Mit jedem Jahr überholen Maschinen uns Menschen in immer mehr Dingen,
von denen wir einst dachten, dass nur wir zu ihnen fähig seien.
Die Computer von heute schlagen uns in komplexen Brettspielen,
schreiben Gesprochenes in dutzenden Sprachen nieder
und identifizieren sofort fast jedes beliebige Objekt.
Die Roboter von morgen könnten jedoch noch weiter gehen,
indem sie herausfinden, was wir fühlen.
Aber warum ist das von Belang?
Wenn Maschinen und diejenigen, die sie kontrollieren,
unseren Gefühlszustand präzise auslesen können,
so können sie uns dadurch womöglich helfen oder uns manipulieren --
in unvorhersehbarem Ausmaß.
Doch bevor wir dazu kommen:
Wie kann etwas derart Komplexes wie Emotion in bloße Zahlen umgesetzt werden,
die einzige Sprache, die Maschinen verstehen?
Grundsätzlich auf dieselbe Art, wie unser Gehirn Gefühle interpretiert:
indem es lernt, woran man sie erkennt.
Der amerikanische Psychologe Paul Ekman bestimmte gewisse universelle Emotionen,
deren visuelle Anzeichen kulturunabhängig auf dieselbe Weise verstanden werden.
Ein Bild eines Lächelns zum Beispiel heißt Freude sowohl für den modernen Städter
als auch den eingeborenen Stammesangehörigen.
Laut Ekman sind
Wut,
Ekel,
Angst,
Freude,
Traurigkeit
und Überraschung gleichermaßen erkennbar.
Wie sich zeigt, verbessern sich Computer rapide in Sachen Bilderkennung,
dank maschineller Lernverfahren wie neuronaler Netzwerke.
Diese bestehen aus künstlichen Netzknoten, die biologische Neuronen nachahmen,
indem sie Verbindungen aufbauen und Informationen austauschen.
Als Training für das Netzwerk werden verschieden kategorisierte Proben,
wie zum Beispiel Fotos der Kategorie "glücklich" oder "traurig",
in das System eingespeist.
Anschließend lernt das Netzwerk, diese Proben zu klassifizieren,
indem es die relativen Gewichte anpasst, die bestimmten Merkmalen zugeordnet sind.
Je mehr Trainingsdaten vorliegen,
desto besser wird der Algorithmus im korrekten Bestimmen neuer Bilder.
Das ist ähnlich wie bei unserem Gehirn,
das aus früheren Erfahrungen lernt, wie es fortan neue Reize verarbeitet.
Erkennungsalgorithmen sind nicht nur auf Gesichtsausdrücke beschränkt.
Unsere Gefühle zeigen sich auf vielerlei Art.
Da wären Körpersprache und Klang der Stimme,
Veränderungen der Herzfrequenz, Hautfarbe und -temperatur,
oder sogar Worthäufigkeit und Satzstruktur in unseren Formulierungen.
Man könnte meinen, das Training neuronaler Netzwerke zur Erkennung dieser Anzeichen
sei eine lange und komplizierte Aufgabe,
bis man erkennt, wie viele Daten da draußen bereits vorhanden sind
und wie schnell moderne Computer diese verarbeiten können.
Von Posts in sozialen Netzwerken,
hochgeladenen Fotos und Videos
über Telefonmitschnitte
bis zu öffentlichen Wärmebildkameras
und Wearables, die Körperfunktionen überwachen.
Die große Frage ist nicht, wie wir genug Daten sammeln,
sondern was wir mit ihnen machen.
Es gibt eine Vielzahl positiver Nutzen von computerbasierter Emotionserkennung.
Roboter können durch Algorithmen zur Erkennung von Gesichtsausdrücken
Kindern beim Lernen helfen
oder einsamen Menschen als Ansprechpartner dienen.
Social-Media-Unternehmen überlegen, Algorithmen einzusetzen,
um Suizide durch Markieren von Posts mit bestimmten Formulierungen zu verhindern.
Emotionserkennungssoftware kann helfen, psychische Erkrankungen zu behandeln
oder Menschen sogar mit kostengünstiger automatisierter Psychotherapie versorgen.
Trotz der potenziellen Vorteile
ist die Aussicht auf ein enormes Netzwerk, das automatisch unsere Fotos scannt,
unsere Nachrichten liest
und Körperfunktionen protokolliert gleichzeitig ziemlich beunruhigend.
Welche Konsequenzen hat das für unsere Privatsphäre, wenn derartige Systeme
von Unternehmen eingesetzt werden, um unsere Gefühle für Werbezwecke zu nutzen?
Und was wird aus unseren Rechten,
wenn Autoritäten meinen, sie könnten potenzielle Verbrecher identifizieren,
ehe diese überhaupt eine bewusste Handlungsentscheidung treffen?
Roboter haben noch einen langen Weg vor sich,
bis sie dazu fähig sind, emotionale Nuancen wie Ironie
und genaue Abstufungen von Glück oder Trauer einer Person zu unterscheiden.
Und doch werden sie womöglich irgendwann dazu fähig sein,
unsere Gefühle präzise zu lesen und auf sie zu reagieren.
Ob sie allerdings unsere Angst vor einem ungewollten Eingriff nachfühlen können,
das ist eine andere Geschichte.