1
00:00:00,717 --> 00:00:03,156
Il y a une vieille blague 
sur un policier qui fait sa ronde

2
00:00:03,156 --> 00:00:04,451
au milieu de la nuit,

3
00:00:04,451 --> 00:00:06,816
et qui rencontre un homme sous un réverbère

4
00:00:06,816 --> 00:00:09,347
qui regarde le sol,
se balançant d'un pied sur l'autre.

5
00:00:09,347 --> 00:00:11,206
Le policier lui demande ce qu'il fait.

6
00:00:11,206 --> 00:00:13,165
L'homme dit qu'il cherche ses clés.

7
00:00:13,165 --> 00:00:15,745
Alors, le policier prend son temps
et cherche aussi,

8
00:00:15,745 --> 00:00:17,382
il fait comme un quadrillage, cherche

9
00:00:17,382 --> 00:00:20,433
pendant environ deux, trois minutes.
Pas de clés.

10
00:00:20,433 --> 00:00:23,399
Le policier dit : « Tu es certain ? Hé, mon gars,

11
00:00:23,399 --> 00:00:25,279
es-tu certain que tu as perdu tes clés ici ? »

12
00:00:25,279 --> 00:00:26,658
L'homme répond : « Non, non,
en fait je les ai perdues

13
00:00:26,658 --> 00:00:28,183
à l'autre bout de la rue,

14
00:00:28,183 --> 00:00:34,167
mais l'éclairage est meilleur ici. »

15
00:00:34,167 --> 00:00:35,960
Il y a un concept
dont les gens parlent aujourd'hui,

16
00:00:35,960 --> 00:00:38,194
nommé « big data », et ce dont ils parlent,

17
00:00:38,194 --> 00:00:40,360
c'est toute l'information que nous produisons

18
00:00:40,360 --> 00:00:43,025
par nos interactions sur Internet,

19
00:00:43,025 --> 00:00:44,967
de Facebook et Twitter

20
00:00:44,967 --> 00:00:49,044
aux téléchargements de musique, 
de films, au streaming, toutes ces choses,

21
00:00:49,044 --> 00:00:50,919
le streaming en direct de TED.

22
00:00:50,919 --> 00:00:53,680
Pour les personnes qui travaillent
avec les big data,

23
00:00:53,680 --> 00:00:55,451
le plus grand problème, d'après eux,

24
00:00:55,451 --> 00:00:57,363
avec tellement d'informations,

25
00:00:57,363 --> 00:01:00,855
c'est de savoir comment les organiser.

26
00:01:00,855 --> 00:01:03,247
Je peux vous dire que,
quand on travaille dans la santé,

27
00:01:03,247 --> 00:01:06,119
ce n'est pas notre plus gros problème.

28
00:01:06,119 --> 00:01:07,689
Parce que pour nous, même si l'éclairage

29
00:01:07,689 --> 00:01:10,846
est meilleur sur Internet,

30
00:01:10,846 --> 00:01:13,166
les données qui nous aideraient 
à résoudre les problèmes

31
00:01:13,166 --> 00:01:16,552
que nous essayons de résoudre 
ne sont pas sur Internet.

32
00:01:16,552 --> 00:01:18,399
Donc nous ne savons pas, par exemple, 
combien de personnes

33
00:01:18,399 --> 00:01:20,993
en ce moment sont concernées
par des catastrophes naturelles

34
00:01:20,993 --> 00:01:23,329
ou par des conflits.

35
00:01:23,329 --> 00:01:27,072
Nous ne savons pas vraiment
quels dispensaires

36
00:01:27,072 --> 00:01:29,265
des pays en voie de développement
ont des médicaments

37
00:01:29,265 --> 00:01:30,725
et lesquels n'en ont pas.

38
00:01:30,725 --> 00:01:33,897
Nous n'avons pas la moindre idée de ce qu'est
la chaîne d'approvisionnement de ces cliniques.

39
00:01:33,897 --> 00:01:36,757
Nous ne savons pas -- et ça me paraît incroyable --

40
00:01:36,757 --> 00:01:39,658
nous ne savons pas
combien d'enfants sont nés,

41
00:01:39,658 --> 00:01:42,604
ou combien d'enfants il y a en Bolivie,

42
00:01:42,604 --> 00:01:45,758
ou au Botswana, ou au Bhoutan.

43
00:01:45,758 --> 00:01:47,680
Nous ne savons pas combien d'enfants
sont morts la semaine dernière

44
00:01:47,680 --> 00:01:49,081
dans chacun de ces pays.

45
00:01:49,081 --> 00:01:52,453
Nous ne connaissons pas les besoins 
des personnes âgées, des malades mentaux.

46
00:01:52,453 --> 00:01:55,692
Pour chacun de ces problèmes différents 
d'une importance cruciale

47
00:01:55,692 --> 00:01:58,693
ou pour ces domaines d'une importance critique dans lesquels nous voulons résoudre des problèmes,

48
00:01:58,693 --> 00:02:03,805
nous ne savons, en gros, rien du tout.

49
00:02:03,805 --> 00:02:06,428
Une partie de l'explication
de cette ignorance

50
00:02:06,428 --> 00:02:08,680
est que les technologies de l'information

51
00:02:08,680 --> 00:02:12,205
que nous utilisons en santé mondiale
pour trouver des données,

52
00:02:12,205 --> 00:02:15,150
pour résoudre ces problèmes,
c'est ce que vous voyez ici.

53
00:02:15,150 --> 00:02:17,408
Cette technologie a environ 5 000 ans.

54
00:02:17,408 --> 00:02:18,460
Certains d'entre vous l'ont peut-être déjà utilisée.

55
00:02:18,460 --> 00:02:20,780
Ça commence à être démodé en ce moment,
mais nous l'utilisons encore

56
00:02:20,780 --> 00:02:22,871
pour 99% de notre travail.

57
00:02:22,871 --> 00:02:26,880
Voici un formulaire papier,
et ce que vous voyez là

58
00:02:26,880 --> 00:02:30,246
est un formulaire papier dans la main 
d'une infirmière du Ministère de la Santé

59
00:02:30,246 --> 00:02:33,534
en Indonésie qui traverse la campagne

60
00:02:33,534 --> 00:02:37,115
pendant, j'en suis sûr, 
une journée très chaude et humide.

61
00:02:37,115 --> 00:02:39,840
Elle va frapper à des milliers de portes

62
00:02:39,840 --> 00:02:41,786
pendant des semaines ou des mois,

63
00:02:41,786 --> 00:02:44,234
en disant : « Excusez-moi,

64
00:02:44,234 --> 00:02:46,406
nous voudrions vous poser quelques questions.

65
00:02:46,406 --> 00:02:50,077
Avez-vous des enfants ? 
Ont-ils été vaccinés ? »

66
00:02:50,077 --> 00:02:51,925
Parce que le seul moyen
que nous avons pour savoir

67
00:02:51,925 --> 00:02:54,808
combien d'enfants ont été vaccinés
en Indonésie,

68
00:02:54,808 --> 00:02:57,461
quel pourcentage a été vacciné, 
n'est pas de le chercher

69
00:02:57,461 --> 00:03:00,361
sur Internet mais d'aller frapper aux portes,

70
00:03:00,361 --> 00:03:03,232
parfois des dizaines de milliers de portes.

71
00:03:03,232 --> 00:03:05,608
Cela prend parfois des mois, voire des années,

72
00:03:05,608 --> 00:03:07,334
pour faire quelque chose comme ceci.

73
00:03:07,334 --> 00:03:09,475
Vous savez, un recensement en Indonésie

74
00:03:09,475 --> 00:03:11,307
prendrait probablement deux ans.

75
00:03:11,307 --> 00:03:13,952
Et bien sûr, le problème avec tout cela,

76
00:03:13,952 --> 00:03:15,737
c'est qu'avec tous ces formulaires papier
-- et croyez-moi,

77
00:03:15,737 --> 00:03:17,949
nous avons des formulaires papier 
pour absolument tout.

78
00:03:17,949 --> 00:03:20,652
Nous avons les formulaires 
des études sur la vaccination.

79
00:03:20,652 --> 00:03:24,026
Nous avons les formulaires pour suivre 
les personnes qui viennent aux dispensaires.

80
00:03:24,026 --> 00:03:26,821
Nous avons les formulaires 
pour suivre les réserves de médicaments,

81
00:03:26,821 --> 00:03:29,625
les réserves de sang, 
et tous ces formulaires différents

82
00:03:29,625 --> 00:03:31,350
pour tous ces sujets différents,

83
00:03:31,350 --> 00:03:33,582
terminent tous au même endroit.

84
00:03:33,582 --> 00:03:36,247
Cet endroit où ils terminent tous
ressemble à peu près à ça.

85
00:03:36,247 --> 00:03:40,531
Ce que nous voyons ici est
une camionnette remplie de données.

86
00:03:40,531 --> 00:03:45,150
Voici les données
d'un seul sondage de vaccination

87
00:03:45,150 --> 00:03:47,365
dans une seule région de la Zambie

88
00:03:47,365 --> 00:03:49,493
auquel j'ai participé il y a quelques années.

89
00:03:49,493 --> 00:03:52,050
La seule chose que nous essayions de savoir

90
00:03:52,050 --> 00:03:55,153
était le pourcentage d'enfants zambiens 
qui étaient vaccinés,

91
00:03:55,153 --> 00:03:58,332
et voici les données, 
collectées sur papier pendant des semaines

92
00:03:58,332 --> 00:04:01,206
d'une seule région, qui est à peu près 
l'équivalent d'un comté

93
00:04:01,206 --> 00:04:02,546
aux États-Unis.

94
00:04:02,546 --> 00:04:04,654
Vous pouvez imaginer 
que pour la Zambie tout entière,

95
00:04:04,654 --> 00:04:08,228
répondre à cette seule question

96
00:04:08,228 --> 00:04:10,176
ressemble à quelque chose de ce genre.

97
00:04:10,176 --> 00:04:12,831
Camion après camion après camion

98
00:04:12,831 --> 00:04:16,292
remplis avec des piles et des piles 
et des piles de données.

99
00:04:16,292 --> 00:04:17,620
Le pire, c'est que

100
00:04:17,620 --> 00:04:19,558
cela n'est que le début,

101
00:04:19,558 --> 00:04:21,532
parce qu'une fois qu'on a collecté 
toutes ces données,

102
00:04:21,532 --> 00:04:23,125
bien sûr, quelqu'un va devoir --

103
00:04:23,125 --> 00:04:26,417
une pauvre personne va devoir 
les entrer dans un ordinateur.

104
00:04:26,417 --> 00:04:28,463
Quand j'étais un étudiant de deuxième cycle,
j'étais en fait

105
00:04:28,463 --> 00:04:30,466
cette malheureuse personne, parfois.

106
00:04:30,466 --> 00:04:33,477
Je peux vous dire que souvent
je ne faisais pas vraiment attention.

107
00:04:33,477 --> 00:04:35,295
J'ai probablement fait beaucoup d'erreurs 
en faisant ce travail,

108
00:04:35,295 --> 00:04:38,120
que personne n'a jamais découvertes,
donc la qualité des données diminue.

109
00:04:38,120 --> 00:04:41,272
Mais avec un peu de chance, ces données 
finissent par être entrées dans l'ordinateur,

110
00:04:41,272 --> 00:04:43,039
et quelqu'un peut commencer à les analyser.

111
00:04:43,039 --> 00:04:45,755
Dès qu'ils ont une analyse et un rapport,

112
00:04:45,755 --> 00:04:49,054
si on a de la chance, on peut prendre
les résultats de cette collecte

113
00:04:49,054 --> 00:04:51,201
et les utiliser 
pour vacciner les enfants plus efficacement.

114
00:04:51,201 --> 00:04:54,110
Parce qu'il n'y a rien de pire

115
00:04:54,110 --> 00:04:56,456
dans le domaine de la santé publique,

116
00:04:56,456 --> 00:04:59,185
je ne sais pas ce qui est pire que de laisser 
des enfants sur cette planète

117
00:04:59,185 --> 00:05:02,325
mourir de maladies que l'on peut éviter 
en les vaccinant,

118
00:05:02,325 --> 00:05:05,835
des maladies pour lesquelles 
les vaccins coûtent un dollar.

119
00:05:05,835 --> 00:05:08,923
Des millions d'enfants meurent
de ces maladies chaque année.

120
00:05:08,923 --> 00:05:12,385
En réalité, des millions est
une évaluation approximative, parce que

121
00:05:12,385 --> 00:05:15,390
nous ne savons pas vraiment combien d'enfants
meurent chaque année de ces maladies.

122
00:05:15,390 --> 00:05:17,742
Ce qui fait que c'est
encore plus frustrant, c'est que

123
00:05:17,742 --> 00:05:20,841
l'entrée des données, 
ce que je faisais quand j'étais étudiant,

124
00:05:20,841 --> 00:05:22,811
peut prendre quelquefois six mois.

125
00:05:22,811 --> 00:05:25,087
Quelquefois cela peut prendre deux ans 
pour saisir l'information

126
00:05:25,087 --> 00:05:28,423
dans l'ordinateur, et quelquefois,
en fait souvent,

127
00:05:28,423 --> 00:05:30,411
ce n'est même jamais fait.

128
00:05:30,411 --> 00:05:32,668
Essayez de vous imaginer
cela un instant.

129
00:05:32,668 --> 00:05:35,110
Vous avez des équipes
de centaines des personnes

130
00:05:35,110 --> 00:05:37,476
qui sont venues sur le terrain 
pour répondre à une question en particulier.

131
00:05:37,476 --> 00:05:39,943
Vous avez probablement dépensé 
des centaines de milliers de dollars

132
00:05:39,943 --> 00:05:43,787
en carburant, en photocopies, 
en indemnités journalières,

133
00:05:43,787 --> 00:05:46,140
et puis, pour une raison ou une autre, 
l'élan est perdu

134
00:05:46,140 --> 00:05:47,451
ou il ne reste plus d'argent,

135
00:05:47,451 --> 00:05:49,856
et tout cela se solde par un échec

136
00:05:49,856 --> 00:05:52,503
parce que personne 
n'a entré les données dans un ordinateur.

137
00:05:52,503 --> 00:05:55,813
Le processus s'arrête. Ça arrive tout le temps.

138
00:05:55,813 --> 00:05:58,746
C'est là-dessus que nous fondons
nos décisions en santé publique :

139
00:05:58,746 --> 00:06:03,644
peu de données, des données anciennes, 
pas de données.

140
00:06:03,644 --> 00:06:06,211
Alors en 1995, j'ai commencé
à imaginer des façons

141
00:06:06,211 --> 00:06:08,365
d'améliorer ce processus.

142
00:06:08,365 --> 00:06:11,163
1995, c'était, évidemment, il y a longtemps.

143
00:06:11,163 --> 00:06:13,545
Ça me fait un peu peur de penser 
à combien d'années se sont écoulées depuis.

144
00:06:13,545 --> 00:06:15,739
Le film de l'année était

145
00:06:15,739 --> 00:06:16,921
« Die Hard 3 : une journée en enfer. »

146
00:06:16,921 --> 00:06:19,704
Comme vous voyez, Bruce Willis avait
beaucoup plus de cheveux en ce temps-là.

147
00:06:19,704 --> 00:06:22,088
Je travaillais pour les Centres
pour le Contrôle des Maladies,

148
00:06:22,088 --> 00:06:25,131
et j'avais aussi 
beaucoup plus de cheveux à cette époque.

149
00:06:25,131 --> 00:06:28,473
Mais pour moi, la chose la plus importante 
que j'ai vue en 1995

150
00:06:28,473 --> 00:06:29,927
c'était ceci.

151
00:06:29,927 --> 00:06:32,568
C'est difficile à imaginer, mais en 1995,

152
00:06:32,568 --> 00:06:36,166
c'était le dispositif portable dernier cri.

153
00:06:36,166 --> 00:06:38,538
N'est-ce pas ? Ce n'était pas un iPhone. 
Ce n'était pas un Galaxy.

154
00:06:38,538 --> 00:06:40,016
C'était un Palm Pilot.

155
00:06:40,016 --> 00:06:43,580
Quand j'ai vu le Palm Pilot pour la première fois, 
j'ai pensé :

156
00:06:43,580 --> 00:06:46,107
pourquoi ne pas mettre les formulaires 
sur ces Palm Pilots

157
00:06:46,107 --> 00:06:48,979
et aller sur le terrain
avec seulement un Palm Pilot,

158
00:06:48,979 --> 00:06:52,096
qui peut contenir les dizaines de milliers

159
00:06:52,096 --> 00:06:54,277
de formulaires papier ?
Pourquoi ne pas essayer cela ?

160
00:06:54,277 --> 00:06:57,025
Parce que si nous pouvons faire cela, 
si nous pouvons

161
00:06:57,025 --> 00:06:59,539
collecter les données électroniquement, numériquement,

162
00:06:59,539 --> 00:07:01,442
dès le début,

163
00:07:01,442 --> 00:07:04,459
nous pouvons raccourcir le processus

164
00:07:04,459 --> 00:07:07,681
d'entrée des données,

165
00:07:07,681 --> 00:07:09,664
ne plus avoir quelqu'un entrant
l'information dans l'ordinateur.

166
00:07:09,664 --> 00:07:11,623
Nous pouvons aller directement à l'analyse,

167
00:07:11,623 --> 00:07:14,698
puis directement à l'utilisation des données
pour sauver des vies.

168
00:07:14,698 --> 00:07:17,213
C'est donc ce que j'ai commencé à faire.

169
00:07:17,213 --> 00:07:20,547
Travaillant au CCM, j'ai commencé à voyager 
dans différents programmes

170
00:07:20,547 --> 00:07:24,616
à travers le monde et je les ai formés
à l'utilisation des Palm Pilots

171
00:07:24,616 --> 00:07:27,141
pour collecter des données, 
plutôt que d'utiliser du papier.

172
00:07:27,141 --> 00:07:29,250
Et ça a très bien marché.

173
00:07:29,250 --> 00:07:31,915
Ça a marché exactement 
comme n'importe qui l'aurait prédit.

174
00:07:31,915 --> 00:07:34,148
Qui l'eût cru ?
La collecte numérique de données

175
00:07:34,148 --> 00:07:36,419
est plus efficace que la collecte sur papier.

176
00:07:36,419 --> 00:07:38,783
Pendant que je faisais cela, 
mon associée, Rose,

177
00:07:38,783 --> 00:07:41,600
qui est ici avec son mari, Matthew, 
ici dans le public,

178
00:07:41,600 --> 00:07:44,777
Rose faisait la même chose 
pour la Croix-Rouge américaine.

179
00:07:44,777 --> 00:07:46,842
Le problème, après quelques années 
passées à faire ça,

180
00:07:46,842 --> 00:07:49,582
c'est que j'ai réalisé que j'avais fait
-- j'avais été voir peut-être

181
00:07:49,582 --> 00:07:52,300
six ou sept programmes, et je me suis dit,

182
00:07:52,300 --> 00:07:54,610
si je continue à cette vitesse

183
00:07:54,610 --> 00:07:56,264
pendant toute ma carrière, je vais peut-être

184
00:07:56,264 --> 00:07:58,541
aller voir 20 ou 30 programmes.

185
00:07:58,541 --> 00:08:01,770
Mais le problème, c'est que 20 ou 30 programmes,

186
00:08:01,770 --> 00:08:04,743
former 20 ou 30 programmes 
à utiliser cette technologie,

187
00:08:04,743 --> 00:08:06,949
c'est une petite goutte d'eau dans l'océan.

188
00:08:06,949 --> 00:08:10,988
Le demande, la nécessité d'avoir des données 
pour que les programmes soient plus efficaces

189
00:08:10,988 --> 00:08:13,724
rien que dans la santé, 
sans parler de tous autres domaines

190
00:08:13,724 --> 00:08:15,890
dans les pays en voie de développement, 
est énorme.

191
00:08:15,890 --> 00:08:19,900
Il y a des millions et des millions 
de programmes,

192
00:08:19,900 --> 00:08:22,435
des millions de dispensaires qui ont besoin
de suivre les médicaments,

193
00:08:22,435 --> 00:08:23,734
des millions de programmes de vaccination.

194
00:08:23,734 --> 00:08:25,791
Il y a les écoles qui ont besoin 
de suivre la présence des élèves.

195
00:08:25,791 --> 00:08:27,796
Il y a toutes ces choses différentes

196
00:08:27,796 --> 00:08:29,891
qui ont besoin de données pour fonctionner.

197
00:08:29,891 --> 00:08:34,417
Et j'ai réalisé que si continuais à faire
ce que je faisais,

198
00:08:34,417 --> 00:08:37,660
je ne changerais presque rien

199
00:08:37,660 --> 00:08:39,492
d'ici la fin de ma carrière.

200
00:08:39,492 --> 00:08:41,647
J'ai donc commencé à me demander,

201
00:08:41,647 --> 00:08:42,790
à me creuser les méninges, pour réfléchir

202
00:08:42,790 --> 00:08:44,308
au processus que j'étais en train de suivre,

203
00:08:44,308 --> 00:08:47,164
comment je formais les gens,
quels étaient les freins,

204
00:08:47,164 --> 00:08:49,977
et quels obstacles empêchaient
de le faire plus vite

205
00:08:49,977 --> 00:08:51,497
et plus efficacement.

206
00:08:51,497 --> 00:08:54,640
Et malheureusement, après avoir réfléchi à cela 
pendant un certain temps,

207
00:08:54,640 --> 00:08:58,092
j'ai réalisé -- j'ai identifié l'obstacle principal.

208
00:08:58,092 --> 00:09:00,069
L'obstacle principal, en fin de compte,

209
00:09:00,069 --> 00:09:01,904
et c'est une triste prise de conscience,

210
00:09:01,904 --> 00:09:04,172
l'obstacle principal, c'était moi.

211
00:09:04,172 --> 00:09:06,368
Qu'est-ce que je veux dire par là ?

212
00:09:06,368 --> 00:09:08,856
J'avais développé un processus dans lequel

213
00:09:08,856 --> 00:09:13,901
j'étais le centre de l’univers de cette technologie.

214
00:09:13,901 --> 00:09:16,890
Si vous vouliez utiliser cette technologie,
il fallait me contacter.

215
00:09:16,890 --> 00:09:18,996
Et pour cela, il fallait savoir que j'existe.

216
00:09:18,996 --> 00:09:20,470
Ensuite il fallait trouver de l'argent pour payer

217
00:09:20,470 --> 00:09:21,956
mon voyage jusque dans votre pays,

218
00:09:21,956 --> 00:09:23,504
et l'argent pour payer mon hôtel

219
00:09:23,504 --> 00:09:26,264
et mes indemnités journalières
et mon tarif journalier.

220
00:09:26,264 --> 00:09:29,213
On pouvait donc parler de 10 000,
de 20 000 ou de 30 000 dollars

221
00:09:29,213 --> 00:09:31,795
à condition que j'aie le temps
ou que cela soit compatible avec mon agenda,

222
00:09:31,795 --> 00:09:33,742
et que je ne sois pas en vacances.

223
00:09:33,742 --> 00:09:36,639
Ce que je veux dire, c'est que
n'importe quel système qui dépend

224
00:09:36,639 --> 00:09:39,509
d'un seul être humain,
ou de deux, trois ou cinq êtres humains,

225
00:09:39,509 --> 00:09:41,245
ça ne peut pas fonctionner à grande échelle.

226
00:09:41,245 --> 00:09:43,266
C'est un problème
pour lequel nous avons besoin

227
00:09:43,266 --> 00:09:46,263
de cette technologie à grande échelle, 
et nous en avons besoin tout de suite.

228
00:09:46,263 --> 00:09:48,485
J'ai donc commencé à réfléchir à des moyens

229
00:09:48,485 --> 00:09:50,869
de me faire sortir du processus.

230
00:09:50,869 --> 00:09:55,365
Vous savez, je me suis demandé

231
00:09:55,365 --> 00:09:57,461
comment je pouvais me faire sortir du processus

232
00:09:57,461 --> 00:09:59,270
pendant un certain temps.

233
00:09:59,270 --> 00:10:01,427
J'avais été formé pour penser

234
00:10:01,427 --> 00:10:04,149
que lorsqu'on distribue de la technologie
pour le développement international,

235
00:10:04,149 --> 00:10:06,176
c'est toujours en passant par un consultant.

236
00:10:06,176 --> 00:10:09,153
C'est toujours des personnes dans mon genre,

237
00:10:09,153 --> 00:10:11,454
qui viennent de pays comme celui-ci,

238
00:10:11,454 --> 00:10:14,560
et qui vont dans d'autres pays 
avec des gens à la peau plus sombre.

239
00:10:14,560 --> 00:10:17,005
Et on va là, et on dépense de l'argent
pour les billets d'avion,

240
00:10:17,005 --> 00:10:20,515
et on dépense du temps,
et des indemnités journalières,

241
00:10:20,515 --> 00:10:22,627
et on paie une chambre d'hôtel, 
et on dépense de l'argent pour toutes ces choses.

242
00:10:22,627 --> 00:10:24,478
À ma connaissance, c'était le seul moyen

243
00:10:24,478 --> 00:10:27,747
pour distribuer des technologies, 
et je ne parvenais pas à en trouver un autre.

244
00:10:27,747 --> 00:10:30,418
Mais le miracle qui s'est produit,

245
00:10:30,418 --> 00:10:33,168
je vais l'appeler Hotmail, pour faire court.

246
00:10:33,168 --> 00:10:35,349
Vous ne pensez peut-être pas que
Hotmail est un miracle,

247
00:10:35,349 --> 00:10:38,262
mais pour moi c’en était un,
parce que j'ai remarqué,

248
00:10:38,262 --> 00:10:40,828
au moment où je luttais avec ce problème,

249
00:10:40,828 --> 00:10:44,242
-- je travaillais principalement 
en Afrique subsaharienne à cette époque --

250
00:10:44,242 --> 00:10:46,831
j'ai remarqué que chaque travailleur de la santé 
avec qui je travaillais

251
00:10:46,831 --> 00:10:50,939
en Afrique subsaharienne,
avait un compte Hotmail.

252
00:10:50,939 --> 00:10:53,083
Et j'ai pensé, je me suis dit soudainement :

253
00:10:53,083 --> 00:10:55,698
attends un peu, je sais que
les représentants de Hotmail

254
00:10:55,698 --> 00:10:58,414
ne sont pas venus
au Ministère de la Santé du Kenya

255
00:10:58,414 --> 00:11:01,125
pour former les gens à utiliser Hotmail.

256
00:11:01,125 --> 00:11:03,612
Donc ces gens distribue une technologie.

257
00:11:03,612 --> 00:11:05,616
Ils font circuler des logiciels
et la capacité à les utiliser,

258
00:11:05,616 --> 00:11:07,625
mais ils ne voyagent pas à travers le monde.

259
00:11:07,625 --> 00:11:09,185
Je dois réfléchir à cela un peu plus.

260
00:11:09,185 --> 00:11:11,358
Pendant que j'y réfléchissais,
les gens ont commencé à utiliser

261
00:11:11,358 --> 00:11:14,558
encore plus de choses de ce genre, 
tout comme nous.

262
00:11:14,558 --> 00:11:15,768
Ils ont commencé à utiliser LinkedIn et Flickr,

263
00:11:15,768 --> 00:11:18,529
Gmail et Google Maps, toutes ces choses.

264
00:11:18,529 --> 00:11:21,255
Naturellement, toutes ces choses
sont basées sur le cloud

265
00:11:21,255 --> 00:11:23,461
et ne nécessitent aucune formation.

266
00:11:23,461 --> 00:11:25,061
Ils n'ont pas besoin des programmeurs.

267
00:11:25,061 --> 00:11:26,770
Ils n'ont pas besoin des consultants,
parce que

268
00:11:26,770 --> 00:11:29,164
le modèle commercial de ces entreprises

269
00:11:29,164 --> 00:11:32,161
exige que le service soit si simple 
que nous pouvons l'utiliser nous-mêmes

270
00:11:32,161 --> 00:11:33,346
avec peu ou pas de formation.

271
00:11:33,346 --> 00:11:35,960
Il faut juste en entendre parler 
et aller voir le site web.

272
00:11:35,960 --> 00:11:40,325
Je me suis donc demandé 
ce qui arriverait si nous développions un logiciel

273
00:11:40,325 --> 00:11:42,336
pour faire ce que je faisais comme consultant ?

274
00:11:42,336 --> 00:11:43,770
Plutôt que de former les gens

275
00:11:43,770 --> 00:11:46,620
à mettre les formulaires sur des appareils portables,

276
00:11:46,620 --> 00:11:48,904
créons un logiciel qui leur permette 
de le faire eux-mêmes

277
00:11:48,904 --> 00:11:50,794
sans formation et sans moi.

278
00:11:50,794 --> 00:11:52,598
Et c'est exactement ce que nous avons fait.

279
00:11:52,598 --> 00:11:56,282
Nous avons créé un logiciel nommé Magpi,

280
00:11:56,282 --> 00:11:58,159
qui a un créateur des formulaires en ligne.

281
00:11:58,159 --> 00:11:59,310
Personne n'a besoin de me parler.

282
00:11:59,310 --> 00:12:02,004
Il faut seulement en entendre parler 
et aller voir le site web.

283
00:12:02,004 --> 00:12:04,751
On peut créer des formulaires, 
et une fois qu'ils ont été créés,

284
00:12:04,751 --> 00:12:07,091
on les envoie à plusieurs modèles très courants
de téléphones portables.

285
00:12:07,091 --> 00:12:09,566
Évidemment, aujourd'hui, 
nous avons laissé tomber les Palm Pilots

286
00:12:09,566 --> 00:12:10,894
en faveur des téléphones portables.

287
00:12:10,894 --> 00:12:12,026
Et ça n'a pas besoin d'être un smartphone.

288
00:12:12,026 --> 00:12:14,733
Ça peut être un téléphone portable élémentaire comme le téléphone à droite là,

289
00:12:14,733 --> 00:12:16,069
vous savez, le type simple de téléphone Symbian

290
00:12:16,069 --> 00:12:18,535
qui est très courant 
dans les pays en voie de développement.

291
00:12:18,535 --> 00:12:22,534
Et le meilleur là-dedans, 
c'est que c'est exactement comme Hotmail.

292
00:12:22,534 --> 00:12:24,868
c'est basé sur le cloud, 
et ça ne nécessite ni formation,

293
00:12:24,868 --> 00:12:26,908
ni programmation, ni consultants.

294
00:12:26,908 --> 00:12:28,844
Mais il y a aussi des avantages supplémentaires.

295
00:12:28,844 --> 00:12:30,799
Nous savions, quand nous avons créé ce système,

296
00:12:30,799 --> 00:12:33,092
que le but, exactement comme les Palm Pilots,

297
00:12:33,092 --> 00:12:35,696
était de donner la capacité

298
00:12:35,696 --> 00:12:38,887
de collecter les données, de les télécharger
immédiatement et d'obtenir un jeu de données.

299
00:12:38,887 --> 00:12:41,324
Mais ce que nous avons découvert, bien sûr,
puisque c'est déjà sur ordinateur,

300
00:12:41,324 --> 00:12:44,512
nous pouvons en fournir immédiatement
des cartes, des analyses et des graphiques.

301
00:12:44,512 --> 00:12:46,763
Nous pouvons condenser 
un processus qui durait deux ans

302
00:12:46,763 --> 00:12:49,985
en cinq minutes.

303
00:12:49,985 --> 00:12:52,491
Des améliorations incroyables en efficacité.

304
00:12:52,491 --> 00:12:57,257
Le cloud, pas de formation,
pas de consultants, pas de moi.

305
00:12:57,257 --> 00:12:59,580
Je vous ai raconté
que les premières années

306
00:12:59,580 --> 00:13:01,407
pendant lesquelles j'essayais
de faire ça à l'ancienne,

307
00:13:01,407 --> 00:13:02,699
en allant dans chaque pays,

308
00:13:02,699 --> 00:13:05,753
nous avons touché, je ne sais pas,

309
00:13:05,753 --> 00:13:07,871
nous avons probablement formé 
environ 1 000 personnes.

310
00:13:07,871 --> 00:13:09,674
Que s'est-il passé
après la création de ce système ?

311
00:13:09,674 --> 00:13:12,180
Pendant les 3 années suivantes, 
14 000 personnes

312
00:13:12,180 --> 00:13:15,373
ont trouvé le site web, ont créé un compte et ont commencé à l'utiliser pour collecter des données,

313
00:13:15,373 --> 00:13:16,875
des données pour les réactions aux catastrophes,

314
00:13:16,875 --> 00:13:21,623
des éleveurs de porc canadiens suivant les maladies du cochon et de leurs troupeaux,

315
00:13:21,623 --> 00:13:24,038
des gens suivant les réserves de médicaments.

316
00:13:24,038 --> 00:13:25,980
Un de mes exemples favoris, l'IRC,

317
00:13:25,980 --> 00:13:27,609
l'International Rescue Committee,

318
00:13:27,609 --> 00:13:30,846
ils ont un programme dans lequel 
des sages-femmes sachant juste lire

319
00:13:30,846 --> 00:13:33,273
utilisent des téléphones portables
qui coûtent dix dollars,

320
00:13:33,273 --> 00:13:35,482
envoient un texto en utilisant notre logiciel

321
00:13:35,482 --> 00:13:37,691
une fois par semaine 
avec le nombre de naissances

322
00:13:37,691 --> 00:13:40,004
et de décès, ce qui donne à l'IRC

323
00:13:40,004 --> 00:13:42,603
quelque chose que personne
n'a jamais eu dans la santé :

324
00:13:42,603 --> 00:13:46,240
un système de comptage des bébés,
presque en temps réel,

325
00:13:46,240 --> 00:13:47,732
pour savoir combien d'enfants sont nés,

326
00:13:47,732 --> 00:13:49,408
pour savoir combien d'enfants il y a

327
00:13:49,408 --> 00:13:52,190
au Sierra Leone, qui est le pays 
où ce programme est en place,

328
00:13:52,190 --> 00:13:55,394
et pour savoir combien d'enfants meurent.

329
00:13:55,394 --> 00:13:56,991
Physicians for Human Rigths 
[Médecins pour les Droits de l'Homme] --

330
00:13:56,991 --> 00:13:59,470
on sort un peu du domaine de la santé --

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00:13:59,470 --> 00:14:02,335
ils rassemblent des gens pour les former

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00:14:02,335 --> 00:14:05,699
à faire des examens de viol au Congo, 
où le viol est une épidémie,

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00:14:05,699 --> 00:14:07,447
une épidémie horrible,

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00:14:07,447 --> 00:14:09,618
et ils utilisent notre logiciel pour documenter

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00:14:09,618 --> 00:14:12,590
les preuves qu'ils trouvent, 
y compris photographiquement,

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00:14:12,590 --> 00:14:16,742
pour pouvoir traduire
en justice les responsables.

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00:14:16,742 --> 00:14:20,425
Camfed, une association caritative
basée en dehors du Royaume-Uni,

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00:14:20,425 --> 00:14:24,173
paie des familles pour que leurs filles
continuent à aller à l'école.

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00:14:24,173 --> 00:14:26,046
Ils comprennent que
c'est l'intervention la plus importante

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00:14:26,046 --> 00:14:29,330
qu'ils peuvent faire.
Ils suivaient les absences,

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00:14:29,330 --> 00:14:31,316
l'assiduité, les notes, sur papier.

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00:14:31,316 --> 00:14:32,924
Le délai de production entre un professeur

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00:14:32,924 --> 00:14:34,650
écrivant les notes ou l'assiduité

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00:14:34,650 --> 00:14:37,260
et les mettant dans un bulletin 
était d'environ deux ou trois ans.

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00:14:37,260 --> 00:14:39,490
Maintenant, c'est en temps réel, et parce que

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00:14:39,490 --> 00:14:42,430
c'est un système peu coûteux
et en ligne, il coûte,

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00:14:42,430 --> 00:14:45,864
pour les cinq pays
dans lesquels Camfed travaille,

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00:14:45,864 --> 00:14:47,796
avec des dizaines de milliers de jeunes filles,

349
00:14:47,796 --> 00:14:51,154
le prix total est 10 000 dollars par an.

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00:14:51,154 --> 00:14:52,955
C'est moins que je gagnais

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00:14:52,955 --> 00:14:58,026
pour faire un rapport en deux semaines.

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00:14:58,026 --> 00:15:00,162
Je vous ai raconté avant

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00:15:00,162 --> 00:15:02,354
que quand nous faisions ça à l'ancienne,
j'ai réalisé

354
00:15:02,354 --> 00:15:05,252
que tout notre travail n'était en fait 
qu'une goutte d'eau dans l'océan --

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00:15:05,252 --> 00:15:07,478
10, 20, 30 programmes différents.

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00:15:07,478 --> 00:15:09,753
Nous avons bien avancé, mais je reconnais

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00:15:09,753 --> 00:15:11,910
qu'à l'heure actuelle, 
même le travail que nous avons fait,

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00:15:11,910 --> 00:15:14,314
14 000 personnes utilisant ce système,

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00:15:14,314 --> 00:15:17,260
ce n'est encore qu'une goutte d'eau dans l'océan. 
Mais quelque chose a changé.

360
00:15:17,260 --> 00:15:18,476
Et je pense que ça devrait être évident.

361
00:15:18,476 --> 00:15:20,567
Ce qui a changé aujourd'hui,

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00:15:20,567 --> 00:15:24,145
c'est qu'au lieu d'un programme
que nous étendons tellement lentement

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00:15:24,145 --> 00:15:27,343
que nous ne pouvons jamais atteindre
tous les gens qui ont besoin de nous,

364
00:15:27,343 --> 00:15:31,002
nous avons fait en sorte qu'il ne soit pas nécessaire 
aux gens d'être atteints par nous.

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00:15:31,002 --> 00:15:34,078
Nous avons créé un outil
qui permet à des programmes

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00:15:34,078 --> 00:15:37,233
de garder les enfants à l'école, 
de suivre le nombre des bébés

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00:15:37,233 --> 00:15:40,037
qui naissent
et le nombre des bébés qui meurent,

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00:15:40,037 --> 00:15:43,660
d'attraper des criminels 
et de les poursuivre en justice avec succès,

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00:15:43,660 --> 00:15:46,350
de faire toutes ces choses différentes 
qui nous informent

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00:15:46,350 --> 00:15:51,467
de ce qui se passe, qui nous permettent
de mieux comprendre, de mieux voir,

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00:15:51,467 --> 00:15:55,438
et de sauver et d'améliorer des vies.

372
00:15:55,438 --> 00:15:57,435
Merci.

373
00:15:57,435 --> 00:16:01,422
(Applaudissements)