0:00:00.974,0:00:05.889
Большинство из нас думают,[br]что движение можно только видеть.

0:00:05.889,0:00:10.977
Когда я хожу по сцене[br]или жестикулирую, пока говорю, —

0:00:10.977,0:00:14.255
это движение, которое вы видите.

0:00:14.255,0:00:19.737
Но есть и целый мир движений,[br]еле заметных человеческому глазу,

0:00:19.737,0:00:21.778
и в течение последних лет

0:00:21.778,0:00:23.775
мы узнали, что видеокамеры

0:00:23.775,0:00:27.185
могут заметить такие движения,[br]даже если их не видит человек.

0:00:28.163,0:00:29.837
Сейчас я покажу, что я имею ввиду.

0:00:30.717,0:00:34.339
Слева — видео запястья человека,

0:00:34.339,0:00:37.486
а справа — видео спящего ребёнка.

0:00:37.486,0:00:40.632
Но если бы я не сказал вам, [br]что это видео,

0:00:40.632,0:00:44.393
вы могли бы подумать, что [br]смотрите на два изображения.

0:00:44.393,0:00:46.065
Потому что в обоих случаях

0:00:46.065,0:00:50.175
изображения на видео[br]кажутся застывшими.

0:00:50.175,0:00:54.060
На самом деле, там происходит [br]много неуловимых движений,

0:00:54.060,0:00:56.452
и если вы могли бы коснуться[br]запястья на видео слева,

0:00:56.452,0:00:58.448
то ощутили бы пульс,

0:00:58.448,0:01:00.933
а если бы смогли подержать[br]ребёнка на видео справа,

0:01:00.933,0:01:03.324
то ощутили бы, как поднимается[br]и опускается грудная клетка

0:01:03.324,0:01:05.762
с каждым вздохом.

0:01:05.762,0:01:09.342
И эти движения имеют[br]большое значение,

0:01:09.342,0:01:12.681
но они обычно настолько [br]слабы, что едва видимы.

0:01:12.681,0:01:14.957
Так что мы можем ощутить их,

0:01:14.957,0:01:18.997
непосредственно взаимодействуя[br]с объектом, касаясь его.

0:01:18.997,0:01:20.262
Но несколько лет назад,[br]мои коллеги из МИТа

0:01:20.262,0:01:24.667
создали так называемый [br]микроскоп движения —

0:01:24.667,0:01:29.051
это компьютерная программа, которая[br]находит малозаметные движения на видео

0:01:29.051,0:01:33.416
и усиливает их так, что они [br]становятся заметными для нас.

0:01:33.416,0:01:36.899
Если мы применим программу[br]для видео слева,

0:01:36.899,0:01:40.149
то сможем увидеть пульс,

0:01:40.149,0:01:41.844
и если мы посчитаем удары,

0:01:41.844,0:01:45.095
то сможем узнать частоту[br]сердечных сокращений.

0:01:45.095,0:01:48.160
Если мы используем программу[br]на видео справа,

0:01:48.160,0:01:51.387
то увидим каждый вдох,[br]который делает ребёнок,

0:01:51.387,0:01:55.524
мы можем видеть это без прямого[br]контакта для проверки дыхания.

0:01:56.884,0:02:02.232
Эта технология действительно мощная,[br]потому что использует процесс,

0:02:02.232,0:02:04.599
который мы привыкли ощущать[br]через прикосновения,

0:02:04.599,0:02:07.914
и позволяет воспринимать его[br]зрительно, без вмешательства.

0:02:09.104,0:02:13.515
Несколько лет назад я начал работу[br]вместе с группой, создавшей эту программу,

0:02:13.515,0:02:16.882
и мы задумали проверить сумасшедшую идею.

0:02:16.882,0:02:19.575
Мы подумали: здорово, что можно[br]использовать эту программу

0:02:19.575,0:02:22.710
для визуализации незаметных движений

0:02:22.710,0:02:27.168
и воспринимать их так, будто[br]это способ расширить наши способности.

0:02:27.168,0:02:31.227
А что, если мы могли бы сделать то же[br]с нашей способностью слышать?

0:02:32.508,0:02:37.173
Что, если мы могли бы использовать[br]видео, чтобы записать вибрации звука,

0:02:37.173,0:02:40.000
что тоже является[br]лишь одной из форм движения,

0:02:40.000,0:02:43.346
и превратить любые [br]видимые объекты в микрофон?

0:02:44.236,0:02:46.207
Это немного странная идея,

0:02:46.207,0:02:49.760
но давайте я поясню её[br]более развёрнуто.

0:02:49.760,0:02:53.011
Обычный микрофон устроен так,[br]чтобы преобразовывать движение

0:02:53.011,0:02:56.610
внутренней мембраны[br]в электрический сигнал,

0:02:56.610,0:03:00.928
и мембрана сделана так,[br]чтобы двигаться под воздействием звука.

0:03:00.928,0:03:05.735
Дальше эти вибрации записываются[br]и воспроизводятся как звук.

0:03:05.735,0:03:09.403
Но звук заставляет все объекты колебаться.

0:03:09.403,0:03:14.883
Эти вибрации малы и слишком быстры,[br]чтобы их заметить.

0:03:14.883,0:03:18.621
А что, если мы запишем их[br]с помощью высокоскоростной камеры,

0:03:18.621,0:03:22.197
и используем программу для[br]извлечения незаметных движений

0:03:22.197,0:03:24.287
из полученного видео,

0:03:24.287,0:03:29.129
и обработаем движения, чтобы [br]понять, какие звуки их вызывают?

0:03:29.859,0:03:35.308
Это позволило бы нам превратить[br]удалённые видимые объекты в микрофоны.

0:03:37.080,0:03:39.263
Так что мы начали испытания.

0:03:39.263,0:03:41.190
Вот один из наших экспериментов,

0:03:41.190,0:03:44.139
где мы использовали растение [br]в горшке, его вы видите справа.

0:03:44.139,0:03:46.577
Мы снимали его на высокоскоростную камеру,

0:03:46.577,0:03:50.106
в то время как в динамике рядом[br]проигрывался звук.

0:03:50.106,0:03:58.799
(Музыка: «У Мэри был маленький барашек»)[br][Эдисон тоже использовал её на фонографе]

0:03:59.820,0:04:02.644
Вот получившаяся видеозапись,

0:04:02.644,0:04:06.568
и мы записали её на скорости[br]тысяча кадров в секунду.

0:04:06.568,0:04:08.890
Но даже так, если вы всмотритесь,

0:04:08.890,0:04:10.841
то увидите только листья,

0:04:10.841,0:04:13.906
которые, вероятней всего, [br]совершенно не двигаются.

0:04:13.906,0:04:18.712
Всё потому, что звук отклоняет[br]листья на микрометр —

0:04:19.454,0:04:23.379
это одна десятитысячная[br]сантиметра,

0:04:23.379,0:04:27.535
что равняется примерно [br]одной сотой или тысячной

0:04:27.535,0:04:30.423
от пикселя на этом изображении.

0:04:30.423,0:04:32.768
Так что вы можете вглядываться, [br]сколько хотите,

0:04:32.768,0:04:36.597
но движение настолько мало,[br]что незаметно для глаза.

0:04:37.667,0:04:41.824
В то же время то,[br]что настолько неуловимо,

0:04:41.824,0:04:44.633
может быть численно оценено.

0:04:44.633,0:04:46.635
И используя подходящий алгоритм,

0:04:46.635,0:04:50.322
мы можем из этого видео без звука

0:04:50.322,0:04:52.690
восстановить музыку.

0:04:52.690,0:05:00.074
(Музыка: «У Мэри был маленький барашек»)

0:05:00.074,0:05:05.902
(Аплодисменты)

0:05:10.058,0:05:11.997
Как же это возможно?

0:05:11.997,0:05:16.341
Как нам удалось восстановить столько [br]информации из столь малого движения?

0:05:16.341,0:05:21.702
Допустим, эти листья двигаются[br]лишь на один микрометр,

0:05:21.702,0:05:27.495
и скажем, что это сдвигает наше[br]изображение на тысячную пикселя.

0:05:27.495,0:05:29.841
Кажется, что этого мало,

0:05:29.841,0:05:31.837
но на одном кадре такого видео

0:05:31.837,0:05:35.094
могут быть сотни тысяч пикселей.

0:05:35.094,0:05:38.548
Если мы соберём все микродвижения,

0:05:38.548,0:05:40.846
найденные на изображении,

0:05:40.846,0:05:43.469
то получим тысячи пикселей

0:05:43.469,0:05:47.185
и можем начать составлять[br]из них что-то более заметное.

0:05:47.185,0:05:50.505
Честно говоря, мы чуть было[br]не сошли с ума, когда нашли это.

0:05:50.505,0:05:52.825
(Смех)

0:05:52.825,0:05:56.078
Но даже с хорошим алгоритмом

0:05:56.078,0:05:59.695
мы по-прежнему упускали[br]важную деталь мозаики.

0:05:59.695,0:06:03.299
Есть много факторов, влияющих[br]на то, когда и как хорошо

0:06:03.299,0:06:05.296
сработает эта методика.

0:06:05.296,0:06:08.500
Есть объект и расстояние до него;

0:06:08.500,0:06:10.894
камера и используемые объективы;

0:06:10.894,0:06:14.985
свет, попадающий на объект,[br]и громкость звука.

0:06:15.945,0:06:19.320
Даже применяя правильный алгоритм,

0:06:19.320,0:06:22.710
нужно быть очень внимательным[br]с ранними экспериментами.

0:06:22.710,0:06:25.102
Потому что если какой-то[br]из факторов был упущен,

0:06:25.102,0:06:27.470
то нет способа сказать, какой именно.

0:06:27.470,0:06:30.117
Всё, что мы получим, — лишь шум.

0:06:30.117,0:06:33.437
Поэтому наши первые эксперименты[br]выглядели так.

0:06:33.437,0:06:35.643
Вот я,

0:06:35.643,0:06:39.683
и слева внизу одна из наших[br]высокоскоростных камер,

0:06:39.683,0:06:41.866
которая направлена на пачку чипсов,

0:06:41.866,0:06:44.815
место съёмки освещено яркими лампами.

0:06:44.815,0:06:49.180
И как я сказал, нужно было быть [br]внимательными на первых этапах,

0:06:49.180,0:06:51.688
и вот как это происходило.

0:06:51.688,0:06:55.449
(Видео) Эйб Дейвис: [br]«Три, два, раз, запись».

0:06:55.449,0:07:00.836
«У Мэри был маленький барашек![br]Маленький барашек! Маленький барашек!»

0:07:00.836,0:07:05.336
(Смех)

0:07:05.336,0:07:08.150
ЭД: Да, эксперимент выглядит нелепым.

0:07:08.150,0:07:09.938
(Смех)

0:07:09.938,0:07:12.283
То есть я кричу на пачку чипсов,

0:07:12.283,0:07:13.834
(Смех)

0:07:13.834,0:07:15.951
и свет настолько яркий,

0:07:15.951,0:07:20.181
что мы почти расплавили упаковку[br]чипсов, пока записывали. (Смех)

0:07:20.181,0:07:23.799
Но, несмотря на нелепость эксперимента,

0:07:23.799,0:07:25.587
всё это было очень важно,

0:07:25.587,0:07:28.513
потому что мы смогли[br]восстановить звук.

0:07:28.513,0:07:33.225
(Аудио) «У Мэри был маленький барашек![br]Маленький барашек! Маленький барашек!»

0:07:33.225,0:07:37.313
(Аплодисменты)

0:07:37.313,0:07:39.194
ЭД: И это было действительно значимым,

0:07:39.194,0:07:43.052
потому что впервые мы чётко[br]восстановили речь человека

0:07:43.052,0:07:45.765
из беззвучной съёмки объекта.

0:07:45.765,0:07:48.156
Это дало нам точку отсчёта,

0:07:48.156,0:07:51.778
и мы могли начать изменять[br]наш эксперимент,

0:07:51.778,0:07:55.911
используя разные объекты[br]и отодвигая их дальше от камеры,

0:07:55.911,0:07:59.510
уменьшая освещённость[br]или используя более тихий звук.

0:07:59.510,0:08:02.761
Мы анализировали все [br]эти эксперименты до тех пор,

0:08:02.761,0:08:06.383
пока не поняли границы[br]применения нашей методики,

0:08:06.383,0:08:08.333
а когда мы осознали эти границы,

0:08:08.333,0:08:10.679
то смогли расширить их.

0:08:10.679,0:08:13.860
И мы провели следующий эксперимент:

0:08:13.860,0:08:16.599
я снова разговаривал[br]с упаковкой чипсов,

0:08:16.599,0:08:21.429
но на этот раз мы отодвинули[br]камеру на 4,5 метра,

0:08:21.429,0:08:24.262
установив за звуконепроницаемым стеклом,

0:08:24.262,0:08:28.371
используя лишь естественное освещение.

0:08:28.371,0:08:31.160
И вот снятое нами видео.

0:08:32.450,0:08:37.009
Вот звук, записанный[br]рядом с упаковкой чипсов.

0:08:37.009,0:08:42.047
(Аудио) «У Мэри был маленький барашек,[br]Его шерсть была белой как снег,

0:08:42.047,0:08:47.666
И всюду, куда Мэри шла,[br]Барашек всегда следовал за ней».

0:08:47.666,0:08:51.683
ЭД: А вот звук, который мы[br]смогли восстановить из видео,

0:08:51.683,0:08:54.028
снятого за звуконепроницаемым стеклом.

0:08:54.028,0:08:58.463
(Аудио) «У Мэри был маленький барашек,[br]Его шерсть была белой как снег,

0:08:58.463,0:09:03.920
И всюду, куда Мэри шла,[br]Барашек всегда следовал за ней».

0:09:03.920,0:09:10.421
(Аплодисменты)

0:09:10.421,0:09:13.963
ЭД: Есть другие пути расширения границ.

0:09:13.963,0:09:15.761
Вот эксперимент с более тихим звуком,

0:09:15.761,0:09:19.871
в котором мы снимали наушники,[br]подсоединённые к ноутбуку.

0:09:19.871,0:09:23.981
Наша цель была восстановить музыку,[br]играющую в этом ноутбуке,

0:09:23.981,0:09:26.280
используя беззвучную съёмку

0:09:26.280,0:09:28.787
двух пластиковых наушников.

0:09:28.787,0:09:30.970
Нам удалось это настолько хорошо,

0:09:30.970,0:09:33.431
что даже Shazam может распознать музыку.

0:09:33.431,0:09:37.657
(Смех)

0:09:37.657,0:09:47.225
(Музыка: «Under Pressure» группы «Queen»)

0:09:49.615,0:09:54.584
(Аплодисменты)

0:09:54.584,0:09:59.135
Мы смогли ещё дальше сдвинуть границы,[br]меняя аппаратуру для записи.

0:09:59.135,0:10:01.596
Все предыдущие эксперименты,[br]которые я показывал,

0:10:01.596,0:10:03.918
мы проводили, используя[br]высокоскоростную камеру,

0:10:03.918,0:10:06.797
которая может записывать видео[br]со скоростью в 100 раз больше,

0:10:06.797,0:10:08.724
чем камеры большинства[br]сотовых телефонов.

0:10:08.724,0:10:11.533
Однако мы нашли способ[br]применить наш метод

0:10:11.533,0:10:13.763
с помощью обычных камер,

0:10:13.763,0:10:17.832
используя эффект сдвига изображения.[br]

0:10:17.832,0:10:22.630
Большинство камер записывают[br]изображение объекта построчно,

0:10:22.630,0:10:28.332
и если объект движется[br]во время записи,

0:10:28.344,0:10:31.061
происходит запаздывание[br]при записи строк,

0:10:31.061,0:10:34.218
и это приводит к появлению искажений,

0:10:34.218,0:10:37.701
находящихся в каждом кадре видео.

0:10:37.701,0:10:41.507
Мы обнаружили,[br]что анализируя эти искажения,

0:10:41.507,0:10:46.122
мы можем восстановить звук,[br]используя модификацию нашего алгоритма.

0:10:46.122,0:10:48.034
Мы провели следующий эксперимент,

0:10:48.034,0:10:49.729
в котором снимали упаковку конфет,

0:10:49.729,0:10:51.470
а в динамиках рядом проигрывалась

0:10:51.470,0:10:54.442
всё та же музыка «У Мэри [br]был маленький барашек».

0:10:54.442,0:10:58.645
Однако в этот раз мы использовали[br]обычную камеру, купленную в магазине.

0:10:58.645,0:11:01.819
Сейчас я проиграю [br]восстановленный звук,

0:11:01.819,0:11:03.869
и он будет немного [br]искажённым в этот раз,

0:11:03.869,0:11:07.514
но послушайте и проверьте,[br]сможете ли вы узнать музыку.

0:11:07.514,0:11:13.946
(Аудио: «У Мэри был маленький барашек»)

0:11:25.718,0:11:28.992
И хотя звук искажён,

0:11:28.992,0:11:33.378
но по-настоящему удивительное[br]в этом то, что вы можете

0:11:33.378,0:11:36.004
проделать подобное [br]буквально с камерой,

0:11:36.004,0:11:38.222
купленной в обычном магазине.

0:11:39.122,0:11:40.485
В этот момент

0:11:40.485,0:11:42.459
многие из слушателей

0:11:42.459,0:11:45.872
начинают думать про слежку, прослушку.

0:11:45.872,0:11:48.287
По правде говоря,

0:11:48.287,0:11:52.420
нетрудно представить, как использовать[br]эту технологию для слежки.

0:11:52.420,0:11:56.367
Но помните, что уже есть[br]технологии гораздо совершеннее

0:11:56.367,0:11:57.946
для подобной прослушки.

0:11:57.946,0:12:00.036
Давно используются лазеры,

0:12:00.036,0:12:03.749
наведённые на отдалённый объект,[br]для подслушивания.

0:12:03.749,0:12:06.003
Но новое в этом,

0:12:06.003,0:12:07.443
принципиально отличное[br]заключается в том,

0:12:07.443,0:12:11.738
что этот способ, при помощи которого[br]мы снимаем вибрацию с объекта,

0:12:11.738,0:12:15.151
даёт нам новый ракурс,[br]с которого мы можем взглянуть на мир.

0:12:15.151,0:12:16.661
Мы можем использовать его,

0:12:16.661,0:12:21.560
чтобы узнать не только о звуке,[br]заставляющем объект вибрировать,

0:12:21.560,0:12:24.671
но и о самом объекте.

0:12:24.671,0:12:26.668
Вернёмся теперь немного назад

0:12:26.668,0:12:30.917
и подумаем, как это может изменить[br]привычное использование видео.

0:12:30.917,0:12:34.470
Мы привыкли использовать видео,[br]чтобы смотреть на вещи,

0:12:34.470,0:12:36.792
а недавно я показал, [br]как использовать видео,

0:12:36.792,0:12:38.649
чтобы услышать звук.

0:12:38.649,0:12:42.620
Но есть и другой важный аспект того,[br]как мы познаём мир:

0:12:42.620,0:12:44.895
напрямую взаимодействуя с ним.

0:12:44.895,0:12:48.006
Мы толкаем, тянем, тычем в предметы.

0:12:48.006,0:12:51.187
Мы трясём предметы,[br]чтобы понять, что произойдёт.

0:12:51.187,0:12:55.460
И это именно то, что видео пока[br]не даёт нам испытать,

0:12:55.460,0:12:57.596
по крайне мере, в привычном виде.

0:12:57.596,0:12:59.546
И я хочу показать вам новый проект,

0:12:59.546,0:13:02.212
основанный на идее, возникшей[br]у меня пару месяцев назад,

0:13:02.212,0:13:05.513
так что это первый раз, когда я делюсь[br]этой идей с широкой аудиторией.

0:13:05.513,0:13:10.877
Основная идея состоит в том,[br]чтобы использовать вибрации в видео

0:13:10.877,0:13:15.358
таким образом, который бы позволил[br]нам взаимодействовать с ним

0:13:15.358,0:13:18.290
и видеть то, как предмет реагирует на нас.

0:13:19.120,0:13:20.884
Перед вами объект.

0:13:20.884,0:13:24.716
На этот раз это проволочная[br]фигурка человека,

0:13:24.716,0:13:27.804
и мы снимаем этот объект[br]обычной камерой.

0:13:27.804,0:13:29.928
Так что нет ничего особенного[br]в этой камере.

0:13:29.928,0:13:32.889
В действительности, я проделывал[br]это же с камерой в телефоне.

0:13:32.889,0:13:35.141
Нам необходимо увидеть, [br]как объект вибрирует,

0:13:35.141,0:13:36.274
и чтобы это сделать,

0:13:36.274,0:13:39.620
мы просто постучим по той поверхности,[br]на которой он стоит,

0:13:39.620,0:13:41.758
и запишем это на видео.

0:13:47.398,0:13:51.069
Вот и всё — пять секунд[br]обычного видео,

0:13:51.069,0:13:53.205
пока стучат по поверхности.

0:13:53.205,0:13:56.718
Далее мы используем[br]вибрации объекта с видео,

0:13:56.718,0:14:01.262
чтобы понять конструктивные[br]свойства и материал этого объекта

0:14:01.262,0:14:06.096
и использовать эту информацию,[br]чтобы создать новый способ взаимодействия.

0:14:13.073,0:14:15.519
И вот что мы создали.

0:14:15.519,0:14:17.748
Это выглядит как обычное изображение,

0:14:17.748,0:14:20.859
но это не изображение, и не видео,

0:14:20.859,0:14:23.227
потому что как только я беру мышь,

0:14:23.227,0:14:26.086
я могу воздействовать с объектом.

0:14:32.936,0:14:34.489
То, что вы видите здесь, —

0:14:34.489,0:14:37.615
это симуляция того, как объект

0:14:37.615,0:14:42.073
будет реагировать на новые воздействия,[br]которые мы ранее не оказывали.

0:14:42.073,0:14:46.345
И мы создали это, используя [br]лишь 5 секунд обычного видео.

0:14:46.345,0:14:51.964
(Аплодисменты)

0:14:57.421,0:15:00.648
И это достаточно мощный[br]способ познания мира,

0:15:00.648,0:15:03.620
потому что он может предсказывать,[br]как объект будет реагировать

0:15:03.620,0:15:05.443
на новые события.

0:15:05.443,0:15:08.916
Вы можете представить ситуацию,[br]к примеру, смотря на старый мост

0:15:08.916,0:15:12.443
и задаваясь вопросом: что произойдёт,[br]выдержит ли этот мост,

0:15:12.443,0:15:15.276
если я проеду по нему на машине.

0:15:15.276,0:15:18.050
И это — вопрос, на который вы [br]захотели бы получить ответ до того,

0:15:18.050,0:15:21.988
как проедете по мосту.

0:15:21.988,0:15:25.260
Конечно же, будут ограничения[br]в применении такого способа,

0:15:25.260,0:15:27.722
так же как это было в экспериментах [br]с визуальным микрофоном.

0:15:27.722,0:15:30.903
В то же время, мы поняли, что метод[br]работает во многих ситуациях,

0:15:30.903,0:15:32.778
где мы не ожидали успеха,

0:15:32.778,0:15:35.546
особенно, если использовать[br]более длинную по времени запись.

0:15:35.546,0:15:38.054
Вот, для примера, видео, [br]на котором я заснял куст,

0:15:38.054,0:15:40.353
растущий во дворе дома.

0:15:40.353,0:15:43.441
Я не делал ничего особенного с ним,

0:15:43.441,0:15:46.146
а просто снимал 1 минуту.

0:15:46.146,0:15:49.524
Лёгкий ветерок создал вибрации,

0:15:49.524,0:15:53.519
которых было достаточно для [br]создания этой симуляции.

0:15:55.909,0:16:01.412
(Аплодисменты)

0:16:01.412,0:16:04.384
Можете представить, что даёте такой[br]инструмент кинорежиссёру,

0:16:04.384,0:16:06.103
и он сможет контролировать

0:16:06.103,0:16:11.025
силу и направление ветра[br]в сцене, которую уже сняли.

0:16:12.810,0:16:17.345
А вот в этом случае мы снимали занавеску.

0:16:17.345,0:16:21.474
Здесь вы не видите даже[br]каких-либо движений,

0:16:21.474,0:16:24.399
но за две минуты съёмок

0:16:24.399,0:16:26.837
циркуляция воздуха в комнате,

0:16:26.837,0:16:31.249
создала лёгкие, едва заметные[br]движения и вибрации,

0:16:31.249,0:16:34.244
достаточные, чтобы мы смогли[br]создать симуляцию.

0:16:36.705,0:16:38.609
Как ни парадоксально,

0:16:38.609,0:16:41.697
но мы привыкли к такому[br]способу взаимодействия,

0:16:41.697,0:16:44.344
когда речь идёт о виртуальных объектах

0:16:44.344,0:16:47.641
в видеоиграх и трёхмерных моделях.

0:16:47.641,0:16:52.045
Но возможность получить такую же[br]информацию от объектов реального мира,

0:16:52.045,0:16:54.862
используя простое, обычное видео, —

0:16:54.862,0:16:58.664
это действительно что-то новое[br]и с большим потенциалом.

0:16:58.664,0:17:02.801
Вот замечательные люди,[br]с которыми я работал над этими проектами.

0:17:04.057,0:17:09.653
(Аплодисменты)

0:17:12.486,0:17:15.876
И то, что я вам показал сегодня, —[br]это только начало.

0:17:15.876,0:17:17.989
Мы только начали по-настоящему узнавать,

0:17:17.989,0:17:20.961
чего можно достигнуть,[br]применяя такой подход.

0:17:20.961,0:17:23.097
Это даёт нам новый способ

0:17:23.097,0:17:28.066
запечатлеть окружающее с помощью[br]простых и доступных технологий.

0:17:28.066,0:17:29.995
И заглядывая в будущее,

0:17:29.995,0:17:32.032
будет по-настоящему [br]интересно узнать,

0:17:32.032,0:17:34.683
что эта технология сможет[br]рассказать нам об окружающем мире.

0:17:34.683,0:17:36.424
Спасибо.

0:17:36.424,0:17:42.531
(Аплодисменты)