0:00:00.796,0:00:04.573
Emoțiile influențează fiecare[br]aspect al vieții noastre,

0:00:04.573,0:00:08.149
de la sănătate și învățătură, [br]la cum facem afaceri și cum luăm decizii,

0:00:08.149,0:00:09.922
mari sau mici.

0:00:10.672,0:00:14.162
Emoțiile influențează modul în care [br]relaționăm unii cu ceilalți.

0:00:15.132,0:00:18.198
Am evoluat pentru a trăi [br]într-o lume ca aceasta.

0:00:18.938,0:00:23.427
Dar în loc viețile noastre[br]arată tot mai mult așa

0:00:23.427,0:00:27.021
– e un mesaj primit [br]de la fiica mea aseară –

0:00:27.021,0:00:29.301
o lume lipsită de emoții.

0:00:29.301,0:00:31.252
Misiunea mea e să schimb asta.

0:00:31.252,0:00:35.863
Vreau să aduc emoțiile înapoi [br]în lumea digitală.

0:00:36.483,0:00:38.870
Am început acest drum acum 15 ani.

0:00:38.870,0:00:41.546
Lucram în informatică, în Egipt,

0:00:41.546,0:00:45.871
și tocmai fusesem acceptată la un doctorat[br]la Universitatea Cambridge.

0:00:45.871,0:00:47.984
Așa că am făcut ceva neobișnuit

0:00:47.984,0:00:52.349
pentru o proaspăt căsătorită[br]tânără musulmană din Egipt:

0:00:52.349,0:00:53.729
(Râsete)

0:00:53.729,0:00:56.598
cu ajutorul soțului meu, [br]care a trebuit să rămână în Egipt,

0:00:56.598,0:00:59.616
mi-am făcut bagajele[br]și m-am mutat în Anglia.

0:00:59.616,0:01:02.844
La Cambridge, [br]mii de kilometri departe de casă,

0:01:02.844,0:01:05.887
am observat că petrec[br]mai multe ore cu laptopul meu

0:01:05.887,0:01:07.876
decât cu alți oameni.

0:01:08.486,0:01:13.339
Dar în ciuda acestei intimități, [br]laptopul n-avea idee cum mă simt.

0:01:13.339,0:01:16.550
Nu știa dacă sunt fericită,

0:01:16.550,0:01:19.628
dacă am o zi proastă, [br]dacă sunt stresată sau dezorientată,

0:01:19.628,0:01:22.460
iar asta era enervant.

0:01:23.530,0:01:29.271
Mai rău, când comunicam pe internet[br]cu familia mea rămasă acasă

0:01:29.271,0:01:32.703
simțeam că toate emoțiile mele[br]dispar în spațiul virtual.

0:01:32.703,0:01:37.858
Îmi era dor de casă, mă simțeam singură[br]și în unele zile chiar plângeam,

0:01:37.858,0:01:42.526
dar tot ce puteam folosi pentru a-mi [br]comunica emoțiile era... asta.

0:01:43.006,0:01:44.806
(Râsete)

0:01:44.806,0:01:49.030
Tehnologia de azi e foarte inteligentă,[br]dar nu și emoțională;

0:01:49.030,0:01:53.136
multă inteligență cognitivă,[br]dar nu și inteligență emoțională.

0:01:53.136,0:01:55.033
Asta m-a pus pe gânduri:

0:01:55.033,0:01:59.107
ce-ar fi dacă tehnologia[br]ne-ar putea simți emoțiile?

0:01:59.107,0:02:02.853
Ce-ar fi dacă dispozitivele ar ști ce simțim[br]și ar reacționa în concordanță,

0:02:02.853,0:02:05.866
la fel ca un prieten[br]cu inteligență emoțională?

0:02:06.666,0:02:10.060
Aceste întrebări ne-au impulsionat[br]pe mine și echipa mea

0:02:10.060,0:02:14.607
să creăm tehnologii care să citească[br]și să răspundă la emoțiile noastre.

0:02:14.607,0:02:17.787
Iar punctul nostru de start[br]a fost chipul uman.

0:02:18.577,0:02:21.900
Chipul nostru e cel mai bun canal

0:02:21.900,0:02:25.766
cu care transmitem[br]stări sociale și emoționale,

0:02:25.766,0:02:29.196
totul: bucurie, surpriză,

0:02:29.196,0:02:32.979
empatie și curiozitate.

0:02:32.979,0:02:37.957
În știința emoțiilor, fiecare mișcare[br]a mușchilor feței e o unitate de acțiune.

0:02:37.957,0:02:40.342
De exemplu, unitatea de acțiune 12

0:02:40.342,0:02:42.720
– nu garantează succesul la Hollywood –

0:02:42.720,0:02:45.992
e o ridicare a colțului buzei,[br]componenta principală a zâmbetului.

0:02:45.992,0:02:48.910
Încercați. Hai să vedem niște zâmbete.

0:02:48.910,0:02:51.954
Un alt exemplu e unitatea 4:[br]ridurile frunții.

0:02:51.954,0:02:55.742
E atunci când îți apropii sprâncenele[br]și creezi textura aceea ridată.

0:02:55.742,0:02:59.904
Nu ne place, dar este un indicator[br]puternic a unei emoții negative.

0:02:59.904,0:03:02.540
Avem vreo 45 de astfel de unități,

0:03:02.540,0:03:06.350
care se combină pentru a exprima[br]sute de emoții.

0:03:06.350,0:03:10.251
E greu să înveți un calculator[br]să recunoască emoțiile,

0:03:10.251,0:03:13.223
deoarece aceste unități[br]pot fi rapide, subtile,

0:03:13.223,0:03:15.617
și se combină în multe moduri.

0:03:15.617,0:03:19.515
Spre exemplu, zâmbetul și strâmbătura.

0:03:19.515,0:03:23.268
Seamănă cumva, dar reprezintă[br]lucruri foarte diferite.

0:03:23.268,0:03:24.986
(Râsete)

0:03:24.986,0:03:27.210
Zâmbetul e pozitiv,

0:03:27.210,0:03:28.840
strâmbătura e adesea negativă.

0:03:28.840,0:03:32.546
Uneori strâmbătura te poate face celebru.

0:03:33.266,0:03:38.500
Dar e important pentru un calculator[br]să poată face diferența între cele două.

0:03:38.500,0:03:40.237
Cum facem asta?

0:03:40.237,0:03:42.124
Oferim algoritmilor noștri

0:03:42.124,0:03:46.524
zeci de mii de exemple de oameni[br]despre care știm că zâmbesc,

0:03:46.524,0:03:49.589
din diferite etnii, vârste, sexe,

0:03:49.589,0:03:52.050
și la fel pentru strâmbături.

0:03:52.050,0:03:53.894
Apoi, folosind învățarea profundă,

0:03:53.894,0:03:56.810
algoritmul caută aceste texturi și riduri

0:03:56.810,0:03:59.220
și schimbările de formă[br]de pe fața noastră,

0:03:59.220,0:04:02.802
învățând astfel că toate zâmbetele[br]au caracteristici comune

0:04:02.802,0:04:05.703
și că strâmbăturile[br]au caracteristici ușor diferite.

0:04:05.703,0:04:08.141
Iar data următoare când vede o față

0:04:08.141,0:04:10.580
învață că

0:04:10.580,0:04:13.473
această față are aceleași[br]caracteristici ale unui zâmbet

0:04:13.473,0:04:17.051
și spune: „Aha, recunosc asta,[br]e expresia unui zâmbet.”

0:04:18.561,0:04:23.331
Cel mai bun mod de a ilustra tehnologia[br]e să încercăm o demonstrație în direct.

0:04:23.331,0:04:27.230
Am nevoie de un voluntar,[br]preferabil cineva cu o față.

0:04:27.230,0:04:29.564
(Râsete)

0:04:29.564,0:04:32.335
Cloe va fi voluntarul nostru azi.

0:04:33.325,0:04:38.923
În ultimii cinci ani, dintr-un proiect[br]de cercetare la MIT am devenit o firmă,

0:04:38.923,0:04:42.031
unde echipa mea s-a străduit să facă[br]tehnologia să meargă,

0:04:42.031,0:04:44.070
cum spunem noi, în „sălbăticie”.

0:04:44.070,0:04:49.130
În plus am comprimat-o încât nucleul ei[br]să meargă pe orice dispozitiv cu o cameră,

0:04:49.130,0:04:50.650
ca acest iPad.

0:04:50.650,0:04:53.316
Hai să încercăm.

0:04:54.756,0:04:58.680
După cum puteți vedea,[br]algoritmul a găsit fața lui Cloe,

0:04:58.680,0:05:00.152
acest dreptunghi alb,

0:05:00.152,0:05:02.753
și urmărește punctele[br]reprezentative ale feței:

0:05:02.753,0:05:05.799
sprâncenele, ochii, gura și nasul.

0:05:05.799,0:05:08.346
Întrebarea este:[br]îi poate recunoaște expresia?

0:05:08.346,0:05:09.897
Hai să testăm mașina.

0:05:09.897,0:05:11.907
Mai întâi arată-mi o față neutră.

0:05:11.907,0:05:13.323
Da, super.

0:05:13.323,0:05:14.903
(Râsete)

0:05:14.903,0:05:17.726
Pe măsură ce zâmbește[br]– un zâmbet autentic, super –

0:05:17.726,0:05:19.716
vedeți cum crește bara verde.

0:05:19.716,0:05:22.168
A fost un zâmbet mare,[br]poți încerca unul subtil

0:05:22.168,0:05:24.051
să vedem dacă îl recunoaște?

0:05:24.051,0:05:27.637
Recunoaște și zâmbete subtile,[br]ne-am străduit mult să iasă asta.

0:05:27.637,0:05:31.439
Și acum sprâncenele ridicate,[br]indicatorul surprizei.

0:05:31.439,0:05:35.688
Acum riduri pe frunte,[br]indicatorul confuziei.

0:05:35.688,0:05:37.695
Încruntă-te.

0:05:37.695,0:05:39.715
Da, perfect.

0:05:39.715,0:05:42.748
Ați văzut diferite unități de acțiune,[br]mai sunt multe,

0:05:42.748,0:05:44.980
acesta e doar un demo redus.

0:05:44.980,0:05:48.588
Fiecare citire o numim[br]„valoare măsurată a emoției”;

0:05:48.588,0:05:51.287
ele pot acționa împreună,[br]creând diferite emoții.

0:05:51.287,0:05:53.420
Pe dreapta...

0:05:53.420,0:05:55.070
Mimează fericirea.

0:05:55.070,0:05:57.444
Asta e bucuria, se aprinde.

0:05:57.444,0:05:59.291
Acum arată-mi o față dezgustată.

0:05:59.291,0:06:03.643
Gândește-te cum a fost[br]când a plecat Zayn de la One Direction.

0:06:03.643,0:06:05.043
(Râsete)

0:06:05.043,0:06:09.495
Da, încrețește-ți nasul. Super.

0:06:09.495,0:06:12.926
Valența e destul de negativă, [br]deci probabil i-ai fost mare fan.

0:06:12.926,0:06:15.926
Valența arată cât de pozitivă[br]sau negativă e o experiență,

0:06:15.926,0:06:18.712
iar angajamentul arată[br]cât e de expresivă.

0:06:18.712,0:06:22.126
Imaginați-vă că Cloe ar avea acces [br]în timp real la fluxul de emoții

0:06:22.126,0:06:24.935
și că ar putea trimite[br]emoții oricui.

0:06:24.935,0:06:26.868
Mulțumesc.

0:06:26.868,0:06:29.659
(Aplauze)

0:06:33.819,0:06:38.729
Până acum am strâns 12 miliarde[br]de valori măsurate ale emoției;

0:06:38.729,0:06:41.190
e cea mai mare bază de date [br]de emoții din lume.

0:06:41.190,0:06:44.853
Am colectat-o din 2,9 milioane[br]de videoclipuri cu fețe,

0:06:44.853,0:06:47.943
oameni care au fost de acord[br]să ne transmită emoțiile,

0:06:47.943,0:06:50.198
din 75 de țări din toată lumea.

0:06:50.198,0:06:52.113
Și crește în fiecare zi.

0:06:52.603,0:06:58.110
Sunt uimită că am reușit să cuantificăm[br]ceva atât de personal cum sunt emoțiile,

0:06:58.110,0:07:00.100
la o scară atât de mare.

0:07:00.100,0:07:02.207
Ce am învățat până acum?

0:07:03.057,0:07:04.518
Sexul.

0:07:05.388,0:07:08.834
Datele noastre confirmă ceva [br]ce ați putea bănui:

0:07:08.834,0:07:10.881
femeile sunt mai expresive decât bărbații:

0:07:10.881,0:07:13.564
zâmbetele lor sunt mai intense[br]și durează mai mult,

0:07:13.564,0:07:18.628
iar acum putem cuantifica la ce anume[br]reacționează diferit bărbații și femeile.

0:07:18.628,0:07:20.904
Să vorbim puțin de cultură: în SUA

0:07:20.904,0:07:23.928
femeile sunt cu 40% mai expresive [br]decât bărbații,

0:07:23.928,0:07:27.963
dar, surprinzător,[br]diferența asta nu există în Regatul Unit.

0:07:27.963,0:07:29.879
(Râsete)

0:07:31.346,0:07:35.323
Vârstă: oamenii peste 50 de ani

0:07:35.323,0:07:38.759
sunt cu 25% mai emotivi[br]decât cei mai tineri.

0:07:39.439,0:07:43.751
La 20–30 de ani femeile zâmbesc [br]mult mai mult decât bărbații,

0:07:43.751,0:07:46.580
poate din nevoia de a-și găsi pe cineva.

0:07:47.500,0:07:51.157
Dar ce ne-a surprins cel mai mult[br]în aceste date

0:07:51.157,0:07:53.270
e faptul că suntem expresivi mereu,

0:07:53.270,0:07:56.243
chiar și când stăm singuri[br]în fața dispozitivelor

0:07:56.243,0:07:59.517
și nu doar când ne uităm la [br]filmulețe cu pisici pe Facebook.

0:08:00.217,0:08:03.227
Suntem expresivi când scriem [br]mesaje, când cumpărăm online,

0:08:03.227,0:08:05.797
chiar și când ne plătim impozitele.

0:08:05.797,0:08:07.919
La ce sunt folosite azi aceste date?

0:08:07.919,0:08:10.166
La a înțelege cum interacționăm cu media,

0:08:10.166,0:08:13.076
cu conținutul viral și[br]comportamentul votanților,

0:08:13.076,0:08:16.447
dar și la a dezvolta[br]planul emotiv al tehnologiei.

0:08:16.447,0:08:20.405
Și aș vrea să vă arăt câteva exemple[br]la care țin foarte mult.

0:08:21.195,0:08:24.303
Ochelarii cu funcții emotive[br]pot ajuta indivizii

0:08:24.303,0:08:27.470
care au probleme cu vederea [br]să citească fețele celorlalți

0:08:27.470,0:08:31.128
și-i poate ajuta pe autiștii[br]de diverse grade să interpreteze emoția,

0:08:31.128,0:08:33.577
lucru care pentru ei e complicat.

0:08:35.577,0:08:38.767
În educație, imaginați-vă[br]că aplicațiile de învățare

0:08:38.767,0:08:41.284
vă percep confuzia,[br]și atunci încetinesc,

0:08:41.284,0:08:43.403
sau plictiseala,[br]și atunci grăbesc pasul,

0:08:43.403,0:08:46.124
cum ar face un profesor bun în clasă.

0:08:46.834,0:08:49.637
Ce ar fi dacă ceasul v-ar simți starea

0:08:49.637,0:08:52.325
sau dacă mașina ar simți [br]că sunteți obosiți,

0:08:52.325,0:08:55.011
sau poate frigiderul simte [br]că sunteți stresat

0:08:55.011,0:08:59.058
și se încuie ca să nu mâncați frenetic?[br](Râsete)

0:08:59.058,0:09:01.525
Mi-ar plăcea asta, da!

0:09:03.575,0:09:07.598
Cum ar fi fost dacă la Cambridge[br]aș fi avut acces la acest sistem

0:09:07.598,0:09:11.718
și aș fi putut să le transmit rudelor [br]emoțiile, într-un mod natural,

0:09:11.718,0:09:14.910
ca și când aș fi fost în[br]aceeași cameră cu ei?

0:09:15.450,0:09:18.117
Cred că în viitorii cinci ani

0:09:18.117,0:09:21.011
toate dispozitivele vor avea[br]un cip al emoțiilor

0:09:21.011,0:09:25.000
și nici nu ne vom aduce aminte cum era[br]când nu te puteai încrunta la dispozitiv

0:09:25.000,0:09:28.711
ca să-și dea seama dintr-o privire:[br]„Hmm, nu ți-a plăcut, nu?”

0:09:29.191,0:09:32.724
Cea mai mare dificultate e[br]că tehnologia are așa multe aplicații

0:09:32.724,0:09:35.840
încât eu și echipa mea înțelegem[br]că nu putem face noi totul,

0:09:35.840,0:09:37.904
așa că am făcut tehnologia disponibilă,

0:09:37.904,0:09:41.680
pentru ca dezvoltatorii să înceapă[br]să construiască și să creeze.

0:09:41.680,0:09:45.507
Ne dăm seama că există riscuri

0:09:45.507,0:09:47.596
și potențial pentru abuzuri,

0:09:47.596,0:09:50.378
dar personal, după ce am petrecut[br]mulți ani făcând asta,

0:09:50.378,0:09:53.123
cred că beneficiile pe care[br]le poate avea omenirea

0:09:53.123,0:09:55.649
din tehnologiile cu inteligență emoțională

0:09:55.649,0:09:58.730
depășesc cu mult riscurile de abuz.

0:09:59.210,0:10:01.804
Așa că vă invit să participați.

0:10:01.804,0:10:04.381
Cu cât știe mai multă lume [br]de această tehnologie,

0:10:04.381,0:10:08.225
cu atât avem un cuvânt mai greu[br]în cum e ea folosită.

0:10:09.095,0:10:13.603
Pe măsură ce viața noastră[br]devine digitală

0:10:13.603,0:10:17.342
ne chinuim inutil să ne folosim[br]mai puțin dispozitivele

0:10:17.342,0:10:19.626
pentru a ne revendica emoțiile.

0:10:20.436,0:10:24.625
Ceea ce încerc eu e să aduc [br]emoțiile înapoi în tehnologie,

0:10:24.625,0:10:26.725
să ameliorez reacțiile tehnologiilor.

0:10:26.725,0:10:29.377
Visez ca aceste dispozitive[br]care ne-au despărțit

0:10:29.377,0:10:31.365
să ne reunească.

0:10:32.205,0:10:36.482
Umanizând tehnologia avem imensa șansă

0:10:36.482,0:10:40.203
de a reimagina modul în care [br]ne conectăm cu mașinile,

0:10:40.203,0:10:44.227
și prin asta și modul în care noi,[br]ca ființe umane,

0:10:44.227,0:10:45.832
ne conectăm între noi.

0:10:46.152,0:10:47.343
Mulțumesc.

0:10:47.343,0:10:50.303
(Aplauze)