1
00:00:00,556 --> 00:00:04,573
Duygularımız hayatımızın 
her alanını etkiliyor,

2
00:00:04,573 --> 00:00:08,149
sağlığımız ve nasıl öğrendiğimizden, 
nasıl iş yaptığımız ve karar aldığımıza kadar,

3
00:00:08,149 --> 00:00:09,922
büyük olanları ve küçükleri.

4
00:00:10,672 --> 00:00:15,022
Duygularımız aynı zamanda birbirimizle 
nasıl bağlantı kuracağımızı da etkiliyor.

5
00:00:15,132 --> 00:00:19,108
Böyle bir dünyada yaşamak 
üzere evrildik,

6
00:00:19,108 --> 00:00:23,427
ama onun yerine hayatlarımızı giderek 
daha fazla böyle yaşıyoruz --

7
00:00:23,427 --> 00:00:26,561
bu dün gece kızımdan gelen kısa mesaj --

8
00:00:26,561 --> 00:00:29,301
duygulardan yoksun bir dünyada.

9
00:00:29,301 --> 00:00:31,252
Bu durumu değiştirmek üzere görevdeyim.

10
00:00:31,252 --> 00:00:35,343
Dijital deneyimlerimize duyguları tekrar
getirmek istiyorum.

11
00:00:36,223 --> 00:00:39,300
Bu yola 15 sene önce koyuldum.

12
00:00:39,300 --> 00:00:41,366
Mısır'da bilgisayar bilimciydim

13
00:00:41,366 --> 00:00:45,871
ve Cambridge Üniversitesi'nde doktora 
programına yeni kabul edilmiştim.

14
00:00:45,871 --> 00:00:47,984
Genç, yeni evli, Müslüman, Mısırlı 


15
00:00:47,984 --> 00:00:52,209
bir eş için oldukça alışılmadık 
bir şey yaptım:

16
00:00:53,599 --> 00:00:56,598
Mısır'da kalmak zorunda 
olan eşimin desteğiyle

17
00:00:56,598 --> 00:00:59,616
bavullarımı toplayıp 
İngiltere'ye taşındım.

18
00:00:59,616 --> 00:01:02,844
Cambridge'de, evimden binlerce mil uzakta,

19
00:01:02,844 --> 00:01:06,257
dizüstü bilgisayarımla herhangi 
bir insanla olduğundan

20
00:01:06,257 --> 00:01:08,486
daha fazla zaman geçirdiğimi fark ettim.

21
00:01:08,486 --> 00:01:13,339
Bu yakınlığa rağmen, bilgisayarımın ne 
hissettiğime dair kesinlikle en ufak bir fikri yoktu.

22
00:01:13,339 --> 00:01:16,550
Mutlu mu olduğum, 
kötü bir gün mü geçirdiğim

23
00:01:16,550 --> 00:01:19,538
veya stresli, şaşkın mı olduğumla ilgili

24
00:01:19,538 --> 00:01:22,460
bir fikri yoktu ve bu 
sinir bozmaya başladı.

25
00:01:23,600 --> 00:01:28,831
Daha da kötüsü, ülkemdeki ailemle 
internette iletişim kurduğumda,

26
00:01:29,421 --> 00:01:32,703
bütün duygularımın sanal gerçeklik içinde 
kaybolduğunu hissettim.

27
00:01:32,703 --> 00:01:37,858
Evimi özlüyordum, yalnızdım 
ve bazı günler gerçekten ağlıyordum,

28
00:01:37,858 --> 00:01:42,786
ancak bütün bu duyguları 
iletme şeklim böyleydi.

29
00:01:42,786 --> 00:01:44,806
(Gülüşmeler)

30
00:01:44,806 --> 00:01:49,130
Bugünün teknolojisinin çok fazla 
I.Q.'su var, ancak E.Q.'su yok;

31
00:01:49,130 --> 00:01:52,956
oldukça fazla kavramsal zekâ var, 
ancak duygusal zekâ yok.

32
00:01:52,956 --> 00:01:55,153
İşte bu beni düşündürdü,

33
00:01:55,153 --> 00:01:58,777
teknolojimiz duygularımızı 
hissetse ne olurdu?

34
00:01:58,777 --> 00:02:02,853
Eğer cihazlarımız nasıl hissettiğimizi bilseler 
ve ona göre reaksiyon verseler ne olurdu,

35
00:02:02,853 --> 00:02:05,866
aynen duygusal zekâya sahip 
bir arkadaşın yapacağı gibi?

36
00:02:06,666 --> 00:02:10,230
Bu sorular beni ve ekibimi

37
00:02:10,230 --> 00:02:14,607
duygularımızı okuyup cevap verecek 
teknolojiler yaratmaya götürdü

38
00:02:14,607 --> 00:02:17,697
ve başlangıç noktamız insan yüzüydü.

39
00:02:18,577 --> 00:02:21,750
İnsan yüzü, hepimizin sosyal ve 
duygusal durumumuzu iletmek için

40
00:02:21,750 --> 00:02:25,766
kullandığı en güçlü yollardan biri.

41
00:02:25,766 --> 00:02:28,776
Hoşlanmadan, sürprize,

42
00:02:28,776 --> 00:02:32,979
empati ve meraka kadar her şeyi.

43
00:02:32,979 --> 00:02:37,907
Duygu biliminde, her yüz kası 
hareketine eylem birimi diyoruz.

44
00:02:37,907 --> 00:02:40,832
Örneğin, eylem birimi 12,

45
00:02:40,832 --> 00:02:42,870
bir Hollywood kapalı gişesi değil,

46
00:02:42,870 --> 00:02:46,312
aslında gülüşün ana unsuru olan dudak 
kenarının yukarı doğru çekilmesi.

47
00:02:46,312 --> 00:02:49,300
Herkes denesin. Hadi biraz gülümseyelim.

48
00:02:49,300 --> 00:02:51,954
Diğer bir örnek, eylem birimi 4. 
Alnın kırışması.

49
00:02:51,954 --> 00:02:54,192
Kaşlarınızı birbirine yaklaştırıp,

50
00:02:54,192 --> 00:02:56,459
bütün o kıvrımları ve kırışıklıkları 
yarattığınız zaman olur.

51
00:02:56,459 --> 00:03:00,114
Onları sevmeyiz, ama negatif duyguların 
güçlü bir göstergesidir.

52
00:03:00,114 --> 00:03:02,460
Bu eylem birimlerinden 
45 tane kadarına sahibiz

53
00:03:02,460 --> 00:03:06,350
ve yüzlerce duyguyu ifade 
etmek için bir araya gelirler.

54
00:03:06,350 --> 00:03:10,251
Bir bilgisayara yüzdeki bu duyguları 
okumayı öğretmek zordur,

55
00:03:10,251 --> 00:03:13,223
çünkü bu eylem birimleri 
hızlı olabilir, gizli olabilir

56
00:03:13,223 --> 00:03:15,777
ve birçok farklı şekilde 
bir araya gelebilirler.

57
00:03:15,777 --> 00:03:19,515
Örneğin, gülümseme ve 
zoraki tebessümü ele alalım.

58
00:03:19,515 --> 00:03:23,268
Bir şekilde benzerler, 
ancak çok farklı anlamlara gelirler.

59
00:03:23,268 --> 00:03:24,986
(Gülüşmeler)

60
00:03:24,986 --> 00:03:27,210
Gülümseme pozitif,

61
00:03:27,210 --> 00:03:29,260
zoraki tebessüm ise 
çoğunlukla negatiftir.

62
00:03:29,260 --> 00:03:33,136
Bazen zoraki tebessüm sizi ünlü yapabilir.

63
00:03:33,136 --> 00:03:35,960
Ancak sahiden bir bilgisayarın 
iki ifade arasındaki

64
00:03:35,960 --> 00:03:38,565
farkı bilebilmesi önemlidir.

65
00:03:38,565 --> 00:03:40,507
Öyleyse bunu nasıl yaparız?

66
00:03:40,507 --> 00:03:42,414
Algoritmalarımıza farklı 


67
00:03:42,414 --> 00:03:46,524
etnik gruplardan, yaşlardan, 
cinsiyetlerden gülümsediğini

68
00:03:46,524 --> 00:03:49,589
bildiğimiz on binlerce örnek veririz

69
00:03:49,589 --> 00:03:51,980
ve aynısını zoraki 
tebessüm için de yaparız.

70
00:03:51,980 --> 00:03:53,954
Sonra derin öğrenme yoluyla,

71
00:03:53,954 --> 00:03:56,810
algoritma yüzümüzdeki bütün bu 
kıvrımlara, kırışıklıklara

72
00:03:56,810 --> 00:03:59,390
ve şekil değişimlerine bakar,

73
00:03:59,390 --> 00:04:02,592
kısaca bütün gülümsemelerin ortak 
özellikleri olduğunu öğrenir,

74
00:04:02,592 --> 00:04:05,773
bütün zoraki tebessümlerin hemen göze
çarpmayan farklı özellikleri var.

75
00:04:05,773 --> 00:04:08,141
Bir daha yeni bir yüz gördüğünde,

76
00:04:08,141 --> 00:04:10,440
o yüzün esasen bir gülümsemeye

77
00:04:10,440 --> 00:04:13,473
özgü karakteristikleri olduğunu öğrenir

78
00:04:13,473 --> 00:04:17,751
ve şöyle der, "Evet, bunu tanıyorum. 
Bu bir gülümseme ifadesi."

79
00:04:18,381 --> 00:04:21,181
Bu teknolojinin nasıl çalıştığını 
göstermenin en iyi yolu

80
00:04:21,181 --> 00:04:23,317
canlı bir demo denemek,

81
00:04:23,317 --> 00:04:27,230
bu yüzden bir gönüllüye ihtiyacım var, 
tercihen yüzü olan biri.

82
00:04:27,230 --> 00:04:29,564
(Gülüşmeler)

83
00:04:29,564 --> 00:04:32,335
Chloe bugün gönüllümüz olacak.

84
00:04:33,325 --> 00:04:37,783
Geçen beş sene içinde, MIT'de bir 
araştırma projesi olmaktan

85
00:04:37,783 --> 00:04:38,939
bir şirket olmaya geçtik,

86
00:04:38,939 --> 00:04:42,131
ekibim bu teknolojinin çalışması 
için gerçekten çok çalıştı,

87
00:04:42,131 --> 00:04:44,540
şu an piyasada kullanılması 
için diyebiliriz.

88
00:04:44,540 --> 00:04:47,210
Aynı zamanda onu küçülttük ki, 
çekirdek duygu makinesi,

89
00:04:47,210 --> 00:04:50,530
bu iPad gibi kameraya sahip herhangi 
bir mobil araçta çalışabilsin.

90
00:04:50,530 --> 00:04:53,316
Hadi bir deneme yapalım.

91
00:04:54,756 --> 00:04:58,680
Gördüğünüz gibi, algoritma 
sonuçta Chloe'nin yüzünü buldu,

92
00:04:58,680 --> 00:05:00,372
işte bu beyaz sınırlı kutu

93
00:05:00,372 --> 00:05:02,943
ve yüzündeki ana 
hatları takip ediyor,

94
00:05:02,943 --> 00:05:05,799
işte kaşları, gözleri, ağzı ve burnu.

95
00:05:05,799 --> 00:05:08,786
Soru şu; ifadesini tanıyabilecek mi?

96
00:05:08,786 --> 00:05:10,457
Bu yüzden makineyi test edeceğiz.

97
00:05:10,457 --> 00:05:14,643
İlk önce, bana ifadesiz yüzünü göster. 
Evet, harika. (Gülüşmeler)

98
00:05:14,643 --> 00:05:17,456
Sonra gülümsedikçe, bu gerçek 
bir gülümseme, harika.

99
00:05:17,456 --> 00:05:19,756
Evet, gülümsedikçe yeşil çubuğun 
arttığını görebilirsiniz.

100
00:05:19,756 --> 00:05:20,978
Evet, bu büyük bir gülümsemeydi.

101
00:05:20,978 --> 00:05:23,771
Bakalım hafif gülümsediğinde
bilgisayarın tanıyabilecek mi?

102
00:05:23,771 --> 00:05:25,702
Hafif gülümsemeleri de tanıyor.

103
00:05:25,702 --> 00:05:28,067
Bunu gerçekleştirmek için 
gerçekten çok çalıştık.

104
00:05:28,067 --> 00:05:31,439
Sonra kaşlar kalkıyor, 
şaşırmanın göstergesi.

105
00:05:31,439 --> 00:05:35,688
Alnın kırışması, 
kafa karışıklığının göstergesi.

106
00:05:35,688 --> 00:05:39,695
Somurtma. Evet, mükemmel.

107
00:05:39,695 --> 00:05:43,188
İşte bunların hepsi farklı eylem 
birimleri. Daha çok var.

108
00:05:43,188 --> 00:05:45,220
Bu sadece kısaltılmış bir demo.

109
00:05:45,220 --> 00:05:48,368
Her okumaya, bir duygu veri 
noktası adını veriyoruz.

110
00:05:48,368 --> 00:05:51,337
Sonra farklı duyguları resmetmek 
için birlikte harekete geçerler.

111
00:05:51,337 --> 00:05:55,990
Demonun sağ tarafında -- 
mutlu görün.

112
00:05:55,990 --> 00:05:57,444
İşte bu neşe. 
Neşe harekete geçiyor.

113
00:05:57,444 --> 00:05:59,371
Şimdi bana iğrenme ifadesi ver.

114
00:05:59,371 --> 00:06:03,643
Zayn One Direction'ı terk ettiğinde
nasıl olduğunu hatırlamaya çalış.

115
00:06:03,643 --> 00:06:05,153
(Gülüşmeler)

116
00:06:05,153 --> 00:06:09,495
Evet, burnunu kırıştır. Harika.

117
00:06:09,495 --> 00:06:13,226
Değerlik oldukça negatif, herhâlde 
çok büyük bir hayranısın.

118
00:06:13,226 --> 00:06:15,926
Değerlik, deneyimin ne kadar pozitif 
veya negatif olduğuyla ilgili;

119
00:06:15,926 --> 00:06:18,712
bağlantı ise, kişinin bunu ne 
kadar ifade edebildiğiyle.

120
00:06:18,712 --> 00:06:22,126
O zaman Chloe'nin bu gerçek zamanlı 
duygu akışına erişimi olduğunu

121
00:06:22,126 --> 00:06:24,935
ve istediği kişilerle
paylaşabileceğini hayal edin.

122
00:06:24,935 --> 00:06:27,858
Teşekkürler.

123
00:06:27,858 --> 00:06:32,479
(Alkış)

124
00:06:33,749 --> 00:06:39,019
Şimdiye kadar bu duygu veri noktalarından 
12 milyar adet topladık.

125
00:06:39,019 --> 00:06:41,630
Dünyadaki en büyük duygu veri tabanı.

126
00:06:41,630 --> 00:06:44,593
Bunu 2,9 milyon yüz videosundan topladık,

127
00:06:44,593 --> 00:06:47,193
bizimle duygularını paylaşmaya 
gönüllü insanlardan

128
00:06:47,193 --> 00:06:50,398
ve dünyadaki 75 ülkeden.

129
00:06:50,398 --> 00:06:52,113
Her gün büyüyor.

130
00:06:52,603 --> 00:06:54,670
Duygular kadar kişisel bir şeyi

131
00:06:54,670 --> 00:06:57,865
artık ölçebiliyor olmamız 
beni çok şaşırtıyor

132
00:06:57,865 --> 00:07:00,100
ve bunu bu ölçekte yapabiliyoruz.

133
00:07:00,100 --> 00:07:02,277
Peki şimdiye kadar ne öğrendik?

134
00:07:03,057 --> 00:07:05,388
Cinsiyet.

135
00:07:05,388 --> 00:07:09,034
Şüpheleniyor olduğunuz 
bir şeyi verimiz doğruluyor.

136
00:07:09,034 --> 00:07:10,891
Kadınlar erkeklerden daha 
fazla duygularını ifade ediyor.

137
00:07:10,891 --> 00:07:13,574
Daha çok gülümsemeleri yanında, 
gülümsemeleri daha uzun sürüyor

138
00:07:13,574 --> 00:07:16,478
ve erkeklerle kadınların 
gerçekten neye farklı

139
00:07:16,478 --> 00:07:18,614
yanıt verdiğini artık ölçebiliyoruz.

140
00:07:18,614 --> 00:07:20,904
Hadi kültüre bakalım: 
Amerika Birleşik Devletleri'nde,

141
00:07:20,904 --> 00:07:24,108
kadınlar erkeklerden yüzde 40 
daha fazla ifadelerini gösteriyor,

142
00:07:24,108 --> 00:07:27,753
ancak ilginç biçimde Birleşik Krallık'ta erkekler 
ve kadınlar arasında fark görmüyoruz.

143
00:07:27,753 --> 00:07:30,259
(Gülüşmeler)

144
00:07:31,296 --> 00:07:35,323
Yaş: 50 ve üzerindeki yaştaki insanlar

145
00:07:35,323 --> 00:07:38,759
gençlerden yüzde 25 daha duygusal.

146
00:07:39,899 --> 00:07:43,751
Yirmilerindeki kadınlar aynı yaştaki 
erkeklerden daha fazla gülümsüyor,

147
00:07:43,751 --> 00:07:47,590
belki de flört için bir gereklilik.

148
00:07:47,590 --> 00:07:50,207
Ancak belki de bu veriyle ilgili 
bizi en fazla şaşırtan şey,

149
00:07:50,207 --> 00:07:53,410
her zaman duygularımızı 
ifade ediyor oluşumuz,

150
00:07:53,410 --> 00:07:56,243
cihazlarımızın başında tek 
başımıza oturuyor olsak bile

151
00:07:56,243 --> 00:07:59,517
ve sadece Facebook'ta 
kedi videoları izlerken değil.

152
00:08:00,217 --> 00:08:03,227
E-posta atarken, mesajlaşırken, internette 
alışveriş yaparken veya vergilerimizi

153
00:08:03,227 --> 00:08:05,527
hallederken bile duygularımızı 
ifade ediyoruz.

154
00:08:05,527 --> 00:08:07,919
Bu veri bugün nerede kullanılıyor?

155
00:08:07,919 --> 00:08:10,682
Medya ile nasıl bağ
kurduğumuzu anlamada,

156
00:08:10,682 --> 00:08:13,166
yani yayılma ve oy verme 
davranışını anlamada

157
00:08:13,166 --> 00:08:16,446
ve bunun yanında teknolojik güçlendirme 
veya duygu-etkinleştirmede.

158
00:08:16,446 --> 00:08:20,527
Özellikle çok sevdiğim bazı örnekleri 
sizinle paylaşmak istiyorum.

159
00:08:21,197 --> 00:08:24,265
Duygu-etkinleştirilmiş, giyilebilir 
gözlükler, görme engelli olan

160
00:08:24,265 --> 00:08:27,493
bireylere diğerlerinin yüzlerini 
okumada yardımcı olabilir

161
00:08:27,493 --> 00:08:31,020
ve otizm spektrumu olan bireylere 
duyguları anlamada yardımcı olabilir,

162
00:08:31,020 --> 00:08:33,358
bu onların gerçekten çok 
zorluk çektiği bir şey.

163
00:08:35,668 --> 00:08:38,777
Eğitimde, öğrenme uygulamalarınızın 
kafanızın karıştığını

164
00:08:38,777 --> 00:08:41,587
hissettiğini ve yavaşladığını veya 
sıkıldığınızı hissettiğini,

165
00:08:41,587 --> 00:08:43,444
bu yüzden hızlandığını hayal edin,

166
00:08:43,444 --> 00:08:46,413
aynı iyi bir öğretmenin 
sınıfta yapacağı gibi.

167
00:08:47,043 --> 00:08:49,644
Eğer kolunuzdaki saatiniz ruh hâlinizi 
takip etseydi ne olurdu

168
00:08:49,644 --> 00:08:52,337
veya arabanız yorgun 
olduğunuzu hissetseydi

169
00:08:52,337 --> 00:08:54,885
veya belki de buzdolabınız stresli 
olduğunuzu bilseydi,

170
00:08:54,885 --> 00:08:59,391
o zaman sizi aşırı yemeden korumak için 
otomatik olarak kilitlenirdi. (Gülüşmeler)

171
00:08:59,391 --> 00:09:01,388
Bunu isterdim, evet.

172
00:09:03,668 --> 00:09:05,595
Eğer Cambridge'deyken

173
00:09:05,595 --> 00:09:07,908
gerçek zamanlı duygu 
akışına erişimim olsaydı

174
00:09:07,908 --> 00:09:11,437
ve bunu ülkemdeki ailemle çok doğal 
bir şekilde paylaşabilseydim,

175
00:09:11,437 --> 00:09:15,408
aynı hepimiz aynı odada 
olsaydık yapacağım gibi.

176
00:09:15,408 --> 00:09:18,550
Bence beş yıl içinde,

177
00:09:18,550 --> 00:09:20,887
bütün cihazlarımızın duygu çipi olacak,

178
00:09:20,887 --> 00:09:24,951
yalnızca cihazımıza somurttuğumuzda, 
"Hımm, bunu sevmedin, değil mi?"

179
00:09:24,951 --> 00:09:29,200
diyecek bir cihazımızın olmamasının 
nasıl bir şey olduğunu hatırlamayacağız.

180
00:09:29,200 --> 00:09:32,961
En büyük sorunumuz, bu teknolojinin 
pek çok uygulaması olması,

181
00:09:32,961 --> 00:09:35,864
ekibim ve ben hepsini tek başımıza 
yapamayacağımızın farkındayız,

182
00:09:35,864 --> 00:09:39,360
o yüzden bu teknolojiyi kullanılabilir hâle 
getirdik, böylece diğer geliştiriciler

183
00:09:39,360 --> 00:09:41,474
de yapmaya başlayabilir 
ve yaratıcı olabilirler.

184
00:09:41,474 --> 00:09:45,560
Olası risklerin ve istismar olasılığının

185
00:09:45,560 --> 00:09:47,627
olduğunun farkındayız,

186
00:09:47,627 --> 00:09:50,576
ancak şahsen bunu yıllardır 
yapan biri olarak ben,

187
00:09:50,576 --> 00:09:53,548
duygusal olarak akıllı 
teknolojilere sahip olmanın

188
00:09:53,548 --> 00:09:55,823
insanlığa getirdiği yararların,
yanlış kullanılma

189
00:09:55,823 --> 00:09:59,399
olasılığından çok daha 
ağır bastığına inanıyorum.

190
00:09:59,399 --> 00:10:01,930
Hepinizi bu etkileşimin bir parçası 
olmaya davet ediyorum.

191
00:10:01,930 --> 00:10:04,484
Bu teknolojiyi bilen daha 
fazla insan oldukça,

192
00:10:04,484 --> 00:10:07,661
nasıl kullanıldığıyla ilgili daha 
fazla söz hakkımız olur.

193
00:10:09,081 --> 00:10:13,655
Hayatlarımız daha fazla 
dijital hâle geldikçe,

194
00:10:13,655 --> 00:10:17,153
duygularımızı geri kazanmak için,
cihazlarımızı kullanmayı frenlemeye

195
00:10:17,153 --> 00:10:19,382
çalışarak beyhude savaş veriyoruz.

196
00:10:20,622 --> 00:10:24,536
Bu yüzden bunun yerine yapmaya çalıştığım 
şey, duyguları teknolojimize getirmek

197
00:10:24,536 --> 00:10:26,765
ve teknolojilerimizi daha cevap
verir hâle getirmek.

198
00:10:26,765 --> 00:10:29,435
Bu yüzden bizi ayıran bu cihazlarımızın,

199
00:10:29,435 --> 00:10:31,897
bizi tekrar bir araya 
getirmesini istiyorum.

200
00:10:31,897 --> 00:10:36,485
Teknolojiyi insanlaştırarak, makinelerle 
nasıl bağlantı kuracağımızı

201
00:10:36,485 --> 00:10:39,782
ve böylece insanlık olarak birbirimizle 
nasıl bağlantı kuracağımızı

202
00:10:39,782 --> 00:10:44,263
tekrar düşünmek için 


203
00:10:44,263 --> 00:10:46,167
bulunmaz bir fırsatımız var.

204
00:10:46,167 --> 00:10:48,327
Teşekkürler.

205
00:10:48,327 --> 00:10:51,640
(Alkış)