WEBVTT

00:00:00.556 --> 00:00:04.573
Duygularımız hayatımızın 
her alanını etkiliyor,

00:00:04.573 --> 00:00:08.149
sağlığımız ve nasıl öğrendiğimizden, 
nasıl iş yaptığımız ve karar aldığımıza kadar,

00:00:08.149 --> 00:00:09.922
büyük olanları ve küçükleri.

00:00:10.672 --> 00:00:15.022
Duygularımız aynı zamanda birbirimizle 
nasıl bağlantı kuracağımızı da etkiliyor.

00:00:15.132 --> 00:00:19.108
Böyle bir dünyada yaşamak 
üzere evrildik,

00:00:19.108 --> 00:00:23.427
ama onun yerine hayatlarımızı giderek 
daha fazla böyle yaşıyoruz --

00:00:23.427 --> 00:00:26.561
bu dün gece kızımdan gelen kısa mesaj --

00:00:26.561 --> 00:00:29.301
duygulardan yoksun bir dünyada.

00:00:29.301 --> 00:00:31.252
Bu durumu değiştirmek üzere görevdeyim.

00:00:31.252 --> 00:00:35.343
Dijital deneyimlerimize duyguları tekrar
getirmek istiyorum.

NOTE Paragraph

00:00:36.223 --> 00:00:39.300
Bu yola 15 sene önce koyuldum.

00:00:39.300 --> 00:00:41.366
Mısır'da bilgisayar bilimciydim

00:00:41.366 --> 00:00:45.871
ve Cambridge Üniversitesi'nde doktora 
programına yeni kabul edilmiştim.

00:00:45.871 --> 00:00:47.984
Genç, yeni evli, Müslüman, Mısırlı 


00:00:47.984 --> 00:00:52.209
bir eş için oldukça alışılmadık 
bir şey yaptım:

00:00:53.599 --> 00:00:56.598
Mısır'da kalmak zorunda 
olan eşimin desteğiyle

00:00:56.598 --> 00:00:59.616
bavullarımı toplayıp 
İngiltere'ye taşındım.

00:00:59.616 --> 00:01:02.844
Cambridge'de, evimden binlerce mil uzakta,

00:01:02.844 --> 00:01:06.257
dizüstü bilgisayarımla herhangi 
bir insanla olduğundan

00:01:06.257 --> 00:01:08.486
daha fazla zaman geçirdiğimi fark ettim.

00:01:08.486 --> 00:01:13.339
Bu yakınlığa rağmen, bilgisayarımın ne 
hissettiğime dair kesinlikle en ufak bir fikri yoktu.

00:01:13.339 --> 00:01:16.550
Mutlu mu olduğum, 
kötü bir gün mü geçirdiğim

00:01:16.550 --> 00:01:19.538
veya stresli, şaşkın mı olduğumla ilgili

00:01:19.538 --> 00:01:22.460
bir fikri yoktu ve bu 
sinir bozmaya başladı.

00:01:23.600 --> 00:01:28.831
Daha da kötüsü, ülkemdeki ailemle 
internette iletişim kurduğumda,

00:01:29.421 --> 00:01:32.703
bütün duygularımın sanal gerçeklik içinde 
kaybolduğunu hissettim.

00:01:32.703 --> 00:01:37.858
Evimi özlüyordum, yalnızdım 
ve bazı günler gerçekten ağlıyordum,

00:01:37.858 --> 00:01:42.786
ancak bütün bu duyguları 
iletme şeklim böyleydi.

00:01:42.786 --> 00:01:44.806
(Gülüşmeler)

00:01:44.806 --> 00:01:49.130
Bugünün teknolojisinin çok fazla 
I.Q.'su var, ancak E.Q.'su yok;

00:01:49.130 --> 00:01:52.956
oldukça fazla kavramsal zekâ var, 
ancak duygusal zekâ yok.

00:01:52.956 --> 00:01:55.153
İşte bu beni düşündürdü,

00:01:55.153 --> 00:01:58.777
teknolojimiz duygularımızı 
hissetse ne olurdu?

00:01:58.777 --> 00:02:02.853
Eğer cihazlarımız nasıl hissettiğimizi bilseler 
ve ona göre reaksiyon verseler ne olurdu,

00:02:02.853 --> 00:02:05.866
aynen duygusal zekâya sahip 
bir arkadaşın yapacağı gibi?

00:02:06.666 --> 00:02:10.230
Bu sorular beni ve ekibimi

00:02:10.230 --> 00:02:14.607
duygularımızı okuyup cevap verecek 
teknolojiler yaratmaya götürdü

00:02:14.607 --> 00:02:17.697
ve başlangıç noktamız insan yüzüydü.

NOTE Paragraph

00:02:18.577 --> 00:02:21.750
İnsan yüzü, hepimizin sosyal ve 
duygusal durumumuzu iletmek için

00:02:21.750 --> 00:02:25.766
kullandığı en güçlü yollardan biri.

00:02:25.766 --> 00:02:28.776
Hoşlanmadan, sürprize,

00:02:28.776 --> 00:02:32.979
empati ve meraka kadar her şeyi.

00:02:32.979 --> 00:02:37.907
Duygu biliminde, her yüz kası 
hareketine eylem birimi diyoruz.

00:02:37.907 --> 00:02:40.832
Örneğin, eylem birimi 12,

00:02:40.832 --> 00:02:42.870
bir Hollywood kapalı gişesi değil,

00:02:42.870 --> 00:02:46.312
aslında gülüşün ana unsuru olan dudak 
kenarının yukarı doğru çekilmesi.

00:02:46.312 --> 00:02:49.300
Herkes denesin. Hadi biraz gülümseyelim.

00:02:49.300 --> 00:02:51.954
Diğer bir örnek, eylem birimi 4. 
Alnın kırışması.

00:02:51.954 --> 00:02:54.192
Kaşlarınızı birbirine yaklaştırıp,

00:02:54.192 --> 00:02:56.459
bütün o kıvrımları ve kırışıklıkları 
yarattığınız zaman olur.

00:02:56.459 --> 00:03:00.114
Onları sevmeyiz, ama negatif duyguların 
güçlü bir göstergesidir.

00:03:00.114 --> 00:03:02.460
Bu eylem birimlerinden 
45 tane kadarına sahibiz

00:03:02.460 --> 00:03:06.350
ve yüzlerce duyguyu ifade 
etmek için bir araya gelirler.

NOTE Paragraph

00:03:06.350 --> 00:03:10.251
Bir bilgisayara yüzdeki bu duyguları 
okumayı öğretmek zordur,

00:03:10.251 --> 00:03:13.223
çünkü bu eylem birimleri 
hızlı olabilir, gizli olabilir

00:03:13.223 --> 00:03:15.777
ve birçok farklı şekilde 
bir araya gelebilirler.

00:03:15.777 --> 00:03:19.515
Örneğin, gülümseme ve 
zoraki tebessümü ele alalım.

00:03:19.515 --> 00:03:23.268
Bir şekilde benzerler, 
ancak çok farklı anlamlara gelirler.

00:03:23.268 --> 00:03:24.986
(Gülüşmeler)

00:03:24.986 --> 00:03:27.210
Gülümseme pozitif,

00:03:27.210 --> 00:03:29.260
zoraki tebessüm ise 
çoğunlukla negatiftir.

00:03:29.260 --> 00:03:33.136
Bazen zoraki tebessüm sizi ünlü yapabilir.

00:03:33.136 --> 00:03:35.960
Ancak sahiden bir bilgisayarın 
iki ifade arasındaki

00:03:35.960 --> 00:03:38.565
farkı bilebilmesi önemlidir.

NOTE Paragraph

00:03:38.565 --> 00:03:40.507
Öyleyse bunu nasıl yaparız?

00:03:40.507 --> 00:03:42.414
Algoritmalarımıza farklı 


00:03:42.414 --> 00:03:46.524
etnik gruplardan, yaşlardan, 
cinsiyetlerden gülümsediğini

00:03:46.524 --> 00:03:49.589
bildiğimiz on binlerce örnek veririz

00:03:49.589 --> 00:03:51.980
ve aynısını zoraki 
tebessüm için de yaparız.

00:03:51.980 --> 00:03:53.954
Sonra derin öğrenme yoluyla,

00:03:53.954 --> 00:03:56.810
algoritma yüzümüzdeki bütün bu 
kıvrımlara, kırışıklıklara

00:03:56.810 --> 00:03:59.390
ve şekil değişimlerine bakar,

00:03:59.390 --> 00:04:02.592
kısaca bütün gülümsemelerin ortak 
özellikleri olduğunu öğrenir,

00:04:02.592 --> 00:04:05.773
bütün zoraki tebessümlerin hemen göze
çarpmayan farklı özellikleri var.

00:04:05.773 --> 00:04:08.141
Bir daha yeni bir yüz gördüğünde,

00:04:08.141 --> 00:04:10.440
o yüzün esasen bir gülümsemeye

00:04:10.440 --> 00:04:13.473
özgü karakteristikleri olduğunu öğrenir

00:04:13.473 --> 00:04:17.751
ve şöyle der, "Evet, bunu tanıyorum. 
Bu bir gülümseme ifadesi."

NOTE Paragraph

00:04:18.381 --> 00:04:21.181
Bu teknolojinin nasıl çalıştığını 
göstermenin en iyi yolu

00:04:21.181 --> 00:04:23.317
canlı bir demo denemek,

00:04:23.317 --> 00:04:27.230
bu yüzden bir gönüllüye ihtiyacım var, 
tercihen yüzü olan biri.

00:04:27.230 --> 00:04:29.564
(Gülüşmeler)

00:04:29.564 --> 00:04:32.335
Chloe bugün gönüllümüz olacak.

NOTE Paragraph

00:04:33.325 --> 00:04:37.783
Geçen beş sene içinde, MIT'de bir 
araştırma projesi olmaktan

00:04:37.783 --> 00:04:38.939
bir şirket olmaya geçtik,

00:04:38.939 --> 00:04:42.131
ekibim bu teknolojinin çalışması 
için gerçekten çok çalıştı,

00:04:42.131 --> 00:04:44.540
şu an piyasada kullanılması 
için diyebiliriz.

00:04:44.540 --> 00:04:47.210
Aynı zamanda onu küçülttük ki, 
çekirdek duygu makinesi,

00:04:47.210 --> 00:04:50.530
bu iPad gibi kameraya sahip herhangi 
bir mobil araçta çalışabilsin.

00:04:50.530 --> 00:04:53.316
Hadi bir deneme yapalım.

NOTE Paragraph

00:04:54.756 --> 00:04:58.680
Gördüğünüz gibi, algoritma 
sonuçta Chloe'nin yüzünü buldu,

00:04:58.680 --> 00:05:00.372
işte bu beyaz sınırlı kutu

00:05:00.372 --> 00:05:02.943
ve yüzündeki ana 
hatları takip ediyor,

00:05:02.943 --> 00:05:05.799
işte kaşları, gözleri, ağzı ve burnu.

00:05:05.799 --> 00:05:08.786
Soru şu; ifadesini tanıyabilecek mi?

00:05:08.786 --> 00:05:10.457
Bu yüzden makineyi test edeceğiz.

00:05:10.457 --> 00:05:14.643
İlk önce, bana ifadesiz yüzünü göster. 
Evet, harika. (Gülüşmeler)

00:05:14.643 --> 00:05:17.456
Sonra gülümsedikçe, bu gerçek 
bir gülümseme, harika.

00:05:17.456 --> 00:05:19.756
Evet, gülümsedikçe yeşil çubuğun 
arttığını görebilirsiniz.

00:05:19.756 --> 00:05:20.978
Evet, bu büyük bir gülümsemeydi.

00:05:20.978 --> 00:05:23.771
Bakalım hafif gülümsediğinde
bilgisayarın tanıyabilecek mi?

00:05:23.771 --> 00:05:25.702
Hafif gülümsemeleri de tanıyor.

00:05:25.702 --> 00:05:28.067
Bunu gerçekleştirmek için 
gerçekten çok çalıştık.

00:05:28.067 --> 00:05:31.439
Sonra kaşlar kalkıyor, 
şaşırmanın göstergesi.

00:05:31.439 --> 00:05:35.688
Alnın kırışması, 
kafa karışıklığının göstergesi.

00:05:35.688 --> 00:05:39.695
Somurtma. Evet, mükemmel.

00:05:39.695 --> 00:05:43.188
İşte bunların hepsi farklı eylem 
birimleri. Daha çok var.

00:05:43.188 --> 00:05:45.220
Bu sadece kısaltılmış bir demo.

00:05:45.220 --> 00:05:48.368
Her okumaya, bir duygu veri 
noktası adını veriyoruz.

00:05:48.368 --> 00:05:51.337
Sonra farklı duyguları resmetmek 
için birlikte harekete geçerler.

00:05:51.337 --> 00:05:55.990
Demonun sağ tarafında -- 
mutlu görün.

00:05:55.990 --> 00:05:57.444
İşte bu neşe. 
Neşe harekete geçiyor.

00:05:57.444 --> 00:05:59.371
Şimdi bana iğrenme ifadesi ver.

00:05:59.371 --> 00:06:03.643
Zayn One Direction'ı terk ettiğinde
nasıl olduğunu hatırlamaya çalış.

00:06:03.643 --> 00:06:05.153
(Gülüşmeler)

00:06:05.153 --> 00:06:09.495
Evet, burnunu kırıştır. Harika.

00:06:09.495 --> 00:06:13.226
Değerlik oldukça negatif, herhâlde 
çok büyük bir hayranısın.

00:06:13.226 --> 00:06:15.926
Değerlik, deneyimin ne kadar pozitif 
veya negatif olduğuyla ilgili;

00:06:15.926 --> 00:06:18.712
bağlantı ise, kişinin bunu ne 
kadar ifade edebildiğiyle.

00:06:18.712 --> 00:06:22.126
O zaman Chloe'nin bu gerçek zamanlı 
duygu akışına erişimi olduğunu

00:06:22.126 --> 00:06:24.935
ve istediği kişilerle
paylaşabileceğini hayal edin.

00:06:24.935 --> 00:06:27.858
Teşekkürler.

00:06:27.858 --> 00:06:32.479
(Alkış)

NOTE Paragraph

00:06:33.749 --> 00:06:39.019
Şimdiye kadar bu duygu veri noktalarından 
12 milyar adet topladık.

00:06:39.019 --> 00:06:41.630
Dünyadaki en büyük duygu veri tabanı.

00:06:41.630 --> 00:06:44.593
Bunu 2,9 milyon yüz videosundan topladık,

00:06:44.593 --> 00:06:47.193
bizimle duygularını paylaşmaya 
gönüllü insanlardan

00:06:47.193 --> 00:06:50.398
ve dünyadaki 75 ülkeden.

00:06:50.398 --> 00:06:52.113
Her gün büyüyor.

00:06:52.603 --> 00:06:54.670
Duygular kadar kişisel bir şeyi

00:06:54.670 --> 00:06:57.865
artık ölçebiliyor olmamız 
beni çok şaşırtıyor

00:06:57.865 --> 00:07:00.100
ve bunu bu ölçekte yapabiliyoruz.

NOTE Paragraph

00:07:00.100 --> 00:07:02.277
Peki şimdiye kadar ne öğrendik?

00:07:03.057 --> 00:07:05.388
Cinsiyet.

00:07:05.388 --> 00:07:09.034
Şüpheleniyor olduğunuz 
bir şeyi verimiz doğruluyor.

00:07:09.034 --> 00:07:10.891
Kadınlar erkeklerden daha 
fazla duygularını ifade ediyor.

00:07:10.891 --> 00:07:13.574
Daha çok gülümsemeleri yanında, 
gülümsemeleri daha uzun sürüyor

00:07:13.574 --> 00:07:16.478
ve erkeklerle kadınların 
gerçekten neye farklı

00:07:16.478 --> 00:07:18.614
yanıt verdiğini artık ölçebiliyoruz.

00:07:18.614 --> 00:07:20.904
Hadi kültüre bakalım: 
Amerika Birleşik Devletleri'nde,

00:07:20.904 --> 00:07:24.108
kadınlar erkeklerden yüzde 40 
daha fazla ifadelerini gösteriyor,

00:07:24.108 --> 00:07:27.753
ancak ilginç biçimde Birleşik Krallık'ta erkekler 
ve kadınlar arasında fark görmüyoruz.

00:07:27.753 --> 00:07:30.259
(Gülüşmeler)

00:07:31.296 --> 00:07:35.323
Yaş: 50 ve üzerindeki yaştaki insanlar

00:07:35.323 --> 00:07:38.759
gençlerden yüzde 25 daha duygusal.

00:07:39.899 --> 00:07:43.751
Yirmilerindeki kadınlar aynı yaştaki 
erkeklerden daha fazla gülümsüyor,

00:07:43.751 --> 00:07:47.590
belki de flört için bir gereklilik.

00:07:47.590 --> 00:07:50.207
Ancak belki de bu veriyle ilgili 
bizi en fazla şaşırtan şey,

00:07:50.207 --> 00:07:53.410
her zaman duygularımızı 
ifade ediyor oluşumuz,

00:07:53.410 --> 00:07:56.243
cihazlarımızın başında tek 
başımıza oturuyor olsak bile

00:07:56.243 --> 00:07:59.517
ve sadece Facebook'ta 
kedi videoları izlerken değil.

00:08:00.217 --> 00:08:03.227
E-posta atarken, mesajlaşırken, internette 
alışveriş yaparken veya vergilerimizi

00:08:03.227 --> 00:08:05.527
hallederken bile duygularımızı 
ifade ediyoruz.

NOTE Paragraph

00:08:05.527 --> 00:08:07.919
Bu veri bugün nerede kullanılıyor?

00:08:07.919 --> 00:08:10.682
Medya ile nasıl bağ
kurduğumuzu anlamada,

00:08:10.682 --> 00:08:13.166
yani yayılma ve oy verme 
davranışını anlamada

00:08:13.166 --> 00:08:16.446
ve bunun yanında teknolojik güçlendirme 
veya duygu-etkinleştirmede.

00:08:16.446 --> 00:08:20.527
Özellikle çok sevdiğim bazı örnekleri 
sizinle paylaşmak istiyorum.

00:08:21.197 --> 00:08:24.265
Duygu-etkinleştirilmiş, giyilebilir 
gözlükler, görme engelli olan

00:08:24.265 --> 00:08:27.493
bireylere diğerlerinin yüzlerini 
okumada yardımcı olabilir

00:08:27.493 --> 00:08:31.020
ve otizm spektrumu olan bireylere 
duyguları anlamada yardımcı olabilir,

00:08:31.020 --> 00:08:33.358
bu onların gerçekten çok 
zorluk çektiği bir şey.

00:08:35.668 --> 00:08:38.777
Eğitimde, öğrenme uygulamalarınızın 
kafanızın karıştığını

00:08:38.777 --> 00:08:41.587
hissettiğini ve yavaşladığını veya 
sıkıldığınızı hissettiğini,

00:08:41.587 --> 00:08:43.444
bu yüzden hızlandığını hayal edin,

00:08:43.444 --> 00:08:46.413
aynı iyi bir öğretmenin 
sınıfta yapacağı gibi.

00:08:47.043 --> 00:08:49.644
Eğer kolunuzdaki saatiniz ruh hâlinizi 
takip etseydi ne olurdu

00:08:49.644 --> 00:08:52.337
veya arabanız yorgun 
olduğunuzu hissetseydi

00:08:52.337 --> 00:08:54.885
veya belki de buzdolabınız stresli 
olduğunuzu bilseydi,

00:08:54.885 --> 00:08:59.391
o zaman sizi aşırı yemeden korumak için 
otomatik olarak kilitlenirdi. (Gülüşmeler)

00:08:59.391 --> 00:09:01.388
Bunu isterdim, evet.

00:09:03.668 --> 00:09:05.595
Eğer Cambridge'deyken

00:09:05.595 --> 00:09:07.908
gerçek zamanlı duygu 
akışına erişimim olsaydı

00:09:07.908 --> 00:09:11.437
ve bunu ülkemdeki ailemle çok doğal 
bir şekilde paylaşabilseydim,

00:09:11.437 --> 00:09:15.408
aynı hepimiz aynı odada 
olsaydık yapacağım gibi.

NOTE Paragraph

00:09:15.408 --> 00:09:18.550
Bence beş yıl içinde,

00:09:18.550 --> 00:09:20.887
bütün cihazlarımızın duygu çipi olacak,

00:09:20.887 --> 00:09:24.951
yalnızca cihazımıza somurttuğumuzda, 
"Hımm, bunu sevmedin, değil mi?"

00:09:24.951 --> 00:09:29.200
diyecek bir cihazımızın olmamasının 
nasıl bir şey olduğunu hatırlamayacağız.

00:09:29.200 --> 00:09:32.961
En büyük sorunumuz, bu teknolojinin 
pek çok uygulaması olması,

00:09:32.961 --> 00:09:35.864
ekibim ve ben hepsini tek başımıza 
yapamayacağımızın farkındayız,

00:09:35.864 --> 00:09:39.360
o yüzden bu teknolojiyi kullanılabilir hâle 
getirdik, böylece diğer geliştiriciler

00:09:39.360 --> 00:09:41.474
de yapmaya başlayabilir 
ve yaratıcı olabilirler.

00:09:41.474 --> 00:09:45.560
Olası risklerin ve istismar olasılığının

00:09:45.560 --> 00:09:47.627
olduğunun farkındayız,

00:09:47.627 --> 00:09:50.576
ancak şahsen bunu yıllardır 
yapan biri olarak ben,

00:09:50.576 --> 00:09:53.548
duygusal olarak akıllı 
teknolojilere sahip olmanın

00:09:53.548 --> 00:09:55.823
insanlığa getirdiği yararların,
yanlış kullanılma

00:09:55.823 --> 00:09:59.399
olasılığından çok daha 
ağır bastığına inanıyorum.

00:09:59.399 --> 00:10:01.930
Hepinizi bu etkileşimin bir parçası 
olmaya davet ediyorum.

00:10:01.930 --> 00:10:04.484
Bu teknolojiyi bilen daha 
fazla insan oldukça,

00:10:04.484 --> 00:10:07.661
nasıl kullanıldığıyla ilgili daha 
fazla söz hakkımız olur.

00:10:09.081 --> 00:10:13.655
Hayatlarımız daha fazla 
dijital hâle geldikçe,

00:10:13.655 --> 00:10:17.153
duygularımızı geri kazanmak için,
cihazlarımızı kullanmayı frenlemeye

00:10:17.153 --> 00:10:19.382
çalışarak beyhude savaş veriyoruz.

00:10:20.622 --> 00:10:24.536
Bu yüzden bunun yerine yapmaya çalıştığım 
şey, duyguları teknolojimize getirmek

00:10:24.536 --> 00:10:26.765
ve teknolojilerimizi daha cevap
verir hâle getirmek.

00:10:26.765 --> 00:10:29.435
Bu yüzden bizi ayıran bu cihazlarımızın,

00:10:29.435 --> 00:10:31.897
bizi tekrar bir araya 
getirmesini istiyorum.

00:10:31.897 --> 00:10:36.485
Teknolojiyi insanlaştırarak, makinelerle 
nasıl bağlantı kuracağımızı

00:10:36.485 --> 00:10:39.782
ve böylece insanlık olarak birbirimizle 
nasıl bağlantı kuracağımızı

00:10:39.782 --> 00:10:44.263
tekrar düşünmek için 


00:10:44.263 --> 00:10:46.167
bulunmaz bir fırsatımız var.

NOTE Paragraph

00:10:46.167 --> 00:10:48.327
Teşekkürler.

NOTE Paragraph

00:10:48.327 --> 00:10:51.640
(Alkış)