0:00:00.556,0:00:04.573
Duygularımız hayatımızın [br]her alanını etkiliyor,

0:00:04.573,0:00:08.149
sağlığımız ve nasıl öğrendiğimizden, [br]nasıl iş yaptığımız ve karar aldığımıza kadar,

0:00:08.149,0:00:09.922
büyük olanları ve küçükleri.

0:00:10.672,0:00:15.022
Duygularımız aynı zamanda birbirimizle [br]nasıl bağlantı kuracağımızı da etkiliyor.

0:00:15.132,0:00:19.108
Böyle bir dünyada yaşamak [br]üzere evrildik,

0:00:19.108,0:00:23.427
ama onun yerine hayatlarımızı giderek [br]daha fazla böyle yaşıyoruz --

0:00:23.427,0:00:26.561
bu dün gece kızımdan gelen kısa mesaj --

0:00:26.561,0:00:29.301
duygulardan yoksun bir dünyada.

0:00:29.301,0:00:31.252
Bu durumu değiştirmek üzere görevdeyim.

0:00:31.252,0:00:35.343
Dijital deneyimlerimize duyguları tekrar[br]getirmek istiyorum.

0:00:36.223,0:00:39.300
Bu yola 15 sene önce koyuldum.

0:00:39.300,0:00:41.366
Mısır'da bilgisayar bilimciydim

0:00:41.366,0:00:45.871
ve Cambridge Üniversitesi'nde doktora [br]programına yeni kabul edilmiştim.

0:00:45.871,0:00:47.984
Genç, yeni evli, Müslüman, Mısırlı [br]

0:00:47.984,0:00:52.209
bir eş için oldukça alışılmadık [br]bir şey yaptım:

0:00:53.599,0:00:56.598
Mısır'da kalmak zorunda [br]olan eşimin desteğiyle

0:00:56.598,0:00:59.616
bavullarımı toplayıp [br]İngiltere'ye taşındım.

0:00:59.616,0:01:02.844
Cambridge'de, evimden binlerce mil uzakta,

0:01:02.844,0:01:06.257
dizüstü bilgisayarımla herhangi [br]bir insanla olduğundan

0:01:06.257,0:01:08.486
daha fazla zaman geçirdiğimi fark ettim.

0:01:08.486,0:01:13.339
Bu yakınlığa rağmen, bilgisayarımın ne [br]hissettiğime dair kesinlikle en ufak bir fikri yoktu.

0:01:13.339,0:01:16.550
Mutlu mu olduğum, [br]kötü bir gün mü geçirdiğim

0:01:16.550,0:01:19.538
veya stresli, şaşkın mı olduğumla ilgili

0:01:19.538,0:01:22.460
bir fikri yoktu ve bu [br]sinir bozmaya başladı.

0:01:23.600,0:01:28.831
Daha da kötüsü, ülkemdeki ailemle [br]internette iletişim kurduğumda,

0:01:29.421,0:01:32.703
bütün duygularımın sanal gerçeklik içinde [br]kaybolduğunu hissettim.

0:01:32.703,0:01:37.858
Evimi özlüyordum, yalnızdım [br]ve bazı günler gerçekten ağlıyordum,

0:01:37.858,0:01:42.786
ancak bütün bu duyguları [br]iletme şeklim böyleydi.

0:01:42.786,0:01:44.806
(Gülüşmeler)

0:01:44.806,0:01:49.130
Bugünün teknolojisinin çok fazla [br]I.Q.'su var, ancak E.Q.'su yok;

0:01:49.130,0:01:52.956
oldukça fazla kavramsal zekâ var, [br]ancak duygusal zekâ yok.

0:01:52.956,0:01:55.153
İşte bu beni düşündürdü,

0:01:55.153,0:01:58.777
teknolojimiz duygularımızı [br]hissetse ne olurdu?

0:01:58.777,0:02:02.853
Eğer cihazlarımız nasıl hissettiğimizi bilseler [br]ve ona göre reaksiyon verseler ne olurdu,

0:02:02.853,0:02:05.866
aynen duygusal zekâya sahip [br]bir arkadaşın yapacağı gibi?

0:02:06.666,0:02:10.230
Bu sorular beni ve ekibimi

0:02:10.230,0:02:14.607
duygularımızı okuyup cevap verecek [br]teknolojiler yaratmaya götürdü

0:02:14.607,0:02:17.697
ve başlangıç noktamız insan yüzüydü.

0:02:18.577,0:02:21.750
İnsan yüzü, hepimizin sosyal ve [br]duygusal durumumuzu iletmek için

0:02:21.750,0:02:25.766
kullandığı en güçlü yollardan biri.

0:02:25.766,0:02:28.776
Hoşlanmadan, sürprize,

0:02:28.776,0:02:32.979
empati ve meraka kadar her şeyi.

0:02:32.979,0:02:37.907
Duygu biliminde, her yüz kası [br]hareketine eylem birimi diyoruz.

0:02:37.907,0:02:40.832
Örneğin, eylem birimi 12,

0:02:40.832,0:02:42.870
bir Hollywood kapalı gişesi değil,

0:02:42.870,0:02:46.312
aslında gülüşün ana unsuru olan dudak [br]kenarının yukarı doğru çekilmesi.

0:02:46.312,0:02:49.300
Herkes denesin. Hadi biraz gülümseyelim.

0:02:49.300,0:02:51.954
Diğer bir örnek, eylem birimi 4. [br]Alnın kırışması.

0:02:51.954,0:02:54.192
Kaşlarınızı birbirine yaklaştırıp,

0:02:54.192,0:02:56.459
bütün o kıvrımları ve kırışıklıkları [br]yarattığınız zaman olur.

0:02:56.459,0:03:00.114
Onları sevmeyiz, ama negatif duyguların [br]güçlü bir göstergesidir.

0:03:00.114,0:03:02.460
Bu eylem birimlerinden [br]45 tane kadarına sahibiz

0:03:02.460,0:03:06.350
ve yüzlerce duyguyu ifade [br]etmek için bir araya gelirler.

0:03:06.350,0:03:10.251
Bir bilgisayara yüzdeki bu duyguları [br]okumayı öğretmek zordur,

0:03:10.251,0:03:13.223
çünkü bu eylem birimleri [br]hızlı olabilir, gizli olabilir

0:03:13.223,0:03:15.777
ve birçok farklı şekilde [br]bir araya gelebilirler.

0:03:15.777,0:03:19.515
Örneğin, gülümseme ve [br]zoraki tebessümü ele alalım.

0:03:19.515,0:03:23.268
Bir şekilde benzerler, [br]ancak çok farklı anlamlara gelirler.

0:03:23.268,0:03:24.986
(Gülüşmeler)

0:03:24.986,0:03:27.210
Gülümseme pozitif,

0:03:27.210,0:03:29.260
zoraki tebessüm ise [br]çoğunlukla negatiftir.

0:03:29.260,0:03:33.136
Bazen zoraki tebessüm sizi ünlü yapabilir.

0:03:33.136,0:03:35.960
Ancak sahiden bir bilgisayarın [br]iki ifade arasındaki

0:03:35.960,0:03:38.565
farkı bilebilmesi önemlidir.

0:03:38.565,0:03:40.507
Öyleyse bunu nasıl yaparız?

0:03:40.507,0:03:42.414
Algoritmalarımıza farklı [br]

0:03:42.414,0:03:46.524
etnik gruplardan, yaşlardan, [br]cinsiyetlerden gülümsediğini

0:03:46.524,0:03:49.589
bildiğimiz on binlerce örnek veririz

0:03:49.589,0:03:51.980
ve aynısını zoraki [br]tebessüm için de yaparız.

0:03:51.980,0:03:53.954
Sonra derin öğrenme yoluyla,

0:03:53.954,0:03:56.810
algoritma yüzümüzdeki bütün bu [br]kıvrımlara, kırışıklıklara

0:03:56.810,0:03:59.390
ve şekil değişimlerine bakar,

0:03:59.390,0:04:02.592
kısaca bütün gülümsemelerin ortak [br]özellikleri olduğunu öğrenir,

0:04:02.592,0:04:05.773
bütün zoraki tebessümlerin hemen göze[br]çarpmayan farklı özellikleri var.

0:04:05.773,0:04:08.141
Bir daha yeni bir yüz gördüğünde,

0:04:08.141,0:04:10.440
o yüzün esasen bir gülümsemeye

0:04:10.440,0:04:13.473
özgü karakteristikleri olduğunu öğrenir

0:04:13.473,0:04:17.751
ve şöyle der, "Evet, bunu tanıyorum. [br]Bu bir gülümseme ifadesi."

0:04:18.381,0:04:21.181
Bu teknolojinin nasıl çalıştığını [br]göstermenin en iyi yolu

0:04:21.181,0:04:23.317
canlı bir demo denemek,

0:04:23.317,0:04:27.230
bu yüzden bir gönüllüye ihtiyacım var, [br]tercihen yüzü olan biri.

0:04:27.230,0:04:29.564
(Gülüşmeler)

0:04:29.564,0:04:32.335
Chloe bugün gönüllümüz olacak.

0:04:33.325,0:04:37.783
Geçen beş sene içinde, MIT'de bir [br]araştırma projesi olmaktan

0:04:37.783,0:04:38.939
bir şirket olmaya geçtik,

0:04:38.939,0:04:42.131
ekibim bu teknolojinin çalışması [br]için gerçekten çok çalıştı,

0:04:42.131,0:04:44.540
şu an piyasada kullanılması [br]için diyebiliriz.

0:04:44.540,0:04:47.210
Aynı zamanda onu küçülttük ki, [br]çekirdek duygu makinesi,

0:04:47.210,0:04:50.530
bu iPad gibi kameraya sahip herhangi [br]bir mobil araçta çalışabilsin.

0:04:50.530,0:04:53.316
Hadi bir deneme yapalım.

0:04:54.756,0:04:58.680
Gördüğünüz gibi, algoritma [br]sonuçta Chloe'nin yüzünü buldu,

0:04:58.680,0:05:00.372
işte bu beyaz sınırlı kutu

0:05:00.372,0:05:02.943
ve yüzündeki ana [br]hatları takip ediyor,

0:05:02.943,0:05:05.799
işte kaşları, gözleri, ağzı ve burnu.

0:05:05.799,0:05:08.786
Soru şu; ifadesini tanıyabilecek mi?

0:05:08.786,0:05:10.457
Bu yüzden makineyi test edeceğiz.

0:05:10.457,0:05:14.643
İlk önce, bana ifadesiz yüzünü göster. [br]Evet, harika. (Gülüşmeler)

0:05:14.643,0:05:17.456
Sonra gülümsedikçe, bu gerçek [br]bir gülümseme, harika.

0:05:17.456,0:05:19.756
Evet, gülümsedikçe yeşil çubuğun [br]arttığını görebilirsiniz.

0:05:19.756,0:05:20.978
Evet, bu büyük bir gülümsemeydi.

0:05:20.978,0:05:23.771
Bakalım hafif gülümsediğinde[br]bilgisayarın tanıyabilecek mi?

0:05:23.771,0:05:25.702
Hafif gülümsemeleri de tanıyor.

0:05:25.702,0:05:28.067
Bunu gerçekleştirmek için [br]gerçekten çok çalıştık.

0:05:28.067,0:05:31.439
Sonra kaşlar kalkıyor, [br]şaşırmanın göstergesi.

0:05:31.439,0:05:35.688
Alnın kırışması, [br]kafa karışıklığının göstergesi.

0:05:35.688,0:05:39.695
Somurtma. Evet, mükemmel.

0:05:39.695,0:05:43.188
İşte bunların hepsi farklı eylem [br]birimleri. Daha çok var.

0:05:43.188,0:05:45.220
Bu sadece kısaltılmış bir demo.

0:05:45.220,0:05:48.368
Her okumaya, bir duygu veri [br]noktası adını veriyoruz.

0:05:48.368,0:05:51.337
Sonra farklı duyguları resmetmek [br]için birlikte harekete geçerler.

0:05:51.337,0:05:55.990
Demonun sağ tarafında -- [br]mutlu görün.

0:05:55.990,0:05:57.444
İşte bu neşe. [br]Neşe harekete geçiyor.

0:05:57.444,0:05:59.371
Şimdi bana iğrenme ifadesi ver.

0:05:59.371,0:06:03.643
Zayn One Direction'ı terk ettiğinde[br]nasıl olduğunu hatırlamaya çalış.

0:06:03.643,0:06:05.153
(Gülüşmeler)

0:06:05.153,0:06:09.495
Evet, burnunu kırıştır. Harika.

0:06:09.495,0:06:13.226
Değerlik oldukça negatif, herhâlde [br]çok büyük bir hayranısın.

0:06:13.226,0:06:15.926
Değerlik, deneyimin ne kadar pozitif [br]veya negatif olduğuyla ilgili;

0:06:15.926,0:06:18.712
bağlantı ise, kişinin bunu ne [br]kadar ifade edebildiğiyle.

0:06:18.712,0:06:22.126
O zaman Chloe'nin bu gerçek zamanlı [br]duygu akışına erişimi olduğunu

0:06:22.126,0:06:24.935
ve istediği kişilerle[br]paylaşabileceğini hayal edin.

0:06:24.935,0:06:27.858
Teşekkürler.

0:06:27.858,0:06:32.479
(Alkış)

0:06:33.749,0:06:39.019
Şimdiye kadar bu duygu veri noktalarından [br]12 milyar adet topladık.

0:06:39.019,0:06:41.630
Dünyadaki en büyük duygu veri tabanı.

0:06:41.630,0:06:44.593
Bunu 2,9 milyon yüz videosundan topladık,

0:06:44.593,0:06:47.193
bizimle duygularını paylaşmaya [br]gönüllü insanlardan

0:06:47.193,0:06:50.398
ve dünyadaki 75 ülkeden.

0:06:50.398,0:06:52.113
Her gün büyüyor.

0:06:52.603,0:06:54.670
Duygular kadar kişisel bir şeyi

0:06:54.670,0:06:57.865
artık ölçebiliyor olmamız [br]beni çok şaşırtıyor

0:06:57.865,0:07:00.100
ve bunu bu ölçekte yapabiliyoruz.

0:07:00.100,0:07:02.277
Peki şimdiye kadar ne öğrendik?

0:07:03.057,0:07:05.388
Cinsiyet.

0:07:05.388,0:07:09.034
Şüpheleniyor olduğunuz [br]bir şeyi verimiz doğruluyor.

0:07:09.034,0:07:10.891
Kadınlar erkeklerden daha [br]fazla duygularını ifade ediyor.

0:07:10.891,0:07:13.574
Daha çok gülümsemeleri yanında, [br]gülümsemeleri daha uzun sürüyor

0:07:13.574,0:07:16.478
ve erkeklerle kadınların [br]gerçekten neye farklı

0:07:16.478,0:07:18.614
yanıt verdiğini artık ölçebiliyoruz.

0:07:18.614,0:07:20.904
Hadi kültüre bakalım: [br]Amerika Birleşik Devletleri'nde,

0:07:20.904,0:07:24.108
kadınlar erkeklerden yüzde 40 [br]daha fazla ifadelerini gösteriyor,

0:07:24.108,0:07:27.753
ancak ilginç biçimde Birleşik Krallık'ta erkekler [br]ve kadınlar arasında fark görmüyoruz.

0:07:27.753,0:07:30.259
(Gülüşmeler)

0:07:31.296,0:07:35.323
Yaş: 50 ve üzerindeki yaştaki insanlar

0:07:35.323,0:07:38.759
gençlerden yüzde 25 daha duygusal.

0:07:39.899,0:07:43.751
Yirmilerindeki kadınlar aynı yaştaki [br]erkeklerden daha fazla gülümsüyor,

0:07:43.751,0:07:47.590
belki de flört için bir gereklilik.

0:07:47.590,0:07:50.207
Ancak belki de bu veriyle ilgili [br]bizi en fazla şaşırtan şey,

0:07:50.207,0:07:53.410
her zaman duygularımızı [br]ifade ediyor oluşumuz,

0:07:53.410,0:07:56.243
cihazlarımızın başında tek [br]başımıza oturuyor olsak bile

0:07:56.243,0:07:59.517
ve sadece Facebook'ta [br]kedi videoları izlerken değil.

0:08:00.217,0:08:03.227
E-posta atarken, mesajlaşırken, internette [br]alışveriş yaparken veya vergilerimizi

0:08:03.227,0:08:05.527
hallederken bile duygularımızı [br]ifade ediyoruz.

0:08:05.527,0:08:07.919
Bu veri bugün nerede kullanılıyor?

0:08:07.919,0:08:10.682
Medya ile nasıl bağ[br]kurduğumuzu anlamada,

0:08:10.682,0:08:13.166
yani yayılma ve oy verme [br]davranışını anlamada

0:08:13.166,0:08:16.446
ve bunun yanında teknolojik güçlendirme [br]veya duygu-etkinleştirmede.

0:08:16.446,0:08:20.527
Özellikle çok sevdiğim bazı örnekleri [br]sizinle paylaşmak istiyorum.

0:08:21.197,0:08:24.265
Duygu-etkinleştirilmiş, giyilebilir [br]gözlükler, görme engelli olan

0:08:24.265,0:08:27.493
bireylere diğerlerinin yüzlerini [br]okumada yardımcı olabilir

0:08:27.493,0:08:31.020
ve otizm spektrumu olan bireylere [br]duyguları anlamada yardımcı olabilir,

0:08:31.020,0:08:33.358
bu onların gerçekten çok [br]zorluk çektiği bir şey.

0:08:35.668,0:08:38.777
Eğitimde, öğrenme uygulamalarınızın [br]kafanızın karıştığını

0:08:38.777,0:08:41.587
hissettiğini ve yavaşladığını veya [br]sıkıldığınızı hissettiğini,

0:08:41.587,0:08:43.444
bu yüzden hızlandığını hayal edin,

0:08:43.444,0:08:46.413
aynı iyi bir öğretmenin [br]sınıfta yapacağı gibi.

0:08:47.043,0:08:49.644
Eğer kolunuzdaki saatiniz ruh hâlinizi [br]takip etseydi ne olurdu

0:08:49.644,0:08:52.337
veya arabanız yorgun [br]olduğunuzu hissetseydi

0:08:52.337,0:08:54.885
veya belki de buzdolabınız stresli [br]olduğunuzu bilseydi,

0:08:54.885,0:08:59.391
o zaman sizi aşırı yemeden korumak için [br]otomatik olarak kilitlenirdi. (Gülüşmeler)

0:08:59.391,0:09:01.388
Bunu isterdim, evet.

0:09:03.668,0:09:05.595
Eğer Cambridge'deyken

0:09:05.595,0:09:07.908
gerçek zamanlı duygu [br]akışına erişimim olsaydı

0:09:07.908,0:09:11.437
ve bunu ülkemdeki ailemle çok doğal [br]bir şekilde paylaşabilseydim,

0:09:11.437,0:09:15.408
aynı hepimiz aynı odada [br]olsaydık yapacağım gibi.

0:09:15.408,0:09:18.550
Bence beş yıl içinde,

0:09:18.550,0:09:20.887
bütün cihazlarımızın duygu çipi olacak,

0:09:20.887,0:09:24.951
yalnızca cihazımıza somurttuğumuzda, [br]"Hımm, bunu sevmedin, değil mi?"

0:09:24.951,0:09:29.200
diyecek bir cihazımızın olmamasının [br]nasıl bir şey olduğunu hatırlamayacağız.

0:09:29.200,0:09:32.961
En büyük sorunumuz, bu teknolojinin [br]pek çok uygulaması olması,

0:09:32.961,0:09:35.864
ekibim ve ben hepsini tek başımıza [br]yapamayacağımızın farkındayız,

0:09:35.864,0:09:39.360
o yüzden bu teknolojiyi kullanılabilir hâle [br]getirdik, böylece diğer geliştiriciler

0:09:39.360,0:09:41.474
de yapmaya başlayabilir [br]ve yaratıcı olabilirler.

0:09:41.474,0:09:45.560
Olası risklerin ve istismar olasılığının

0:09:45.560,0:09:47.627
olduğunun farkındayız,

0:09:47.627,0:09:50.576
ancak şahsen bunu yıllardır [br]yapan biri olarak ben,

0:09:50.576,0:09:53.548
duygusal olarak akıllı [br]teknolojilere sahip olmanın

0:09:53.548,0:09:55.823
insanlığa getirdiği yararların,[br]yanlış kullanılma

0:09:55.823,0:09:59.399
olasılığından çok daha [br]ağır bastığına inanıyorum.

0:09:59.399,0:10:01.930
Hepinizi bu etkileşimin bir parçası [br]olmaya davet ediyorum.

0:10:01.930,0:10:04.484
Bu teknolojiyi bilen daha [br]fazla insan oldukça,

0:10:04.484,0:10:07.661
nasıl kullanıldığıyla ilgili daha [br]fazla söz hakkımız olur.

0:10:09.081,0:10:13.655
Hayatlarımız daha fazla [br]dijital hâle geldikçe,

0:10:13.655,0:10:17.153
duygularımızı geri kazanmak için,[br]cihazlarımızı kullanmayı frenlemeye

0:10:17.153,0:10:19.382
çalışarak beyhude savaş veriyoruz.

0:10:20.622,0:10:24.536
Bu yüzden bunun yerine yapmaya çalıştığım [br]şey, duyguları teknolojimize getirmek

0:10:24.536,0:10:26.765
ve teknolojilerimizi daha cevap[br]verir hâle getirmek.

0:10:26.765,0:10:29.435
Bu yüzden bizi ayıran bu cihazlarımızın,

0:10:29.435,0:10:31.897
bizi tekrar bir araya [br]getirmesini istiyorum.

0:10:31.897,0:10:36.485
Teknolojiyi insanlaştırarak, makinelerle [br]nasıl bağlantı kuracağımızı

0:10:36.485,0:10:39.782
ve böylece insanlık olarak birbirimizle [br]nasıl bağlantı kuracağımızı

0:10:39.782,0:10:44.263
tekrar düşünmek için [br]

0:10:44.263,0:10:46.167
bulunmaz bir fırsatımız var.

0:10:46.167,0:10:48.327
Teşekkürler.

0:10:48.327,0:10:51.640
(Alkış)