WEBVTT 00:00:00.556 --> 00:00:04.573 הרגשות שלנו משפיעים על כל היבט של חיינו, 00:00:04.573 --> 00:00:08.149 מהבריאות שלנו, ואיך אנו לומדים, עושים עסקים ומקבלים החלטות, 00:00:08.149 --> 00:00:09.922 גדולות וקטנות. 00:00:10.672 --> 00:00:14.162 הרגשות שלנו משפיעים גם על הדרך בה אנו מתחברים זה לזה. 00:00:15.132 --> 00:00:19.108 התפתחנו לחיות בעולם כמו זה, 00:00:19.108 --> 00:00:23.427 אך במקום זאת, אנו חיים את חיינו יותר ויותר כך - 00:00:23.427 --> 00:00:26.561 זוהי הודעת הטקסט מהבת שלי אתמול בלילה -- 00:00:26.561 --> 00:00:29.301 בעולם נטול רגש. 00:00:29.301 --> 00:00:31.252 אז אני במשימה לשנות זאת. 00:00:31.252 --> 00:00:35.343 אני רוצה להחזיר את הרגשות לחוויות הדיגיטליות שלנו. NOTE Paragraph 00:00:36.223 --> 00:00:39.300 התחלתי בדרך זו לפני 15 שנים 00:00:39.300 --> 00:00:41.366 הייתי מדעית מחשב במצרים, 00:00:41.366 --> 00:00:45.871 ובדיוק התקבלתי לתכנית דוקטורט באוניברסיטת קיימברידג'. 00:00:45.871 --> 00:00:47.984 אז עשיתי משהו יוצא דופן 00:00:47.984 --> 00:00:52.209 לאישה מוסלמית צעירה ונשואה טרייה: 00:00:53.599 --> 00:00:56.598 עם תמיכה של בעלי שנאלץ להישאר במצרים, 00:00:56.598 --> 00:00:59.616 ארזתי את חפציי ועברתי לאנגליה. 00:00:59.616 --> 00:01:02.844 בקיימברידג', אלפי קילומטרים הרחק מהבית, 00:01:02.844 --> 00:01:06.257 נוכחתי שאני מבזבזת יותר שעות עם המחשב הנישא שלי 00:01:06.257 --> 00:01:08.486 מאשר עם כל בן אדם אחר. 00:01:08.486 --> 00:01:13.339 ועל אף האינטימיות, למחשב לא היה כל מושג איך אני מרגישה 00:01:13.339 --> 00:01:16.550 לא היה לו מושג אם הייתי מאושרת 00:01:16.550 --> 00:01:19.538 היה לי יום גרוע, או לחוץ, מבולבל, 00:01:19.538 --> 00:01:22.460 וכך זה נעשה מתסכל. 00:01:23.600 --> 00:01:28.831 אפילו גרוע יותר, כשהתקשרתי עם משפחתי באינטרנט 00:01:29.421 --> 00:01:32.703 הרגשתי שכל הרגשות שלי נעלמו במרחב הקיברנטי. 00:01:32.703 --> 00:01:37.858 התגעגעתי הביתה, הייתי בודדה, ולמשך כמה ימים ממש בכיתי, 00:01:37.858 --> 00:01:42.786 אבל כל מה שהיה לי כדי להעביר את הרגשות האלו היה זה. 00:01:42.786 --> 00:01:44.806 (צחוק) 00:01:44.806 --> 00:01:49.780 לטכנולוגיה של היום יש הרבה I.Q., אבל לא E.Q .; 00:01:49.780 --> 00:01:52.956 המון אינטליגנציה קוגניטיבית, אבל אין אינטליגנציה רגשית. 00:01:52.956 --> 00:01:55.153 כך שזה גרם לי לחשוב, 00:01:55.153 --> 00:01:58.777 מה אם הטכנולוגיה שלנו יכלה לחוש את הרגשות שלנו? 00:01:58.777 --> 00:02:02.853 מה אם המכשירים שלנו יכלו לחוש איך הרגשנו והיו מגיבים בהתאם, 00:02:02.853 --> 00:02:05.866 כמו באופן בו חבר אינטליגנטי רגשית היה מרגיש? 00:02:06.666 --> 00:02:10.230 שאלות אלו הנחו אותי ואת הצוות שלי 00:02:10.230 --> 00:02:14.607 ליצור טכנולוגיות שיכולות לקרוא את הרגשות שלנו, ולהגיב להם. 00:02:14.607 --> 00:02:17.697 ונקודת המוצא שלנו הייתה הפנים האנושיות. NOTE Paragraph 00:02:18.577 --> 00:02:21.750 אז הפנים האנושיות שלנו הן אחד מהערוצים החזקים ביותר 00:02:21.750 --> 00:02:25.766 שכולנו משתמשים בהן כדי לתקשר מצבים חברתיים ורגשיים, 00:02:25.766 --> 00:02:28.776 הכל מהנאה, הפתעה 00:02:28.776 --> 00:02:32.979 אמפתיה וסקרנות. 00:02:32.979 --> 00:02:37.907 במדע הרגשות, אנחנו קוראים לכל תנועת שרירי פנים יחידת פעולה. 00:02:37.907 --> 00:02:40.832 כך למשל, יחידת פעולה 12, 00:02:40.832 --> 00:02:42.870 זה לא שובר קופות הוליוודי, 00:02:42.870 --> 00:02:46.312 זו למעשה משיכה של פינת שפה, שמהווה את המרכיב העיקרי של חיוך. 00:02:46.312 --> 00:02:49.300 נסו את זה לכולם. בואו ונעלה כמה חיוכים. 00:02:49.300 --> 00:02:51.954 דוגמה נוספת היא יחידת פעולה 4. היא כיווץ המצח. 00:02:51.954 --> 00:02:54.192 זה כאשר אתם מושכים את הגבות שלכם יחד 00:02:54.192 --> 00:02:56.459 ואתם יוצרים את כל המרקמים והקמטים האלה. 00:02:56.459 --> 00:03:00.754 אנחנו לא אוהבים אותם, אבל זו אינדיקציה חזקה של רגש שלילי. 00:03:00.754 --> 00:03:02.960 אז יש לנו כ -45 יחידות פעולה כאלו, 00:03:02.960 --> 00:03:06.350 והן משתלבות להביע מאות רגשות. NOTE Paragraph 00:03:06.350 --> 00:03:10.251 קשה ללמד מחשב לקרוא את הבעות הפנים האלו, 00:03:10.251 --> 00:03:13.223 כי יחידות פעולה אלה, הן יכולות להיות מהירות, הן עדינות, 00:03:13.223 --> 00:03:15.777 והן משתלבות בהרבה אופנים. 00:03:15.777 --> 00:03:19.515 אז קחו לדוגמה, חיוך רגיל וגיחוך. 00:03:19.515 --> 00:03:23.268 הם נראים זהים, אבל משמעותם שונה לחלוטין. 00:03:23.268 --> 00:03:24.986 (צחוק) 00:03:24.986 --> 00:03:27.990 אז החיוך הוא חיובי, 00:03:27.990 --> 00:03:29.260 הגיחוך הוא לעתים קרובות שלילי. 00:03:29.260 --> 00:03:33.136 לפעמים גיחוך יכול לגרום לכם להיות מפורסמים 00:03:33.136 --> 00:03:35.960 אבל ברצינות, זה חשוב שמחשב יהיה מסוגל 00:03:35.960 --> 00:03:38.815 להצביע על ההבדל בין שתי ההבעות. NOTE Paragraph 00:03:38.815 --> 00:03:40.627 אז איך אנחנו עושים את זה? 00:03:40.627 --> 00:03:42.414 אנחנו נותנים לאלגוריתמים שלנו 00:03:42.414 --> 00:03:46.524 עשרות אלפי דוגמאות של אנשים שאנחנו מכירים כמחייכים, 00:03:46.524 --> 00:03:49.589 ממוצאים אתניים, גילים, ומגדרים שונים, 00:03:49.589 --> 00:03:52.400 ואנחנו עושים את אותו הדבר עבור גיחוכים. 00:03:52.400 --> 00:03:53.954 ולאחר מכן, באמצעות למידה עמוקה 00:03:53.954 --> 00:03:56.810 האלגוריתם מחפש את כל המרקמים והקמטים האלו 00:03:56.810 --> 00:03:59.390 וצורות שינוי על פנינו, 00:03:59.390 --> 00:04:02.592 ובעצם לומד שלכל החיוכים יש מאפיינים משותפים, 00:04:02.592 --> 00:04:05.773 לכל הגיחוכים יש מאפיינים מעודנים שונים. 00:04:05.773 --> 00:04:08.141 ובפעם הבאה שהוא רואה פנים חדשות, 00:04:08.141 --> 00:04:10.440 הוא בעצם לומד 00:04:10.440 --> 00:04:13.473 שלפנים אלו יש אותם מאפיינים של חיוך, 00:04:13.473 --> 00:04:17.751 והוא אומר, "אהה, אני מכיר את זה. זו הבעת חיוך. " NOTE Paragraph 00:04:18.381 --> 00:04:21.181 לכן הדרך הטובה ביותר להדגים איך הטכנולוגיה הזו עובדת 00:04:21.181 --> 00:04:23.317 היא לנסות תוכנית הדגמה חיה, 00:04:23.317 --> 00:04:27.230 אז אני צריכה מתנדב, רצוי מישהו עם פנים. 00:04:27.230 --> 00:04:29.564 (צחוק) 00:04:29.564 --> 00:04:32.335 קלואי הולכת להיות המתנדבת שלנו היום NOTE Paragraph 00:04:33.325 --> 00:04:37.783 אז בחמש השנים האחרונות, עברנו מלהיות פרויקט מחקר ב- MIT 00:04:37.783 --> 00:04:38.939 לחברה, 00:04:38.939 --> 00:04:42.131 שבה הקבוצה שלי עבדה ממש קשה כדי לגרום לטכנולוגיה הזו לעבוד, 00:04:42.131 --> 00:04:44.540 כמו שאנחנו אוהבים לומר, בטבע. 00:04:44.540 --> 00:04:47.210 וגם כיווצנו זאת כדי שליבת מנוע הרגש 00:04:47.210 --> 00:04:50.530 עובדת על כל מכשיר נייד עם מצלמה, כמו האייפד הזה. 00:04:50.530 --> 00:04:53.316 אז בואו וננסה את זה. NOTE Paragraph 00:04:54.756 --> 00:04:58.680 כפי שתוכלו לראות, האלגוריתם בעצם מצא את פניה של קלואי, 00:04:58.680 --> 00:05:00.372 אז זוהי התיבה התוחמת הלבנה הזה, 00:05:00.372 --> 00:05:02.943 והיא עוקבת אחר נקודות האפיון המרכזיים של פניה, 00:05:02.943 --> 00:05:05.799 אז גבותיה, עיניה, פיה ואפה. 00:05:05.799 --> 00:05:08.786 השאלה היא, האם זה יכול לזהות את הבעתה? 00:05:08.786 --> 00:05:10.457 אז אנחנו הולכים לבחון את המכונה 00:05:10.457 --> 00:05:14.643 אז קודם כל, תני לי את פני הפוקר שלך. כן, מדהים. (צחוק) 00:05:14.643 --> 00:05:17.456 ואז כשהיא מחייכת, זה חיוך אמיתי, זה נהדר. 00:05:17.456 --> 00:05:19.756 אז אתם יכולים לראות את הפס הירוק עולה כשהיא מחייכת. 00:05:19.756 --> 00:05:20.978 עכשיו זה היה חיוך גדול. 00:05:20.978 --> 00:05:24.021 את יכולה לנסות לחייך חיוך עדין כדי לראות אם המחשב יכול לזהות? 00:05:24.021 --> 00:05:26.352 הוא מזהה גם חיוכים עדינים. 00:05:26.352 --> 00:05:28.477 עבדנו ממש קשים כדי שזה יקרה. 00:05:28.477 --> 00:05:31.439 ולאחר מכן גבה מורמת, שמצביעה של הפתעה. 00:05:31.439 --> 00:05:35.688 כיווץ מצח שמצביע על מבוכה. 00:05:35.688 --> 00:05:39.695 זעף. כן, מושלם. 00:05:39.695 --> 00:05:43.188 אז אלה הם כל יחידות הפעולה השונות. יש עוד מהן. 00:05:43.188 --> 00:05:45.220 זו תכנית הדגמה מצומקת. 00:05:45.220 --> 00:05:48.368 אבל אנחנו קוראים לכל קריאה נקודת נתוני רגש, 00:05:48.368 --> 00:05:51.337 ואז הן יכולות "לירות" יחד כדי לתאר רגשות שונים. 00:05:51.337 --> 00:05:55.990 אז בצד ימין של ההדגמה - נראה כאילו שאתם שמחים 00:05:55.990 --> 00:05:57.444 אז זו שמחה. השמחה "יורה." 00:05:57.444 --> 00:05:59.371 ואז תני לי הבעת גועל 00:05:59.371 --> 00:06:03.643 נסי להיזכר איך זה היה כשזאיין עזב בכיוון אחד. 00:06:03.643 --> 00:06:05.153 (צחוק) 00:06:05.153 --> 00:06:09.495 כן, קמטי את האף שלך. מדהים. 00:06:09.495 --> 00:06:13.226 והערכיות היא למעשה שלילית למדי, אז כנראה שאת מעריצה גדולה. 00:06:13.226 --> 00:06:15.926 אז ערכיות היא המידה עד כמה החוויה היא חיובית או שלילית, 00:06:15.926 --> 00:06:18.712 וההתחייבות היא עד כמה היא בעלת הבעה גם כן. 00:06:18.712 --> 00:06:22.126 אז דמיינו אם לקלואי הייתה גישה לזרם רגש כזה בזמן אמת, 00:06:22.126 --> 00:06:24.935 והיא הייתה יכולה לחלוק את זה עם כל מי שהיא רצתה. 00:06:24.935 --> 00:06:27.858 תודה. 00:06:27.858 --> 00:06:32.479 (מחיאות כפיים) NOTE Paragraph 00:06:33.749 --> 00:06:39.019 אז עד כה, צברנו 12 מיליארד נקודות נתוני רגש אלה. 00:06:39.019 --> 00:06:41.630 זה מסד נתוני הרגש הגדול ביותר בעולם. 00:06:41.630 --> 00:06:44.593 אספנו אותם מ-2.9 מיליון קטעי וידאו של פנים. 00:06:44.593 --> 00:06:47.193 אנשים שהסכימו לחלוק את רגשותיהם איתנו, 00:06:47.193 --> 00:06:50.398 ומ- 75 מדינות ברחבי העולם. 00:06:50.398 --> 00:06:52.113 זה הולך וגדל מיום ליום. 00:06:52.603 --> 00:06:54.670 זה מטריף אותי 00:06:54.670 --> 00:06:57.865 שעכשיו אנחנו יכולים לכמת משהו כה אישי כמו הרגשות שלנו, 00:06:57.865 --> 00:07:00.100 ואנחנו יכולים לעשות את זה בקנה המידה הזה NOTE Paragraph 00:07:00.100 --> 00:07:02.277 אז מה למדנו עד כה? 00:07:03.057 --> 00:07:05.388 מגדר. 00:07:05.388 --> 00:07:09.034 הנתונים שלנו מאשרים משהו שאולי אתם מנחשים. 00:07:09.034 --> 00:07:10.891 נשים הן יותר בעלות הבעה מגברים. 00:07:10.891 --> 00:07:13.574 לא רק שהן מחייכות יותר, החיוכים שלהם נמשכים יותר זמן, 00:07:13.574 --> 00:07:16.478 ואנחנו יכולים עכשיו באמת לכמת מהו הדבר שגברים ונשים 00:07:16.478 --> 00:07:18.614 מגיבים לו באופן שונה. 00:07:18.614 --> 00:07:20.904 בואו נפנה לתרבות: אז בארצות הברית, 00:07:20.904 --> 00:07:24.108 נשים הן ב-40 אחוזים יותר בעלות הבעה מגברים, 00:07:24.108 --> 00:07:27.753 אך למרבה הפלא, איננו רואים כל הבדל בבריטניה בין גברים לנשים. 00:07:27.753 --> 00:07:30.259 (צחוק) 00:07:31.296 --> 00:07:35.323 גיל: אנשים שהם בני 50 ומעלה 00:07:35.323 --> 00:07:38.759 הם ב-25% יותר אמוטיבים מאנשים צעירים. 00:07:39.899 --> 00:07:43.751 נשים בשנות ה -20 שלהן מחייכות הרבה יותר מגברים באותו גיל, 00:07:43.751 --> 00:07:47.590 אולי זה הכרחי להיכרויות. 00:07:47.590 --> 00:07:50.207 אבל אולי מה שהכי הפתיע אותנו בנתונים אלה 00:07:50.207 --> 00:07:53.410 זה שאנחנו הבעתיים כל הזמן 00:07:53.410 --> 00:07:56.243 אפילו כאשר אנו יושבים לבד מול המכשירים שלנו, 00:07:56.243 --> 00:07:59.517 וזה לא רק כאשר אנחנו צופים בקטעי וידאו על חתולים בפייסבוק. 00:08:00.217 --> 00:08:03.227 אנחנו הבעתיים כאשר אנחנו שולחים דואר אלקטרוני, הודעות SMS, וקניות באינטרנט, 00:08:03.227 --> 00:08:05.527 או אפילו משלמים את המסים שלנו. NOTE Paragraph 00:08:05.527 --> 00:08:07.919 איפה משתמשים בנתונים אלה היום? 00:08:07.919 --> 00:08:10.682 בהבנת האופן בו אנו עוסקים בתקשורת 00:08:10.682 --> 00:08:13.166 אז הבנת הוויראליות והרגלי הצבעה; 00:08:13.166 --> 00:08:15.906 וגם העצמה או טכנולוגיה שמאפשרת רגש, 00:08:15.906 --> 00:08:20.527 ואני רוצה לשתף כמה דוגמאות שקרובות ללבי במיוחד. 00:08:21.197 --> 00:08:24.265 חבישת משקפיים מאפשרי-רגש יכולים לעזור לאנשים 00:08:24.265 --> 00:08:27.493 לקויי ראייה לקרוא את פניהם של אחרים 00:08:27.493 --> 00:08:31.680 וזה יכול לעזור לאנשים על הספקטרום האוטיסטי לפרש רגש, 00:08:31.680 --> 00:08:34.458 משהו שהם ממש נאבקים איתו. 00:08:35.918 --> 00:08:38.777 בחינוך, דמיינו אם יישומי הלמידה שלכם 00:08:38.777 --> 00:08:41.587 חשים שאתם מבולבלים ואז מאיטים, 00:08:41.587 --> 00:08:43.444 או שאתם משועממים, אז הם מאיצים, 00:08:43.444 --> 00:08:46.413 כפי שמורה גדול היה נוהג בכיתה. 00:08:47.043 --> 00:08:49.644 מה אם שעון היד שלכם היה עוקב אחר מצב הרוח שלכם, 00:08:49.644 --> 00:08:52.337 או שמכוניתכם הרגישה שאתם עייפים, 00:08:52.337 --> 00:08:54.885 או אולי המקרר שלכם יודע שאתם לחוצים, 00:08:54.885 --> 00:09:00.951 אז הוא ננעל אוטומטית כדי למנוע מכם בולמוס אכילה. (צחוק) 00:09:00.951 --> 00:09:03.668 הייתי אוהבת את זה, כן. 00:09:03.668 --> 00:09:05.595 מה אם, כשהייתי בקיימברידג ', 00:09:05.595 --> 00:09:07.908 הייתה לי גישה לזרם הרגש שלי בזמן אמת, 00:09:07.908 --> 00:09:11.437 ויכולתי לחלוק את זה עם משפחתי בבית באופן מאוד טבעי, 00:09:11.437 --> 00:09:15.408 בדיוק כפי שהייתי עושה לו היינו כולנו יחד באותו חדר? NOTE Paragraph 00:09:15.408 --> 00:09:18.550 אני חושבת, שחמש שנים מהיום, 00:09:18.550 --> 00:09:20.887 לכל המכשירים שלנו הולך להיות שבב רגש, 00:09:20.887 --> 00:09:24.951 ולא נזכור איך זה היה כשלא יכולנו פשוט לזעוף על המכשיר שלנו 00:09:24.951 --> 00:09:29.200 והמכשיר היה אומר, "הממ, לא אהבת את זה , נכון?" 00:09:29.200 --> 00:09:32.961 האתגר הגדול ביותר שלנו הוא שיש כל כך הרבה יישומים של טכנולוגיה זו, 00:09:32.961 --> 00:09:35.864 הצוות שלי ואני מבינים שאיננו יכולים לבנות את כולם בעצמנו, 00:09:35.864 --> 00:09:39.360 אז עשינו טכנולוגיה זו זמינה כך שמפתחים אחרים 00:09:39.360 --> 00:09:41.474 יוכלו לבנות ולהיות יצירתיים. 00:09:41.474 --> 00:09:45.560 אנו מודעים לכך שיש סיכונים פוטנציאליים 00:09:45.560 --> 00:09:47.627 ופוטנציאל לשימוש לרעה, 00:09:47.627 --> 00:09:50.576 אבל באופן אישי, לאחר שביליתי שנים רבות בעשייה של זה, 00:09:50.576 --> 00:09:53.548 אני מאמינה שהיתרונות לאנושות, 00:09:53.548 --> 00:09:55.823 מהשגת טכנולוגיה אינטליגנטית רגשית 00:09:55.823 --> 00:09:59.399 עולה בהרבה על הפוטנציאל לשימוש לרעה. 00:09:59.399 --> 00:10:01.930 ואני מזמינה את כולכם להיות חלק מהשיחה. 00:10:01.930 --> 00:10:04.484 ככל שיותר אנשים ידעו על טכנולוגיה זו, 00:10:04.484 --> 00:10:07.661 יוכל להיות לכולנו קול שיאמר מה יהיה אופן השימוש. 00:10:09.081 --> 00:10:13.655 כך כשיותר ויותר חלקים מחיינו נעשים דיגיטליים, 00:10:13.655 --> 00:10:17.153 אנו לוחמים מלחמה אבודה בניסיון לרסן את השימוש במכשירים שלנו 00:10:17.153 --> 00:10:19.382 כדי להשיב לעצמנו את הרגשות שלנו. 00:10:20.622 --> 00:10:24.536 אז מה שאני מנסה לעשות במקום זה הוא להביא רגשות לטכנולוגיה שלנו 00:10:24.536 --> 00:10:26.765 ולהפוך את הטכנולוגיה שלנו ליותר מגיבה. 00:10:26.765 --> 00:10:29.435 אז אני רוצה שהמכשירים האלה שהפרידו בינינו 00:10:29.435 --> 00:10:31.897 ישיבו לנו את הביחד. 00:10:31.897 --> 00:10:36.485 ועל ידי האנשת טכנולוגיה, יש לנו הזדמנות פז 00:10:36.485 --> 00:10:39.782 לשוב ולדמיין כיצד אנו יוצרים קשר עם מכונות 00:10:39.782 --> 00:10:44.263 ולכן, כיצד אנו, כבני אדם, 00:10:44.263 --> 00:10:46.167 מתחברים אחד עם השני. NOTE Paragraph 00:10:46.167 --> 00:10:48.327 תודה. NOTE Paragraph 00:10:48.327 --> 00:10:51.640 (מחיאות כפיים)