0:00:00.000,0:00:04.000
Θα ξεκινήσω θέτοντας μία πρόκληση,

0:00:04.000,0:00:07.000
την πρόκληση της διαχείρισης δεδομένων,

0:00:07.000,0:00:09.000
δεδομένων που πρέπει να διαχειριστούμε

0:00:09.000,0:00:11.000
σε ιατρικές περιστάσεις.

0:00:11.000,0:00:13.000
Είναι πραγματικά μία τεράστια πρόκληση για μας

0:00:13.000,0:00:15.000
και αυτό είναι το υποζύγιό μας.

0:00:15.000,0:00:17.000
Αυτό είναι ένα μηχάνημα υπολογιστικής αξονικής τομογραφίας --

0:00:17.000,0:00:19.000
ένα μηχάνημα ΥΤ.

0:00:19.000,0:00:21.000
Είναι μία φανταστική συσκευή.

0:00:21.000,0:00:23.000
Χρησιμοποιεί ακτίνες Χ, δέσμες ακτίνων Χ,

0:00:23.000,0:00:26.000
οι οποίες περιστρέφονται πολύ γρήγορα γύρω από το ανθρώπινο σώμα.

0:00:26.000,0:00:28.000
Παίρνει περίπου 30 δευτερόλεπτα για να περάσει μέσα από όλο το μηχάνημα

0:00:28.000,0:00:30.000
και παράγει τεράστιες ποσότητες πληροφοριών

0:00:30.000,0:00:32.000
που εξάγονται από το μηχάνημα.

0:00:32.000,0:00:34.000
Άρα είναι ένα φανταστικό μηχάνημα

0:00:34.000,0:00:36.000
που μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε

0:00:36.000,0:00:38.000
για να βελτιώσουμε την υγειονομική περίθαλψη.

0:00:38.000,0:00:40.000
Άλλα όπως είπα, είναι επίσης μια πρόκληση για μας.

0:00:40.000,0:00:43.000
Και η πρόκληση πραγματικά φαίνεται σε αυτή την εικόνα.

0:00:43.000,0:00:45.000
Είναι η έκρηξη των ιατρικών δεδομένων

0:00:45.000,0:00:47.000
που συμβαίνει τώρα.

0:00:47.000,0:00:49.000
Αντιμετωπίζουμε αυτό το πρόβλημα.

0:00:49.000,0:00:51.000
Και επιτρέψτε μου να πάω λίγο πίσω στο χρόνο.

0:00:51.000,0:00:54.000
Ας πάμε λίγα χρόνια πίσω και να δούμε τι συνέβαινε τότε.

0:00:54.000,0:00:56.000
Αυτά τα μηχανήματα που εμφανίστηκαν --

0:00:56.000,0:00:58.000
άρχισαν να εμφανίζονται την δεκαετία του 1970 --

0:00:58.000,0:01:00.000
σάρωναν ανθρώπινα σώματα,

0:01:00.000,0:01:02.000
και παρήγαγαν περίπου 100 εικόνες

0:01:02.000,0:01:04.000
από το ανθρώπινο σώμα.

0:01:04.000,0:01:06.000
Και πήρα την πρωτοβουλία, για σαφήνεια,

0:01:06.000,0:01:09.000
να τις μετατρέψω σε φέτες δεδομένων.

0:01:09.000,0:01:11.000
Αυτό αποτελείται από περίπου 50 MB δεδομένων,

0:01:11.000,0:01:13.000
το οποίο είναι μικρό

0:01:13.000,0:01:16.000
αν σκεφτείς την ποσότητα δεδομένων που μπορούμε να διαχειριστούμε σήμερα

0:01:16.000,0:01:18.000
σε απλές φορητές συσκευές.

0:01:18.000,0:01:20.000
Αν μεταφράσεις αυτό σε τηλεφωνικούς καταλόγους,

0:01:20.000,0:01:23.000
είναι περίπου μία στοίβα ενός μέτρου από τηλεφωνικούς καταλόγους.

0:01:23.000,0:01:25.000
Κοιτώντας τι κάνουμε σήμερα

0:01:25.000,0:01:27.000
με τα μηχανήματα που έχουμε σήμερα,

0:01:27.000,0:01:29.000
μπορούμε, μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα,

0:01:29.000,0:01:31.000
να πάρουμε 24.000 εικόνες από ένα σώμα.

0:01:31.000,0:01:34.000
Και αυτό θα αντιστοιχεί σε περίπου 20 GB δεδομένων,

0:01:34.000,0:01:36.000
ή 800 τηλεφωνικούς καταλόγους.

0:01:36.000,0:01:38.000
Και η στοίβα θα είναι περίπου 200 μέτρα από τηλεφωνικούς καταλόγους.

0:01:38.000,0:01:40.000
Το τι πρόκειται να γίνει --

0:01:40.000,0:01:42.000
και το βλέπουμε, είναι η αρχή --

0:01:42.000,0:01:44.000
μία τεχνολογική τάση η οποία συμβαίνει τώρα

0:01:44.000,0:01:47.000
είναι ότι ξεκινάμε επίσης να βλέπουμε αποτελέσματα σε σχέση με το χρόνο.

0:01:47.000,0:01:50.000
Άρα επίσης παίρνουμε και τη δυναμική του σώματος.

0:01:50.000,0:01:52.000
Και ας υποθέσουμε

0:01:52.000,0:01:55.000
ότι θα συλλέξουμε δεδομένα για πέντε δευτερόλεπτα,

0:01:55.000,0:01:57.000
και αυτό θα αντιστοιχεί σε ένα terabyte δεδομένων.

0:01:57.000,0:01:59.000
Αυτό είναι 800.000 βιβλία

0:01:59.000,0:02:01.000
και 16 χιλιόμετρα από τηλεφωνικούς καταλόγους.

0:02:01.000,0:02:03.000
Αυτό είναι για έναν ασθενή, ένα σύνολο δεδομένων.

0:02:03.000,0:02:05.000
Και αυτό είναι που πρέπει να επεξεργαστούμε.

0:02:05.000,0:02:08.000
Άρα αυτό είναι μια πραγματική πρόκληση που έχουμε

0:02:08.000,0:02:11.000
Και ήδη σήμερα -- αυτό είναι 25.000 εικόνες.

0:02:11.000,0:02:13.000
Φανταστείτε τις ημέρες

0:02:13.000,0:02:15.000
που είχαμε ακτινολόγους να το κάνουν αυτό.

0:02:15.000,0:02:17.000
Θα αναρτούσαν 25.000 εικόνες,

0:02:17.000,0:02:20.000
θα έκαναν το εξής, "25.000, εντάξει, εντάξει.

0:02:20.000,0:02:22.000
Υπάρχει ένα πρόβλημα."

0:02:22.000,0:02:24.000
Δεν μπορούν να το κάνουν αυτό πια, είναι αδύνατον.

0:02:24.000,0:02:27.000
Άρα θα πρέπει να κάνουμε κάτι που είναι περισσότερο ευφυές από αυτό.

0:02:28.000,0:02:30.000
Άρα αυτό που κάνουμε είναι να βάλουμε όλες αυτές τις φέτες μαζί.

0:02:30.000,0:02:33.000
Φανταστείτε ότι τεμαχίζετε το σώμα σας σε όλες αυτές τις κατευθύνσεις,

0:02:33.000,0:02:36.000
και μετά προσπαθείτε να βάλετε τις φέτες πάλι μαζί

0:02:36.000,0:02:38.000
σε μία στοίβα δεδομένων, σε μία δομή δεδομένων.

0:02:38.000,0:02:40.000
Επομένως αυτό είναι τι πραγματικά κάνουμε.

0:02:40.000,0:02:43.000
Άρα αυτό το gigabyte ή terabyte δεδομένων, το βάζουμε σε αυτή τη δομή.

0:02:43.000,0:02:45.000
Αλλά φυσικά, η δομή δεδομένων

0:02:45.000,0:02:47.000
απλά περιέχει το σύνολο των ακτίνων Χ

0:02:47.000,0:02:49.000
που έχουν απορροφηθεί από το κάθε σημείο στο ανθρώπινο σώμα.

0:02:49.000,0:02:51.000
Άρα αυτό που πρέπει να κάνουμε είναι να βρούμε ένα τρόπο

0:02:51.000,0:02:54.000
για να κοιτάμε τα πράγματα που θέλουμε να κοιτάξουμε

0:02:54.000,0:02:57.000
και να κάνουμε διαφανή τα πράγματα που δεν θέλουμε να κοιτάξουμε.

0:02:57.000,0:02:59.000
Άρα μετατρέποντας το σύνολο δεδομένων

0:02:59.000,0:03:01.000
σε κάτι που μοιάζει σαν και αυτό.

0:03:01.000,0:03:03.000
Και αυτό είναι μία πρόκληση.

0:03:03.000,0:03:06.000
Είναι μία τεράστια πρόκληση για μας για να γίνει αυτό.

0:03:06.000,0:03:09.000
Χρησιμοποιώντας υπολογιστές, αν και τώρα γίνονται γρηγορότεροι και καλύτεροι,

0:03:09.000,0:03:11.000
είναι πρόκληση η διαχείριση giagabyte δεδομένων,

0:03:11.000,0:03:13.000
terabyte δεδομένων

0:03:13.000,0:03:15.000
και η εξόρυξη της σχετικής πληροφορίας.

0:03:15.000,0:03:17.000
Θέλω να κοιτάξω την καρδιά,

0:03:17.000,0:03:19.000
θέλω να κοιτάξω τα αιμοφόρα αγγεία, θέλω να κοιτάξω το συκώτι,

0:03:19.000,0:03:21.000
Ισως ακόμα να βρω έναν όγκο

0:03:21.000,0:03:23.000
σε κάποιες περιπτώσεις.

0:03:24.000,0:03:26.000
Έτσι εδώ είναι που μπαίνει στο παιχνίδι αυτή η μικρή αγαπητή.

0:03:26.000,0:03:28.000
Αυτή είναι η κόρη μου.

0:03:28.000,0:03:30.000
Αυτό είναι από τις 9:00 πμ αυτό το πρωί.

0:03:30.000,0:03:32.000
Παίζει ένα παιχνίδι στον υπολογιστή.

0:03:32.000,0:03:34.000
Είναι μόνο δύο χρονών,

0:03:34.000,0:03:36.000
και περνάει καταπληκτικά.

0:03:36.000,0:03:39.000
Άρα αυτή είναι η πραγματική ώθηση

0:03:39.000,0:03:42.000
πίσω από την ανάπτυξη επεξεργαστών γραφικών.

0:03:43.000,0:03:45.000
Όσο τα παιδιά παίζουν παιχνίδια στον υπολογιστή,

0:03:45.000,0:03:47.000
τα γραφικά γίνονται όλο και καλύτερα.

0:03:47.000,0:03:49.000
Άρα παρακαλώ πηγαίνετε πίσω στο σπίτι, πείτε τα παιδιά σας να παίζουν περισσότερα παιχνίδια,

0:03:49.000,0:03:51.000
γιατί αυτό είναι αυτό που χρειάζομαι.

0:03:51.000,0:03:53.000
Άρα αυτό που είναι μέσα σε αυτή τη μηχανή

0:03:53.000,0:03:55.000
είναι αυτό που με δίνει την δυνατότητα να κάνω τα πράματα που κάνω

0:03:55.000,0:03:57.000
με τα ιατρικά δεδομένα.

0:03:57.000,0:04:00.000
Άρα πραγματικά αυτό που κάνω είναι να χρησιμοποιώ αυτές τις φανταστικές μικρές συσκευές.

0:04:00.000,0:04:02.000
Και ξέρετε, πηγαίνοντας πίσω

0:04:02.000,0:04:04.000
ίσως 10 χρόνια

0:04:04.000,0:04:06.000
όταν πήρα την χρηματοδότηση

0:04:06.000,0:04:08.000
για να αγοράσω τον πρώτο μου υπολογιστή γραφικών.

0:04:08.000,0:04:10.000
Ήταν ένα τεράστιο μηχάνημα.

0:04:10.000,0:04:13.000
Ήταν ντουλάπια από επεξεργαστές και μνήμη και τα πάντα.

0:04:13.000,0:04:16.000
Πλήρωσα περίπου ένα εκατομμύριο δολάρια για εκείνο το μηχάνημα.

0:04:17.000,0:04:20.000
Εκείνο το μηχάνημα, σήμερα, είναι περίπου τόσο γρήγορο όσο το iPhone μου.

0:04:22.000,0:04:24.000
Άρα κάθε μήνα βγαίνουν νέες κάρτες γραφικών.

0:04:24.000,0:04:27.000
Και εδώ είναι μερικές από τις τελευταίες από τους κατασκευαστές --

0:04:27.000,0:04:30.000
NVIDIA, ATI, Intel κυκλοφορούν επίσης.

0:04:30.000,0:04:32.000
Και ξέρετε, με μερικά εκατοντάδες δολάρια

0:04:32.000,0:04:34.000
μπορείτε να πάρετε αυτά τα πράγματα και να τα βάλετε στον υπολογιστή σας,

0:04:34.000,0:04:37.000
και μπορείτε να κάνετε φανταστικά πράγματα με αυτές τις κάρτες γραφικών.

0:04:37.000,0:04:39.000
Άρα αυτό είναι αυτό που πραγματικά μας δίνει την δυνατότητα

0:04:39.000,0:04:42.000
να αντιμετωπίσουμε την έκρηξη των δεδομένων στην ιατρική,

0:04:42.000,0:04:44.000
μαζί με κάποια καλή δουλειά

0:04:44.000,0:04:46.000
από την άποψη αλγορίθμων --

0:04:46.000,0:04:48.000
συμπίεση δεδομένων,

0:04:48.000,0:04:51.000
εξαγωγή της σχετικής πληροφορίας που οι άνθρωποι κάνουν έρευνα.

0:04:51.000,0:04:54.000
Λοιπόν θα σας δείξω μερικά παραδείγματα για το τι μπορούμε να κάνουμε.

0:04:54.000,0:04:57.000
Αυτό είναι μία δομή δεδομένων που πήραμε χρησιμοποιώντας έναν αξονικό τομογράφο.

0:04:57.000,0:05:00.000
Μπορείτε να δείτε ότι πρόκειται για πλήρη δεδομένα.

0:05:00.000,0:05:03.000
Είναι μία γυναίκα. Μπορείτε να δείτε τα μαλλιά.

0:05:03.000,0:05:06.000
Μπορείτε να δείτε τις μεμονωμένες δομές της γυναίκας.

0:05:06.000,0:05:09.000
Μπορείτε να δείτε μία διασκόρπιση ακτίνων Χ

0:05:09.000,0:05:11.000
στα δόντια, το μέταλλο μέσα στα δόντια.

0:05:11.000,0:05:14.000
Από εκεί προέρχονται αυτά τα τεχνουργήματα.

0:05:14.000,0:05:16.000
Αλλά πλήρως διαδραστικά

0:05:16.000,0:05:19.000
με μία τυπική κάρτα γραφικών σε έναν απλό υπολογιστή,

0:05:19.000,0:05:21.000
μπορώ απλά να βάλω μία επιφάνεια.

0:05:21.000,0:05:23.000
Και φυσικά όλα τα δεδομένα είναι μέσα,

0:05:23.000,0:05:26.000
άρα μπορώ να ξεκινήσω να περιστρέφω, μπορώ να το δω από διαφορετικές γωνίες,

0:05:26.000,0:05:29.000
και μπορώ να δω ότι αυτή η γυναίκα είχε ένα πρόβλημα.

0:05:29.000,0:05:31.000
Έχει μία αιμορραγία στον εγκέφαλο,

0:05:31.000,0:05:33.000
και φτιάχτηκε με ένα μικρό ράμμα,

0:05:33.000,0:05:35.000
ένας μεταλλικός σφιγκτήρας που σφίγγει το αγγείο.

0:05:35.000,0:05:37.000
Και απλά αλλάζοντας τις συναρτήσεις,

0:05:37.000,0:05:40.000
μετά μπορώ να αποφασίσω τι θα είναι διαφανές

0:05:40.000,0:05:42.000
και το τι θα είναι ορατό.

0:05:42.000,0:05:44.000
Μπορώ να κοιτάξω τη δομή του κρανίου,

0:05:44.000,0:05:47.000
και μπορώ να δω ότι, εντάξει, εδώ είναι εκεί που άνοιξαν το κρανίο της γυναίκας,

0:05:47.000,0:05:49.000
και εδώ είναι από που μπήκαν μέσα.

0:05:49.000,0:05:51.000
Άρα αυτές είναι φανταστικές εικόνες.

0:05:51.000,0:05:53.000
Είναι πραγματικά υψηλής ανάλυσης,

0:05:53.000,0:05:55.000
και πραγματικά μας δείχνουν τι μπορούμε να κάνουμε

0:05:55.000,0:05:58.000
με τυπικές κάρτες γραφικών σήμερα.

0:05:58.000,0:06:00.000
Πραγματικά τώρα έχουμε κάνει χρήση αυτών,

0:06:00.000,0:06:03.000
και προσπαθήσαμε να στριμώξουμε πολλά δεδομένα

0:06:03.000,0:06:05.000
στο σύστημα.

0:06:05.000,0:06:07.000
Και μία από τις εφαρμογές που δουλεύουμε --

0:06:07.000,0:06:10.000
και αυτό έχει κερδίσει κάποια αποδοχή παγκοσμίως --

0:06:10.000,0:06:12.000
είναι η εφαρμογή των εικονικών αυτοψιών.

0:06:12.000,0:06:14.000
Έτσι πάλι, κοιτώντας σε πολύ, πολύ μεγάλα σύνολα δεδομένων,

0:06:14.000,0:06:17.000
και είδατε τις σαρώσεις πλήρως σώματος που μπορούμε να κάνουμε.

0:06:17.000,0:06:20.000
Απλά περνάμε όλο το σώμα μέσα από τον σαρωτή ΥΤ,

0:06:20.000,0:06:23.000
και μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα μπορούμε να πάρουμε ένα σύνολο δεδομένων για ένα πλήρες σώμα.

0:06:23.000,0:06:25.000
Λοιπόν αυτό είναι από μία εικονική αυτοψία.

0:06:25.000,0:06:27.000
Και μπορείτε να δείτε ότι ξεφλουδίζω σταδιακά.

0:06:27.000,0:06:30.000
Πρώτα βλέπετε τον σάκο μέσα στον οποίο ήρθε το σώμα,

0:06:30.000,0:06:33.000
μετά ξεφλουδίζω το δέρμα -- μπορείτε να δείτε τους μυείς --

0:06:33.000,0:06:36.000
και τελικά μπορείτε να δείτε τη δομή των οστών της γυναίκας.

0:06:36.000,0:06:39.000
Τώρα σε αυτό το σημείο, θα ήθελα να τονίσω

0:06:39.000,0:06:41.000
ότι, με το μεγαλύτερο σεβασμό

0:06:41.000,0:06:43.000
για τους ανθρώπους που θα σας δείξω τώρα --

0:06:43.000,0:06:45.000
θα σας δείξω μερικές περιπτώσεις εικονικών αυτοψιών --

0:06:45.000,0:06:47.000
άρα είναι με μεγάλο σεβασμό για τους ανθρώπους

0:06:47.000,0:06:49.000
που πέθαναν κάτω από βίαιες συνθήκες

0:06:49.000,0:06:52.000
που σας δείχνω τις εικόνες.

0:06:53.000,0:06:55.000
Στην εγκληματολογική υπόθεση --

0:06:55.000,0:06:57.000
και αυτό είναι κάτι

0:06:57.000,0:06:59.000
που υπάρχουν περίπου 400 υποθέσεις μέχρι τώρα

0:06:59.000,0:07:01.000
μόνο από το μέρος της Σουηδίας από όπου προέρχομαι

0:07:01.000,0:07:03.000
που γίνονται εικονικές αυτοψίες

0:07:03.000,0:07:05.000
τα τελευταία τέσσερα χρόνια.

0:07:05.000,0:07:08.000
Άρα αυτό είναι μία τυπική περίπτωση ροής εργασίας.

0:07:08.000,0:07:10.000
Η αστυνομία θα αποφασίσει --

0:07:10.000,0:07:12.000
το απόγευμα, όταν έρχεται μία υπόθεση --

0:07:12.000,0:07:15.000
θα αποφασίσουν, εντάξει, αν είναι μία υπόθεση που χρειάζεται να κάνουμε αυτοψία.

0:07:15.000,0:07:18.000
Έτσι το πρωί, μεταξύ έξι και επτά το πρωί,

0:07:18.000,0:07:20.000
το σώμα μεταφέρεται μέσα στο σάκο

0:07:20.000,0:07:22.000
στο κέντρο μας

0:07:22.000,0:07:24.000
και σαρώνεται με έναν από τους αξονικούς τομογράφους.

0:07:24.000,0:07:26.000
Και μετά ο ακτινολόγος, μαζί με τον παθολόγο

0:07:26.000,0:07:28.000
και μερικές φορές με τον εγκληματολόγο,

0:07:28.000,0:07:30.000
εξετάζουν τα δεδομένα που εξάγονται,

0:07:30.000,0:07:32.000
και κάνουν μία σύσκεψη.

0:07:32.000,0:07:35.000
Και αποφασίζουν τι θα κάνουν μετά, στην πραγματική αυτοψία.

0:07:37.000,0:07:39.000
Τώρα κοιτώντας σε μερικές υποθέσεις,

0:07:39.000,0:07:41.000
εδώ είναι μία από τις πρώτες υποθέσεις που είχαμε.

0:07:41.000,0:07:44.000
Πραγματικά μπορείτε να δείτε τις λεπτομέρειες του συνόλου δεδομένων

0:07:44.000,0:07:46.000
είναι πολύ υψηλής ανάλυσης.

0:07:46.000,0:07:48.000
Και είναι οι αλγόριθμοι μας που μας επιτρέπουν

0:07:48.000,0:07:50.000
να μεγεθύνουμε όλες τις λεπτομέρειες.

0:07:50.000,0:07:52.000
Και ξανά, είναι πλήρως διαδραστικό.

0:07:52.000,0:07:54.000
άρα μπορείς να περιστρέψεις και να κοιτάξεις πράματα σε πραγματικό χρόνο

0:07:54.000,0:07:56.000
με αυτά τα συστήματα.

0:07:56.000,0:07:58.000
Χωρίς να πω πολλά για αυτή την υπόθεση,

0:07:58.000,0:08:00.000
αυτό είναι ένα τροχαίο ατύχημα,

0:08:00.000,0:08:02.000
ένας μεθυσμένος οδηγός χτύπησε μία γυναίκα.

0:08:02.000,0:08:05.000
Είναι πολύ, πολύ εύκολο να δούμε τις ζημίες στα κόκαλα.

0:08:05.000,0:08:08.000
Και ο λόγος θανάτου είναι σπασμένος λαιμός.

0:08:08.000,0:08:10.000
Και επίσης αυτή η γυναίκα κατέληξε κάτω από το αυτοκίνητο,

0:08:10.000,0:08:12.000
άρα είναι αρκετά άσχημα χτυπημένη

0:08:12.000,0:08:14.000
από αυτό το χτύπημα.

0:08:14.000,0:08:17.000
Εδώ είναι μία άλλη υπόθεση, ένα μαχαίρωμα.

0:08:17.000,0:08:19.000
Και αυτό πάλι μας δείχνει τι μπορούμε να κάνουμε.

0:08:19.000,0:08:21.000
Είναι πολύ εύκολο να κοιτάξουμε σε μεταλλικά τεχνουργήματα

0:08:21.000,0:08:24.000
που μπορούμε να δούμε μέσα στο σώμα.

0:08:24.000,0:08:27.000
Επίσης μπορείτε να δείτε μερικά από τα τεχνουργήματα από τα δόντια --

0:08:27.000,0:08:29.000
που στην πραγματικότητα είναι τα σφραγίσματα στα δόντια --

0:08:29.000,0:08:32.000
αλλά επειδή το έθεσα σε λειτουργία να δείχνει τα μέταλλα

0:08:32.000,0:08:34.000
και να κάνει όλα τα υπόλοιπα διαφανή

0:08:34.000,0:08:37.000
Εδώ είναι μία ακόμα βίαιη υπόθεση. Αυτό δεν σκότωσε το άτομο.

0:08:37.000,0:08:39.000
Το άτομο σκοτώθηκε από μαχαιριές στην καρδιά,

0:08:39.000,0:08:41.000
απλά έβαλαν το μαχαίρι

0:08:41.000,0:08:43.000
διαμέσου από ένα από τα μάτια.

0:08:43.000,0:08:45.000
Εδώ είναι μία άλλη υπόθεση.

0:08:45.000,0:08:47.000
Είναι πολύ ενδιαφέρον για μας

0:08:47.000,0:08:49.000
να μπορούμε να κοιτάμε πράματα όπως μαχαιρώματα.

0:08:49.000,0:08:52.000
Εδώ μπορείτε να δείτε ότι το μαχαίρι διαπέρασε την καρδιά.

0:08:52.000,0:08:54.000
Είναι πολύ εύκολο να δείτε πως διαρρέει αέρας

0:08:54.000,0:08:56.000
από το ένα μέρος στο άλλο,

0:08:56.000,0:08:59.000
που είναι δύσκολο να γίνει σε μία κανονική, τυπική, φυσική αυτοψία.

0:08:59.000,0:09:01.000
Γι΄ αυτό πραγματικά βοηθάει

0:09:01.000,0:09:03.000
την ποινική έρευνα

0:09:03.000,0:09:05.000
να διαπιστωθεί η αιτία θανάτου,

0:09:05.000,0:09:08.000
και σε μερικές υποθέσεις επίσης κατευθύνει την έρευνα στην σωστή κατεύθυνση

0:09:08.000,0:09:10.000
για να βρει ποιος ήταν πραγματικά ο δολοφόνος.

0:09:10.000,0:09:12.000
Εδώ είναι μία άλλη υπόθεση που πιστεύω είναι ενδιαφέρουσα

0:09:12.000,0:09:14.000
Εδώ μπορείτε να δείτε μία σφαίρα

0:09:14.000,0:09:17.000
που σφήνωσε ακριβώς δίπλα από την σπονδυλική στήλη αυτού του ατόμου.

0:09:17.000,0:09:20.000
Και αυτό που κάναμε είναι να μετατρέψουμε την σφαίρα σε πηγή φωτός,

0:09:20.000,0:09:22.000
ώστε η σφαίρα στην πραγματικότητα λάμπει,

0:09:22.000,0:09:25.000
και το κάνει πραγματικά εύκολο να βρεις αυτά τα θραύσματα.

0:09:25.000,0:09:27.000
Κατά την διάρκεια μιας φυσικής αυτοψίας,

0:09:27.000,0:09:29.000
αν πραγματικά χρειαστεί να σκάψεις μέσα στο σώμα για να βρεις αυτά τα θραύσματα,

0:09:29.000,0:09:31.000
αυτό είναι κάτι πραγματικά δύσκολο για να το κάνεις.

0:09:33.000,0:09:35.000
Ένα από τα πράματα για τα οποία είμαι πραγματικά χαρούμενος

0:09:35.000,0:09:38.000
είναι ότι μπορώ να σας δείξω σήμερα

0:09:38.000,0:09:40.000
το εικονικό μας τραπέζι αυτοψίας.

0:09:40.000,0:09:42.000
Είναι μία συσκευή αφής που αναπτύξαμε

0:09:42.000,0:09:45.000
βασιζόμενοι σε αυτούς τους αλγορίθμους, χρησιμοποιώντας τυπικούς επεξεργαστές γραφικών.

0:09:45.000,0:09:47.000
Μοιάζει πραγματικά σαν και αυτό,

0:09:47.000,0:09:50.000
απλά για να σας δώσω μία αίσθηση για το πως μοιάζει.

0:09:50.000,0:09:53.000
Πραγματικά απλά δουλεύει σαν ένα μεγάλο iPhone.

0:09:53.000,0:09:55.000
Έτσι έχουμε υλοποιήσει

0:09:55.000,0:09:58.000
όλες τις χειρονομίες που μπορείς να κάνεις πάνω στο τραπέζι,

0:09:58.000,0:10:02.000
και μπορείς να το σκεφτείς σαν μία τεράστια διεπαφή αφής.

0:10:02.000,0:10:04.000
Άρα άμα σκέφτεστε να αγοράσετε ένα iPad,

0:10:04.000,0:10:07.000
ξεχάστε το, αυτό είναι αυτό που θέλετε αντί για εκείνο.

0:10:07.000,0:10:10.000
Στιβ, ελπίζω να το ακούς αυτό, ωραία.

0:10:11.000,0:10:13.000
Επομένως είναι μία πολύ καλή μικρή συσκευή.

0:10:13.000,0:10:15.000
Άρα άμα έχετε την ευκαιρία, παρακαλώ δοκιμάστε το.

0:10:15.000,0:10:18.000
Είναι μία ενεργή εμπειρία.

0:10:18.000,0:10:21.000
Έτσι έχει κερδίσει κάποια αποδοχή, και προσπαθούμε να το προωθήσουμε

0:10:21.000,0:10:23.000
και προσπαθούμε να το χρησιμοποιήσουμε για εκπαιδευτικούς σκοπούς,

0:10:23.000,0:10:25.000
αλλά επίσης, ίσως στο μέλλον,

0:10:25.000,0:10:28.000
σε περισσότερο κλινικές καταστάσεις.

0:10:28.000,0:10:30.000
Υπάρχει ένα YouTube βίντεο που μπορείτε να κατεβάσετε και να δείτε,

0:10:30.000,0:10:32.000
αν θέλετε να μεταφέρετε την πληροφορία σε άλλα άτομα

0:10:32.000,0:10:35.000
για εικονικές αυτοψίες.

0:10:35.000,0:10:37.000
Εντάξει, τώρα που μιλάμε για αφή,

0:10:37.000,0:10:39.000
επιτρέψτε μου να προχωρήσω στην πραγματική αφή των δεδομένων.

0:10:39.000,0:10:41.000
Και αυτό τώρα είναι λίγο επιστημονική φαντασία,

0:10:41.000,0:10:44.000
άρα πραγματικά προχωράμε στο μέλλον.

0:10:44.000,0:10:47.000
Αυτό δεν είναι στην πραγματικότητα αυτό που χρησιμοποιούν οι γιατροί τώρα,

0:10:47.000,0:10:49.000
και ελπίζω ότι θα το κάνουν στο μέλλον.

0:10:49.000,0:10:52.000
Λοιπόν αυτό που βλέπετε στα αριστερά της συσκευής αφής

0:10:52.000,0:10:54.000
είναι ένα μικρό μηχανικό στυλό

0:10:54.000,0:10:57.000
που μέσα στο στυλό έχει πολύ, πολύ γρήγορους βηματικούς κινητήρες.

0:10:57.000,0:10:59.000
Και έτσι μπορώ να παράγω μία δύναμη ανάδρασης.

0:10:59.000,0:11:01.000
Άρα όταν εικονικά αγγίζω δεδομένα,

0:11:01.000,0:11:04.000
θα παράγει δυνάμεις αφής στο στυλό, ώστε να πάρω μία ανάδραση.

0:11:04.000,0:11:06.000
Επομένως στην συγκεκριμένη περίπτωση,

0:11:06.000,0:11:08.000
είναι μία σάρωση ενός ζωντανού ανθρώπου.

0:11:08.000,0:11:11.000
Έχω αυτό το στυλό και κοιτάω τα δεδομένα,

0:11:11.000,0:11:13.000
και κινώ το στυλό προς το κεφάλι,

0:11:13.000,0:11:15.000
και ξαφνικά νοιώθω αντίσταση.

0:11:15.000,0:11:17.000
Άρα μπορώ να νιώσω το δέρμα.

0:11:17.000,0:11:19.000
Αν σπρώξω λίγο παραπάνω, θα διαπεράσω το δέρμα,

0:11:19.000,0:11:22.000
και μπορώ να νιώσω το κόκκαλο μέσα.

0:11:22.000,0:11:24.000
Αν πιέσω ακόμα παραπάνω, θα διαπεράσω το κόκκαλο,

0:11:24.000,0:11:27.000
ειδικά κοντά στο αυτί όπου το κόκκαλο είναι πολύ μαλακό.

0:11:27.000,0:11:30.000
Και μπορώ να νιώσω τον εγκέφαλο μέσα, και θα είναι λασπώδεις σαν αυτό.

0:11:30.000,0:11:32.000
Επομένως αυτό είναι πραγματικά ωραίο.

0:11:32.000,0:11:35.000
Και για να το πάω αυτό παραπέρα, αυτή είναι μία καρδιά.

0:11:35.000,0:11:38.000
Και αυτό είναι επίσης λόγο αυτών των φανταστικών νέων σαρωτών,

0:11:38.000,0:11:40.000
που μόλις σε 0,3 δευτερόλεπτα,

0:11:40.000,0:11:42.000
μπορώ να σαρώσω ολόκληρη την καρδιά

0:11:42.000,0:11:44.000
και μπορώ να το κάνω αυτό με ανάλυση χρόνου.

0:11:44.000,0:11:46.000
Επομένως απλά κοιτώντας αυτή την καρδιά,

0:11:46.000,0:11:48.000
Μπορώ να αναπαράγω ένα βίντεο εδώ.

0:11:48.000,0:11:50.000
Και αυτός είναι ο Καρλτζοχαν, ένας από τους μεταπτυχιακούς φοιτητές μου

0:11:50.000,0:11:52.000
ο οποίος δουλεύει σε αυτό το πρόγραμμα.

0:11:52.000,0:11:55.000
Και κάθεται εκεί μπροστά στην συσκευή Haptic, το σύστημα δυναμικής ανάδρασης,

0:11:55.000,0:11:58.000
και κινεί το στυλό του προς την καρδιά,

0:11:58.000,0:12:00.000
και η καρδιά τώρα χτυπάει μπροστά του,

0:12:00.000,0:12:02.000
επομένως, μπορεί να δει πως η καρδιά χτυπάει.

0:12:02.000,0:12:04.000
Πήρε το στυλό και το κινεί προς την καρδιά,

0:12:04.000,0:12:06.000
και το πιέζει πάνω στην καρδιά,

0:12:06.000,0:12:09.000
και μετά νοιώθει τους καρδιακούς παλμούς από τον ζωντανό ασθενή.

0:12:09.000,0:12:11.000
Μετά μπορεί να εξετάσει πως η καρδιά κουνιέται.

0:12:11.000,0:12:13.000
Μπορεί να πάει μέσα, να σπρώξει μέσα στην καρδιά,

0:12:13.000,0:12:16.000
και πραγματικά να νιώσει πως κινούνται οι βαλβίδες.

0:12:16.000,0:12:19.000
Και αυτό, πιστεύω, είναι πραγματικά το μέλλον για τους καρδιοχειρουργούς.

0:12:19.000,0:12:22.000
Νομίζω ότι μάλλον είναι η ονείρωξη για έναν καρδιοχειρουργό

0:12:22.000,0:12:25.000
το να μπορεί να μπει μέσα στην καρδιά του ασθενή του

0:12:25.000,0:12:27.000
πριν κάνει στην πραγματικότητα εγχείρηση,

0:12:27.000,0:12:29.000
και να το κάνει αυτό με υψηλής ποιότητας και ανάλυσης δεδομένα.

0:12:29.000,0:12:31.000
Επομένως, αυτό είναι πραγματικά φανταστικό.

0:12:32.000,0:12:35.000
Τώρα προχωράμε ακόμα παραπέρα στην επιστημονική φαντασία.

0:12:35.000,0:12:38.000
Και έχουμε ακούσει λίγα για την μαγνητική τομογραφία.

0:12:38.000,0:12:41.000
Τώρα, αυτό είναι πραγματικά ένα ενδιαφέρον πρόγραμμα.

0:12:41.000,0:12:43.000
Η μαγνητική τομογραφία χρησιμοποιεί μαγνητικά πεδία

0:12:43.000,0:12:45.000
και ραδιοσυχνότητες

0:12:45.000,0:12:48.000
για να σαρώσει τον εγκέφαλο, ή οποιοδήποτε άλλο μέρος του σώματος.

0:12:48.000,0:12:50.000
Άρα αυτό που στην πραγματικότητα παίρνουμε από αυτό

0:12:50.000,0:12:52.000
είναι πληροφορία για την δομή του εγκεφάλου,

0:12:52.000,0:12:54.000
αλλά μπορούμε επίσης να μετρήσουμε την διαφορά

0:12:54.000,0:12:57.000
στις μαγνητικές ιδιότητες του αίματος που οξυγονώνεται

0:12:57.000,0:13:00.000
και αίματος που δεν έχει οξυγόνο.

0:13:00.000,0:13:02.000
Αυτό σημαίνει πως είναι δυνατόν

0:13:02.000,0:13:04.000
να χαρτογραφήσουμε την δραστηριότητα του εγκεφάλου.

0:13:04.000,0:13:06.000
Άρα αυτό είναι κάτι πάνω στο οποίο δουλέψαμε.

0:13:06.000,0:13:09.000
Και μόλις είδατε τον Μοτς τον ερευνητή εκεί

0:13:09.000,0:13:11.000
να μπαίνει μέσα στο σύστημα μαγνητικής τομογραφίας,

0:13:11.000,0:13:13.000
φορώντας γυαλιά

0:13:13.000,0:13:15.000
Επομένως μπορούσε να δει πράγματα μέσα στα γυαλιά.

0:13:15.000,0:13:18.000
Άρα μπορώ να του παρουσιάσω πράματα όσο είναι μέσα στον σαρωτή.

0:13:18.000,0:13:20.000
Και αυτό είναι λίγο παράξενο,

0:13:20.000,0:13:22.000
γιατί αυτό που βλέπει ο Μοτς στην πραγματικότητα είναι αυτό.

0:13:22.000,0:13:25.000
Βλέπει τον ίδιο του τον εγκέφαλο.

0:13:25.000,0:13:27.000
Άρα ο Μοτς κάνει κάτι εκεί.

0:13:27.000,0:13:29.000
Και ίσως κάνει αυτό με το δεξί του χέρι,

0:13:29.000,0:13:31.000
επειδή η αριστερή μεριά είναι ενεργοποιημένη

0:13:31.000,0:13:33.000
στον κινητικό φλοιό.

0:13:33.000,0:13:35.000
Και έπειτα μπορεί να το δει αυτό την ίδια στιγμή.

0:13:35.000,0:13:37.000
Αυτές οι απεικονίσεις είναι ολοκαίνουριες.

0:13:37.000,0:13:40.000
Και αυτό είναι κάτι που ερευνούσαμε για λίγο καιρό.

0:13:40.000,0:13:43.000
Αυτή είναι μία άλλη ακολουθία του εγκεφάλου του Ματς.

0:13:43.000,0:13:46.000
Και εδώ ζητήσαμε από τον Ματς να υπολογίσει προς τα πίσω από το 100.

0:13:46.000,0:13:48.000
Άρα πάει "100, 97, 94."

0:13:48.000,0:13:50.000
Και έπειτα πηγαίνει προς τα πίσω.

0:13:50.000,0:13:53.000
Και μπορείτε να δείτε τον μικρό επεξεργαστή μαθηματικών να δουλεύει εδώ μέσα στον εγκέφαλό του

0:13:53.000,0:13:55.000
και ανάβει ολόκληρο τον εγκέφαλο.

0:13:55.000,0:13:57.000
Λοιπόν αυτό είναι φανταστικό. Μπορούμε να το κάνουμε σε πραγματικό χρόνο.

0:13:57.000,0:13:59.000
Μπορούμε να ερευνήσουμε πράματα. Μπορούμε να το πούμε να κάνει πράγματα.

0:13:59.000,0:14:01.000
Μπορείτε επίσης να δείτε ότι ο οπτικός φλοιός

0:14:01.000,0:14:03.000
είναι ενεργοποιημένος στο πίσω του κεφαλιού,

0:14:03.000,0:14:05.000
επειδή εκεί είναι που βλέπει, βλέπει τον ίδιο του τον εγκέφαλο.

0:14:05.000,0:14:07.000
Και επίσης ακούει τις οδηγίες μας

0:14:07.000,0:14:09.000
όταν του λέμε να κάνει πράγματα.

0:14:09.000,0:14:11.000
Επίσης το σήμα είναι πραγματικά βαθιά μέσα στον εγκέφαλο,

0:14:11.000,0:14:13.000
αλλά λάμπει από μέσα,

0:14:13.000,0:14:15.000
γιατί όλα τα δεδομένα είναι μέσα σε αυτό το χώρο.

0:14:15.000,0:14:17.000
Και σε ένα δευτερόλεπτο εδώ θα δείτε --

0:14:17.000,0:14:19.000
Ωραία, εδώ. Μοτς, τώρα κούνα το αριστερό σου πόδι.

0:14:19.000,0:14:21.000
Άρα κάνει κάπως έτσι.

0:14:21.000,0:14:23.000
Και για 20 δευτερόλεπτα κάνει κάπως έτσι,

0:14:23.000,0:14:25.000
και ξαφνικά ανάβει εδώ.

0:14:25.000,0:14:27.000
Άρα έχουμε ενεργοποίηση του κινητικού φλοιού εδώ.

0:14:27.000,0:14:29.000
Άρα αυτό είναι πραγματικά, πραγματικά καλό.

0:14:29.000,0:14:31.000
Και πιστεύω ότι είναι ένα καταπληκτικό εργαλείο.

0:14:31.000,0:14:33.000
Και επίσης συνδέοντας την προηγούμενη ομιλία,

0:14:33.000,0:14:35.000
αυτό είναι κάτι που θα μπορούσαμε να το χρησιμοποιήσουμε σαν εργαλείο

0:14:35.000,0:14:37.000
να καταλάβουμε πραγματικά

0:14:37.000,0:14:39.000
πως δουλεύουν οι νευρώνες, πως δουλεύει ο εγκέφαλος,

0:14:39.000,0:14:42.000
και μπορούμε να το κάνουμε αυτό με πολύ, πολύ μεγάλη οπτική ποιότητα

0:14:42.000,0:14:45.000
και πολύ γρήγορη ανάλυση.

0:14:45.000,0:14:47.000
Επίσης τώρα λίγο διασκεδάζουμε στο κέντρο.

0:14:47.000,0:14:50.000
Λοιπόν αυτό είναι μία ΥΤ -- μία υπολογιστική αξονική τομογραφία.

0:14:51.000,0:14:53.000
Λοιπόν αυτό είναι ένα λιοντάρι από τον τοπικό ζωολογικό κήπο

0:14:53.000,0:14:56.000
έξω από το Νόρσεπινγκ στο Κολμόρτεν, η Έλσα.

0:14:56.000,0:14:58.000
Λοιπόν ήρθε στο κέντρο,

0:14:58.000,0:15:00.000
και την ναρκώσανε

0:15:00.000,0:15:02.000
και απευθείας μετά την έβαλαν μέσα στον σαρωτή.

0:15:02.000,0:15:05.000
Και μετά, φυσικά, πήρα ένα ολόκληρο σύνολο δεδομένων από το λιοντάρι.

0:15:05.000,0:15:07.000
Και μπορώ να κάνω μετά πολύ καλές εικόνες,όπως εδώ.

0:15:07.000,0:15:09.000
Μπορώ να ξεφλουδίσω το στρώμα από το λιοντάρι.

0:15:09.000,0:15:11.000
Μπορώ να κοιτάξω μέσα του.

0:15:11.000,0:15:13.000
Και έχουμε πειραματιστεί με αυτό.

0:15:13.000,0:15:15.000
Και νομίζω είναι μία μεγάλη εφαρμογή

0:15:15.000,0:15:17.000
για το μέλλον αυτής της τεχνολογίας.

0:15:17.000,0:15:20.000
Γιατί λίγα είναι γνωστά για την ανατομία των ζώων.

0:15:20.000,0:15:23.000
Αυτό που είναι γνωστό στους κτηνιάτρους είναι κάτι σαν βασική πληροφορία.

0:15:23.000,0:15:25.000
Μπορούμε να σαρώσουμε διάφορα πράγματα.

0:15:25.000,0:15:27.000
Όλων των ειδών ζώα.

0:15:27.000,0:15:30.000
Το μόνο πρόβλημα είναι πως θα τα χωρέσουμε στο μηχάνημα.

0:15:30.000,0:15:32.000
Λοιπόν εδώ είναι μία αρκούδα.

0:15:32.000,0:15:34.000
Ήταν κάπως δύσκολο να την βάλουμε μέσα.

0:15:34.000,0:15:37.000
Και η αρκούδα είναι ένα αγαπησιάρικο, φιλικό ζώο.

0:15:37.000,0:15:40.000
Και εδώ είναι. Εδώ είναι η μύτη της αρκούδας.

0:15:40.000,0:15:43.000
Και ίσως θέλεις να την αγκαλιάσεις αυτήν εδώ,

0:15:43.000,0:15:46.000
μέχρι να αλλάξεις την συνάρτηση και να φαίνεται έτσι.

0:15:46.000,0:15:48.000
Άρα να προσέχετε την αρκούδα.

0:15:48.000,0:15:50.000
Έτσι με αυτό,

0:15:50.000,0:15:52.000
θα ήθελα να ευχαριστήσω όλους

0:15:52.000,0:15:54.000
που με βοήθησαν να παράγω αυτές τις εικόνες.

0:15:54.000,0:15:56.000
Είναι μία μεγάλη προσπάθεια για να γίνει αυτό,

0:15:56.000,0:15:59.000
να συλλέξεις τα δεδομένα και να αναπτύξεις τους αλγορίθμους,

0:15:59.000,0:16:01.000
να γράψεις όλο το λογισμικό.

0:16:01.000,0:16:04.000
Άρα κάποιοι πολύ ταλαντούχοι άνθρωποι.

0:16:04.000,0:16:07.000
Το ρητό μου πάντα είναι, να προσλαμβάνω μόνο ανθρώπους που είναι εξυπνότεροι από μένα

0:16:07.000,0:16:09.000
και πολλοί από αυτούς είναι εξυπνότεροι από μένα.

0:16:09.000,0:16:11.000
Λοιπόν, σας ευχαριστώ πάρα πολύ.

0:16:11.000,0:16:15.000
(Χειροκρότημα)