WEBVTT 00:00:00.556 --> 00:00:04.573 Emocionet tona e ndikojnë çdo aspekt të jetës, 00:00:04.573 --> 00:00:08.149 prej shëndetit, nga ajo se si mësojmë, si bëjmë biznes dhe si marim vendime, 00:00:08.149 --> 00:00:09.922 të mëdha dhe të vogla. 00:00:10.672 --> 00:00:14.162 Emocionet tona gjithashtu ndikojnë se si lidhemi me njëri-tjetrin. 00:00:15.132 --> 00:00:19.108 Ne kemi evoluar për të jetuar në një botë si kjo, 00:00:19.108 --> 00:00:23.427 por në vend të kësaj, ne po jetojmë më shumë jetën tonë kështu -- 00:00:23.427 --> 00:00:26.561 ky është një mesazh nga vajza ime natën e kaluar 00:00:26.561 --> 00:00:29.301 në një botë që i mungojnë emocionet. 00:00:29.301 --> 00:00:31.252 Unë jam në një mision për ta ndryshu këtë 00:00:31.252 --> 00:00:35.343 Unë dua t'i kthej emocionet tona prapë në eksperiencën digjitale. NOTE Paragraph 00:00:36.223 --> 00:00:39.300 E fillova këtë rrugë para 15 viteve. 00:00:39.300 --> 00:00:41.366 Isha shkencëtare kompjuterash në Egjipt, 00:00:41.366 --> 00:00:45.871 dhe sapo u pata pranuar në një program Ph.D. në Universitetin Cambridge. 00:00:45.871 --> 00:00:47.984 Kështu bëra diçka të pazakonshme 00:00:47.984 --> 00:00:52.209 për një grua egjiptiane muslimane të sapomartuar: 00:00:53.599 --> 00:00:56.598 me mbështetjen e burrit tim, që duhej të qëndronte në Egjipt 00:00:56.598 --> 00:00:59.616 i bëra gati valixhet dhe u zhvendosa në Angli. 00:00:59.616 --> 00:01:02.844 Në Cambridge, mijëra kilometra larg shtëpisë, 00:01:02.844 --> 00:01:06.257 e kuptova që po kaloja më shumë kohë me laptopin 00:01:06.257 --> 00:01:08.486 se sa me njerëz. 00:01:08.486 --> 00:01:13.339 Pavarësisht këtij intimiteti, laptopi nuk kishte ide se si ndihesha. 00:01:13.339 --> 00:01:16.550 Nuk e dinte nëse isha e lumtur, 00:01:16.550 --> 00:01:19.538 nëse kam kaluar ditë të keqe, jam e stresuar apo konfuze, 00:01:19.538 --> 00:01:22.460 dhe kjo filloi të bëhej frustruese. 00:01:23.600 --> 00:01:28.831 Edhe më keq, derisa komunikoja online me familjen në shtëpi, 00:01:29.421 --> 00:01:32.703 e ndjeja se të gjtha emocionet e mia u zhdukën në hapësirë. 00:01:32.703 --> 00:01:37.858 Isha përmalluar, isha e vetmuar, dhe në disa ditë edhe qaja 00:01:37.858 --> 00:01:42.786 por me çka mund t'i komunikoja këto emocione ishte kjo, 00:01:42.786 --> 00:01:44.806 (Te qeshura) 00:01:44.806 --> 00:01:49.780 Teknologjia sot ka shumë I.Q por aspak E.Q 00:01:49.780 --> 00:01:52.956 shumë inteligjencë kognitive, por jo inteligjencë emocionale. 00:01:52.956 --> 00:01:55.153 Kjo më bëri të mendoj, 00:01:55.153 --> 00:01:58.777 çka nëse teknologjia do të mund t'i ndjente emocionet? 00:01:58.777 --> 00:02:02.853 çka nëse pajisjet do të mund ta dinin se si ndjehemi dhe reagojmë, 00:02:02.853 --> 00:02:05.866 në të njejtën mënyrë sikur një mik inteligjent? 00:02:06.666 --> 00:02:10.230 Këto pyetje na udhëhoqën mua dhe ekipin 00:02:10.230 --> 00:02:14.607 të krijojmë teknologji të cilat mund t'i lexojnë dhe t'i përgjigjen emocioneve tona 00:02:14.607 --> 00:02:17.697 dhe pika fillestare ishte fytyra e njeriut. NOTE Paragraph 00:02:18.577 --> 00:02:21.750 Fytyra jonë është një prej kanalëve më të fuqishëm 00:02:21.750 --> 00:02:25.766 të cilët ne i përdorim për t'i komunikuar gjendjet tona sociale dhe emocionale, 00:02:25.766 --> 00:02:28.776 të gjitha prej kënaqësisë, surprizës, 00:02:28.776 --> 00:02:32.979 empatisë dhe kuriozitetit. 00:02:32.979 --> 00:02:37.907 Në shkencën e emocionëve, ne i quajmë çdo lëvizje të muskujve si njësi veprimi. 00:02:37.907 --> 00:02:40.832 Shembull, njësia veprimit 12, 00:02:40.832 --> 00:02:42.870 nuk është hit holliwudian, 00:02:42.870 --> 00:02:46.312 por është tërheqje e buzës, e që është komponenti kryesor i buzëqeshjes. 00:02:46.312 --> 00:02:49.300 Provoni të gjithë. Le t'i shohim ca buzëqeshje. 00:02:49.300 --> 00:02:51.954 Shembull tjetër, njësia 4, është rrudhja e vetullave. 00:02:51.954 --> 00:02:54.192 Është kur t'i bashkosh vetullat së bashku 00:02:54.192 --> 00:02:56.459 dhe krijon të gjitha këto rrudha. 00:02:56.459 --> 00:03:00.754 Ne nuk i pëlqejmë , por ato janë indikator i fortë i emocionëve negative. 00:03:00.754 --> 00:03:02.960 Ne kemi rreth 45 njësi veprimi, 00:03:02.960 --> 00:03:06.350 dhe ato kombinohen për të paraqitur qindra emocione. NOTE Paragraph 00:03:06.350 --> 00:03:10.251 Të mësosh një kompjuter t'i lexojë këto emocione të fytyrës është e vështirë, 00:03:10.251 --> 00:03:13.223 sepse këto njësi, mund të jenë të shpejta dhe delikate. 00:03:13.223 --> 00:03:15.777 dhe ato kombinohen në mënyra të ndryshme. 00:03:15.777 --> 00:03:19.515 Shembull, buzëqeshja dhe buzëqeshja e vetëkënaqur. 00:03:19.515 --> 00:03:23.268 Duken gati se të njejta por kanë kuptim të ndryshëm. 00:03:23.268 --> 00:03:24.986 (Te qeshura) 00:03:24.986 --> 00:03:27.990 Buzëqeshja është pozitive, 00:03:27.990 --> 00:03:29.260 tjetra është negative. 00:03:29.260 --> 00:03:33.136 Nganjëherë buzëqeshja e vetëkënaqur mund t'ju bëjë të famshëm. 00:03:33.136 --> 00:03:35.960 Por seriozisht, është e rëndësishme për kompjuterin të mund 00:03:35.960 --> 00:03:38.815 ta tregoje dallimin mes dy shprehjeve. NOTE Paragraph 00:03:38.815 --> 00:03:40.627 Pra si e bëjmë ne këtë? 00:03:40.627 --> 00:03:42.414 Ne i japim algoritmet 00:03:42.414 --> 00:03:46.524 mijëra shembuj të njerëzve që i dijmë që janë duke buzëqeshur, 00:03:46.524 --> 00:03:49.589 nga etnitete, mosha, gjini të ndryshme, 00:03:49.589 --> 00:03:52.400 dhe e bëjmë të njejtën për buzëqeshjen e vetëkënaqur. 00:03:52.400 --> 00:03:53.954 Pastaj, përdorim mësimin e thellë 00:03:53.954 --> 00:03:56.810 algoritmi shikon të gjitha modelet dhe rrudhat 00:03:56.810 --> 00:03:59.390 dhe forma ndryshon në fytyrën tonë, 00:03:59.390 --> 00:04:02.592 dhe e mëson se të gjitha buzëqeshjet kanë karakteristika të ngjashme 00:04:02.592 --> 00:04:05.773 të gjitha buzëqeshjet e vetëkënaqura kanë karakteristika delikate. 00:04:05.773 --> 00:04:08.141 Dhe kur herën tjetër që e sheh një fytyrë të re, 00:04:08.141 --> 00:04:10.440 e mëson që 00:04:10.440 --> 00:04:13.473 kjo fytyrë ka karakteristikat e një buzëqeshje, 00:04:13.473 --> 00:04:17.751 dhe thot "Aha, unë e di këte. Kjo është shprehja për buzëqeshjen." NOTE Paragraph 00:04:18.381 --> 00:04:21.181 Mënyra më e mirë për ta demonstruar si punon kjo teknologji 00:04:21.181 --> 00:04:23.317 është ta provojmë drejtpërdrejtë, 00:04:23.317 --> 00:04:27.230 më duhet një vullnetar, preferohet dikush me fytyrë. 00:04:27.230 --> 00:04:29.564 (Te qeshura) 00:04:29.564 --> 00:04:32.335 Cloe do të jetë vullnetarja jonë sot. NOTE Paragraph 00:04:33.325 --> 00:04:37.783 Këto 5 vitet e fundit, ne kemi kaluar nga të qenurit një projekt hulumtues ne MIT 00:04:37.783 --> 00:04:38.939 në një kompani, 00:04:38.939 --> 00:04:42.131 ku ekipi im ka punuar shumë për ta bërë këtë teknologji të punojë, 00:04:42.131 --> 00:04:44.540 si na pëlqen të themi, në egërsi. 00:04:44.540 --> 00:04:47.210 Ne edhe e kemi tkurrur aq sa motori i emocionëve 00:04:47.210 --> 00:04:50.530 punon në çdo paisje me kamerë, sikur ky iPad. 00:04:50.530 --> 00:04:53.316 Pra hajde ta provojmë. NOTE Paragraph 00:04:54.756 --> 00:04:58.680 Pra siq po e shihni, algoritmi ka gjetur fytyrën e Cloe-it. 00:04:58.680 --> 00:05:00.372 pra është kjo kutia e bardhë, 00:05:00.372 --> 00:05:02.943 është duke i gjetur tiparet kryesore në fytyrën e saj, 00:05:02.943 --> 00:05:05.799 vetullat e saj, sytë, gojën dhe hundën. 00:05:05.799 --> 00:05:08.786 Pyetja është, a mund ta njohe shprehjen e saj? 00:05:08.786 --> 00:05:10.457 Pra, ne do ta provojmë makinën. 00:05:10.457 --> 00:05:14.643 Në fillim, jepma poker face. Mbresëlënëse. (Qeshin) 00:05:14.643 --> 00:05:17.456 Derisa ajo buzëqesh, kjo është buzëqeshje e sinqertë. 00:05:17.456 --> 00:05:19.756 Shiriti i gjelbërt rritet derisa ajo qesh. 00:05:19.756 --> 00:05:20.978 Kjo ishte e madhe. 00:05:20.978 --> 00:05:24.021 A po e provon një më delikate për ta parë nëse e njeh kompjuteri? 00:05:24.021 --> 00:05:26.352 Po e njeh edhe buzëqeshjen delikate. 00:05:26.352 --> 00:05:28.477 Kemi punuar shumë që kjo të ndodhë. 00:05:28.477 --> 00:05:31.439 Tani, vetulla e ngritur, indikator i surprizës. 00:05:31.439 --> 00:05:35.688 Rrudhosja e vetullave, indikator i konfuzionit. 00:05:35.688 --> 00:05:39.695 Trego pakënaqësi, perfekt. 00:05:39.695 --> 00:05:43.188 Këto janë disa prej njësive. Ka shumë më shumë. 00:05:43.188 --> 00:05:45.220 Ky është demo i zvogëluar. 00:05:45.220 --> 00:05:48.368 Ne e quajmë çdo lexim si të dhëna, 00:05:48.368 --> 00:05:51.337 që dhezen së bashku për të portretizuar emocione të ndryshme. 00:05:51.337 --> 00:05:55.990 Në anën e djathtë-- shiko sikur se je e lumtur. 00:05:55.990 --> 00:05:57.444 Pra lumturia dhezet. 00:05:57.444 --> 00:05:59.371 Tani bëje fytyrën sikur neveritesh. 00:05:59.371 --> 00:06:03.643 Provo ta kujtosh si ishte kur Zayn la One Direction. 00:06:03.643 --> 00:06:05.153 (Qeshin) 00:06:05.153 --> 00:06:09.495 Po, rrudhe hundën. Mrekullueshëm. 00:06:09.495 --> 00:06:13.226 Valenca është negative, sigurisht paske qenë fanse e madhe. 00:06:13.226 --> 00:06:15.926 Valenca tregon a është pozitive apo negative eksperienca 00:06:15.926 --> 00:06:18.712 ndërsa angazhimi tregon sa ekspresive është ajo. 00:06:18.712 --> 00:06:22.126 Imagjinoi sikur Cloe të kishte qasje te kjo në kohe reale të emocioneve 00:06:22.126 --> 00:06:24.935 dhe ta ndante me këdo. 00:06:24.935 --> 00:06:27.858 Faleminderit. 00:06:27.858 --> 00:06:32.479 (Duartrokitje) NOTE Paragraph 00:06:33.749 --> 00:06:39.019 Deri tani, ne kemi grumbulluar 12 miliard të dhëna të këtyre emocioneve. 00:06:39.019 --> 00:06:41.630 Është databaza më e madhe e emocioneve. 00:06:41.630 --> 00:06:44.593 Ne i kemi mbledhur këto nga 2.9 milionë video të fytyrave, 00:06:44.593 --> 00:06:47.193 njerëz që janë pajtuar mi nda emocionet e tyre me ne. 00:06:47.193 --> 00:06:50.398 nga 75 vende rreth botës. 00:06:50.398 --> 00:06:52.113 Po rritet çdo ditë. 00:06:52.603 --> 00:06:54.670 Mua më mahnit kjo 00:06:54.670 --> 00:06:57.865 se si mundemi të përcaktojmë diqka aq personale sa emocionet tona, 00:06:57.865 --> 00:07:00.100 e ne mund ta bëjmë këtë deri në këtë shkallë. NOTE Paragraph 00:07:00.100 --> 00:07:02.277 Pra çka kemi mësuar ne? 00:07:03.057 --> 00:07:05.388 Gjinia. 00:07:05.388 --> 00:07:09.034 Të dhënat tona konfirmojnë diqka për të cilën ju mund të keni dyshuar. 00:07:09.034 --> 00:07:10.891 Gratë shprehen më shume se burrat. 00:07:10.891 --> 00:07:13.574 Jo vetëm që buzëqeshin më shumë por e zgjasin më gjatë 00:07:13.574 --> 00:07:16.478 dhe tani ne mundemi me përcaktu se pse burrat dhe gratë 00:07:16.478 --> 00:07:18.614 përgjigjen ndryshe. 00:07:18.614 --> 00:07:20.904 Le ta provojmë kulturën: Në Shtetet e bashkuara, 00:07:20.904 --> 00:07:24.108 gratë shprehen 40 përçind më shumë se burrat, 00:07:24.108 --> 00:07:27.753 por për kuriozitet, nuk shohim ndonjë dallim në U.K mes burrave dhe grave 00:07:27.753 --> 00:07:30.259 (Qeshin) 00:07:31.296 --> 00:07:35.323 Mosha: njerëzit të cilët janë 50 vjet e më të vjetër 00:07:35.323 --> 00:07:38.759 janë 25 përçind më emotivë se sa të rinjtë 00:07:39.899 --> 00:07:43.751 Gratë në të njëzetat buzëqeshin më shumë se burrat në moshën e njejtë. 00:07:43.751 --> 00:07:47.590 ndoshta një domosdoshmëri për takime. 00:07:47.590 --> 00:07:50.207 Por çka na befason neve nga këto të dhëna 00:07:50.207 --> 00:07:53.410 është që ne shprehemi gjatë tërë kohës , 00:07:53.410 --> 00:07:56.243 edhe kur jemi ulur vetëm përballë paisjeve tona, 00:07:56.243 --> 00:07:59.517 e jo vetëm kur jemi duke shikuar video të maceve në Facebook. 00:08:00.217 --> 00:08:03.227 Ne shprehemi kur dërgojmë email, shkruajmë ose kur blejmë online 00:08:03.227 --> 00:08:05.527 ose kur paguajmë taksat. NOTE Paragraph 00:08:05.527 --> 00:08:07.919 Ku përdoren këto të dhëna sot? 00:08:07.919 --> 00:08:10.682 Për të kuptuar si lidhemi ne me mediat, 00:08:10.682 --> 00:08:13.166 për të kuptuar diqka që bëhet virale dhe votimin; 00:08:13.166 --> 00:08:15.906 dhe për të fuqizuar teknologji të emocionëve, 00:08:15.906 --> 00:08:20.527 dhe dua t'i ndaj disa shembuj që i kam shumë për zemër. 00:08:21.197 --> 00:08:24.265 Syzet me mundësi leximi të emocionëve mund të ndihmojnë individët 00:08:24.265 --> 00:08:27.493 që janë vizualisht të paaftë t'i lexojnë fytyrat e tjerëve, 00:08:27.493 --> 00:08:31.680 dhe mund të ndihmojë personat me spektrin e autizmit t'i interpretojnë emocionet, 00:08:31.680 --> 00:08:34.458 diqka me të cilën ata vërtet luftojnë. 00:08:35.918 --> 00:08:38.777 Në edukim, imagjinoni sikur aplikacionet e mësimit 00:08:38.777 --> 00:08:41.587 ta dinin se jeni konfuz dhe ta ngadalësojne 00:08:41.587 --> 00:08:43.444 ose që jeni mërzitur e ta përshpejtojnë 00:08:43.444 --> 00:08:46.413 sikur do ta bënte një mësues i mirë. 00:08:47.043 --> 00:08:49.644 çka nëse ora e dorës do të llogariste disponimin, 00:08:49.644 --> 00:08:52.337 ose vetura ta dinte që je i lodhur, 00:08:52.337 --> 00:08:54.885 ose frigoriferi ta dinte se je i stresuar, 00:08:54.885 --> 00:09:00.951 dhe të mbyllej në mënyrë automatike për të të parandaluar nga mbingrënia. 00:09:00.951 --> 00:09:03.668 Kjo do të më pëlqente. 00:09:03.668 --> 00:09:05.595 çka nëse kur isha në Cambridge, 00:09:05.595 --> 00:09:07.908 të kisha qasje tek pajisja e emocionëve, 00:09:07.908 --> 00:09:11.437 dhe të mund të ndaja këtë me familjen në një mënyrë natyrale, 00:09:11.437 --> 00:09:15.408 sikur do ta bëja nëse do të ishim bashkë në një dhomë? NOTE Paragraph 00:09:15.408 --> 00:09:18.550 Mendoj që 5 vjet me vone, 00:09:18.550 --> 00:09:20.887 pajisjet tona do të kenë një chip për emocione 00:09:20.887 --> 00:09:24.951 dhe neve nuk do të na kujtohet kur nuk mundëm me tregu pakënaqësi te pajisja jonë 00:09:24.951 --> 00:09:29.200 pa na thënë, "Hmm, kjo nuk të pëlqej, apo jo?" 00:09:29.200 --> 00:09:32.961 Sfida më e madhe është se ka shumë aplikacione të kësaj teknologjie, 00:09:32.961 --> 00:09:35.864 ekipi im dhe unë e kuptojmë se nuk mundemi t'i ndërtojmë vetë 00:09:35.864 --> 00:09:39.360 dhe e kemi bërë të mundshme këtë teknologji që krijuesit e tjerë 00:09:39.360 --> 00:09:41.474 mund të krijojnë dhe të bëhen kreativ. 00:09:41.474 --> 00:09:45.560 Ne dimë se ka rreziqe potenciale 00:09:45.560 --> 00:09:47.627 dhe potencial për abuzim, 00:09:47.627 --> 00:09:50.576 por personalisht, pasi kam kaluar vite duke e bërë këtë, 00:09:50.576 --> 00:09:53.548 Besoj që benefitet e njerëzimit 00:09:53.548 --> 00:09:55.823 për të pas teknologji me inteligjencë emocionale 00:09:55.823 --> 00:09:59.399 e mundin potencialin për shpërdorim. 00:09:59.399 --> 00:10:01.930 Unë ju ftoj të gjithëve për të qenë pjesë e bisedës. 00:10:01.930 --> 00:10:04.484 Sa më shumë njerëz që dijnë për këtë teknologji, 00:10:04.484 --> 00:10:07.661 aq më shumë do të dijmë se si po përdoret. 00:10:09.081 --> 00:10:13.655 Sa më shumë që jetët tona bëhen digjitale, 00:10:13.655 --> 00:10:17.153 po luftojmë nje betejë të humbur duke provuar ta frenojmë përdorimin e paisjeve 00:10:17.153 --> 00:10:19.382 në mënyrë që të rivendosim emocionet tona. 00:10:20.622 --> 00:10:24.536 çka po provoj unë të bëj është që t'i sjell emocionet në teknologji 00:10:24.536 --> 00:10:26.765 dhe t'i bëjë teknologjitë tona më reaguese. 00:10:26.765 --> 00:10:29.435 Dua që ato pajisje që na kanë ndarë 00:10:29.435 --> 00:10:31.897 të na bashkojnë përsëri. 00:10:31.897 --> 00:10:36.485 Dhe duke e njerëzuar teknologjinë, në kemi shansin e artë 00:10:36.485 --> 00:10:39.782 për të riimagjinuar si lidhemi ne me makinerinë, 00:10:39.782 --> 00:10:44.263 dhe se si, ne si qenie njerëzore 00:10:44.263 --> 00:10:46.167 lidhemi me njëri tjetrin. NOTE Paragraph 00:10:46.167 --> 00:10:48.327 Faleminderit. NOTE Paragraph 00:10:48.327 --> 00:10:51.640 (Duartrokitje)