1
00:00:00,556 --> 00:00:04,573
Naše emocije utječu
na svako područje naših života,

2
00:00:04,573 --> 00:00:08,149
od zdravlja i načina na koji učimo
do toga kako radimo i donosimo odluke,

3
00:00:08,149 --> 00:00:09,922
bile one velike ili male.

4
00:00:10,672 --> 00:00:14,162
Naše emocije također utječu
na način na koji se povezujemo s drugima.

5
00:00:15,132 --> 00:00:19,108
Razvili smo se za život u ovakvom svijetu,

6
00:00:19,108 --> 00:00:23,427
no umjesto toga
sve više i više živimo ovako -

7
00:00:23,427 --> 00:00:26,561
ovo je sinoćnji SMS moje kćeri -

8
00:00:26,561 --> 00:00:29,301
u svijetu lišenom emocija.

9
00:00:29,301 --> 00:00:31,252
Ja to želim promijeniti.

10
00:00:31,252 --> 00:00:35,343
Želim vratiti emocije u digitalni svijet.

11
00:00:36,223 --> 00:00:39,300
U to sam se upustila prije 15 godina.

12
00:00:39,300 --> 00:00:41,366
Bila sam računalna znanstvenica u Egiptu

13
00:00:41,366 --> 00:00:45,871
i bila sam primljena na doktorski studij
na sveučilištu u Cambridgeu.

14
00:00:45,871 --> 00:00:47,984
Učinila sam nešto prilično neuobičajeno

15
00:00:47,984 --> 00:00:52,209
za egipatsku muslimansku mladenku:

16
00:00:53,599 --> 00:00:56,598
uz potporu supruga koji je ostao u Egiptu,

17
00:00:56,598 --> 00:00:59,616
spakirala sam kofere
i preselila u Englesku.

18
00:00:59,616 --> 00:01:02,844
Na Cambridgeu, kilometrima daleko od kuće,

19
00:01:02,844 --> 00:01:06,257
shvatila sam da više vremena
provodim s laptopom

20
00:01:06,257 --> 00:01:08,486
nego s bilo kojim drugim ljudskim bićem.

21
00:01:08,486 --> 00:01:13,339
Unatoč ovoj intimnosti moj laptop
nije imao pojma kako se ja osjećam.

22
00:01:13,339 --> 00:01:16,550
Nije znao jesam li sretna,

23
00:01:16,550 --> 00:01:19,538
tužna, pod stresom, zbunjena,

24
00:01:19,538 --> 00:01:22,460
što je postalo frustrirajuće.

25
00:01:23,600 --> 00:01:28,831
Tim više, dok sam
online kontaktirala s obitelji,

26
00:01:29,421 --> 00:01:32,703
osjećala sam kako sve moje emocije
nestaju u cyber-prostoru.

27
00:01:32,703 --> 00:01:37,858
Nedostajala mi je kuća, bila sam usamljena,
a nekada sam znala čak i zaplakati,

28
00:01:37,858 --> 00:01:42,786
ali svoje sam emocije
mogla prenijeti samo ovako.

29
00:01:42,786 --> 00:01:44,806
(Smijeh)

30
00:01:44,806 --> 00:01:49,780
Suvremena tehnologija
ima puno IQ-a, a ništa EQ-a,

31
00:01:49,780 --> 00:01:52,956
puno kognitivne inteligencije,
ništa emocionalne inteligencije,

32
00:01:52,956 --> 00:01:55,153
što mi je dalo na razmišljanje -

33
00:01:55,153 --> 00:01:58,777
što kad bi naša tehnologija
mogla osjetiti naše emocije?

34
00:01:58,777 --> 00:02:02,853
Što kad bi sve naprave mogle osjetiti
naše raspoloženje i reagirati na njih

35
00:02:02,853 --> 00:02:05,866
onako kako bi to napravio 
emocionalno inteligentan prijatelj.

36
00:02:06,666 --> 00:02:10,230
Ta su pitanja mene i moj tim naveli

37
00:02:10,230 --> 00:02:14,607
na razvijanje tehnologije koja
očitava i odgovara na naše emocije,

38
00:02:14,607 --> 00:02:17,697
a početna točka bilo nam je ljudsko lice.

39
00:02:18,577 --> 00:02:21,750
Ljudsko lice jedno je
od najmoćnijih kanala

40
00:02:21,750 --> 00:02:25,766
za prijenos društvenih
i emocionalnih stanja,

41
00:02:25,766 --> 00:02:28,776
sve od užitka, iznenađenja,

42
00:02:28,776 --> 00:02:32,979
empatije i znatiželje.

43
00:02:32,979 --> 00:02:37,907
U znanosti emocija svaki je pokret
facijalnih mišića akcijska jedinica.

44
00:02:37,907 --> 00:02:40,832
Npr. akcijska jedinica 12,

45
00:02:40,832 --> 00:02:42,870
nije to holivudski blockbuster,

46
00:02:42,870 --> 00:02:46,312
nego se radi o podizanju kuta usnice,
što je osnovna sastavnica osmijeha.

47
00:02:46,312 --> 00:02:49,300
Probajte. Da vidimo te osmijehe.

48
00:02:49,300 --> 00:02:51,954
Drugi je primjer akcijska jedinica 4:
boranje obrva.

49
00:02:51,954 --> 00:02:54,192
To je kada skupite obrve

50
00:02:54,192 --> 00:02:56,459
čime stvarate ovakve teksture i bore.

51
00:02:56,459 --> 00:03:00,754
Ne volimo ih, ali snažan su
pokazatelj negativnih emocija.

52
00:03:00,754 --> 00:03:02,960
Imamo oko 45 ovakvih akcijskih jedinica

53
00:03:02,960 --> 00:03:06,350
koje se kombiniraju 
kako bi izrazile stotine emocija.

54
00:03:06,350 --> 00:03:10,251
Teško je naučiti računalo da ih očitava

55
00:03:10,251 --> 00:03:13,223
jer mogu biti brze, suptilne su

56
00:03:13,223 --> 00:03:15,777
i mogu se kombinirati na različite načine.

57
00:03:15,777 --> 00:03:19,515
Npr. smijeh i podsmijeh.

58
00:03:19,515 --> 00:03:23,268
Izgledaju koliko-toliko slično,
ali znače različite stvari.

59
00:03:23,268 --> 00:03:24,986
(Smijeh)

60
00:03:24,986 --> 00:03:27,990
Osmijeh je pozitivan,

61
00:03:27,990 --> 00:03:29,260
a podsmijeh negativan.

62
00:03:29,260 --> 00:03:33,136
Nekad vas podsmijeh može proslaviti.

63
00:03:33,136 --> 00:03:35,960
No ozbiljno, za računalo je važno da može

64
00:03:35,960 --> 00:03:38,815
razlikovati ova dva izraza.

65
00:03:38,815 --> 00:03:40,627
Kako da to izvedemo?

66
00:03:40,627 --> 00:03:42,414
Tako da algoritmima damo

67
00:03:42,414 --> 00:03:46,524
desetke tisuća primjera osmijeha ljudi

68
00:03:46,524 --> 00:03:49,589
različitih nacionalnosti, dobi, spolova,

69
00:03:49,589 --> 00:03:52,400
a isto to učinimo i za podsmijehe.

70
00:03:52,400 --> 00:03:53,954
Zatim koristeći dubinsko učenje,

71
00:03:53,954 --> 00:03:56,810
algoritam traži sve te teksture i bore

72
00:03:56,810 --> 00:03:59,390
i promjene oblika lica

73
00:03:59,390 --> 00:04:02,592
te nauči da svi osmjesi
imaju zajedničke karakteristike,

74
00:04:02,592 --> 00:04:05,773
a svi podsmjesi neznatno
različite karakteristike.

75
00:04:05,773 --> 00:04:08,141
Sljedeći put kad ugleda novo lice,

76
00:04:08,141 --> 00:04:10,440
nauči da

77
00:04:10,440 --> 00:04:13,473
to lice ima iste karakteristike osmijeha

78
00:04:13,473 --> 00:04:17,751
pa kaže: "Aha, znam što je to - osmijeh."

79
00:04:18,381 --> 00:04:21,181
Najbolji način demonstracije
funkcioniranja ove tehnologije

80
00:04:21,181 --> 00:04:23,317
jest demonstracija uživo.

81
00:04:23,317 --> 00:04:27,230
Trebat će mi dobrovoljac,
po mogućnosti netko s licem.

82
00:04:27,230 --> 00:04:29,564
(Smijeh)

83
00:04:29,564 --> 00:04:32,335
Cloe će biti naša dobrovoljka.

84
00:04:33,325 --> 00:04:37,783
Tijekom zadnjih pet godina
iz istraživačkog projekta na MIT-u

85
00:04:37,783 --> 00:04:38,939
prerasli smo u tvrtku

86
00:04:38,939 --> 00:04:42,131
koja naporno radi da omogući
funkcioniranje ove tehnologije,

87
00:04:42,131 --> 00:04:44,540
kako mi to nazivamo, u divljini.

88
00:04:44,540 --> 00:04:47,210
Smanjili smo je tako da
ključni motor za emocije

89
00:04:47,210 --> 00:04:50,530
radi na bilo kakvom uređaju
s kamerom, poput ovog iPada.

90
00:04:50,530 --> 00:04:53,316
Isprobajmo ga.

91
00:04:54,756 --> 00:04:58,680
Kao što možete vidjeti,
algoritam je prepoznao Chloeino lice

92
00:04:58,680 --> 00:05:00,372
vidljivo u ovoj bijeloj kutijici

93
00:05:00,372 --> 00:05:02,943
i prati njezine glavne crte lica,

94
00:05:02,943 --> 00:05:05,799
dakle obrve, oči, usta i nos.

95
00:05:05,799 --> 00:05:08,786
Pitanje glasi: prepoznaje li izraz lica?

96
00:05:08,786 --> 00:05:10,457
Testirat ćemo uređaj.

97
00:05:10,457 --> 00:05:14,643
Prvo mi pokaži pokerašku facu.
Odlično. (Smijeh)

98
00:05:14,643 --> 00:05:17,456
I onda kako se smije,
ovo je iskren osmijeh, sjajno.

99
00:05:17,456 --> 00:05:19,756
Zelena se pokazatelj
povećava kako se smije.

100
00:05:19,756 --> 00:05:20,978
To je bio veliki osmijeh.

101
00:05:20,978 --> 00:05:24,021
Sad probaj nešto manje očito
da vidimo hoće li ga prepoznati.

102
00:05:24,021 --> 00:05:26,352
Prepoznaje i manje očite osmjehe.

103
00:05:26,352 --> 00:05:28,477
Naporno smo radili da to postignemo.

104
00:05:28,477 --> 00:05:31,439
Zatim podignute obrve,
pokazatelj iznenađenja.

105
00:05:31,439 --> 00:05:35,688
Naborane obrve, pokazatelj zbunjenosti.

106
00:05:35,688 --> 00:05:39,695
Namrgodi se. Tako, savršeno.

107
00:05:39,695 --> 00:05:43,188
To su sve različite akcijske jedinice,
a ima ih još jako puno.

108
00:05:43,188 --> 00:05:45,220
Ovo je samo osnovna demonstracija.

109
00:05:45,220 --> 00:05:48,368
Svako očitanje nazivamo
točkom emocionalnih podataka

110
00:05:48,368 --> 00:05:51,337
i zajedno mogu izraziti različite emocije.

111
00:05:51,337 --> 00:05:55,990
Na desnoj strani izgledaj sretno.

112
00:05:55,990 --> 00:05:57,444
To je sreća, povećava se.

113
00:05:57,444 --> 00:05:59,371
Sad nam pokaži gađenje.

114
00:05:59,371 --> 00:06:03,643
Sjeti se kako si se osjećala
kad je Zayn napustio One Direction.

115
00:06:03,643 --> 00:06:05,153
(Smijeh)

116
00:06:05,153 --> 00:06:09,495
Da, naboraj nos. Odlično.

117
00:06:09,495 --> 00:06:13,226
Valencija je prilično negativna,
mora da si bila njegov veliki fan.

118
00:06:13,226 --> 00:06:15,926
Valencija pokazuje
pozitivnost, tj. negativnost iskustva,

119
00:06:15,926 --> 00:06:18,712
a angažman pokazuje koliko je ekspresivna.

120
00:06:18,712 --> 00:06:22,126
Zamislite da Cloe ima pristup
ovom emocionalnom prijenosu uživo

121
00:06:22,126 --> 00:06:24,935
i da ga može podijeliti
s bilo kime s kime želi.

122
00:06:24,935 --> 00:06:27,858
Hvala.

123
00:06:27,858 --> 00:06:32,479
(Pljesak)

124
00:06:33,749 --> 00:06:39,019
Dosad smo prikupili 12 milijardi
ovih jedinica emocionalnih podataka.

125
00:06:39,019 --> 00:06:41,630
To je najveća baza podataka
za emocije u svijetu.

126
00:06:41,630 --> 00:06:44,593
Prikupili smo ih
iz 2,9 milijuna snimaka lica

127
00:06:44,593 --> 00:06:47,193
ljudi koji su pristali podijeliti
svoje emocije s nama

128
00:06:47,193 --> 00:06:50,398
iz 75 zemalja diljem svijeta.

129
00:06:50,398 --> 00:06:52,113
Svakim je danom sve veća.

130
00:06:52,603 --> 00:06:54,670
Svakim me danom sve više oduševljava

131
00:06:54,670 --> 00:06:57,865
kako možemo kvantificirati
nešto tako osobno poput emocija,

132
00:06:57,865 --> 00:07:00,100
i to možemo prikazati na ovoj skali.

133
00:07:00,100 --> 00:07:02,277
Što smo dosad naučili?

134
00:07:03,057 --> 00:07:05,388
Spol.

135
00:07:05,388 --> 00:07:09,034
Prikupljeni podatci potvrđuju
nešto na što ste vjerojatno sumnjali.

136
00:07:09,034 --> 00:07:10,891
Žene su ekspresivnije od muškaraca.

137
00:07:10,891 --> 00:07:13,574
Žene se više smiješe,
a i osmjesi im dulje traju

138
00:07:13,574 --> 00:07:16,478
te sada možemo zaista
kvantificirati na što to muškarci i žene

139
00:07:16,478 --> 00:07:18,614
drugačije reagiraju.

140
00:07:18,614 --> 00:07:20,904
Prijeđimo na kulturu. U SAD-u

141
00:07:20,904 --> 00:07:24,108
žene su 40% eskspresivnije od muškaraca,

142
00:07:24,108 --> 00:07:27,753
ali zanimljivo je da tu razliku ne vidlmo
u UK-u između muškaraca i žena.

143
00:07:27,753 --> 00:07:30,259
(Smijeh)

144
00:07:31,296 --> 00:07:35,323
Dob: ljudi od pedeset godina i više

145
00:07:35,323 --> 00:07:38,759
25% su emotivniji od mlađih ljudi.

146
00:07:39,899 --> 00:07:43,751
Žene u dvadesetima smiju se
više nego muškarci iste dobi,

147
00:07:43,751 --> 00:07:47,590
što je vjerojatno nužno
za romantične veze.

148
00:07:47,590 --> 00:07:50,207
Vjerojatno najnevjerojatnija spoznaja

149
00:07:50,207 --> 00:07:53,410
jest da da smo ekspresivni cijelo vrijeme,

150
00:07:53,410 --> 00:07:56,243
čak i kad sami sjedimo ispred uređaja,

151
00:07:56,243 --> 00:07:59,517
a ne samo kad gledamo
snimke mačaka na Facebooku.

152
00:08:00,217 --> 00:08:03,227
Ekspresivni smo dok pišemo mejlove,
poruke, kupujemo online

153
00:08:03,227 --> 00:08:05,527
ili pak računamo porez.

154
00:08:05,527 --> 00:08:07,919
Gdje se ovi podatci danas koriste?

155
00:08:07,919 --> 00:08:10,682
U razumijevanju toga kako
funkcioniramo s medijima,

156
00:08:10,682 --> 00:08:13,166
dakle razumijevanje marketinga
i glasačkog ponašanja,

157
00:08:13,166 --> 00:08:15,906
ali i u osnaživanju
ili tehnologiji u službi emocija.

158
00:08:15,906 --> 00:08:20,527
Željela bih vam pokazati
neke meni drage primjere.

159
00:08:21,197 --> 00:08:24,265
Naočale za očitavanje emocija
pomažu osobama

160
00:08:24,265 --> 00:08:27,493
oštećenog vida da čitaju emocije drugih,

161
00:08:27,493 --> 00:08:31,680
a mogu pomoći i autistima
da prepoznaju emocije,

162
00:08:31,680 --> 00:08:34,458
nešto što je njima zaista teško.

163
00:08:35,918 --> 00:08:38,777
Zamislite kad bi
aplikacije za učenje u obrazovanju

164
00:08:38,777 --> 00:08:41,587
mogle osjetiti da ste zbunjeni i usporiti

165
00:08:41,587 --> 00:08:43,444
ili da vam je dosadno, pa ubrzati,

166
00:08:43,444 --> 00:08:46,413
baš poput odličnog učitelja u učionici.

167
00:08:47,043 --> 00:08:49,644
Što kad bi vam ručni sat
mogao pratiti raspoloženje

168
00:08:49,644 --> 00:08:52,337
ili kad bi automobil osjetio da ste umorni

169
00:08:52,337 --> 00:08:54,885
ili da hladnjak zna da ste pod stresom,

170
00:08:54,885 --> 00:08:59,241
pa se automatski zaključa
da se ne bi prejedali. (Smijeh)

171
00:08:59,631 --> 00:09:02,348
Meni bi to bilo super.

172
00:09:03,668 --> 00:09:05,595
Što da sam, dok sam bila na Cambridgeu,

173
00:09:05,595 --> 00:09:07,908
imala pristup emocionalnom prijenosu uživo

174
00:09:07,908 --> 00:09:11,437
i da sam to mogla podijeliti
sa svojom obitelji na prirodan način,

175
00:09:11,437 --> 00:09:15,408
kao što bih to učinila
da smo zajedno u istoj prostoriji?

176
00:09:15,408 --> 00:09:18,550
Mislim da će za pet godina

177
00:09:18,550 --> 00:09:20,887
svi naši uređaji imati emocionalni čip

178
00:09:20,887 --> 00:09:24,951
i bit će nam teško zamisliti kako je bilo
kad se nismo mogli samo namrštiti uređaju,

179
00:09:24,951 --> 00:09:29,200
a da nam on ne kaže:
"Hmm, to ti se nije svidjelo, zar ne?"

180
00:09:29,200 --> 00:09:32,961
Izazov je u tome što ovu tehnologiju
možemo primijeniti na razne načine,

181
00:09:32,961 --> 00:09:35,864
a moj tim i ja shvaćamo da
ne možemo sve to napraviti sami.

182
00:09:35,864 --> 00:09:39,360
Stoga smo tu tehnologiju podijelili 
s drugim razvojnim inženjerima

183
00:09:39,360 --> 00:09:41,474
da je nastave razvijati i biti kreativni.

184
00:09:41,474 --> 00:09:45,560
Shvaćamo potencijalne rizike,

185
00:09:45,560 --> 00:09:47,627
kao i potencijal za zloupotrebu,

186
00:09:47,627 --> 00:09:50,576
ali osobno, nakon što sam tolike godine
provela radeći na tome,

187
00:09:50,576 --> 00:09:53,548
vjerujem da su koristi za čovječanstvo

188
00:09:53,548 --> 00:09:55,823
od emocionalno inteligentne tehnologije

189
00:09:55,823 --> 00:09:59,399
puno veće od potencijalne zloupotrebe.

190
00:09:59,399 --> 00:10:01,930
Sve vas pozivam da budete dio rasprave.

191
00:10:01,930 --> 00:10:04,484
Što je više ljudi upoznato
s tom tehnologijom,

192
00:10:04,484 --> 00:10:07,661
to će više nas imati pravo
izabrati kako će se koristiti.

193
00:10:09,081 --> 00:10:13,655
Što se naši životi
sve više digitaliziraju,

194
00:10:13,655 --> 00:10:17,153
to smo više osuđeni na propast
u pokušaju da smanjimo upotrebu uređaja

195
00:10:17,153 --> 00:10:19,382
kako bismo povratili emocije.

196
00:10:20,622 --> 00:10:24,536
Ono što ja želim napraviti jest
donijeti emocije u tehnologiju

197
00:10:24,536 --> 00:10:26,765
te je učiniti osjetljivijom na nas.

198
00:10:26,765 --> 00:10:29,435
Želim da nas ti uređaji
koji su nas razdvajali

199
00:10:29,435 --> 00:10:31,897
ponovno spoje.

200
00:10:31,897 --> 00:10:36,485
Humaniziranjem tehnologije
dobivamo jedinstvenu priliku

201
00:10:36,485 --> 00:10:39,782
ponovnog interpretiranja
načina na koji se povezujemo sa strojevima

202
00:10:39,782 --> 00:10:44,263
te samim time i kako se
mi kao ljudska bića

203
00:10:44,263 --> 00:10:46,167
povezujemo jedni s drugima.

204
00:10:46,167 --> 00:10:47,367
Hvala vam.

205
00:10:47,367 --> 00:10:50,680
(Pljesak)