WEBVTT

00:00:00.919 --> 00:00:03.975
A tarte preferida da América é...?


00:00:04.706 --> 00:00:06.231
Audiência: Maçã!

00:00:06.231 --> 00:00:08.374
Kenneth Cukier: Maçã. Claro que é.

00:00:08.374 --> 00:00:09.743
Como é que sabemos?

00:00:09.743 --> 00:00:11.982
Por causa dos dados!

00:00:12.843 --> 00:00:14.509
Vemos nas vendas dos supermercados.

00:00:14.509 --> 00:00:17.436
Vemos nos supermercados 
as vendas das tartes de 30 cm

00:00:17.436 --> 00:00:20.763
que estão congeladas, 
e a maçã ganha, sem discussão.

00:00:21.129 --> 00:00:23.682
A maioria das vendas são as de maçã.

00:00:27.178 --> 00:00:29.429
Mas depois os supermercados 
começaram a vender

00:00:29.429 --> 00:00:31.995
tartes mais pequenas, de 11 cm.

00:00:31.995 --> 00:00:35.273
De repente, a maçã caiu 
para quarto ou quinto lugar.

00:00:36.230 --> 00:00:38.565
Porquê? O que é que aconteceu?

00:00:39.200 --> 00:00:40.949
Pensem bem.

00:00:41.870 --> 00:00:45.892
Quando vocês compram uma tarte de 30 cm,

00:00:45.892 --> 00:00:48.110
toda a família tem que aceitar,

00:00:48.110 --> 00:00:51.623
mas a maçã é a segunda escolha de todos.

00:00:51.901 --> 00:00:53.453
(Risos)

00:00:53.558 --> 00:00:57.546
Mas quando compram 
uma tarte individual de 11 cm,

00:00:57.546 --> 00:01:00.752
podem comprar aquela que quiserem.

00:01:01.248 --> 00:01:03.880
Podem obter a vossa primeira escolha.

00:01:04.985 --> 00:01:07.252
Vocês têm mais dados.

00:01:07.252 --> 00:01:09.293
Podem ver uma coisa que não viam,

00:01:09.293 --> 00:01:12.291
quando só tinham 
uma quantidade mais pequena.

NOTE Paragraph

00:01:13.421 --> 00:01:17.966
A questão aqui é que mais dados 
não só nos permitem ver mais,

00:01:17.966 --> 00:01:20.225
mais da mesma coisa 
para que estamos a olhar,

00:01:20.225 --> 00:01:23.438
mas mais dados também 
nos permitem ver coisas novas.

00:01:23.638 --> 00:01:26.227
Permitem-nos ver melhor.

00:01:26.801 --> 00:01:29.579
Permitem-nos ver de modo diferente.

00:01:30.257 --> 00:01:33.361
Neste caso, permitem-nos ver

00:01:33.361 --> 00:01:36.474
qual é a tarte preferida da América:

00:01:36.474 --> 00:01:38.416
não é a de maçã.

NOTE Paragraph

00:01:39.090 --> 00:01:42.430
Provavelmente, já todos ouviram falar 
do termo "megadados".

00:01:42.430 --> 00:01:44.982
Provavelmente já estão enjoados
de ouvir o termo

00:01:44.982 --> 00:01:46.386
Megadados.

00:01:46.386 --> 00:01:49.733
É verdade que há muita publicidade 
em torno deste termo

00:01:49.733 --> 00:01:52.130
e isso é lamentável,

00:01:52.130 --> 00:01:55.160
porque os megadados são uma ferramenta 
extremamente importante

00:01:55.160 --> 00:01:57.524
com a qual a sociedade vai avançar.

00:01:58.845 --> 00:02:02.120
No passado, olhávamos 
para conjuntos reduzidos de dados

00:02:02.120 --> 00:02:05.328
e pensávamos o que significariam
para tentar entender o mundo.

00:02:05.328 --> 00:02:07.406
Agora temos muito mais,

00:02:07.406 --> 00:02:09.911
mais do que alguma vez tivemos.

00:02:10.458 --> 00:02:13.231
Descobrimos que, quando temos 
um grande conjunto de dados,

00:02:13.231 --> 00:02:15.715
podemos fazer coisas 
que não eram possíveis,

00:02:15.715 --> 00:02:18.130
quando só tínhamos 
quantidades mais pequenas.

00:02:18.130 --> 00:02:20.829
Os megadados são importantes
e são uma novidade.

00:02:20.829 --> 00:02:22.484
Pensem nisto.

00:02:22.484 --> 00:02:24.196
A única forma como este planeta

00:02:24.196 --> 00:02:26.559
vai poder lidar com os desafios globais

00:02:26.559 --> 00:02:30.322
— alimentar as pessoas, 
dispensar-lhes cuidados médicos,

00:02:30.322 --> 00:02:32.714
fornecer-lhes energia, eletricidade,

00:02:32.714 --> 00:02:34.921
e garantir que elas 
não vão ficar em torresmos

00:02:34.921 --> 00:02:36.550
por causa do aquecimento global —

00:02:36.550 --> 00:02:39.154
é através do uso eficaz de dados.

NOTE Paragraph

00:02:40.167 --> 00:02:42.398
Então o que há de novo 
quanto aos megadados?

00:02:42.398 --> 00:02:44.217
O que têm de tão importante?

00:02:44.391 --> 00:02:46.167
Para responder a esta pergunta,

00:02:46.167 --> 00:02:48.506
pensemos em como era a informação,

00:02:48.506 --> 00:02:51.710
qual era o seu aspeto físico, no passado.

00:02:52.349 --> 00:02:55.290
Em 1908, na Ilha de Creta,

00:02:55.290 --> 00:02:58.886
os arqueólogos descobriram 
um disco de barro.

00:02:59.973 --> 00:03:03.789
Dataram-no de 2000 a.C., 
portanto com 4000 anos.

00:03:04.319 --> 00:03:05.558
Há inscrições nesse disco,

00:03:05.558 --> 00:03:07.415
mas não sabemos o que é que significam.

00:03:07.415 --> 00:03:09.350
É um mistério total, mas a questão

00:03:09.350 --> 00:03:11.702
é que era aquele o aspeto das informações

00:03:11.702 --> 00:03:13.070
há 4000 anos.

00:03:13.391 --> 00:03:15.826
Era assim que a sociedade armazenava

00:03:15.826 --> 00:03:18.720
e transmitia as informações.

NOTE Paragraph

00:03:19.463 --> 00:03:22.545
A sociedade não avançou assim muito.

00:03:23.606 --> 00:03:26.958
Continuamos a armazenar 
informação em discos,

00:03:26.958 --> 00:03:30.200
mas agora podemos guardar 
muito mais informações,

00:03:30.200 --> 00:03:31.524
muito mais do que até aqui.

00:03:31.524 --> 00:03:33.956
É mais fácil pesquisar. 
É mais fácil copiar.

00:03:33.956 --> 00:03:37.465
É mais fácil partilhar. 
É mais fácil processar.

00:03:37.995 --> 00:03:40.839
Podemos reutilizar essas informações

00:03:40.839 --> 00:03:42.726
para usos que nunca sequer imaginávamos

00:03:42.726 --> 00:03:45.529
quando a princípio reunimos os dados.

00:03:45.790 --> 00:03:51.250
Neste aspeto, os dados 
passaram de "stock" a fluxo,

00:03:51.600 --> 00:03:55.573
passaram duma coisa que é fixa e estática

00:03:55.573 --> 00:03:58.939
para uma coisa que é fluida e dinâmica.

00:03:58.939 --> 00:04:02.396
Há, se quiserem, 
uma liquidez na informação.

00:04:03.614 --> 00:04:06.722
O disco que foi descoberto em Creta

00:04:06.722 --> 00:04:10.191
que tem 4000 anos, é pesado,

00:04:10.200 --> 00:04:12.292
não guarda muitas informações

00:04:12.292 --> 00:04:14.756
e essas informações são imutáveis.

00:04:15.460 --> 00:04:19.506
Em contrapartida, todos os arquivos

00:04:19.506 --> 00:04:21.341
que Edward Snowden levou

00:04:21.341 --> 00:04:24.580
da National Security Agency 
nos Estados Unidos da América

00:04:24.580 --> 00:04:26.537
cabem num cartão de memória

00:04:26.537 --> 00:04:29.200
do tamanho duma unha

00:04:29.200 --> 00:04:32.275
e podem ser partilhados 
à velocidade da luz.

00:04:34.692 --> 00:04:37.269
Mais dados. Mais.

NOTE Paragraph

00:04:38.817 --> 00:04:41.434
Uma das razões por que temos hoje 
tantos dados no mundo

00:04:41.434 --> 00:04:42.979
é porque estamos a reunir coisas

00:04:42.979 --> 00:04:46.303
sobre as quais sempre reunimos informação.

00:04:46.303 --> 00:04:48.829
Mas outra razão é porque 
estamos a agarrar em coisas

00:04:48.829 --> 00:04:51.423
que sempre foram informativas

00:04:51.423 --> 00:04:53.987
mas nunca foram transformadas 
num formato de dados

00:04:53.987 --> 00:04:56.459
e estamos a transformá-las em dados.

00:04:56.459 --> 00:04:59.393
Por exemplo, pensem 
na questão da localização.

00:05:00.136 --> 00:05:01.911
Por exemplo, Martinho Lutero.

00:05:01.920 --> 00:05:03.752
Se quiséssemos saber nos anos de 1500

00:05:03.752 --> 00:05:06.192
onde estava Martinho Lutero,

00:05:06.192 --> 00:05:08.424
tínhamos que andar sempre atrás dele,

00:05:08.424 --> 00:05:10.656
— talvez com uma pluma de pato 
e um tinteiro —

00:05:10.656 --> 00:05:12.141
e registar isso.

00:05:12.141 --> 00:05:14.237
Agora pensem no que se passa hoje.

00:05:14.237 --> 00:05:15.970
Sabemos que algures,

00:05:15.970 --> 00:05:19.118
provavelmente na base de dados 
duma empresa de telecomunicações,

00:05:19.118 --> 00:05:22.502
há uma folha de cálculo ou, pelo menos, 
uma entrada numa base de dados

00:05:22.502 --> 00:05:23.981
que regista as informações

00:05:23.981 --> 00:05:26.100
sobre onde estivemos em todas as ocasiões,

00:05:26.100 --> 00:05:28.952
se tivermos um telemóvel 
e esse telemóvel tiver GPS.

00:05:28.952 --> 00:05:30.373
Mas, mesmo que não tenha GPS,

00:05:30.373 --> 00:05:32.627
pode registar as nossas informações.

00:05:32.627 --> 00:05:36.181
Nesse aspeto, a localização 
foi transformada em dados.

NOTE Paragraph

00:05:36.738 --> 00:05:40.451
Pensem, por exemplo, 
na questão da postura,

00:05:40.451 --> 00:05:42.824
na forma como estão sentados 
neste momento,

00:05:42.824 --> 00:05:44.654
na forma como se sentam,

00:05:44.654 --> 00:05:47.381
na forma como você se senta, 
na forma como você se senta.

00:05:47.381 --> 00:05:50.232
São diferentes, em função 
do tamanho das vossas pernas,

00:05:50.232 --> 00:05:51.899
dos contornos das vossas costas.

00:05:51.899 --> 00:05:54.378
Se puséssemos censores, 
— talvez uns 100 censores —

00:05:54.378 --> 00:05:56.161
em todas as cadeiras, neste momento,

00:05:56.161 --> 00:05:59.474
eu podia criar um índice único 
para cada um de vocês,

00:05:59.474 --> 00:06:03.830
uma espécie de impressão digital, 
mas não dos vossos dedos.

NOTE Paragraph

00:06:04.140 --> 00:06:06.731
Mas o que é que podíamos fazer com isso?

00:06:06.904 --> 00:06:09.240
Há investigadores em Tóquio 
que estão a usar isso

00:06:09.240 --> 00:06:12.820
como um possível aparelho antirroubo 
em automóveis.

00:06:13.681 --> 00:06:17.596
A ideia é que o ladrão 
senta-se ao volante, tenta arrancar,

00:06:17.596 --> 00:06:21.282
mas o carro reconhece que, ao volante, 
está um condutor não autorizado

00:06:21.282 --> 00:06:22.617
e o motor não arranca,

00:06:22.617 --> 00:06:24.787
a não ser que se digite uma senha

00:06:24.787 --> 00:06:26.776
no painel de comandos, que diz:

00:06:26.776 --> 00:06:29.281
"Olha lá,
eu tenho autorização para guiar".

00:06:29.281 --> 00:06:30.386
Fantástico.

NOTE Paragraph

00:06:31.230 --> 00:06:33.666
E, se todos os carros na Europa

00:06:33.666 --> 00:06:35.349
tivessem essa tecnologia?

00:06:35.349 --> 00:06:37.514
O que é que podíamos fazer?

00:06:38.596 --> 00:06:40.320
Se agregássemos os dados,

00:06:40.320 --> 00:06:44.134
talvez pudéssemos identificar 
sinais reveladores

00:06:44.134 --> 00:06:46.356
que previssem melhor

00:06:46.356 --> 00:06:49.311
que vai ocorrer um acidente de viação

00:06:49.311 --> 00:06:51.753
nos cinco segundos seguintes.

00:06:53.275 --> 00:06:55.501
E mais, o que teremos registado em dados

00:06:55.501 --> 00:06:57.076
é a fadiga do condutor.

00:06:57.493 --> 00:06:58.975
O objetivo seria que,

00:06:58.975 --> 00:07:03.551
quando o carro pressente 
que a pessoa entra nessa situação,

00:07:03.551 --> 00:07:07.119
sabe automaticamente 
que deve ligar um alarme interno

00:07:07.119 --> 00:07:09.900
que fará vibrar a buzina do volante, 
no interior, a dizer:

00:07:09.900 --> 00:07:12.326
"Ei, acorda!
Presta mais atenção à estrada!"

00:07:12.790 --> 00:07:15.120
São estas as coisas que podemos fazer

00:07:15.120 --> 00:07:17.921
quando transformamos em dados 
mais aspetos da nossa vida.

NOTE Paragraph

00:07:17.921 --> 00:07:20.579
Então, qual é o valor dos megadados?

00:07:21.344 --> 00:07:23.395
Pensem só.

00:07:23.395 --> 00:07:25.581
Temos mais informações.

00:07:25.581 --> 00:07:28.852
Podemos fazer coisas 
que não podíamos fazer antes.

00:07:28.852 --> 00:07:30.763
Uma das áreas mais impressionantes

00:07:30.763 --> 00:07:32.683
em que está a ocorrer este conceito

00:07:32.683 --> 00:07:35.495
é na área da aprendizagem das máquinas.

00:07:35.660 --> 00:07:39.128
A aprendizagem das máquinas 
é um ramo da inteligência artificial,

00:07:39.128 --> 00:07:41.950
que, por sua vez, é um ramo 
das tecnologias da informação.

00:07:42.202 --> 00:07:43.423
A ideia geral é que,

NOTE Paragraph

00:07:43.423 --> 00:07:46.296
em vez de dar instruções 
a um computador sobre o que fazer,

00:07:46.296 --> 00:07:48.551
vamos simplesmente 
lançar dados para o problema

00:07:48.551 --> 00:07:51.644
e dizer ao computador para arranjar 
a solução por si mesmo.

00:07:51.644 --> 00:07:53.534
Vão compreender melhor

00:07:53.534 --> 00:07:55.825
conhecendo as suas origens.

00:07:56.991 --> 00:07:59.839
Nos anos 50,
um engenheiro informático da IBM,

00:07:59.839 --> 00:08:02.840
chamado Arthur Samuel, 
gostava de jogar xadrez.

00:08:02.840 --> 00:08:05.340
Por isso escreveu 
um programa para computador

00:08:05.340 --> 00:08:07.550
para poder jogar com o computador.

00:08:07.168 --> 00:08:09.279
Jogou. Ganhou.

00:08:09.844 --> 00:08:11.704
Jogou. Ganhou.

00:08:12.264 --> 00:08:13.876
Jogou. Ganhou.

00:08:14.957 --> 00:08:16.697
Porque o computador só sabia

00:08:16.697 --> 00:08:18.602
o que era um movimento legal.

00:08:18.881 --> 00:08:21.107
Arthur Samuel sabia mais qualquer coisa.

00:08:21.185 --> 00:08:24.649
Arthur Samuel sabia estratégia.

00:08:25.736 --> 00:08:28.132
Assim, escreveu um pequeno subprograma

00:08:28.132 --> 00:08:29.749
que corria por detrás,

00:08:29.749 --> 00:08:31.809
que apenas calculava as probabilidades

00:08:31.809 --> 00:08:33.903
de uma dada configuração do tabuleiro

00:08:33.903 --> 00:08:37.509
levar a um tabuleiro vencedor 
ou a um tabuleiro perdedor,

00:08:37.509 --> 00:08:39.678
depois de cada movimento.

00:08:39.843 --> 00:08:42.462
Joga com o computador. Ganha.

00:08:43.132 --> 00:08:45.188
Joga com o computador. Ganha.

00:08:45.457 --> 00:08:47.640
Joga com o computador. Ganha.

00:08:49.345 --> 00:08:52.683
Então, Arthur Samuel deixa 
o computador jogar sozinho.

00:08:54.127 --> 00:08:56.740
Ele joga sozinho. Reúne mais dados.

00:08:57.184 --> 00:09:01.119
Reúne mais dados. 
Aumenta o rigor das suas previsões.

00:09:01.415 --> 00:09:03.736
Arthur Samuel volta ao computador.

00:09:04.241 --> 00:09:05.811
Joga e perde,

00:09:06.228 --> 00:09:07.880
joga e perde,

00:09:08.800 --> 00:09:09.839
joga e perde.

00:09:10.135 --> 00:09:12.612
Arthur Samuel criara uma máquina

00:09:12.612 --> 00:09:17.483
que ultrapassara a sua capacidade 
numa tarefa que ele lhe ensinara.

NOTE Paragraph

00:09:18.927 --> 00:09:21.494
Esta ideia de aprendizagem da máquina

00:09:21.494 --> 00:09:23.812
está a espalhar-se por todo o lado.

00:09:25.543 --> 00:09:28.388
Como é que julgam 
que temos carros autoguiados?

00:09:28.692 --> 00:09:30.829
A nossa sociedade está melhor

00:09:30.829 --> 00:09:34.236
por meter todas as regras de trânsito 
em "software"? Não.

00:09:34.522 --> 00:09:36.546
A memória é mais barata? Não.

00:09:36.608 --> 00:09:38.439
Os algoritmos são mais rápidos? Não.

00:09:38.439 --> 00:09:40.531
Os processadores são melhores? Não.

00:09:40.705 --> 00:09:43.556
Todas essas coisas são importantes, 
mas a razão não é essa.

00:09:43.565 --> 00:09:46.315
É porque alterámos a natureza do problema.

00:09:46.393 --> 00:09:48.100
Alterámos a natureza do problema.

00:09:48.100 --> 00:09:50.229
Em vez de tentarmos 
aberta e explicitamente

00:09:50.229 --> 00:09:52.636
explicar ao computador como guiar,

00:09:52.636 --> 00:09:54.143
dizemos:

00:09:54.143 --> 00:09:56.100
"Estão aqui os dados sobre o veículo.

00:09:56.100 --> 00:09:57.630
"Descobre lá como é.

00:09:57.630 --> 00:09:59.402
"Descobre que isto é um semáforo,

00:09:59.402 --> 00:10:01.761
"que a luz do semáforo 
está vermelha e não verde,

00:10:01.761 --> 00:10:03.601
"que isso significa que tens que parar

00:10:03.601 --> 00:10:05.319
"em vez de avançar".

NOTE Paragraph

00:10:06.336 --> 00:10:08.159
A aprendizagem da máquina está na base

00:10:08.159 --> 00:10:10.158
de muitas das coisas que fazemos "online".

00:10:10.158 --> 00:10:12.189
Por exemplo, motores de busca,

00:10:12.189 --> 00:10:15.764
algoritmo de personalização do Amazon,

00:10:15.764 --> 00:10:18.124
tradução por computador,

00:10:18.124 --> 00:10:21.440
sistemas de reconhecimento de voz.

00:10:22.266 --> 00:10:24.840
Recentemente, houve investigadores

00:10:24.840 --> 00:10:28.140
que analisaram a questão das biópsias,

00:10:28.140 --> 00:10:30.185
das biópsias relacionadas com cancros.

00:10:30.976 --> 00:10:33.352
Pediram ao computador para identificar,

00:10:33.352 --> 00:10:35.910
olhando para os dados 
e as taxas de sobrevivência,

00:10:35.910 --> 00:10:37.777
para determinar

00:10:37.777 --> 00:10:42.199
se as células eram cancerosas ou não.

00:10:42.860 --> 00:10:44.748
Claro que, quando lá meteram os dados,

00:10:44.748 --> 00:10:47.215
através dum algoritmo 
de aprendizagem das máquinas,

00:10:47.215 --> 00:10:48.849
a máquina foi capaz de identificar

00:10:48.849 --> 00:10:51.172
os 12 sinais reveladores
que melhor preveem

00:10:51.172 --> 00:10:54.784
que naquela biopsia do cancro da mama

00:10:54.801 --> 00:10:56.924
as células são de facto cancerosas.

00:10:57.489 --> 00:11:00.152
Um problema: a literatura médica

00:11:00.152 --> 00:11:02.306
só conhecia nove desses sinais.

00:11:02.924 --> 00:11:04.758
Três dos sinais eram sinais

00:11:04.758 --> 00:11:07.629
que as pessoas não precisavam de procurar,

00:11:07.629 --> 00:11:09.864
mas a máquina detetou-os.

NOTE Paragraph

00:11:14.290 --> 00:11:18.398
Mas também há 
o lado sombrio dos megadados.

00:11:18.989 --> 00:11:21.203
Vai melhorar a nossa vida, 
mas há problemas

00:11:21.203 --> 00:11:23.469
de que temos que ter consciência.

00:11:23.825 --> 00:11:26.240
O primeiro é a ideia

00:11:26.240 --> 00:11:29.130
de que podemos ser punidos 
por causa das previsões,

00:11:29.130 --> 00:11:33.370
de que a polícia possa usar os megadados
para os seus objetivos,

00:11:33.370 --> 00:11:35.460
um pouco como no "Minority Report".

00:11:35.686 --> 00:11:37.848
É um termo chamado 
policiamento previsível,

00:11:37.848 --> 00:11:39.951
ou criminologia algorítmica.

00:11:40.159 --> 00:11:42.208
A ideia é que, se tivermos muitos dados,

00:11:42.228 --> 00:11:44.763
por exemplo, sítios onde 
ocorreram crimes no passado,

00:11:44.763 --> 00:11:46.836
sabemos para onde enviar as patrulhas.

00:11:46.836 --> 00:11:48.908
Isso faz sentido, mas claro que o problema

00:11:48.908 --> 00:11:52.434
é que isso não vai parar 
nos dados de localização,

00:11:53.348 --> 00:11:56.159
vai descer ao nível do indivíduo.

00:11:56.367 --> 00:11:58.217
Porque é que não usamos dados

00:11:58.217 --> 00:12:00.619
sobre o historial universitário 
das pessoas?

00:12:00.732 --> 00:12:03.415
Podíamos usar o facto 
de eles estarem empregados ou não,

00:12:03.415 --> 00:12:04.565
o grau de confiança,

00:12:04.565 --> 00:12:06.543
o comportamento 
de navegação na Internet,

00:12:06.543 --> 00:12:08.108
se se deitam muito tarde.

00:12:08.108 --> 00:12:11.547
O seu Fitbit, quando conseguir 
identificar bioquímicos,

00:12:11.547 --> 00:12:14.790
mostrará que eles têm 
pensamentos agressivos.

00:12:15.201 --> 00:12:17.708
Podemos ter algoritmos 
que poderão prever

00:12:17.708 --> 00:12:19.315
o que estamos a pensar fazer,

00:12:19.315 --> 00:12:20.803
e podemos ser responsabilizados

00:12:20.803 --> 00:12:22.889
ainda antes de termos agido.

00:12:23.100 --> 00:12:24.803
A privacidade era o desafio central

00:12:24.803 --> 00:12:27.660
numa era de pequenos dados.

00:12:27.735 --> 00:12:29.789
Na era dos megadados,

00:12:29.789 --> 00:12:34.659
o desafio será 
a salvaguarda da nossa vontade,

00:12:34.659 --> 00:12:38.243
da escolha moral, da volição humana,

00:12:38.243 --> 00:12:40.472
da atividade humana.

NOTE Paragraph

00:12:42.818 --> 00:12:45.278
Há um outro problema:

00:12:45.278 --> 00:12:48.250
Os megadados vão roubar-nos trabalho.

00:12:48.416 --> 00:12:52.600
Os megadados e os algoritmos 
vão pôr em causa o trabalho intelectual

00:12:52.600 --> 00:12:55.111
de colarinho branco, dos profissionais

00:12:55.111 --> 00:12:56.642
no século XXI,

00:12:56.642 --> 00:12:59.259
tal como a automação das fábricas

00:12:59.259 --> 00:13:01.343
e as linhas de montagem

00:13:01.343 --> 00:13:04.456
puseram em causa o trabalho 
dos operários no século XX.

00:13:04.456 --> 00:13:06.427
Pensem num técnico de laboratório

00:13:06.427 --> 00:13:09.340
que observa ao microscópio 
a biópsia dum cancro

00:13:09.340 --> 00:13:11.775
e determina se é cancerosa ou não.

00:13:12.105 --> 00:13:14.382
Essa pessoa frequentou a universidade.

00:13:14.382 --> 00:13:15.847
Essa pessoa compra bens.

00:13:15.847 --> 00:13:17.257
Vota.

00:13:17.257 --> 00:13:20.175
É parte interessada da sociedade.

00:13:21.105 --> 00:13:22.552
Essa pessoa,

00:13:22.552 --> 00:13:25.952
assim como todo um grupo 
de profissionais iguais a ela,

00:13:25.952 --> 00:13:28.967
vai deparar-se com o seu trabalho 
radicalmente alterado

00:13:28.967 --> 00:13:30.985
ou totalmente eliminado.

00:13:31.602 --> 00:13:32.990
Gostamos de pensar

00:13:32.990 --> 00:13:35.334
que a tecnologia cria empregos

00:13:35.334 --> 00:13:38.868
depois de um curto período 
temporário de transição.

00:13:38.868 --> 00:13:41.323
Isso é verdade, 
dentro do quadro de referência

00:13:41.323 --> 00:13:43.499
em que todos vivemos 
na Revolução Industrial

00:13:43.499 --> 00:13:45.819
porque foi exatamente o que aconteceu.

00:13:45.819 --> 00:13:48.412
Mas esquecemos uma coisa nessa análise.

00:13:48.412 --> 00:13:50.138
Há algumas categorias de trabalhos

00:13:50.138 --> 00:13:52.515
que são eliminados e nunca mais voltam.

00:13:53.393 --> 00:13:57.400
A Revolução Industrial não foi 
muito boa para os cavalos.

00:13:59.477 --> 00:14:01.854
Portanto, vamos ter que ser cuidadosos,

00:14:01.854 --> 00:14:04.890
agarrar nos megadados
e ajustá-los às nossas necessidades,

00:14:04.890 --> 00:14:07.144
às nossas necessidades humanas.

00:14:08.153 --> 00:14:10.150
Temos que ser os donos desta tecnologia

00:14:10.150 --> 00:14:11.676
e não os seus escravos.

00:14:11.780 --> 00:14:14.504
Estamos apenas no início 
da era dos megadados.

00:14:14.825 --> 00:14:17.914
Honestamente, não somos muito bons

00:14:17.914 --> 00:14:21.112
em manejar todos os dados 
que conseguimos reunir atualmente.

00:14:21.965 --> 00:14:24.964
Não é só um problema com a NSA.

00:14:25.451 --> 00:14:28.324
A indústria reúne muitos dados 
e também os utiliza mal.

00:14:28.324 --> 00:14:31.609
Precisamos de melhorar nisso, 
mas isso vai levar tempo.

00:14:31.983 --> 00:14:33.761
É um pouco como o desafio

00:14:33.761 --> 00:14:36.264
que os homens primitivos 
enfrentaram com o fogo.

00:14:36.264 --> 00:14:38.139
É uma ferramenta, mas é uma ferramenta

00:14:38.139 --> 00:14:41.569
que, se não tivermos cuidado, 
pode-nos queimar.

NOTE Paragraph

00:14:44.216 --> 00:14:47.197
Os megadados vão transformar 
o modo como vivemos,

00:14:47.197 --> 00:14:49.607
como trabalhamos e como pensamos.

00:14:50.166 --> 00:14:52.277
Vão ajudar-nos a gerir as nossas carreiras

00:14:52.277 --> 00:14:55.704
e a viver com satisfação e esperança,

00:14:55.704 --> 00:14:57.539
com felicidade e saúde.

00:14:58.565 --> 00:15:02.200
No passado, olhámos muitas vezes 
para a tecnologia da informação

00:15:02.200 --> 00:15:04.288
e os nossos olhos só viram o "T,"

00:15:04.288 --> 00:15:05.904
a Tecnologia, o equipamento,

00:15:05.904 --> 00:15:07.714
porque era o que era físico.

00:15:08.168 --> 00:15:11.290
Agora precisamos de focar 
o nosso olhar no "I",

00:15:11.290 --> 00:15:12.340
a Informação

00:15:12.340 --> 00:15:13.739
que é menos aparente,

00:15:13.739 --> 00:15:16.439
mas em certos aspetos, 
muito mais importante.

00:15:17.961 --> 00:15:21.756
A humanidade pode finalmente 
aprender com as informações

00:15:21.756 --> 00:15:23.870
que consegue reunir,

00:15:23.870 --> 00:15:26.200
faz parte 
da nossa busca incansável

00:15:26.200 --> 00:15:28.544
para entender o mundo 
e o nosso lugar nele.

00:15:29.188 --> 00:15:32.558
Por isso é que os megadados 
são uma coisa importante.

NOTE Paragraph

00:15:34.480 --> 00:15:36.726
(Aplausos)