As nossas emoções influenciam
todos os aspetos da nossa vida,

desde a nossa saúde,
a forma como aprendemos

até como trabalhamos 
e tomamos decisões,

sejam elas pequenas ou grandes.

As nossas emoções também influenciam o modo
como nos relacionamos uns com os outros.

Nós evoluímos para viver
num mundo como este.

Mas, em vez disso, vivemos
cada vez mais desta forma.

— esta foi a mensagem 
da minha filha ontem à noite —

num mundo desprovido de emoção.

Eu estou numa missão para mudar isto.

Quero fazer voltar as emoções
às nossas experiências digitais.

Comecei neste caminho há 15 anos.

Eu era cientista de informática no Egito,

e tinha sido aceite 
num programa de doutoramento

na Universidade de Cambridge.

Então, fiz uma coisa bastante invulgar

para uma jovem esposa 
egípcia e muçulmana.

Com o apoio do meu marido, 
que teve que ficar no Egito,

fiz as malas e fui para Inglaterra.

Em Cambridge, 
a milhares de quilómetros de casa,

percebi que estava a passar
mais tempo com o meu portátil

do que com qualquer ser humano.

Mas, apesar da intimidade,

o meu portátil não fazia ideia nenhuma
de como eu me sentia.

Não sabia se eu estava feliz,

se estava a ter um dia mau, 
se estava tensa ou confusa,

e isso tornou-se frustrante.

Pior ainda, quando eu comunicava 
com a minha família online,

eu sentia que as minhas emoções
desapareciam no ciberespaço.

Eu estava com saudades de casa, solitária,
e, às vezes, até chorava,

mas tudo o que eu tinha para comunicar
essas emoções era isto.

(Risos)

A tecnologia atual tem um alto Q.I,
mas nenhum Q.E.,

ou seja, uma alta inteligência cognitiva,
mas nenhuma inteligência emocional.

Então comecei a pensar:

E se a nossa tecnologia pudesse
reconhecer as nossas emoções?

E se ela pudesse reconhecer 
os nossos sentimentos

e reagir de acordo com eles,

do mesmo modo que um amigo
emocionalmente inteligente reagiria?

Estas perguntas fizeram 
com que eu e a minha equipa

criássemos tecnologias capazes 
de ler e de reagir às nossas emoções.

O nosso ponto de partida
foi o rosto humano.

O rosto humano é um 
dos mais poderosos canais

que utilizamos para comunicar
os estados sociais e emocionais,

como a alegria,

a surpresa,

a empatia

e a curiosidade.

Na ciência da emoção, 
chamamos "unidade de ação"

a cada movimento facial muscular ,

Por exemplo, ''unidade de ação 12'',

— não é um grande êxito de Hollywood —

é o levantar do canto do lábio,
o principal componente de um sorriso.

Tentem, todos vocês. 
Vamos ver alguns sorrisos.

Outro exemplo é a "unidade de ação 4".
É franzir a testa.

É quando aproximamos as sobrancelhas,
e criamos várias texturas e rugas.

Não gostamos delas, mas é 
um forte indicador de emoções negativas.

Temos cerca de 45 unidades de ação,

que se combinam para exprimir
centenas de emoções.

Ensinar um computador a ler 
essas emoções faciais é difícil

porque essas unidades de ação
podem ser rápidas, podem ser subtis,

e combinam-se de muita formas diferentes.

Por exemplo, o sorriso alegre
e o sorriso irónico.

São parecidos, mas 
significam coisas muito diferentes.

(Risos)

O sorriso alegre é positivo,

o sorriso irónico, geralmente, é negativo.

Às vezes o sorriso irónico
pode tornar alguém famoso.

É importante que um computador
consiga distinguir essas duas expressões.

Então como fazemos isso?

Damos aos nossos algoritmos

dezenas de milhares de exemplos
de pessoas que sorriem alegremente,

pessoas de diferentes etnias,
idades, sexos,

e fazemos o mesmo com o sorriso irónico.

Usando a aprendizagem profunda,

o algoritmo procura todas
essas texturas e rugas

e as mudanças de forma no nosso rosto,

e aprende que todos os sorrisos alegres
têm características em comum

e todos os sorrisos irónicos têm
características subtilmente diferentes.

E quando voltar a ver um novo rosto,

ele aprende que esse rosto

tem as mesmas características
de um sorriso alegre e diz:

''Aha, eu reconheço isto.
Esta é uma expressão de sorriso alegre.''

A melhor maneira de demonstrar
como essa tecnologia funciona

é fazer uma demonstração ao vivo.

Portanto, preciso de um voluntário,
de preferência alguém com um rosto.

(Risos)

Cloe vai ser hoje a nossa voluntária.

Nos últimos cinco anos, passámos
de um projeto de pesquisa no MIT

para uma empresa,

onde o meu grupo tem trabalhado muito
para fazer funcionar esta tecnologia,

como gostamos de dizer, no dia-a-dia.

E também a reduzimos para que
o mecanismo de emoção central

funcione em qualquer aparelho
com câmara, como este iPad.

Então vamos lá testá-lo.

Como podem ver, o algoritmo
encontrou o rosto da Cloe

— é esta caixa delimitadora branca —

e está a procurar
os pontos principais das feições dela:

as sobrancelhas, os olhos,
a boca e o nariz.

A pergunta é: ''Poderá
reconhecer a expressão dela?''

Vamos testar a máquina.

Primeiro, faz um rosto inexpressivo.
Isso, fantástico.

(Risos)

Quando ela sorri, é um
sorriso genuíno, é ótimo.

Vejam a barra verde
subir quando ela sorri.

Esse foi um sorriso enorme.

Podes sorrir levemente,
para ver se o computador reconhece?

Ele também reconhece sorrisos subtis.

Trabalhámos muito para que isto aconteça.

Agora o levantar das sobrancelhas,
que indica surpresa.

O franzir da testa,
que indica confusão.

(Risos)

O franzir de sobrancelhas. Perfeito.

Estas são diferentes unidades de ação.
Existem muitas outras.

Esta é uma demonstração reduzida.

Nós consideramos cada leitura 
como um dado emocional.

Podem aparecer juntos
para representar diferentes emoções.

No lado direito da demonstração
— parece que estamos felizes.

Isso é alegria. A alegria dispara.

Agora faz uma cara de desgosto.

Tenta lembrar-te como te sentiste
quando Zayn saiu dos One Direction.

(Risos)

Isso, enruga o nariz. Ótimo.

A valência está muito negativa, 
devias ser uma grande fã.

A valência é quão positiva
ou negativa é uma experiência,

e o envolvimento é
quão expressiva é a pessoa.

Imaginem se Cloe tivesse acesso
a este fluxo digital de emoções,

e pudesse partilhar isso
com quem ela quisesse.

Obrigada.

(Aplausos)

Até agora, já acumulámos 12 mil milhões
destes dados emocionais.

É o maior banco de dados 
emocionais do mundo.

Fomos buscá-los a 2,9 milhões 
de vídeos de rostos,

de pessoas que aceitaram partilhar
as suas emoções connosco,

de 75 países em todo o mundo.

Ele está a crescer todos os dias.

Eu fico espantada com o fato de que

hoje em dia podemos quantificar
uma coisa tão pessoal como as emoções

e podemos fazer isso a este nível.

Então o que é que aprendemos até agora?

Diferenças entre sexos.

Os nossos dados confirmam uma coisa
que vocês talvez suspeitem.

As mulheres são mais expressivas
do que os homens.

Sorriem-se mais, 
e os sorrisos delas duram mais tempo.

Podemos quantificar 
a que é que homens e mulheres

reagem de modo diferente.

Vamos contribuir para a cultura:

Nos Estados Unidos,

as mulheres são 50% mais expressivas
do que os homens

mas, curiosamente, não vemos diferença
no Reino Unido entre homens e mulheres.

(Risos)

Idade: As pessoas com 50 anos ou mais

são 25% mais emotivas 
do que as pessoas jovens.

As mulheres na faixa dos 20 anos sorriem
mais do que os homens da mesma idade,

talvez seja uma necessidade
para arranjar namoro.

Mas talvez o que mais nos surpreendeu
em relação a estes dados

é que nós somos expressivos o tempo todo,

mesmo quando estamos sentados sozinhos
em frente dos nossos computadores,

e não é só quando assistimos
a vídeos de gatos no Facebook.

Somos expressivos quando enviamos e-mails
e mensagens, quando compramos online,

e até quando fazemos
a declaração de impostos.

Onde é que esses dados são usados hoje?

Para compreender 
como nos envolvemos com os media;

para compreender os fenómenos virais
e o comportamento eleitoral;

e também nas tecnologias
que reforçam ou provocam emoções.

Quero mostrar-vos alguns exemplos
que considero muito especiais.

Óculos que reconheçam emoções
podem ajudar indivíduos

que possuem deficiente visão
a ler o rosto dos outros.

Podem ajudar indivíduos do espetro
autista a interpretar emoções,

que é uma coisa 
em que eles têm muita dificuldade.

Na área do ensino, imaginem se
os aplicativos educacionais

percebam que estamos confusos
e abrandem de velocidade

ou que estamos aborrecidos
e avancem mais depressa,

como faria um bom professor na aula.

E se o nosso relógio detetasse
a nossa disposição?

Ou se o nosso carro sentisse que
estamos cansados?

Ou o nosso frigorífico percebesse
que estamos nervosos

e trancasse automaticamente
para impedir que comamos demais?

(Risos)

Eu adoraria isso.

E se, quando eu estava em Cambridge,

eu tivesse tido acesso ao
meu fluxo de emoções em tempo real

e pudesse partilhar isso 
com a minha família de modo natural,

tal como faria se estivéssemos
todos juntos na mesma sala?

Eu acho que, daqui a 5 anos,

todos os nossos aparelhos
terão um chip emocional.

Nem nos vamos lembrar como era não poder
franzir testa para o computador

e ele responder: 
''Hmm, não gostaste disto, pois não?.''

O nosso maior desafio é que há
tantas aplicações desta tecnologia

que a minha equipa e eu percebemos que
não podemos montar tudo sozinhos.

Assim, tornámos disponível esta tecnologia
para que outras pessoas

possam começar a construir e a criar.

Sabemos que há riscos potenciais

e há potencial para abusos,

mas, pessoalmente, como trabalhei
nisto durante muitos anos,

acredito que os benefícios
para a humanidade

de termos uma tecnologia
emocionalmente inteligente

são muito maiores que o potencial
para uso indevido.

Convido todos vocês para
participar nessa discussão.

Quanto mais pessoas souberem
sobre esta tecnologia,

mais força terá a nossa voz
quanto à forma como for usada.

À medida que a nossa vida
é cada vez mais digital,

travamos uma luta perdida ao tentar
restringir o nosso uso de tecnologias

para reivindicar as nossas emoções.

Em vez disso, quero introduzir
as emoções na nossa tecnologia

e tornar a nossa tecnologia mais recetível.

Quero que estes aparelhos
que nos separaram

nos unam novamente.

Ao humanizar a tecnologia,
temos uma oportunidade perfeita

para re-imaginar como 
nos relacionamos com máquinas

e, portanto, como nós, 
enquanto seres humanos,

nos relacionamos uns com os outros.

Obrigada.

(Aplausos)