C'è una vecchia barzelletta su un poliziotto che sta facendo la ronda
nel mezzo della notte,
e s'imbatte in un ragazzo sotto un lampione
che sta fissando il terreno, muovendosi da un lato all'altro,
il poliziotto gli chiede cosa sta facendo.
Il ragazzo gli dice che sta cercando le chiavi
Il poliziotto si ferma, si mette a cercare
fa una griglia e cerca
per due o tre minuti. Niente.
Il poliziotto dice, "Sei sicuro?'
Sicuro di aver perso le chiavi?
E il ragazzo, "No, veramente
le ho perse dall'altra parte della strada,
ma qui c'è più luce."
C'è un concetto di cui la gente parla ai giorni nostri
si chiama big data e si riferisce
alla mole di informazioni che stiamo generando
attraverso l'interazione con il web e nel web,
a partire da Facebook e Twitter
fino al download della musica, dei film, allo streaming e via dicendo,
lo streaming in diretta di TED.
La gente che lavora con i big data,
afferma che il più grande problema sia
il fatto che abbiamo troppe informazioni,
e la domande principale è: come organizziamo tutta queste informazioni?
Per me che lavoro nel settore sanitario mondiale,
non è questo il problema più grande.
Perché per noi, anche se preferiamo
la luce a internet,
i dati che potrebbero aiutarci a risolvere i problemi
che stiamo affrontando non si trovano nel web.
Non sappiamo, per esempio, quante persone adesso
siano state colpite da catastrofi
o vivono situazioni di conflitto.
Non sappiamo nulla degli ambulatori nei paesi in via di sviluppo,
quali hanno i farmaci
e quali no.
Non abbiamo idea di come sia organizzata la distribuzione dei farmaci di quegli ambulatori.
Non sappiamo - e questo mi sorprende -
quanti bambini sono nati,
o quanti bambini ci sono in Bolivia,
Botswana o Bhutan.
Non sappiamo quanti bambini siano morti la scorsa settimana
in questi paesi.
Non conosciamo le necessità degli anziani o dei malati di mente.
Di tutti quei problemi significativamente importanti
o quei settori cruciali in cui vogliamo risolvere i problemi,
non sappiamo nulla.
E questo, in parte, è dovuto al fatto che
i sistemi informatici
impiegati nel settore sanitario per trovare dati
per risolvere questi problemi si riassumono in questo.
Parliamo di un sistema tecnologico di 5000 anni fa.
Alcuni di voi potrebbero averlo già usato.
Sembra stia passando di moda, ma noi continuiamo ad usarlo
per il 99 per cento delle attività.
Quello che vedete è un modulo
nelle mani di un'infermiera del ministero della salute indonesiano
che sta attraversando tutta la campagna indonesiana
in una giornata sicuramente calda e afosa,
andrà bussando di porta in porta
per settimane o mesi,
dicendo, "Scusate,
vorremmo farvi alcune domande.
Avete bambini? Sono vaccinati?"
Perché l'unico modo per scoprire
quanti bambini sono vaccinati in Indonesia,
i dati in percentuale, non è
attraverso internet ma chiedendo in ogni casa,
a volte in migliaia di case.
A volte tutto questo richiede mesi
o addirittura anni.
Un censimento di tutta l'Indonesia
richiederebbe forse due anni.
E in tutto questo il problema, ovviamente,
sono tutti quei moduli - e vi dico che
abbiamo moduli per qualsiasi cosa.
Abbiamo moduli per i sondaggi sulle vaccinazioni.
Abbiamo moduli per risalire a coloro che vengono in ambulatorio.
Abbiamo moduli per annotare le forniture di farmaci,
sacche di sangue, tutti questi tipi di moduli
per questioni diverse,
hanno tutti qualcosa in comune,
che assomiglia a questo.
E quello che ci ritroviamo di fronte è una marea di dati.
Questi dati riguardano solo la copertura vaccinale
di un singolo distretto dello Zambia
a cui avevo preso parte alcuni anni fa.
L'unia cosa che tutti cercavano di scoprire
era la percentuale di bambini vaccinati in Zambia,
e questi sono i dati, materiale cartaceo accumulato durante settimane
in un solo distretto, l'equivalente di una contea
negli Stati Uniti.
Pensate a questo per tutto lo Zambia,
rispondere a quella sola domanda
equivale a questo.
Camion e camion e camion
pieni di cataste e cataste e cataste di dati.
E quel che è peggio
è che è solo l'inizio,
perché una volta in possesso di tutti i dati,
ovviamente qualcuno dovrà -
uno sfortunato dovrà inserire i dati nel pc.
Quando ero neolaureato,
ero io quella persona sfortunata.
Posso dirvi che spesso non prestavo molta attenzione.
Forse avrò fatto anche tanti errori
mai scoperti, contribuendo ad abbassare la qualità dei dati.
Alla fine, per fortuna, quei dati vengono inseriti nel computer,
e qualcuno può iniziare ad analizzarli,
Una volta che i dati sono stati analizzati e presentati,
si spera che poi quei risultati
possano essere utilizzati per vaccinare meglio i bambini.
Perché se esiste qualcosa di peggio
nel settore sanitario mondiale,
non so cosa ci sia di peggio che permettere che i bambini
muoiano di malattie prevenibili con un vaccino,
malattie il cui vaccino costa un dollaro.
Milioni di bambini muoiono di queste malattie ogni anno.
Milioni è una cifra approssimativa perché
non sappiamo realmente quanti bambini muoiono così ogni anno.
La cosa più frustrante è che
l'inserimento dei dati, quello che facevo da neolaureato,
può portar via fino a sei mesi.
A volte ci vogliono due anni per inserire quelle informazioni,
e a volte, non di rado,
ciò non avviene.
Per un momento cercate di riflettere su questo concetto.
C'erano squadre di centinaia di persone.
Sono partiti cercando risposte a una precisa domanda.
Avranno speso centinaia di migliaia di dollari
per la benzina, le fotocopie, le trasferte
e poi per qualche ragione svanisce l'entusiasmo
o non ci sono più soldi,
e tutto svanisce
perché nessuno ha inserito i dati nel computer.
Il processo si ferma. Succede tutte le volte.
Questo è quello su cui basiamo le nostre decisioni nel settore sanitario:
pochi dati, vecchi dati, nessun dato.
Nel 1995, ho cominciato a pensare a vari modi
con i quali poter migliorare questo processo.
Ovviamente il 1995 è già passato da un pezzo.
Quasi mi fa paura pensare a quanto tempo sia passato.
Uno dei migliori film del'anno era
"Die Hard- Duri a morire"
Bruce Willis aveva molti più capelli neri allora.
Lavoravo nel centro per la prevenzione e controllo delle malattie
e anch'io avevo più capelli neri di adesso.
Ma per me, la cosa più importante che ho visto nel 1995
era questo.
Difficile da immaginare oggi, ma nel 1995
era il più recente dispositivo portatile d'elite.
OK, non era un iPhone né un Galaxy.
Era un Palm Pilot.
E quando ho visto un Palm Pilot per la prima volta, ho pensato,
perché non caricare i moduli su questi Palm Pilot
e andare in giro con un Palm Pilot,
che può contenere decine di migliaia
di moduli? Perché non provarci?
Perché se possiamo farlo, se possiamo
memorizzare i dati in formato elettronico, digitale
sin dall'inizio,
creiamo una scorciatoia per l'intero processo
di inserimento dei dati,
qualcuno che possa inserirli nel computer.
Possiamo passare direttamente all'analisi
e poi all'uso dei dati per salvare realmente delle vite.
Ed è quello che ho cominciato a fare.
Lavorando al CDC, ho iniziato a partecipare a diversi programmi
sparsi per il mondo, insegnando l'uso dei Palm Pilot
al posto dei moduli cartacei per memorizzare i dati.
E andò molto bene.
Andò esattamente come previsto.
Avete capito? La raccolta digitale dei dati
è molto più efficiente di quella cartacea.
Mentre stavo facendo questo, la mia collega Rose
che è qui tra il pubblico con suo marito Matthew,
Rose stava svolgendo la stessa cosa per la Croce Rossa Americana
Il problema era che, dopo un po' di anni,
mi resi conto che avevo partecipato
a sei o sette programmi e pensai,
se continuassi a mantenere questo ritmo,
per tutta la mia carriera, potrei riuscire a
partecipare a 20 o 30 programmi.
La questione è che, 20 o 30 programmi,
addomesticare 20 o 30 programmi a usare la tecnologia,
è una minuscola goccia nell'oceano.
La richiesta, l'esigenza di far funzionare meglio i programmi è enorme,
per lo meno nell'ambito sanitario, per non parlare degli
altri settori nei paesi in via di sviluppo.
Ci sono milioni e milioni e milioni di programmi,
milioni di ambulatori che devono tracciare i farmaci,
milioni di campagne per le vaccinazioni.
Ci sono scuole che devono annotare le frequenze.
Ci sono tutti questi vari aspetti
da tener presente per ottenere i nostri dati.
E mi sono accorto che se avessi continuato sulla stessa strada,
sarebbe stato difficile lasciare il segno
entro la fine della mia carriera.
Ho cominciato a tormentarmi,
a cercare una soluzione,
a pensare al procedimento utilizzato,
come istruivo la gente, quali erano i colli di bottiglia
e gli ostacoli che mi impedivano di essere
più veloce ed efficiente?
Sfortunatamente, dopo averci pensato per un po',
mi resi conto -- riuscìi a identificare il principale ostacolo.
E l'ostacolo principale, venne fuori,
ed è una triste constatazione,
il principale ostacolo ero io.
Cosa voglio dire?
Avevo sviluppato un procedimento in cui
io ero al centro di questo universo tecnologico.
Se volevate avere accesso alla tecnologia, dovevate contattare me.
Ovvero, dovevate sapere della mia esistenza.
Dovevate cercare soldi per potermi pagare
il volo per venire a trovarti,
il soggiorno in hotel
e per pagare la mia trasferta.
Stiamo parlando di 10 000, 20 000 o 30 000 dollari
a patto che io avessi tempo e ci fosse spazio nella mia agenda
o che non fossi in vacanza.
Il fatto è che qualsiasi cosa o sistema che dipenda
da un solo individuo o due, tre, cinque individui
non può avanzare.
E per questo è necessario far progredire
questa tecnologia e dobbiamo farlo adesso.
Così cominciai a pensare a vari modi in cui
sarei potuto uscire dal progetto.
Stavo pensando
a come sarei potuto scomparire
per un po' di tempo.
Sono stato formato basandomi sulla logica per cui
la distribuzione della tecnologia su scala internazionale
è sempre fondata sull'attività di un consulente.
Si tratta di persone più o meno come me
che vengono da paesi come questo,
diretti a paesi con persone dalla pelle più scura.
Va lì, spendi soldi in tasse aeree,
trascorri del tempo, spendi i tuoi soldi
e paghi un hotel, e così via.
Per quanto ne so io, era l'unico modo
per poter portare la tecnologia, non me ne veniva in mente un altro.
Poi accadde il miracolo.
Lo chiamerò Hotmail per farla breve.
Forse per voi Hotmail non è miracoloso,
ma per me lo era perché mi resi conto,
proprio mentre cercavo di affrontare il problema,
allora lavoravo per lo più nell'Africa subsahariana,
mi resi conto che lì ogni impiegato del settore sanitario
con cui lavoravo, aveva un account Hotmail.
La cosa mi colpì e pensai,
aspetta, di sicuro i dipendenti Hotmail
non vanno fino in Kenya per insegnare ai dipendenti del ministero della Sanità
come si usa Hotmail.
Quello che fanno è distribuire la tecnologia.
Esportano le capacità del software
senza dover nemmeno viaggiare.
Dovevo riflettere di più su questo concetto.
Mentre pensavo a questo, la gente aveva cominciato a usare
sempre più questi strumenti, proprio come noi.
Iniziarono a usare Linkedin, Flickr,
Gmail, Google Maps e tante altre cose.
Si tratta di servizi basati sul cloud
per cui non è richiesta nessuna formazione.
Non c'è bisogno di programmatori.
Non c'è bisogno di consulenti, perché
la strategia per tutti questi strumenti
richiede che ogni cosa sia così semplice da poter essere usata pur avendo
una formazione scarsa o nulla.
Lo sentite nominare e andate diretti sul sito web.
Pensai, cosa succederebbe se costruissi un software
che faccia quello che faccio io?
Invece di istruire le persone su come
caricare i moduli sui dispositivi portatili,
creiamo software che li facciano lavorare autonomamente
senza formazione e senza ricorrere a me.
Ed è quello che abbiamo fatto.
Abbiamo creato un software chiamato Magpi,
che genera dei moduli direttamente on line.
Nessuno deve rivolgersi a me.
Lo sentite nominare e andate direttamente sul sito.
Si possono creare moduli, e una volta che sono stati creati
è possibile inviarli a tutti i dispositivi portatili.
Naturalmente oggi si è passati dai Palm Pilot
ai cellulari.
E non devono essere per forza smartphone.
Vanno bene anche i cellulari come quello lì a destra,
il modello base di telefono Symbian
molto diffuso nei paesi in via di sviluppo.
La parte più importante di tutto questo è che funziona come Hotmail.
Un modello basato sul cloud. senza bisogno di formazione,
programmazione o consulenza.
Ci sono anche ulteriori vantaggi.
Allora sapevamo, quando abbiamo costruito il sistema,
che la questione di fondo, come per i Palm Pilot,
era essere in grado di
raccogliere dati, caricarli subito e averli già a disposizione.
Ma abbiamo scoperto, poiché lavoriamo sempre con un computer,
che possiamo fornire direttamente mappe, analisi e grafici.
Abbiamo preso un processo che durava due anni
e l'abbiamo compresso fino ad arrivare a cinque minuti.
Straordinari miglioramenti in efficienza.
Basati sul cloud, senza formazione, senza consulenza, senza di me.
Vi ho detto che nei primi anni di formazione
quando utilizzavo il vecchio metodo,
recandomi nei vari paesi,
siamo riusci a formare,
credo, circa 1000 persone.
E dopo?
Nei successivi tre anni, 14 000 persone
hanno visitato il sito, si sono iscritte e hanno iniziato a usarlo per raccogliere dati,
dati per i soccorsi nelle catastrofi,
gli allevatori canadesi annotavano le mandrie e le malattie dei maiali,
le persone annotavano i rifornimenti di farmaci.
Uno degli esempi che preferisco, l'IRC,
Organizzazione Internazionale per l'assistenza ai rifugiati,
hanno un programma in cui delle levatrici semi-alfabetizzate
usano cellulari da 10 dollari
inviano sms attraverso i nostri software
una volta alla settimana, indicando il numero di nascite
e morti, dando ad IRC
qualcosa che nessun'altro nel settore sanitario mondiale ha mai avuto:
un controllo in tempo reale del numero dei neonati,
conoscere il numero delle nascite,
quanti bambini ci sono
in Sierra Leone, il paese dove questo sta succedendo,
e conoscere quanti bambini sono morti.
I medici per i diritti umani --
questo esula un po' dal settore sanitario --
stanno radunando, formando persone
per effettuare esami clinici nei casi di abusi sessuali in Congo, dove tutto questo
sembra un'epidemia,
e fanno ricorso ai nostri software per documentare
le prove che trovano, incluse le fotografie,
in modo da portare i colpevoli in tribunale.
Camfed, ente di beneficenza con sede nel Regno Unito,
paga le famiglie affinché le loro figlie vadano a scuola.
Credono sia l'intervento più significativo
che possano fare. Tengono traccia dei pagamenti,
delle frequenze, dei voti su carta.
Trascorrevano da due a tre anni tra il momento in cui
l'insegnante annotava voti o presenze
e il rapporto finale.
Ora avviene in tempo reale, perché abbiamo
un sistema economico basato sul cloud,
per tutti e cinque i paesi in cui Camfed ha aiutato
decine di migliaia di ragazze,
costa 10 000 dollari all'anno.
Una cifra inferiore a quella che
mi pagavano per fare consulenza per una o due settimane.
Quindi, come ho già detto
quando utilizzavamo il vecchio metodo, mi resi conto
che stavamo soltanto aggiungendo una goccia nell'oceano --
10, 20, 30 programmi diversi.
Abbiamo fatto molti progressi, ma ammetto
che adesso, anche la formazione fatta con
14 000 persone,
continua ad essere una goccia nell'oceano. Ma qualcosa è cambiato.
Ed è ovvio.
Quello che è cambiato adesso è che,
invece di avere un programma in cui avanzavamo molto lentamente
senza poter raggiungere tutti quelli che avevano bisogno di noi,
abbiamo reso inutile la nostra consulenza.
Abbiamo creato uno strumento che permette ai programmi
di controllare i bambini a scuola, registrare il numero
delle nascite e delle morti di neonati,
arrestare i criminali e processarli,
svolgere tutti questi compiti, essere sempre
aggiornati, conoscere, vedere sempre più,
e salvare vite, migliorare le vite.
Grazie.
(Applausi)