1
00:00:07,052 --> 00:00:11,642
Κάθε χρόνο, οι μηχανές ξεπερνούν τους
ανθρώπους σε περισσότερες δραστηριότητες,

2
00:00:11,642 --> 00:00:14,598
για τις οποίες θεωρούσαμε
ότι μόνο εμείς ήμασταν ικανοί.

3
00:00:14,848 --> 00:00:18,423
Οι σημερινοί υπολογιστές μπορούν
να μας νικήσουν σε πολύπλοκα επιτραπέζια,

4
00:00:18,423 --> 00:00:21,294
να μεταγράψουν ομιλία
σε πολυάριθμες γλώσσες,

5
00:00:21,294 --> 00:00:24,486
και να αναγνωρίσουν ακαριαία
σχεδόν οποιοδήποτε αντικείμενο.

6
00:00:24,746 --> 00:00:27,112
Αλλά τα αυριανά ρομπότ
μπορεί να πάνε πιο μακριά

7
00:00:27,112 --> 00:00:30,083
μαθαίνοντας να καταλαβαίνουν
τι αισθανόμαστε.

8
00:00:30,693 --> 00:00:32,381
Και γιατί αυτό είναι σημαντικό;

9
00:00:32,381 --> 00:00:34,673
Γιατί, αν οι μηχανές
και όσοι τις διαχειρίζονται

10
00:00:34,673 --> 00:00:37,223
μπορούν να διακρίνουν
τη συναισθηματική μας κατάσταση,

11
00:00:37,223 --> 00:00:40,193
θα μπορούν να μας βοηθήσουν
ή να μας χειραγωγήσουν

12
00:00:40,193 --> 00:00:42,622
πιο εύκολα από ποτέ.

13
00:00:42,802 --> 00:00:44,354
Αλλά πριν φτάσουμε εκεί,

14
00:00:44,354 --> 00:00:49,653
πώς είναι δυνατόν κάτι τόσο πολύπλοκο σαν
το συναίσθημα να μετατραπεί σε αριθμούς,

15
00:00:49,653 --> 00:00:52,263
τη μόνη γλώσσα
που καταλαβαίνουν οι μηχανές;

16
00:00:53,253 --> 00:00:56,843
Πρακτικά, με τον ίδιο τρόπο που
ο εγκέφαλός μας ερμηνεύει τα συναισθήματα,

17
00:00:56,843 --> 00:00:58,614
μαθαίνοντας πώς να τα διακρίνει.

18
00:00:58,994 --> 00:01:04,120
Ο Αμερικανός ψυχολόγος Πωλ Έκμαν ξεχώρισε
κάποια συγκεκριμένα καθολικά συναισθήματα,

19
00:01:04,120 --> 00:01:08,654
τα οποία αναγνωρίζονται οπτικά με τον ίδιο
τρόπο ανεξάρτητα από πολιτισμικό υπόβαθρο.

20
00:01:09,174 --> 00:01:14,193
Για παράδειγμα, η εικόνα ενός χαμόγελου
δείχνει χαρά σε έναν σύγχρονο αστό,

21
00:01:14,193 --> 00:01:16,965
όπως και σε έναν ιθαγενή κάποιας φυλής.

22
00:01:16,965 --> 00:01:18,094
Σύμφωνα με τον Έκμαν,

23
00:01:18,094 --> 00:01:18,823
ο θυμός,

24
00:01:18,823 --> 00:01:19,533
η αηδία,

25
00:01:19,533 --> 00:01:20,275
ο φόβος,

26
00:01:20,275 --> 00:01:21,092
η χαρά,

27
00:01:21,092 --> 00:01:21,848
η λύπη,

28
00:01:21,848 --> 00:01:25,433
και η έκπληξη γίνονται αντιληπτά
με αντίστοιχο τρόπο.

29
00:01:25,433 --> 00:01:29,836
Όπως φαίνεται, οι υπολογιστές βελτιώνονται
γρήγορα στην αναγνώριση εικόνων,

30
00:01:29,836 --> 00:01:33,575
χάρη σε αλγορίθμους μηχανικής μάθησης,
όπως τα νευρωνικά δίκτυα.

31
00:01:34,015 --> 00:01:38,205
Αυτά αποτελούνται από τεχνητούς νευρώνες
που μιμούνται τους βιολογικούς,

32
00:01:38,205 --> 00:01:41,474
διαμορφώνοντας συνδέσεις
και ανταλλάσσοντας πληροφορίες.

33
00:01:41,784 --> 00:01:46,285
Για να εκπαιδευτεί το δίκτυο, δείγματα 
ταξινομημένα από πριν σε κατηγορίες,

34
00:01:46,285 --> 00:01:49,175
όπως φωτογραφίες
επισημειωμένες σαν χαρά ή λύπη,

35
00:01:49,175 --> 00:01:51,285
τροφοδοτούνται στο σύστημα.

36
00:01:51,285 --> 00:01:53,745
Το δίκτυο μαθαίνει
να ταξινομεί αυτά τα δείγματα

37
00:01:53,745 --> 00:01:57,965
μεταβάλλοντας τα σχετικά βάρη
που έχουν συγκεκριμένα χαρακτηριστικά.

38
00:01:58,405 --> 00:02:00,025
Όσο πιο πολλά δεδομένα δίνονται,

39
00:02:00,025 --> 00:02:04,365
τόσο καλύτερος γίνεται ο αλγόριθμος
στο να διακρίνει σωστά νέες εικόνες.

40
00:02:04,575 --> 00:02:06,527
Αυτό μοιάζει με τον εγκέφαλό μας,

41
00:02:06,527 --> 00:02:11,115
που μαθαίνει από πρότερες εμπειρίες για να
ορίσει πώς θα επεξεργαστεί νέα ερεθίσματα.

42
00:02:11,555 --> 00:02:15,126
Οι αλγόριθμοι αναγνώρισης δεν
περιορίζονται σε εκφράσεις του προσώπου.

43
00:02:15,126 --> 00:02:17,886
Τα συναισθήματα εκφράζονται
με διάφορους τρόπους.

44
00:02:17,886 --> 00:02:20,116
Με τη γλώσσα του σώματος
και τον τόνο της φωνής

45
00:02:20,116 --> 00:02:23,417
αλλαγές στον ρυθμό της καρδιάς,
το χρώμα ή τη θερμοκρασία στο δέρμα,

46
00:02:23,417 --> 00:02:27,656
ή ακόμα και στην ταχύτητα που μιλάμε
και τη δομή των προτάσεων που γράφουμε.

47
00:02:28,046 --> 00:02:31,205
Θα σκεφτόσασταν ότι η εκπαίδευση
των δικτύων για όλα αυτά

48
00:02:31,205 --> 00:02:33,637
θα ήταν μια χρονοβόρα
και πολύπλοκη εργασία

49
00:02:33,637 --> 00:02:36,966
μέχρι να αναλογιστείτε
πόσα δεδομένα είναι διαθέσιμα

50
00:02:36,966 --> 00:02:40,035
και πόσο γρήγορα τα επεξεργάζονται
οι σύγχρονοι υπολογιστές.

51
00:02:40,375 --> 00:02:41,917
Δημοσιεύσεις κοινωνικών δικτύων,

52
00:02:41,917 --> 00:02:43,586
ψηφιακές φωτογραφίες και βίντεο,

53
00:02:43,586 --> 00:02:44,987
και τηλεφωνικές συνομιλίες,

54
00:02:44,987 --> 00:02:46,767
μέχρι θερμικές κάμερες ασφαλείας

55
00:02:46,767 --> 00:02:50,437
και φορετές συσκευές
που παρακολουθούν τα βιοσήματά μας,

56
00:02:50,437 --> 00:02:52,947
το ερώτημα δεν είναι πώς
θα μαζέψουμε αρκετά δεδομένα

57
00:02:52,947 --> 00:02:55,255
αλλά τι θα κάνουμε με αυτά.

58
00:02:55,255 --> 00:02:59,706
Υπάρχουν πολλές ευεργετικές χρήσεις της
αναγνώρισης συναισθημάτων από υπολογιστές.

59
00:02:59,706 --> 00:03:02,067
Τα ρομπότ που διακρίνουν
εκφράσεις στο πρόσωπο

60
00:03:02,067 --> 00:03:04,246
μπορούν να βοηθήσουν τα παιδιά να μάθουν

61
00:03:04,246 --> 00:03:07,636
ή να παρέχουν σε μοναχικούς ανθρώπους
την αίσθηση της συντροφικότητας.

62
00:03:07,636 --> 00:03:10,637
Οι εταιρίες κοινωνικής δικτύωσης
μελετούν τη χρήση αλγορίθμων

63
00:03:10,637 --> 00:03:17,047
για να αποτρέψουν αυτοκτονίες εντοπίζοντας
ορισμένες λέξεις ή φράσεις σε αναρτήσεις.

64
00:03:17,047 --> 00:03:21,287
Και το λογισμικό αναγνώρισης συναισθημάτων
μπορεί να θεραπεύσει ψυχικές διαταραχές

65
00:03:21,287 --> 00:03:25,138
ή να παρέχει αυτοματοποιημένη
ψυχοθεραπεία χαμηλού κόστους.

66
00:03:25,358 --> 00:03:27,188
Πέρα από τις πιθανές ωφέλειες,

67
00:03:27,188 --> 00:03:30,869
η προοπτική ενός τεράστιου δικτύου
που επεξεργάζεται αυτόματα φωτογραφίες,

68
00:03:30,869 --> 00:03:31,958
επικοινωνίες,

69
00:03:31,958 --> 00:03:36,447
και τα βιοσήματά μας είναι ανησυχητική.

70
00:03:36,877 --> 00:03:40,796
Ποια επίπτωση θα έχουμε στην ιδιωτικότητα
όταν τέτοια απρόσωπα συστήματα

71
00:03:40,796 --> 00:03:45,208
χρησιμοποιούνται από εταιρίες για να μας
επηρεάσουν συναισθηματικά με διαφημίσεις;

72
00:03:45,208 --> 00:03:46,718
Τι θα συμβεί στα δικαιώματά μας

73
00:03:46,718 --> 00:03:50,737
αν οι αρχές θεωρήσουν ότι μπορούν
να εντοπίσουν τους πιθανούς κακοποιούς

74
00:03:50,737 --> 00:03:54,357
πριν αυτοί αποφασίσουν
συνειδητά να δράσουν;

75
00:03:54,667 --> 00:03:57,150
Τα ρομπότ έχουν να διανύσουν
μεγάλη απόσταση

76
00:03:57,150 --> 00:04:00,398
μέχρι να αναγνωρίσουν συναισθηματικές
αποχρώσεις, όπως την ειρωνεία,

77
00:04:00,398 --> 00:04:04,758
και την ένταση ενός συναισθήματος, 
πόσο χαρούμενος ή λυπημένος είναι κάποιος.

78
00:04:04,758 --> 00:04:09,288
Παρ' όλα αυτά, μπορεί τελικά να διαβάσουν
με ακρίβεια τα συναισθήματά μας

79
00:04:09,288 --> 00:04:10,908
και να ανταποκριθούν σε αυτά.

80
00:04:11,138 --> 00:04:15,389
Το αν θα συμπάσχουν με τον φόβο
μιας ανεπιθύμητης εισβολής, πάντως,

81
00:04:15,389 --> 00:04:17,047
είναι άλλη ιστορία.