1
00:00:01,373 --> 00:00:04,722
Większość z nas postrzega ruch,
jako coś bardzo wizualnego.

2
00:00:05,889 --> 00:00:10,977
Jeśli przejdę się po scenie
albo wykonam gest rękami kiedy mówię

3
00:00:10,977 --> 00:00:13,238
będziecie mogli zaobserwować ten ruch.

4
00:00:14,255 --> 00:00:19,737
Ale istnieje mnóstwo ważnych ruchów,
które są zbyt drobne dla ludzkiego oka,

5
00:00:19,737 --> 00:00:21,778
a w ostatnich latach

6
00:00:21,778 --> 00:00:23,775
odkryliśmy, że kamery

7
00:00:23,775 --> 00:00:27,185
potrafią dostrzec ruch,
którego nie widzi ludzkie oko.

8
00:00:28,305 --> 00:00:29,856
Zobrazuję wam to.

9
00:00:30,717 --> 00:00:34,339
Po lewej mamy film,
na którym widać nadgarstek,

10
00:00:34,339 --> 00:00:37,486
a po prawej film ze śpiącym niemowlakiem.

11
00:00:37,486 --> 00:00:40,632
Gdybym nie powiedział wam, że to filmy

12
00:00:40,632 --> 00:00:44,393
moglibyście pomyśleć,
że macie przed sobą zwykłe zdjęcia,

13
00:00:44,393 --> 00:00:46,065
bo na obu filmach

14
00:00:46,065 --> 00:00:49,112
pozornie nie ma żadnego ruchu.

15
00:00:50,175 --> 00:00:54,060
W rzeczywistości jest na nich
całe mnóstwo subtelnych ruchów.

16
00:00:54,060 --> 00:00:56,452
Gdybyście dotknęli nadgarstek po lewej

17
00:00:56,452 --> 00:00:58,448
wyczulibyście puls,

18
00:00:58,448 --> 00:01:00,933
a gdybyście wzięli niemowlę na ręce

19
00:01:00,933 --> 00:01:03,324
poczulibyście jak
z każdym oddechem

20
00:01:03,324 --> 00:01:04,714
podnosi się jego pierś.

21
00:01:05,762 --> 00:01:09,338
Ruchy te mają duże znaczenie,

22
00:01:09,338 --> 00:01:12,681
ale zwykle są zbyt subtelne,
żebyśmy mogli je zobaczyć.

23
00:01:12,681 --> 00:01:14,957
Możemy je wyczuć

24
00:01:14,957 --> 00:01:17,857
jedynie przez dotyk.

25
00:01:18,997 --> 00:01:20,262
Kilka lat temu

26
00:01:20,262 --> 00:01:22,917
moi koledzy z Instytutu Technologicznego
w Massachusetts

27
00:01:22,937 --> 00:01:29,051
stworzyli mikroskop ruchu, czyli
oprogramowanie wykrywające drobne ruchy

28
00:01:29,051 --> 00:01:32,613
i wzmacniające je tak,
żebyśmy mogli je zobaczyć.

29
00:01:33,416 --> 00:01:36,899
Jeśli zastosujemy go na filmie po lewej,

30
00:01:36,899 --> 00:01:40,149
zobaczymy puls w nadgarstku.

31
00:01:40,149 --> 00:01:41,844
Gdybyśmy go zmierzyli,

32
00:01:41,844 --> 00:01:44,199
moglibyśmy wyliczyć tętno tej osoby.

33
00:01:45,095 --> 00:01:48,160
Jeśli zastosujemy go na filmie po prawej,

34
00:01:48,160 --> 00:01:51,387
zobaczymy każdy oddech niemowlaka,

35
00:01:51,387 --> 00:01:55,524
dzięki czemu możemy monitorować
jego oddech na odległość.

36
00:01:56,884 --> 00:02:02,232
Taka technologia bardzo dużo daje,
gdyż pozwala zaobserwować zjawiska,

37
00:02:02,232 --> 00:02:04,599
które normalnie
możemy doświadczyć przez dotyk,

38
00:02:04,599 --> 00:02:07,556
i zarejestrować je
wizualnie i nieinwazyjnie.

39
00:02:09,104 --> 00:02:13,515
Kilka lat temu nawiązałem współpracę
z twórcami tej technologii

40
00:02:13,515 --> 00:02:16,882
i postanowiliśmy
zrealizować szalony pomysł.

41
00:02:16,882 --> 00:02:19,575
To fajnie, że możemy
dzięki temu oprogramowaniu

42
00:02:19,575 --> 00:02:22,710
wizualizować drobne ruchy

43
00:02:22,710 --> 00:02:27,168
prawie jakbyśmy ulepszyli zmysł dotyku.

44
00:02:27,168 --> 00:02:31,227
Ale czy dałoby się w podobny sposób
usprawnić nasz słuch?

45
00:02:32,508 --> 00:02:37,173
Co jeśli udałoby się wykryć
na filmie drgania dźwiękowe,

46
00:02:37,173 --> 00:02:40,000
które są formą ruchu,

47
00:02:40,000 --> 00:02:43,346
i każdą rzecz zamienić w mikrofon?

48
00:02:44,236 --> 00:02:46,207
To trochę dziwny pomysł,

49
00:02:46,207 --> 00:02:48,793
więc pozwólcie, że wyjaśnię
zasadę jego działania.

50
00:02:49,523 --> 00:02:53,011
Tradycyjne mikrofony zamieniają drgania

51
00:02:53,011 --> 00:02:56,610
umieszczonej wewnątrz membrany
na sygnał elektryczny.

52
00:02:56,610 --> 00:03:00,928
Membrana drga pod wpływem fal dźwiękowych,

53
00:03:00,928 --> 00:03:05,735
więc jej ruch może zostać
zamieniony na dźwięk.

54
00:03:05,735 --> 00:03:09,403
Ale wszystkie przedmioty
wibrują pod wpływem dźwięku,

55
00:03:09,403 --> 00:03:14,883
tyle że zbyt subtelnie i szybko,
żebyśmy mogli to dostrzec.

56
00:03:14,883 --> 00:03:18,621
A gdyby sfilmować je szybką kamerą,

57
00:03:18,621 --> 00:03:20,867
a potem wykorzystać oprogramowanie

58
00:03:20,877 --> 00:03:24,287
do wyodrębnienia drobnych ruchów

59
00:03:24,287 --> 00:03:28,561
żeby przeanalizować,
jakie dźwięki je wywołały?

60
00:03:29,859 --> 00:03:35,308
Moglibyśmy w ten sposób przekształcić
przedmioty w wizualne mikrofony.

61
00:03:37,080 --> 00:03:39,263
Spróbowaliśmy tego,

62
00:03:39,263 --> 00:03:41,190
a oto jeden z naszych eksperymentów,

63
00:03:41,190 --> 00:03:44,139
w którym sfilmowaliśmy doniczkową roślinę

64
00:03:44,139 --> 00:03:46,577
za pomocą szybkiej kamery,

65
00:03:46,577 --> 00:03:50,106
podczas gdy obok stała
kolumna głośnikowa grająca tę melodię.

66
00:03:50,275 --> 00:03:58,465
[Dźwięk odtwarzany z głośnika]

67
00:03:59,820 --> 00:04:02,644
Oto film, który zarejestrowaliśmy

68
00:04:02,644 --> 00:04:06,568
z prędkością kilku tysięcy
klatek na sekundę.

69
00:04:06,568 --> 00:04:08,890
Nawet jeśli się przyjrzycie

70
00:04:08,890 --> 00:04:10,841
nie dostrzeżecie żadnego ruchu liści.

71
00:04:10,841 --> 00:04:13,906
Liście wydają się nieruchome,

72
00:04:13,906 --> 00:04:18,712
bo fale dźwiękowe poruszały nimi
zaledwie o mikrometr.

73
00:04:19,103 --> 00:04:23,379
To jedna dziesięciotysięczna centymetra,

74
00:04:23,379 --> 00:04:27,535
czyli coś pomiędzy jedną setną
a jedną tysięczną

75
00:04:27,535 --> 00:04:29,834
piksela na tym obrazie.

76
00:04:29,881 --> 00:04:32,768
Możecie się więc wpatrywać ile chcecie,

77
00:04:32,768 --> 00:04:36,103
ale ruch jest tak mały,
że praktycznie niedostrzegalny.

78
00:04:37,667 --> 00:04:41,824
Ale okazuje się, że coś może być
niedostrzegalne przez zmysły,

79
00:04:41,824 --> 00:04:44,633
a mimo to mieć znaczenie,

80
00:04:44,633 --> 00:04:46,635
bo przy użyciu właściwych algorytmów

81
00:04:46,635 --> 00:04:50,322
możemy wyodrębnić z tego niemego,
pozornie nieruchomego filmu

82
00:04:50,322 --> 00:04:51,849
ten dźwięk.

83
00:04:52,690 --> 00:04:57,734
[Dźwięk uzyskany z filmu]

84
00:05:00,074 --> 00:05:02,712
(Brawa)

85
00:05:10,058 --> 00:05:11,997
Jak to możliwe?

86
00:05:11,997 --> 00:05:16,341
Jak możemy uzyskać tyle informacji
z tak niewielkiego ruchu?

87
00:05:16,341 --> 00:05:21,702
Powiedzmy, że liście
poruszają się o mikrometr,

88
00:05:21,702 --> 00:05:26,010
co oznacza ruch jednej tysięcznej piksela.

89
00:05:27,269 --> 00:05:29,841
Może to niewiele,

90
00:05:29,841 --> 00:05:31,837
ale jedna klatka filmu

91
00:05:31,837 --> 00:05:35,094
zawiera setki tysięcy pikseli.

92
00:05:35,094 --> 00:05:38,548
Jeśli połączymy wszystkie te drobne ruchy

93
00:05:38,548 --> 00:05:40,846
z całego obrazu

94
00:05:40,846 --> 00:05:43,469
okaże się, że jedna tysięczna piksela

95
00:05:43,469 --> 00:05:46,244
jest częścią znaczącej całości.

96
00:05:46,870 --> 00:05:50,505
Między nami mówiąc,
szczęki nam opadły, kiedy to odkryliśmy.

97
00:05:50,505 --> 00:05:52,825
(Śmiech)

98
00:05:52,825 --> 00:05:56,078
Ale nawet mając właściwe algorytmy

99
00:05:56,078 --> 00:05:59,695
czegoś jeszcze nam brakowało.

100
00:05:59,695 --> 00:06:03,299
Widzicie, istnieje wiele czynników,
które wpływają na to,

101
00:06:03,299 --> 00:06:05,296
czy ta technika zadziała.

102
00:06:05,296 --> 00:06:08,500
Wszystko zależy od obiektu
i od tego, jak daleko jest umieszczony.

103
00:06:08,500 --> 00:06:10,894
Od kamery i obiektywu.

104
00:06:10,894 --> 00:06:14,985
Od tego ile światła oświetla obiekt
i jak głośny jest dźwięk.

105
00:06:15,945 --> 00:06:19,320
Nawet mając właściwy algorytm

106
00:06:19,320 --> 00:06:22,710
przy wczesnych eksperymentach
musieliśmy bardzo uważać,

107
00:06:22,710 --> 00:06:25,102
bo jeśli któryś z czynników zawiódł

108
00:06:25,102 --> 00:06:27,470
nie można było odnaleźć źródła problemu.

109
00:06:27,470 --> 00:06:30,117
Słyszeliśmy tylko szumy.

110
00:06:30,117 --> 00:06:33,437
Nasze wczesne eksperymenty wyglądały tak.

111
00:06:33,437 --> 00:06:35,643
Siedzę tutaj,

112
00:06:35,643 --> 00:06:39,683
w lewym dolnym rogu
widać naszą szybką kamerę

113
00:06:39,683 --> 00:06:41,866
wycelowaną w torbę chipsów,

114
00:06:41,866 --> 00:06:44,815
a wszystko oświetlają silne lampy.

115
00:06:44,815 --> 00:06:49,180
Jak wspomniałem, musieliśmy bardzo uważać,

116
00:06:49,180 --> 00:06:51,688
więc eksperyment wyglądał tak.

117
00:06:51,688 --> 00:06:55,449
Trzy, dwa, jeden, start.

118
00:06:55,449 --> 00:07:00,836
Mary had a little lamb!
Little lamb! Little lamb!

119
00:07:01,976 --> 00:07:04,426
(Śmiech)

120
00:07:05,336 --> 00:07:08,150
Eksperyment wyglądał absurdalnie.

121
00:07:08,150 --> 00:07:09,938
(Śmiech)

122
00:07:09,938 --> 00:07:12,283
Wrzeszczałem na torbę chipsów...

123
00:07:12,283 --> 00:07:13,834
(Śmiech)

124
00:07:13,834 --> 00:07:15,951
Światło było tak jasne,

125
00:07:15,951 --> 00:07:20,430
że pierwsza torba dosłownie się stopiła.

126
00:07:20,525 --> 00:07:23,799
Ale choć wyglądało to absurdalnie

127
00:07:23,799 --> 00:07:25,587
okazało się skuteczne,

128
00:07:25,587 --> 00:07:28,513
bo udało nam się uzyskać ten dźwięk.

129
00:07:28,513 --> 00:07:33,225
Mary had a little lamb!
Little lamb! Little lamb!

130
00:07:33,225 --> 00:07:35,853
(Brawa)

131
00:07:37,313 --> 00:07:39,194
Jest to o tyle znaczące,

132
00:07:39,194 --> 00:07:43,313
że po raz pierwszy udało nam się wydobyć
zrozumiałą, ludzką mowę

133
00:07:43,424 --> 00:07:45,765
z niemego filmu
przedstawiającego przedmiot.

134
00:07:45,765 --> 00:07:48,156
Mieliśmy punkt wyjścia,

135
00:07:48,156 --> 00:07:52,027
dzięki czemu mogliśmy
stopniowo modyfikować eksperyment

136
00:07:52,106 --> 00:07:55,911
używając różnych obiektów, odsuwając je,

137
00:07:55,911 --> 00:07:58,681
stosując mniejsze natężenie
światła lub dźwięku.

138
00:07:59,887 --> 00:08:02,761
Analizowaliśmy te eksperymenty,

139
00:08:02,761 --> 00:08:06,383
aż poznaliśmy granice naszej techniki,

140
00:08:06,383 --> 00:08:08,333
a kiedy je poznaliśmy

141
00:08:08,333 --> 00:08:10,679
mogliśmy je przesunąć.

142
00:08:10,679 --> 00:08:13,860
Doszliśmy do takich eksperymentów, jak ten

143
00:08:13,860 --> 00:08:16,599
w którym znowu mówię do paczki chipsów,

144
00:08:16,599 --> 00:08:21,429
ale tym razem kamerę postawiliśmy
około 4,5 metra dalej,

145
00:08:21,429 --> 00:08:24,262
za dźwiękoszczelną szybą,

146
00:08:24,262 --> 00:08:27,065
a całość oświetla
jedynie światło słoneczne.

147
00:08:28,529 --> 00:08:30,684
Oto, co zarejestrowaliśmy.

148
00:08:32,450 --> 00:08:37,009
Tak słychać było w środku,
obok paczki chipsów.

149
00:08:37,009 --> 00:08:42,047
[Dźwięk zarejestrowany w środku]

150
00:08:42,047 --> 00:08:47,666
[Dźwięk zarejestrowany w środku]

151
00:08:47,666 --> 00:08:51,683
A to uzyskaliśmy z niemego filmu

152
00:08:51,683 --> 00:08:54,028
nakręconego kamerą zza tej szyby.

153
00:08:54,028 --> 00:08:58,483
[Uzyskane zza dźwiękoszczelnej szyby]

154
00:08:58,483 --> 00:09:03,920
[Uzyskane zza dźwiękoszczelnej szyby]

155
00:09:03,920 --> 00:09:07,271
(Brawa)

156
00:09:10,421 --> 00:09:13,963
Przesuwaliśmy granicę
na inne sposoby.

157
00:09:13,963 --> 00:09:15,761
To cichszy eksperyment.

158
00:09:15,761 --> 00:09:19,871
Sfilmowaliśmy parę słuchawek
podłączonych do laptopa.

159
00:09:19,871 --> 00:09:23,981
Chcieliśmy wydobyć muzykę
odtwarzaną z laptopa

160
00:09:23,981 --> 00:09:26,280
za sprawą filmu przedstawiającego

161
00:09:26,280 --> 00:09:28,787
te małe, plastikowe słuchawki.

162
00:09:28,787 --> 00:09:30,970
Sam byłem pod wrażeniem,

163
00:09:30,970 --> 00:09:33,431
że poszło nam tak dobrze.

164
00:09:33,431 --> 00:09:35,842
(Śmiech)

165
00:09:37,191 --> 00:09:47,225
[Dźwięk ze sfilmowanych słuchawek]

166
00:09:49,615 --> 00:09:53,574
(Brawa)

167
00:09:54,584 --> 00:09:59,135
Eksperymentowaliśmy także
z naszym sprzętem.

168
00:09:59,135 --> 00:10:01,596
Dotychczasowe eksperymenty

169
00:10:01,596 --> 00:10:03,918
wykonywaliśmy za pomocą kamery
rejestrującej obraz

170
00:10:03,918 --> 00:10:06,797
około 100 razy szybciej

171
00:10:06,797 --> 00:10:08,724
niż większość telefonów komórkowych.

172
00:10:08,724 --> 00:10:11,533
Ale znaleźliśmy sposób
jak użyć tej techniki

173
00:10:11,533 --> 00:10:13,763
przy pomocy zwykłych kamer.

174
00:10:13,763 --> 00:10:17,832
Wykorzystaliśmy do tego zjawisko,
które nazywa się „rolling shutter”.

175
00:10:17,832 --> 00:10:22,630
Większość kamer
rejestruje obraz linia po linii,

176
00:10:22,630 --> 00:10:28,332
jeśli więc obiekt się porusza

177
00:10:28,344 --> 00:10:31,061
poszczególne linie rejestrowane są
z pewnym opóźnieniem,

178
00:10:31,061 --> 00:10:34,218
co powoduje drobne przesunięcie

179
00:10:34,218 --> 00:10:37,701
w każdej klatce filmu.

180
00:10:37,701 --> 00:10:41,507
Doszliśmy do wniosku,
że analizując te przesunięcia

181
00:10:41,507 --> 00:10:46,122
możemy odczytać dźwięk
po modyfikacji naszego algorytmu.

182
00:10:46,122 --> 00:10:47,784
Oto eksperyment,

183
00:10:47,794 --> 00:10:49,729
w którym sfilmowaliśmy torbę cukierków

184
00:10:49,729 --> 00:10:51,470
umieszczoną obok głośnika grającego

185
00:10:51,470 --> 00:10:54,442
tę samą melodię "Mary Had a Little Lamb".

186
00:10:54,442 --> 00:10:58,645
Ale tym razem użyliśmy zwykłej kamery.

187
00:10:58,645 --> 00:11:01,819
Za chwilę odtworzę wam to, co uzyskaliśmy.

188
00:11:01,819 --> 00:11:03,869
Tym razem dźwięk będzie zniekształcony,

189
00:11:03,869 --> 00:11:06,705
ale spróbujcie wychwycić melodię.

190
00:11:19,814 --> 00:11:24,517
[Dźwięk uzyskany z filmu]

191
00:11:25,527 --> 00:11:28,992
Jak mówiłem, dźwięk jest zniekształcony,

192
00:11:28,992 --> 00:11:33,378
ale niesamowite, że udało nam się
osiągnąć taki efekt

193
00:11:33,378 --> 00:11:36,004
za pomocą sprzętu, który możecie kupić

194
00:11:36,004 --> 00:11:37,448
w pierwszym, lepszym sklepie.

195
00:11:39,122 --> 00:11:40,485
Wiele osób

196
00:11:40,485 --> 00:11:42,459
widząc to

197
00:11:42,459 --> 00:11:45,872
pomyśli o szpiegostwie.

198
00:11:45,872 --> 00:11:48,287
Szczerze mówiąc,

199
00:11:48,287 --> 00:11:52,420
nietrudno sobie wyobrazić zastosowanie
tej techniki w celach szpiegowskich.

200
00:11:52,420 --> 00:11:55,457
Pamiętajcie jednak, że istnieje wiele

201
00:11:55,457 --> 00:11:57,946
zaawansowanych technologii szpiegowskich,

202
00:11:57,946 --> 00:12:00,036
od dziesięcioleci stosuje się lasery

203
00:12:00,036 --> 00:12:02,835
żeby podsłuchiwać z daleka.

204
00:12:03,978 --> 00:12:06,003
To, co jest nowe,

205
00:12:06,003 --> 00:12:07,443
co wyróżnia tę technikę,

206
00:12:07,443 --> 00:12:11,738
to możliwość ukazania wibracji obiektu,

207
00:12:11,738 --> 00:12:15,151
co pozwala nam spojrzeć
na świat na nowo.

208
00:12:15,151 --> 00:12:16,661
Możemy wykorzystać to narzędzie

209
00:12:16,661 --> 00:12:21,560
nie tylko żeby poznać dźwięki,
które wprawiają obiekt w wibracje,

210
00:12:21,560 --> 00:12:23,848
ale też właściwości samego obiektu.

211
00:12:24,975 --> 00:12:26,668
Chciałbym, żebyśmy się zastanowili

212
00:12:26,668 --> 00:12:30,917
do czego jeszcze można
wykorzystać tę technologię.

213
00:12:30,917 --> 00:12:34,470
Zwykle dzięki filmom oglądamy przedmioty.

214
00:12:34,470 --> 00:12:36,792
Przed chwilą pokazałem,

215
00:12:36,792 --> 00:12:38,649
jak możemy słuchać przedmiotów.

216
00:12:38,649 --> 00:12:42,620
Ale jest jeszcze jeden ważny sposób
poznawania świata:

217
00:12:42,620 --> 00:12:44,895
interakcja.

218
00:12:44,895 --> 00:12:48,006
Popychamy, ciągniemy,
szturchamy i trącamy rzeczy.

219
00:12:48,006 --> 00:12:51,187
Trzęsiemy nimi,
żeby zobaczyć, co się stanie.

220
00:12:51,187 --> 00:12:55,460
Film nam na to nie pozwala.

221
00:12:55,460 --> 00:12:57,596
Przynajmniej nie w tradycyjnym sensie.

222
00:12:57,596 --> 00:12:59,546
Chcę wam pokazać nowy eksperyment,

223
00:12:59,546 --> 00:13:02,213
oparty na pomyśle sprzed kilku miesięcy.

224
00:13:02,213 --> 00:13:05,514
Pierwszy raz dzielę się nim publicznie.

225
00:13:05,514 --> 00:13:10,877
Chodzi o to, żeby wykorzystać wibracje

226
00:13:10,877 --> 00:13:15,358
w celu interakcji z przedmiotami z filmu

227
00:13:15,358 --> 00:13:17,332
i sprawdzenia ich reakcji.

228
00:13:19,120 --> 00:13:20,884
Oto przedmiot,

229
00:13:20,884 --> 00:13:24,716
jest nim druciana postać.

230
00:13:24,716 --> 00:13:27,804
Sfilmujemy ją za pomocą zwykłej kamery.

231
00:13:27,804 --> 00:13:29,928
Nie ma w niej nic niezwykłego.

232
00:13:29,928 --> 00:13:32,889
Wcześniej użyłem
do tego celu mojego telefonu.

233
00:13:32,889 --> 00:13:35,141
Chcemy wprawić obiekt w wibracje,

234
00:13:35,141 --> 00:13:36,274
więc w tym celu

235
00:13:36,274 --> 00:13:39,620
uderzymy kilka razy w podłoże

236
00:13:39,620 --> 00:13:41,758
i to sfilmujemy.

237
00:13:47,398 --> 00:13:51,069
To wszystko: 5 sekund filmu,

238
00:13:51,069 --> 00:13:53,205
w którym walimy w podłoże.

239
00:13:53,205 --> 00:13:56,718
Wykorzystamy wibracje
zarejestrowane na filmie,

240
00:13:56,718 --> 00:14:01,262
żeby poznać strukturalne
i materialne właściwości przedmiotu.

241
00:14:01,262 --> 00:14:06,096
Wiedzę tę wykorzystamy do stworzenia
czegoś nowego i interaktywnego.

242
00:14:12,866 --> 00:14:15,519
Oto, co udało nam się osiągnąć.

243
00:14:15,519 --> 00:14:17,748
Wygląda jak zwykłe zdjęcie,

244
00:14:17,748 --> 00:14:20,859
ale to nie jest zdjęcie ani film,

245
00:14:20,859 --> 00:14:23,227
bo za pomocą myszy

246
00:14:23,227 --> 00:14:26,086
mogę wejść w interakcję z przedmiotem.

247
00:14:32,936 --> 00:14:35,293
To, co widzicie

248
00:14:35,389 --> 00:14:37,615
to symulacja tego, jak przedmiot

249
00:14:37,615 --> 00:14:42,073
odpowiedziałby na siły,
których wcześniej nie stosowaliśmy.

250
00:14:42,073 --> 00:14:45,706
Wszystko to na podstawie
5-sekundowego filmu.

251
00:14:47,249 --> 00:14:51,964
(Brawa)

252
00:14:57,421 --> 00:15:00,648
Technika ta ma wiele zastosowań
w życiu codziennym,

253
00:15:00,648 --> 00:15:03,620
bo pozwala nam przewidzieć,
jak przedmioty zareagują

254
00:15:03,620 --> 00:15:05,443
na nowe sytuacje.

255
00:15:05,443 --> 00:15:08,916
Wyobraźmy sobie,
że mamy przed sobą stary most

256
00:15:08,916 --> 00:15:12,443
i zastanawiamy się, czy by wytrzymał

257
00:15:12,443 --> 00:15:15,276
gdybym wjechał na niego samochodem.

258
00:15:15,276 --> 00:15:18,050
Wolelibyśmy znać odpowiedź na to pytanie

259
00:15:18,050 --> 00:15:20,610
zanim wjedziemy na most.

260
00:15:21,988 --> 00:15:25,260
Oczywiście, ta technika
ma swoje ograniczenia,

261
00:15:25,260 --> 00:15:27,722
tak jak wizualny mikrofon,

262
00:15:27,722 --> 00:15:30,653
ale działa w wielu sytuacjach,

263
00:15:30,653 --> 00:15:32,778
w których byśmy się tego nie spodziewali,

264
00:15:32,778 --> 00:15:35,546
zwłaszcza przy dłuższych filmach.

265
00:15:35,546 --> 00:15:38,054
Podam kolejny przykład:

266
00:15:38,054 --> 00:15:40,353
oto krzak przed moim mieszkaniem.

267
00:15:40,353 --> 00:15:43,441
Nic z nim nie robiłem

268
00:15:43,441 --> 00:15:46,146
tylko nagrałem minutowy film,

269
00:15:46,146 --> 00:15:49,524
podczas gdy lekki wiatr
wprawił go w wibracje,

270
00:15:49,524 --> 00:15:53,111
które wystarczyły,
żeby stworzyć tę symulację.

271
00:15:55,270 --> 00:15:58,562
(Brawa)

272
00:16:01,412 --> 00:16:04,384
Technikę tę mógłby
wykorzystać reżyser filmowy,

273
00:16:04,384 --> 00:16:06,103
pozwalałaby mu kontrolować

274
00:16:06,103 --> 00:16:11,025
siłę i kierunek wiatru
już po nagraniu ujęcia.

275
00:16:12,810 --> 00:16:17,345
W tym przypadku
wycelowaliśmy kamerę w zasłonę.

276
00:16:17,345 --> 00:16:21,474
Nie widać żadnego ruchu,

277
00:16:21,474 --> 00:16:24,399
ale w 2-minutowym filmie wystarczyła

278
00:16:24,399 --> 00:16:26,837
naturalna cyrkulacja
powietrza w pomieszczeniu,

279
00:16:26,837 --> 00:16:31,249
żeby wywołać delikatne,
nieuchwytne wibracje,

280
00:16:31,249 --> 00:16:33,814
dzięki którym
mogliśmy stworzyć tę symulację.

281
00:16:36,243 --> 00:16:38,609
Jak na ironię

282
00:16:38,609 --> 00:16:41,697
znamy tego typu interakcję

283
00:16:41,697 --> 00:16:44,344
z wirtualnej rzeczywistości,

284
00:16:44,344 --> 00:16:47,641
z gier komputerowych i modeli 3-D,

285
00:16:47,641 --> 00:16:52,045
ale uzyskanie takich informacji
z prawdziwych przedmiotów

286
00:16:52,045 --> 00:16:54,862
zarejestrowanych za pomocą prostych kamer

287
00:16:54,862 --> 00:16:57,045
to coś nowego, co ma potencjał.

288
00:16:58,410 --> 00:17:03,314
Oto niezwykli ludzie, którzy pracowali
ze mną nad tymi projektami.

289
00:17:04,057 --> 00:17:07,053
(Brawa)

290
00:17:12,819 --> 00:17:15,876
To, co wam dzisiaj pokazałem
to dopiero początek.

291
00:17:15,876 --> 00:17:17,989
To dopiero wierzchołek góry lodowej

292
00:17:17,989 --> 00:17:20,961
tego, co można zrobić
za pomocą tej techniki,

293
00:17:20,961 --> 00:17:23,247
bo daje nam ona nowe możliwości

294
00:17:23,342 --> 00:17:28,066
postrzegania otoczenia
za pomocą codziennej technologii.

295
00:17:28,066 --> 00:17:29,995
Przed nami ekscytująca przyszłość,

296
00:17:29,995 --> 00:17:32,032
w której będziemy mogli eksplorować świat

297
00:17:32,032 --> 00:17:33,888
i dowiadywać się o nim nowych rzeczy.

298
00:17:34,381 --> 00:17:35,585
Dziękuję.

299
00:17:35,610 --> 00:17:38,327
(Brawa)