1
00:00:07,052 --> 00:00:11,642
З кожним роком машини все частіше
наздоганяють людей у багатьох галузях,

2
00:00:11,642 --> 00:00:14,848
у яких ми раніше 
вважали себе неперевершеними.

3
00:00:14,848 --> 00:00:18,423
Сучасні комп'ютери здатні перемагати
в складних настільних іграх,

4
00:00:18,423 --> 00:00:21,294
розпізнавати мовлення багатьма мовами

5
00:00:21,294 --> 00:00:24,746
та миттєво ідентифікувати 
майже будь-які об'єкти.

6
00:00:24,746 --> 00:00:27,112
Але майбутні роботи можуть піти далі,

7
00:00:27,112 --> 00:00:30,243
навчившись розпізнавати,
що ми відчуваємо.

8
00:00:30,243 --> 00:00:32,381
Але чому це важливо?

9
00:00:32,381 --> 00:00:34,673
Бо якщо машини 
та люди, які ними керують

10
00:00:34,673 --> 00:00:37,223
зможуть точно визначати
наш емоційний стан,

11
00:00:37,223 --> 00:00:40,193
вони зможуть допомагати нам
або маніпулювати нами

12
00:00:40,193 --> 00:00:43,102
безпрецедентним чином.

13
00:00:43,102 --> 00:00:44,614
Та поки цього не сталось,

14
00:00:44,614 --> 00:00:49,653
як щось настільки складне як емоції
перетворити просто в числа,

15
00:00:49,653 --> 00:00:53,253
тобто в єдину мову, 
яку машини розуміють?

16
00:00:53,253 --> 00:00:56,843
Фактично таким самим чином,
як і наш мозок інтерпретує емоції,

17
00:00:56,843 --> 00:00:58,994
навчаючись їх розрізняти.

18
00:00:58,994 --> 00:01:04,120
Американський психолог Пол Екман
виявив певні універсальні емоції,

19
00:01:04,120 --> 00:01:09,174
ознаки яких однаково зрозумілі 
в різних культурах.

20
00:01:09,174 --> 00:01:14,193
Наприклад, зображення посмішки
означає радість,

21
00:01:14,193 --> 00:01:16,965
як для жителів мегаполісів,
так і для аборигенів.

22
00:01:16,965 --> 00:01:18,094
І згідно з Екманом,

23
00:01:18,094 --> 00:01:18,823
злість,

24
00:01:18,823 --> 00:01:19,533
огида,

25
00:01:19,533 --> 00:01:20,275
страх,

26
00:01:20,275 --> 00:01:21,092
радість,

27
00:01:21,092 --> 00:01:21,848
смуток

28
00:01:21,848 --> 00:01:25,433
і здивування - так само розпізнаються.

29
00:01:25,433 --> 00:01:29,836
Як виявилось, комп'ютери успішно
вчаться розпізнавати зображення

30
00:01:29,836 --> 00:01:34,015
завдяки алгоритмам навчання машин,
таким, як нейронні мережі.

31
00:01:34,015 --> 00:01:38,205
Вони складаються зі штучних вузлів,
які імітують біологічні нейрони

32
00:01:38,205 --> 00:01:41,784
шляхом утворення зв'язків
та обміну інформацією.

33
00:01:41,784 --> 00:01:46,285
Для навчання нейромережі
приклади, систематизовані за категоріями,

34
00:01:46,285 --> 00:01:49,175
такі як фото з відмітками
"щасливі" або "сумні",

35
00:01:49,175 --> 00:01:51,285
вводять в мережу.

36
00:01:51,285 --> 00:01:53,745
Потім мережа 
вчиться класифікувати дані,

37
00:01:53,745 --> 00:01:58,405
враховуючи відносну 
вагу окремих параметрів.

38
00:01:58,405 --> 00:02:00,025
Що більше 
початкових даних,

39
00:02:00,025 --> 00:02:04,795
то правильніше алгоритми 
ідентифікують нові образи.

40
00:02:04,795 --> 00:02:06,527
Це схоже на наш власний мозок,

41
00:02:06,527 --> 00:02:11,725
який навчається з попереднього досвіду,
як обробляти нові стимули.

42
00:02:11,725 --> 00:02:15,466
Алгоритми розпізнавання 
не обмежені лише мімікою.

43
00:02:15,466 --> 00:02:17,886
Наші емоції проявляються
багатьма способами.

44
00:02:17,886 --> 00:02:20,116
Це мова тіла, тон голосу,

45
00:02:20,116 --> 00:02:23,237
ритм серцебиття, колір обличчя,
температура шкіри,

46
00:02:23,237 --> 00:02:28,046
або навіть частота слів 
і структура речень при написанні.

47
00:02:28,046 --> 00:02:31,205
Може ви думаєте, що тренування
нейромереж для такого розпізнавання

48
00:02:31,205 --> 00:02:33,637
є складним і тривалим завданням?

49
00:02:33,637 --> 00:02:36,966
Але ви навіть не уявляєте, 
як багато даних вже зібрано,

50
00:02:36,966 --> 00:02:40,375
і як швидко сучасні комп'ютери
здатні обробляти їх.

51
00:02:40,375 --> 00:02:41,917
Від постів у соціальних мережах,

52
00:02:41,917 --> 00:02:43,586
завантажених фото і відео,

53
00:02:43,586 --> 00:02:44,987
телефонних записів

54
00:02:44,987 --> 00:02:46,767
до інфрачервоних камер

55
00:02:46,767 --> 00:02:50,437
і пристроїв для моніторингу
фізіологічних параметрів.

56
00:02:50,437 --> 00:02:52,947
Тепер проблема не в тому,
як зібрати досить даних,

57
00:02:52,947 --> 00:02:55,255
а в тому, що ми з ними 
збираємося робити.

58
00:02:55,255 --> 00:02:59,706
Автоматизоване розпізнавання емоцій
може бути дуже корисне.

59
00:02:59,706 --> 00:03:02,627
Роботи з алгоритмами 
розпізнавання міміки

60
00:03:02,627 --> 00:03:04,246
можуть допомагати дітям вчитись

61
00:03:04,246 --> 00:03:07,636
або надавати самотнім людям
відчуття спілкування.

62
00:03:07,636 --> 00:03:10,476
Соціальні мережі 
зможуть використовувати алгоритми

63
00:03:10,476 --> 00:03:12,257
для запобігання суїцидів,

64
00:03:12,257 --> 00:03:17,047
сигналізуючи про пости
зі специфічними словами або фразами.

65
00:03:17,047 --> 00:03:19,237
Програми емоційного розпізнавання

66
00:03:19,237 --> 00:03:21,457
можуть допомогти 
при психологічних порушеннях

67
00:03:21,457 --> 00:03:25,578
або навіть запропонувати людям 
автоматизованого психотерапевта.

68
00:03:25,578 --> 00:03:27,188
Потенційні вигоди існують, але

69
00:03:27,188 --> 00:03:30,869
перспектива масового мережевого
автоматичного сканування наших фото,

70
00:03:30,869 --> 00:03:31,958
зв'язків

71
00:03:31,958 --> 00:03:36,877
та фізіологічних параметрів
викликає занепокоєння.

72
00:03:36,877 --> 00:03:40,796
Які наслідки загрожують нашому 
особистому життю, якщо корпорації

73
00:03:40,796 --> 00:03:45,208
будуть використовувати такі системи
та експлуатувати наші емоції для реклами?

74
00:03:45,208 --> 00:03:46,718
І що станеться з 
нашими правами,

75
00:03:46,718 --> 00:03:50,737
якщо влада зможе ідентифікувати
людей, здатних скоїти злочин,

76
00:03:50,737 --> 00:03:54,927
навіть до того, як вони ухвалять
свідоме рішення діяти?

77
00:03:54,927 --> 00:03:57,150
Роботам ще далеко до розпізнавання

78
00:03:57,150 --> 00:04:00,258
таких емоційних тонкощів, як іронія,

79
00:04:00,258 --> 00:04:04,758
до визначення сили емоції, 
наскільки хтось щасливий або сумний.

80
00:04:04,758 --> 00:04:09,288
Проте вони з часом зможуть
точно розпізнавати наші емоції

81
00:04:09,288 --> 00:04:11,138
та реагувати на них.

82
00:04:11,138 --> 00:04:15,389
А от чи зможуть вони співпереживати
нашому страху небажаного втручання?

83
00:04:15,389 --> 00:04:16,887
Та це вже інша історія.