WEBVTT

00:00:00.556 --> 00:00:04.343
Наши эмоции оказывают влияние
на все стороны жизни:

00:00:04.343 --> 00:00:08.149
от здоровья и способов получения знаний,
до ведения бизнеса и принятия

00:00:08.149 --> 00:00:09.922
важных либо не очень важных решений.

00:00:10.672 --> 00:00:14.312
Наши эмоции также влияют на то,
как мы взаимодействуем друг с другом.

00:00:15.132 --> 00:00:18.408
Мы созданы для жизни в мире эмоций,

00:00:19.108 --> 00:00:23.427
но вместо этого
всё чаще и чаще мы живём вот так —

00:00:23.427 --> 00:00:26.561
это смс от моей дочери,
которое я получила вчера вечером, —

00:00:26.561 --> 00:00:29.301
в мире, напрочь этих эмоций лишённом.

00:00:29.301 --> 00:00:31.252
Я намерена это изменить.

00:00:31.252 --> 00:00:35.343
Я хочу вернуть эмоции
в наш цифровой мир.

NOTE Paragraph

00:00:36.223 --> 00:00:39.300
Этот путь я начала 15 лет назад.

00:00:39.300 --> 00:00:41.366
Я работала программистом в Египте

00:00:41.366 --> 00:00:45.871
и только что поступила в аспирантуру
в Кембридже.

00:00:45.871 --> 00:00:47.984
Я сделала нечто несвойственное

00:00:47.984 --> 00:00:52.209
молодым новобрачным
мусульманкам-египтянкам:

00:00:53.599 --> 00:00:56.598
при поддержке своего мужа,
которому пришлось остаться в Египте,

00:00:56.598 --> 00:00:59.616
я упаковала чемоданы
и переехала в Англию.

00:00:59.616 --> 00:01:02.844
В Кембридже, за тысячи километров от дома,

00:01:02.844 --> 00:01:05.917
я осознала, что провожу
за ноутбуком больше времени,

00:01:05.917 --> 00:01:07.836
чем с людьми.

00:01:08.486 --> 00:01:13.339
Но несмотря на эту близость, мой ноутбук
не имел представления о моих чувствах.

00:01:13.339 --> 00:01:16.050
Он не знал, счастлива ли я,

00:01:16.050 --> 00:01:19.538
был ли у меня тяжёлый день,
напряжена ли я или потеряна,

00:01:19.538 --> 00:01:21.710
и это стало меня расстраивать.

00:01:23.600 --> 00:01:28.031
Даже хуже того:
общаясь с семьёй онлайн,

00:01:29.221 --> 00:01:32.703
я чувствовала, как эмоции
испаряются в киберпространстве.

00:01:32.703 --> 00:01:37.858
Я скучала по дому, мне было одиноко,
иногда я даже плакала,

00:01:37.858 --> 00:01:42.786
и единственным способом
передать все эти чувства было вот это.

00:01:42.786 --> 00:01:44.806
(Смех)

00:01:44.806 --> 00:01:49.070
Технологии сегодняшнего дня
обладают огромным IQ, но не EQ —

00:01:49.070 --> 00:01:52.956
высокий показатель интеллекта,
но никакого эмоционального интеллекта.

00:01:52.956 --> 00:01:55.153
Тогда я задумалась:

00:01:55.153 --> 00:01:58.777
а что, если бы технологии
могли ощущать наши эмоции?

00:01:58.777 --> 00:02:02.853
Что, если бы наши устройства могли ощущать,
как мы себя чувствуем, и реагировать

00:02:02.853 --> 00:02:06.426
в соответствии этому, как сделал бы
эмоционально интеллектуальный друг?

00:02:06.436 --> 00:02:10.230
Эти вопросы подтолкнули меня
и мою команду

00:02:10.230 --> 00:02:14.607
на создание технологий, способных
понимать и отвечать на наши эмоции.

00:02:14.607 --> 00:02:17.307
И начали мы с человеческого лица.

NOTE Paragraph

00:02:18.577 --> 00:02:21.750
Человеческое лицо —
один из самых мощных каналов,

00:02:21.750 --> 00:02:25.766
используемых нами для передачи
социальных и эмоциональных состояний:

00:02:25.766 --> 00:02:28.776
наслаждения, удивления,

00:02:28.776 --> 00:02:32.139
сопереживания, любопытства.

00:02:32.979 --> 00:02:37.907
В науке об эмоциях каждое движение
мышцами лица мы называем действием.

00:02:37.907 --> 00:02:40.262
Например, действие 12 —

00:02:40.262 --> 00:02:42.870
это не название голливудского блокбастера,

00:02:42.870 --> 00:02:46.012
а движение уголков губ вверх —
главный компонент улыбки.

00:02:46.012 --> 00:02:48.980
Давайте-ка все попробуем улыбнуться!

00:02:48.980 --> 00:02:51.954
Другой пример — действие 4.
Это нахмуривание бровей.

00:02:51.954 --> 00:02:53.972
Это когда сводишь брови вместе,

00:02:53.972 --> 00:02:55.939
и получаются морщинки.

00:02:55.939 --> 00:02:59.944
Мы их не любим, но они —
явный показатель негативной эмоции.

00:02:59.944 --> 00:03:02.510
У нас 45 таких действий,

00:03:02.510 --> 00:03:05.760
и они комбинируются
для передачи сотен эмоций.

NOTE Paragraph

00:03:06.350 --> 00:03:10.251
Научить компьютер
считывать выражения лица трудно,

00:03:10.251 --> 00:03:13.223
потому что такие действия
могут быть быстрыми, нечёткими

00:03:13.223 --> 00:03:15.777
и по-разному комбинироваться.

00:03:15.777 --> 00:03:19.515
Возьмём, к примеру, улыбку и ухмылку.

00:03:19.515 --> 00:03:23.268
Они выглядят похоже,
но значат абсолютно разные вещи.

00:03:23.268 --> 00:03:24.986
(Смех)

00:03:24.986 --> 00:03:26.970
Улыбка позитивна,

00:03:26.970 --> 00:03:28.960
а ухмылка часто негативна.

00:03:28.960 --> 00:03:33.136
Иногда ухмылка
может сделать вас знаменитым.

00:03:33.136 --> 00:03:35.960
Но если серьёзно,
важно, чтобы компьютер

00:03:35.960 --> 00:03:38.505
мог определить разницу
между этими двумя выражениями.

NOTE Paragraph

00:03:38.505 --> 00:03:40.257
Как это сделать?

00:03:40.257 --> 00:03:42.034
Мы снабжаем наши алгоритмы

00:03:42.034 --> 00:03:46.524
десятками тысяч примеров
людей, которые точно улыбаются, —

00:03:46.524 --> 00:03:49.589
людей из разных этнических групп,
разных возрастов, разного пола.

00:03:49.589 --> 00:03:51.390
То же самое мы делаем и для ухмылки.

00:03:52.120 --> 00:03:53.954
А затем с помощью глубинного обучения

00:03:53.954 --> 00:03:56.810
алгоритм рассматривает
все эти текстуры, морщинки

00:03:56.810 --> 00:03:59.390
и изменения форм лица

00:03:59.390 --> 00:04:02.592
и запоминает, что у всех улыбок
есть общие характеристики,

00:04:02.592 --> 00:04:05.583
а у ухмылок — слегка иные характеристики.

00:04:05.583 --> 00:04:08.141
В следующий раз,
когда компьютер видит новое лицо,

00:04:08.141 --> 00:04:10.440
он, по сути, узнаёт,

00:04:10.440 --> 00:04:13.473
что у этого лица есть
те же самые характеристики улыбки,

00:04:13.473 --> 00:04:16.551
и восклицает:
«Ага! Узнаю. Это выражение улыбки».

NOTE Paragraph

00:04:18.381 --> 00:04:21.181
Лучший способ показать
эту технологию в работе —

00:04:21.181 --> 00:04:23.317
это живая демонстрация,

00:04:23.317 --> 00:04:26.790
так что мне нужен волонтёр,
желательно с лицом.

00:04:26.790 --> 00:04:29.564
(Смех)

00:04:29.564 --> 00:04:31.795
Хлоя будет сегодня нашим волонтёром.

NOTE Paragraph

00:04:33.325 --> 00:04:37.783
За последние 5 лет мы превратились
из исследовательского проекта в MIT

00:04:37.783 --> 00:04:38.939
в компанию,

00:04:38.939 --> 00:04:41.951
где моя команда упорно трудилась
над тем, чтобы технология заработала,

00:04:41.951 --> 00:04:44.230
как мы любим говорить,
в естественных условиях.

00:04:44.230 --> 00:04:47.210
Мы также её уменьшили,
и теперь центральное ядро эмоций

00:04:47.210 --> 00:04:50.530
работает на любом мобильном
устройстве с камерой, как вот этот iPad.

00:04:50.530 --> 00:04:52.296
Давайте попробуем.

NOTE Paragraph

00:04:54.756 --> 00:04:58.680
Как вы видите,
алгоритм обнаружил лицо Хлои —

00:04:58.680 --> 00:05:00.372
вот эта белая рамка —

00:05:00.372 --> 00:05:02.943
и он отслеживает
основные характерные точки на её лице:

00:05:02.943 --> 00:05:05.799
это её брови, глаза, рот и нос.

00:05:05.799 --> 00:05:08.786
Вопрос в том, может ли он
определить выражение её лица?

00:05:08.786 --> 00:05:10.457
Протестируем механизм.

00:05:10.457 --> 00:05:14.643
Сначала покажи мне каменное лицо.
Да, супер. (Смех)

00:05:14.643 --> 00:05:17.456
А затем, когда она улыбается...
Искренняя улыбка, здорово!

00:05:17.456 --> 00:05:19.946
Видите, зелёная полоска растёт,
когда она улыбается?

00:05:19.946 --> 00:05:21.108
Это была широкая улыбка.

00:05:21.108 --> 00:05:24.311
Можешь слегка улыбнуться,
чтобы посмотреть, распознает ли компьютер?

00:05:24.311 --> 00:05:25.952
Да, распознаёт и неявные улыбки.

00:05:25.952 --> 00:05:27.897
Мы усердно трудились,
чтобы это работало.

00:05:27.897 --> 00:05:31.439
Теперь подними бровь —
индикатор удивления.

00:05:31.439 --> 00:05:35.688
Сдвинь брови —
индикатор замешательства. (Смех)

00:05:35.688 --> 00:05:39.695
Посмотри с неодобрением. Да, отлично.

00:05:39.695 --> 00:05:43.188
Это различного рода действия.
Их гораздо больше.

00:05:43.188 --> 00:05:45.220
Это короткая демонстрация.

00:05:45.220 --> 00:05:48.368
Каждое считывание эмоции
мы называем точкой данных.

00:05:48.368 --> 00:05:51.337
Они подпитывают друг друга
для изображения разных эмоций.

00:05:51.337 --> 00:05:55.260
На правой стороне демо —
смотри, как будто ты счастливая.

00:05:55.260 --> 00:05:57.444
Это радость. Радость усиливается.

00:05:57.444 --> 00:05:59.371
А теперь покажи мне отвращение.

00:05:59.371 --> 00:06:03.643
Вспомни, как Зейн ушёл 
из группы One Direction.

00:06:03.643 --> 00:06:05.153
(Смех)

00:06:05.153 --> 00:06:09.495
Да, сморщи нос. Великолепно.

00:06:09.495 --> 00:06:13.016
Валентность весьма негативная,
то есть ты, пожалуй, была фанатом.

00:06:13.016 --> 00:06:15.926
Валентность — это насколько опыт
положителен или отрицателен.

00:06:15.926 --> 00:06:18.712
А вовлечённость —
насколько она выразительна.

00:06:18.712 --> 00:06:22.496
Представьте, если бы у Хлои был доступ
к этому потоку эмоций в реальном времени

00:06:22.496 --> 00:06:25.025
и она могла бы поделиться этим
с кем угодно.

00:06:25.025 --> 00:06:26.478
Спасибо.

00:06:26.478 --> 00:06:32.479
(Аплодисменты)

NOTE Paragraph

00:06:33.749 --> 00:06:39.019
На данный момент мы собрали
12 миллиардов таких вот точек данных.

00:06:39.019 --> 00:06:41.630
Это самая крупная
база данных эмоций в мире.

00:06:41.630 --> 00:06:44.593
Мы собрали её
с 2,9 миллионов видео —

00:06:44.593 --> 00:06:47.433
людей, согласившихся
поделиться с нами своими эмоциями, —

00:06:47.433 --> 00:06:50.398
из 75 стран мира.

00:06:50.398 --> 00:06:52.113
База данных с каждым днём растёт.

00:06:52.603 --> 00:06:55.000
Меня поражает, что теперь мы можем

00:06:55.000 --> 00:06:57.865
измерять нечто настолько личное,
как эмоции,

00:06:57.865 --> 00:07:00.100
причём в таком масштабе.

NOTE Paragraph

00:07:00.100 --> 00:07:02.277
Что мы узнали на сегодняшний день?

00:07:03.057 --> 00:07:03.808
Данные о полах.

00:07:05.388 --> 00:07:09.034
Наши данные подтверждают то,
о чём вы, пожалуй, сами догадываетесь:

00:07:09.034 --> 00:07:10.891
женщины более выразительны,
чем мужчины.

00:07:10.891 --> 00:07:13.714
Они не только чаще улыбаются,
но и улыбки их длятся дольше.

00:07:13.714 --> 00:07:15.388
И теперь мы можем измерить,

00:07:15.388 --> 00:07:18.014
на что мужчины и женщины
реагируют по-разному.

00:07:18.614 --> 00:07:19.984
Начнём с культуры:

00:07:19.984 --> 00:07:24.108
в США женщины на 40%
выразительнее мужчин,

00:07:24.108 --> 00:07:27.753
но любопытно, что в Англии
подобного различия не наблюдается.

00:07:27.753 --> 00:07:30.259
(Смех)

00:07:31.296 --> 00:07:35.323
Возраст: люди от 50 лет и старше

00:07:35.323 --> 00:07:38.759
на 25% более эмоциональны,
чем те, кто моложе.

00:07:39.489 --> 00:07:43.751
Женщины после 20 улыбаются
куда чаще мужчин того же возраста,

00:07:43.751 --> 00:07:46.300
может, это необходимо для флирта.

00:07:47.380 --> 00:07:50.207
Но, пожалуй, больше всего нас удивило то,

00:07:50.207 --> 00:07:53.410
что мы постоянно передаём эмоции,

00:07:53.410 --> 00:07:56.243
даже когда в одиночестве
сидим за своими устройствами,

00:07:56.243 --> 00:07:59.517
причём не только когда смотрим видео
о кошках на Facebook.

00:08:00.217 --> 00:08:03.417
Мы выражаем эмоции, когда пишем имейлы,
смс, делаем покупки онлайн

00:08:03.417 --> 00:08:05.527
или даже оформляем налоги.

NOTE Paragraph

00:08:05.527 --> 00:08:07.919
Где сейчас используются эти данные?

00:08:07.919 --> 00:08:10.022
Для анализа взаимодействия со СМИ,

00:08:10.022 --> 00:08:12.896
то есть чтобы изучить
виральность и электоральное поведение;

00:08:12.896 --> 00:08:16.746
а также в технологиях, делающих 
возможным проявление эмоций.

00:08:16.746 --> 00:08:20.007
Я хочу поделиться несколькими 
дорогими мне примерами.

00:08:21.197 --> 00:08:24.265
Очки с эмоциональной поддержкой
позволяют пользователю

00:08:24.265 --> 00:08:27.493
со слабым зрением
считывать лица окружающих,

00:08:27.493 --> 00:08:30.980
они могут помочь людям с аутизмом
определять эмоции —

00:08:30.980 --> 00:08:33.188
сложная задача для таких людей.

00:08:35.468 --> 00:08:38.777
В образовании: представьте,
что ваше обучающее приложение

00:08:38.777 --> 00:08:41.357
чувствует, что вы запутались,
и понижает темп,

00:08:41.357 --> 00:08:43.444
или чувствует,
что вам скучно, и ускоряется,

00:08:43.444 --> 00:08:45.923
как бы сделал хороший учитель в классе.

00:08:47.043 --> 00:08:49.644
Что, если бы наручные часы
отслеживали ваше настроение

00:08:49.644 --> 00:08:52.027
или автомобиль ощущал, что вы устали,

00:08:52.027 --> 00:08:55.125
или, может, ваш холодильник
чувствовал, что вы напряжены,

00:08:55.125 --> 00:08:59.451
и запирался, чтобы предотвратить
обжорство. (Смех)

00:08:59.451 --> 00:09:01.528
Мне бы такое понравилось.

00:09:03.668 --> 00:09:05.595
Что, если бы, когда я была в Кембридже,

00:09:05.595 --> 00:09:08.738
у меня был доступ к моему
эмоциональному потоку в реальном времени

00:09:08.738 --> 00:09:11.437
и я могла бы поделиться им
со своей семьёй,

00:09:11.437 --> 00:09:15.408
как если бы они были 
со мной в одной комнате?

NOTE Paragraph

00:09:15.408 --> 00:09:18.200
Думаю, через 5 лет

00:09:18.200 --> 00:09:20.887
у всех наших устройств
будет эмоциональный чип,

00:09:20.887 --> 00:09:24.951
и мы забудем о тех временах,
когда мы не могли просто нахмуриться,

00:09:24.951 --> 00:09:28.150
а наше устройство сказало бы:
«Тебе это не понравилось, не так ли?»

00:09:29.200 --> 00:09:30.770
Наша наибольшая трудность в том,

00:09:30.770 --> 00:09:33.201
что у этой технологии
так много областей применения,

00:09:33.201 --> 00:09:35.864
что я и моя команда не можем
всё делать в одиночку.

00:09:35.864 --> 00:09:39.360
Мы сделали эту технологию доступной,
чтобы другие разработчики

00:09:39.360 --> 00:09:41.474
могли начать свои проекты и творить.

00:09:41.474 --> 00:09:45.560
Мы осознаём, что есть риск

00:09:45.560 --> 00:09:47.627
и возможность неправильного обращения,

00:09:47.627 --> 00:09:50.576
но лично мне,
после многих лет за этим делом,

00:09:50.576 --> 00:09:52.818
кажется, что польза для человечества

00:09:52.818 --> 00:09:55.493
от наличия эмоционально
интеллектуальной технологии

00:09:55.493 --> 00:09:59.199
значительно перевешивает
риски злоупотребления.

00:09:59.199 --> 00:10:01.930
Я приглашаю всех принять участие.

00:10:01.930 --> 00:10:04.074
Чем больше людей
знают об этой технологии,

00:10:04.074 --> 00:10:07.901
тем больше возможности для каждого из нас
высказаться о том, как её использовать.

00:10:09.081 --> 00:10:13.335
По мере того, как наша жизнь
всё больше становится цифровой,

00:10:13.335 --> 00:10:17.153
мы ведём безнадёжную борьбу,
пытаясь обуздать применение устройств,

00:10:17.153 --> 00:10:19.382
чтобы вернуть нам наши эмоции.

00:10:20.622 --> 00:10:24.536
Вместо этого я пытаюсь
привнести эмоции в технологии

00:10:24.536 --> 00:10:26.765
и сделать их более чуткими.

00:10:26.765 --> 00:10:29.625
Я хочу, чтобы устройства,
отделившие нас друг от друга,

00:10:29.625 --> 00:10:31.267
снова нас объединили.

00:10:32.217 --> 00:10:36.485
Путём очеловечивания технологий
мы обретаем блестящую возможность

00:10:36.485 --> 00:10:39.782
переосмыслить то, как мы
взаимодействуем с машинами,

00:10:39.782 --> 00:10:44.263
а значит и то, как мы, люди,

00:10:44.263 --> 00:10:46.167
взаимодействуем друг с другом.

NOTE Paragraph

00:10:46.167 --> 00:10:47.497
Спасибо.

NOTE Paragraph

00:10:47.497 --> 00:10:49.980
(Аплодисменты)