0:00:01.373,0:00:05.152
Quase todos nós pensamos no movimento [br]como uma coisa muito visual.

0:00:06.119,0:00:10.977
Se eu passear por este palco, [br]ou gesticular enquanto falo,

0:00:10.977,0:00:13.488
esses movimentos são uma coisa [br]que vocês veem.

0:00:14.565,0:00:17.177
Mas há um mundo de movimentos importantes

0:00:17.177,0:00:20.017
que são demasiado subtis [br]para os olhos humanos.

0:00:20.017,0:00:21.778
Nos últimos anos,

0:00:21.778,0:00:24.135
começámos a descobrir que as câmaras

0:00:24.135,0:00:27.415
veem esses movimentos [br]que os nossos olhos não conseguem ver.

0:00:28.685,0:00:30.426
Vou mostrar-vos o que quero dizer.

0:00:30.717,0:00:34.339
Aqui à esquerda, veem um vídeo [br]do pulso duma pessoa

0:00:34.339,0:00:37.796
e à direita, veem um vídeo [br]de um bebé a dormir.

0:00:37.796,0:00:40.722
Se eu não vos tivesse dito [br]que isto eram vídeos,

0:00:40.722,0:00:44.393
vocês podiam julgar que estavam a olhar[br]para duas fotos normais

0:00:44.393,0:00:46.065
porque, em ambos os casos,

0:00:46.065,0:00:49.182
estes vídeos parecem estar [br]totalmente imóveis.

0:00:50.375,0:00:53.740
Na realidade, há aqui [br]muito movimento subtil.

0:00:54.060,0:00:56.452
Se tocassem neste pulso à esquerda,

0:00:56.452,0:00:58.448
sentiriam a pulsação,

0:00:58.448,0:01:00.933
se agarrassem no bebé da direita,

0:01:00.933,0:01:03.324
sentiriam o erguer e descer do peito dele

0:01:03.324,0:01:04.714
quando respira.

0:01:05.762,0:01:09.338
Esses movimentos têm muito significado

0:01:09.338,0:01:12.681
mas normalmente são demasiado subtis [br]para os podermos ver.

0:01:12.681,0:01:14.957
Em vez disso, temos que os observar

0:01:14.957,0:01:17.857
através de contacto direto, [br]através do tato.

0:01:18.997,0:01:20.592
Mas há uns anos,

0:01:20.592,0:01:22.897
os meus colegas no MIT [br]desenvolveram uma coisa

0:01:22.897,0:01:24.977
a que chamaram um microscópio do movimento

0:01:24.977,0:01:29.051
que é um "software" que encontra [br]esses movimentos subtis no vídeo

0:01:29.051,0:01:32.843
e os amplifica até eles ficarem [br]suficientemente grandes para os vermos.

0:01:33.546,0:01:36.899
Assim, se eu usar esse "software" [br]no vídeo da esquerda,

0:01:36.899,0:01:40.149
passamos a ver a pulsação deste pulso,

0:01:40.149,0:01:41.844
e se contarmos a pulsação

0:01:41.844,0:01:44.199
podemos deduzir[br]o ritmo cardíaco desta pessoa.

0:01:45.095,0:01:48.160
Se eu usar o mesmo "software" [br]no vídeo da direita,

0:01:48.160,0:01:51.387
passamos a ver cada inspiração [br]que o bebé faz

0:01:51.387,0:01:54.374
e podemos usar isso [br]como uma forma isenta de contacto

0:01:54.374,0:01:56.574
para vigiar a sua respiração.

0:01:56.884,0:02:01.912
Esta tecnologia é muito poderosa[br]porque agarra nestes fenómenos

0:02:01.912,0:02:04.599
que normalmente só conseguimos[br]perceber através do tato

0:02:04.599,0:02:07.756
e faz com que passemos a visualizá-los [br]de forma não invasiva.

0:02:09.104,0:02:13.515
Há uns anos, comecei a trabalhar [br]com as pessoas que criaram este "software"

0:02:13.515,0:02:16.562
e decidimos avançar com uma ideia maluca.

0:02:16.882,0:02:19.575
Pensámos que era fixe [br]poder usar um "software"

0:02:19.575,0:02:22.420
para visualizar pequenos movimentos [br]como estes,

0:02:22.420,0:02:26.678
e até podíamos pensar nisso como uma forma[br]de expandir o nosso sentido do tato.

0:02:27.588,0:02:31.647
E se pudéssemos fazer o mesmo [br]com a nossa capacidade para ouvir?

0:02:32.508,0:02:37.293
E se usássemos o vídeo para captar [br]as vibrações dos sons,

0:02:37.293,0:02:40.000
que afinal são um outro tipo de movimento,

0:02:40.000,0:02:43.346
e transformar tudo o que vemos [br]num microfone?

0:02:44.516,0:02:46.627
Esta é uma ideia um pouco extravagante

0:02:46.627,0:02:49.103
por isso vou tentar pô-la em perspetiva.

0:02:49.683,0:02:53.011
Os microfones tradicionais funcionam [br]transformando o movimento

0:02:53.011,0:02:56.610
de um diafragma interior [br]num sinal elétrico,

0:02:56.610,0:03:00.928
e esse diafragma está concebido [br]para se mover prontamente com os sons

0:03:00.928,0:03:05.735
de forma a que os movimentos podem ser [br]gravados e interpretados como áudio.

0:03:05.735,0:03:09.023
Ma o som faz com que[br]todos os objetos vibrem.

0:03:09.403,0:03:12.923
Mas essas vibrações são normalmente [br]demasiado subtis e demasiado rápidas

0:03:12.923,0:03:14.523
para nós as podermos ver.

0:03:14.883,0:03:18.621
E se as gravássemos [br]com uma câmara de alta velocidade

0:03:18.621,0:03:22.247
e depois usássemos o "software" [br]para extrair pequenos movimentos

0:03:22.247,0:03:24.327
do nosso vídeo de alta velocidade,

0:03:24.327,0:03:28.721
e analisássemos esses movimentos [br]para ver que sons os tinham criado?

0:03:29.859,0:03:33.480
Isso permitir-nos-ia [br]transformar objetos visíveis

0:03:33.480,0:03:35.850
em microfones visuais à distância.

0:03:37.430,0:03:39.383
Então, foi o que tentámos fazer.

0:03:39.383,0:03:41.190
Esta é uma das nossas experiências,

0:03:41.190,0:03:44.499
em que agarrámos neste vaso [br]com uma planta que estão a ver à direita

0:03:44.499,0:03:46.847
e filmámos com uma câmara [br]de alta velocidade

0:03:46.847,0:03:50.106
enquanto um altifalante ali ao pé [br]transmitia este som.

0:03:50.405,0:03:55.065
(Música: "Maria tinha um cordeirinho")

0:03:59.820,0:04:02.504
E este é o vídeo que gravámos.

0:04:02.644,0:04:06.568
Gravámos a uma velocidade [br]de milhares de imagens por segundo.

0:04:06.568,0:04:08.890
Mas, mesmo que observemos muito de perto,

0:04:08.890,0:04:10.841
só vemos algumas folhas

0:04:10.841,0:04:14.266
que estão ali paradas sem fazer nada,

0:04:14.266,0:04:19.102
porque o nosso som limitou-se a fazer [br]mover estas folhas apenas um micrómetro,

0:04:19.103,0:04:23.379
ou seja uma décima milésima [br]de um centímetro,

0:04:23.379,0:04:27.535
o que corresponde mais ou menos [br]entre um centésimo e um milésimo

0:04:27.535,0:04:29.484
de um pixel nesta imagem.

0:04:29.881,0:04:32.768
Por isso, podem piscar os olhos [br]quanto quiserem,

0:04:32.768,0:04:36.313
mas um movimento tão pequeno [br]é praticamente invisível.

0:04:37.667,0:04:41.944
Mas acontece que uma coisa [br]pode ser invisível à nossa perceção

0:04:41.944,0:04:44.633
e mesmo assim ser[br]numericamente significativo,

0:04:44.633,0:04:46.635
porque com os algoritmos adequados

0:04:46.635,0:04:50.322
podemos agarrar neste vídeo silencioso, [br]aparentemente parado,

0:04:50.322,0:04:52.049
e podemos recuperar esse som.

0:04:52.690,0:04:56.864
(Música: "Maria tinha um cordeirinho")

0:05:00.074,0:05:03.482
(Aplausos)

0:05:10.058,0:05:11.997
Como é que isto é possível?

0:05:11.997,0:05:16.341
Como é que podemos obter tantas informações[br]a partir de tão pouco movimento?

0:05:16.581,0:05:21.972
Digamos que estas folhas [br]se movem apenas um micrómetro,

0:05:21.972,0:05:26.350
e digamos que movimenta a nossa imagem [br]apenas numa milésima de pixel

0:05:27.269,0:05:29.841
Pode não parecer muito,

0:05:29.841,0:05:31.837
mas uma única imagem do vídeo

0:05:31.837,0:05:35.304
pode conter centenas de milhares de pixéis.

0:05:35.304,0:05:38.268
Por isso, se combinarmos [br]todos os pequenos movimentos

0:05:38.268,0:05:41.126
que vemos em toda a imagem,

0:05:41.126,0:05:43.689
um milésimo de um pixel

0:05:43.689,0:05:46.484
pode, de repente, tornar-se [br]numa coisa significativa.

0:05:47.040,0:05:50.505
Aqui para nós, ficámos malucos [br]quando descobrimos isto.

0:05:50.685,0:05:52.565
(Risos)

0:05:52.825,0:05:56.078
Mas, mesmo com o algoritmo adequado,

0:05:56.078,0:05:59.695
ainda nos faltava uma peça [br]muito importante do "puzzle".

0:05:59.895,0:06:04.779
Há muitos fatores que afetam [br]quando e como funciona esta técnica.

0:06:05.296,0:06:08.500
Há o objeto e a distância a que ele está.

0:06:08.500,0:06:10.984
Há a câmara e as lentes que usamos.

0:06:10.984,0:06:14.985
A quantidade de luz que incide no objeto[br]e a intensidade do som.

0:06:16.315,0:06:19.060
E, mesmo com o algoritmo adequado,

0:06:19.060,0:06:22.380
tivemos que ter muito cuidado [br]com as nossas primeiras experiências,

0:06:22.380,0:06:25.432
porque, se considerássemos erradamente [br]qualquer destes fatores,

0:06:25.432,0:06:27.750
não tínhamos forma de saber [br]qual era o problema.

0:06:27.750,0:06:30.117
Só obtínhamos ruído.

0:06:30.117,0:06:33.197
Portanto, muitas das nossas [br]primeiras experiências foram assim.

0:06:33.437,0:06:35.393
Aqui estou eu.

0:06:35.883,0:06:39.543
Em baixo à esquerda, podem ver [br]a nossa câmara de alta velocidade,

0:06:39.543,0:06:42.016
que está apontada [br]para um pacote de batatas fritas.

0:06:42.016,0:06:44.815
Está tudo iluminado [br]por aquelas lâmpadas brilhantes.

0:06:44.815,0:06:49.180
Como já disse, temos que ter muito cuidado[br]nestas primeiras experiências,

0:06:49.180,0:06:51.908
por isso, foi assim [br]que as coisas se passaram.

0:06:51.908,0:06:55.449
(Vídeo): Três, dois, um... Começar.

0:06:55.449,0:06:58.456
(Aos gritos): Mary tinha um carneirinho!

0:06:58.456,0:07:01.066
Carneirinho! Carneirinho!

0:07:01.293,0:07:03.293
(Risos)

0:07:05.336,0:07:08.060
Esta experiência parece mesmo ridícula.

0:07:08.150,0:07:09.728
(Risos)

0:07:10.258,0:07:12.783
Estou para aqui a gritar [br]para um pacote de batatas...

0:07:12.783,0:07:14.064
(Risos)

0:07:14.064,0:07:16.151
... e está tudo iluminado com tanta luz

0:07:16.151,0:07:19.875
que literalmente derretemos o primeiro [br]pacote de batatas nesta experiência.

0:07:19.875,0:07:20.915
(Risos)

0:07:20.925,0:07:23.799
Mas, por mais ridícula [br]que esta experiência pareça,

0:07:23.799,0:07:25.587
foi de facto muito importante,

0:07:25.587,0:07:28.513
porque pudemos recuperar este som.

0:07:28.513,0:07:33.225
(Áudio) Mary tinha um cordeirinho![br]Cordeirinho! Cordeirinho!

0:07:33.405,0:07:35.833
(Aplausos)

0:07:37.313,0:07:39.194
Isto foi muito significativo

0:07:39.194,0:07:43.623
porque foi a primeira vez [br]que recuperámos fala humana inteligível

0:07:43.623,0:07:45.765
a partir do vídeo silencioso de um objeto.

0:07:45.765,0:07:48.536
Isso deu-nos este ponto de referência

0:07:48.536,0:07:52.307
e a pouco e pouco pudemos [br]começar a modificar a experiência,

0:07:52.307,0:07:55.911
usando objetos diferentes, [br]ou afastando mais o objeto,

0:07:55.911,0:07:58.681
usando menos luz ou sons mais abafados.

0:07:59.887,0:08:02.941
Analisámos todas essas experiências

0:08:02.941,0:08:06.273
até percebermos bem [br]os limites da nossa técnica,

0:08:06.273,0:08:08.453
porque, depois de[br]percebermos esses limites,

0:08:08.453,0:08:10.829
podíamos pensar em como alargá-los.

0:08:10.829,0:08:13.860
Isso levou-nos a experiências como esta,

0:08:13.860,0:08:16.849
em que, de novo, eu vou falar[br]para um pacote de batatas

0:08:16.849,0:08:21.479
mas, desta vez, afastámos a câmara [br]cerca de 5 metros,

0:08:21.479,0:08:24.522
atrás duma vidraça à prova de som,

0:08:24.522,0:08:27.465
e está tudo iluminado [br]apenas por luz natural.

0:08:28.809,0:08:30.964
Este é o vídeo do que captámos.

0:08:32.450,0:08:37.089
Isto é como as coisas soaram, no interior,[br]junto do pacote de batatas.

0:08:37.089,0:08:41.537
(Áudio) Mary tinha um carneirinho![br]Branco como a neve.

0:08:42.047,0:08:46.606
Sempre que a Maria vai,[br]o carneirinho vai também.

0:08:47.916,0:08:51.473
Isto foi o que conseguimos recuperar [br]a partir do nosso vídeo silencioso

0:08:51.473,0:08:54.028
captado no exterior [br]por detrás daquele vidro.

0:08:54.028,0:08:58.463
(Áudio) Mary tinha um carneirinho![br]Branco como a neve.

0:08:58.463,0:09:03.230
Sempre que a Maria vai,[br]o carneirinho vai também.

0:09:04.490,0:09:07.871
(Aplausos)

0:09:10.421,0:09:13.793
Também há outras formas [br]de podermos alargar estes limites.

0:09:13.793,0:09:16.111
Esta é uma experiência mais tranquila

0:09:16.111,0:09:19.871
em que filmámos uns auscultadores [br]ligados a um computador portátil.

0:09:19.871,0:09:22.261
Neste caso, o nosso objetivo[br]era recuperar a música

0:09:22.261,0:09:24.441
que estava a tocar nesse computador

0:09:24.441,0:09:26.280
a partir de um vídeo silencioso

0:09:26.280,0:09:28.787
destes dois pequenos [br]auscultadores de plástico.

0:09:28.787,0:09:31.220
Conseguimos fazer isto tão bem feito

0:09:31.220,0:09:33.461
que até pude dizer Shazam aos resultados.

0:09:33.531,0:09:35.302
(Risos)

0:09:37.531,0:09:42.375
(Áudio): (Música: [br]"Under Pressure" dos Queen)

0:09:49.615,0:09:52.824
(Aplausos)

0:09:54.584,0:09:59.135
Também podemos ir mais longe, [br]mudando o "hardware" que usamos.

0:09:59.135,0:10:01.596
As experiências que vos mostrei até aqui

0:10:01.596,0:10:03.968
foram feitas com uma câmara [br]de alta velocidade,

0:10:03.968,0:10:06.997
que pode registar um vídeo [br]cerca de 100 vezes mais depressa

0:10:06.997,0:10:08.864
do que a maior parte dos telemóveis.

0:10:08.864,0:10:11.533
Mas também arranjámos forma [br]de usar esta técnica

0:10:11.533,0:10:13.763
com câmaras mais vulgares.

0:10:13.763,0:10:17.832
Fazemos isso tirando partido[br]do que se chama "rolling shutter".

0:10:17.912,0:10:22.180
A maior parte das câmaras regista [br]imagens seguidas, uma a uma.

0:10:22.630,0:10:28.332
Por isso, se um objeto se move [br]durante a gravação duma mesma imagem,

0:10:28.344,0:10:31.101
há um pequeno compasso de atraso[br]entre cada imagem,

0:10:31.101,0:10:34.288
o que causa pequenas distorções

0:10:34.288,0:10:37.271
que ficam registadas [br]em cada imagem do vídeo.

0:10:37.701,0:10:41.707
Descobrimos que, [br]analisando essas distorções,

0:10:41.707,0:10:46.182
podemos recuperar o som, usando [br]uma versão modificada do nosso algoritmo.

0:10:46.182,0:10:48.104
Esta foi uma experiência que fizemos

0:10:48.104,0:10:49.919
em que filmámos um pacote de rebuçados

0:10:49.919,0:10:51.740
junto dum altifalante que tocava

0:10:51.740,0:10:54.532
a mesma "Maria tinha um carneirinho"

0:10:54.532,0:10:58.645
mas, desta vez, usámos uma câmara vulgar [br]comprada no supermercado.

0:10:58.645,0:11:01.819
Vou passar já o som que recuperámos.

0:11:01.819,0:11:03.869
Desta vez, vai soar distorcido,

0:11:03.869,0:11:06.815
mas oiçam com atenção[br]e vejam se reconhecem a música.

0:11:07.723,0:11:11.606
(Áudio): (Música: [br]Mary tinha um cordeirinho.)[br]

0:11:25.527,0:11:28.992
De novo, esse som distorcido,

0:11:28.992,0:11:33.858
mas o que é deveras espantoso nisto [br]é que conseguimos fazê-lo

0:11:33.858,0:11:36.204
com uma coisa que vocês podem usar

0:11:36.204,0:11:38.238
e comprar numa Loja de Audiovisuais.

0:11:39.122,0:11:42.505
Nesta altura, há muitas pessoas [br]que olham para isto

0:11:42.505,0:11:44.805
e pensam logo na vigilância.

0:11:44.805,0:11:46.222
(Risos)

0:11:46.222,0:11:48.287
Realmente,

0:11:48.287,0:11:52.470
não é difícil imaginar como é que podemos[br]usar esta tecnologia para espiar alguém.

0:11:52.470,0:11:56.367
Mas lembrem-se que já há [br]imensa tecnologia muito sofisticada

0:11:56.367,0:11:58.016
para a vigilância.

0:11:58.016,0:12:00.516
Na verdade, há décadas [br]que se usam os raios "laser"

0:12:00.516,0:12:02.835
para escutar objetos à distância.

0:12:03.978,0:12:06.003
O que isto tem de novo

0:12:06.003,0:12:07.643
o que é mesmo diferente,

0:12:07.643,0:12:11.738
é que agora temos uma forma de representar[br]as vibrações dum objeto,

0:12:11.738,0:12:15.151
que nos dá novas lentes [br]através das quais vemos o mundo,

0:12:15.151,0:12:16.881
e podemos usar essas lentes

0:12:16.881,0:12:21.670
para ver as forças, como o som, [br]que fazem vibrar um objeto,

0:12:21.670,0:12:23.848
mas também o próprio objeto.

0:12:25.235,0:12:26.848
Vou recuar um pouco

0:12:26.848,0:12:30.917
e pensar como é que podíamos [br]alterar a forma de usar o vídeo,

0:12:30.917,0:12:34.470
porque habitualmente usamos [br]o vídeo para observar as coisas

0:12:34.470,0:12:36.792
e eu acabei de mostrar como podemos usá-lo

0:12:36.792,0:12:38.649
para escutar as coisas.

0:12:38.649,0:12:42.620
Mas há outra importante forma [br]de conhecermos o mundo:

0:12:42.620,0:12:44.895
é interagindo com ele.

0:12:44.895,0:12:48.006
Nós pressionamos, empurramos [br]e espicaçamos as coisas.

0:12:48.006,0:12:51.187
Abanamos as coisas e vemos o que acontece.

0:12:51.187,0:12:55.460
É uma coisa que o vídeo [br]ainda não nos deixa fazer,

0:12:55.460,0:12:57.656
pelo menos habitualmente.

0:12:57.656,0:12:59.546
Vou mostrar-vos um trabalho novo

0:12:59.546,0:13:02.443
baseado numa ideia [br]que eu tive há uns meses.

0:13:02.443,0:13:05.514
É a primeira vez [br]que mostro isto em público.

0:13:05.514,0:13:11.137
A ideia básica é que vamos usar [br]as vibrações num vídeo

0:13:11.137,0:13:15.358
para captar objetos duma forma [br]que nos permite interagir com eles

0:13:15.358,0:13:17.612
e ver como é que eles reagem.

0:13:19.120,0:13:20.974
Isto é um objeto.

0:13:20.974,0:13:24.716
Neste caso, é um boneco de arame [br]com a forma dum ser humano.

0:13:24.716,0:13:27.804
Vamos filmar este objeto [br]com uma câmara normal.

0:13:27.804,0:13:29.928
Esta câmara não tem nada de especial.

0:13:29.928,0:13:32.889
Na verdade, já fiz isto [br]com o meu telemóvel.

0:13:32.889,0:13:34.871
Mas queremos ver o objeto a vibrar,

0:13:34.871,0:13:36.694
portanto, para que isso aconteça,

0:13:36.694,0:13:39.620
vamos bater na superfície [br]onde ele está poisado

0:13:39.620,0:13:41.758
enquanto gravamos este vídeo.

0:13:47.398,0:13:51.069
Já está: são cinco segundos [br]de gravação normal,

0:13:51.069,0:13:53.205
enquanto batemos na superfície.

0:13:53.205,0:13:56.718
Vamos usar as vibrações deste vídeo

0:13:56.718,0:14:01.262
para conhecer as propriedades [br]estruturais e materiais do nosso objeto.

0:14:01.262,0:14:06.096
Vamos usar essas informações [br]para criar uma coisa nova e interativa.

0:14:13.166,0:14:15.519
Isto é o que criámos.

0:14:15.519,0:14:17.958
Parece uma imagem normal,

0:14:17.958,0:14:20.929
mas isto não é uma imagem, nem é um vídeo

0:14:20.929,0:14:23.457
porque agora eu posso agarrar no rato

0:14:23.457,0:14:26.086
e posso começar a interagir com o objeto.

0:14:33.326,0:14:35.463
O que estão a ver aqui

0:14:35.463,0:14:39.535
é uma simulação de como [br]este objeto responde a novas forças

0:14:39.535,0:14:41.673
que nunca tínhamos visto.

0:14:42.163,0:14:45.996
Criámos isto a partir de apenas [br]cinco segundos dum vídeo normal.

0:14:47.249,0:14:51.104
(Aplausos)

0:14:57.421,0:15:00.648
Isto é de facto uma forma muito poderosa[br]de olhar para o mundo

0:15:00.648,0:15:02.470
porque nos permite prever

0:15:02.470,0:15:05.303
como o objetos reagem a novas situações.

0:15:05.683,0:15:09.206
Podemos imaginar, por exemplo, [br]olhar para uma ponte antiga

0:15:09.206,0:15:11.433
e pensar o que pode acontecer,

0:15:11.433,0:15:15.276
se essa ponte aguentará[br]o peso do meu carro a atravessá-la.

0:15:15.276,0:15:18.390
Isso é uma pergunta que provavelmente[br]todos querem ver respondida

0:15:18.390,0:15:20.810
antes de começar a atravessar essa ponte.

0:15:22.278,0:15:25.260
Claro que há limitações para esta técnica,

0:15:25.260,0:15:27.722
tal como havia para o microfone visual,

0:15:27.722,0:15:30.903
mas verificámos que funciona [br]em muitas situações

0:15:30.903,0:15:32.778
em que não estávamos à espera,

0:15:32.778,0:15:35.546
especialmente se obtivermos[br]vídeos mais longos.

0:15:35.546,0:15:38.174
Por exemplo, este é um vídeo que eu gravei

0:15:38.174,0:15:40.573
de um arbusto à porta do meu apartamento.

0:15:40.573,0:15:43.441
Não fiz nada a este arbusto,

0:15:43.441,0:15:46.326
mas gravei um vídeo [br]com a duração de um minuto.

0:15:46.326,0:15:50.004
Uma leve brisa provocou [br]vibrações suficientes

0:15:50.004,0:15:53.171
para eu poder criar esta simulação.

0:15:55.270,0:15:58.552
(Aplausos)

0:16:01.412,0:16:04.424
Podemos imaginar dar este vídeo [br]a um realizador de cinema

0:16:04.424,0:16:06.513
e ele poder controlar, por exemplo,

0:16:06.513,0:16:11.155
a força e a direção do vento numa cena, [br]depois de ela ter sido gravada.

0:16:12.810,0:16:17.495
Ou, neste caso, apontámos [br]a câmara para uma cortina pendurada.

0:16:17.495,0:16:21.474
Não conseguimos ver [br]qualquer movimento neste vídeo

0:16:21.474,0:16:24.399
mas, gravando o vídeo [br]com a duração de dois minutos,

0:16:24.399,0:16:27.047
as correntes de ar naturais nesta sala

0:16:27.047,0:16:31.379
criaram movimentos [br]e vibrações subtis, impercetíveis,

0:16:31.379,0:16:34.084
suficientes para sabermos [br]criar esta simulação.

0:16:36.243,0:16:38.859
Ironicamente,

0:16:38.859,0:16:41.697
estamos fartos de ter [br]este tipo de interatividade

0:16:41.697,0:16:44.344
no que refere a objetos virtuais,

0:16:44.344,0:16:47.641
no que respeita a videojogos [br]e modelos a 3D,

0:16:47.641,0:16:52.045
mas ser capaz de captar estas informações[br]a partir de objetos reais do mundo real

0:16:52.045,0:16:54.862
usando apenas um vídeo simples, normal,

0:16:54.862,0:16:57.385
é uma coisa totalmente nova [br]que tem imenso potencial.

0:16:59.750,0:17:03.314
Estas são as pessoas espantosas [br]que trabalharam comigo nestes projetos.

0:17:04.057,0:17:07.393
(Aplausos)

0:17:12.819,0:17:15.876
O que vos mostrei hoje é apenas o início.

0:17:15.876,0:17:17.989
Só começámos a arranhar a superfície

0:17:17.989,0:17:20.961
do que podemos fazer [br]com este tipo de imagens

0:17:20.961,0:17:23.577
porque nos dão uma nova forma

0:17:23.577,0:17:28.066
de captar o nosso meio envolvente [br]com uma tecnologia comum, acessível.

0:17:28.066,0:17:29.995
Olhando para o futuro,

0:17:29.995,0:17:32.172
vai ser uma coisa excitante para explorar

0:17:32.172,0:17:34.448
o que isto nos pode revelar sobre o mundo.

0:17:34.448,0:17:35.955
Obrigado.

0:17:35.955,0:17:39.567
(Aplausos)