WEBVTT

00:00:00.556 --> 00:00:04.573
Naše emocije utječu
na svako područje naših života,

00:00:04.573 --> 00:00:08.149
od zdravlja i načina na koji učimo
do toga kako radimo i donosimo odluke,

00:00:08.149 --> 00:00:09.922
bile one velike ili male.

00:00:10.672 --> 00:00:14.162
Naše emocije također utječu
na način na koji se povezujemo s drugima.

00:00:15.132 --> 00:00:19.108
Razvili smo se za život u ovakvom svijetu,

00:00:19.108 --> 00:00:23.427
no umjesto toga
sve više i više živimo ovako -

00:00:23.427 --> 00:00:26.561
ovo je sinoćnji SMS moje kćeri -

00:00:26.561 --> 00:00:29.301
u svijetu lišenom emocija.

00:00:29.301 --> 00:00:31.252
Ja to želim promijeniti.

00:00:31.252 --> 00:00:35.343
Želim vratiti emocije u digitalni svijet.

NOTE Paragraph

00:00:36.223 --> 00:00:39.300
U to sam se upustila prije 15 godina.

00:00:39.300 --> 00:00:41.366
Bila sam računalna znanstvenica u Egiptu

00:00:41.366 --> 00:00:45.871
i bila sam primljena na doktorski studij
na sveučilištu u Cambridgeu.

00:00:45.871 --> 00:00:47.984
Učinila sam nešto prilično neuobičajeno

00:00:47.984 --> 00:00:52.209
za egipatsku muslimansku mladenku:

00:00:53.599 --> 00:00:56.598
uz potporu supruga koji je ostao u Egiptu,

00:00:56.598 --> 00:00:59.616
spakirala sam kofere
i preselila u Englesku.

00:00:59.616 --> 00:01:02.844
Na Cambridgeu, kilometrima daleko od kuće,

00:01:02.844 --> 00:01:06.257
shvatila sam da više vremena
provodim s laptopom

00:01:06.257 --> 00:01:08.486
nego s bilo kojim drugim ljudskim bićem.

00:01:08.486 --> 00:01:13.339
Unatoč ovoj intimnosti moj laptop
nije imao pojma kako se ja osjećam.

00:01:13.339 --> 00:01:16.550
Nije znao jesam li sretna,

00:01:16.550 --> 00:01:19.538
tužna, pod stresom, zbunjena,

00:01:19.538 --> 00:01:22.460
što je postalo frustrirajuće.

00:01:23.600 --> 00:01:28.831
Tim više, dok sam
online kontaktirala s obitelji,

00:01:29.421 --> 00:01:32.703
osjećala sam kako sve moje emocije
nestaju u cyber-prostoru.

00:01:32.703 --> 00:01:37.858
Nedostajala mi je kuća, bila sam usamljena,
a nekada sam znala čak i zaplakati,

00:01:37.858 --> 00:01:42.786
ali svoje sam emocije
mogla prenijeti samo ovako.

00:01:42.786 --> 00:01:44.806
(Smijeh)

00:01:44.806 --> 00:01:49.780
Suvremena tehnologija
ima puno IQ-a, a ništa EQ-a,

00:01:49.780 --> 00:01:52.956
puno kognitivne inteligencije,
ništa emocionalne inteligencije,

00:01:52.956 --> 00:01:55.153
što mi je dalo na razmišljanje -

00:01:55.153 --> 00:01:58.777
što kad bi naša tehnologija
mogla osjetiti naše emocije?

00:01:58.777 --> 00:02:02.853
Što kad bi sve naprave mogle osjetiti
naše raspoloženje i reagirati na njih

00:02:02.853 --> 00:02:05.866
onako kako bi to napravio 
emocionalno inteligentan prijatelj.

00:02:06.666 --> 00:02:10.230
Ta su pitanja mene i moj tim naveli

00:02:10.230 --> 00:02:14.607
na razvijanje tehnologije koja
očitava i odgovara na naše emocije,

00:02:14.607 --> 00:02:17.697
a početna točka bilo nam je ljudsko lice.

NOTE Paragraph

00:02:18.577 --> 00:02:21.750
Ljudsko lice jedno je
od najmoćnijih kanala

00:02:21.750 --> 00:02:25.766
za prijenos društvenih
i emocionalnih stanja,

00:02:25.766 --> 00:02:28.776
sve od užitka, iznenađenja,

00:02:28.776 --> 00:02:32.979
empatije i znatiželje.

00:02:32.979 --> 00:02:37.907
U znanosti emocija svaki je pokret
facijalnih mišića akcijska jedinica.

00:02:37.907 --> 00:02:40.832
Npr. akcijska jedinica 12,

00:02:40.832 --> 00:02:42.870
nije to holivudski blockbuster,

00:02:42.870 --> 00:02:46.312
nego se radi o podizanju kuta usnice,
što je osnovna sastavnica osmijeha.

00:02:46.312 --> 00:02:49.300
Probajte. Da vidimo te osmijehe.

00:02:49.300 --> 00:02:51.954
Drugi je primjer akcijska jedinica 4:
boranje obrva.

00:02:51.954 --> 00:02:54.192
To je kada skupite obrve

00:02:54.192 --> 00:02:56.459
čime stvarate ovakve teksture i bore.

00:02:56.459 --> 00:03:00.754
Ne volimo ih, ali snažan su
pokazatelj negativnih emocija.

00:03:00.754 --> 00:03:02.960
Imamo oko 45 ovakvih akcijskih jedinica

00:03:02.960 --> 00:03:06.350
koje se kombiniraju 
kako bi izrazile stotine emocija.

NOTE Paragraph

00:03:06.350 --> 00:03:10.251
Teško je naučiti računalo da ih očitava

00:03:10.251 --> 00:03:13.223
jer mogu biti brze, suptilne su

00:03:13.223 --> 00:03:15.777
i mogu se kombinirati na različite načine.

00:03:15.777 --> 00:03:19.515
Npr. smijeh i podsmijeh.

00:03:19.515 --> 00:03:23.268
Izgledaju koliko-toliko slično,
ali znače različite stvari.

00:03:23.268 --> 00:03:24.986
(Smijeh)

00:03:24.986 --> 00:03:27.990
Osmijeh je pozitivan,

00:03:27.990 --> 00:03:29.260
a podsmijeh negativan.

00:03:29.260 --> 00:03:33.136
Nekad vas podsmijeh može proslaviti.

00:03:33.136 --> 00:03:35.960
No ozbiljno, za računalo je važno da može

00:03:35.960 --> 00:03:38.815
razlikovati ova dva izraza.

NOTE Paragraph

00:03:38.815 --> 00:03:40.627
Kako da to izvedemo?

00:03:40.627 --> 00:03:42.414
Tako da algoritmima damo

00:03:42.414 --> 00:03:46.524
desetke tisuća primjera osmijeha ljudi

00:03:46.524 --> 00:03:49.589
različitih nacionalnosti, dobi, spolova,

00:03:49.589 --> 00:03:52.400
a isto to učinimo i za podsmijehe.

00:03:52.400 --> 00:03:53.954
Zatim koristeći dubinsko učenje,

00:03:53.954 --> 00:03:56.810
algoritam traži sve te teksture i bore

00:03:56.810 --> 00:03:59.390
i promjene oblika lica

00:03:59.390 --> 00:04:02.592
te nauči da svi osmjesi
imaju zajedničke karakteristike,

00:04:02.592 --> 00:04:05.773
a svi podsmjesi neznatno
različite karakteristike.

00:04:05.773 --> 00:04:08.141
Sljedeći put kad ugleda novo lice,

00:04:08.141 --> 00:04:10.440
nauči da

00:04:10.440 --> 00:04:13.473
to lice ima iste karakteristike osmijeha

00:04:13.473 --> 00:04:17.751
pa kaže: "Aha, znam što je to - osmijeh."

NOTE Paragraph

00:04:18.381 --> 00:04:21.181
Najbolji način demonstracije
funkcioniranja ove tehnologije

00:04:21.181 --> 00:04:23.317
jest demonstracija uživo.

00:04:23.317 --> 00:04:27.230
Trebat će mi dobrovoljac,
po mogućnosti netko s licem.

00:04:27.230 --> 00:04:29.564
(Smijeh)

00:04:29.564 --> 00:04:32.335
Cloe će biti naša dobrovoljka.

NOTE Paragraph

00:04:33.325 --> 00:04:37.783
Tijekom zadnjih pet godina
iz istraživačkog projekta na MIT-u

00:04:37.783 --> 00:04:38.939
prerasli smo u tvrtku

00:04:38.939 --> 00:04:42.131
koja naporno radi da omogući
funkcioniranje ove tehnologije,

00:04:42.131 --> 00:04:44.540
kako mi to nazivamo, u divljini.

00:04:44.540 --> 00:04:47.210
Smanjili smo je tako da
ključni motor za emocije

00:04:47.210 --> 00:04:50.530
radi na bilo kakvom uređaju
s kamerom, poput ovog iPada.

00:04:50.530 --> 00:04:53.316
Isprobajmo ga.

NOTE Paragraph

00:04:54.756 --> 00:04:58.680
Kao što možete vidjeti,
algoritam je prepoznao Chloeino lice

00:04:58.680 --> 00:05:00.372
vidljivo u ovoj bijeloj kutijici

00:05:00.372 --> 00:05:02.943
i prati njezine glavne crte lica,

00:05:02.943 --> 00:05:05.799
dakle obrve, oči, usta i nos.

00:05:05.799 --> 00:05:08.786
Pitanje glasi: prepoznaje li izraz lica?

00:05:08.786 --> 00:05:10.457
Testirat ćemo uređaj.

00:05:10.457 --> 00:05:14.643
Prvo mi pokaži pokerašku facu.
Odlično. (Smijeh)

00:05:14.643 --> 00:05:17.456
I onda kako se smije,
ovo je iskren osmijeh, sjajno.

00:05:17.456 --> 00:05:19.756
Zelena se pokazatelj
povećava kako se smije.

00:05:19.756 --> 00:05:20.978
To je bio veliki osmijeh.

00:05:20.978 --> 00:05:24.021
Sad probaj nešto manje očito
da vidimo hoće li ga prepoznati.

00:05:24.021 --> 00:05:26.352
Prepoznaje i manje očite osmjehe.

00:05:26.352 --> 00:05:28.477
Naporno smo radili da to postignemo.

00:05:28.477 --> 00:05:31.439
Zatim podignute obrve,
pokazatelj iznenađenja.

00:05:31.439 --> 00:05:35.688
Naborane obrve, pokazatelj zbunjenosti.

00:05:35.688 --> 00:05:39.695
Namrgodi se. Tako, savršeno.

00:05:39.695 --> 00:05:43.188
To su sve različite akcijske jedinice,
a ima ih još jako puno.

00:05:43.188 --> 00:05:45.220
Ovo je samo osnovna demonstracija.

00:05:45.220 --> 00:05:48.368
Svako očitanje nazivamo
točkom emocionalnih podataka

00:05:48.368 --> 00:05:51.337
i zajedno mogu izraziti različite emocije.

00:05:51.337 --> 00:05:55.990
Na desnoj strani izgledaj sretno.

00:05:55.990 --> 00:05:57.444
To je sreća, povećava se.

00:05:57.444 --> 00:05:59.371
Sad nam pokaži gađenje.

00:05:59.371 --> 00:06:03.643
Sjeti se kako si se osjećala
kad je Zayn napustio One Direction.

00:06:03.643 --> 00:06:05.153
(Smijeh)

00:06:05.153 --> 00:06:09.495
Da, naboraj nos. Odlično.

00:06:09.495 --> 00:06:13.226
Valencija je prilično negativna,
mora da si bila njegov veliki fan.

00:06:13.226 --> 00:06:15.926
Valencija pokazuje
pozitivnost, tj. negativnost iskustva,

00:06:15.926 --> 00:06:18.712
a angažman pokazuje koliko je ekspresivna.

00:06:18.712 --> 00:06:22.126
Zamislite da Cloe ima pristup
ovom emocionalnom prijenosu uživo

00:06:22.126 --> 00:06:24.935
i da ga može podijeliti
s bilo kime s kime želi.

00:06:24.935 --> 00:06:27.858
Hvala.

00:06:27.858 --> 00:06:32.479
(Pljesak)

NOTE Paragraph

00:06:33.749 --> 00:06:39.019
Dosad smo prikupili 12 milijardi
ovih jedinica emocionalnih podataka.

00:06:39.019 --> 00:06:41.630
To je najveća baza podataka
za emocije u svijetu.

00:06:41.630 --> 00:06:44.593
Prikupili smo ih
iz 2,9 milijuna snimaka lica

00:06:44.593 --> 00:06:47.193
ljudi koji su pristali podijeliti
svoje emocije s nama

00:06:47.193 --> 00:06:50.398
iz 75 zemalja diljem svijeta.

00:06:50.398 --> 00:06:52.113
Svakim je danom sve veća.

00:06:52.603 --> 00:06:54.670
Svakim me danom sve više oduševljava

00:06:54.670 --> 00:06:57.865
kako možemo kvantificirati
nešto tako osobno poput emocija,

00:06:57.865 --> 00:07:00.100
i to možemo prikazati na ovoj skali.

NOTE Paragraph

00:07:00.100 --> 00:07:02.277
Što smo dosad naučili?

00:07:03.057 --> 00:07:05.388
Spol.

00:07:05.388 --> 00:07:09.034
Prikupljeni podatci potvrđuju
nešto na što ste vjerojatno sumnjali.

00:07:09.034 --> 00:07:10.891
Žene su ekspresivnije od muškaraca.

00:07:10.891 --> 00:07:13.574
Žene se više smiješe,
a i osmjesi im dulje traju

00:07:13.574 --> 00:07:16.478
te sada možemo zaista
kvantificirati na što to muškarci i žene

00:07:16.478 --> 00:07:18.614
drugačije reagiraju.

00:07:18.614 --> 00:07:20.904
Prijeđimo na kulturu. U SAD-u

00:07:20.904 --> 00:07:24.108
žene su 40% eskspresivnije od muškaraca,

00:07:24.108 --> 00:07:27.753
ali zanimljivo je da tu razliku ne vidlmo
u UK-u između muškaraca i žena.

00:07:27.753 --> 00:07:30.259
(Smijeh)

00:07:31.296 --> 00:07:35.323
Dob: ljudi od pedeset godina i više

00:07:35.323 --> 00:07:38.759
25% su emotivniji od mlađih ljudi.

00:07:39.899 --> 00:07:43.751
Žene u dvadesetima smiju se
više nego muškarci iste dobi,

00:07:43.751 --> 00:07:47.590
što je vjerojatno nužno
za romantične veze.

00:07:47.590 --> 00:07:50.207
Vjerojatno najnevjerojatnija spoznaja

00:07:50.207 --> 00:07:53.410
jest da da smo ekspresivni cijelo vrijeme,

00:07:53.410 --> 00:07:56.243
čak i kad sami sjedimo ispred uređaja,

00:07:56.243 --> 00:07:59.517
a ne samo kad gledamo
snimke mačaka na Facebooku.

00:08:00.217 --> 00:08:03.227
Ekspresivni smo dok pišemo mejlove,
poruke, kupujemo online

00:08:03.227 --> 00:08:05.527
ili pak računamo porez.

NOTE Paragraph

00:08:05.527 --> 00:08:07.919
Gdje se ovi podatci danas koriste?

00:08:07.919 --> 00:08:10.682
U razumijevanju toga kako
funkcioniramo s medijima,

00:08:10.682 --> 00:08:13.166
dakle razumijevanje marketinga
i glasačkog ponašanja,

00:08:13.166 --> 00:08:15.906
ali i u osnaživanju
ili tehnologiji u službi emocija.

00:08:15.906 --> 00:08:20.527
Željela bih vam pokazati
neke meni drage primjere.

00:08:21.197 --> 00:08:24.265
Naočale za očitavanje emocija
pomažu osobama

00:08:24.265 --> 00:08:27.493
oštećenog vida da čitaju emocije drugih,

00:08:27.493 --> 00:08:31.680
a mogu pomoći i autistima
da prepoznaju emocije,

00:08:31.680 --> 00:08:34.458
nešto što je njima zaista teško.

00:08:35.918 --> 00:08:38.777
Zamislite kad bi
aplikacije za učenje u obrazovanju

00:08:38.777 --> 00:08:41.587
mogle osjetiti da ste zbunjeni i usporiti

00:08:41.587 --> 00:08:43.444
ili da vam je dosadno, pa ubrzati,

00:08:43.444 --> 00:08:46.413
baš poput odličnog učitelja u učionici.

00:08:47.043 --> 00:08:49.644
Što kad bi vam ručni sat
mogao pratiti raspoloženje

00:08:49.644 --> 00:08:52.337
ili kad bi automobil osjetio da ste umorni

00:08:52.337 --> 00:08:54.885
ili da hladnjak zna da ste pod stresom,

00:08:54.885 --> 00:08:59.241
pa se automatski zaključa
da se ne bi prejedali. (Smijeh)

00:08:59.631 --> 00:09:02.348
Meni bi to bilo super.

00:09:03.668 --> 00:09:05.595
Što da sam, dok sam bila na Cambridgeu,

00:09:05.595 --> 00:09:07.908
imala pristup emocionalnom prijenosu uživo

00:09:07.908 --> 00:09:11.437
i da sam to mogla podijeliti
sa svojom obitelji na prirodan način,

00:09:11.437 --> 00:09:15.408
kao što bih to učinila
da smo zajedno u istoj prostoriji?

NOTE Paragraph

00:09:15.408 --> 00:09:18.550
Mislim da će za pet godina

00:09:18.550 --> 00:09:20.887
svi naši uređaji imati emocionalni čip

00:09:20.887 --> 00:09:24.951
i bit će nam teško zamisliti kako je bilo
kad se nismo mogli samo namrštiti uređaju,

00:09:24.951 --> 00:09:29.200
a da nam on ne kaže:
"Hmm, to ti se nije svidjelo, zar ne?"

00:09:29.200 --> 00:09:32.961
Izazov je u tome što ovu tehnologiju
možemo primijeniti na razne načine,

00:09:32.961 --> 00:09:35.864
a moj tim i ja shvaćamo da
ne možemo sve to napraviti sami.

00:09:35.864 --> 00:09:39.360
Stoga smo tu tehnologiju podijelili 
s drugim razvojnim inženjerima

00:09:39.360 --> 00:09:41.474
da je nastave razvijati i biti kreativni.

00:09:41.474 --> 00:09:45.560
Shvaćamo potencijalne rizike,

00:09:45.560 --> 00:09:47.627
kao i potencijal za zloupotrebu,

00:09:47.627 --> 00:09:50.576
ali osobno, nakon što sam tolike godine
provela radeći na tome,

00:09:50.576 --> 00:09:53.548
vjerujem da su koristi za čovječanstvo

00:09:53.548 --> 00:09:55.823
od emocionalno inteligentne tehnologije

00:09:55.823 --> 00:09:59.399
puno veće od potencijalne zloupotrebe.

00:09:59.399 --> 00:10:01.930
Sve vas pozivam da budete dio rasprave.

00:10:01.930 --> 00:10:04.484
Što je više ljudi upoznato
s tom tehnologijom,

00:10:04.484 --> 00:10:07.661
to će više nas imati pravo
izabrati kako će se koristiti.

00:10:09.081 --> 00:10:13.655
Što se naši životi
sve više digitaliziraju,

00:10:13.655 --> 00:10:17.153
to smo više osuđeni na propast
u pokušaju da smanjimo upotrebu uređaja

00:10:17.153 --> 00:10:19.382
kako bismo povratili emocije.

00:10:20.622 --> 00:10:24.536
Ono što ja želim napraviti jest
donijeti emocije u tehnologiju

00:10:24.536 --> 00:10:26.765
te je učiniti osjetljivijom na nas.

00:10:26.765 --> 00:10:29.435
Želim da nas ti uređaji
koji su nas razdvajali

00:10:29.435 --> 00:10:31.897
ponovno spoje.

00:10:31.897 --> 00:10:36.485
Humaniziranjem tehnologije
dobivamo jedinstvenu priliku

00:10:36.485 --> 00:10:39.782
ponovnog interpretiranja
načina na koji se povezujemo sa strojevima

00:10:39.782 --> 00:10:44.263
te samim time i kako se
mi kao ljudska bića

00:10:44.263 --> 00:10:46.167
povezujemo jedni s drugima.

NOTE Paragraph

00:10:46.167 --> 00:10:47.367
Hvala vam.

NOTE Paragraph

00:10:47.367 --> 00:10:50.680
(Pljesak)