1
00:00:00,556 --> 00:00:04,463
Naše emocije utiču
na svaki aspekt naših života,

2
00:00:04,463 --> 00:00:06,053
od našeg zdravlja i načina učenja

3
00:00:06,053 --> 00:00:08,229
do načina obavljanja posla
i donošenja odluka,

4
00:00:08,229 --> 00:00:10,462
bile one velike ili male.

5
00:00:10,462 --> 00:00:14,262
Naše emocije takođe utiču na to
kako se povezujemo jedni sa drugima.

6
00:00:15,192 --> 00:00:19,108
Razvili smo se za život
u svetu kao što je ovaj,

7
00:00:19,108 --> 00:00:23,267
ali umesto toga,
živimo sve više naše živote ovako -

8
00:00:23,267 --> 00:00:27,011
ovo je SMS poruka
koju mi je ćerka poslala sinoć -

9
00:00:27,011 --> 00:00:29,301
u svetu koji je lišen emocija.

10
00:00:29,301 --> 00:00:31,252
Tako sam na misiji to da promenim.

11
00:00:31,252 --> 00:00:34,783
Želim da vratim emocije
u naše digitalno iskustvo.

12
00:00:36,223 --> 00:00:38,970
Krenula sam ovim putem pre 15 godina.

13
00:00:38,970 --> 00:00:41,516
Bila sam kompjuterski naučnik u Egiptu

14
00:00:41,516 --> 00:00:43,031
i samo što su me primili

15
00:00:43,031 --> 00:00:45,751
na doktorski program
na univerzitetu u Kembridžu.

16
00:00:45,751 --> 00:00:47,984
Tako sam uradila nešto prilično neobično

17
00:00:47,984 --> 00:00:51,489
za jednu mladu, tek venčanu ženu
koja je muslimanska Egipćanka:

18
00:00:51,489 --> 00:00:53,779
(Smeh)

19
00:00:53,779 --> 00:00:56,598
uz podršku mog muža
koji je morao da ostane u Egiptu,

20
00:00:56,598 --> 00:00:59,616
spakovala sam kofere
i preselila se u Englesku.

21
00:00:59,616 --> 00:01:02,764
Na Kembridžu, kilometrima daleko od kuće,

22
00:01:02,764 --> 00:01:05,837
shvatila sam da više vremena
provodim sa laptopom

23
00:01:05,837 --> 00:01:08,486
nego sa bilo kojim drugim ljudskim bićem.

24
00:01:08,486 --> 00:01:13,339
Ipak, i pored ove prisnosti, moj laptop
nije imao pojma kako se osećam.

25
00:01:13,339 --> 00:01:16,550
Nije imao pojma da li sam srećna,

26
00:01:16,550 --> 00:01:19,538
da li sam imala loš dan,
da li sam pod stresom, zbunjena,

27
00:01:19,538 --> 00:01:22,460
tako da je to postalo frustrirajuće.

28
00:01:23,520 --> 00:01:27,811
Još gore, dok sam komunicirala
sa porodicom kod kuće preko mreže,

29
00:01:29,001 --> 00:01:32,703
osećala sam da sve moje emocije
nestaju u sajber prostoru.

30
00:01:32,703 --> 00:01:37,858
Nedostajala mi je kuća, bila sam usamljena
i nekih dana sam zapravo i plakala,

31
00:01:37,858 --> 00:01:42,786
ali sve što sam imala
da iskažem ove emocije bilo je ovo.

32
00:01:42,786 --> 00:01:44,806
(Smeh)

33
00:01:44,806 --> 00:01:48,980
Današnja tehnologija ima 
mnogo IQ-a, ali nema EQ;

34
00:01:48,980 --> 00:01:52,956
mnogo kognitivne inteligencije,
ali nimalo emocionalne inteligencije,

35
00:01:52,956 --> 00:01:55,153
te me je to nagnalo na razmišljanje.

36
00:01:55,153 --> 00:01:58,887
Šta ako bi naša tehnologija mogla
da oseti naše emocije?

37
00:01:58,887 --> 00:02:02,823
Šta ako bi uređaji mogli
da prepoznaju i reaguju na naša osećanja,

38
00:02:02,823 --> 00:02:06,666
baš kao što bi reagovao
i emocionalno inteligentan prijatelj?

39
00:02:06,666 --> 00:02:11,470
Ta pitanja su navela mene i moj tim
da napravimo tehnologiju

40
00:02:11,470 --> 00:02:14,607
koja može da čita
i reaguje na naše emocije,

41
00:02:14,607 --> 00:02:17,697
a naša početna tačka bilo je ljudsko lice.

42
00:02:18,577 --> 00:02:21,750
Dakle, ljudsko lice
je jedno od najmoćnijih kanala

43
00:02:21,750 --> 00:02:25,766
koje koristimo da prenesemo
društvena i emocionalna stanja,

44
00:02:25,766 --> 00:02:29,256
sve od zadovoljstva, iznenađenja,

45
00:02:29,256 --> 00:02:32,979
empatije do radoznalosti.

46
00:02:32,979 --> 00:02:34,107
U nauci o emocijama,

47
00:02:34,107 --> 00:02:37,907
sve pokrete facijalnih mišića
nazivamo akcijskim jedinicama.

48
00:02:37,907 --> 00:02:42,722
Tako, na primer, akcijska jedinica 12
nije holivudski blokbaster,

49
00:02:42,722 --> 00:02:46,122
nego se radi o podizanju ugla usana,
što je glavna komponenta osmeha.

50
00:02:46,122 --> 00:02:49,010
Probajte to. Hajde da svi nabacimo osmehe.

51
00:02:49,010 --> 00:02:51,884
Još jedan primer je akcijska jedinica 4.
To je boranje obrve.

52
00:02:51,884 --> 00:02:55,762
To je kada skupite obrve
i stvorite sve ove teksture i bore.

53
00:02:55,762 --> 00:02:59,774
Ne volimo ih, ali one su jasan pokazatelj
neke negativne emocije.

54
00:02:59,774 --> 00:03:02,250
Tako imamo oko 45 ovih akcijskih jedinica

55
00:03:02,250 --> 00:03:06,240
i one se kombinuju
da izraze stotine emocija.

56
00:03:06,240 --> 00:03:10,251
Podučavanje kompjutera
da čita ove facijalne emocije je teško

57
00:03:10,251 --> 00:03:13,223
zato što ove akcijske jedinice
mogu biti brze, suptilne

58
00:03:13,223 --> 00:03:15,587
i kombinuju se na mnogo različitih načina.

59
00:03:15,587 --> 00:03:19,515
Uzmite tako, na primer,
osmeh i zloban osmeh.

60
00:03:19,515 --> 00:03:23,048
Izgledaju pomalo slično
ali imaju veoma različita značenja.

61
00:03:23,048 --> 00:03:24,986
(Smeh)

62
00:03:24,986 --> 00:03:27,250
Dakle, osmeh je pozitivan,

63
00:03:27,250 --> 00:03:28,920
a zloban osmeh je često negativan.

64
00:03:28,920 --> 00:03:33,136
Ponekad jedan zloban osmeh može
da vas napravi poznatim.

65
00:03:33,136 --> 00:03:35,960
Ozbiljno, važno je
da kompjuter bude u stanju

66
00:03:35,960 --> 00:03:38,505
da prepozna razliku između
ova dva izraza.

67
00:03:38,505 --> 00:03:40,297
Dakle, kako to postižemo?

68
00:03:40,297 --> 00:03:42,154
Obezbeđujemo svojim algoritmima

69
00:03:42,154 --> 00:03:46,524
desetine hiljada primera ljudi
za koje znamo da se osmehuju,

70
00:03:46,524 --> 00:03:49,589
ljudi različitih etničkih pripadnosti, 
godina, različitog pola,

71
00:03:49,589 --> 00:03:52,040
a to isto činimo za podsmehe.

72
00:03:52,040 --> 00:03:53,954
Onda, uz dubinski pristup učenju,

73
00:03:53,954 --> 00:03:56,810
algoritam traži sve ove teksture i bore

74
00:03:56,810 --> 00:03:59,270
i promene oblika na našim licima,

75
00:03:59,270 --> 00:04:02,592
i u suštini uči da svi osmesi imaju
zajedničke osobine,

76
00:04:02,592 --> 00:04:05,773
da se svi zlobni osmesi suptilno razlikuju
od osmeha po osobinama.

77
00:04:05,773 --> 00:04:08,141
I sledeći put kada vidi novo lice,

78
00:04:08,141 --> 00:04:13,490
u suštini uči da ovo lice ima
iste osobine osmeha

79
00:04:13,490 --> 00:04:16,891
i kaže „Aha, prepoznajem ovo.
Ovo je izraz osmeha.”

80
00:04:18,381 --> 00:04:21,181
Najbolji način da pokažemo
kako ova tehnologija funkcioniše

81
00:04:21,181 --> 00:04:24,747
jeste da probamo demo-verziju uživo,
tako da mi treba dobrovoljac.

82
00:04:24,747 --> 00:04:26,650
Poželjno je da taj neko ima lice.

83
00:04:26,650 --> 00:04:29,564
(Smeh)

84
00:04:29,564 --> 00:04:32,335
Kloi će nam danas biti dobrovoljac.

85
00:04:33,325 --> 00:04:37,783
Dakle, u zadnjih pet godina,
od istraživačkog projekta na MIT-u

86
00:04:37,783 --> 00:04:38,891
postali smo kompanija,

87
00:04:38,891 --> 00:04:41,970
u kojoj je moj tim vredno radio
da ova tehnologija uspe,

88
00:04:41,970 --> 00:04:44,030
kako mi volimo da kažemo, u divljini.

89
00:04:44,030 --> 00:04:46,920
Takođe smo je smanjili
tako da osnovni emotivni motor

90
00:04:46,920 --> 00:04:50,520
radi na bilo kom mobilnom uređaju
koji ima kameru, kao što je ovaj Ajped.

91
00:04:50,520 --> 00:04:53,236
Dakle, hajde da probamo.

92
00:04:54,746 --> 00:04:58,730
Kao što možete da vidite, 
algoritam je pronašao Kloino lice.

93
00:04:58,730 --> 00:05:00,372
To je ovaj beli granični okvir,

94
00:05:00,372 --> 00:05:02,943
koji prati glavne tačke odlika
na njenom licu,

95
00:05:02,943 --> 00:05:05,799
dakle, njene obrve, njene oči,
njena usta i njen nos.

96
00:05:05,799 --> 00:05:08,366
Pitanje je, da li može prepoznati
njen izraz lica?

97
00:05:08,366 --> 00:05:09,827
Dakle, testiraćemo mašinu.

98
00:05:09,827 --> 00:05:12,933
Pre svega, da vidimo tvoje
pokeraško lice. Da, super.

99
00:05:12,933 --> 00:05:14,843
(Smeh)

100
00:05:14,843 --> 00:05:17,296
Onda, kada se osmehne,
ovo je iskren osmeh, odlično.

101
00:05:17,296 --> 00:05:19,586
Vidite da se zelena traka
puni kada se osmehuje.

102
00:05:19,586 --> 00:05:20,638
To je bio širok osmeh.

103
00:05:20,638 --> 00:05:23,681
A jedan suptilan osmeh da vidimo
da li kompjuter ume da prepozna?

104
00:05:23,681 --> 00:05:25,342
Prepoznaje i suptilne osmehe.

105
00:05:25,342 --> 00:05:27,707
Vredno smo radili da ovo ostvarimo.

106
00:05:27,707 --> 00:05:31,299
Zatim podignute obrve,
pokazatelj iznenađenja.

107
00:05:31,299 --> 00:05:35,688
Boranje obrva,
što je pokazatelj zbunjenosti.

108
00:05:35,688 --> 00:05:39,695
Mrštenje. Da, savršeno.

109
00:05:39,695 --> 00:05:42,648
Ovo su različite akcijske jedinice.
Postoji ih još mnogo više.

110
00:05:42,648 --> 00:05:45,050
Ovo je samo skraćena demo verzija.

111
00:05:45,050 --> 00:05:48,368
Svako čitanje nazivamo
tačkom emotivnih podataka

112
00:05:48,368 --> 00:05:51,337
i one mogu zajedno da rade
da iskažu različite emocije.

113
00:05:51,337 --> 00:05:55,230
Dakle, na desnoj strani demo verzije -
izgledaj kao da si srećna.

114
00:05:55,230 --> 00:05:57,444
Dakle, to je radost. Radost se povećava.

115
00:05:57,444 --> 00:05:59,251
Sad mi pokaži izraz gađenja.

116
00:05:59,251 --> 00:06:02,973
Pokušaj da se setiš kako si se osećala 
kada je Zejn napustio „One Direction".

117
00:06:02,973 --> 00:06:04,003
(Smeh)

118
00:06:04,003 --> 00:06:07,511
Da, naboraj nos. Super.

119
00:06:09,495 --> 00:06:13,016
Valenca je stvarno krajnje negativna,
tako da mora da si bila veliki fan.

120
00:06:13,016 --> 00:06:15,926
Valenca označava koliko je
iskustvo pozitivno ili negativno,

121
00:06:15,926 --> 00:06:18,712
a angažman je taj koji označava 
koliko je ona ekspresivna.

122
00:06:18,712 --> 00:06:22,126
Zamislite da Kloi ima pristup
ovom emotivnom prenosu u realnom vremenu

123
00:06:22,126 --> 00:06:24,935
i da može da ga podeli sa kim god želi.

124
00:06:24,935 --> 00:06:26,208
Hvala ti.

125
00:06:26,208 --> 00:06:29,599
(Aplauz)

126
00:06:33,749 --> 00:06:38,739
Dakle, do sada smo nagomilali 12 milijardi
ovih tačaka emotivnih podataka.

127
00:06:38,739 --> 00:06:41,440
To je najveća baza emocija u svetu.

128
00:06:41,440 --> 00:06:44,593
Sakupili smo je
kroz 2,9 miliona klipova lica,

129
00:06:44,593 --> 00:06:47,193
ljudi koji su pristali da podele
svoje emocije sa nama,

130
00:06:47,193 --> 00:06:50,398
a to iz 75 zemalja širom sveta.

131
00:06:50,398 --> 00:06:52,113
Broj svaki dan raste.

132
00:06:52,603 --> 00:06:54,330
Raspamećuje me

133
00:06:54,330 --> 00:06:57,865
to da sada možemo odrediti količinu
nečega tako ličnog kao što su emocije

134
00:06:57,865 --> 00:07:00,100
i da to možemo obaviti na ovom nivou.

135
00:07:00,100 --> 00:07:02,277
Dakle, šta smo naučili do sada?

136
00:07:03,057 --> 00:07:04,268
Pol.

137
00:07:05,248 --> 00:07:09,034
Naši podaci potvrđuju ono
što možda pretpostavljate.

138
00:07:09,034 --> 00:07:10,891
Žene su eskpresivnije od muškaraca.

139
00:07:10,891 --> 00:07:13,574
Ne samo da se više osmehuju,
njihovi osmesi traju duže.

140
00:07:13,574 --> 00:07:16,478
Sada stvarno možemo odrediti
šta je to na šta muškarci i žene

141
00:07:16,478 --> 00:07:18,614
reaguju drugačije.

142
00:07:18,614 --> 00:07:20,954
Pozabavimo se kulturom.
U Sjedinjenim Državama,

143
00:07:20,954 --> 00:07:24,108
žene su 40% ekspresivnije od muškaraca,

144
00:07:24,108 --> 00:07:27,753
ali neobično je to da nema razlike
u UK između muškaraca i žena.

145
00:07:27,753 --> 00:07:30,259
(Smeh)

146
00:07:31,296 --> 00:07:35,323
Godine. Ljudi koji imaju 
50 godina ili stariji od toga

147
00:07:35,323 --> 00:07:38,759
su 25% emotivniji od mlađih ljudi.

148
00:07:39,469 --> 00:07:43,681
Žene u dvadesetima osmehuju se
mnogo više od muškaraca istih godina,

149
00:07:43,681 --> 00:07:46,560
što je možda neophodno pri zabavljanju.

150
00:07:47,590 --> 00:07:50,077
Ipak, možda najveće iznenađenje
u vezi ovih podataka

151
00:07:50,077 --> 00:07:53,230
je to da smo stalno izražajni,

152
00:07:53,230 --> 00:07:56,243
čak i kada sedimo sami
ispred naših uređaja,

153
00:07:56,243 --> 00:07:59,517
i to ne samo kada gledamo 
klipove sa mačkama na Fejbuku.

154
00:08:00,217 --> 00:08:03,227
Izražajni smo kada šaljemo i-mejlove,
SMS-ove, kupujemo onlajn,

155
00:08:03,227 --> 00:08:05,527
čak i kada obrađujemo porez.

156
00:08:05,527 --> 00:08:07,919
Gde se ovi podaci koriste danas?

157
00:08:07,919 --> 00:08:10,682
Kada treba da razumemo
kako da se angažujemo na mrežama,

158
00:08:10,682 --> 00:08:13,166
da razumemo viralnost
i ponašanja pri glasanju,

159
00:08:13,166 --> 00:08:16,436
kao i da razumemo tehnologije
koje osnažuju i omogućuju emocije.

160
00:08:16,436 --> 00:08:20,527
Želim takođe da podelim
i primere koji su mi posebno dragi.

161
00:08:21,197 --> 00:08:24,265
Naočare koje omogućuju emocije
mogu da pomognu pojedincima

162
00:08:24,265 --> 00:08:27,493
koji imaju oštećen vid
da čitaju lica drugih ljudi

163
00:08:27,493 --> 00:08:31,030
i mogu da pomognu pojedincima
sa autizmom da protumače emocije,

164
00:08:31,030 --> 00:08:33,658
nešto sa čim stvarno imaju problema.

165
00:08:35,678 --> 00:08:38,777
U obrazovanju, zamislite
kada bi vaše aplikacije za učenje

166
00:08:38,777 --> 00:08:41,587
mogle da osete kada ste zbunjeni i uspore,

167
00:08:41,587 --> 00:08:43,324
ili kada vam je dosadno i ubrzaju,

168
00:08:43,324 --> 00:08:45,793
kao što bi dobar profesor
uradio u učionici.

169
00:08:46,673 --> 00:08:49,784
Šta bi bilo ako bi vaš ručni sat
mogao da prati vaše raspoloženje,

170
00:08:49,784 --> 00:08:52,337
ili kada bi vaš auto mogao
da oseti kada ste umorni,

171
00:08:52,337 --> 00:08:54,885
ili kada bi vaš frižider
znao kada ste pod stresom,

172
00:08:54,885 --> 00:08:59,071
pa se automatski zatvori
da vas spreči da se opsesivno prejedate?

173
00:08:59,071 --> 00:09:00,498
Da, i ja bih to volela.

174
00:09:00,498 --> 00:09:01,858
(Smeh)

175
00:09:03,668 --> 00:09:05,385
Šta bi bilo da sam na Kembridžu

176
00:09:05,385 --> 00:09:07,968
imala pristup svom emotivnom prenosu
u realnom vremenu,

177
00:09:07,968 --> 00:09:11,487
da sam mogla da ga podelim to
sa porodicom kod kuće na prirodan način,

178
00:09:11,497 --> 00:09:15,408
kao što bih uradila
da smo svi u istoj sobi zajedno?

179
00:09:15,408 --> 00:09:18,230
Mislim da će kroz pet godina,

180
00:09:18,230 --> 00:09:20,887
svi naši uređaji imati emotivni čip

181
00:09:20,887 --> 00:09:22,741
i nećemo se sećati kako je bilo

182
00:09:22,741 --> 00:09:25,091
kada nismo mogli
samo da se namrštimo uređajima,

183
00:09:25,091 --> 00:09:28,370
a da oni ne kažu:
„Hmm, to ti se nije baš svidelo, zar ne?”

184
00:09:29,200 --> 00:09:32,801
Naš najveći izazov je 
veliki broj korisnika ove tehnologije.

185
00:09:32,801 --> 00:09:35,864
Moj tim i ja smo shvatili
da je ne možemo napraviti sami,

186
00:09:35,864 --> 00:09:39,190
pa smo ovu tehnologiju učinili dostupnom
tako da i drugi programeri

187
00:09:39,190 --> 00:09:41,594
mogu da počnu sa građenjem
i iskažu kreativnost.

188
00:09:41,594 --> 00:09:45,560
Razumemo da su mogući i rizici

189
00:09:45,560 --> 00:09:47,627
i da je moguća zloupotreba,

190
00:09:47,627 --> 00:09:50,476
ali, budući da sam mnogo godina
provela u radu na ovome,

191
00:09:50,476 --> 00:09:52,758
verujem da su prednosti čovečanstva

192
00:09:52,758 --> 00:09:55,503
sa emocionalno inteligentnom tehnologijom

193
00:09:55,503 --> 00:09:59,079
važnije od moguće zloupotrebe.

194
00:09:59,079 --> 00:10:01,930
Pozivam vas sve da budete deo te rasprave.

195
00:10:01,930 --> 00:10:04,484
Što više ljudi zna za ovu tehnologiju,

196
00:10:04,484 --> 00:10:07,661
to će više nas imati pravo
da odlučuje kako će se ona koristiti.

197
00:10:09,081 --> 00:10:13,655
Dakle, kako naši životi postaju
sve više i više digitalni,

198
00:10:13,655 --> 00:10:17,153
sve više gubimo bitku u pokušaju
da smanjimo korišćenje ovih uređaja

199
00:10:17,153 --> 00:10:19,382
da bismo povratili naše emocije.

200
00:10:20,482 --> 00:10:24,536
Dakle, ono što ja pokušavam umesto toga
je da uvedem emocije u našu tehnologiju

201
00:10:24,536 --> 00:10:26,765
da bi tehnologija bila prijemčivija.

202
00:10:26,765 --> 00:10:31,045
Dakle, želim da nas ovi uređaji 
koji su nas rastavili ponovo spoje.

203
00:10:32,137 --> 00:10:36,485
Kada damo ljudska svojstva tehnologiji,
dobijamo zlatnu priliku

204
00:10:36,485 --> 00:10:40,062
da obnovimo način
na koji se povezujemo sa mašinama

205
00:10:40,062 --> 00:10:44,013
i stoga, kako se mi, kao ljudska bića,

206
00:10:44,013 --> 00:10:46,167
povezujemo jedni sa drugima.

207
00:10:46,167 --> 00:10:46,887
Hvala vam.

208
00:10:46,887 --> 00:10:50,074
(Aplauz)