Il y a une vieille blague sur un policier qui fait sa ronde
au milieu de la nuit,
et qui rencontre un homme sous un réverbère
qui regarde le sol, se balançant d'un pied sur l'autre.
Le policier lui demande ce qu'il fait.
L'homme dit qu'il cherche ses clés.
Alors, le policier prend son temps et cherche aussi,
il fait comme un quadrillage, cherche
pendant environ deux, trois minutes. Pas de clés.
Le policier dit : « Tu es certain ? Hé, mon gars,
es-tu certain que tu as perdu tes clés ici ? »
L'homme répond : « Non, non, en fait je les ai perdues
à l'autre bout de la rue,
mais l'éclairage est meilleur ici. »
Il y a un concept dont les gens parlent aujourd'hui,
nommé « big data », et ce dont ils parlent,
c'est toute l'information que nous produisons
par nos interactions sur Internet,
de Facebook et Twitter
aux téléchargements de musique, de films, au streaming, toutes ces choses,
le streaming en direct de TED.
Pour les personnes qui travaillent avec les big data,
le plus grand problème, d'après eux,
avec tellement d'informations,
c'est de savoir comment les organiser.
Je peux vous dire que, quand on travaille dans la santé,
ce n'est pas notre plus gros problème.
Parce que pour nous, même si l'éclairage
est meilleur sur Internet,
les données qui nous aideraient à résoudre les problèmes
que nous essayons de résoudre ne sont pas sur Internet.
Donc nous ne savons pas, par exemple, combien de personnes
en ce moment sont concernées par des catastrophes naturelles
ou par des conflits.
Nous ne savons pas vraiment quels dispensaires
des pays en voie de développement ont des médicaments
et lesquels n'en ont pas.
Nous n'avons pas la moindre idée de ce qu'est la chaîne d'approvisionnement de ces cliniques.
Nous ne savons pas -- et ça me paraît incroyable --
nous ne savons pas combien d'enfants sont nés,
ou combien d'enfants il y a en Bolivie,
ou au Botswana, ou au Bhoutan.
Nous ne savons pas combien d'enfants sont morts la semaine dernière
dans chacun de ces pays.
Nous ne connaissons pas les besoins des personnes âgées, des malades mentaux.
Pour chacun de ces problèmes différents d'une importance cruciale
ou pour ces domaines d'une importance critique dans lesquels nous voulons résoudre des problèmes,
nous ne savons, en gros, rien du tout.
Une partie de l'explication de cette ignorance
est que les technologies de l'information
que nous utilisons en santé mondiale pour trouver des données,
pour résoudre ces problèmes, c'est ce que vous voyez ici.
Cette technologie a environ 5 000 ans.
Certains d'entre vous l'ont peut-être déjà utilisée.
Ça commence à être démodé en ce moment, mais nous l'utilisons encore
pour 99% de notre travail.
Voici un formulaire papier, et ce que vous voyez là
est un formulaire papier dans la main d'une infirmière du Ministère de la Santé
en Indonésie qui traverse la campagne
pendant, j'en suis sûr, une journée très chaude et humide.
Elle va frapper à des milliers de portes
pendant des semaines ou des mois,
en disant : « Excusez-moi,
nous voudrions vous poser quelques questions.
Avez-vous des enfants ? Ont-ils été vaccinés ? »
Parce que le seul moyen que nous avons pour savoir
combien d'enfants ont été vaccinés en Indonésie,
quel pourcentage a été vacciné, n'est pas de le chercher
sur Internet mais d'aller frapper aux portes,
parfois des dizaines de milliers de portes.
Cela prend parfois des mois, voire des années,
pour faire quelque chose comme ceci.
Vous savez, un recensement en Indonésie
prendrait probablement deux ans.
Et bien sûr, le problème avec tout cela,
c'est qu'avec tous ces formulaires papier -- et croyez-moi,
nous avons des formulaires papier pour absolument tout.
Nous avons les formulaires des études sur la vaccination.
Nous avons les formulaires pour suivre les personnes qui viennent aux dispensaires.
Nous avons les formulaires pour suivre les réserves de médicaments,
les réserves de sang, et tous ces formulaires différents
pour tous ces sujets différents,
terminent tous au même endroit.
Cet endroit où ils terminent tous ressemble à peu près à ça.
Ce que nous voyons ici est une camionnette remplie de données.
Voici les données d'un seul sondage de vaccination
dans une seule région de la Zambie
auquel j'ai participé il y a quelques années.
La seule chose que nous essayions de savoir
était le pourcentage d'enfants zambiens qui étaient vaccinés,
et voici les données, collectées sur papier pendant des semaines
d'une seule région, qui est à peu près l'équivalent d'un comté
aux États-Unis.
Vous pouvez imaginer que pour la Zambie tout entière,
répondre à cette seule question
ressemble à quelque chose de ce genre.
Camion après camion après camion
remplis avec des piles et des piles et des piles de données.
Le pire, c'est que
cela n'est que le début,
parce qu'une fois qu'on a collecté toutes ces données,
bien sûr, quelqu'un va devoir --
une pauvre personne va devoir les entrer dans un ordinateur.
Quand j'étais un étudiant de deuxième cycle, j'étais en fait
cette malheureuse personne, parfois.
Je peux vous dire que souvent je ne faisais pas vraiment attention.
J'ai probablement fait beaucoup d'erreurs en faisant ce travail,
que personne n'a jamais découvertes, donc la qualité des données diminue.
Mais avec un peu de chance, ces données finissent par être entrées dans l'ordinateur,
et quelqu'un peut commencer à les analyser.
Dès qu'ils ont une analyse et un rapport,
si on a de la chance, on peut prendre les résultats de cette collecte
et les utiliser pour vacciner les enfants plus efficacement.
Parce qu'il n'y a rien de pire
dans le domaine de la santé publique,
je ne sais pas ce qui est pire que de laisser des enfants sur cette planète
mourir de maladies que l'on peut éviter en les vaccinant,
des maladies pour lesquelles les vaccins coûtent un dollar.
Des millions d'enfants meurent de ces maladies chaque année.
En réalité, des millions est une évaluation approximative, parce que
nous ne savons pas vraiment combien d'enfants meurent chaque année de ces maladies.
Ce qui fait que c'est encore plus frustrant, c'est que
l'entrée des données, ce que je faisais quand j'étais étudiant,
peut prendre quelquefois six mois.
Quelquefois cela peut prendre deux ans pour saisir l'information
dans l'ordinateur, et quelquefois, en fait souvent,
ce n'est même jamais fait.
Essayez de vous imaginer cela un instant.
Vous avez des équipes de centaines des personnes
qui sont venues sur le terrain pour répondre à une question en particulier.
Vous avez probablement dépensé des centaines de milliers de dollars
en carburant, en photocopies, en indemnités journalières,
et puis, pour une raison ou une autre, l'élan est perdu
ou il ne reste plus d'argent,
et tout cela se solde par un échec
parce que personne n'a entré les données dans un ordinateur.
Le processus s'arrête. Ça arrive tout le temps.
C'est là-dessus que nous fondons nos décisions en santé publique :
peu de données, des données anciennes, pas de données.
Alors en 1995, j'ai commencé à imaginer des façons
d'améliorer ce processus.
1995, c'était, évidemment, il y a longtemps.
Ça me fait un peu peur de penser à combien d'années se sont écoulées depuis.
Le film de l'année était
« Die Hard 3 : une journée en enfer. »
Comme vous voyez, Bruce Willis avait beaucoup plus de cheveux en ce temps-là.
Je travaillais pour les Centres pour le Contrôle des Maladies,
et j'avais aussi beaucoup plus de cheveux à cette époque.
Mais pour moi, la chose la plus importante que j'ai vue en 1995
c'était ceci.
C'est difficile à imaginer, mais en 1995,
c'était le dispositif portable dernier cri.
N'est-ce pas ? Ce n'était pas un iPhone. Ce n'était pas un Galaxy.
C'était un Palm Pilot.
Quand j'ai vu le Palm Pilot pour la première fois, j'ai pensé :
pourquoi ne pas mettre les formulaires sur ces Palm Pilots
et aller sur le terrain avec seulement un Palm Pilot,
qui peut contenir les dizaines de milliers
de formulaires papier ? Pourquoi ne pas essayer cela ?
Parce que si nous pouvons faire cela, si nous pouvons
collecter les données électroniquement, numériquement,
dès le début,
nous pouvons raccourcir le processus
d'entrée des données,
ne plus avoir quelqu'un entrant l'information dans l'ordinateur.
Nous pouvons aller directement à l'analyse,
puis directement à l'utilisation des données pour sauver des vies.
C'est donc ce que j'ai commencé à faire.
Travaillant au CCM, j'ai commencé à voyager dans différents programmes
à travers le monde et je les ai formés à l'utilisation des Palm Pilots
pour collecter des données, plutôt que d'utiliser du papier.
Et ça a très bien marché.
Ça a marché exactement comme n'importe qui l'aurait prédit.
Qui l'eût cru ? La collecte numérique de données
est plus efficace que la collecte sur papier.
Pendant que je faisais cela, mon associée, Rose,
qui est ici avec son mari, Matthew, ici dans le public,
Rose faisait la même chose pour la Croix-Rouge américaine.
Le problème, après quelques années passées à faire ça,
c'est que j'ai réalisé que j'avais fait -- j'avais été voir peut-être
six ou sept programmes, et je me suis dit,
si je continue à cette vitesse
pendant toute ma carrière, je vais peut-être
aller voir 20 ou 30 programmes.
Mais le problème, c'est que 20 ou 30 programmes,
former 20 ou 30 programmes à utiliser cette technologie,
c'est une petite goutte d'eau dans l'océan.
Le demande, la nécessité d'avoir des données pour que les programmes soient plus efficaces
rien que dans la santé, sans parler de tous autres domaines
dans les pays en voie de développement, est énorme.
Il y a des millions et des millions de programmes,
des millions de dispensaires qui ont besoin de suivre les médicaments,
des millions de programmes de vaccination.
Il y a les écoles qui ont besoin de suivre la présence des élèves.
Il y a toutes ces choses différentes
qui ont besoin de données pour fonctionner.
Et j'ai réalisé que si continuais à faire ce que je faisais,
je ne changerais presque rien
d'ici la fin de ma carrière.
J'ai donc commencé à me demander,
à me creuser les méninges, pour réfléchir
au processus que j'étais en train de suivre,
comment je formais les gens, quels étaient les freins,
et quels obstacles empêchaient de le faire plus vite
et plus efficacement.
Et malheureusement, après avoir réfléchi à cela pendant un certain temps,
j'ai réalisé -- j'ai identifié l'obstacle principal.
L'obstacle principal, en fin de compte,
et c'est une triste prise de conscience,
l'obstacle principal, c'était moi.
Qu'est-ce que je veux dire par là ?
J'avais développé un processus dans lequel
j'étais le centre de l’univers de cette technologie.
Si vous vouliez utiliser cette technologie, il fallait me contacter.
Et pour cela, il fallait savoir que j'existe.
Ensuite il fallait trouver de l'argent pour payer
mon voyage jusque dans votre pays,
et l'argent pour payer mon hôtel
et mes indemnités journalières et mon tarif journalier.
On pouvait donc parler de 10 000, de 20 000 ou de 30 000 dollars
à condition que j'aie le temps ou que cela soit compatible avec mon agenda,
et que je ne sois pas en vacances.
Ce que je veux dire, c'est que n'importe quel système qui dépend
d'un seul être humain, ou de deux, trois ou cinq êtres humains,
ça ne peut pas fonctionner à grande échelle.
C'est un problème pour lequel nous avons besoin
de cette technologie à grande échelle, et nous en avons besoin tout de suite.
J'ai donc commencé à réfléchir à des moyens
de me faire sortir du processus.
Vous savez, je me suis demandé
comment je pouvais me faire sortir du processus
pendant un certain temps.
J'avais été formé pour penser
que lorsqu'on distribue de la technologie pour le développement international,
c'est toujours en passant par un consultant.
C'est toujours des personnes dans mon genre,
qui viennent de pays comme celui-ci,
et qui vont dans d'autres pays avec des gens à la peau plus sombre.
Et on va là, et on dépense de l'argent pour les billets d'avion,
et on dépense du temps, et des indemnités journalières,
et on paie une chambre d'hôtel, et on dépense de l'argent pour toutes ces choses.
À ma connaissance, c'était le seul moyen
pour distribuer des technologies, et je ne parvenais pas à en trouver un autre.
Mais le miracle qui s'est produit,
je vais l'appeler Hotmail, pour faire court.
Vous ne pensez peut-être pas que Hotmail est un miracle,
mais pour moi c’en était un, parce que j'ai remarqué,
au moment où je luttais avec ce problème,
-- je travaillais principalement en Afrique subsaharienne à cette époque --
j'ai remarqué que chaque travailleur de la santé avec qui je travaillais
en Afrique subsaharienne, avait un compte Hotmail.
Et j'ai pensé, je me suis dit soudainement :
attends un peu, je sais que les représentants de Hotmail
ne sont pas venus au Ministère de la Santé du Kenya
pour former les gens à utiliser Hotmail.
Donc ces gens distribue une technologie.
Ils font circuler des logiciels et la capacité à les utiliser,
mais ils ne voyagent pas à travers le monde.
Je dois réfléchir à cela un peu plus.
Pendant que j'y réfléchissais, les gens ont commencé à utiliser
encore plus de choses de ce genre, tout comme nous.
Ils ont commencé à utiliser LinkedIn et Flickr,
Gmail et Google Maps, toutes ces choses.
Naturellement, toutes ces choses sont basées sur le cloud
et ne nécessitent aucune formation.
Ils n'ont pas besoin des programmeurs.
Ils n'ont pas besoin des consultants, parce que
le modèle commercial de ces entreprises
exige que le service soit si simple que nous pouvons l'utiliser nous-mêmes
avec peu ou pas de formation.
Il faut juste en entendre parler et aller voir le site web.
Je me suis donc demandé ce qui arriverait si nous développions un logiciel
pour faire ce que je faisais comme consultant ?
Plutôt que de former les gens
à mettre les formulaires sur des appareils portables,
créons un logiciel qui leur permette de le faire eux-mêmes
sans formation et sans moi.
Et c'est exactement ce que nous avons fait.
Nous avons créé un logiciel nommé Magpi,
qui a un créateur des formulaires en ligne.
Personne n'a besoin de me parler.
Il faut seulement en entendre parler et aller voir le site web.
On peut créer des formulaires, et une fois qu'ils ont été créés,
on les envoie à plusieurs modèles très courants de téléphones portables.
Évidemment, aujourd'hui, nous avons laissé tomber les Palm Pilots
en faveur des téléphones portables.
Et ça n'a pas besoin d'être un smartphone.
Ça peut être un téléphone portable élémentaire comme le téléphone à droite là,
vous savez, le type simple de téléphone Symbian
qui est très courant dans les pays en voie de développement.
Et le meilleur là-dedans, c'est que c'est exactement comme Hotmail.
c'est basé sur le cloud, et ça ne nécessite ni formation,
ni programmation, ni consultants.
Mais il y a aussi des avantages supplémentaires.
Nous savions, quand nous avons créé ce système,
que le but, exactement comme les Palm Pilots,
était de donner la capacité
de collecter les données, de les télécharger immédiatement et d'obtenir un jeu de données.
Mais ce que nous avons découvert, bien sûr, puisque c'est déjà sur ordinateur,
nous pouvons en fournir immédiatement des cartes, des analyses et des graphiques.
Nous pouvons condenser un processus qui durait deux ans
en cinq minutes.
Des améliorations incroyables en efficacité.
Le cloud, pas de formation, pas de consultants, pas de moi.
Je vous ai raconté que les premières années
pendant lesquelles j'essayais de faire ça à l'ancienne,
en allant dans chaque pays,
nous avons touché, je ne sais pas,
nous avons probablement formé environ 1 000 personnes.
Que s'est-il passé après la création de ce système ?
Pendant les 3 années suivantes, 14 000 personnes
ont trouvé le site web, ont créé un compte et ont commencé à l'utiliser pour collecter des données,
des données pour les réactions aux catastrophes,
des éleveurs de porc canadiens suivant les maladies du cochon et de leurs troupeaux,
des gens suivant les réserves de médicaments.
Un de mes exemples favoris, l'IRC,
l'International Rescue Committee,
ils ont un programme dans lequel des sages-femmes sachant juste lire
utilisent des téléphones portables qui coûtent dix dollars,
envoient un texto en utilisant notre logiciel
une fois par semaine avec le nombre de naissances
et de décès, ce qui donne à l'IRC
quelque chose que personne n'a jamais eu dans la santé :
un système de comptage des bébés, presque en temps réel,
pour savoir combien d'enfants sont nés,
pour savoir combien d'enfants il y a
au Sierra Leone, qui est le pays où ce programme est en place,
et pour savoir combien d'enfants meurent.
Physicians for Human Rigths [Médecins pour les Droits de l'Homme] --
on sort un peu du domaine de la santé --
ils rassemblent des gens pour les former
à faire des examens de viol au Congo, où le viol est une épidémie,
une épidémie horrible,
et ils utilisent notre logiciel pour documenter
les preuves qu'ils trouvent, y compris photographiquement,
pour pouvoir traduire en justice les responsables.
Camfed, une association caritative basée en dehors du Royaume-Uni,
paie des familles pour que leurs filles continuent à aller à l'école.
Ils comprennent que c'est l'intervention la plus importante
qu'ils peuvent faire. Ils suivaient les absences,
l'assiduité, les notes, sur papier.
Le délai de production entre un professeur
écrivant les notes ou l'assiduité
et les mettant dans un bulletin était d'environ deux ou trois ans.
Maintenant, c'est en temps réel, et parce que
c'est un système peu coûteux et en ligne, il coûte,
pour les cinq pays dans lesquels Camfed travaille,
avec des dizaines de milliers de jeunes filles,
le prix total est 10 000 dollars par an.
C'est moins que je gagnais
pour faire un rapport en deux semaines.
Je vous ai raconté avant
que quand nous faisions ça à l'ancienne, j'ai réalisé
que tout notre travail n'était en fait qu'une goutte d'eau dans l'océan --
10, 20, 30 programmes différents.
Nous avons bien avancé, mais je reconnais
qu'à l'heure actuelle, même le travail que nous avons fait,
14 000 personnes utilisant ce système,
ce n'est encore qu'une goutte d'eau dans l'océan. Mais quelque chose a changé.
Et je pense que ça devrait être évident.
Ce qui a changé aujourd'hui,
c'est qu'au lieu d'un programme que nous étendons tellement lentement
que nous ne pouvons jamais atteindre tous les gens qui ont besoin de nous,
nous avons fait en sorte qu'il ne soit pas nécessaire aux gens d'être atteints par nous.
Nous avons créé un outil qui permet à des programmes
de garder les enfants à l'école, de suivre le nombre des bébés
qui naissent et le nombre des bébés qui meurent,
d'attraper des criminels et de les poursuivre en justice avec succès,
de faire toutes ces choses différentes qui nous informent
de ce qui se passe, qui nous permettent de mieux comprendre, de mieux voir,
et de sauver et d'améliorer des vies.
Merci.
(Applaudissements)