WEBVTT

00:00:01.373 --> 00:00:04.722
Többségünk úgy gondol a mozgásra, 
mint egy nagyon vizuális dologra.

00:00:05.889 --> 00:00:10.977
Ha keresztülsétálok ezen a színpadon,
vagy beszéd közben gesztikulálok,

00:00:10.977 --> 00:00:13.238
az egy olyan mozgás, amit látnak.

00:00:14.255 --> 00:00:19.737
De van egy világ, tele olyan mozgásokkal,
amelyek túl finomak az emberi szemnek,

00:00:19.737 --> 00:00:21.778
és az elmúlt pár év során

00:00:21.778 --> 00:00:23.775
kezdtünk rájönni, hogy a kamerák

00:00:23.775 --> 00:00:27.185
gyakran látják ezt a mozgást,
még ha az emberek nem is.

NOTE Paragraph

00:00:28.305 --> 00:00:29.856
Hadd mutassam be, mire gondolok!

00:00:30.507 --> 00:00:34.339
Bal oldalt láthatnak egy videót
egy ember csuklójáról

00:00:34.339 --> 00:00:37.486
és jobb oldalt egy videót
egy alvó csecsemőről,

00:00:37.486 --> 00:00:40.422
de ha nem mondanám el önöknek,
hogy ezek videók,

00:00:40.422 --> 00:00:44.133
azt feltételezhetnék, 
hogy két hagyományos képet látnak,

00:00:44.133 --> 00:00:45.765
mert mindkét esetben

00:00:45.765 --> 00:00:49.112
a videók teljes mértékben
mozdulatlannak tűnnek.

00:00:50.175 --> 00:00:54.060
De valójában rengeteg finom mozgás
van folyamatban itt,

00:00:54.060 --> 00:00:56.452
és ha megérinthetnék 
a csuklót bal oldalt,

00:00:56.452 --> 00:00:58.448
éreznék a pulzust,

00:00:58.448 --> 00:01:00.933
vagy ha karjukban tartanák
a jobb oldali csecsemőt,

00:01:00.933 --> 00:01:03.324
éreznék, ahogy a mellkasa
emelkedik és süllyed

00:01:03.324 --> 00:01:04.714
minden lélegzetvételénél.

00:01:05.762 --> 00:01:09.338
És ezek a mozgások 
hatalmas jelentőséggel bírnak,

00:01:09.338 --> 00:01:12.681
de általában túl finomak ahhoz,
hogy észrevegyük őket,

00:01:12.681 --> 00:01:14.957
ezért inkább közvetlen kapcsolattal,

00:01:14.957 --> 00:01:17.857
azaz érintéssel tudjuk megfigyelni őket.

NOTE Paragraph

00:01:18.997 --> 00:01:20.262
De néhány éve

00:01:20.262 --> 00:01:24.667
MIT-s kollégáim kifejlesztettek
egy úgy nevezett mozgásmikroszkópot,

00:01:24.667 --> 00:01:29.051
egy olyan szoftvert, ami képes megtalálni 
ezeket a finom mozgásokat egy videóban

00:01:29.051 --> 00:01:32.613
és felerősíteni őket annyira,
hogy mi is láthassuk.

00:01:33.416 --> 00:01:36.899
Így tehát ha használjuk a szoftvert
a bal oldali videón,

00:01:36.899 --> 00:01:40.149
láthatóvá teszi számunkra a pulzust

00:01:40.149 --> 00:01:41.844
és ha megszámolnánk a lüktetéseket,

00:01:41.844 --> 00:01:44.199
még ki is számolhatnánk
az illető szívverését.

00:01:45.095 --> 00:01:48.160
És ha ugyanezt a szoftvert alkalmazzuk
a jobb oldali videón,

00:01:48.160 --> 00:01:51.387
láthatóvá válik minden lélegzet,
amit a csecsemő vesz

00:01:51.387 --> 00:01:55.524
és ezt használhatjuk légzésének 
kontaktusmentes monitorozásra.

NOTE Paragraph

00:01:56.884 --> 00:02:01.482
Tehát ez a technológia nagyon erőteljes,
mert lehetővé teszi,

00:02:01.482 --> 00:02:04.599
hogy ezeket az általában érintéssel 
megtapasztalt jelenségeket

00:02:04.599 --> 00:02:07.556
vizuálisan, nem-invazív módon 
ragadjuk meg.

NOTE Paragraph

00:02:09.104 --> 00:02:13.515
Szóval, pár éve elkezdtem dolgozni 
a szoftver készítőivel,

00:02:13.515 --> 00:02:16.882
és egy őrült ötlet 
megvalósítására adtuk a fejünket.

00:02:16.882 --> 00:02:19.575
Arra gondoltunk, menő,
hogy a szoftver használatával

00:02:19.575 --> 00:02:22.710
vizualizálhatunk ilyen apró mozgásokat,

00:02:22.710 --> 00:02:27.168
és szinte felfoghatjuk ezt
a tapintás érzékünk kiterjesztéseként.

00:02:27.168 --> 00:02:31.227
De mi lenne, ha meg tudnánk tenni
ugyanezt a hallásunkkal is?

00:02:32.508 --> 00:02:37.173
Mi lenne, ha a videó segítségével
megragadhatnánk a hang rezgéseit,

00:02:37.173 --> 00:02:40.000
ami csupán egy másik fajta mozgás,

00:02:40.000 --> 00:02:43.346
és így mindent, amit látunk
mikrofonná változtathatnánk?

NOTE Paragraph

00:02:44.236 --> 00:02:46.207
Nos, ez egy kicsit furcsa ötlet,

00:02:46.207 --> 00:02:48.793
hadd próbáljam meg hát
perspektívába helyezni.

00:02:49.523 --> 00:02:53.011
A hagyományos mikrofonok 
azon az elven működnek,

00:02:53.011 --> 00:02:56.610
hogy egy belső membrán mozgását
elektromos jellé konvertálják,

00:02:56.610 --> 00:03:00.928
és ez a membrán úgy van tervezve,
hogy a hangra könnyen rezdüljön,

00:03:00.928 --> 00:03:05.735
így a mozgása felvehető
és hangként lefordítható lesz.

00:03:05.735 --> 00:03:09.403
De a hang minden tárgyat
rezgésbe hoz.

00:03:09.403 --> 00:03:14.883
Ezek a rezgések általában túl finomak
és túl gyorsak, hogy láthassuk őket.

NOTE Paragraph

00:03:14.883 --> 00:03:18.621
Szóval, mi lenne, ha felvennénk őket
egy nagysebességű kamerával

00:03:18.621 --> 00:03:22.197
és aztán a szoftvert használnánk,
hogy kivonjuk az apró mozgásokat

00:03:22.197 --> 00:03:24.287
a nagysebességű videónkból,

00:03:24.287 --> 00:03:28.561
és elemezzük azokat a mozgásokat, 
hogy kiderüljön, milyen hang okozta őket?

00:03:29.859 --> 00:03:35.308
Így a látható tárgyakat távoli
vizuális mikrofonokká változtathatnánk.

00:03:37.080 --> 00:03:39.183
Szóval kipróbáltuk ezt a dolgot,

00:03:39.183 --> 00:03:40.970
és íme az egyik kísérletünk,

00:03:40.970 --> 00:03:44.139
ahol fogtuk ezt a cserepes növényt,
amit a jobb oldalon látnak

00:03:44.139 --> 00:03:46.577
és egy nagysebességű kamerával filmeztük,

00:03:46.577 --> 00:03:50.106
miközben egy közeli hangszóró
ezt a hangot játszotta.

NOTE Paragraph

00:03:50.275 --> 00:03:58.465
[A szobában hangszórón játszott hang]
(Zene: "Mary Had a Little Lamb")

NOTE Paragraph

00:03:59.820 --> 00:04:02.644
És íme a videó, amit felvettünk,

00:04:02.644 --> 00:04:06.568
és ugyan másodpercenként 
több ezer képkockát rögzítettünk,

00:04:06.568 --> 00:04:08.810
még ha nagyon közelről vizsgálják,

00:04:08.810 --> 00:04:10.771
akkor is csupán néhány levél látható,

00:04:10.771 --> 00:04:13.906
amik lényegében csak úgy vannak,
és nem csinálnak semmit,

00:04:13.906 --> 00:04:18.712
mert a hang ezeket a leveleket
alig pár mikrométernyit mozdította meg.

00:04:19.103 --> 00:04:23.379
Ez egy centiméter egy-tízezrede,

00:04:23.379 --> 00:04:27.535
ami nagyjából akkora kiterjedésű, 
mint egy pixel százada vagy ezrede

00:04:27.535 --> 00:04:29.834
ezen a képen.

00:04:29.881 --> 00:04:32.768
Szóval hunyoroghatnak, amennyit akarnak,

00:04:32.768 --> 00:04:36.103
de egy ilyen kis mértékű mozgás
lényegében érzékszervileg láthatatlan.

00:04:37.667 --> 00:04:41.824
De kiderült, hogy valami lehet 
érzékszervileg láthatatlan

00:04:41.824 --> 00:04:44.633
és mégis jelentős számtanilag,

00:04:44.633 --> 00:04:46.635
mert a megfelelő algoritmusokat használva

00:04:46.635 --> 00:04:50.322
foghatjuk és ebből a néma,
mozdulatlannak tűnő videóból

00:04:50.322 --> 00:04:51.849
visszanyerhetjük ezt a hangot.

NOTE Paragraph

00:04:52.690 --> 00:05:00.074
(Zene: "Mary Had a Little Lamb")

NOTE Paragraph

00:05:00.074 --> 00:05:05.902
(Taps)

NOTE Paragraph

00:05:10.058 --> 00:05:11.997
Szóval hogyan is lehetséges ez?

00:05:11.997 --> 00:05:16.341
Hogyan szerezhetünk ilyen sok információt,
ilyen kicsi mozgásból?

00:05:16.341 --> 00:05:21.702
Nos, mondjuk, hogy azok a levelek
csupán egyetlen mikrométernyit mozdulnak,

00:05:21.702 --> 00:05:26.010
és mondjuk, hogy ez a képünket
csak egy pixel ezredével mozdítja el.

00:05:27.269 --> 00:05:29.841
Ez talán nem tűnik soknak,

00:05:29.841 --> 00:05:31.837
de egyetlen képkocka

00:05:31.837 --> 00:05:35.094
több százezer pixelt foglalhat magába

00:05:35.094 --> 00:05:38.548
és ha össze tudjuk rakni 
az összes ilyen kis mozgást, amit látunk

00:05:38.548 --> 00:05:40.846
az egész kép területéről,

00:05:40.846 --> 00:05:43.469
akkor hirtelen egy pixel ezrede

00:05:43.469 --> 00:05:46.244
elkezdhet összeadódni
valami egészen jelentőssé.

NOTE Paragraph

00:05:46.870 --> 00:05:50.505
Hadd áruljam el, hogy eléggé bezsongtunk,
amikor rájöttünk minderre.

00:05:50.505 --> 00:05:52.825
(Nevetés)

00:05:52.825 --> 00:05:56.078
De még a megfelelő algoritmussal is

00:05:56.078 --> 00:05:59.695
hiányzott egy elég fontos darabja 
a kirakósnak.

00:05:59.695 --> 00:06:03.299
Ugyanis rengeteg tényező befolyásolja,
mikor és mennyire jól fog

00:06:03.299 --> 00:06:05.296
ez a technika működni.

00:06:05.296 --> 00:06:08.500
Ott van a tárgy és hogy milyen messze van;

00:06:08.500 --> 00:06:10.894
ott a kamera és a lencsék,
amiket használunk;

00:06:10.894 --> 00:06:14.985
mennyi fény éri a tárgyat
és milyen hangos a hang.

00:06:15.945 --> 00:06:19.320
És még a megfelelő algoritmussal is

00:06:19.320 --> 00:06:22.710
nagyon óvatosnak kellett lennünk
a korai kísérleteinkben,

00:06:22.710 --> 00:06:25.102
mert ha ezen tényezők
akármelyikét elhibáztuk,

00:06:25.102 --> 00:06:27.470
esélytelen volt megmondani,
hogy mi is a probléma.

00:06:27.470 --> 00:06:30.117
Csak zajt nyertünk vissza.

00:06:30.117 --> 00:06:33.437
Ezért aztán rengeteg korai kísérletünk
festett valahogy így.

00:06:33.437 --> 00:06:35.643
Íme, itt vagyok én,

00:06:35.643 --> 00:06:39.683
és valamelyest látni a bal alsó sarokban
a nagysebességű kameránkat,

00:06:39.683 --> 00:06:41.866
ami egy zacskó chipsre szegeződik,

00:06:41.866 --> 00:06:44.815
és mindez ezekkel a ragyogó lámpákkal
van bevilágítva.

00:06:44.815 --> 00:06:49.180
Mint mondtam, az ilyen korai kísérleteknél
nagyon óvatosnak kellett lennünk,

00:06:49.180 --> 00:06:51.688
ezért így festett a dolog.

NOTE Paragraph

00:06:51.688 --> 00:06:55.449
(Videó) Abe Davis: Három, kettő, egy, és!

00:06:55.449 --> 00:07:00.836
Mary had a little lamb!
Little lamb! Little lamb!

NOTE Paragraph

00:07:00.836 --> 00:07:05.336
(Nevetés)

NOTE Paragraph

00:07:05.336 --> 00:07:08.150
AD: Szóval ez a kísérlet
teljes mértékben röhejesen fest.

00:07:08.150 --> 00:07:09.938
(Nevetés)

00:07:09.938 --> 00:07:12.283
Úgy értem, egy zacskó chipsnek kiabálok...

00:07:12.283 --> 00:07:13.834
(Nevetés)

00:07:13.834 --> 00:07:15.951
...amire annyi fényt nyomtunk,

00:07:15.951 --> 00:07:20.430
hogy az első zacskót, amin kipróbáltuk,
szó szerint megolvasztottuk. (Nevetés)

00:07:20.525 --> 00:07:23.799
De bármilyen röhejesnek
tűnik is ez a kísérlet,

00:07:23.799 --> 00:07:25.587
valójában nagyon fontos volt,

00:07:25.587 --> 00:07:28.513
mert sikerült visszanyernünk
ezt a hangot.

NOTE Paragraph

00:07:28.513 --> 00:07:33.225
(Hang) Mary had a little lamb!
Little lamb! Little lamb!

NOTE Paragraph

00:07:33.225 --> 00:07:37.313
(Taps)

NOTE Paragraph

00:07:37.313 --> 00:07:39.194
AD: És ennek nagy jelentősége volt,

00:07:39.194 --> 00:07:43.313
mert ez volt az első, hogy 
kivehető emberi hangot nyertünk vissza

00:07:43.424 --> 00:07:45.765
egy tárgyról készült néma videóból.

00:07:45.765 --> 00:07:48.156
Ez adott nekünk egy viszonyítási pontot,

00:07:48.156 --> 00:07:52.027
és fokozatosan elkezdhettük
módosítani a kísérletet

00:07:52.106 --> 00:07:55.911
különböző tárgyakat használtunk,
vagy messzebbre helyeztük őket,

00:07:55.911 --> 00:07:58.681
kevesebbet fényt vagy 
halkabb hangot használtunk.

00:07:59.887 --> 00:08:02.761
És elemeztük az összes ilyen kísérletet,

00:08:02.761 --> 00:08:06.203
amíg valóban megértettük
a technikánk korlátait;

00:08:06.203 --> 00:08:08.333
mert amint megismertük 
ezeket a korlátokat,

00:08:08.333 --> 00:08:10.679
kitalálhattuk, hogyan lehetne
feszegetni őket.

NOTE Paragraph

00:08:10.679 --> 00:08:13.860
És ez vezetett az olyan kísérletekhez,
mint ez is,

00:08:13.860 --> 00:08:16.599
ahol ismét beszélni fogok
egy zacskó chipshez,

00:08:16.599 --> 00:08:21.429
de ezúttal a kamerát úgy 
öt méterrel távolabb helyeztük el,

00:08:21.429 --> 00:08:24.262
kívül, egy hangszigetelt üvegen túl,

00:08:24.262 --> 00:08:27.065
és az egész csak természetes napfénnyel
volt megvilágítva.

00:08:28.529 --> 00:08:30.684
Íme a videó, amit felvettünk.

00:08:32.450 --> 00:08:37.009
És így hangzott a dolog belül,
a zacskó chips mellett.

NOTE Paragraph

00:08:37.009 --> 00:08:42.047
(Hang) Mary had a little lamb
whose fleece was white as snow,

00:08:42.047 --> 00:08:47.666
and everywhere that Mary went,
that lamb was sure to go.

NOTE Paragraph

00:08:47.666 --> 00:08:51.683
AD: És ezt sikerült visszanyernünk
a néma videóból,

00:08:51.683 --> 00:08:54.028
amit kintről, 
az üvegen túlról vettünk fel.

NOTE Paragraph

00:08:54.028 --> 00:08:58.463
(Hang) Mary had a little lamb
whose fleece was white as snow,

00:08:58.463 --> 00:09:03.920
and everywhere that Mary went,
that lamb was sure to go.

NOTE Paragraph

00:09:03.920 --> 00:09:10.421
(Taps)

NOTE Paragraph

00:09:10.421 --> 00:09:13.963
AD: Vannak más módjai is annak,
hogy ezeket a határokat feszegessük.

00:09:13.963 --> 00:09:15.761
Itt van ez a csendesebb kísérlet,

00:09:15.761 --> 00:09:19.871
ahol egy laptophoz csatlakoztatott
füldugót filmeztünk le,

00:09:19.871 --> 00:09:23.981
és ebben az esetben, a laptopon játszott
zenét akartuk visszanyerni

00:09:23.981 --> 00:09:26.280
csupán egy néma videóból

00:09:26.280 --> 00:09:28.787
erről a két kis műanyag fülhallgatóról,

00:09:28.787 --> 00:09:30.820
és ez annyira jól sikerült,

00:09:30.820 --> 00:09:33.431
hogy az eredményre még
a Shazamon is rá tudtam keresni.

00:09:33.431 --> 00:09:35.842
(Nevetés)

NOTE Paragraph

00:09:37.191 --> 00:09:47.225
[Videóból visszanyert hang]
(Zene: "Under Pressure" a Queentől)

NOTE Paragraph

00:09:49.615 --> 00:09:54.584
(Taps)

NOTE Paragraph

00:09:54.584 --> 00:09:59.135
Próbálkozhatunk azzal is, hogy 
más eszközöket használunk a felvételhez.

00:09:59.135 --> 00:10:01.596
Mert azok a kísérletek,
amiket eddig mutattam,

00:10:01.596 --> 00:10:03.918
mind nagy sebességű kamerával készültek

00:10:03.918 --> 00:10:06.797
ami nagyjából százszor 
gyorsabban tud felvenni,

00:10:06.797 --> 00:10:08.724
mint a legtöbb mobiltelefon,

00:10:08.724 --> 00:10:11.533
de arra is találtunk módot,
hogy ezt a technikát

00:10:11.533 --> 00:10:13.763
közönségesebb kamerákkal használjuk.

00:10:13.763 --> 00:10:17.832
Tettük ezt úgy, hogy kihasználtuk
az úgy nevezett gördülő zárat.

00:10:17.832 --> 00:10:22.630
Ugyanis a legtöbb kamera 
soronként rögzíti a képeket,

00:10:22.630 --> 00:10:28.332
így, ha egy tárgy elmozdul
egyetlen kép rögzítése közben,

00:10:28.344 --> 00:10:31.061
van egy kis időeltolódás 
minden sor között,

00:10:31.061 --> 00:10:34.218
ez apró kis torzulásokat okoz,

00:10:34.218 --> 00:10:37.701
amik a videó minden képkockáján
kódolásra kerülnek.

00:10:37.701 --> 00:10:41.507
Arra jöttünk rá, hogy ezeket 
a torzulásokat elemezve

00:10:41.507 --> 00:10:46.122
képesek vagyunk visszanyerni a hangot,
az algoritmusunk módosított verziójával.

00:10:46.122 --> 00:10:48.034
Tehát, itt az egyik kísérletünk,

00:10:48.034 --> 00:10:49.729
ahol egy zacskó cukrot filmeztünk,

00:10:49.729 --> 00:10:51.470
miközben egy közeli hangszóró

00:10:51.470 --> 00:10:54.442
ugyanazt a "Mary Had a Little Lamb" 
zenét játszotta korábbról,

00:10:54.442 --> 00:10:58.645
de ezúttal, csak egy általános,
boltban kapható kamerát használtunk,

00:10:58.645 --> 00:11:01.819
és máris lejátszom önöknek
a hangot, amit visszanyertünk,

00:11:01.819 --> 00:11:03.869
ezúttal egy kicsit
torzítottan fog hangzani,

00:11:03.869 --> 00:11:06.705
de hallgassák, hogy még
fel tudják-e ismerni a zenét.

NOTE Paragraph

00:11:07.723 --> 00:11:25.516
(Hang: "Mary Had a Little Lamb")
[A zacskó cukorkából visszanyert hang]

NOTE Paragraph

00:11:25.527 --> 00:11:28.992
És igen, ez a hang ugyan torzított,

00:11:28.992 --> 00:11:33.378
de ami igazán lenyűgöző,
hogy képesek voltunk ezt elérni,

00:11:33.378 --> 00:11:36.004
egy olyan eszközzel, 
amit könnyen beszerezhetnek,

00:11:36.004 --> 00:11:37.448
ha átugranak a Best Buy-ba.

NOTE Paragraph

00:11:39.122 --> 00:11:40.485
Szóval ezen a ponton,

00:11:40.485 --> 00:11:42.459
rengeteg ember, aki látja ezt a munkát

00:11:42.459 --> 00:11:45.692
rögtön a megfigyelésre gondol.

00:11:45.692 --> 00:11:48.287
Hogy őszinte legyek,

00:11:48.287 --> 00:11:52.420
nem nehéz elképzelni, hogy lehetne 
ezt a technológiát kémkedésre használni.

00:11:52.420 --> 00:11:56.367
De tartsuk észben, hogy rengeteg
kiforrott technológia létezik már

00:11:56.367 --> 00:11:57.946
a megfigyelésre.

00:11:57.946 --> 00:12:00.036
Valójában az emberek évtizedek óta

00:12:00.036 --> 00:12:02.835
lézerek használatával hallgatnak le 
tárgyakat a távolban.

00:12:03.978 --> 00:12:06.003
De ami igazán új itt,

00:12:06.003 --> 00:12:07.443
ami igazán különböző,

00:12:07.443 --> 00:12:11.738
hogy most már van egy módszerünk,
hogy elképzeljük egy tárgy rezgéseit,

00:12:11.738 --> 00:12:15.151
ami egy új szempontot kínál,
ahonnan a világot szemlélhetjük,

00:12:15.151 --> 00:12:16.661
és ez nem csak arra jó,

00:12:16.661 --> 00:12:21.560
hogy megismerjük a hanghoz hasonló erőket,
ami egy tárgy rezgését okozza,

00:12:21.560 --> 00:12:23.848
de magát a tárgyat is jobban megismerjük.

NOTE Paragraph

00:12:24.975 --> 00:12:26.668
Ezért tennék most egy lépést hátra

00:12:26.668 --> 00:12:30.917
és szeretnék elgondolkozni, 
hogy változtat ez a videózás használatán,

00:12:30.917 --> 00:12:34.470
mert a videót általában arra használjuk,
hogy nézzük a dolgokat,

00:12:34.470 --> 00:12:36.792
ám épp most mutattam meg, 
hogy használható arra,

00:12:36.792 --> 00:12:38.649
hogy hallgassuk a dolgokat.

00:12:38.649 --> 00:12:42.480
De van még egy fontos módszer,
ami által a világról tanulunk:

00:12:42.480 --> 00:12:44.895
ha interakcióba lépünk vele.

00:12:44.895 --> 00:12:48.006
Húzzuk és vonjuk a dolgokat, 
böködjük és szurkáljuk.

00:12:48.006 --> 00:12:51.187
Megrázzuk őket és figyeljük, 
hogy mi történik.

00:12:51.187 --> 00:12:55.460
És ez olyasmi, amit a videó
még nem enged nekünk megtenni,

00:12:55.460 --> 00:12:57.596
legalábbis hagyományosan nem.

00:12:57.596 --> 00:12:59.546
Ezért mutatnék egy új munkát önöknek,

00:12:59.546 --> 00:13:02.213
ami egy pár hónappal ezelőtti
ötletemen alapul,

00:13:02.213 --> 00:13:05.514
szóval igazából ez az első alkalom,
hogy megmutatom a nagyközönségnek.

00:13:05.514 --> 00:13:10.877
Az alapvető ötlet, hogy felhasználjuk
a videón rögzített rezgéseket arra,

00:13:10.877 --> 00:13:15.358
hogy a tárgyakat oly módon örökítsük meg,
ami lehetővé teszi velük az interkaciót

00:13:15.358 --> 00:13:17.332
és megmutatja, hogyan reagálnak ránk.

NOTE Paragraph

00:13:19.120 --> 00:13:20.884
Szóval itt van egy tárgy,

00:13:20.884 --> 00:13:24.716
ez éppen egy ember alakú drótfigura,

00:13:24.716 --> 00:13:27.804
és fel fogjuk venni ezt a tárgyat
egy átlagos kamerával.

00:13:27.804 --> 00:13:29.928
Tehát a kamerában 
nincsen semmi különleges.

00:13:29.928 --> 00:13:32.889
Sőt, én már csináltam ilyet
a mobilommal is korábban.

00:13:32.889 --> 00:13:35.141
De szeretnénk látni,
ahogy a tárgy rezeg,

00:13:35.141 --> 00:13:36.274
és hogy ezt elérjük,

00:13:36.274 --> 00:13:39.620
egy kicsit megütögetjük a felületet, 
amin helyet foglal,

00:13:39.620 --> 00:13:41.758
miközben felvesszük ezt a videót.

NOTE Paragraph

00:13:47.398 --> 00:13:51.069
Szóval ennyi: csak öt másodperc
átlagos videó,

00:13:51.069 --> 00:13:53.205
miközben ütögetjük a felületet,

00:13:53.205 --> 00:13:56.718
a videóban lévő rezgéseket
arra fogjuk használni,

00:13:56.718 --> 00:14:01.262
hogy többet tudjunk meg a tárgyunk
szerkezeti és anyagi tulajdonságairól,

00:14:01.262 --> 00:14:06.096
ennek az információnak a segítségével majd
valami újat és interaktívat hozunk létre.

00:14:12.866 --> 00:14:15.519
Íme, amit létrehoztunk.

00:14:15.519 --> 00:14:17.748
Úgy néz ki, mint egy közönséges kép,

00:14:17.748 --> 00:14:20.859
de ez nem egy kép,
és nem is egy videó,

00:14:20.859 --> 00:14:23.227
mert most foghatom az egeremet

00:14:23.227 --> 00:14:26.086
és elkezdhetek kapcsolatot teremteni
a tárggyal.

00:14:32.936 --> 00:14:35.293
És amit most itt látnak,

00:14:35.389 --> 00:14:37.615
az egy szimulációja annak,

00:14:37.615 --> 00:14:42.073
ahogy a tárgy reagálna új erőkre,
amiket még sosem láttunk,

00:14:42.073 --> 00:14:45.706
és ezt csak egy öt másodperces 
egyszerű videóból készítettük.

NOTE Paragraph

00:14:47.249 --> 00:14:57.404
(Taps)

NOTE Paragraph

00:14:57.421 --> 00:15:00.648
Ez egy nagyon hatásos módja annak,
ahogy a világot szemléljük,

00:15:00.648 --> 00:15:03.620
mert általa megjósolhatjuk,
hogyan fognak a tárgyak reagálni

00:15:03.620 --> 00:15:05.443
egy új helyzetre,

00:15:05.443 --> 00:15:08.916
és elképzelhetjük például, 
ahogy nézünk egy régi hídra,

00:15:08.916 --> 00:15:12.443
és azon gondolkozunk, mi történne,
hogyan tartana ki a híd,

00:15:12.443 --> 00:15:15.276
ha áthajtanánk rajta az autónkkal.

00:15:15.276 --> 00:15:18.050
Ez egy olyan kérdés,
amire jó lenne tudni a választ,

00:15:18.050 --> 00:15:20.610
mielőtt elkezdünk áthajtani
azon a hídon.

00:15:21.988 --> 00:15:25.260
És természetesen lesznek korlátai
ennek a technikának,

00:15:25.260 --> 00:15:27.722
mint ahogy voltak
a vizuális mikrofonnak is,

00:15:27.722 --> 00:15:30.903
de azt vettük észre, 
hogy sok helyzetben működik,

00:15:30.903 --> 00:15:32.778
amiben talán nem is várnák,

00:15:32.778 --> 00:15:35.546
különösen, 
ha hosszabb videókkal dolgozunk.

NOTE Paragraph

00:15:35.546 --> 00:15:38.054
Szóval például itt egy videó,
amit felvettem,

00:15:38.054 --> 00:15:40.353
egy bokorról a lakásom előtt.

00:15:40.353 --> 00:15:43.441
Nem csináltam semmit a bokorral,

00:15:43.441 --> 00:15:46.146
de míg felvettem egy egyperces videót,

00:15:46.146 --> 00:15:49.524
egy kis szellő elég rezgést okozott,

00:15:49.524 --> 00:15:53.111
hogy eleget megtudjunk a bokorról,
és így létrehozhassuk ezt a szimulációt.

00:15:55.270 --> 00:16:01.412
(Taps)

00:16:01.412 --> 00:16:04.384
El tudják képzelni, 
ahogy egy fimrendező kezébe adjuk ezt,

00:16:04.384 --> 00:16:06.103
hogy így kontrollálhassa, mondjuk

00:16:06.103 --> 00:16:11.025
a szél erejét és irányát 
egy jelenetben, miután felvették azt.

00:16:12.810 --> 00:16:17.345
Vagy, ebben az esetben, a kameránkat
egy felakasztott függönyre szegeztük.

00:16:17.345 --> 00:16:21.474
Nem látnak semmi mozgást 
ezen a videón,

00:16:21.474 --> 00:16:24.399
de egy kétperces videó felvételével,

00:16:24.399 --> 00:16:26.837
a szobában lévő 
természetes légmozgások

00:16:26.837 --> 00:16:31.249
elegendő finom, alig érzékelhető 
mozgást és rezgést okoztak,

00:16:31.249 --> 00:16:33.814
hogy eleget tudjunk
a szimuláció elkészítéséhez.

NOTE Paragraph

00:16:36.243 --> 00:16:38.609
Ironikus módon,

00:16:38.609 --> 00:16:41.697
eléggé hozzá vagyunk szokva
az ilyen fajta interaktivitáshoz,

00:16:41.697 --> 00:16:44.344
ha virtuális tárgyakról van szó,

00:16:44.344 --> 00:16:47.641
videó játékokról és 3D modellekről,

00:16:47.641 --> 00:16:52.045
de a képesség, hogy ezt az információt
a valóság valós tárgyairól is megszerezzük

00:16:52.045 --> 00:16:54.862
csupán egyszerű, 
hagyományos videót használva,

00:16:54.862 --> 00:16:57.045
ez valami új,
ami nagyon sok lehetőséget rejt.

NOTE Paragraph

00:16:58.410 --> 00:17:03.314
Szóval íme a lenyűgöző emberek,
akikkel ezeken a projekteken dolgoztam.

00:17:04.057 --> 00:17:12.743
(Taps)

NOTE Paragraph

00:17:12.819 --> 00:17:15.876
És amit ma megmutattam önöknek,
az csak a kezdet.

00:17:15.876 --> 00:17:17.989
Épp csak karcolgatjuk a felszínét annak,

00:17:17.989 --> 00:17:20.961
amit ezzel a képalkotással
megtehetünk,


00:17:20.961 --> 00:17:23.247
mert egy új módszert biztosít arra,

00:17:23.342 --> 00:17:28.066
hogy megörökítsük a környezetünket,
mindennapi, hozzáférhető technológiával.

00:17:28.066 --> 00:17:29.995
Szóval a jövőbe nézve,

00:17:29.995 --> 00:17:32.032
nagyon izgalmas lesz felfedezni,

00:17:32.032 --> 00:17:33.888
mit árulhat el ez nekünk a világról.

NOTE Paragraph

00:17:34.381 --> 00:17:35.585
Köszönöm!

00:17:36.025 --> 00:17:40.475
(Taps)