0:00:07.052,0:00:11.642
כל שנה, איכות ביצועיהן של מכונות מתעלה[br]על זו של בני אדם ביותר ויותר פעילויות

0:00:11.642,0:00:14.848
שפעם חשבנו שרק אנחנו מסוגלים להן.

0:00:14.848,0:00:18.423
המחשבים של היום יכולים לנצח אותנו[br]במשחקי לוח מורכבים,

0:00:18.423,0:00:21.294
לתמלל נאום בעשרות שפות,

0:00:21.294,0:00:24.746
ולזהות מידית כמעט כל עצם.

0:00:24.746,0:00:27.112
אבל הרובוטים של מחר [br]אולי ילכו צעד אחד קדימה

0:00:27.112,0:00:30.243
בכך שילמדו להבין מה אנחנו מרגישים.

0:00:30.243,0:00:32.381
ולמה זה חשוב?

0:00:32.381,0:00:34.673
בגלל שאם מכונות ואנשים שמפעילים אותן

0:00:34.673,0:00:37.223
יוכלו לקרוא במדוייק את המצב הרגשי שלנו,

0:00:37.223,0:00:40.193
הם אולי יהיו מסוגלים[br]לסייע לנו או לתמרן אותנו

0:00:40.193,0:00:43.102
בקנה מידה חסר תקדים.

0:00:43.102,0:00:44.614
אבל לפני שנגיע לשם,

0:00:44.614,0:00:49.653
איך משהו מורכב כמו רגשות[br]יכול להיות מומר למספרים,

0:00:49.653,0:00:53.253
השפה היחידה שמכונות מבינות?

0:00:53.253,0:00:56.843
בעיקרון, באותה דרך בה המוחות שלנו[br]מפרשים רגשות,

0:00:56.843,0:00:58.994
המכונות לומדות איך לזהות אותן.

0:00:58.994,0:01:04.120
הפסיכולוג האמריקאי פול אקמן[br]זיהה מספר רגשות אוניברסליים

0:01:04.120,0:01:09.174
שהסימנים הויזואלים שלהן [br]מובנים באותה דרך בכל התרבויות.

0:01:09.174,0:01:14.193
לדוגמה, תמונה של חיוך מצביעה על אושר[br]אם בקרב החיים בסביבה עירונית מודרנית

0:01:14.193,0:01:16.965
ואם בקרב אנשי שבטים אבוריג'יניים.

0:01:16.965,0:01:18.094
ולפי אקמן,

0:01:18.094,0:01:18.823
כעס,

0:01:18.823,0:01:19.533
גועל,

0:01:19.533,0:01:20.275
פחד,

0:01:20.275,0:01:21.092
אושר,

0:01:21.092,0:01:21.848
עצב,

0:01:21.848,0:01:25.433
והפתעה,[br]מזוהים באותה מידה.

0:01:25.433,0:01:29.836
ומסתבר, שיכולתם של מחשבים לזהות תמונות[br]משתפרת מרגע לרגע

0:01:29.836,0:01:34.015
תודות לאלגוריתמי לימוד ממוחשבים,[br]כגון רשתות עצביות.

0:01:34.015,0:01:38.205
אלה מכילות צמתים מלאכותיים[br]שבדומה לנוירונים הביולוגיים שלנו

0:01:38.205,0:01:41.784
יוצרים קשרים ומחליפים מידע.

0:01:41.784,0:01:46.285
כדי לאמן את הרשת, דוגמיות קלט[br]שממויינות מראש לקטגוריות שונות,

0:01:46.285,0:01:49.175
כמו תמונות שמסומנות כעצובות או שמחות,

0:01:49.175,0:01:51.285
מוזנות לתוך המערכת.

0:01:51.285,0:01:53.745
הרשתות לומדות לקטלג את הדוגמאות האלו

0:01:53.745,0:01:58.405
על ידי התאמה של המשקלים היחסיים[br]שמשוייכים לתכונות מסוימות.

0:01:58.405,0:02:00.025
ככל שמוזן יותר מידע בתהליך האימון,

0:02:00.025,0:02:04.795
כך האלגוריתם נעשה טוב יותר[br]בזיהוי נכון של תמונות חדשות.

0:02:04.795,0:02:06.527
זה דומה למוח שלנו,

0:02:06.527,0:02:11.725
שלומד לעבד גירויים חדשים,[br]מתוך הסתמכות על נסיונות מהעבר.

0:02:11.725,0:02:15.466
אלגוריתמי זיהוי לא מוגבלים רק להבעות פנים.

0:02:15.466,0:02:17.886
הרגשות שלנו מובעות בהרבה דרכים.

0:02:17.886,0:02:20.116
שפת גוף וטון דיבור,

0:02:20.116,0:02:23.237
שינויים בקצב הלב,[br]גוון העור, טמפרטורת העור,

0:02:23.237,0:02:28.046
או אפילו קצב דיבור[br]ומבני משפטים בכתיבה שלנו.

0:02:28.046,0:02:31.205
אתם אולי חושבים שאימון רשתות נוירונים[br]לזהות את כל אלה

0:02:31.205,0:02:33.637
יהיה תהליך ארוך ומורכב

0:02:33.637,0:02:36.966
עד שאתם מבינים כמה מידע נמצא שם בחוץ,

0:02:36.966,0:02:40.375
וכמה מהר מחשבים מודרניים יכולים לעבד אותו.

0:02:40.375,0:02:41.917
מפוסטים במדיה חברתית,

0:02:41.917,0:02:43.586
תמונות מועלות וסרטונים,

0:02:43.586,0:02:44.987
ושיחות מוקלטות,

0:02:44.987,0:02:46.767
ועד למצלמות אבטחה רגישות לחום

0:02:46.767,0:02:50.437
ומכשירים לבישים שמנטרים אותות פיזיולוגיים,

0:02:50.437,0:02:52.947
השאלה הגדולה היא לא איך לאסוף מספיק מידע,

0:02:52.947,0:02:55.255
אלא מה נעשה איתו.

0:02:55.255,0:02:59.706
יש הרבה שימושים מועילים[br]לזיהוי רגשות ממוחשב.

0:02:59.706,0:03:02.627
רובוטים שמשתמשים באלגוריתמים[br]כדי לזהות הבעות פנים

0:03:02.627,0:03:04.246
יכולים לעזות לילדים ללמוד

0:03:04.246,0:03:07.636
או לספק לאנשים בודדים תחושה של חברה.

0:03:07.636,0:03:10.637
חברות מדיה חברתית[br]שוקלות להשתמש באלגוריתמים

0:03:10.637,0:03:17.047
כדי לעזור למנוע התאבדויות על ידי סימון[br]פוסטים שמכילים מילים או ביטויים מסויימים.

0:03:17.047,0:03:21.287
ותוכנות זיהוי רגשות יכולות לעזור[br]לטפל בהפרעות מנטליות

0:03:21.287,0:03:25.578
או אפילו לספק לאנשים[br]פסיכותרפיה ממוכנת בזול.

0:03:25.578,0:03:27.188
למרות התועלות הפוטנציאליות,

0:03:27.188,0:03:30.869
הרעיון של רשתות עצומות [br]שסורקות באופן אוטומטי את התמונות שלנו,

0:03:30.869,0:03:31.958
ההתכתבויות שלנו,

0:03:31.958,0:03:36.877
והסימנים הפיסיולוגיים שלנו[br]הוא די מטריד.

0:03:36.877,0:03:40.796
מה הן ההשלכות של זה על הפרטיות שלנו[br]כשמערכות לא אישיות מעין אלו

0:03:40.796,0:03:45.208
נמצאות בשימוש על ידי תאגידים[br]לטובת ניצול הרגשות שלנו דרך פרסום?

0:03:45.208,0:03:46.718
ומה יקרה עם הזכויות שלנו

0:03:46.718,0:03:50.737
אם הרשויות יחשבו שהן יכולות לזהות[br]את האנשים שעלולים לבצע פשעים

0:03:50.737,0:03:54.927
עוד לפני שהם אפילו עשו החלטה מודעת לפעול?

0:03:54.927,0:03:57.150
כרגע לרובוטים יש עוד דרך ארוכה לעבור

0:03:57.150,0:04:00.258
עד שיוכלו להבחין בניואנסים רגשיים, [br]כמו אירוניה,

0:04:00.258,0:04:04.758
ועוצמה של רגשות -- [br]עד כמה מישהו שמח או עצוב.

0:04:04.758,0:04:09.288
ולמרות זאת, הם אולי יהיו מסוגלים לבסוף[br]לקרוא במדוייק את הרגשות שלנו

0:04:09.288,0:04:11.138
ולהגיב להן.

0:04:11.138,0:04:15.389
מצד שני, האם הם יוכלו להזדהות [br]עם הפחד שלנו מפני התערבות בלתי רצויה,

0:04:15.389,0:04:16.887
זה סיפור אחר.