WEBVTT

00:00:01.373 --> 00:00:04.722
絕大部分的人認為
「動作」是非常視覺的。

00:00:05.889 --> 00:00:10.977
如果我走過這個舞台，
或在說話的時候使用手勢，

00:00:10.977 --> 00:00:13.238
這些動作都是你可以看見的。

00:00:14.255 --> 00:00:19.737
但有一些細微的重要動作，
是人類的眼睛無法看見的。

00:00:19.737 --> 00:00:21.778
而在過去的幾年中，

00:00:21.778 --> 00:00:23.435
我們發現鏡頭，

00:00:23.435 --> 00:00:27.185
能夠看到這些人類所看不見的動作。

NOTE Paragraph

00:00:28.305 --> 00:00:29.856
所以讓我來帶大家了解一下，

00:00:30.717 --> 00:00:34.339
在左邊，你可以看到一個人手腕的影片；

00:00:34.339 --> 00:00:37.486
在右邊，你可以看到一個睡著嬰兒的影片。

00:00:37.486 --> 00:00:40.632
但是如果我沒有告訴你這是影片的話，

00:00:40.632 --> 00:00:43.963
你有可能會認為
你只是在看兩張非常普通的圖片。

00:00:43.963 --> 00:00:45.655
因為在這兩個情況之下，

00:00:45.655 --> 00:00:49.112
這些影片看起來只是完全靜止的。

00:00:50.175 --> 00:00:54.060
事實上這裏發生著許多細微的動作。

00:00:54.060 --> 00:00:56.452
如果你觸碰左邊手腕的話，

00:00:56.452 --> 00:00:58.448
你會感覺到脈搏。

00:00:58.448 --> 00:01:00.933
如果你抱起這個右邊嬰兒的話，

00:01:00.933 --> 00:01:03.324
你會感覺到她的胸部上下起伏，

00:01:03.324 --> 00:01:04.714
當她正在呼吸的時候。

00:01:05.762 --> 00:01:09.338
這些動作十分重要，

00:01:09.338 --> 00:01:12.681
但對我們來說太細微
以至於我們看不到。

00:01:12.681 --> 00:01:14.957
所以我們要用

00:01:14.957 --> 00:01:17.857
直接的觸碰去感知它們。

NOTE Paragraph

00:01:18.997 --> 00:01:20.262
但是，幾年前，

00:01:20.262 --> 00:01:24.667
我麻省理工的同事
研究出了動作顯微鏡。

00:01:24.667 --> 00:01:29.051
這軟體可用來尋找影片中的細微動作，

00:01:29.051 --> 00:01:32.613
然後將它們放大使得我們可以看到。

00:01:33.416 --> 00:01:36.899
所以說，如果我們在左邊的影片上
使用那個軟體，

00:01:36.899 --> 00:01:40.149
它能讓我們看到腕部的脈搏。

00:01:40.149 --> 00:01:41.844
而且如果我們數一數脈搏的話，

00:01:41.844 --> 00:01:44.199
我們甚至可以得出這個人的心率。

00:01:45.095 --> 00:01:48.160
如果我們在右邊的影片上用同一軟體的話，

00:01:48.160 --> 00:01:51.387
它可以讓我們看到嬰兒的每一個呼吸。

00:01:51.387 --> 00:01:55.524
我們可以將這個軟體視為
不用接觸就能觀察嬰兒呼吸的探測器。

NOTE Paragraph

00:01:56.884 --> 00:02:01.492
所以這種科技非常強大，
它記錄的現象

00:02:01.492 --> 00:02:04.599
是原本我們得觸摸才能感受到的現象，

00:02:04.599 --> 00:02:07.556
而且它可以讓我們可視地、無創地觀察他們。

NOTE Paragraph

00:02:09.104 --> 00:02:13.515
所以數年以前，我開始
和這些開發軟體的人一起工作，

00:02:13.515 --> 00:02:16.882
然後我們決定去追尋一個瘋狂的主意。

00:02:16.882 --> 00:02:19.575
我們認為用這個軟體發現細小的動作

00:02:19.575 --> 00:02:22.010
是很酷炫的，

00:02:22.010 --> 00:02:27.168
而且可以將它視為我們觸覺的延伸。

00:02:27.168 --> 00:02:31.227
但是如果我們可以
做出擴展我們聽覺的軟體呢？

00:02:32.508 --> 00:02:37.173
如果我們可以通過影片
從而獲得聲音的振動，

00:02:37.173 --> 00:02:40.000
振動是另外一種動作，

00:02:40.000 --> 00:02:43.346
然後將我們看到的所有東西
轉化為聲音進入麥克風呢？

NOTE Paragraph

00:02:44.236 --> 00:02:46.207
這是一個有點奇怪的主意，

00:02:46.207 --> 00:02:48.793
所以讓我將它變得更加易懂一些。

00:02:49.523 --> 00:02:54.131
傳統的麥克風通過將內部隔膜的振動

00:02:54.131 --> 00:02:56.610
轉換為電信號，

00:02:56.610 --> 00:03:00.928
設計讓隔膜隨著聲音方便移動。

00:03:00.928 --> 00:03:05.735
它的振動可以被記錄和轉換成聲音。

00:03:05.735 --> 00:03:09.403
但是聲音可以使任何物體產生振動。

00:03:09.403 --> 00:03:14.883
那些振動與我們來說太小太快，
以至於我們不能看不見。

NOTE Paragraph

00:03:14.883 --> 00:03:18.621
要是我們用高速錄影機記錄下振動，

00:03:18.621 --> 00:03:21.977
然後用軟體從高速錄影機的影片中

00:03:21.977 --> 00:03:24.287
分離出細微的動作，

00:03:24.287 --> 00:03:28.561
然後分析那些動作
並且搞清楚是什麼聲音創造了振動呢？

00:03:29.859 --> 00:03:35.308
這樣我們可以在一定距離內
將可視物體轉換到可視話筒中。

00:03:37.080 --> 00:03:39.263
然後我們進行了實驗。

00:03:39.263 --> 00:03:41.190
這裏可以看到我們的實驗。

00:03:41.190 --> 00:03:44.139
在右邊我們放置了一盆盆栽，

00:03:44.139 --> 00:03:46.577
然後我們用高速錄影機記錄了下來。

00:03:46.577 --> 00:03:50.106
同事在邊上用擴音器發出這個聲音。

NOTE Paragraph

00:03:50.275 --> 00:03:58.465
（音樂：“瑪麗有隻小綿羊”）

NOTE Paragraph

00:03:59.820 --> 00:04:02.644
然後下面是我們記錄下的聲音。

00:04:02.644 --> 00:04:06.568
我們每秒鐘記錄下上千次畫面，

00:04:06.568 --> 00:04:08.890
但是就算你再仔細地看，

00:04:08.890 --> 00:04:10.841
你只會看到一些好看的樹葉，

00:04:10.841 --> 00:04:13.906
就只是靜止在那什麼也不做。

00:04:13.906 --> 00:04:18.712
那是因為我們的聲音
只移動了樹葉大約一微米的距離，

00:04:19.103 --> 00:04:23.379
那個距離大概是萬分之一釐米，

00:04:23.379 --> 00:04:27.535
在千分之一和百分之一之間，

00:04:27.535 --> 00:04:29.834
只是這一個圖像的像素點。

00:04:29.881 --> 00:04:32.768
所以你可以盡量瞇著眼睛看，

00:04:32.768 --> 00:04:36.103
但是細小的動作是不容易被感知到的。

00:04:37.667 --> 00:04:41.824
但結果卻是一些不容易被看到的物體，

00:04:41.824 --> 00:04:44.633
在數字上仍然非常重要。

00:04:44.633 --> 00:04:46.635
因為當使用了正確的演算法之後，

00:04:46.635 --> 00:04:50.322
我們可以獲取這段看起來靜止無聲的影片，

00:04:50.322 --> 00:04:51.849
然後還原出聲音。

NOTE Paragraph

00:04:52.690 --> 00:05:00.074
（音樂：“瑪麗有隻小綿羊”）

NOTE Paragraph

00:05:00.074 --> 00:05:05.902
（掌聲）

NOTE Paragraph

00:05:10.058 --> 00:05:11.997
這是為什麼呢？

00:05:11.997 --> 00:05:16.341
我們是如何在這細小的動作中
得到如此多訊息的呢？

00:05:16.341 --> 00:05:21.702
那麼讓我們假設這些樹葉
只是移動了一點點距離，

00:05:21.702 --> 00:05:26.010
再者樹葉只是移動了
千分之一個像素的距離。

00:05:27.269 --> 00:05:29.841
那看起來並不多，

00:05:29.841 --> 00:05:31.837
但是一個單一幀率的影片，

00:05:31.837 --> 00:05:35.094
可能有不計其數的像素。

00:05:35.094 --> 00:05:38.548
所以如果我們將這些細小的動作

00:05:38.548 --> 00:05:40.846
從整個畫面中截取出來的話，可以看到

00:05:40.846 --> 00:05:43.469
一個像素的千分之一

00:05:43.469 --> 00:05:46.244
可以累計變得十分重要。

NOTE Paragraph

00:05:46.870 --> 00:05:50.505
就我個人來說，
我們研究出來時高興得都要瘋了。

00:05:50.505 --> 00:05:52.825
（笑聲）

00:05:52.825 --> 00:05:56.078
但是就算擁有正確的算法，

00:05:56.078 --> 00:05:59.695
我們仍然會丟失整個拼圖中最重要的部分。

00:05:59.695 --> 00:06:01.749
你們知道有許多的因素

00:06:01.749 --> 00:06:05.296
會對這個技術正常工作造成影響。

00:06:05.296 --> 00:06:08.500
這些因素包括，物體離得有多少遠、

00:06:08.500 --> 00:06:10.894
拍攝的時候使用的鏡頭、

00:06:10.894 --> 00:06:14.985
有多少光照在物體上，還有放出的聲音多響。

00:06:15.945 --> 00:06:19.320
而且就算擁有正確的算法，

00:06:19.320 --> 00:06:22.710
我們在早期的試驗中必須十分小心。

00:06:22.710 --> 00:06:25.102
如果說我們弄錯了其中任何一個細節，

00:06:25.102 --> 00:06:27.470
我們沒有辦法找出問題所在，

00:06:27.470 --> 00:06:30.117
只會得到一段噪音。

00:06:30.117 --> 00:06:33.437
所以我們早期的研究是像這樣的。

00:06:33.437 --> 00:06:35.643
這就是我。

00:06:35.643 --> 00:06:39.683
在畫面的左下角可以看到我們的高速錄影機，

00:06:39.683 --> 00:06:41.866
它正對著一包洋芋片，

00:06:41.866 --> 00:06:44.815
所有的事物被一盞燈所照亮。

00:06:44.815 --> 00:06:49.180
就像我說的，我們需要格外小心。

00:06:49.180 --> 00:06:51.688
這就是這個試驗如何進行的。

NOTE Paragraph

00:06:51.688 --> 00:06:55.449
（影片）亞伯戴維斯：三二一開始。

00:06:55.449 --> 00:07:00.836
瑪麗有隻小綿羊
小綿羊！小綿羊！

NOTE Paragraph

00:07:00.836 --> 00:07:05.336
（笑聲）

NOTE Paragraph

00:07:05.336 --> 00:07:08.150
亞伯戴維斯：所以這個實驗看起來十分可笑。

00:07:08.150 --> 00:07:09.938
（笑聲）

00:07:09.938 --> 00:07:12.283
我對著一袋洋芋片尖叫。

00:07:12.283 --> 00:07:13.834
（笑聲）

00:07:13.834 --> 00:07:15.951
我們在充足的光照下對著它大叫，

00:07:15.951 --> 00:07:20.430
我們確實將第一個實驗的洋芋融化了。（笑聲）

00:07:20.525 --> 00:07:23.799
儘管看上去很可笑，

00:07:23.799 --> 00:07:25.587
這確實是十分重要，

00:07:25.587 --> 00:07:28.513
因為我們可以復原這個聲音。

NOTE Paragraph

00:07:28.513 --> 00:07:33.225
（聲音）瑪麗有隻小綿羊，小綿羊！小綿羊！

NOTE Paragraph

00:07:33.225 --> 00:07:37.313
（掌聲）

NOTE Paragraph

00:07:37.313 --> 00:07:39.194
這是十分重要的。

00:07:39.194 --> 00:07:43.313
因為這是第一次
我們從一個物體靜止的影像中，

00:07:43.424 --> 00:07:45.765
復原出了清楚的人聲。

00:07:45.765 --> 00:07:48.156
所以這給了我們一個參考，

00:07:48.156 --> 00:07:52.027
並且可以逐漸去修改這個實驗。

00:07:52.106 --> 00:07:55.911
用不同的物體或者把物體移到更遠的地方，

00:07:55.911 --> 00:07:58.681
或者使用少量的光和更加輕的聲音。

00:07:59.887 --> 00:08:02.761
我們分析了實驗，

00:08:02.761 --> 00:08:06.383
直到我們弄清楚我們技術的侷限性在哪，

00:08:06.383 --> 00:08:08.333
因為只要我們明白它們的極限，

00:08:08.333 --> 00:08:10.679
就可以知道如何去推動它們。

NOTE Paragraph

00:08:10.679 --> 00:08:13.860
我們的實驗就可能變成這一個，

00:08:13.860 --> 00:08:16.599
我在同一個地方
再一次向一包洋芋片說話，

00:08:16.599 --> 00:08:21.429
但是這一次我們把攝影機往後移動了15英尺，

00:08:21.429 --> 00:08:24.262
放置在隔音玻璃後面，

00:08:24.262 --> 00:08:27.065
所有的東西僅僅是被太陽光所照亮。

00:08:28.529 --> 00:08:30.684
這是我們拍攝到的影片。

00:08:32.450 --> 00:08:37.009
聽起來這個聲音是從洋芋片內部發出來的。

NOTE Paragraph

00:08:37.009 --> 00:08:42.047
（聲音）瑪麗有隻小綿羊，
牠的毛白得像雪一樣。

00:08:42.047 --> 00:08:47.666
並且瑪麗走到哪裏，
小綿羊就跟到哪裏。

NOTE Paragraph

00:08:47.666 --> 00:08:51.683
這是我們能夠通過在玻璃外面捕捉的

00:08:51.683 --> 00:08:54.028
靜止影像中還原出來的。

NOTE Paragraph

00:08:54.028 --> 00:08:58.463
（聲音）瑪麗有隻小綿羊，
牠的毛白得像雪一樣。

00:08:58.463 --> 00:09:03.920
並且瑪麗走到哪裏，
小綿羊就跟到哪裏。

NOTE Paragraph

00:09:03.920 --> 00:09:10.421
（掌聲）

NOTE Paragraph

00:09:10.421 --> 00:09:13.963
還有其他辦法去推動這些限制，

00:09:13.963 --> 00:09:15.761
所以下面是一個更安靜的實驗。

00:09:15.761 --> 00:09:19.871
我們拍攝了一些插在電腦上的耳機。

00:09:19.871 --> 00:09:23.981
我們的目標是還原出
在手提電腦上所放出的聲音，

00:09:23.981 --> 00:09:26.280
從這兩個小耳機中的

00:09:26.280 --> 00:09:28.787
從靜止影片中得到。

00:09:28.787 --> 00:09:30.970
並且我們可以做得很好，

00:09:30.970 --> 00:09:33.431
甚至能夠用聽歌識曲軟體鑑別我們的結果。

00:09:33.431 --> 00:09:35.842
（笑聲）

NOTE Paragraph

00:09:37.191 --> 00:09:47.225
（音樂：皇后樂隊 “壓力之下”）

NOTE Paragraph

00:09:49.615 --> 00:09:54.584
（掌聲）

NOTE Paragraph

00:09:54.584 --> 00:09:59.135
我們也可以通過改變硬體來推動事物。

00:09:59.135 --> 00:10:01.596
我給你們看的這些實驗

00:10:01.596 --> 00:10:03.918
都使用了攝影機，高速攝影機，

00:10:03.918 --> 00:10:06.797
我們可以比大多數手機

00:10:06.797 --> 00:10:08.724
快一百倍地記錄影片。

00:10:08.724 --> 00:10:11.533
但是我們也找到了用普通攝影機

00:10:11.533 --> 00:10:13.763
使用這一項技術的方法。

00:10:13.763 --> 00:10:17.832
我們採用普通照相機
像百葉窗一樣記錄東西優點來記錄。

00:10:17.832 --> 00:10:22.630
你們知道，大多數照相機
一段時間記錄一排的圖像，

00:10:22.630 --> 00:10:28.332
所以如果一個物體
只在被記錄的圖像中移動，

00:10:28.344 --> 00:10:31.061
在記錄的每一排之間幾乎沒有延遲。

00:10:31.061 --> 00:10:34.218
這樣就可以使物體

00:10:34.218 --> 00:10:37.701
被記錄到影片的每一個部分之中。

00:10:37.701 --> 00:10:41.507
我們發現透過分析這些東西，

00:10:41.507 --> 00:10:46.122
實際上只是用了更改過的算法來還原出聲音。

00:10:46.122 --> 00:10:48.034
下面就是我們所做的實驗。

00:10:48.034 --> 00:10:49.729
我們拍攝了一袋糖，

00:10:49.729 --> 00:10:51.470
同時邊上有一個擴音器正在播放著

00:10:51.470 --> 00:10:54.442
與之前相同的“瑪麗有隻小綿羊”。

00:10:54.442 --> 00:10:58.645
但是這一次我們僅使用從商店買來的攝影機。

00:10:58.645 --> 00:11:01.819
馬上我就向你們播放我們還原出的聲音。

00:11:01.819 --> 00:11:03.869
這一次聲音聽起來有一些扭曲，

00:11:03.869 --> 00:11:06.705
但是請聽聽看能否分辨出這音樂。

NOTE Paragraph

00:11:07.723 --> 00:11:13.946
（聲音：“瑪麗有隻小綿羊”）

NOTE Paragraph

00:11:25.527 --> 00:11:28.992
聲音確實被扭曲了，

00:11:28.992 --> 00:11:33.378
但是神奇的是，我們能夠做這個事情，

00:11:33.378 --> 00:11:36.004
運用一些用完以後

00:11:36.004 --> 00:11:37.448
就可以在 Best Buy 買到的東西。

NOTE Paragraph

00:11:39.122 --> 00:11:40.485
所以在這時

00:11:40.485 --> 00:11:42.459
很多人可以看到我們的研究結果，

00:11:42.459 --> 00:11:45.872
然後他們立刻會想到監視。

00:11:45.872 --> 00:11:48.287
公平的說，

00:11:48.287 --> 00:11:52.420
不難想到你們可以用這項技術去監視其他人。

00:11:52.420 --> 00:11:56.367
但是要記住早就有許多成熟的技術

00:11:56.367 --> 00:11:57.946
為監視所準備。

00:11:57.946 --> 00:12:00.036
事實上，人們數十年來使用雷射

00:12:00.036 --> 00:12:02.835
去竊聽別的事物。

00:12:03.978 --> 00:12:06.003
但是，這個技術新穎的地方、

00:12:06.003 --> 00:12:07.443
完全不同的地方，

00:12:07.443 --> 00:12:11.738
是我們現在有辦法拍攝出物體的振動。

00:12:11.738 --> 00:12:15.151
讓我們獲得了觀察這個世界的新鏡頭，

00:12:15.151 --> 00:12:16.661
並且可以使用這鏡頭，

00:12:16.661 --> 00:12:21.560
不僅僅是為了去瞭解導致物體振動的聲音，

00:12:21.560 --> 00:12:23.848
還瞭解了物體本身。

NOTE Paragraph

00:12:24.975 --> 00:12:26.668
所以我想往回退一步

00:12:26.668 --> 00:12:30.917
去思考這個技術會如何改變
我們應用影片的方法。

00:12:30.917 --> 00:12:34.470
因為我們用影片通常來看一些東西，

00:12:34.470 --> 00:12:36.792
並且我剛才已經展示如何使用它

00:12:36.792 --> 00:12:38.649
去聽一些東西。

00:12:38.649 --> 00:12:42.620
但是另外有一個我們瞭解世界的重要方法，

00:12:42.620 --> 00:12:44.895
那就是和它互動。

00:12:44.895 --> 00:12:48.006
我們推、拉、戳、刺一些事物，

00:12:48.006 --> 00:12:51.187
我們搖動物體來明白發生了什麼事。

00:12:51.187 --> 00:12:55.460
那是影片無法做到的。

00:12:55.460 --> 00:12:57.596
至少過去不行。

00:12:57.596 --> 00:12:59.546
所以我想向你們展示一些新的成品，

00:12:59.546 --> 00:13:02.213
這源自我幾個月之前的想法，

00:13:02.213 --> 00:13:05.514
所以這是我第一次公眾展示。

00:13:05.514 --> 00:13:10.877
而且基本的想法就是
我們會用影片之中的振動，

00:13:10.877 --> 00:13:15.358
來捕捉物體
在某種程度上這樣可以使我們與物體互動，

00:13:15.358 --> 00:13:17.332
並且可以知道它們如何對我們進行反應。

NOTE Paragraph

00:13:19.120 --> 00:13:20.884
這是一個物體。

00:13:20.884 --> 00:13:24.716
這是一個用線做成的人。

00:13:24.716 --> 00:13:27.624
我們要用普通的相機去拍攝它，

00:13:27.624 --> 00:13:29.698
所以這個相機沒有什麼特別之處。

00:13:29.698 --> 00:13:32.889
事實上我曾經用我的手機完成過這件事

00:13:32.889 --> 00:13:35.141
但是我們確實希望這個物體振動。

00:13:35.141 --> 00:13:36.274
所以為了做到這點，

00:13:36.274 --> 00:13:39.620
我們在拍攝的時候

00:13:39.620 --> 00:13:41.758
在它放置的地方敲擊。

NOTE Paragraph

00:13:47.398 --> 00:13:51.069
這就是全部了：一個僅僅五秒鐘的普通影片，

00:13:51.069 --> 00:13:53.205
拍攝我們敲擊表面的時候。

00:13:53.205 --> 00:13:56.718
我們將要用這個影片的震動

00:13:56.718 --> 00:14:01.262
去瞭解這個物體的結構和組織組成，

00:14:01.262 --> 00:14:06.096
然後使用這個訊息
去創造新穎和互動性的東西。

00:14:12.866 --> 00:14:15.519
這就是我們所創造的。

00:14:15.519 --> 00:14:17.748
這看起來像一個普通的圖片，

00:14:17.748 --> 00:14:20.859
但是這不是圖片也不是影片。

00:14:20.859 --> 00:14:23.227
因為我可以用我的游標，

00:14:23.227 --> 00:14:26.086
也可以和我這個物體互動。

00:14:32.936 --> 00:14:35.293
所以你們看到的

00:14:35.389 --> 00:14:37.615
是一個我們從來沒看到過的，

00:14:37.615 --> 00:14:42.073
關於物體如何對新的力量進行反應。

00:14:42.073 --> 00:14:45.706
我們只是使用了五秒鐘的影片。

NOTE Paragraph

00:14:47.249 --> 00:14:51.964
（掌聲）

NOTE Paragraph

00:14:57.421 --> 00:15:00.648
所以這是個十分有力的看世界的方法，

00:15:00.648 --> 00:15:03.620
讓我們能推測物體是如何在新環境

00:15:03.620 --> 00:15:05.443
做出反應的。

00:15:05.443 --> 00:15:08.916
並且可以想像，例如看一個古老的橋樑，

00:15:08.916 --> 00:15:12.543
並思考開車經過那座橋時

00:15:12.543 --> 00:15:15.276
它會如何支撐住。

00:15:15.276 --> 00:15:18.050
那是一個在你開車穿過之前，

00:15:18.050 --> 00:15:20.610
你會想先知道答案的問題。

00:15:21.988 --> 00:15:25.260
的確，這項技術還是有侷限性的，

00:15:25.260 --> 00:15:27.722
就像視覺麥克風也有缺陷一樣，

00:15:27.722 --> 00:15:30.903
但是我們發現它適用於許多情況，

00:15:30.903 --> 00:15:32.778
你可能沒有想到的，

00:15:32.778 --> 00:15:35.546
尤其是拍攝更長影片的時候。

NOTE Paragraph

00:15:35.546 --> 00:15:38.054
例如，這是我拍的一段影片，

00:15:38.054 --> 00:15:40.353
是我公寓外的灌木叢。

00:15:40.353 --> 00:15:43.441
我沒有對這灌木叢做什麼事，

00:15:43.441 --> 00:15:46.146
但是透過拍攝一段一分鐘的影片，

00:15:46.146 --> 00:15:49.524
一陣輕風可以產生足夠的振動，

00:15:49.524 --> 00:15:53.111
我們可以足夠地瞭解這個灌木叢
從而創造出這樣的模擬情況。

00:15:55.270 --> 00:16:01.412
（掌聲）

00:16:01.412 --> 00:16:04.384
所以你可以想像將這個技術給一個電影導演，

00:16:04.384 --> 00:16:06.103
讓他來控制

00:16:06.103 --> 00:16:11.025
影片拍攝完後的風力強度和方向。

00:16:12.810 --> 00:16:17.345
我們也將相機指向了一個掛著的窗簾，

00:16:17.345 --> 00:16:21.474
你幾乎看不到影片中有任何動作，

00:16:21.474 --> 00:16:24.399
但是拍攝兩分鐘的影片後，

00:16:24.399 --> 00:16:26.837
在這個房間中的天然氣流

00:16:26.837 --> 00:16:31.249
創造了足夠細微、不可被察覺的動作和振動，

00:16:31.249 --> 00:16:33.814
這樣我們也可以透過振動製造出模擬。

NOTE Paragraph

00:16:36.243 --> 00:16:38.609
可笑的是，

00:16:38.609 --> 00:16:41.697
我們只是在

00:16:41.697 --> 00:16:44.344
虛擬的物體上，

00:16:44.344 --> 00:16:47.641
電視遊戲和3D模型中使用這種互動。

00:16:47.641 --> 00:16:52.045
但是僅僅使用簡單普通的影片

00:16:52.045 --> 00:16:54.862
去捕捉現實世界中的真實物體，

00:16:54.862 --> 00:16:57.045
仍然有很大的潛力。

NOTE Paragraph

00:16:58.410 --> 00:17:03.314
這裏有許多傑出的人
與我共同研究這些計劃。

00:17:04.057 --> 00:17:09.653
（掌聲）

NOTE Paragraph

00:17:12.819 --> 00:17:15.876
我今天展示給你們看的只是個開始。

00:17:15.876 --> 00:17:17.989
我們僅僅開始挖出表面的一部分，

00:17:17.989 --> 00:17:20.961
看看這樣的成像技術能做到什麼事。

00:17:20.961 --> 00:17:23.247
因為它給了我們一個新的方法

00:17:23.342 --> 00:17:28.066
透過平常可得到的技術去捕捉周圍的東西。

00:17:28.066 --> 00:17:29.995
所以展望未來，

00:17:29.995 --> 00:17:32.032
探索這個技術
可以告訴我們關於這個世界

00:17:32.032 --> 00:17:33.888
會變得格外激動人心。

NOTE Paragraph

00:17:34.381 --> 00:17:35.585
謝謝。

NOTE Paragraph

00:17:35.610 --> 00:17:41.717
（掌聲）