1
00:00:00,556 --> 00:00:04,343
Наши эмоции оказывают влияние
на все стороны жизни:

2
00:00:04,343 --> 00:00:08,149
от здоровья и способов получения знаний,
до ведения бизнеса и принятия

3
00:00:08,149 --> 00:00:09,922
важных либо не очень важных решений.

4
00:00:10,672 --> 00:00:14,312
Наши эмоции также влияют на то,
как мы взаимодействуем друг с другом.

5
00:00:15,132 --> 00:00:18,408
Мы созданы для жизни в мире эмоций,

6
00:00:19,108 --> 00:00:23,427
но вместо этого
всё чаще и чаще мы живём вот так —

7
00:00:23,427 --> 00:00:26,561
это смс от моей дочери,
которое я получила вчера вечером, —

8
00:00:26,561 --> 00:00:29,301
в мире, напрочь этих эмоций лишённом.

9
00:00:29,301 --> 00:00:31,252
Я намерена это изменить.

10
00:00:31,252 --> 00:00:35,343
Я хочу вернуть эмоции
в наш цифровой мир.

11
00:00:36,223 --> 00:00:39,300
Этот путь я начала 15 лет назад.

12
00:00:39,300 --> 00:00:41,366
Я работала программистом в Египте

13
00:00:41,366 --> 00:00:45,871
и только что поступила в аспирантуру
в Кембридже.

14
00:00:45,871 --> 00:00:47,984
Я сделала нечто несвойственное

15
00:00:47,984 --> 00:00:52,209
молодым новобрачным
мусульманкам-египтянкам:

16
00:00:53,599 --> 00:00:56,598
при поддержке своего мужа,
которому пришлось остаться в Египте,

17
00:00:56,598 --> 00:00:59,616
я упаковала чемоданы
и переехала в Англию.

18
00:00:59,616 --> 00:01:02,844
В Кембридже, за тысячи километров от дома,

19
00:01:02,844 --> 00:01:05,917
я осознала, что провожу
за ноутбуком больше времени,

20
00:01:05,917 --> 00:01:07,836
чем с людьми.

21
00:01:08,486 --> 00:01:13,339
Но несмотря на эту близость, мой ноутбук
не имел представления о моих чувствах.

22
00:01:13,339 --> 00:01:16,050
Он не знал, счастлива ли я,

23
00:01:16,050 --> 00:01:19,538
был ли у меня тяжёлый день,
напряжена ли я или потеряна,

24
00:01:19,538 --> 00:01:21,710
и это стало меня расстраивать.

25
00:01:23,600 --> 00:01:28,031
Даже хуже того:
общаясь с семьёй онлайн,

26
00:01:29,221 --> 00:01:32,703
я чувствовала, как эмоции
испаряются в киберпространстве.

27
00:01:32,703 --> 00:01:37,858
Я скучала по дому, мне было одиноко,
иногда я даже плакала,

28
00:01:37,858 --> 00:01:42,786
и единственным способом
передать все эти чувства было вот это.

29
00:01:42,786 --> 00:01:44,806
(Смех)

30
00:01:44,806 --> 00:01:49,070
Технологии сегодняшнего дня
обладают огромным IQ, но не EQ —

31
00:01:49,070 --> 00:01:52,956
высокий показатель интеллекта,
но никакого эмоционального интеллекта.

32
00:01:52,956 --> 00:01:55,153
Тогда я задумалась:

33
00:01:55,153 --> 00:01:58,777
а что, если бы технологии
могли ощущать наши эмоции?

34
00:01:58,777 --> 00:02:02,853
Что, если бы наши устройства могли ощущать,
как мы себя чувствуем, и реагировать

35
00:02:02,853 --> 00:02:06,426
в соответствии этому, как сделал бы
эмоционально интеллектуальный друг?

36
00:02:06,436 --> 00:02:10,230
Эти вопросы подтолкнули меня
и мою команду

37
00:02:10,230 --> 00:02:14,607
на создание технологий, способных
понимать и отвечать на наши эмоции.

38
00:02:14,607 --> 00:02:17,307
И начали мы с человеческого лица.

39
00:02:18,577 --> 00:02:21,750
Человеческое лицо —
один из самых мощных каналов,

40
00:02:21,750 --> 00:02:25,766
используемых нами для передачи
социальных и эмоциональных состояний:

41
00:02:25,766 --> 00:02:28,776
наслаждения, удивления,

42
00:02:28,776 --> 00:02:32,139
сопереживания, любопытства.

43
00:02:32,979 --> 00:02:37,907
В науке об эмоциях каждое движение
мышцами лица мы называем действием.

44
00:02:37,907 --> 00:02:40,262
Например, действие 12 —

45
00:02:40,262 --> 00:02:42,870
это не название голливудского блокбастера,

46
00:02:42,870 --> 00:02:46,012
а движение уголков губ вверх —
главный компонент улыбки.

47
00:02:46,012 --> 00:02:48,980
Давайте-ка все попробуем улыбнуться!

48
00:02:48,980 --> 00:02:51,954
Другой пример — действие 4.
Это нахмуривание бровей.

49
00:02:51,954 --> 00:02:53,972
Это когда сводишь брови вместе,

50
00:02:53,972 --> 00:02:55,939
и получаются морщинки.

51
00:02:55,939 --> 00:02:59,944
Мы их не любим, но они —
явный показатель негативной эмоции.

52
00:02:59,944 --> 00:03:02,510
У нас 45 таких действий,

53
00:03:02,510 --> 00:03:05,760
и они комбинируются
для передачи сотен эмоций.

54
00:03:06,350 --> 00:03:10,251
Научить компьютер
считывать выражения лица трудно,

55
00:03:10,251 --> 00:03:13,223
потому что такие действия
могут быть быстрыми, нечёткими

56
00:03:13,223 --> 00:03:15,777
и по-разному комбинироваться.

57
00:03:15,777 --> 00:03:19,515
Возьмём, к примеру, улыбку и ухмылку.

58
00:03:19,515 --> 00:03:23,268
Они выглядят похоже,
но значат абсолютно разные вещи.

59
00:03:23,268 --> 00:03:24,986
(Смех)

60
00:03:24,986 --> 00:03:26,970
Улыбка позитивна,

61
00:03:26,970 --> 00:03:28,960
а ухмылка часто негативна.

62
00:03:28,960 --> 00:03:33,136
Иногда ухмылка
может сделать вас знаменитым.

63
00:03:33,136 --> 00:03:35,960
Но если серьёзно,
важно, чтобы компьютер

64
00:03:35,960 --> 00:03:38,505
мог определить разницу
между этими двумя выражениями.

65
00:03:38,505 --> 00:03:40,257
Как это сделать?

66
00:03:40,257 --> 00:03:42,034
Мы снабжаем наши алгоритмы

67
00:03:42,034 --> 00:03:46,524
десятками тысяч примеров
людей, которые точно улыбаются, —

68
00:03:46,524 --> 00:03:49,589
людей из разных этнических групп,
разных возрастов, разного пола.

69
00:03:49,589 --> 00:03:51,390
То же самое мы делаем и для ухмылки.

70
00:03:52,120 --> 00:03:53,954
А затем с помощью глубинного обучения

71
00:03:53,954 --> 00:03:56,810
алгоритм рассматривает
все эти текстуры, морщинки

72
00:03:56,810 --> 00:03:59,390
и изменения форм лица

73
00:03:59,390 --> 00:04:02,592
и запоминает, что у всех улыбок
есть общие характеристики,

74
00:04:02,592 --> 00:04:05,583
а у ухмылок — слегка иные характеристики.

75
00:04:05,583 --> 00:04:08,141
В следующий раз,
когда компьютер видит новое лицо,

76
00:04:08,141 --> 00:04:10,440
он, по сути, узнаёт,

77
00:04:10,440 --> 00:04:13,473
что у этого лица есть
те же самые характеристики улыбки,

78
00:04:13,473 --> 00:04:16,551
и восклицает:
«Ага! Узнаю. Это выражение улыбки».

79
00:04:18,381 --> 00:04:21,181
Лучший способ показать
эту технологию в работе —

80
00:04:21,181 --> 00:04:23,317
это живая демонстрация,

81
00:04:23,317 --> 00:04:26,790
так что мне нужен волонтёр,
желательно с лицом.

82
00:04:26,790 --> 00:04:29,564
(Смех)

83
00:04:29,564 --> 00:04:31,795
Хлоя будет сегодня нашим волонтёром.

84
00:04:33,325 --> 00:04:37,783
За последние 5 лет мы превратились
из исследовательского проекта в MIT

85
00:04:37,783 --> 00:04:38,939
в компанию,

86
00:04:38,939 --> 00:04:41,951
где моя команда упорно трудилась
над тем, чтобы технология заработала,

87
00:04:41,951 --> 00:04:44,230
как мы любим говорить,
в естественных условиях.

88
00:04:44,230 --> 00:04:47,210
Мы также её уменьшили,
и теперь центральное ядро эмоций

89
00:04:47,210 --> 00:04:50,530
работает на любом мобильном
устройстве с камерой, как вот этот iPad.

90
00:04:50,530 --> 00:04:52,296
Давайте попробуем.

91
00:04:54,756 --> 00:04:58,680
Как вы видите,
алгоритм обнаружил лицо Хлои —

92
00:04:58,680 --> 00:05:00,372
вот эта белая рамка —

93
00:05:00,372 --> 00:05:02,943
и он отслеживает
основные характерные точки на её лице:

94
00:05:02,943 --> 00:05:05,799
это её брови, глаза, рот и нос.

95
00:05:05,799 --> 00:05:08,786
Вопрос в том, может ли он
определить выражение её лица?

96
00:05:08,786 --> 00:05:10,457
Протестируем механизм.

97
00:05:10,457 --> 00:05:14,643
Сначала покажи мне каменное лицо.
Да, супер. (Смех)

98
00:05:14,643 --> 00:05:17,456
А затем, когда она улыбается...
Искренняя улыбка, здорово!

99
00:05:17,456 --> 00:05:19,946
Видите, зелёная полоска растёт,
когда она улыбается?

100
00:05:19,946 --> 00:05:21,108
Это была широкая улыбка.

101
00:05:21,108 --> 00:05:24,311
Можешь слегка улыбнуться,
чтобы посмотреть, распознает ли компьютер?

102
00:05:24,311 --> 00:05:25,952
Да, распознаёт и неявные улыбки.

103
00:05:25,952 --> 00:05:27,897
Мы усердно трудились,
чтобы это работало.

104
00:05:27,897 --> 00:05:31,439
Теперь подними бровь —
индикатор удивления.

105
00:05:31,439 --> 00:05:35,688
Сдвинь брови —
индикатор замешательства. (Смех)

106
00:05:35,688 --> 00:05:39,695
Посмотри с неодобрением. Да, отлично.

107
00:05:39,695 --> 00:05:43,188
Это различного рода действия.
Их гораздо больше.

108
00:05:43,188 --> 00:05:45,220
Это короткая демонстрация.

109
00:05:45,220 --> 00:05:48,368
Каждое считывание эмоции
мы называем точкой данных.

110
00:05:48,368 --> 00:05:51,337
Они подпитывают друг друга
для изображения разных эмоций.

111
00:05:51,337 --> 00:05:55,260
На правой стороне демо —
смотри, как будто ты счастливая.

112
00:05:55,260 --> 00:05:57,444
Это радость. Радость усиливается.

113
00:05:57,444 --> 00:05:59,371
А теперь покажи мне отвращение.

114
00:05:59,371 --> 00:06:03,643
Вспомни, как Зейн ушёл 
из группы One Direction.

115
00:06:03,643 --> 00:06:05,153
(Смех)

116
00:06:05,153 --> 00:06:09,495
Да, сморщи нос. Великолепно.

117
00:06:09,495 --> 00:06:13,016
Валентность весьма негативная,
то есть ты, пожалуй, была фанатом.

118
00:06:13,016 --> 00:06:15,926
Валентность — это насколько опыт
положителен или отрицателен.

119
00:06:15,926 --> 00:06:18,712
А вовлечённость —
насколько она выразительна.

120
00:06:18,712 --> 00:06:22,496
Представьте, если бы у Хлои был доступ
к этому потоку эмоций в реальном времени

121
00:06:22,496 --> 00:06:25,025
и она могла бы поделиться этим
с кем угодно.

122
00:06:25,025 --> 00:06:26,478
Спасибо.

123
00:06:26,478 --> 00:06:32,479
(Аплодисменты)

124
00:06:33,749 --> 00:06:39,019
На данный момент мы собрали
12 миллиардов таких вот точек данных.

125
00:06:39,019 --> 00:06:41,630
Это самая крупная
база данных эмоций в мире.

126
00:06:41,630 --> 00:06:44,593
Мы собрали её
с 2,9 миллионов видео —

127
00:06:44,593 --> 00:06:47,433
людей, согласившихся
поделиться с нами своими эмоциями, —

128
00:06:47,433 --> 00:06:50,398
из 75 стран мира.

129
00:06:50,398 --> 00:06:52,113
База данных с каждым днём растёт.

130
00:06:52,603 --> 00:06:55,000
Меня поражает, что теперь мы можем

131
00:06:55,000 --> 00:06:57,865
измерять нечто настолько личное,
как эмоции,

132
00:06:57,865 --> 00:07:00,100
причём в таком масштабе.

133
00:07:00,100 --> 00:07:02,277
Что мы узнали на сегодняшний день?

134
00:07:03,057 --> 00:07:03,808
Данные о полах.

135
00:07:05,388 --> 00:07:09,034
Наши данные подтверждают то,
о чём вы, пожалуй, сами догадываетесь:

136
00:07:09,034 --> 00:07:10,891
женщины более выразительны,
чем мужчины.

137
00:07:10,891 --> 00:07:13,714
Они не только чаще улыбаются,
но и улыбки их длятся дольше.

138
00:07:13,714 --> 00:07:15,388
И теперь мы можем измерить,

139
00:07:15,388 --> 00:07:18,014
на что мужчины и женщины
реагируют по-разному.

140
00:07:18,614 --> 00:07:19,984
Начнём с культуры:

141
00:07:19,984 --> 00:07:24,108
в США женщины на 40%
выразительнее мужчин,

142
00:07:24,108 --> 00:07:27,753
но любопытно, что в Англии
подобного различия не наблюдается.

143
00:07:27,753 --> 00:07:30,259
(Смех)

144
00:07:31,296 --> 00:07:35,323
Возраст: люди от 50 лет и старше

145
00:07:35,323 --> 00:07:38,759
на 25% более эмоциональны,
чем те, кто моложе.

146
00:07:39,489 --> 00:07:43,751
Женщины после 20 улыбаются
куда чаще мужчин того же возраста,

147
00:07:43,751 --> 00:07:46,300
может, это необходимо для флирта.

148
00:07:47,380 --> 00:07:50,207
Но, пожалуй, больше всего нас удивило то,

149
00:07:50,207 --> 00:07:53,410
что мы постоянно передаём эмоции,

150
00:07:53,410 --> 00:07:56,243
даже когда в одиночестве
сидим за своими устройствами,

151
00:07:56,243 --> 00:07:59,517
причём не только когда смотрим видео
о кошках на Facebook.

152
00:08:00,217 --> 00:08:03,417
Мы выражаем эмоции, когда пишем имейлы,
смс, делаем покупки онлайн

153
00:08:03,417 --> 00:08:05,527
или даже оформляем налоги.

154
00:08:05,527 --> 00:08:07,919
Где сейчас используются эти данные?

155
00:08:07,919 --> 00:08:10,022
Для анализа взаимодействия со СМИ,

156
00:08:10,022 --> 00:08:12,896
то есть чтобы изучить
виральность и электоральное поведение;

157
00:08:12,896 --> 00:08:16,746
а также в технологиях, делающих 
возможным проявление эмоций.

158
00:08:16,746 --> 00:08:20,007
Я хочу поделиться несколькими 
дорогими мне примерами.

159
00:08:21,197 --> 00:08:24,265
Очки с эмоциональной поддержкой
позволяют пользователю

160
00:08:24,265 --> 00:08:27,493
со слабым зрением
считывать лица окружающих,

161
00:08:27,493 --> 00:08:30,980
они могут помочь людям с аутизмом
определять эмоции —

162
00:08:30,980 --> 00:08:33,188
сложная задача для таких людей.

163
00:08:35,468 --> 00:08:38,777
В образовании: представьте,
что ваше обучающее приложение

164
00:08:38,777 --> 00:08:41,357
чувствует, что вы запутались,
и понижает темп,

165
00:08:41,357 --> 00:08:43,444
или чувствует,
что вам скучно, и ускоряется,

166
00:08:43,444 --> 00:08:45,923
как бы сделал хороший учитель в классе.

167
00:08:47,043 --> 00:08:49,644
Что, если бы наручные часы
отслеживали ваше настроение

168
00:08:49,644 --> 00:08:52,027
или автомобиль ощущал, что вы устали,

169
00:08:52,027 --> 00:08:55,125
или, может, ваш холодильник
чувствовал, что вы напряжены,

170
00:08:55,125 --> 00:08:59,451
и запирался, чтобы предотвратить
обжорство. (Смех)

171
00:08:59,451 --> 00:09:01,528
Мне бы такое понравилось.

172
00:09:03,668 --> 00:09:05,595
Что, если бы, когда я была в Кембридже,

173
00:09:05,595 --> 00:09:08,738
у меня был доступ к моему
эмоциональному потоку в реальном времени

174
00:09:08,738 --> 00:09:11,437
и я могла бы поделиться им
со своей семьёй,

175
00:09:11,437 --> 00:09:15,408
как если бы они были 
со мной в одной комнате?

176
00:09:15,408 --> 00:09:18,200
Думаю, через 5 лет

177
00:09:18,200 --> 00:09:20,887
у всех наших устройств
будет эмоциональный чип,

178
00:09:20,887 --> 00:09:24,951
и мы забудем о тех временах,
когда мы не могли просто нахмуриться,

179
00:09:24,951 --> 00:09:28,150
а наше устройство сказало бы:
«Тебе это не понравилось, не так ли?»

180
00:09:29,200 --> 00:09:30,770
Наша наибольшая трудность в том,

181
00:09:30,770 --> 00:09:33,201
что у этой технологии
так много областей применения,

182
00:09:33,201 --> 00:09:35,864
что я и моя команда не можем
всё делать в одиночку.

183
00:09:35,864 --> 00:09:39,360
Мы сделали эту технологию доступной,
чтобы другие разработчики

184
00:09:39,360 --> 00:09:41,474
могли начать свои проекты и творить.

185
00:09:41,474 --> 00:09:45,560
Мы осознаём, что есть риск

186
00:09:45,560 --> 00:09:47,627
и возможность неправильного обращения,

187
00:09:47,627 --> 00:09:50,576
но лично мне,
после многих лет за этим делом,

188
00:09:50,576 --> 00:09:52,818
кажется, что польза для человечества

189
00:09:52,818 --> 00:09:55,493
от наличия эмоционально
интеллектуальной технологии

190
00:09:55,493 --> 00:09:59,199
значительно перевешивает
риски злоупотребления.

191
00:09:59,199 --> 00:10:01,930
Я приглашаю всех принять участие.

192
00:10:01,930 --> 00:10:04,074
Чем больше людей
знают об этой технологии,

193
00:10:04,074 --> 00:10:07,901
тем больше возможности для каждого из нас
высказаться о том, как её использовать.

194
00:10:09,081 --> 00:10:13,335
По мере того, как наша жизнь
всё больше становится цифровой,

195
00:10:13,335 --> 00:10:17,153
мы ведём безнадёжную борьбу,
пытаясь обуздать применение устройств,

196
00:10:17,153 --> 00:10:19,382
чтобы вернуть нам наши эмоции.

197
00:10:20,622 --> 00:10:24,536
Вместо этого я пытаюсь
привнести эмоции в технологии

198
00:10:24,536 --> 00:10:26,765
и сделать их более чуткими.

199
00:10:26,765 --> 00:10:29,625
Я хочу, чтобы устройства,
отделившие нас друг от друга,

200
00:10:29,625 --> 00:10:31,267
снова нас объединили.

201
00:10:32,217 --> 00:10:36,485
Путём очеловечивания технологий
мы обретаем блестящую возможность

202
00:10:36,485 --> 00:10:39,782
переосмыслить то, как мы
взаимодействуем с машинами,

203
00:10:39,782 --> 00:10:44,263
а значит и то, как мы, люди,

204
00:10:44,263 --> 00:10:46,167
взаимодействуем друг с другом.

205
00:10:46,167 --> 00:10:47,497
Спасибо.

206
00:10:47,497 --> 00:10:49,980
(Аплодисменты)