1
00:00:00,556 --> 00:00:04,573
Cảm xúc của chúng ta ảnh hưởng tới 
mọi khía cạnh của cuộc sống,

2
00:00:04,573 --> 00:00:08,149
từ sức khoẻ và học tập,
cho đến làm thế nào để kinh doanh và ra các quyết định,

3
00:00:08,149 --> 00:00:09,922
những điều lớn lao và nhỏ bé.

4
00:00:10,672 --> 00:00:14,162
Cảm xúc của chúng ta cũng ảnh hưởng tới
cách mà chúng ta giao tiếp với người khác.

5
00:00:15,132 --> 00:00:19,108
Chúng ta đã tiến hoá để sống
trong một thế giới như thế này,

6
00:00:19,108 --> 00:00:23,427
nhưng thay vào đó, chúng ta đang ngày càng
sống giống như thế này --

7
00:00:23,427 --> 00:00:26,561
đây là tin nhắn từ con gái tôi tối qua--

8
00:00:26,561 --> 00:00:29,301
trong một thế giới mà ở đó không có cảm xúc

9
00:00:29,301 --> 00:00:31,252
Vì thế tôi có nhiệm vụ thay đổi điều đó.

10
00:00:31,252 --> 00:00:35,343
Tôi muốn mang cảm xúc trở lại 
trong các trải nghiệm trên thiết bị điện tử.

11
00:00:36,223 --> 00:00:39,300
Tôi đã bắt đầu công việc này từ 15 năm về trước.

12
00:00:39,300 --> 00:00:41,366
Tôi mà một nhà khoa học về máy tính ở Ai Cập,

13
00:00:41,366 --> 00:00:45,871
và tôi đã được chấp nhận vào chương trình tiến sĩ
tại Đại học tổng hợp Cambridge.

14
00:00:45,871 --> 00:00:47,984
Vì thế tôi đã làm một số điều không bình thường

15
00:00:47,984 --> 00:00:52,209
đối với một người vợ trẻ mới cưới theo đạo hồi ở Ai Cập:

16
00:00:53,599 --> 00:00:56,598
Với sự ủng hộ từ chồng tôi, 
anh đã phải ở lại Ai Cập

17
00:00:56,598 --> 00:00:59,616
Tôi đã sắp xếp hành lý và đi tới Anh

18
00:00:59,616 --> 00:01:02,844
tại Đại học Cambridge, cách xa nhà hàng nghìn cây số,

19
00:01:02,844 --> 00:01:06,257
Tôi đã nhận ra rằng tôi đã dành nhiều thời gian 
cho cái máy tính xách tay của tôi

20
00:01:06,257 --> 00:01:08,486
hơn là giao tiếp với mọi người xung quanh.

21
00:01:08,486 --> 00:01:13,339
Cho dù gần gũi như vậy, nhưng cái máy tính của tôi
hoàn toàn không biết cảm giác của tôi thế nào

22
00:01:13,339 --> 00:01:16,550
Nó không hiểu là tôi hạnh phúc,

23
00:01:16,550 --> 00:01:19,538
có một ngày tồi tệ, hoặc căng thẳng, bối rối,

24
00:01:19,538 --> 00:01:22,460
và thật là vô dụng.

25
00:01:23,600 --> 00:01:28,831
Thậm chí tồi tệ hơn, khi tôi nói chuyện trực tiếp 
với gia đình của tôi ở nhà,

26
00:01:29,421 --> 00:01:32,703
Tôi cảm giác rằng toàn bộ cảm xúc của tôi
đã tiêu biến đi trong không gian ảo.

27
00:01:32,703 --> 00:01:37,858
Tôi dã nhớ nhà, tôi cảm thấy cô đơn, 
và vào một số ngày thực sự tôi đã khóc,

28
00:01:37,858 --> 00:01:42,786
nhưng cái thứ mà tôi phải dùng để giao tiếp
chỉ là những thứ như thế này.

29
00:01:42,786 --> 00:01:44,806
(Khán giả cười)

30
00:01:44,806 --> 00:01:49,780
Công nghệ hiện này có quá nhiều thứ về IQ, 
nhưng chưa đề cập tới EQ;

31
00:01:49,780 --> 00:01:52,956
có rất nhiều trí tuệ nhân tạo về nhận thức, 
nhưng không có trí tuệ nhân tạo về cảm xúc.

32
00:01:52,956 --> 00:01:55,153
Vì thế điều đó đã khiến tôi suy nghĩ,

33
00:01:55,153 --> 00:01:58,777
Điều gì sẽ sảy ra nếu công nghệ có thể 
cảm nhận được cảm xúc của chúng ta?

34
00:01:58,777 --> 00:02:02,853
Điều gì sẽ sảy ra nếu các thiết bị có thể cảm nhận được
chúng ta đang cảm thấy thế nào và đáp ứng lại một cách hợp lý,

35
00:02:02,853 --> 00:02:05,866
liệu có thể đáp lại theo cách mà một người bạn có cảm xúc?

36
00:02:06,666 --> 00:02:10,230
Những câu hỏi này đã dẫn dắt tôi và nhóm của tôi

37
00:02:10,230 --> 00:02:14,607
sáng tạo ra các công nghệ mà chúng có thể đọc
và đáp ứng lại cảm xúc của chúng ta,

38
00:02:14,607 --> 00:02:17,697
và khởi đầu của chúng tôi là từ khuôn mặt của con người.

39
00:02:18,577 --> 00:02:21,750
Vì khuôn mặt của chúng ta là một trong những 
kênh mạnh mẽ nhất


40
00:02:21,750 --> 00:02:25,766
để tất cả chúng ta tạo ra các trạng thái 
giao tiếp xã hội và cảm xúc,

41
00:02:25,766 --> 00:02:28,776
tất cả mọi thứ từ hứng thú, ngạc nhiên,

42
00:02:28,776 --> 00:02:32,979
đồng cảm và tò mò.

43
00:02:32,979 --> 00:02:37,907
Trong khoa học về cảm xúc, chúng tôi gọi mỗi 
một chuyển động cơ mặt mà một đơn vị hành động.

44
00:02:37,907 --> 00:02:40,832
Vì thế, ví dụ như đơn vị hành động số 12,

45
00:02:40,832 --> 00:02:42,870
nó không phải là một bộ phim bom tất của Hollywood,

46
00:02:42,870 --> 00:02:46,312
mà thực sự nó là một cái nhếch môi,
đây là một thành tố chính của một nụ cười.

47
00:02:46,312 --> 00:02:49,300
Mọi người hày làm thử xem nào. Hãy để những
nụ cười tiếp tục.

48
00:02:49,300 --> 00:02:51,954
Một ví dụ khác là đơn vị hành động số 4,
nó có nghĩa là cái nhíu lông mày.

49
00:02:51,954 --> 00:02:54,192
Đó là khi bạn kéo lông mày của bạn cùng lúc

50
00:02:54,192 --> 00:02:56,459
và bạn đã tạo ra các kết cấu và nếp nhăn này.

51
00:02:56,459 --> 00:03:00,754
Chúng ta không thích chúng, nhưng đây là những
chỉ điểm mạnh mẽ cho một cảm xúc tiêu cực.

52
00:03:00,754 --> 00:03:02,960
Như vậy chúng ta có khoảng 45 đơn vị hành động loại này,

53
00:03:02,960 --> 00:03:06,350
và chúng kết hợp với nhau để bộc lộ
hàng trăm cảm xúc khác nhau.

54
00:03:06,350 --> 00:03:10,251
Dạy cho máy tinhd đọc được những cảm xúc
của khuôn mặt này thật khó,

55
00:03:10,251 --> 00:03:13,223
bởi vì những đơn vị hành động này, 
chúng có thể diễn ra rất nhanh, tinh tế,


56
00:03:13,223 --> 00:03:15,777
và chúng được kết hợp bằng rất nhiều cách khác nhau,

57
00:03:15,777 --> 00:03:19,515
Vì thế thử lấy một ví dụ về
nụ cười thoải mái và nụ cười bực bội.

58
00:03:19,515 --> 00:03:23,268
Trông chúng có vẻ giống nhau, 
nhưng thực tế chúng có ý nghĩa rất khác nhau.

59
00:03:23,268 --> 00:03:24,986
(Khán giả cười)

60
00:03:24,986 --> 00:03:27,990
Trong khi cười thoải mái có ý nghĩa tích cực,

61
00:03:27,990 --> 00:03:29,260
thì cười bực bội thường là tiêu cực.

62
00:03:29,260 --> 00:03:33,136
Đôi khi cười bực bội có thể khiến bạn
trở nên nổi tiếng.

63
00:03:33,136 --> 00:03:35,960
Nhưng, rất quan trọng đối với máy tính
để chúng có thể

64
00:03:35,960 --> 00:03:38,815
đưa ra sự khác biệt giữa 2 cách 
biểu lộ cảm xúc đo.

65
00:03:38,815 --> 00:03:40,627
Vậy thì làm thế nào để chúng tôi làm được điều đó?

66
00:03:40,627 --> 00:03:42,414
Chúng tôi đưa ra các thuật toán cảu chúng tôi

67
00:03:42,414 --> 00:03:46,524
với hàng ngàn ví dụ mà chúng ta biết về 
nụ cười của mọi người,

68
00:03:46,524 --> 00:03:49,589
với sự khác nhau về dân tộc, tuổi tác, giới tính,

69
00:03:49,589 --> 00:03:52,400
và chúng tôi cũng làm giống như vậy đối với nụ cười bực bội.

70
00:03:52,400 --> 00:03:53,954
Và sau đó, phân tích thật kỹ càng,

71
00:03:53,954 --> 00:03:56,810
thuật toán đã tìm kiếm toàn bộ các kết cấu và nếp nhăn

72
00:03:56,810 --> 00:03:59,390
và các hình dạng thay đổi trên khuôn mặt của chúng ta,

73
00:03:59,390 --> 00:04:02,592
và nhận thấy về cơ bản tất cả các nụ cười đều
có những đặc tính chung,

74
00:04:02,592 --> 00:04:05,773
toàn bộ nhụ cười bực bội có các đặc tính khác biệt.

75
00:04:05,773 --> 00:04:08,141
Và với lần sau khi máy tính nhìn vào một khuôn mặt mới,

76
00:04:08,141 --> 00:04:10,440
nó có thể nhận ra thực tế là

77
00:04:10,440 --> 00:04:13,473
khuôn mặt này có các đặc tính giống với một nụ cười,

78
00:04:13,473 --> 00:04:17,751
và nó sẽ nói răng, "Ồ, tôi đã nhận ra điều này.
Đây là cách biểu lộ một nụ cười."

79
00:04:18,381 --> 00:04:21,181
Vậy thì cách tốt nhất để mô tả công nghệ này 
hoạt động như thế nào

80
00:04:21,181 --> 00:04:23,317
là chúng ta thử nghiệm trực tiếp tại đây,

81
00:04:23,317 --> 00:04:27,230
nào bây giờ tôi cần một tình nguyện viên, 
ưu tiên ai đó có một cái mặt.

82
00:04:27,230 --> 00:04:29,564
(Khán giả cười)

83
00:04:29,564 --> 00:04:32,335
Chị Cloe sẽ là tình nguyện viên của chúng ta hôm nay.

84
00:04:33,325 --> 00:04:37,783
Vì lẽ đó mà trong vòng 5 năm qua, chúng tôi đã 
chuyển một dự án nghiên cứu tại MIT

85
00:04:37,783 --> 00:04:38,939
thành một công ty,

86
00:04:38,939 --> 00:04:42,131
mà ở đó nhóm của tôi đã làm việc rất vất vả 
để khiến cho công nghệ này hoạt động,

87
00:04:42,131 --> 00:04:44,540
như là cách mà chúng tôi muốn nói, bằng một cách hoang dại.

88
00:04:44,540 --> 00:04:47,210
Và chugns tôi cũng đã rút gọn chúng lại 
để làm sao các thành phần cảm xúc cốt lõi

89
00:04:47,210 --> 00:04:50,530
có thể hoạt động với bất kỳ thiết bị di động nào
có camera, giống như chiếc iPad này.

90
00:04:50,530 --> 00:04:53,316
Giờ chúng ta cùng thử nghiệm.

91
00:04:54,756 --> 00:04:58,680
Như các bạn thấy, thuật toán về cơ bản đã 
tìm ra khuôn mặt của chi Chloe,

92
00:04:58,680 --> 00:05:00,372
đó là khung bao màu trắng,

93
00:05:00,372 --> 00:05:02,943
và nó theo dõi các điểm đặc tính chính trên
khuôn mặt của cô ấy,

94
00:05:02,943 --> 00:05:05,799
đó là lông mày, mắt, miệng và mũi của cô ấy.

95
00:05:05,799 --> 00:05:08,786
Câu hỏi ở đây là, 
liệu nó có thể nhận biết được các biểu lộ của cô ấy?

96
00:05:08,786 --> 00:05:10,457
Nào giờ chúng ta cùng thử nghiệm cái máy này.

97
00:05:10,457 --> 00:05:14,643
Trước tiên, hãy cho chúng tôi thấy một bộ mặt phớt đời.
Vâng, tuyệt vời. (Khán giả cười)

98
00:05:14,643 --> 00:05:17,456
Và sau đây là cô ấy cười,
một nụ cười thực sự, thật tuyệt.

99
00:05:17,456 --> 00:05:19,756
Như vậy các bạn đã nhìn thấy các cột màu xanh tăng lên
khi mà cô ấy cười.

100
00:05:19,756 --> 00:05:20,978
Nào bây giờ là một nụ cười lớn.

101
00:05:20,978 --> 00:05:24,021
Bạn có thể thể hiện một nụ cười thật tinh tế
để xem máy tính có nhận ra không?

102
00:05:24,021 --> 00:05:26,352
Nó cũng đã nhận ra một nụ cười tinh tế.

103
00:05:26,352 --> 00:05:28,477
Chúng tôi đã làm việc rất vất vả
để tạo ra điều này.

104
00:05:28,477 --> 00:05:31,439
Và khi lông mày nhếc lên, 
đó là chỉ điểm của sự ngạc nhiên.

105
00:05:31,439 --> 00:05:35,688
Cái nhíu mày là chỉ điểm của sự bối rối.

106
00:05:35,688 --> 00:05:39,695
Cái cau mày. Đúng, tuyệt vời.

107
00:05:39,695 --> 00:05:43,188
Có thể thấy đây là toàn bộ những đơn vị hành động khác nhau.
Thực tế chúng còn có nhiều hơn nữa.

108
00:05:43,188 --> 00:05:45,220
Đây chỉ là một trình diễn đơn giản.

109
00:05:45,220 --> 00:05:48,368
Nhưng chúng ta có thể coi mỗi một lần đọc cảm xúc
là một điểm dữ liệu,

110
00:05:48,368 --> 00:05:51,337
và sau đó chúng có thể tổng hợp lại 
và đưa ra một chân dung với các cảm xúc khác nhau.

111
00:05:51,337 --> 00:05:55,990
Vì thế ở phía bên phải của bản trình diễn--
giống như là bạn đang hạnh phúc.

112
00:05:55,990 --> 00:05:57,444
Vì thế sự vui mừng đó. Vui mừng được bùng phát lên.

113
00:05:57,444 --> 00:05:59,371
Và sau đó làm cho tôi mọt bộ mặt ghê tởm.

114
00:05:59,371 --> 00:06:03,643
Cố gắng nhớ tới điều đó đã như thế nào 
khi Zayn rời khỏi One Direction.

115
00:06:03,643 --> 00:06:05,153
(Khán giả cười)

116
00:06:05,153 --> 00:06:09,495
Vâng, nào hãy nhăn mũi. Tuyệt vời.

117
00:06:09,495 --> 00:06:13,226
Và trị số tương đối là âm tính, vì thế bạn
chắc phải là một người hâm mộ lớn.

118
00:06:13,226 --> 00:06:15,926
Vì thế trị số chỉ ra những trải nghiệm tích cực
hoặc tiêu cực như thế nào,

119
00:06:15,926 --> 00:06:18,712
và sự tham gia cũng là cách biểu lộ của cô ấy.

120
00:06:18,712 --> 00:06:22,126
Vì thế tưởng tượng rằng chị Chloe tham gia 
vào chuỗi cảm xúc thực này,

121
00:06:22,126 --> 00:06:24,935
và chị ấy có thể chia sẻ not với 
bất kỳ ai mà chị ấy muốn.

122
00:06:24,935 --> 00:06:27,858
Cảm ơn.

123
00:06:27,858 --> 00:06:32,479
(Khán giả vỗ tay)

124
00:06:33,749 --> 00:06:39,019
Cho tới nay, chúng tôi đã tích lỹ được
khoảng 12 tỷ dữ liệu cảm xúc như vậy.

125
00:06:39,019 --> 00:06:41,630
Đây là một cơ sở dữ liệu cảm xúc lớn nhất thế giới.

126
00:06:41,630 --> 00:06:44,593
Chúng tôi đã thu thập nó từ 
khoảng hơn 2,9 triệu video về khuôn mặt,

127
00:06:44,593 --> 00:06:47,193
của những người đã đồng ý chia sẻ 
những cảm xúc của họ với chúng tôi,

128
00:06:47,193 --> 00:06:50,398
và họ đến từ 75 quốc gia trên thế giới.

129
00:06:50,398 --> 00:06:52,113
Nó gia tăng từng ngày.

130
00:06:52,603 --> 00:06:54,670
Nó đã thổi bay tâm trí của tôi

131
00:06:54,670 --> 00:06:57,865
theo đó chúng tôi giờ đây có thể lượng hoá 
một số cảm xúc cá nhân của chúng ta,

132
00:06:57,865 --> 00:07:00,100
và chúng tôi có thể thực hiện nó ở mức độ như thế này.

133
00:07:00,100 --> 00:07:02,277
Vậy thì chúng tôi đã học được gì cho tới nay?

134
00:07:03,057 --> 00:07:05,388
Giới tính.

135
00:07:05,388 --> 00:07:09,034
Dữ liệu của chúng tôi đã xác định được một số điều
mà các bạn có thể hoài nghi.

136
00:07:09,034 --> 00:07:10,891
Phụ nữ thường biểu cảm nhiều hơn nam giới.

137
00:07:10,891 --> 00:07:13,574
Không chỉ là họ cười nhiều hơn, 
mà nụ cười của họ còn kéo dài hơn,

138
00:07:13,574 --> 00:07:16,478
và chúng tôi giờ đây có thể thực sự lượng hoá được 
điều gì khiến nam giới và phụ nữ

139
00:07:16,478 --> 00:07:18,614
đáp ứng khác nhau.

140
00:07:18,614 --> 00:07:20,904
Nào cùng xem xét khía cạnh văn hoá: Ở Mỹ

141
00:07:20,904 --> 00:07:24,108
phụ nữ có biểu cảm nhiều hơn nam giới tới 40%,

142
00:07:24,108 --> 00:07:27,753
nhưng đáng ngạc nhiên, chúng tôi không thấy sự khác biệt
giữa nam giới và phụ nữ ở Anh.

143
00:07:27,753 --> 00:07:30,259
(Khán giả cười)

144
00:07:31,296 --> 00:07:35,323
Độ tuổi: Người trên 50 tuổi

145
00:07:35,323 --> 00:07:38,759
biểu lộ cảm xúc nhiều hơn người trẻ 25%.

146
00:07:39,899 --> 00:07:43,751
Phụ nữ ở độ tuổi 20 cười nhiều hơn rất nhiều
so với nam giới ở cùng độ tuổi,

147
00:07:43,751 --> 00:07:47,590
có thể đó là điều cần thiết cho việc hẹn hò.

148
00:07:47,590 --> 00:07:50,207
Nhưng có thế điều mà gây cho chúng tôi nhiều 
ngạc nhiên nhất về số liệu này

149
00:07:50,207 --> 00:07:53,410
đó là chúng ta luôn luôn biểu lộ cảm xúc,

150
00:07:53,410 --> 00:07:56,243
thậm chí ngay cả khi chúng ta ngồi 
một mình trước các thiết bị điện tử,

151
00:07:56,243 --> 00:07:59,517
và không chỉ là khi chúng ta đang xem
một video về mèo trên Facebook.

152
00:08:00,217 --> 00:08:03,227
Chúng ta bộc lộ cảm xúc khi chúng ta gửi thư điện tử,
chúng ta nhắn tin, chúng ta mua bán trực tuyến,

153
00:08:03,227 --> 00:08:05,527
và thậm chí khi chúng ta khai báo thuế.

154
00:08:05,527 --> 00:08:07,919
Vậy thì số liệu này được dùng ở đâu hiện nay?

155
00:08:07,919 --> 00:08:10,682
để hiểu biết việc chúng ta liên hệ thế nào với truyền thông,

156
00:08:10,682 --> 00:08:13,166
hiểu về mức độ là truyền 
và thái độ bỏ phiếu,

157
00:08:13,166 --> 00:08:15,906
và cũng là làm mạnh mẽ và khả thi hơn công nghệ về cảm xúc,

158
00:08:15,906 --> 00:08:20,527
và tôi muốn chia sẻ một vài ví dụ 
mà chúng đặc biệt nằm trong trái tim tôi.

159
00:08:21,197 --> 00:08:24,265
Một chiếc kính cảm xúc có thể giúp người mù



160
00:08:24,265 --> 00:08:27,493
đọc được cảm xúc trên mặt người khác,

161
00:08:27,493 --> 00:08:31,680
và nó có thể giúp những người tự kỷ
thể hiện cảm xúc của họ,

162
00:08:31,680 --> 00:08:34,458
những điều mà họ thực sự phải đối mặt.

163
00:08:35,918 --> 00:08:38,777
Đối với giáo dục, tưởng tượng rằng
ứng dụng học tập của bạn

164
00:08:38,777 --> 00:08:41,587
có thể cảm nhận được là bạn đang bối rối và đang đuối sức,

165
00:08:41,587 --> 00:08:43,444
hoặc khi bạn cảm thấy nhàm chán, 
thì nó sẽ tăng tốc lên,

166
00:08:43,444 --> 00:08:46,413
giống như là một giáo viên tuyệt với ở lớp vậy.

167
00:08:47,043 --> 00:08:49,644
Đó là khi đồng hồ đeo tay của bạn 
sẽ theo dõi cảm xúc của bạn,

168
00:08:49,644 --> 00:08:52,337
hoặc ô tô của bản cảm nhận được bạn đang mệt mỏi,

169
00:08:52,337 --> 00:08:54,885
hoặc có thể tủ lạnh của bạn biết rằng
bạn đang căng thẳng

170
00:08:54,885 --> 00:09:00,951
vì thế nó sẽ tự động khoá lại
giúp bạn tránh được ăn uống vô độ. (Khán giả cười)

171
00:09:00,951 --> 00:09:03,668
Tất nhiên tôi thích điều đó.

172
00:09:03,668 --> 00:09:05,595
Đó là, khi tôi ở Cambridge,

173
00:09:05,595 --> 00:09:07,908
Tôi đã tạo ra một dòng cảm xúc theo thời gian thực,

174
00:09:07,908 --> 00:09:11,437
và có thể chia sẻ nó với gia đình tại quê nhà
theo một cách tự nhiên nhất,

175
00:09:11,437 --> 00:09:15,408
nó giống như tất cả chúng tôi đang
ở trong một căn phòng với nhau vậy phải không?

176
00:09:15,408 --> 00:09:18,550
Tôi nghĩ rằng trong vòng 5 năm nữa,

177
00:09:18,550 --> 00:09:20,887
toàn bộ các thiết bị điện tử 
sẽ có các con chíp cảm xúc,

178
00:09:20,887 --> 00:09:24,951
và chúng ta không nhớ điều đó đã thế nào
khi chúng ta không nhíu mày trước thiết bị điện tử

179
00:09:24,951 --> 00:09:29,200
và cái thiết bị điện tử của chúng ta sẽ nói: "Hừm, 
bạn đã không thích điều đó, phải không?"

180
00:09:29,200 --> 00:09:32,961
Trở ngại lớn nhất của chúng tôi hiện nay là 
có quá nhiều các ứng dụng của công nghệ này,

181
00:09:32,961 --> 00:09:35,864
tôi và nhóm của tôi nhận ra rằng 
chúng tôi không thể tự phát triển toàn bộ chúng,

182
00:09:35,864 --> 00:09:39,360
do đó chúng tôi đã làm cho công nghệ này sẵn sàng
để các nhà phát triển khác 


183
00:09:39,360 --> 00:09:41,474
có thể tiếp tục xây dựng và sáng tạo.

184
00:09:41,474 --> 00:09:45,560
Chúng tôi nhìn nhận rằng
có những rủi ro tiềm ẩn

185
00:09:45,560 --> 00:09:47,627
và những sự lạm dụng tiềm ẩn,

186
00:09:47,627 --> 00:09:50,576
nhưng về cá nhân tôi, khi đã dành rất nhiều năm cho nó,

187
00:09:50,576 --> 00:09:53,548
tôi tin tưởng rằng các lợi ích mang lại cho con người

188
00:09:53,548 --> 00:09:55,823
từ công nghệ cảm xúc thông minh

189
00:09:55,823 --> 00:09:59,399
vượt xa ngoài những rủi ro tiềm ẩn.

190
00:09:59,399 --> 00:10:01,930
Và tôi xin mời toàn bộ các bạn tham gia vào cuộc thảo luận này.

191
00:10:01,930 --> 00:10:04,484
Càng nhiều người biết về công nghệ này,

192
00:10:04,484 --> 00:10:07,661
chúng ta sẽ càng có tiếng nói đối với 
việc làm sao để sử dụng đúng công nghệ này.

193
00:10:09,081 --> 00:10:13,655
Vì thế khi mà càng ngày cuộc sống của chúng ta
càng trở nên số hoá,

194
00:10:13,655 --> 00:10:17,153
chúng ta đang thua cuộc trong trận chiến
chống lại việc sử dụng các thiết bị điện tử của chúng ta

195
00:10:17,153 --> 00:10:19,382
nhằm dành lại cảm xúc của chúng ta.

196
00:10:20,622 --> 00:10:24,536
Vì thế thay vào đó, điều mà tôi đang cố gắng làm
đó là đưa cảm xúc vào trong công nghệ của chúng ta

197
00:10:24,536 --> 00:10:26,765
và làm cho công nghệ của chúng ta trở nên
tương tác nhiều hơn.

198
00:10:26,765 --> 00:10:29,435
Vì thế tôi muốn rằng những thiết bị điện tử
đang làm chia rẽ chúng ta


199
00:10:29,435 --> 00:10:31,897
sẽ mang chúng ta trở lại với nhau.

200
00:10:31,897 --> 00:10:36,485
Và bởi những công nghệ phục vụ con người, 
chúng ta có một cơ hội vàng

201
00:10:36,485 --> 00:10:39,782
để hình dung lại cách mà chúng ta kết nối với máy móc,

202
00:10:39,782 --> 00:10:44,263
và do đó, là những con người, làm thế nào chúng ta

203
00:10:44,263 --> 00:10:46,167
kết nối với những người khác.

204
00:10:46,167 --> 00:10:48,327
Cảm ơn.

205
00:10:48,327 --> 00:10:51,640
(Khán giả vỗ tay)