WEBVTT

00:00:01.373 --> 00:00:05.152
Quase todos nós pensamos no movimento 
como uma coisa muito visual.

00:00:06.119 --> 00:00:10.977
Se eu passear por este palco, 
ou gesticular enquanto falo,

00:00:10.977 --> 00:00:13.488
esses movimentos são uma coisa 
que vocês veem.

00:00:14.565 --> 00:00:17.177
Mas há um mundo de movimentos importantes

00:00:17.177 --> 00:00:20.017
que são demasiado subtis 
para os olhos humanos.

00:00:20.017 --> 00:00:21.778
Nos últimos anos,

00:00:21.778 --> 00:00:24.135
começámos a descobrir que as câmaras

00:00:24.135 --> 00:00:27.415
veem esses movimentos 
que os nossos olhos não conseguem ver.

NOTE Paragraph

00:00:28.685 --> 00:00:30.426
Vou mostrar-vos o que quero dizer.

00:00:30.717 --> 00:00:34.339
Aqui à esquerda, veem um vídeo 
do pulso duma pessoa

00:00:34.339 --> 00:00:37.796
e à direita, veem um vídeo 
de um bebé a dormir.

00:00:37.796 --> 00:00:40.722
Se eu não vos tivesse dito 
que isto eram vídeos,

00:00:40.722 --> 00:00:44.393
vocês podiam julgar que estavam a olhar
para duas fotos normais

00:00:44.393 --> 00:00:46.065
porque, em ambos os casos,

00:00:46.065 --> 00:00:49.182
estes vídeos parecem estar 
totalmente imóveis.

00:00:50.375 --> 00:00:53.740
Na realidade, há aqui 
muito movimento subtil.

00:00:54.060 --> 00:00:56.452
Se tocassem neste pulso à esquerda,

00:00:56.452 --> 00:00:58.448
sentiriam a pulsação,

00:00:58.448 --> 00:01:00.933
se agarrassem no bebé da direita,

00:01:00.933 --> 00:01:03.324
sentiriam o erguer e descer do peito dele

00:01:03.324 --> 00:01:04.714
quando respira.

00:01:05.762 --> 00:01:09.338
Esses movimentos têm muito significado

00:01:09.338 --> 00:01:12.681
mas normalmente são demasiado subtis 
para os podermos ver.

00:01:12.681 --> 00:01:14.957
Em vez disso, temos que os observar

00:01:14.957 --> 00:01:17.857
através de contacto direto, 
através do tato.

NOTE Paragraph

00:01:18.997 --> 00:01:20.592
Mas há uns anos,

00:01:20.592 --> 00:01:22.897
os meus colegas no MIT 
desenvolveram uma coisa

00:01:22.897 --> 00:01:24.977
a que chamaram um microscópio do movimento

00:01:24.977 --> 00:01:29.051
que é um "software" que encontra 
esses movimentos subtis no vídeo

00:01:29.051 --> 00:01:32.843
e os amplifica até eles ficarem 
suficientemente grandes para os vermos.

00:01:33.546 --> 00:01:36.899
Assim, se eu usar esse "software" 
no vídeo da esquerda,

00:01:36.899 --> 00:01:40.149
passamos a ver a pulsação deste pulso,

00:01:40.149 --> 00:01:41.844
e se contarmos a pulsação

00:01:41.844 --> 00:01:44.199
podemos deduzir
o ritmo cardíaco desta pessoa.

00:01:45.095 --> 00:01:48.160
Se eu usar o mesmo "software" 
no vídeo da direita,

00:01:48.160 --> 00:01:51.387
passamos a ver cada inspiração 
que o bebé faz

00:01:51.387 --> 00:01:54.374
e podemos usar isso 
como uma forma isenta de contacto

00:01:54.374 --> 00:01:56.574
para vigiar a sua respiração.

NOTE Paragraph

00:01:56.884 --> 00:02:01.912
Esta tecnologia é muito poderosa
porque agarra nestes fenómenos

00:02:01.912 --> 00:02:04.599
que normalmente só conseguimos
perceber através do tato

00:02:04.599 --> 00:02:07.756
e faz com que passemos a visualizá-los 
de forma não invasiva.

NOTE Paragraph

00:02:09.104 --> 00:02:13.515
Há uns anos, comecei a trabalhar 
com as pessoas que criaram este "software"

00:02:13.515 --> 00:02:16.562
e decidimos avançar com uma ideia maluca.

00:02:16.882 --> 00:02:19.575
Pensámos que era fixe 
poder usar um "software"

00:02:19.575 --> 00:02:22.420
para visualizar pequenos movimentos 
como estes,

00:02:22.420 --> 00:02:26.678
e até podíamos pensar nisso como uma forma
de expandir o nosso sentido do tato.

00:02:27.588 --> 00:02:31.647
E se pudéssemos fazer o mesmo 
com a nossa capacidade para ouvir?

00:02:32.508 --> 00:02:37.293
E se usássemos o vídeo para captar 
as vibrações dos sons,

00:02:37.293 --> 00:02:40.000
que afinal são um outro tipo de movimento,

00:02:40.000 --> 00:02:43.346
e transformar tudo o que vemos 
num microfone?

NOTE Paragraph

00:02:44.516 --> 00:02:46.627
Esta é uma ideia um pouco extravagante

00:02:46.627 --> 00:02:49.103
por isso vou tentar pô-la em perspetiva.

00:02:49.683 --> 00:02:53.011
Os microfones tradicionais funcionam 
transformando o movimento

00:02:53.011 --> 00:02:56.610
de um diafragma interior 
num sinal elétrico,

00:02:56.610 --> 00:03:00.928
e esse diafragma está concebido 
para se mover prontamente com os sons

00:03:00.928 --> 00:03:05.735
de forma a que os movimentos podem ser 
gravados e interpretados como áudio.

00:03:05.735 --> 00:03:09.023
Ma o som faz com que
todos os objetos vibrem.

00:03:09.403 --> 00:03:12.923
Mas essas vibrações são normalmente 
demasiado subtis e demasiado rápidas

00:03:12.923 --> 00:03:14.523
para nós as podermos ver.

NOTE Paragraph

00:03:14.883 --> 00:03:18.621
E se as gravássemos 
com uma câmara de alta velocidade

00:03:18.621 --> 00:03:22.247
e depois usássemos o "software" 
para extrair pequenos movimentos

00:03:22.247 --> 00:03:24.327
do nosso vídeo de alta velocidade,

00:03:24.327 --> 00:03:28.721
e analisássemos esses movimentos 
para ver que sons os tinham criado?

00:03:29.859 --> 00:03:33.480
Isso permitir-nos-ia 
transformar objetos visíveis

00:03:33.480 --> 00:03:35.850
em microfones visuais à distância.

00:03:37.430 --> 00:03:39.383
Então, foi o que tentámos fazer.

00:03:39.383 --> 00:03:41.190
Esta é uma das nossas experiências,

00:03:41.190 --> 00:03:44.499
em que agarrámos neste vaso 
com uma planta que estão a ver à direita

00:03:44.499 --> 00:03:46.847
e filmámos com uma câmara 
de alta velocidade

00:03:46.847 --> 00:03:50.106
enquanto um altifalante ali ao pé 
transmitia este som.

NOTE Paragraph

00:03:50.405 --> 00:03:55.065
(Música: "Maria tinha um cordeirinho")

NOTE Paragraph

00:03:59.820 --> 00:04:02.504
E este é o vídeo que gravámos.

00:04:02.644 --> 00:04:06.568
Gravámos a uma velocidade 
de milhares de imagens por segundo.

00:04:06.568 --> 00:04:08.890
Mas, mesmo que observemos muito de perto,

00:04:08.890 --> 00:04:10.841
só vemos algumas folhas

00:04:10.841 --> 00:04:14.266
que estão ali paradas sem fazer nada,

00:04:14.266 --> 00:04:19.102
porque o nosso som limitou-se a fazer 
mover estas folhas apenas um micrómetro,

00:04:19.103 --> 00:04:23.379
ou seja uma décima milésima 
de um centímetro,

00:04:23.379 --> 00:04:27.535
o que corresponde mais ou menos 
entre um centésimo e um milésimo

00:04:27.535 --> 00:04:29.484
de um pixel nesta imagem.

00:04:29.881 --> 00:04:32.768
Por isso, podem piscar os olhos 
quanto quiserem,

00:04:32.768 --> 00:04:36.313
mas um movimento tão pequeno 
é praticamente invisível.

00:04:37.667 --> 00:04:41.944
Mas acontece que uma coisa 
pode ser invisível à nossa perceção

00:04:41.944 --> 00:04:44.633
e mesmo assim ser
numericamente significativo,

00:04:44.633 --> 00:04:46.635
porque com os algoritmos adequados

00:04:46.635 --> 00:04:50.322
podemos agarrar neste vídeo silencioso, 
aparentemente parado,

00:04:50.322 --> 00:04:52.049
e podemos recuperar esse som.

NOTE Paragraph

00:04:52.690 --> 00:04:56.864
(Música: "Maria tinha um cordeirinho")

NOTE Paragraph

00:05:00.074 --> 00:05:03.482
(Aplausos)

NOTE Paragraph

00:05:10.058 --> 00:05:11.997
Como é que isto é possível?

00:05:11.997 --> 00:05:16.341
Como é que podemos obter tantas informações
a partir de tão pouco movimento?

00:05:16.581 --> 00:05:21.972
Digamos que estas folhas 
se movem apenas um micrómetro,

00:05:21.972 --> 00:05:26.350
e digamos que movimenta a nossa imagem 
apenas numa milésima de pixel

00:05:27.269 --> 00:05:29.841
Pode não parecer muito,

00:05:29.841 --> 00:05:31.837
mas uma única imagem do vídeo

00:05:31.837 --> 00:05:35.304
pode conter centenas de milhares de pixéis.

00:05:35.304 --> 00:05:38.268
Por isso, se combinarmos 
todos os pequenos movimentos

00:05:38.268 --> 00:05:41.126
que vemos em toda a imagem,

00:05:41.126 --> 00:05:43.689
um milésimo de um pixel

00:05:43.689 --> 00:05:46.484
pode, de repente, tornar-se 
numa coisa significativa.

NOTE Paragraph

00:05:47.040 --> 00:05:50.505
Aqui para nós, ficámos malucos 
quando descobrimos isto.

00:05:50.685 --> 00:05:52.565
(Risos)

00:05:52.825 --> 00:05:56.078
Mas, mesmo com o algoritmo adequado,

00:05:56.078 --> 00:05:59.695
ainda nos faltava uma peça 
muito importante do "puzzle".

00:05:59.895 --> 00:06:04.779
Há muitos fatores que afetam 
quando e como funciona esta técnica.

00:06:05.296 --> 00:06:08.500
Há o objeto e a distância a que ele está.

00:06:08.500 --> 00:06:10.984
Há a câmara e as lentes que usamos.

00:06:10.984 --> 00:06:14.985
A quantidade de luz que incide no objeto
e a intensidade do som.

00:06:16.315 --> 00:06:19.060
E, mesmo com o algoritmo adequado,

00:06:19.060 --> 00:06:22.380
tivemos que ter muito cuidado 
com as nossas primeiras experiências,

00:06:22.380 --> 00:06:25.432
porque, se considerássemos erradamente 
qualquer destes fatores,

00:06:25.432 --> 00:06:27.750
não tínhamos forma de saber 
qual era o problema.

00:06:27.750 --> 00:06:30.117
Só obtínhamos ruído.

00:06:30.117 --> 00:06:33.197
Portanto, muitas das nossas 
primeiras experiências foram assim.

00:06:33.437 --> 00:06:35.393
Aqui estou eu.

00:06:35.883 --> 00:06:39.543
Em baixo à esquerda, podem ver 
a nossa câmara de alta velocidade,

00:06:39.543 --> 00:06:42.016
que está apontada 
para um pacote de batatas fritas.

00:06:42.016 --> 00:06:44.815
Está tudo iluminado 
por aquelas lâmpadas brilhantes.

00:06:44.815 --> 00:06:49.180
Como já disse, temos que ter muito cuidado
nestas primeiras experiências,

00:06:49.180 --> 00:06:51.908
por isso, foi assim 
que as coisas se passaram.

NOTE Paragraph

00:06:51.908 --> 00:06:55.449
(Vídeo): Três, dois, um... Começar.

00:06:55.449 --> 00:06:58.456
(Aos gritos): Mary tinha um carneirinho!

NOTE Paragraph

00:06:58.456 --> 00:07:01.066
Carneirinho! Carneirinho!

00:07:01.293 --> 00:07:03.293
(Risos)

NOTE Paragraph

00:07:05.336 --> 00:07:08.060
Esta experiência parece mesmo ridícula.

00:07:08.150 --> 00:07:09.728
(Risos)

00:07:10.258 --> 00:07:12.783
Estou para aqui a gritar 
para um pacote de batatas...

00:07:12.783 --> 00:07:14.064
(Risos)

00:07:14.064 --> 00:07:16.151
... e está tudo iluminado com tanta luz

00:07:16.151 --> 00:07:19.875
que literalmente derretemos o primeiro 
pacote de batatas nesta experiência.

00:07:19.875 --> 00:07:20.915
(Risos)

00:07:20.925 --> 00:07:23.799
Mas, por mais ridícula 
que esta experiência pareça,

00:07:23.799 --> 00:07:25.587
foi de facto muito importante,

00:07:25.587 --> 00:07:28.513
porque pudemos recuperar este som.

NOTE Paragraph

00:07:28.513 --> 00:07:33.225
(Áudio) Mary tinha um cordeirinho!
Cordeirinho! Cordeirinho!

NOTE Paragraph

00:07:33.405 --> 00:07:35.833
(Aplausos)

NOTE Paragraph

00:07:37.313 --> 00:07:39.194
Isto foi muito significativo

00:07:39.194 --> 00:07:43.623
porque foi a primeira vez 
que recuperámos fala humana inteligível

00:07:43.623 --> 00:07:45.765
a partir do vídeo silencioso de um objeto.

00:07:45.765 --> 00:07:48.536
Isso deu-nos este ponto de referência

00:07:48.536 --> 00:07:52.307
e a pouco e pouco pudemos 
começar a modificar a experiência,

00:07:52.307 --> 00:07:55.911
usando objetos diferentes, 
ou afastando mais o objeto,

00:07:55.911 --> 00:07:58.681
usando menos luz ou sons mais abafados.

00:07:59.887 --> 00:08:02.941
Analisámos todas essas experiências

00:08:02.941 --> 00:08:06.273
até percebermos bem 
os limites da nossa técnica,

00:08:06.273 --> 00:08:08.453
porque, depois de
percebermos esses limites,

00:08:08.453 --> 00:08:10.829
podíamos pensar em como alargá-los.

NOTE Paragraph

00:08:10.829 --> 00:08:13.860
Isso levou-nos a experiências como esta,

00:08:13.860 --> 00:08:16.849
em que, de novo, eu vou falar
para um pacote de batatas

00:08:16.849 --> 00:08:21.479
mas, desta vez, afastámos a câmara 
cerca de 5 metros,

00:08:21.479 --> 00:08:24.522
atrás duma vidraça à prova de som,

00:08:24.522 --> 00:08:27.465
e está tudo iluminado 
apenas por luz natural.

00:08:28.809 --> 00:08:30.964
Este é o vídeo do que captámos.

00:08:32.450 --> 00:08:37.089
Isto é como as coisas soaram, no interior,
junto do pacote de batatas.

NOTE Paragraph

00:08:37.089 --> 00:08:41.537
(Áudio) Mary tinha um carneirinho!
Branco como a neve.

00:08:42.047 --> 00:08:46.606
Sempre que a Maria vai,
o carneirinho vai também.

NOTE Paragraph

00:08:47.916 --> 00:08:51.473
Isto foi o que conseguimos recuperar 
a partir do nosso vídeo silencioso

00:08:51.473 --> 00:08:54.028
captado no exterior 
por detrás daquele vidro.

NOTE Paragraph

00:08:54.028 --> 00:08:58.463
(Áudio) Mary tinha um carneirinho!
Branco como a neve.

00:08:58.463 --> 00:09:03.230
Sempre que a Maria vai,
o carneirinho vai também.

NOTE Paragraph

00:09:04.490 --> 00:09:07.871
(Aplausos)

NOTE Paragraph

00:09:10.421 --> 00:09:13.793
Também há outras formas 
de podermos alargar estes limites.

00:09:13.793 --> 00:09:16.111
Esta é uma experiência mais tranquila

00:09:16.111 --> 00:09:19.871
em que filmámos uns auscultadores 
ligados a um computador portátil.

00:09:19.871 --> 00:09:22.261
Neste caso, o nosso objetivo
era recuperar a música

00:09:22.261 --> 00:09:24.441
que estava a tocar nesse computador

00:09:24.441 --> 00:09:26.280
a partir de um vídeo silencioso

00:09:26.280 --> 00:09:28.787
destes dois pequenos 
auscultadores de plástico.

00:09:28.787 --> 00:09:31.220
Conseguimos fazer isto tão bem feito

00:09:31.220 --> 00:09:33.461
que até pude dizer Shazam aos resultados.

00:09:33.531 --> 00:09:35.302
(Risos)

NOTE Paragraph

00:09:37.531 --> 00:09:42.375
(Áudio): (Música: 
"Under Pressure" dos Queen)

NOTE Paragraph

00:09:49.615 --> 00:09:52.824
(Aplausos)

NOTE Paragraph

00:09:54.584 --> 00:09:59.135
Também podemos ir mais longe, 
mudando o "hardware" que usamos.

00:09:59.135 --> 00:10:01.596
As experiências que vos mostrei até aqui

00:10:01.596 --> 00:10:03.968
foram feitas com uma câmara 
de alta velocidade,

00:10:03.968 --> 00:10:06.997
que pode registar um vídeo 
cerca de 100 vezes mais depressa

00:10:06.997 --> 00:10:08.864
do que a maior parte dos telemóveis.

00:10:08.864 --> 00:10:11.533
Mas também arranjámos forma 
de usar esta técnica

00:10:11.533 --> 00:10:13.763
com câmaras mais vulgares.

00:10:13.763 --> 00:10:17.832
Fazemos isso tirando partido
do que se chama "rolling shutter".

00:10:17.912 --> 00:10:22.180
A maior parte das câmaras regista 
imagens seguidas, uma a uma.

00:10:22.630 --> 00:10:28.332
Por isso, se um objeto se move 
durante a gravação duma mesma imagem,

00:10:28.344 --> 00:10:31.101
há um pequeno compasso de atraso
entre cada imagem,

00:10:31.101 --> 00:10:34.288
o que causa pequenas distorções

00:10:34.288 --> 00:10:37.271
que ficam registadas 
em cada imagem do vídeo.

00:10:37.701 --> 00:10:41.707
Descobrimos que, 
analisando essas distorções,

00:10:41.707 --> 00:10:46.182
podemos recuperar o som, usando 
uma versão modificada do nosso algoritmo.

00:10:46.182 --> 00:10:48.104
Esta foi uma experiência que fizemos

00:10:48.104 --> 00:10:49.919
em que filmámos um pacote de rebuçados

00:10:49.919 --> 00:10:51.740
junto dum altifalante que tocava

00:10:51.740 --> 00:10:54.532
a mesma "Maria tinha um carneirinho"

00:10:54.532 --> 00:10:58.645
mas, desta vez, usámos uma câmara vulgar 
comprada no supermercado.

00:10:58.645 --> 00:11:01.819
Vou passar já o som que recuperámos.

00:11:01.819 --> 00:11:03.869
Desta vez, vai soar distorcido,

00:11:03.869 --> 00:11:06.815
mas oiçam com atenção
e vejam se reconhecem a música.

NOTE Paragraph

00:11:07.723 --> 00:11:11.606
(Áudio): (Música: 
Mary tinha um cordeirinho.)


NOTE Paragraph

00:11:25.527 --> 00:11:28.992
De novo, esse som distorcido,

00:11:28.992 --> 00:11:33.858
mas o que é deveras espantoso nisto 
é que conseguimos fazê-lo

00:11:33.858 --> 00:11:36.204
com uma coisa que vocês podem usar

00:11:36.204 --> 00:11:38.238
e comprar numa Loja de Audiovisuais.

NOTE Paragraph

00:11:39.122 --> 00:11:42.505
Nesta altura, há muitas pessoas 
que olham para isto

00:11:42.505 --> 00:11:44.805
e pensam logo na vigilância.

00:11:44.805 --> 00:11:46.222
(Risos)

00:11:46.222 --> 00:11:48.287
Realmente,

00:11:48.287 --> 00:11:52.470
não é difícil imaginar como é que podemos
usar esta tecnologia para espiar alguém.

00:11:52.470 --> 00:11:56.367
Mas lembrem-se que já há 
imensa tecnologia muito sofisticada

00:11:56.367 --> 00:11:58.016
para a vigilância.

00:11:58.016 --> 00:12:00.516
Na verdade, há décadas 
que se usam os raios "laser"

00:12:00.516 --> 00:12:02.835
para escutar objetos à distância.

00:12:03.978 --> 00:12:06.003
O que isto tem de novo

00:12:06.003 --> 00:12:07.643
o que é mesmo diferente,

00:12:07.643 --> 00:12:11.738
é que agora temos uma forma de representar
as vibrações dum objeto,

00:12:11.738 --> 00:12:15.151
que nos dá novas lentes 
através das quais vemos o mundo,

00:12:15.151 --> 00:12:16.881
e podemos usar essas lentes

00:12:16.881 --> 00:12:21.670
para ver as forças, como o som, 
que fazem vibrar um objeto,

00:12:21.670 --> 00:12:23.848
mas também o próprio objeto.

NOTE Paragraph

00:12:25.235 --> 00:12:26.848
Vou recuar um pouco

00:12:26.848 --> 00:12:30.917
e pensar como é que podíamos 
alterar a forma de usar o vídeo,

00:12:30.917 --> 00:12:34.470
porque habitualmente usamos 
o vídeo para observar as coisas

00:12:34.470 --> 00:12:36.792
e eu acabei de mostrar como podemos usá-lo

00:12:36.792 --> 00:12:38.649
para escutar as coisas.

00:12:38.649 --> 00:12:42.620
Mas há outra importante forma 
de conhecermos o mundo:

00:12:42.620 --> 00:12:44.895
é interagindo com ele.

00:12:44.895 --> 00:12:48.006
Nós pressionamos, empurramos 
e espicaçamos as coisas.

00:12:48.006 --> 00:12:51.187
Abanamos as coisas e vemos o que acontece.

00:12:51.187 --> 00:12:55.460
É uma coisa que o vídeo 
ainda não nos deixa fazer,

00:12:55.460 --> 00:12:57.656
pelo menos habitualmente.

00:12:57.656 --> 00:12:59.546
Vou mostrar-vos um trabalho novo

00:12:59.546 --> 00:13:02.443
baseado numa ideia 
que eu tive há uns meses.

00:13:02.443 --> 00:13:05.514
É a primeira vez 
que mostro isto em público.

00:13:05.514 --> 00:13:11.137
A ideia básica é que vamos usar 
as vibrações num vídeo

00:13:11.137 --> 00:13:15.358
para captar objetos duma forma 
que nos permite interagir com eles

00:13:15.358 --> 00:13:17.612
e ver como é que eles reagem.

NOTE Paragraph

00:13:19.120 --> 00:13:20.974
Isto é um objeto.

00:13:20.974 --> 00:13:24.716
Neste caso, é um boneco de arame 
com a forma dum ser humano.

00:13:24.716 --> 00:13:27.804
Vamos filmar este objeto 
com uma câmara normal.

00:13:27.804 --> 00:13:29.928
Esta câmara não tem nada de especial.

00:13:29.928 --> 00:13:32.889
Na verdade, já fiz isto 
com o meu telemóvel.

00:13:32.889 --> 00:13:34.871
Mas queremos ver o objeto a vibrar,

00:13:34.871 --> 00:13:36.694
portanto, para que isso aconteça,

00:13:36.694 --> 00:13:39.620
vamos bater na superfície 
onde ele está poisado

00:13:39.620 --> 00:13:41.758
enquanto gravamos este vídeo.

NOTE Paragraph

00:13:47.398 --> 00:13:51.069
Já está: são cinco segundos 
de gravação normal,

00:13:51.069 --> 00:13:53.205
enquanto batemos na superfície.

00:13:53.205 --> 00:13:56.718
Vamos usar as vibrações deste vídeo

00:13:56.718 --> 00:14:01.262
para conhecer as propriedades 
estruturais e materiais do nosso objeto.

00:14:01.262 --> 00:14:06.096
Vamos usar essas informações 
para criar uma coisa nova e interativa.

00:14:13.166 --> 00:14:15.519
Isto é o que criámos.

00:14:15.519 --> 00:14:17.958
Parece uma imagem normal,

00:14:17.958 --> 00:14:20.929
mas isto não é uma imagem, nem é um vídeo

00:14:20.929 --> 00:14:23.457
porque agora eu posso agarrar no rato

00:14:23.457 --> 00:14:26.086
e posso começar a interagir com o objeto.

00:14:33.326 --> 00:14:35.463
O que estão a ver aqui

00:14:35.463 --> 00:14:39.535
é uma simulação de como 
este objeto responde a novas forças

00:14:39.535 --> 00:14:41.673
que nunca tínhamos visto.

00:14:42.163 --> 00:14:45.996
Criámos isto a partir de apenas 
cinco segundos dum vídeo normal.

NOTE Paragraph

00:14:47.249 --> 00:14:51.104
(Aplausos)

NOTE Paragraph

00:14:57.421 --> 00:15:00.648
Isto é de facto uma forma muito poderosa
de olhar para o mundo

00:15:00.648 --> 00:15:02.470
porque nos permite prever

00:15:02.470 --> 00:15:05.303
como o objetos reagem a novas situações.

00:15:05.683 --> 00:15:09.206
Podemos imaginar, por exemplo, 
olhar para uma ponte antiga

00:15:09.206 --> 00:15:11.433
e pensar o que pode acontecer,

00:15:11.433 --> 00:15:15.276
se essa ponte aguentará
o peso do meu carro a atravessá-la.

00:15:15.276 --> 00:15:18.390
Isso é uma pergunta que provavelmente
todos querem ver respondida

00:15:18.390 --> 00:15:20.810
antes de começar a atravessar essa ponte.

00:15:22.278 --> 00:15:25.260
Claro que há limitações para esta técnica,

00:15:25.260 --> 00:15:27.722
tal como havia para o microfone visual,

00:15:27.722 --> 00:15:30.903
mas verificámos que funciona 
em muitas situações

00:15:30.903 --> 00:15:32.778
em que não estávamos à espera,

00:15:32.778 --> 00:15:35.546
especialmente se obtivermos
vídeos mais longos.

NOTE Paragraph

00:15:35.546 --> 00:15:38.174
Por exemplo, este é um vídeo que eu gravei

00:15:38.174 --> 00:15:40.573
de um arbusto à porta do meu apartamento.

00:15:40.573 --> 00:15:43.441
Não fiz nada a este arbusto,

00:15:43.441 --> 00:15:46.326
mas gravei um vídeo 
com a duração de um minuto.

00:15:46.326 --> 00:15:50.004
Uma leve brisa provocou 
vibrações suficientes

00:15:50.004 --> 00:15:53.171
para eu poder criar esta simulação.

00:15:55.270 --> 00:15:58.552
(Aplausos)

00:16:01.412 --> 00:16:04.424
Podemos imaginar dar este vídeo 
a um realizador de cinema

00:16:04.424 --> 00:16:06.513
e ele poder controlar, por exemplo,

00:16:06.513 --> 00:16:11.155
a força e a direção do vento numa cena, 
depois de ela ter sido gravada.

00:16:12.810 --> 00:16:17.495
Ou, neste caso, apontámos 
a câmara para uma cortina pendurada.

00:16:17.495 --> 00:16:21.474
Não conseguimos ver 
qualquer movimento neste vídeo

00:16:21.474 --> 00:16:24.399
mas, gravando o vídeo 
com a duração de dois minutos,

00:16:24.399 --> 00:16:27.047
as correntes de ar naturais nesta sala

00:16:27.047 --> 00:16:31.379
criaram movimentos 
e vibrações subtis, impercetíveis,

00:16:31.379 --> 00:16:34.084
suficientes para sabermos 
criar esta simulação.

NOTE Paragraph

00:16:36.243 --> 00:16:38.859
Ironicamente,

00:16:38.859 --> 00:16:41.697
estamos fartos de ter 
este tipo de interatividade

00:16:41.697 --> 00:16:44.344
no que refere a objetos virtuais,

00:16:44.344 --> 00:16:47.641
no que respeita a videojogos 
e modelos a 3D,

00:16:47.641 --> 00:16:52.045
mas ser capaz de captar estas informações
a partir de objetos reais do mundo real

00:16:52.045 --> 00:16:54.862
usando apenas um vídeo simples, normal,

00:16:54.862 --> 00:16:57.385
é uma coisa totalmente nova 
que tem imenso potencial.

NOTE Paragraph

00:16:59.750 --> 00:17:03.314
Estas são as pessoas espantosas 
que trabalharam comigo nestes projetos.

00:17:04.057 --> 00:17:07.393
(Aplausos)

NOTE Paragraph

00:17:12.819 --> 00:17:15.876
O que vos mostrei hoje é apenas o início.

00:17:15.876 --> 00:17:17.989
Só começámos a arranhar a superfície

00:17:17.989 --> 00:17:20.961
do que podemos fazer 
com este tipo de imagens

00:17:20.961 --> 00:17:23.577
porque nos dão uma nova forma

00:17:23.577 --> 00:17:28.066
de captar o nosso meio envolvente 
com uma tecnologia comum, acessível.

00:17:28.066 --> 00:17:29.995
Olhando para o futuro,

00:17:29.995 --> 00:17:32.172
vai ser uma coisa excitante para explorar

00:17:32.172 --> 00:17:34.448
o que isto nos pode revelar sobre o mundo.

NOTE Paragraph

00:17:34.448 --> 00:17:35.955
Obrigado.

NOTE Paragraph

00:17:35.955 --> 00:17:39.567
(Aplausos)