

0:05:40.000,0:05:42.000
e cosa invece deve essere visibile.

0:05:42.000,0:05:44.000
Posso osservare la struttura del cranio,

0:05:44.000,0:05:47.000
e vedere che, qui, è dove hanno aperto il cranio di questa donna,

0:05:47.000,0:05:49.000
e da dove sono entrati.

0:05:49.000,0:05:51.000
Sono immagini fantastiche.

0:05:51.000,0:05:53.000
Con risoluzione molto elevata,

0:05:53.000,0:05:55.000
e ci mostrano cosa è possibile fare ad oggi

0:05:55.000,0:05:58.000
con una scheda grafica standard.

0:05:58.000,0:06:00.000
Le stiamo sfruttando intensamente,

0:06:00.000,0:06:03.000
provando a far entrare moltissimi dati

0:06:03.000,0:06:05.000
nel sistema.

0:06:05.000,0:06:07.000
Una delle applicazioni cui stiamo lavorando --

0:06:07.000,0:06:10.000
e che ha ricevuto attenzione a livello mondiale --

0:06:10.000,0:06:12.000
è l'autopsia virtuale.

0:06:12.000,0:06:14.000
Stiamo quindi analizzando enormi insiemi di dati,

0:06:14.000,0:06:17.000
e potete vedere da voi quali scan full-body possiamo fare.

0:06:17.000,0:06:20.000
Stiamo semplicemente muovendo il corpo attraverso tutta la CT

0:06:20.000,0:06:23.000
ed in pochi secondi abbiamo i dati per tutto il corpo.

0:06:23.000,0:06:25.000
Questa è un'autopsia virtuale.

0:06:25.000,0:06:27.000
Potete osservare come gradualmente stia sfogliando.

0:06:27.000,0:06:30.000
Prima si vede il sacco in cui il corpo è arrivato,

0:06:30.000,0:06:33.000
poi rimuovo la pelle -- si vedono i muscoli --

0:06:33.000,0:06:36.000
ed infine vedremo la struttura ossea di questa donna.

0:06:36.000,0:06:39.000
A questo punto, vorrei sottolineare che

0:06:39.000,0:06:41.000
è con il massimo rispetto

0:06:41.000,0:06:43.000
per le persone che adesso sto per mostrare --

0:06:43.000,0:06:45.000
Sto per mostrare alcuni casi di autopsia virtuale --

0:06:45.000,0:06:47.000
ed è con grande rispetto per le persone che

0:06:47.000,0:06:49.000
sono morte in circostanze violenti

0:06:49.000,0:06:52.000
che vi mostrerò queste immagini.

0:06:53.000,0:06:55.000
E' un caso di medicina legale --

0:06:55.000,0:06:57.000
e di questi esami

0:06:57.000,0:06:59.000
ne sono stati fatti in circa 400 casi fin'ora

0:06:59.000,0:07:01.000
solo nella regione della Svezia da cui provengo

0:07:01.000,0:07:03.000
in cui è stata applicata l'autopsia virtuale

0:07:03.000,0:07:05.000
negli ultimi quattro anni.

0:07:05.000,0:07:08.000
La procedura tipica è la seguente.

0:07:08.000,0:07:10.000
La polizia decide --

0:07:10.000,0:07:12.000
in serata, quando vi sia un caso in arrivo --

0:07:12.000,0:07:15.000
decide, ok, in questo caso ci serve un'autopsia.

0:07:15.000,0:07:18.000
La mattina dopo, tra le sei e le sette del mattino,

0:07:18.000,0:07:20.000
il corpo è trasportato nel sacco apposito

0:07:20.000,0:07:22.000
fino al nostro centro

0:07:22.000,0:07:24.000
e viene scansionato in uno dei nostri scanner CT.

0:07:24.000,0:07:26.000
Quindi il radiologo ed il patologo

0:07:26.000,0:07:28.000
ed in alcuni casi anche l'esperto di medicina legale

0:07:28.000,0:07:30.000
osservano i dati prodotti dalla CT

0:07:30.000,0:07:32.000
e lavorano insieme su di essi.

0:07:32.000,0:07:35.000
Quindi decidono che cosa faranno nell'autopsia reale.

0:07:37.000,0:07:39.000
Ora guardiamo ad alcuni casi,

0:07:39.000,0:07:41.000
ecco il primo caso che abbiamo avuto.

0:07:41.000,0:07:44.000
Potete ossservare le caratteristiche dell'insieme di dati;

0:07:44.000,0:07:46.000
la risoluzione è molto elevata.

0:07:46.000,0:07:48.000
E i nostri algoritmi ci consentono

0:07:48.000,0:07:50.000
di zoomare nei dettagli

0:07:50.000,0:07:52.000
Ed è completamente interattivo,

0:07:52.000,0:07:54.000
quindi potete ruotare o guardare attraverso le cose in tempo reale

0:07:54.000,0:07:56.000
usando questi sistemi.

0:07:56.000,0:07:58.000
Senza rilevare troppo su questo caso,

0:07:58.000,0:08:00.000
posso dire che è un incidente di traffico,

0:08:00.000,0:08:02.000
un ubriaco ha colpito una donna.

0:08:02.000,0:08:05.000
Ed è facilissimo notare i danni alla struttura ossea.

0:08:05.000,0:08:08.000
E che la causa della morte è la rottura del collo.

0:08:08.000,0:08:10.000
E questa donna è anche finita sotto la macchina,

0:08:10.000,0:08:12.000
quindi è stata gravemente colpita

0:08:12.000,0:08:14.000
da questo scontro.

0:08:14.000,0:08:17.000
Ecco un altro caso, un accoltellamento.

0:08:17.000,0:08:19.000
E di nuovo si può vedere subito cosa possiamo fare.

0:08:19.000,0:08:21.000
E' facilissimo osservare gli artifatti metallici

0:08:21.000,0:08:24.000
che si possono vedere nel corpo.

0:08:24.000,0:08:27.000
Si possono anche vedere alcuni artifatti dai denti --

0:08:27.000,0:08:29.000
in realtà è l'amalgama delle otturazioni --

0:08:29.000,0:08:32.000
e questo perchè ho impostato la funzione mostra metallo

0:08:32.000,0:08:34.000
e rendi tutto il resto trasparente.

0:08:34.000,0:08:37.000
Ecco un'altro caso violento. Non è questo ad avere ucciso la persona.

0:08:37.000,0:08:39.000
E' stato ucciso da pugnalate al cuore,

0:08:39.000,0:08:41.000
ma hanno depositato il coltello

0:08:41.000,0:08:43.000
facendogli attraversa un occhio.

0:08:43.000,0:08:45.000
Ecco un'altro caso.

0:08:45.000,0:08:47.000
Ci interessa molto poter

0:08:47.000,0:08:49.000
osservare aspetti come una pugnalata.

0:08:49.000,0:08:52.000
Qui si vede che il coltello ha attraversato il cuore.

0:08:52.000,0:08:54.000
E' facile osservare come l'aria sia passata

0:08:54.000,0:08:56.000
da parte a parte,

0:08:56.000,0:08:59.000
cosa difficile da fare in una normale autopsia standard.

0:08:59.000,0:09:01.000
Quindi è veramente di grande aiuto

0:09:01.000,0:09:03.000
nelle investigazioni,

0:09:03.000,0:09:05.000
per stabilire la causa della morte,

0:09:05.000,0:09:08.000
e talora anche per indirizzarle nella giusta direzione

0:09:08.000,0:09:10.000
e scoprire quindi l'assassino.

0:09:10.000,0:09:12.000
Ecco un altro caso che considero interessante.

0:09:12.000,0:09:14.000
Si può vedere un proiettile

0:09:14.000,0:09:17.000
incastrato in prossimità della colonna vertebrale.

0:09:17.000,0:09:20.000
Quindi abbiamo trasformato questo proiettile in una fonte di luce

0:09:20.000,0:09:22.000
quindi in realtà il proiettile stà brillando,

0:09:22.000,0:09:25.000
e ciò rendere semplice trovare questi frammenti.

0:09:25.000,0:09:27.000
Durante una autopsia tradizionale,

0:09:27.000,0:09:29.000
occore scavare nel corpo per trovare i frammenti,

0:09:29.000,0:09:31.000
una cosa veramente difficile da fare.

0:09:33.000,0:09:35.000
Sono molto lieto di potervi

0:09:35.000,0:09:38.000
mostrare oggi

0:09:38.000,0:09:40.000
il nostro tavolo virtuale per autopsie.

0:09:40.000,0:09:42.000
E' un strumento sensibile al tocco che abbiamo sviluppato

0:09:42.000,0:09:45.000
basato su questi algoritmi, che usano GPU standard.

0:09:45.000,0:09:47.000
Assomiglia a questo,

0:09:47.000,0:09:50.000
tanto per darvi un'idea del suo aspetto.

0:09:50.000,0:09:53.000
Funziona quasi come un gigantesco Iphone.

0:09:53.000,0:09:55.000
Quindi abbiamo implementato

0:09:55.000,0:09:58.000
tutti i movimenti che si possono fare sul tavolo

0:09:58.000,0:10:02.000
potete vederla come un'enorme interfaccia a sfioramento.

0:10:02.000,0:10:04.000
Quindi se state pensando di comprare un Ipad

0:10:04.000,0:10:07.000
lasciate perdere; è questo che volete.

0:10:07.000,0:10:10.000
Steve, spero che tu stia ascoltando.

0:10:11.000,0:10:13.000
E' un apparecchio veramente interessante.

0:10:13.000,0:10:15.000
Quindi se ne avete l'opportunità, provatelo.

0:10:15.000,0:10:18.000
E' una vera esperienza hands-on.

0:10:18.000,0:10:21.000
E sta guadagnando consensi, quindi stiamo provando a lanciarlo

0:10:21.000,0:10:23.000
ed utilizzarlo per fini educativi

0:10:23.000,0:10:25.000
ma forse anche, in futuro,

0:10:25.000,0:10:28.000
in situazioni cliniche.

0:10:28.000,0:10:30.000
C'è un video su YouTube a cui potete fare riferimento

0:10:30.000,0:10:32.000
se volete diffondere ad altri le informazioni relative

0:10:32.000,0:10:35.000
alle autopsie virtuali.

0:10:35.000,0:10:37.000
Ok, parlando di interfaccie a sfioramento

0:10:37.000,0:10:39.000
cominciamo a parlare di toccare davvero i dati.

0:10:39.000,0:10:41.000
Adesso questa è quasi fantascienza,

0:10:41.000,0:10:44.000
ci stiamo inoltrando veramente nel futuro.

0:10:44.000,0:10:47.000
Non è qualcosa che i medici stanno veramente usando adesso

0:10:47.000,0:10:49.000
ma spero che lo faranno in futuro.

0:10:49.000,0:10:52.000
A sinistra potete vedere uno strumento a contatto.

0:10:52.000,0:10:54.000
E' una piccola penna meccanica

0:10:54.000,0:10:57.000
dotati al suo interno di motori a passo molto rapido.

0:10:57.000,0:10:59.000
Che può generare un ritorno di forza.

0:10:59.000,0:11:01.000
Così se tocco virtualmente dei dati,

0:11:01.000,0:11:04.000
la penna genererà un sensazione tattile.

0:11:04.000,0:11:06.000
Ora in questa situazione particolare,

0:11:06.000,0:11:08.000
vediamo la scansione di una persona viva.

0:11:08.000,0:11:11.000
Ho questa penna, osservo i dati,

0:11:11.000,0:11:13.000
e muovo la penna verso la testa,

0:11:13.000,0:11:15.000
e all'improvviso sento una resistenza.

0:11:15.000,0:11:17.000
E' come se toccassi la pelle.

0:11:17.000,0:11:19.000
Se spingo un poco di più, oltrepasso la pelle

0:11:19.000,0:11:22.000
e posso avvertire la sensazione di toccare le ossa.

0:11:22.000,0:11:24.000
Se spingo ancor di più, attraverso la struttura ossea,

0:11:24.000,0:11:27.000
specie vicino all'orecchio dove l'osso è molto soffice.

0:11:27.000,0:11:30.000
E posso provare la sensazione di toccare il cervello, che è viscido.

0:11:30.000,0:11:32.000
Una cosa molto interessante.

0:11:32.000,0:11:35.000
E per andare oltre, questo è il cuore.

0:11:35.000,0:11:38.000
E grazie a questi fantastici nuovi scanner,

0:11:38.000,0:11:40.000
in appena 0.3 secondi,

0:11:40.000,0:11:42.000
posso scansionare l'intero cuore,

0:11:42.000,0:11:44.000
e tenere anche conto del fattore tempo.

0:11:44.000,0:11:46.000
Guardando a questo cuore,

0:11:46.000,0:11:48.000
posso visualizzare questo video.

0:11:48.000,0:11:50.000
E' Karl Johan, uno dei miei studenti

0:11:50.000,0:11:52.000
che lavora al progetto.

0:11:52.000,0:11:55.000
Siete di fronte al congegno Haptic, il sistema di force feedback,

0:11:55.000,0:11:58.000
e sta muovendo la penna verso il cuore,

0:11:58.000,0:12:00.000
e il cuore comincia a pulsare di fronte a lui

0:12:00.000,0:12:02.000
quindi ora si vede il cuore mentre pulsa.

0:12:02.000,0:12:04.000
Ora ha preso la penna, la muove verso il cuore

0:12:04.000,0:12:06.000
e la sposta verso il cuore

0:12:06.000,0:12:09.000
ed prova la sensazione di sentire i battiti, come un paziente reale.

0:12:09.000,0:12:11.000
Quindi può esaminare il modo in cui il cuore si muove.

0:12:11.000,0:12:13.000
Può entrarci dentro, spingersi dentro il cuore,

0:12:13.000,0:12:16.000
e provare la sensazione di toccare le valvole.

0:12:16.000,0:12:19.000
Penso che questo sia il futuro della chirurgia cardiaca.

0:12:19.000,0:12:22.000
Penso che questo sia un sogno nel cassetto dei cardiochirurgi

0:12:22.000,0:12:25.000
poter entrare nel cuore di un paziente

0:12:25.000,0:12:27.000
prima ancora di operarlo,

0:12:27.000,0:12:29.000
e il tutto con dati ad alta risoluzione.

0:12:29.000,0:12:31.000
Veramente splendido.

0:12:32.000,0:12:35.000
Inoltriamoci ancora nella fantascienza.

0:12:35.000,0:12:38.000
Guardiamo alla risonanza magnetica funzionale MRI.

0:12:38.000,0:12:41.000
E' un progetto molto interessante.

0:12:41.000,0:12:43.000
La MRI usa campi magnetici

0:12:43.000,0:12:45.000
e radiofrequenze

0:12:45.000,0:12:48.000
per scandire il cervello, o altri parti del corpo.

0:12:48.000,0:12:50.000
Quindi quello che stiamo ottenendo

0:12:50.000,0:12:52.000
sono informazioni sulla struttura del cervello,

0:12:52.000,0:12:54.000
ma possiamo anche misurare la differenza

0:12:54.000,0:12:57.000
tra le proprietà magnetiche del sangue ossigenato

0:12:57.000,0:13:00.000
e quelle del sangue privo di ossigeno.

0:13:00.000,0:13:02.000
Ossia questo rende possibile

0:13:02.000,0:13:04.000
mappare l'attività del cervello.

0:13:04.000,0:13:06.000
E' qualcosa cui stiamo lavorando.

0:13:06.000,0:13:09.000
Ecco Motts l'ingegnere ricercatore

0:13:09.000,0:13:11.000
mentre entra nella MRI

0:13:11.000,0:13:13.000
ed indossa degli occhiali.

0:13:13.000,0:13:15.000
Lui può vedere oggetti con gli occhiali.

0:13:15.000,0:13:18.000
Quindi posso mostrargli gli oggetti mentre è nello scanner.

0:13:18.000,0:13:20.000
E' proprio una cosa curiosa,

0:13:20.000,0:13:22.000
perchè in realtà ciò che Motts sta guardando

0:13:22.000,0:13:25.000
è il suo cervello.

0:13:25.000,0:13:27.000
Dunque Motts compie qualche azione.

0:13:27.000,0:13:29.000
E probabilmente muoverà la mano destra in questo modo,

0:13:29.000,0:13:31.000
perchè il lato sinistro della corteccia

0:13:31.000,0:13:33.000
motoria è attivato.

0:13:33.000,0:13:35.000
E lui può vederlo mentre avviene.

0:13:35.000,0:13:37.000
Sono visualizzazioni del tutto nuove.

0:13:37.000,0:13:40.000
Questo è qualcosa su cui stiamo facendo ricerche da qualche tempo.

0:13:40.000,0:13:43.000
E' un'altra sequenza del cervello di Motts.

0:13:43.000,0:13:46.000
Abbiamo chiesto a Motts di contare indietro partendo da 100.

0:13:46.000,0:13:48.000
E quindi pensa "100,97,94."

0:13:48.000,0:13:50.000
E quindi conta all'indietro.

0:13:50.000,0:13:53.000
E potete vedere come ci sia un piccolo processo matematico nel suo cervello

0:13:53.000,0:13:55.000
che sta illuminando l'intero cervello.

0:13:55.000,0:13:57.000
E' fantastico, e possiamo farlo in tempo reale.

0:13:57.000,0:13:59.000
Possiamo investigare, chiederli di fare delle azioni.

0:13:59.000,0:14:01.000
Potete anche vedere la sua corteccia visiva

0:14:01.000,0:14:03.000
attivata nel retro della testa,

0:14:03.000,0:14:05.000
perchè è li che lui guarda, mentre guarda il suo stesso cervello.

0:14:05.000,0:14:07.000
Ed ascolta anche le nostre istruzioni

0:14:07.000,0:14:09.000
quando gli dicamo di fare qualcosa.

0:14:09.000,0:14:11.000
E' un segnale che si trova molto in profondità nel cervello,

0:14:11.000,0:14:13.000
ma riluce evidentemente,

0:14:13.000,0:14:15.000
perchè tutti i dati sono in questo blocco.

0:14:15.000,0:14:17.000
E tra un secondo lo vedrete anche voi --

0:14:17.000,0:14:19.000
Ok, Moots, muovi il tuo piede sinistro.

0:14:19.000,0:14:21.000
E si muove così.

0:14:21.000,0:14:23.000
Per 20 secondi continua a fare così

0:14:23.000,0:14:25.000
e di improvviso qui si accende qualcosa.

0:14:25.000,0:14:27.000
E' l'attivazione della corteccia motrice.

0:14:27.000,0:14:29.000
E' molto, molto bello.

0:14:29.000,0:14:31.000
Penso sia uno strumento fantastico.

0:14:31.000,0:14:33.000
E riconnettendomi al talk precedente,

0:14:33.000,0:14:35.000
è qualcosa che possiamo usare come strumento

0:14:35.000,0:14:37.000
per capire veramente

0:14:37.000,0:14:39.000
come funzionano i neuroni, come funziona il cervello,

0:14:39.000,0:14:42.000
e possiamo farlo con altissima qualità visuale

0:14:42.000,0:14:45.000
e risoluzione velocissima.

0:14:45.000,0:14:47.000
Quindi ci stiamo divertendo un poco.

0:14:47.000,0:14:50.000
Questa è una scansione TC - tomografia computerizzata.

0:14:51.000,0:14:53.000
E' un leone dello zoo locale

0:14:53.000,0:14:56.000
appena fuori da Norrkoping in Kilmarden, Elsa.

0:14:56.000,0:14:58.000
Dunque lei è venuta al laboratorio

0:14:58.000,0:15:00.000
dove è stata sedata

0:15:00.000,0:15:02.000
e dove è stata messa nello scanner.

0:15:02.000,0:15:05.000
E quindi, ovviamente, ottengo tutti i dati relativi al leone.

0:15:05.000,0:15:07.000
E posso ottenere delle bellissime immagini.

0:15:07.000,0:15:09.000
Posso rimuovere uno strato dal leone.

0:15:09.000,0:15:11.000
E guardare all'interno.

0:15:11.000,0:15:13.000
Lo stiamo sperimentando.

0:15:13.000,0:15:15.000
Penso sia una ottima applicazione

0:15:15.000,0:15:17.000
per il futuro di questa tecnologia.

0:15:17.000,0:15:20.000
Perchè ben poco è noto dell'anatomia animale.

0:15:20.000,0:15:23.000
Ciò che i veterinari hanno sono informazioni essenziali.

0:15:23.000,0:15:25.000
Possiamo scansionare ogni tipo di cosa,

0:15:25.000,0:15:27.000
ogni tipo di animale.

0:15:27.000,0:15:30.000
L'unico problema è farli entrare nella macchina.

0:15:30.000,0:15:32.000
Ecco un orso.

0:15:32.000,0:15:34.000
E' stato difficile farlo entrare.

0:15:34.000,0:15:37.000
Un orso coccolone, un animale amichevole.

0:15:37.000,0:15:40.000
Ecco, qui si vede il naso dell'orso.

0:15:40.000,0:15:43.000
E forse vorrete coccolarlo,

0:15:43.000,0:15:46.000
finchè non cambiate la funzione e vedete questo.

0:15:46.000,0:15:48.000
Quindi attenzione all'orso.

0:15:48.000,0:15:50.000
Quindi, infine,

0:15:50.000,0:15:52.000
vorrei ringraziare tutte le persone

0:15:52.000,0:15:54.000
che mi hanno aiutato a generare queste immagini.

0:15:54.000,0:15:56.000
Ciò richiede uno sforzo immenso,

0:15:56.000,0:15:59.000
per ottenere i dati e sviluppare gli algoritmi,

0:15:59.000,0:16:01.000
e sviluppare il software.

0:16:01.000,0:16:04.000
Si tratta di gente talentuosa.

0:16:04.000,0:16:07.000
Il mio motto è sempre, assumi gente più sveglia di te

0:16:07.000,0:16:09.000
e molti di loro sono più svegli di me.

0:16:09.000,0:16:11.000
Grazie molte.

0:16:11.000,0:16:15.000
(Applausi)