0:00:00.000,0:00:04.000
Voy a empezar con un pequeño desafío,

0:00:04.000,0:00:07.000
el desafío del tratamiento de datos

0:00:07.000,0:00:09.000
de los datos que procesamos

0:00:09.000,0:00:11.000
en cuestiones médicas.

0:00:11.000,0:00:13.000
Realmente es un desafío enorme.

0:00:13.000,0:00:15.000
Y este es nuestro caballo de batalla:

0:00:15.000,0:00:17.000
el escáner de tomografías,

0:00:17.000,0:00:19.000
el tomógrafo computado.

0:00:19.000,0:00:21.000
Es un dispositivo excepcional.

0:00:21.000,0:00:23.000
Usa rayos X, haces de rayos X,

0:00:23.000,0:00:26.000
que giran muy rápido por todo el cuerpo humano.

0:00:26.000,0:00:28.000
Tarda unos 30 segundos en pasar por toda la máquina

0:00:28.000,0:00:30.000
y genera como salida del proceso

0:00:30.000,0:00:32.000
ingentes cantidades de información.

0:00:32.000,0:00:34.000
Por eso es una máquina excepcional

0:00:34.000,0:00:36.000
que puede usarse

0:00:36.000,0:00:38.000
para mejorar la asistencia sanitaria.

0:00:38.000,0:00:40.000
Pero, como dije, también representa un desafío.

0:00:40.000,0:00:43.000
Y en esta imagen de aquí puede verse bien el desafío.

0:00:43.000,0:00:45.000
Se trata de la explosión de datos médicos

0:00:45.000,0:00:47.000
de hoy en día.

0:00:47.000,0:00:49.000
Tenemos este problema.

0:00:49.000,0:00:51.000
Retrocedamos en el tiempo.

0:00:51.000,0:00:54.000
Remontémonos unos años en el tiempo y veamos qué sucedía entonces.

0:00:54.000,0:00:56.000
Estas máquinas que salieron

0:00:56.000,0:00:58.000
-empezaron a aparecer en los años 70-

0:00:58.000,0:01:00.000
escaneaban cuerpos humanos

0:01:00.000,0:01:02.000
generando unas 100 imágenes

0:01:02.000,0:01:04.000
del cuerpo.

0:01:04.000,0:01:06.000
Me he tomado la libertad, por una cuestión de claridad,

0:01:06.000,0:01:09.000
de traducir eso a magnitudes de datos.

0:01:09.000,0:01:11.000
Eso correspondería a unos 50 Mb de datos,

0:01:11.000,0:01:13.000
algo pequeño

0:01:13.000,0:01:16.000
si pensamos en los datos que podemos manejar hoy

0:01:16.000,0:01:18.000
en nuestros dispositivos móviles.

0:01:18.000,0:01:20.000
Si lo comparamos con las guías telefónicas

0:01:20.000,0:01:23.000
es como una pila de un metro de guías telefónicas.

0:01:23.000,0:01:25.000
Viendo lo que estamos haciendo hoy

0:01:25.000,0:01:27.000
con estas máquinas que tenemos

0:01:27.000,0:01:29.000
podemos, en pocos segundos,

0:01:29.000,0:01:31.000
obtener 24.000 imágenes de un cuerpo.

0:01:31.000,0:01:34.000
Y eso equivaldría a unos 20 Gb de datos

0:01:34.000,0:01:36.000
u 800 guías telefónicas.

0:01:36.000,0:01:38.000
La pila de guías telefónicas sería de 200 metros.

0:01:38.000,0:01:40.000
Lo que está por suceder

0:01:40.000,0:01:42.000
-lo estamos viendo, está empezando-

0:01:42.000,0:01:44.000
es una tendencia tecnológica que observamos ahora:

0:01:44.000,0:01:47.000
se está comenzando a observar también la dimensión tiempo.

0:01:47.000,0:01:50.000
Así, estamos capturando también la dinámica del cuerpo.

0:01:50.000,0:01:52.000
Supongamos

0:01:52.000,0:01:55.000
que vamos a recolectar datos durante 5 segundos

0:01:55.000,0:01:57.000
y eso corresponde a 1 terabyte de datos.

0:01:57.000,0:01:59.000
Equivale a 800.000 guías,

0:01:59.000,0:02:01.000
a una pila de 16 Km de guías,

0:02:01.000,0:02:03.000
para un solo paciente, un conjunto de datos.

0:02:03.000,0:02:05.000
A esto es a lo que nos enfrentamos.

0:02:05.000,0:02:08.000
Este es el desafío enorme que tenemos.

0:02:08.000,0:02:11.000
Y ya hoy en día esto representa 25.000 imágenes.

0:02:11.000,0:02:13.000
Imaginen esos días

0:02:13.000,0:02:15.000
en los que los radiólogos hacían la tarea.

0:02:15.000,0:02:17.000
Colocaban 25.000 imágenes

0:02:17.000,0:02:20.000
hacían algo así como 25 mil veces "bien, bien,

0:02:20.000,0:02:22.000
¡ahí está el problema!"

0:02:22.000,0:02:24.000
Ya no pueden hacer eso; resulta imposible.

0:02:24.000,0:02:27.000
Entonces tenemos que hacer algo un poquito más inteligente.

0:02:28.000,0:02:30.000
Lo que hacemos es consolidar todos estos cortes.

0:02:30.000,0:02:33.000
Imaginen que hacen cortes del cuerpo en todas estas direcciones

0:02:33.000,0:02:36.000
y luego tratan de consolidar los cortes

0:02:36.000,0:02:38.000
en una pila de datos, en un bloque de datos.

0:02:38.000,0:02:40.000
Esto es lo que estamos haciendo.

0:02:40.000,0:02:43.000
Colocamos este gibabyte o terabyte de datos en este bloque.

0:02:43.000,0:02:45.000
Pero, claro, el bloque de datos

0:02:45.000,0:02:47.000
contiene los rayos X

0:02:47.000,0:02:49.000
absorbidos por todos los puntos del cuerpo humano.

0:02:49.000,0:02:51.000
Tenemos que encontrar una manera

0:02:51.000,0:02:54.000
de ver las cosas que queremos ver

0:02:54.000,0:02:57.000
y hacer transparentes las cosas que no queremos ver.

0:02:57.000,0:02:59.000
Hay que transformar los datos

0:02:59.000,0:03:01.000
en algo que se parezca a esto.

0:03:01.000,0:03:03.000
Y esto es un desafío.

0:03:03.000,0:03:06.000
Lograr esto es un desafío enorme.

0:03:06.000,0:03:09.000
El uso de computadoras, si bien son cada vez más rápidas y mejores,

0:03:09.000,0:03:11.000
es un desafío tratar con gigabytes de datos,

0:03:11.000,0:03:13.000
terabytes de datos,

0:03:13.000,0:03:15.000
y extraer la información relevante.

0:03:15.000,0:03:17.000
Quiero ver el corazón,

0:03:17.000,0:03:19.000
quiero ver los vasos sanguíneos, quiero ver el hígado,

0:03:19.000,0:03:21.000
incluso quizá encontrar un tumor

0:03:21.000,0:03:23.000
en algunos casos.

0:03:24.000,0:03:26.000
Y es ahí donde entra en juego mi pequeña.

0:03:26.000,0:03:28.000
Esta es mi hija.

0:03:28.000,0:03:30.000
Esto es de las 9 de esta mañana.

0:03:30.000,0:03:32.000
Está jugando con un videojuego,

0:03:32.000,0:03:34.000
con tan sólo dos años

0:03:34.000,0:03:36.000
está en la gloria.

0:03:36.000,0:03:39.000
Ella es la fuerza motriz

0:03:39.000,0:03:42.000
que impulsa el desarrollo de unidades de procesamiento gráfico.

0:03:43.000,0:03:45.000
A medida que los niños juegan a los videojuegos

0:03:45.000,0:03:47.000
los gráficos se vuelven cada vez mejores.

0:03:47.000,0:03:49.000
Así que, por favor, vuelvan a casa y díganle a los niños que jueguen más

0:03:49.000,0:03:51.000
porque eso es lo que necesito.

0:03:51.000,0:03:53.000
Lo que está dentro de esta máquina

0:03:53.000,0:03:55.000
me permite hacer las cosas que hago

0:03:55.000,0:03:57.000
con los datos médicos.

0:03:57.000,0:04:00.000
En realidad estoy usando estos dispositivos, extraordinarios y pequeños.

0:04:00.000,0:04:02.000
Y, ya saben, me retrotraigo

0:04:02.000,0:04:04.000
quizá 10 años en el tiempo

0:04:04.000,0:04:06.000
a cuando conseguí los fondos

0:04:06.000,0:04:08.000
para comprar mi primer equipo gráfico.

0:04:08.000,0:04:10.000
Era una máquina enorme.

0:04:10.000,0:04:13.000
Había gabinetes de procesadores, almacenamiento, etc.

0:04:13.000,0:04:16.000
Pagué cerca de un millón de dólares por esa máquina.

0:04:17.000,0:04:20.000
Esa máquina hoy es tan rápida como mi iPhone.

0:04:22.000,0:04:24.000
Todos los meses salen nuevas tarjetas gráficas.

0:04:24.000,0:04:27.000
Estas son algunas de las últimas versiones:

0:04:27.000,0:04:30.000
NVIDIA, ATI, Intel está por ahí también.

0:04:30.000,0:04:32.000
Y, ya saben, por unos cientos de dólares

0:04:32.000,0:04:34.000
se consiguen componentes para el equipo informático,

0:04:34.000,0:04:37.000
y pueden hacerse cosas extraordinarias con estas tarjetas gráficas.

0:04:37.000,0:04:39.000
Esto es lo que nos está permitiendo

0:04:39.000,0:04:42.000
manejar la explosión de datos médicos;

0:04:42.000,0:04:44.000
esto y un trabajo muy ingenioso

0:04:44.000,0:04:46.000
en materia de algoritmos,

0:04:46.000,0:04:48.000
compresión de datos,

0:04:48.000,0:04:51.000
y de extracción de información relevante para las investigaciones en curso.

0:04:51.000,0:04:54.000
Ahora les voy a mostrar unos ejemplos de lo que puede hacerse.

0:04:54.000,0:04:57.000
Estos son datos capturados con un tomógrafo.

0:04:57.000,0:05:00.000
Pueden ver que se trata de datos completos.

0:05:00.000,0:05:03.000
Es una mujer. Se ve el cabello

0:05:03.000,0:05:06.000
y las estructuras individuales de la mujer.

0:05:06.000,0:05:09.000
Pueden ver que hay dispersión de rayos X

0:05:09.000,0:05:11.000
en los dientes, en el metal de los dientes.

0:05:11.000,0:05:14.000
De allí vienen todos estos artefactos.

0:05:14.000,0:05:16.000
De forma totalmente interactiva,

0:05:16.000,0:05:19.000
con tarjetas gráficas comunes, en un equipo normal,

0:05:19.000,0:05:21.000
puedo hacer un plano de video.

0:05:21.000,0:05:23.000
Y como, por supuesto, tiene todos los datos

0:05:23.000,0:05:26.000
puedo rotarlo, verlo desde distintos ángulos,

0:05:26.000,0:05:29.000
y ver que esta mujer tenía un problema.

0:05:29.000,0:05:31.000
Tenía una hemorragia cerebral

0:05:31.000,0:05:33.000
que se había solucionado con un pequeño stent

0:05:33.000,0:05:35.000
una espiral de metal que está sujetando el vaso.

0:05:35.000,0:05:37.000
Y con sólo cambiar las funciones

0:05:37.000,0:05:40.000
puedo decidir qué cosa va a ser transparente

0:05:40.000,0:05:42.000
y qué es lo que se va a ver.

0:05:42.000,0:05:44.000
Puedo ver la estructura del cráneo

0:05:44.000,0:05:47.000
y que, bueno, este es el lugar donde abrieron el cráneo de la mujer

0:05:47.000,0:05:49.000
y allí es donde intervinieron.

0:05:49.000,0:05:51.000
Son imágenes extraordinarias.

0:05:51.000,0:05:53.000
Son realmente de alta resolución

0:05:53.000,0:05:55.000
y nos muestran lo que podemos hacer

0:05:55.000,0:05:58.000
hoy en día con las tarjetas gráficas comunes.

0:05:58.000,0:06:00.000
Hemos hecho un uso intensivo de esto

0:06:00.000,0:06:03.000
tratando de introducir gran cantidad de datos

0:06:03.000,0:06:05.000
en el sistema.

0:06:05.000,0:06:07.000
Y una de las aplicaciones en las que hemos trabajado

0:06:07.000,0:06:10.000
-esto atrajo la atención del mundo entero-

0:06:10.000,0:06:12.000
es la aplicación de autopsias virtuales.

0:06:12.000,0:06:14.000
Así que, de nuevo, analizando ingentes cantidades de datos

0:06:14.000,0:06:17.000
pueden verse esos barridos de cuerpo entero.

0:06:17.000,0:06:20.000
Pasamos todo el cuerpo por este tomógrafo

0:06:20.000,0:06:23.000
y en unos segundos obtenemos un conjunto de datos de todo el cuerpo.

0:06:23.000,0:06:25.000
Esto es de una autopsia virtual.

0:06:25.000,0:06:27.000
Pueden ver que gradualmente quito capas de piel.

0:06:27.000,0:06:30.000
Primero se vio la bolsa que cubría el cuerpo

0:06:30.000,0:06:33.000
después, al quitar la piel, se ven los músculos

0:06:33.000,0:06:36.000
y finalmente puede verse la estructura ósea de la mujer.

0:06:36.000,0:06:39.000
En este momento me gustaría hacer hincapié

0:06:39.000,0:06:41.000
en que, con el mayor de los respetos

0:06:41.000,0:06:43.000
por las personas que van a ver,

0:06:43.000,0:06:45.000
voy a mostrarles unos casos de autopsias virtuales

0:06:45.000,0:06:47.000
así que con gran respeto por las personas

0:06:47.000,0:06:49.000
que han muerto en circunstancias violentas

0:06:49.000,0:06:52.000
voy a mostrarles estas imágenes.

0:06:53.000,0:06:55.000
En el caso forense

0:06:55.000,0:06:57.000
ha habido

0:06:57.000,0:06:59.000
aproximadamente 400 casos hasta el momento

0:06:59.000,0:07:01.000
sólo en la parte de Suecia de la que provengo,

0:07:01.000,0:07:03.000
que ha sido objeto de autopsias virtuales

0:07:03.000,0:07:05.000
durante los últimos 4 años.

0:07:05.000,0:07:08.000
La dinámica típica de trabajo es así:

0:07:08.000,0:07:10.000
la policía decide

0:07:10.000,0:07:12.000
-en la tarde, cuando llega un caso-

0:07:12.000,0:07:15.000
decide, bueno, este es un caso que requiere autopsia.

0:07:15.000,0:07:18.000
Por la mañana, entre las 6 y las 7 de la mañana,

0:07:18.000,0:07:20.000
se transporta el cuerpo en la bolsa de plástico

0:07:20.000,0:07:22.000
hasta nuestro centro

0:07:22.000,0:07:24.000
y se pasa por uno de los tomógrafos.

0:07:24.000,0:07:26.000
Luego el radiólogo, junto con el patólogo

0:07:26.000,0:07:28.000
y a veces con el científico forense,

0:07:28.000,0:07:30.000
analizan los datos de salida

0:07:30.000,0:07:32.000
y tienen una sesión conjunta.

0:07:32.000,0:07:35.000
Y entonces deciden qué hacer en la autopsia física real posterior.

0:07:37.000,0:07:39.000
Mirando algunos casos

0:07:39.000,0:07:41.000
este es uno de los primeros casos que tuvimos.

0:07:41.000,0:07:44.000
Pueden ver los detalles del conjunto de datos;

0:07:44.000,0:07:46.000
tiene resolución muy alta.

0:07:46.000,0:07:48.000
Y gracias a nuestros algoritmos podemos

0:07:48.000,0:07:50.000
analizar todos los detalles.

0:07:50.000,0:07:52.000
Y, de nuevo, es totalmente interactivo

0:07:52.000,0:07:54.000
así que puede rotarse para analizar cosas en tiempo real

0:07:54.000,0:07:56.000
en estos sistemas de aquí.

0:07:56.000,0:07:58.000
Sin revelar mucho sobre este caso,

0:07:58.000,0:08:00.000
se trata de un accidente de tráfico,

0:08:00.000,0:08:02.000
un conductor ebrio que atropelló a una mujer.

0:08:02.000,0:08:05.000
Y es muy, muy fácil de ver los daños en la estructura ósea.

0:08:05.000,0:08:08.000
La causa de la muerte es la fractura del cuello.

0:08:08.000,0:08:10.000
Esta mujer terminó debajo del auto

0:08:10.000,0:08:12.000
así que sufrió un fuerte impacto

0:08:12.000,0:08:14.000
en esta lesión.

0:08:14.000,0:08:17.000
Aquí hay otro caso: un apuñalamiento.

0:08:17.000,0:08:19.000
De nuevo, nos está mostrando qué hacer.

0:08:19.000,0:08:21.000
Es muy fácil detectar artefactos metálicos

0:08:21.000,0:08:24.000
dentro del cuerpo.

0:08:24.000,0:08:27.000
Pueden verse algunos de los artefactos de los dientes

0:08:27.000,0:08:29.000
-en realidad, el relleno de los dientes-

0:08:29.000,0:08:32.000
dado que configuré la función que me muestra metales

0:08:32.000,0:08:34.000
haciendo transparente todo lo demás.

0:08:34.000,0:08:37.000
Este es otro caso violento. Esto no mató realmente a la persona.

0:08:37.000,0:08:39.000
La persona murió a causa de las puñaladas en el corazón

0:08:39.000,0:08:41.000
pero dejaron el cuchillo

0:08:41.000,0:08:43.000
atravesado en los globos oculares.

0:08:43.000,0:08:45.000
Aquí hay otro caso.

0:08:45.000,0:08:47.000
Nos resulta muy interesante

0:08:47.000,0:08:49.000
poder llegar a ver cosas como las puñaladas.

0:08:49.000,0:08:52.000
Aquí puede verse que el cuchillo atravesó el corazón.

0:08:52.000,0:08:54.000
Se ve muy fácilmente cómo el aire se había estado filtrando

0:08:54.000,0:08:56.000
de un lado al otro,

0:08:56.000,0:08:59.000
algo difícil de lograr en una autopsia física normal, común.

0:08:59.000,0:09:01.000
Así que es de gran ayuda

0:09:01.000,0:09:03.000
en la investigación criminal

0:09:03.000,0:09:05.000
para establecer la causa de la muerte

0:09:05.000,0:09:08.000
y en algunos casos también dirige la investigación en la dirección correcta

0:09:08.000,0:09:10.000
para descubrir la autoría del crimen.

0:09:10.000,0:09:12.000
Este es otro caso que creo es interesante.

0:09:12.000,0:09:14.000
Aquí pueden ver la bala

0:09:14.000,0:09:17.000
alojada bien cerca de la columna vertebral de esta persona.

0:09:17.000,0:09:20.000
Y lo que hicimos fue transformar la bala en una fuente lumínica

0:09:20.000,0:09:22.000
para que realmente brillara

0:09:22.000,0:09:25.000
y esto facilitó la identificación de los fragmentos.

0:09:25.000,0:09:27.000
En una autopsia física

0:09:27.000,0:09:29.000
si uno tiene que escarbar en el cuerpo en busca de estos fragmentos

0:09:29.000,0:09:31.000
es algo muy difícil de hacer.

0:09:33.000,0:09:35.000
Una de las cosas que realmente me complace mucho

0:09:35.000,0:09:38.000
poder mostrarles aquí hoy

0:09:38.000,0:09:40.000
es nuestra mesa de autopsias virtuales.

0:09:40.000,0:09:42.000
Es un dispositivo táctil que hemos desarrollado

0:09:42.000,0:09:45.000
en base a estos algoritmos que usan tarjetas gráficas comunes.

0:09:45.000,0:09:47.000
Esta es su apariencia,

0:09:47.000,0:09:50.000
simplemente para darles una idea de su aspecto.

0:09:50.000,0:09:53.000
Funciona igual que un iPhone gigante.

0:09:53.000,0:09:55.000
Hemos implementado

0:09:55.000,0:09:58.000
todos los gestos que pueden hacerse sobre la mesa

0:09:58.000,0:10:02.000
y puede concebirse como una interfaz táctil enorme.

0:10:02.000,0:10:04.000
Así que si estaban pensando en comprar un iPad

0:10:04.000,0:10:07.000
olvídenlo; lo que desean es esto.

0:10:07.000,0:10:10.000
Steve, espero que estés escuchando esto, correcto.

0:10:11.000,0:10:13.000
Es un pequeño dispositivo muy lindo.

0:10:13.000,0:10:15.000
Así que si tienen la oportunidad, por favor, pruébenlo.

0:10:15.000,0:10:18.000
Es realmente una experiencia práctica.

0:10:18.000,0:10:21.000
Ha suscitado mucha atención y estamos tratando de desarrollarlo

0:10:21.000,0:10:23.000
y de usarlo con fines educativos

0:10:23.000,0:10:25.000
pero también, quizá en el futuro,

0:10:25.000,0:10:28.000
en un contexto más clínico.

0:10:28.000,0:10:30.000
Hay un video en YouTube que pueden bajar y mirar

0:10:30.000,0:10:32.000
si quieren transmitir la información a otras personas

0:10:32.000,0:10:35.000
sobre las autopsias virtuales.

0:10:35.000,0:10:37.000
Bueno, ya que estamos hablando de cosas táctiles,

0:10:37.000,0:10:39.000
pasemos a datos que tocan, que conmueven.

0:10:39.000,0:10:41.000
Esto por el momento es ciencia ficción

0:10:41.000,0:10:44.000
así que nos transportamos al futuro.

0:10:44.000,0:10:47.000
Esto no es algo que los médicos estén usando ahora mismo

0:10:47.000,0:10:49.000
pero espero que suceda en el futuro.

0:10:49.000,0:10:52.000
Lo que ven a la izquierda es un dispositivo táctil.

0:10:52.000,0:10:54.000
Es un lapicito mecánico

0:10:54.000,0:10:57.000
que tiene dentro motores muy, muy veloces.

0:10:57.000,0:10:59.000
Así puedo generar una reacción háptica .

0:10:59.000,0:11:01.000
De modo que cuando toco virtualmente los datos

0:11:01.000,0:11:04.000
se generan fuerzas táctiles en el lápiz y así obtengo una respuesta.

0:11:04.000,0:11:06.000
En este caso particular

0:11:06.000,0:11:08.000
se trata del barrido de una persona viva.

0:11:08.000,0:11:11.000
Tengo este lápiz, analizo los datos,

0:11:11.000,0:11:13.000
muevo el lápiz hacia la cabeza

0:11:13.000,0:11:15.000
y de repente siento una resistencia.

0:11:15.000,0:11:17.000
Así puedo sentir la piel.

0:11:17.000,0:11:19.000
Si presiono un poquito más voy a atravesar la piel

0:11:19.000,0:11:22.000
y a sentir la estructura ósea del interior.

0:11:22.000,0:11:24.000
Si presiono aún más fuerte voy a atravesar la estructura ósea

0:11:24.000,0:11:27.000
sobre todo cerca del oído donde el hueso es muy blando.

0:11:27.000,0:11:30.000
Y luego puedo sentir el interior del cerebro, como si fuera algo fangoso .

0:11:30.000,0:11:32.000
Así que está muy bien.

0:11:32.000,0:11:35.000
Y para ir incluso más lejos, esto es un corazón.

0:11:35.000,0:11:38.000
Y esto es posible también gracias a estos nuevos escáneres excepcionales

0:11:38.000,0:11:40.000
que en apenas 0,3 segundo

0:11:40.000,0:11:42.000
escanean todo el corazón

0:11:42.000,0:11:44.000
con la secuencia de tiempo incluida.

0:11:44.000,0:11:46.000
Así que analizando este corazón

0:11:46.000,0:11:48.000
aquí puedo reproducir un video.

0:11:48.000,0:11:50.000
Este es Karljohan, uno de mis estudiantes de posgrado

0:11:50.000,0:11:52.000
que está trabajando en el proyecto.

0:11:52.000,0:11:55.000
Está sentado frente al dispositivo háptico, al sistema de respuesta háptica,

0:11:55.000,0:11:58.000
está moviendo su lápiz hacia el corazón

0:11:58.000,0:12:00.000
y ahora el corazón está latiendo frente a él

0:12:00.000,0:12:02.000
así que puede ver cómo late el corazón.

0:12:02.000,0:12:04.000
Él toma el lápiz, lo mueve hacia el corazón,

0:12:04.000,0:12:06.000
lo coloca sobre el corazón,

0:12:06.000,0:12:09.000
y luego siente los latidos del paciente vivo real.

0:12:09.000,0:12:11.000
Luego puede examinar cómo se mueve el corazón.

0:12:11.000,0:12:13.000
Puede entrar, presionar dentro del corazón

0:12:13.000,0:12:16.000
y sentir realmente cómo se mueven las válvulas.

0:12:16.000,0:12:19.000
Creo que este es el futuro de los cardiólogos.

0:12:19.000,0:12:22.000
Quiero decir, probablemente sea una fantasía para un cardiólogo

0:12:22.000,0:12:25.000
poder meterse en el corazón del paciente

0:12:25.000,0:12:27.000
antes de practicar la cirugía

0:12:27.000,0:12:29.000
y hacerlo con datos de resolución de alta calidad.

0:12:29.000,0:12:31.000
Así que es realmente algo genial.

0:12:32.000,0:12:35.000
Ahora vamos aún más lejos en la ciencia ficción.

0:12:35.000,0:12:38.000
Hemos oído hablar de la resonancia magnética funcional.

0:12:38.000,0:12:41.000
Este es un proyecto realmente interesante.

0:12:41.000,0:12:43.000
La resonancia usa campos magnéticos

0:12:43.000,0:12:45.000
y frecuencias de radio

0:12:45.000,0:12:48.000
para escanear el cerebro, o cualquier parte del cuerpo.

0:12:48.000,0:12:50.000
Lo que obtenemos de esto

0:12:50.000,0:12:52.000
es información sobre la estructura del cerebro

0:12:52.000,0:12:54.000
pero también podemos medir la diferencia

0:12:54.000,0:12:57.000
entre las propiedades magnéticas de la sangre oxigenada

0:12:57.000,0:13:00.000
y las de la sangre con poco oxígeno.

0:13:00.000,0:13:02.000
Eso significa que es posible

0:13:02.000,0:13:04.000
trazar un mapa de la actividad cerebral.

0:13:04.000,0:13:06.000
Es algo en lo que hemos estado trabajando.

0:13:06.000,0:13:09.000
Acaban de ver allí a Motts, el ingeniero de investigación,

0:13:09.000,0:13:11.000
entrando al sistema de resonancia magnética

0:13:11.000,0:13:13.000
y llevaba gafas.

0:13:13.000,0:13:15.000
Podía ver con las gafas.

0:13:15.000,0:13:18.000
Así que le pude mostrar cosas mientras estaba en el aparato.

0:13:18.000,0:13:20.000
Y esto es un poco raro

0:13:20.000,0:13:22.000
porque allí Motts está viendo

0:13:22.000,0:13:25.000
su propio cerebro.

0:13:25.000,0:13:27.000
Motts está haciendo algo,

0:13:27.000,0:13:29.000
probablemente está haciendo así con la mano derecha,

0:13:29.000,0:13:31.000
porque se activó el lado izquierdo

0:13:31.000,0:13:33.000
en la corteza motora.

0:13:33.000,0:13:35.000
Y al mismo tiempo puede verlo.

0:13:35.000,0:13:37.000
Estas visualizaciones son completamente nuevas.

0:13:37.000,0:13:40.000
Es algo que hemos estado investigando durante mucho tiempo.

0:13:40.000,0:13:43.000
Esta es otra secuencia del cerebro de Motts.

0:13:43.000,0:13:46.000
Aquí le pedimos que cuente desde 100 hacia atrás.

0:13:46.000,0:13:48.000
Así que empezó "100, 97, 94"

0:13:48.000,0:13:50.000
y luego va hacia atrás.

0:13:50.000,0:13:53.000
Pueden ver cómo trabaja el pequeño procesador matemático aquí arriba en su cerebro

0:13:53.000,0:13:55.000
e ilumina todo el cerebro.

0:13:55.000,0:13:57.000
Bueno, esto es fantástico. Podemos hacerlo en tiempo real.

0:13:57.000,0:13:59.000
Podemos investigar cosas. Podemos pedirle hacer cosas.

0:13:59.000,0:14:01.000
Pueden ver también que su corteza visual

0:14:01.000,0:14:03.000
está activa en la parte posterior de la cabeza,

0:14:03.000,0:14:05.000
porque es ahí donde está viendo, viendo su propio cerebro.

0:14:05.000,0:14:07.000
Y también está escuchando nuestras instrucciones

0:14:07.000,0:14:09.000
cuando le pedimos que haga cosas.

0:14:09.000,0:14:11.000
La señal también es muy profunda dentro del cerebro

0:14:11.000,0:14:13.000
pero brilla todo

0:14:13.000,0:14:15.000
porque todos los datos están dentro de este volumen.

0:14:15.000,0:14:17.000
Y en un segundo van a ver...

0:14:17.000,0:14:19.000
Motts, ahora mueve el pie izquierdo.

0:14:19.000,0:14:21.000
Él hace así.

0:14:21.000,0:14:23.000
Durante 20 segundos está haciendo así

0:14:23.000,0:14:25.000
y de pronto se ilumina aquí arriba.

0:14:25.000,0:14:27.000
Se produce una activación de la corteza motora allí arriba.

0:14:27.000,0:14:29.000
Es genial.

0:14:29.000,0:14:31.000
Creo que es una gran herramienta.

0:14:31.000,0:14:33.000
Y relacionándolo con la charla previa

0:14:33.000,0:14:35.000
esto es algo que podríamos usar como herramienta

0:14:35.000,0:14:37.000
para entender realmente

0:14:37.000,0:14:39.000
el funcionamiento de las neuronas y del cerebro

0:14:39.000,0:14:42.000
y podemos hacerlo con una calidad visual muy alta

0:14:42.000,0:14:45.000
y con una resolución muy rápida.

0:14:45.000,0:14:47.000
En el centro también nos divertimos un poco.

0:14:47.000,0:14:50.000
Esta es una TAC, tomografía asistida por computadora.

0:14:51.000,0:14:53.000
Esta es una leona del zoológico local

0:14:53.000,0:14:56.000
de las afueras de Norrköping en Kolmarden, Elsa.

0:14:56.000,0:14:58.000
Elsa vino al centro

0:14:58.000,0:15:00.000
y la sedaron

0:15:00.000,0:15:02.000
para meterla en el escáner.

0:15:02.000,0:15:05.000
Luego, claro, obtuve todo el conjunto de datos de la leona.

0:15:05.000,0:15:07.000
Y puedo hacer imágenes muy lindas como esta.

0:15:07.000,0:15:09.000
Puedo quitar las capas de la leona.

0:15:09.000,0:15:11.000
Puedo ver dentro de ella.

0:15:11.000,0:15:13.000
Hemos estado experimentando con esto.

0:15:13.000,0:15:15.000
Creo que es una gran aplicación

0:15:15.000,0:15:17.000
para el futuro de esta tecnología.

0:15:17.000,0:15:20.000
Porque se sabe muy poco de la anatomía animal.

0:15:20.000,0:15:23.000
Lo que conocen los veterinarios es información muy elemental.

0:15:23.000,0:15:25.000
Nosotros podemos escanear todo tipo de cosas,

0:15:25.000,0:15:27.000
todo tipo de animales.

0:15:27.000,0:15:30.000
El único problema es meterlos en la máquina.

0:15:30.000,0:15:32.000
Aquí hay un oso.

0:15:32.000,0:15:34.000
Es un poco complicado meterlo allí.

0:15:34.000,0:15:37.000
El oso es un animal tierno y amistoso.

0:15:37.000,0:15:40.000
Y aquí está. He aquí el hocico del oso.

0:15:40.000,0:15:43.000
Es posible que quisieran abrazarlo

0:15:43.000,0:15:46.000
hasta que yo cambie la función y vean esto.

0:15:46.000,0:15:48.000
Así que tengan cuidado con el oso.

0:15:48.000,0:15:50.000
Para terminar

0:15:50.000,0:15:52.000
quisiera agradecer a todas las personas

0:15:52.000,0:15:54.000
que me han ayudado a generar estas imágenes.

0:15:54.000,0:15:56.000
Esto ha demandado un gran esfuerzo,

0:15:56.000,0:15:59.000
recopilar los datos y desarrollar los algoritmos,

0:15:59.000,0:16:01.000
codificar todo el software.

0:16:01.000,0:16:04.000
Son personas con mucho talento.

0:16:04.000,0:16:07.000
Mi lema es que siempre contrato personas más inteligentes que yo

0:16:07.000,0:16:09.000
y la mayoría de ellos son más inteligente que yo.

0:16:09.000,0:16:11.000
Así que muchas gracias.

0:16:11.000,0:16:15.000
(Aplausos)