WEBVTT

00:00:00.974 --> 00:00:05.889
Большинство из нас думают,
что движение можно только видеть.

00:00:05.889 --> 00:00:10.977
Когда я хожу по сцене
или жестикулирую, пока говорю, —

00:00:10.977 --> 00:00:14.255
это движение, которое вы видите.

00:00:14.255 --> 00:00:19.737
Но есть и целый мир движений,
еле заметных человеческому глазу,

00:00:19.737 --> 00:00:21.778
и в течение последних лет

00:00:21.778 --> 00:00:23.775
мы узнали, что видеокамеры

00:00:23.775 --> 00:00:27.185
могут заметить такие движения,
даже если их не видит человек.

00:00:28.163 --> 00:00:29.837
Сейчас я покажу, что я имею ввиду.

00:00:30.717 --> 00:00:34.339
Слева — видео запястья человека,

00:00:34.339 --> 00:00:37.486
а справа — видео спящего ребёнка.

00:00:37.486 --> 00:00:40.632
Но если бы я не сказал вам, 
что это видео,

00:00:40.632 --> 00:00:44.393
вы могли бы подумать, что 
смотрите на два изображения.

00:00:44.393 --> 00:00:46.065
Потому что в обоих случаях

00:00:46.065 --> 00:00:50.175
изображения на видео
кажутся застывшими.

00:00:50.175 --> 00:00:54.060
На самом деле, там происходит 
много неуловимых движений,

00:00:54.060 --> 00:00:56.452
и если вы могли бы коснуться
запястья на видео слева,

00:00:56.452 --> 00:00:58.448
то ощутили бы пульс,

00:00:58.448 --> 00:01:00.933
а если бы смогли подержать
ребёнка на видео справа,

00:01:00.933 --> 00:01:03.324
то ощутили бы, как поднимается
и опускается грудная клетка

00:01:03.324 --> 00:01:05.762
с каждым вздохом.

00:01:05.762 --> 00:01:09.342
И эти движения имеют
большое значение,

00:01:09.342 --> 00:01:12.681
но они обычно настолько 
слабы, что едва видимы.

00:01:12.681 --> 00:01:14.957
Так что мы можем ощутить их,

00:01:14.957 --> 00:01:18.997
непосредственно взаимодействуя
с объектом, касаясь его.

00:01:18.997 --> 00:01:20.262
Но несколько лет назад,
мои коллеги из МИТа

00:01:20.262 --> 00:01:24.667
создали так называемый 
микроскоп движения —

00:01:24.667 --> 00:01:29.051
это компьютерная программа, которая
находит малозаметные движения на видео

00:01:29.051 --> 00:01:33.416
и усиливает их так, что они 
становятся заметными для нас.

00:01:33.416 --> 00:01:36.899
Если мы применим программу
для видео слева,

00:01:36.899 --> 00:01:40.149
то сможем увидеть пульс,

00:01:40.149 --> 00:01:41.844
и если мы посчитаем удары,

00:01:41.844 --> 00:01:45.095
то сможем узнать частоту
сердечных сокращений.

00:01:45.095 --> 00:01:48.160
Если мы используем программу
на видео справа,

00:01:48.160 --> 00:01:51.387
то увидим каждый вдох,
который делает ребёнок,

00:01:51.387 --> 00:01:55.524
мы можем видеть это без прямого
контакта для проверки дыхания.

00:01:56.884 --> 00:02:02.232
Эта технология действительно мощная,
потому что использует процесс,

00:02:02.232 --> 00:02:04.599
который мы привыкли ощущать
через прикосновения,

00:02:04.599 --> 00:02:07.914
и позволяет воспринимать его
зрительно, без вмешательства.

NOTE Paragraph

00:02:09.104 --> 00:02:13.515
Несколько лет назад я начал работу
вместе с группой, создавшей эту программу,

00:02:13.515 --> 00:02:16.882
и мы задумали проверить сумасшедшую идею.

00:02:16.882 --> 00:02:19.575
Мы подумали: здорово, что можно
использовать эту программу

00:02:19.575 --> 00:02:22.710
для визуализации незаметных движений

00:02:22.710 --> 00:02:27.168
и воспринимать их так, будто
это способ расширить наши способности.

00:02:27.168 --> 00:02:31.227
А что, если мы могли бы сделать то же
с нашей способностью слышать?

00:02:32.508 --> 00:02:37.173
Что, если мы могли бы использовать
видео, чтобы записать вибрации звука,

00:02:37.173 --> 00:02:40.000
что тоже является
лишь одной из форм движения,

00:02:40.000 --> 00:02:43.346
и превратить любые 
видимые объекты в микрофон?

00:02:44.236 --> 00:02:46.207
Это немного странная идея,

00:02:46.207 --> 00:02:49.760
но давайте я поясню её
более развёрнуто.

00:02:49.760 --> 00:02:53.011
Обычный микрофон устроен так,
чтобы преобразовывать движение

00:02:53.011 --> 00:02:56.610
внутренней мембраны
в электрический сигнал,

00:02:56.610 --> 00:03:00.928
и мембрана сделана так,
чтобы двигаться под воздействием звука.

00:03:00.928 --> 00:03:05.735
Дальше эти вибрации записываются
и воспроизводятся как звук.

00:03:05.735 --> 00:03:09.403
Но звук заставляет все объекты колебаться.

00:03:09.403 --> 00:03:14.883
Эти вибрации малы и слишком быстры,
чтобы их заметить.

00:03:14.883 --> 00:03:18.621
А что, если мы запишем их
с помощью высокоскоростной камеры,

00:03:18.621 --> 00:03:22.197
и используем программу для
извлечения незаметных движений

00:03:22.197 --> 00:03:24.287
из полученного видео,

00:03:24.287 --> 00:03:29.129
и обработаем движения, чтобы 
понять, какие звуки их вызывают?

00:03:29.859 --> 00:03:35.308
Это позволило бы нам превратить
удалённые видимые объекты в микрофоны.

00:03:37.080 --> 00:03:39.263
Так что мы начали испытания.

00:03:39.263 --> 00:03:41.190
Вот один из наших экспериментов,

00:03:41.190 --> 00:03:44.139
где мы использовали растение 
в горшке, его вы видите справа.

00:03:44.139 --> 00:03:46.577
Мы снимали его на высокоскоростную камеру,

00:03:46.577 --> 00:03:50.106
в то время как в динамике рядом
проигрывался звук.

00:03:50.106 --> 00:03:58.799
(Музыка: «У Мэри был маленький барашек»)
[Эдисон тоже использовал её на фонографе]

00:03:59.820 --> 00:04:02.644
Вот получившаяся видеозапись,

00:04:02.644 --> 00:04:06.568
и мы записали её на скорости
тысяча кадров в секунду.

00:04:06.568 --> 00:04:08.890
Но даже так, если вы всмотритесь,

00:04:08.890 --> 00:04:10.841
то увидите только листья,

00:04:10.841 --> 00:04:13.906
которые, вероятней всего, 
совершенно не двигаются.

00:04:13.906 --> 00:04:18.712
Всё потому, что звук отклоняет
листья на микрометр —

00:04:19.454 --> 00:04:23.379
это одна десятитысячная
сантиметра,

00:04:23.379 --> 00:04:27.535
что равняется примерно 
одной сотой или тысячной

00:04:27.535 --> 00:04:30.423
от пикселя на этом изображении.

00:04:30.423 --> 00:04:32.768
Так что вы можете вглядываться, 
сколько хотите,

00:04:32.768 --> 00:04:36.597
но движение настолько мало,
что незаметно для глаза.

00:04:37.667 --> 00:04:41.824
В то же время то,
что настолько неуловимо,

00:04:41.824 --> 00:04:44.633
может быть численно оценено.

00:04:44.633 --> 00:04:46.635
И используя подходящий алгоритм,

00:04:46.635 --> 00:04:50.322
мы можем из этого видео без звука

00:04:50.322 --> 00:04:52.690
восстановить музыку.

00:04:52.690 --> 00:05:00.074
(Музыка: «У Мэри был маленький барашек»)

00:05:00.074 --> 00:05:05.902
(Аплодисменты)

00:05:10.058 --> 00:05:11.997
Как же это возможно?

00:05:11.997 --> 00:05:16.341
Как нам удалось восстановить столько 
информации из столь малого движения?

00:05:16.341 --> 00:05:21.702
Допустим, эти листья двигаются
лишь на один микрометр,

00:05:21.702 --> 00:05:27.495
и скажем, что это сдвигает наше
изображение на тысячную пикселя.

00:05:27.495 --> 00:05:29.841
Кажется, что этого мало,

00:05:29.841 --> 00:05:31.837
но на одном кадре такого видео

00:05:31.837 --> 00:05:35.094
могут быть сотни тысяч пикселей.

00:05:35.094 --> 00:05:38.548
Если мы соберём все микродвижения,

00:05:38.548 --> 00:05:40.846
найденные на изображении,

00:05:40.846 --> 00:05:43.469
то получим тысячи пикселей

00:05:43.469 --> 00:05:47.185
и можем начать составлять
из них что-то более заметное.

00:05:47.185 --> 00:05:50.505
Честно говоря, мы чуть было
не сошли с ума, когда нашли это.

00:05:50.505 --> 00:05:52.825
(Смех)

00:05:52.825 --> 00:05:56.078
Но даже с хорошим алгоритмом

00:05:56.078 --> 00:05:59.695
мы по-прежнему упускали
важную деталь мозаики.

00:05:59.695 --> 00:06:03.299
Есть много факторов, влияющих
на то, когда и как хорошо

00:06:03.299 --> 00:06:05.296
сработает эта методика.

00:06:05.296 --> 00:06:08.500
Есть объект и расстояние до него;

00:06:08.500 --> 00:06:10.894
камера и используемые объективы;

00:06:10.894 --> 00:06:14.985
свет, попадающий на объект,
и громкость звука.

00:06:15.945 --> 00:06:19.320
Даже применяя правильный алгоритм,

00:06:19.320 --> 00:06:22.710
нужно быть очень внимательным
с ранними экспериментами.

00:06:22.710 --> 00:06:25.102
Потому что если какой-то
из факторов был упущен,

00:06:25.102 --> 00:06:27.470
то нет способа сказать, какой именно.

00:06:27.470 --> 00:06:30.117
Всё, что мы получим, — лишь шум.

00:06:30.117 --> 00:06:33.437
Поэтому наши первые эксперименты
выглядели так.

00:06:33.437 --> 00:06:35.643
Вот я,

00:06:35.643 --> 00:06:39.683
и слева внизу одна из наших
высокоскоростных камер,

00:06:39.683 --> 00:06:41.866
которая направлена на пачку чипсов,

00:06:41.866 --> 00:06:44.815
место съёмки освещено яркими лампами.

00:06:44.815 --> 00:06:49.180
И как я сказал, нужно было быть 
внимательными на первых этапах,

00:06:49.180 --> 00:06:51.688
и вот как это происходило.

00:06:51.688 --> 00:06:55.449
(Видео) Эйб Дейвис: 
«Три, два, раз, запись».

00:06:55.449 --> 00:07:00.836
«У Мэри был маленький барашек!
Маленький барашек! Маленький барашек!»

00:07:00.836 --> 00:07:05.336
(Смех)

00:07:05.336 --> 00:07:08.150
ЭД: Да, эксперимент выглядит нелепым.

00:07:08.150 --> 00:07:09.938
(Смех)

00:07:09.938 --> 00:07:12.283
То есть я кричу на пачку чипсов,

00:07:12.283 --> 00:07:13.834
(Смех)

00:07:13.834 --> 00:07:15.951
и свет настолько яркий,

00:07:15.951 --> 00:07:20.181
что мы почти расплавили упаковку
чипсов, пока записывали. (Смех)

00:07:20.181 --> 00:07:23.799
Но, несмотря на нелепость эксперимента,

00:07:23.799 --> 00:07:25.587
всё это было очень важно,

00:07:25.587 --> 00:07:28.513
потому что мы смогли
восстановить звук.

00:07:28.513 --> 00:07:33.225
(Аудио) «У Мэри был маленький барашек!
Маленький барашек! Маленький барашек!»

00:07:33.225 --> 00:07:37.313
(Аплодисменты)

00:07:37.313 --> 00:07:39.194
ЭД: И это было действительно значимым,

00:07:39.194 --> 00:07:43.052
потому что впервые мы чётко
восстановили речь человека

00:07:43.052 --> 00:07:45.765
из беззвучной съёмки объекта.

00:07:45.765 --> 00:07:48.156
Это дало нам точку отсчёта,

00:07:48.156 --> 00:07:51.778
и мы могли начать изменять
наш эксперимент,

00:07:51.778 --> 00:07:55.911
используя разные объекты
и отодвигая их дальше от камеры,

00:07:55.911 --> 00:07:59.510
уменьшая освещённость
или используя более тихий звук.

00:07:59.510 --> 00:08:02.761
Мы анализировали все 
эти эксперименты до тех пор,

00:08:02.761 --> 00:08:06.383
пока не поняли границы
применения нашей методики,

00:08:06.383 --> 00:08:08.333
а когда мы осознали эти границы,

00:08:08.333 --> 00:08:10.679
то смогли расширить их.

00:08:10.679 --> 00:08:13.860
И мы провели следующий эксперимент:

00:08:13.860 --> 00:08:16.599
я снова разговаривал
с упаковкой чипсов,

00:08:16.599 --> 00:08:21.429
но на этот раз мы отодвинули
камеру на 4,5 метра,

00:08:21.429 --> 00:08:24.262
установив за звуконепроницаемым стеклом,

00:08:24.262 --> 00:08:28.371
используя лишь естественное освещение.

00:08:28.371 --> 00:08:31.160
И вот снятое нами видео.

00:08:32.450 --> 00:08:37.009
Вот звук, записанный
рядом с упаковкой чипсов.

00:08:37.009 --> 00:08:42.047
(Аудио) «У Мэри был маленький барашек,
Его шерсть была белой как снег,

00:08:42.047 --> 00:08:47.666
И всюду, куда Мэри шла,
Барашек всегда следовал за ней».

00:08:47.666 --> 00:08:51.683
ЭД: А вот звук, который мы
смогли восстановить из видео,

00:08:51.683 --> 00:08:54.028
снятого за звуконепроницаемым стеклом.

00:08:54.028 --> 00:08:58.463
(Аудио) «У Мэри был маленький барашек,
Его шерсть была белой как снег,

00:08:58.463 --> 00:09:03.920
И всюду, куда Мэри шла,
Барашек всегда следовал за ней».

00:09:03.920 --> 00:09:10.421
(Аплодисменты)

00:09:10.421 --> 00:09:13.963
ЭД: Есть другие пути расширения границ.

00:09:13.963 --> 00:09:15.761
Вот эксперимент с более тихим звуком,

00:09:15.761 --> 00:09:19.871
в котором мы снимали наушники,
подсоединённые к ноутбуку.

00:09:19.871 --> 00:09:23.981
Наша цель была восстановить музыку,
играющую в этом ноутбуке,

00:09:23.981 --> 00:09:26.280
используя беззвучную съёмку

00:09:26.280 --> 00:09:28.787
двух пластиковых наушников.

00:09:28.787 --> 00:09:30.970
Нам удалось это настолько хорошо,

00:09:30.970 --> 00:09:33.431
что даже Shazam может распознать музыку.

00:09:33.431 --> 00:09:37.657
(Смех)

00:09:37.657 --> 00:09:47.225
(Музыка: «Under Pressure» группы «Queen»)

00:09:49.615 --> 00:09:54.584
(Аплодисменты)

00:09:54.584 --> 00:09:59.135
Мы смогли ещё дальше сдвинуть границы,
меняя аппаратуру для записи.

00:09:59.135 --> 00:10:01.596
Все предыдущие эксперименты,
которые я показывал,

00:10:01.596 --> 00:10:03.918
мы проводили, используя
высокоскоростную камеру,

00:10:03.918 --> 00:10:06.797
которая может записывать видео
со скоростью в 100 раз больше,

00:10:06.797 --> 00:10:08.724
чем камеры большинства
сотовых телефонов.

00:10:08.724 --> 00:10:11.533
Однако мы нашли способ
применить наш метод

00:10:11.533 --> 00:10:13.763
с помощью обычных камер,

00:10:13.763 --> 00:10:17.832
используя эффект сдвига изображения.


00:10:17.832 --> 00:10:22.630
Большинство камер записывают
изображение объекта построчно,

00:10:22.630 --> 00:10:28.332
и если объект движется
во время записи,

00:10:28.344 --> 00:10:31.061
происходит запаздывание
при записи строк,

00:10:31.061 --> 00:10:34.218
и это приводит к появлению искажений,

00:10:34.218 --> 00:10:37.701
находящихся в каждом кадре видео.

00:10:37.701 --> 00:10:41.507
Мы обнаружили,
что анализируя эти искажения,

00:10:41.507 --> 00:10:46.122
мы можем восстановить звук,
используя модификацию нашего алгоритма.

00:10:46.122 --> 00:10:48.034
Мы провели следующий эксперимент,

00:10:48.034 --> 00:10:49.729
в котором снимали упаковку конфет,

00:10:49.729 --> 00:10:51.470
а в динамиках рядом проигрывалась

00:10:51.470 --> 00:10:54.442
всё та же музыка «У Мэри 
был маленький барашек».

00:10:54.442 --> 00:10:58.645
Однако в этот раз мы использовали
обычную камеру, купленную в магазине.

00:10:58.645 --> 00:11:01.819
Сейчас я проиграю 
восстановленный звук,

00:11:01.819 --> 00:11:03.869
и он будет немного 
искажённым в этот раз,

00:11:03.869 --> 00:11:07.514
но послушайте и проверьте,
сможете ли вы узнать музыку.

00:11:07.514 --> 00:11:13.946
(Аудио: «У Мэри был маленький барашек»)

00:11:25.718 --> 00:11:28.992
И хотя звук искажён,

00:11:28.992 --> 00:11:33.378
но по-настоящему удивительное
в этом то, что вы можете

00:11:33.378 --> 00:11:36.004
проделать подобное 
буквально с камерой,

00:11:36.004 --> 00:11:38.222
купленной в обычном магазине.

00:11:39.122 --> 00:11:40.485
В этот момент

00:11:40.485 --> 00:11:42.459
многие из слушателей

00:11:42.459 --> 00:11:45.872
начинают думать про слежку, прослушку.

00:11:45.872 --> 00:11:48.287
По правде говоря,

00:11:48.287 --> 00:11:52.420
нетрудно представить, как использовать
эту технологию для слежки.

00:11:52.420 --> 00:11:56.367
Но помните, что уже есть
технологии гораздо совершеннее

00:11:56.367 --> 00:11:57.946
для подобной прослушки.

00:11:57.946 --> 00:12:00.036
Давно используются лазеры,

00:12:00.036 --> 00:12:03.749
наведённые на отдалённый объект,
для подслушивания.

00:12:03.749 --> 00:12:06.003
Но новое в этом,

00:12:06.003 --> 00:12:07.443
принципиально отличное
заключается в том,

00:12:07.443 --> 00:12:11.738
что этот способ, при помощи которого
мы снимаем вибрацию с объекта,

00:12:11.738 --> 00:12:15.151
даёт нам новый ракурс,
с которого мы можем взглянуть на мир.

00:12:15.151 --> 00:12:16.661
Мы можем использовать его,

00:12:16.661 --> 00:12:21.560
чтобы узнать не только о звуке,
заставляющем объект вибрировать,

00:12:21.560 --> 00:12:24.671
но и о самом объекте.

00:12:24.671 --> 00:12:26.668
Вернёмся теперь немного назад

00:12:26.668 --> 00:12:30.917
и подумаем, как это может изменить
привычное использование видео.

00:12:30.917 --> 00:12:34.470
Мы привыкли использовать видео,
чтобы смотреть на вещи,

00:12:34.470 --> 00:12:36.792
а недавно я показал, 
как использовать видео,

00:12:36.792 --> 00:12:38.649
чтобы услышать звук.

00:12:38.649 --> 00:12:42.620
Но есть и другой важный аспект того,
как мы познаём мир:

00:12:42.620 --> 00:12:44.895
напрямую взаимодействуя с ним.

00:12:44.895 --> 00:12:48.006
Мы толкаем, тянем, тычем в предметы.

00:12:48.006 --> 00:12:51.187
Мы трясём предметы,
чтобы понять, что произойдёт.

00:12:51.187 --> 00:12:55.460
И это именно то, что видео пока
не даёт нам испытать,

00:12:55.460 --> 00:12:57.596
по крайне мере, в привычном виде.

00:12:57.596 --> 00:12:59.546
И я хочу показать вам новый проект,

00:12:59.546 --> 00:13:02.212
основанный на идее, возникшей
у меня пару месяцев назад,

00:13:02.212 --> 00:13:05.513
так что это первый раз, когда я делюсь
этой идей с широкой аудиторией.

00:13:05.513 --> 00:13:10.877
Основная идея состоит в том,
чтобы использовать вибрации в видео

00:13:10.877 --> 00:13:15.358
таким образом, который бы позволил
нам взаимодействовать с ним

00:13:15.358 --> 00:13:18.290
и видеть то, как предмет реагирует на нас.

00:13:19.120 --> 00:13:20.884
Перед вами объект.

00:13:20.884 --> 00:13:24.716
На этот раз это проволочная
фигурка человека,

00:13:24.716 --> 00:13:27.804
и мы снимаем этот объект
обычной камерой.

00:13:27.804 --> 00:13:29.928
Так что нет ничего особенного
в этой камере.

00:13:29.928 --> 00:13:32.889
В действительности, я проделывал
это же с камерой в телефоне.

00:13:32.889 --> 00:13:35.141
Нам необходимо увидеть, 
как объект вибрирует,

00:13:35.141 --> 00:13:36.274
и чтобы это сделать,

00:13:36.274 --> 00:13:39.620
мы просто постучим по той поверхности,
на которой он стоит,

00:13:39.620 --> 00:13:41.758
и запишем это на видео.

00:13:47.398 --> 00:13:51.069
Вот и всё — пять секунд
обычного видео,

00:13:51.069 --> 00:13:53.205
пока стучат по поверхности.

00:13:53.205 --> 00:13:56.718
Далее мы используем
вибрации объекта с видео,

00:13:56.718 --> 00:14:01.262
чтобы понять конструктивные
свойства и материал этого объекта

00:14:01.262 --> 00:14:06.096
и использовать эту информацию,
чтобы создать новый способ взаимодействия.

00:14:13.073 --> 00:14:15.519
И вот что мы создали.

00:14:15.519 --> 00:14:17.748
Это выглядит как обычное изображение,

00:14:17.748 --> 00:14:20.859
но это не изображение, и не видео,

00:14:20.859 --> 00:14:23.227
потому что как только я беру мышь,

00:14:23.227 --> 00:14:26.086
я могу воздействовать с объектом.

00:14:32.936 --> 00:14:34.489
То, что вы видите здесь, —

00:14:34.489 --> 00:14:37.615
это симуляция того, как объект

00:14:37.615 --> 00:14:42.073
будет реагировать на новые воздействия,
которые мы ранее не оказывали.

00:14:42.073 --> 00:14:46.345
И мы создали это, используя 
лишь 5 секунд обычного видео.

00:14:46.345 --> 00:14:51.964
(Аплодисменты)

00:14:57.421 --> 00:15:00.648
И это достаточно мощный
способ познания мира,

00:15:00.648 --> 00:15:03.620
потому что он может предсказывать,
как объект будет реагировать

00:15:03.620 --> 00:15:05.443
на новые события.

00:15:05.443 --> 00:15:08.916
Вы можете представить ситуацию,
к примеру, смотря на старый мост

00:15:08.916 --> 00:15:12.443
и задаваясь вопросом: что произойдёт,
выдержит ли этот мост,

00:15:12.443 --> 00:15:15.276
если я проеду по нему на машине.

00:15:15.276 --> 00:15:18.050
И это — вопрос, на который вы 
захотели бы получить ответ до того,

00:15:18.050 --> 00:15:21.988
как проедете по мосту.

00:15:21.988 --> 00:15:25.260
Конечно же, будут ограничения
в применении такого способа,

00:15:25.260 --> 00:15:27.722
так же как это было в экспериментах 
с визуальным микрофоном.

00:15:27.722 --> 00:15:30.903
В то же время, мы поняли, что метод
работает во многих ситуациях,

00:15:30.903 --> 00:15:32.778
где мы не ожидали успеха,

00:15:32.778 --> 00:15:35.546
особенно, если использовать
более длинную по времени запись.

00:15:35.546 --> 00:15:38.054
Вот, для примера, видео, 
на котором я заснял куст,

00:15:38.054 --> 00:15:40.353
растущий во дворе дома.

00:15:40.353 --> 00:15:43.441
Я не делал ничего особенного с ним,

00:15:43.441 --> 00:15:46.146
а просто снимал 1 минуту.

00:15:46.146 --> 00:15:49.524
Лёгкий ветерок создал вибрации,

00:15:49.524 --> 00:15:53.519
которых было достаточно для 
создания этой симуляции.

00:15:55.909 --> 00:16:01.412
(Аплодисменты)

00:16:01.412 --> 00:16:04.384
Можете представить, что даёте такой
инструмент кинорежиссёру,

00:16:04.384 --> 00:16:06.103
и он сможет контролировать

00:16:06.103 --> 00:16:11.025
силу и направление ветра
в сцене, которую уже сняли.

00:16:12.810 --> 00:16:17.345
А вот в этом случае мы снимали занавеску.

00:16:17.345 --> 00:16:21.474
Здесь вы не видите даже
каких-либо движений,

00:16:21.474 --> 00:16:24.399
но за две минуты съёмок

00:16:24.399 --> 00:16:26.837
циркуляция воздуха в комнате,

00:16:26.837 --> 00:16:31.249
создала лёгкие, едва заметные
движения и вибрации,

00:16:31.249 --> 00:16:34.244
достаточные, чтобы мы смогли
создать симуляцию.

00:16:36.705 --> 00:16:38.609
Как ни парадоксально,

00:16:38.609 --> 00:16:41.697
но мы привыкли к такому
способу взаимодействия,

00:16:41.697 --> 00:16:44.344
когда речь идёт о виртуальных объектах

00:16:44.344 --> 00:16:47.641
в видеоиграх и трёхмерных моделях.

00:16:47.641 --> 00:16:52.045
Но возможность получить такую же
информацию от объектов реального мира,

00:16:52.045 --> 00:16:54.862
используя простое, обычное видео, —

00:16:54.862 --> 00:16:58.664
это действительно что-то новое
и с большим потенциалом.

00:16:58.664 --> 00:17:02.801
Вот замечательные люди,
с которыми я работал над этими проектами.

00:17:04.057 --> 00:17:09.653
(Аплодисменты)

00:17:12.486 --> 00:17:15.876
И то, что я вам показал сегодня, —
это только начало.

00:17:15.876 --> 00:17:17.989
Мы только начали по-настоящему узнавать,

00:17:17.989 --> 00:17:20.961
чего можно достигнуть,
применяя такой подход.

00:17:20.961 --> 00:17:23.097
Это даёт нам новый способ

00:17:23.097 --> 00:17:28.066
запечатлеть окружающее с помощью
простых и доступных технологий.

00:17:28.066 --> 00:17:29.995
И заглядывая в будущее,

00:17:29.995 --> 00:17:32.032
будет по-настоящему 
интересно узнать,

00:17:32.032 --> 00:17:34.683
что эта технология сможет
рассказать нам об окружающем мире.

00:17:34.683 --> 00:17:36.424
Спасибо.

00:17:36.424 --> 00:17:42.531
(Аплодисменты)