1
00:00:00,556 --> 00:00:04,573
احساسات ما روی همهی جنبههای زندگیمان
تأثیر میگذارد،

2
00:00:04,573 --> 00:00:08,149
از سلامتی و چگونگی یادگیریمان گرفته، 
تا شیوهی کسب و کار و تصمیمگیریمان،

3
00:00:08,149 --> 00:00:09,922
از ریز تا درشت.

4
00:00:10,672 --> 00:00:14,162
احساساتمان روی برقراری ارتباطمات 
با دیگران نیز تأثیر میگذارد.

5
00:00:15,132 --> 00:00:19,108
ما چنان رشد کردهایم 
تا در جهانی اینچنین زندگی کنیم،

6
00:00:19,108 --> 00:00:23,427
ولی در مقابل، بیشتر اینگونه
زندگی میکنیم --

7
00:00:23,427 --> 00:00:26,561
این پیامک را دخترم،
شب گذشته برایم فرستاده است --

8
00:00:26,561 --> 00:00:29,301
در جهانی که خالی از احساسات است.

9
00:00:29,301 --> 00:00:31,252
من مأموریت دارم که وضعیت را
تغییر دهم.

10
00:00:31,252 --> 00:00:35,343
میخواهم احساسات را
به تجربهی دیجیتال بیاورم.

11
00:00:36,223 --> 00:00:39,300
این راه را ۱۵ سال پیش آغاز کردم.

12
00:00:39,300 --> 00:00:41,366
من یک دانشمند کامپیوتر در مصر بودم،

13
00:00:41,366 --> 00:00:45,871
و بهتازگی در یک برنامهی دکترا
در دانشگاه کمبریج پذیرفته شده بودم.

14
00:00:45,871 --> 00:00:47,984
من کاری به نسبت غیر معمول

15
00:00:47,984 --> 00:00:52,209
برای یک زن مسلمان مصری تازه عروس
انجام دادم:

16
00:00:53,599 --> 00:00:56,598
با حمایت همسرم که 
باید در مصر میماند

17
00:00:56,598 --> 00:00:59,616
چمدانهایم را برداشتم و به انگلیس رفتم.

18
00:00:59,616 --> 00:01:02,844
در کمبریج، هزاران مایل
دور از خانه،

19
00:01:02,844 --> 00:01:06,257
فهمیدم که بیشتر ساعات را
با لپتاپم سپری میکنم

20
00:01:06,257 --> 00:01:08,486
تا با دیگر انسانها.

21
00:01:08,486 --> 00:01:13,339
با وجود این صمیمیت، لپتاپ من هیچ ایدهای 
دربارهی آنچه من احساس میکردم نداشت.

22
00:01:13,339 --> 00:01:16,550
هیچ ایدهای دربارهی این که من خوشحالم

23
00:01:16,550 --> 00:01:19,538
روز بدی را گذراندهام، استرس داشتهام، 
یا گیجم،

24
00:01:19,538 --> 00:01:22,460
و خب، اینها ناامیدکننده شد.

25
00:01:23,600 --> 00:01:28,831
حتی بدتر، هنگامی که با خانوادهام، 
به صورت آنلاین ارتباط برقرار میکردم،

26
00:01:29,421 --> 00:01:32,703
احساس میکردم که تمام احساسات من 
در فضای سایبری ناپدید میشوند.

27
00:01:32,703 --> 00:01:37,858
من دلتنگ خانه بودم، تنها بودم، 
و بعضی روزها واقعا گریه میکردم،

28
00:01:37,858 --> 00:01:42,786
ولی تنها راه ابراز احساساتم
این شکلک بود.

29
00:01:42,786 --> 00:01:44,806
(خندهی حضار)

30
00:01:44,806 --> 00:01:49,780
تکنولوژیِ امروز، بهرهی هوشی بالایی دارد
ولی بهرهی احساسی ندارد؛

31
00:01:49,780 --> 00:01:52,956
هوشِ شناختیِ فراوانی دارد،
ولی هوش احساسی ندارد.

32
00:01:52,956 --> 00:01:55,153
این مرا به فکر فرو برد،

33
00:01:55,153 --> 00:01:58,777
اگر تکنولوژی میتوانست 
احساسات ما را بفهمد، چه میشد؟

34
00:01:58,777 --> 00:02:02,853
چه میشد اگر وسایل ما میتوانستند 
احساست ما را بفهمند و با توجه به آنها واکنش نشاندهند،

35
00:02:02,853 --> 00:02:05,866
مثل هر یک از دوستان ما که هوش احساسی دارد 
و واکنش نشان میدهد؟

36
00:02:06,666 --> 00:02:10,230
این سؤالات، من و تیمم را

37
00:02:10,230 --> 00:02:14,607
به ساخت تکنولوژیهایی که بتوانند احساساتِ 
ما را بخوانند و به آن پاسخ بدهند سوق داد،

38
00:02:14,607 --> 00:02:17,697
و نقطهی شروع ما چهرهی انسانها بود.

39
00:02:18,577 --> 00:02:21,750
چهرهی انسان، یکی از قویترین کانالهاست

40
00:02:21,750 --> 00:02:25,766
که همهی ما از آن استفاده میکنیم، تا 
حالتهای اجتماعی و احساسی را ابراز کنیم،

41
00:02:25,766 --> 00:02:28,776
همهچیز، شوق و شگفتیِمان،

42
00:02:28,776 --> 00:02:32,979
همدلی و کنجکاویمان.

43
00:02:32,979 --> 00:02:37,907
در دانش احساسات، ما به هر حرکت عضلات صورت
یک واحد حرکت میگوییم.

44
00:02:37,907 --> 00:02:40,832
در نتیجه، برای مثال، حرکتِ واحدِ ۱۲،

45
00:02:40,832 --> 00:02:42,870
یک فیلم پرفروش هالیوودی نیست،

46
00:02:42,870 --> 00:02:46,312
بلکه در حقیقت، بالا رفتن گوشهی لب است، 
که یک جزٔ اصلی لبخند است.

47
00:02:46,312 --> 00:02:49,300
همه امتحانش کنید. بیایید
چندین لبخند داشتهباشیم.

48
00:02:49,300 --> 00:02:51,954
مثال دیگر، حرکتِ واحدِ ۴ است،
که حرکتِ چروک انداختن ابرو است.

49
00:02:51,954 --> 00:02:54,192
زمانی که شما ابروهایتان را درهم میکشید

50
00:02:54,192 --> 00:02:56,459
و همهی این الگوها و چینها را میسازید.

51
00:02:56,459 --> 00:03:00,754
ما اخم را دوست نداریم، ولی این حرکت 
نشانگری قوی برای احساسات منفی است.

52
00:03:00,754 --> 00:03:02,960
ما حدود ۴۵ واحد حرکتی داریم،

53
00:03:02,960 --> 00:03:06,350
و همهی آنها با هم ترکیب میشوند 
تا صدها احساس را ابراز و بیان کنند.

54
00:03:06,350 --> 00:03:10,251
آموزش خواندن احساسات چهره 
به یک کامپیوتر سخت است،

55
00:03:10,251 --> 00:03:13,223
زیرا این واحدهای حرکتی میتوانند 
سریع، دقیق، و ماهرانه باشند.

56
00:03:13,223 --> 00:03:15,777
و به شکلهای مختلف با هم ترکیب شوند.

57
00:03:15,777 --> 00:03:19,515
برای مثال، لبخند و پوزخند زدن را 
در نظر بگیرید.

58
00:03:19,515 --> 00:03:23,268
آنها از جهاتی، شبیه به هم هستند،
ولی معانی کاملا متفاوتی دارند.

59
00:03:23,268 --> 00:03:24,986
(خندهی حضار)

60
00:03:24,986 --> 00:03:27,990
لبخند مثبت است،

61
00:03:27,990 --> 00:03:29,260
و پوزخند معمولاً منفی.

62
00:03:29,260 --> 00:03:33,136
بعضی اوقات، یک پوزخند 
میتواند شما را معروف کند.

63
00:03:33,136 --> 00:03:35,960
ولی جداً، برای یک کامپیوتر 
مهم است که بتواند

64
00:03:35,960 --> 00:03:38,815
دو حالت متفاوت را 
از هم تشخیص دهد.

65
00:03:38,815 --> 00:03:40,627
حال، ما این کار را چگونه
انجام میدهیم؟

66
00:03:40,627 --> 00:03:42,414
ما به الگوریتمهایمان

67
00:03:42,414 --> 00:03:46,524
دهها مثال از صدها مثالی که 
مردم در آنها میخندند را میدهیم،

68
00:03:46,524 --> 00:03:49,589
از فرهنگها، سنین، و جنسیتهای متفاوت،

69
00:03:49,589 --> 00:03:52,400
و همین کار را برای پوزخندها 
انجام میدهیم.

70
00:03:52,400 --> 00:03:53,954
و سپس، با کمک یادگیری عمیق،

71
00:03:53,954 --> 00:03:56,810
الگوریتمْ به همهی این الگوها 
و چینوچروکها

72
00:03:56,810 --> 00:03:59,390
و تغییرات قالبِ چهرهمان نگاه میکند،

73
00:03:59,390 --> 00:04:02,592
و به طور اساسی یاد میگیرد که 
همهی لبخندها ویژگیهای مشابهی دارند

74
00:04:02,592 --> 00:04:05,773
و همهی پوزخندها، ویژگیهای ماهرانه، 
اما متفاوتی دارند.

75
00:04:05,773 --> 00:04:08,141
و دفعهی بعد که 
یک چهرهی جدید را میبیند،

76
00:04:08,141 --> 00:04:10,440
ضرورتاً میفهمد

77
00:04:10,440 --> 00:04:13,473
که این چهره، ویژگیهای یک لبخند را دارد،

78
00:04:13,473 --> 00:04:17,751
و میگوید: «آها، من این را تشخیص میدهم. 
این جلوهی یک لبخند است.»

79
00:04:18,381 --> 00:04:21,181
پس بهترین راه برای نشاندادن 
چگونگی عملکرد این تکنولوژی

80
00:04:21,181 --> 00:04:23,317
اجرای یک نمایش زنده است،

81
00:04:23,317 --> 00:04:27,230
پس من یک داوطلب میخواهم، 
ترجیحاً فردی با یک صورت.

82
00:04:27,230 --> 00:04:29,564
(خندهی حضار)

83
00:04:29,564 --> 00:04:32,335
کلوی داوطلب امروز ما خواهد بود.

84
00:04:33,325 --> 00:04:37,783
در پنج سالِ گذشته، ما از یک 
پروژهی تحقیقاتی در MIT،

85
00:04:37,783 --> 00:04:38,939
به یک شرکت تبدیل شدیم،

86
00:04:38,939 --> 00:04:42,131
جایی که تیم من، به سختی کار کردهاست 
تا این تکنولوژی کار کند،

87
00:04:42,131 --> 00:04:44,540
که چیزی است که میخواهیم
در واقعیت بگوییم تا در تئوری.

88
00:04:44,540 --> 00:04:47,210
همچنین ما، آن را کوچک کردهایم 
تا هستهی موتور احساسات

89
00:04:47,210 --> 00:04:50,530
روی هر دستگاه موبایلِ مجهز به دوربین،
مانند این آیپد، کار کند.

90
00:04:50,530 --> 00:04:53,316
پس بیایید امتحانش کنیم.

91
00:04:54,756 --> 00:04:58,680
همانطور که میتوانید مشاهدهکنید، 
الگوریتم صورت کلوی را یافته است،

92
00:04:58,680 --> 00:05:00,372
پس این جعبهی سفید 
کادر صورت را نشان میدهد،

93
00:05:00,372 --> 00:05:02,943
که دارد خصوصیات اصلی صورتش را
دنبال میکند؛

94
00:05:02,943 --> 00:05:05,799
ابروهایش، چشمانش، دهانش، و دماغش.

95
00:05:05,799 --> 00:05:08,786
سؤال این است که 
آیا میتواند احساساتش را نیز شناسایی کند؟

96
00:05:08,786 --> 00:05:10,457
پس ما دستگاه را تست میکنیم.

97
00:05:10,457 --> 00:05:14,643
اول از همه، صورت بدون احساست را
به من نشان بده. بله، عالی است! (خندهی حضار)

98
00:05:14,643 --> 00:05:17,456
حالا او میخندد،
این یک خندهی خالص است، عالی است.

99
00:05:17,456 --> 00:05:19,756
میتوانید ببینید که نوار سبز
با خندیدن او بزرگ میشود.

100
00:05:19,756 --> 00:05:20,978
این یک خندهی بزرگ بود.

101
00:05:20,978 --> 00:05:24,021
میتوانی کمی ملایم بخندی تا ببینیم 
کامپیوتر میتواند آن را شناسایی کند؟

102
00:05:24,021 --> 00:05:26,352
بله، میتواند خندهی ماهرانه را هم
به همین ترتیب شناسایی کند.

103
00:05:26,352 --> 00:05:28,477
ما واقعا سخت کار کردهایم 
تا این کار را انجام دهیم.

104
00:05:28,477 --> 00:05:31,439
و بعد، بالا رفتن ابروها، 
که نشاندهندهی شگفتی است.

105
00:05:31,439 --> 00:05:35,688
چینخوردگی پیشانی،
نشاندهندهی گیجی است.

106
00:05:35,688 --> 00:05:39,695
رو ترش کُن. بله، عالی است.

107
00:05:39,695 --> 00:05:43,188
پس اینها همهی واحدهایِ حرکتیِ متفاوت
هستند. چندین حرکت دیگر نیز وجود دارد.

108
00:05:43,188 --> 00:05:45,220
این یک نمایش کوچکشده است.

109
00:05:45,220 --> 00:05:48,368
ما به هر خواندن، یک 
نقطهی دادهی احساسات میگوییم.

110
00:05:48,368 --> 00:05:51,337
و این نقاط میتوانند با هم ترکیب شوند 
تا نشاندهندهی احساسات متفاوت باشند.

111
00:05:51,337 --> 00:05:55,990
پس در سمتِ راستِ نمونهی نمایشی--
نشان بده که خوشحالی.

112
00:05:55,990 --> 00:05:57,444
این شوق است. 
شوق زیاد میشود.

113
00:05:57,444 --> 00:05:59,371
و حالا به من یک صورت منزجر نشان بده.

114
00:05:59,371 --> 00:06:03,643
احساست را، زمانی که زِین، گروهِ 
واندایرِکشن را ترک کرد، به خاطر بیاور.

115
00:06:03,643 --> 00:06:05,153
(خندهی حضار)

116
00:06:05,153 --> 00:06:09,495
بله، دماغت را چین بده. عالی است.

117
00:06:09,495 --> 00:06:13,226
و نشانگر ظرفیت تا حدودی منفی شد، 
پس حتما یک طرفدار واقعی هستی.

118
00:06:13,226 --> 00:06:15,926
معیارِ ظرفیت، مثبت یا منفی بودنِ تجربه را
نشان میدهد،

119
00:06:15,926 --> 00:06:18,712
و معیارِ درگیری نشاندهندهی تأثیری است 
که حالت صورت فرد خواهد گذاشت.

120
00:06:18,712 --> 00:06:22,126
پس زمانی را تصور کنید که کلوی
به این رشتهی احساسات بیدرنگ دسترسی داشت،

121
00:06:22,126 --> 00:06:24,935
و میتوانست آن را با هر کسی که میخواهد
در میان بگذارد.

122
00:06:24,935 --> 00:06:27,858
متشکرم.

123
00:06:27,858 --> 00:06:32,479
(تشویق حضار)

124
00:06:33,749 --> 00:06:39,019
تابهحال، ما ۱۲ میلیارد از این نقاطِ 
احساسی را جمعآوری کردهایم.

125
00:06:39,019 --> 00:06:41,630
این مجموعه، بزرگترین پایگاهدادهی 
احساسات در دنیاست.

126
00:06:41,630 --> 00:06:44,593
آن را از ۲/۹ میلیون ویدیوی چهره
جمعآوری کردهایم،

127
00:06:44,593 --> 00:06:47,193
که شرکتکنندگان با در اختیار گذاشتن
احساساتشان موافقت کردهاند،

128
00:06:47,193 --> 00:06:50,398
و از ۷۵ کشور در سراسر جهان 
شرکت کردهاند.

129
00:06:50,398 --> 00:06:52,113
این مجموعه، 
هر روز رو به رشد است.

130
00:06:52,603 --> 00:06:54,670
مغزم منفجر میشود،

131
00:06:54,670 --> 00:06:57,865
زمانی که فکر میکنم که ما میتوانیم 
چیزی خصوصی مانند احساسات را

132
00:06:57,865 --> 00:07:00,100
تا این حد، اندازه بگیریم.

133
00:07:00,100 --> 00:07:02,277
تا به حال چه آموختهایم؟

134
00:07:03,057 --> 00:07:05,388
جنسیت.

135
00:07:05,388 --> 00:07:09,034
دادههای ما، چیزهایی که ممکن است
در آنها شک داشته باشید را، تأیید میکنند.

136
00:07:09,034 --> 00:07:10,891
خانمها از آقایان واضحتر
ابراز احساسات میکنند.

137
00:07:10,891 --> 00:07:13,574
نه تنها بیشتر لبخند میزنند، 
بلکه لبخندهایشان با دوامتر است.

138
00:07:13,574 --> 00:07:16,478
و ما میتوانیم ارزیابی کنیم، 
که زنان و مردان به چه چیزهایی

139
00:07:16,478 --> 00:07:18,614
واکنشهای متفاوتی نشان میدهند.

140
00:07:18,614 --> 00:07:20,904
بیایید فرهنگ را بررسی کنیم:
در ایالات متحده،

141
00:07:20,904 --> 00:07:24,108
زنان ۴۰ درصد بیشتر از مردان
در بیان احساسات خود گویا هستند،

142
00:07:24,108 --> 00:07:27,753
ولی به شکل عجیبی، هیچ تفاوتی بین زنان و 
مردان در انگلستان، مشاهده نمیشود.

143
00:07:27,753 --> 00:07:30,259
(خندهی حضار)

144
00:07:31,296 --> 00:07:35,323
سن: کسانی که ۵۰ سال یا بیشتر
سن دارند،

145
00:07:35,323 --> 00:07:38,759
۲۵ درصد بیشتر از افراد جوانتر
احساساتی هستند.

146
00:07:39,899 --> 00:07:43,751
زنان در دههی بیستسالگیشان، بسیار بیشتر 
از مردان با سن مشابه لبخند میزنند.

147
00:07:43,751 --> 00:07:47,590
شاید این یکی از الزامات معاشرت است.

148
00:07:47,590 --> 00:07:50,207
اما شاید آنچه از بیشتر دربارهی این
دادهها شگفتزدهمان کرد

149
00:07:50,207 --> 00:07:53,410
این بود که ما در تمام مدت در حال
ابرازِ احساساتیم،

150
00:07:53,410 --> 00:07:56,243
حتی زمانی که به تنهایی در مقابل دستگاهمان 
نشستهایم،

151
00:07:56,243 --> 00:07:59,517
و نه تنها زمانی که داریم ویدیوی یک گربه
را در فیسبوک میبینیم، بلکه همیشه.

152
00:08:00,217 --> 00:08:03,227
ما هنگام ایمیل زدن،پیامک زدن،
خرید آنلاین،

153
00:08:03,227 --> 00:08:05,527
یا حتی پرداخت مالیات، 
در حال ابراز احساساتیم.

154
00:08:05,527 --> 00:08:07,919
امروزه، این دادهها
در کجا استفاده میشود؟

155
00:08:07,919 --> 00:08:10,682
در فهم این که ما چگونه با رسانهها 
در ارتباطیم،

156
00:08:10,682 --> 00:08:13,166
در فهم الگوهای اشتراکگذاریِ ویدیوها
و رأی دادن؛

157
00:08:13,166 --> 00:08:15,906
و همچنین قدرت دادن یا 
احساسی کردن تکنولوژی،

158
00:08:15,906 --> 00:08:20,527
میخواهم چند مثال با شما در میان بگذارم
که قلبم را درهم میفشارند.

159
00:08:21,197 --> 00:08:24,265
عینکهای هوشمند از نظر احساسات
میتوانند به افرادی که

160
00:08:24,265 --> 00:08:27,493
از نظر بینایی مشکل دارند، در فهمِ احساساتِ
دیگران، یاری برسانند،

161
00:08:27,493 --> 00:08:31,680
و به افراد مبتلا به اوتیسم نیز در قالبِ 
مترجم احساسات کمک کنند،

162
00:08:31,680 --> 00:08:34,458
مشکلی که واقعاً این افراد دارند با آن 
دست و پنجه نرم میکنند.

163
00:08:35,918 --> 00:08:38,777
در آموزش: اگر شما در حال یادگیری هستید،
اپلیکیشنها

164
00:08:38,777 --> 00:08:41,587
سردرگمی شما را احساس میکنند
و سرعتشان کم میشود.

165
00:08:41,587 --> 00:08:43,444
یا اگر حوصلهتان سر رفته
سرعتشان بالا میرود،

166
00:08:43,444 --> 00:08:46,413
مانند یک معلم عالی در کلاس درس.

167
00:08:47,043 --> 00:08:49,644
چه میشد اگر ساعت مچی شما 
احساساتتان را درک میکرد،

168
00:08:49,644 --> 00:08:52,337
یا ماشینتان میفهمید که شما خسته هستید،

169
00:08:52,337 --> 00:08:54,885
یا یخچالتان میفهمید که شما مضطرب هستید،

170
00:08:54,885 --> 00:09:00,951
و بهطور خودکار بسته میشد تا 
از پرخوری شما جلوگیری کند. (خندهی حضار)

171
00:09:00,951 --> 00:09:03,668
من این را دوست دارم، بله.

172
00:09:03,668 --> 00:09:05,595
چه میشد اگر زمانی که من در کمبریج بودم،

173
00:09:05,595 --> 00:09:07,908
به رشتهی احساسات بیدرنگم دسترسی داشتم،

174
00:09:07,908 --> 00:09:11,437
و میتوانستم آن را با خانوادهام در خانه
به صورت طبیعی در میان بگذارم،

175
00:09:11,437 --> 00:09:15,408
همانطور که انگار
با آنها در یک اتاق هستم؟

176
00:09:15,408 --> 00:09:18,550
فکر میکنم که ۵ سال دیگر از الان،

177
00:09:18,550 --> 00:09:20,887
همهی وسایل ما یک تراشهی احساسات 
خواهند داشت،

178
00:09:20,887 --> 00:09:24,951
و ما دیگر زمانی را بهیاد نمیآوریم 
که نمیتوانستیم به وسیلهمان اخم کنیم،

179
00:09:24,951 --> 00:09:29,200
و وسیلهمان به ما میگوید: «هممم، 
این را دوست نداشتی، نه؟»

180
00:09:29,200 --> 00:09:32,961
بزرگترین چالش ما
کاربردهای زیاد این تکنولوژی است.

181
00:09:32,961 --> 00:09:35,864
من و تیمم به این نتیجه رسیدیم که نمیتوانیم
همهی اپلیکیشنها را خودمان بسازیم،

182
00:09:35,864 --> 00:09:39,360
پس این تکنولوژی را در دسترس قرار دادیم 
تا سایر توسعهدهندگان

183
00:09:39,360 --> 00:09:41,474
بتوانند این برنامهها را بسازند
و خلاق باشند.

184
00:09:41,474 --> 00:09:45,560
ما متوجه شدیم 
که امکان خطر

185
00:09:45,560 --> 00:09:47,627
و همچنین سؤاستفاده وجود دارد،

186
00:09:47,627 --> 00:09:50,576
ولی بهشخصه، بعد از 
چندین سال انجام این کار،

187
00:09:50,576 --> 00:09:53,548
باور دارم که این تکنولوژی مزایایی برای
انسانیت دارد

188
00:09:53,548 --> 00:09:55,823
و داشتن تکنولوژی هوشمند احساسی

189
00:09:55,823 --> 00:09:59,399
ارزشمندتر امکان سؤاستفاده است.

190
00:09:59,399 --> 00:10:01,930
من شما را دعوت میکنم
که بخشی از این گفتوگو شوید.

191
00:10:01,930 --> 00:10:04,484
این که افراد بیشتری دربارهی
این تکنولوژی بدانند،

192
00:10:04,484 --> 00:10:07,661
کمک میکند تا بیشتر بتوانیم بگوییم که 
چگونه از آن استفاده میشود.

193
00:10:09,081 --> 00:10:13,655
همانطور که زندگیمان
بیشتر و بیشتر دیجیتالی میشود،

194
00:10:13,655 --> 00:10:17,153
در یک جنگ شکست خورده مبارزه میکنیم 
تا از استفاده از وسایل در زندگیمان کم کنیم

195
00:10:17,153 --> 00:10:19,382
به این منظور که احساساتمان را بازگردانیم.

196
00:10:20,622 --> 00:10:24,536
چیزی که من در عوض برایش تلاش میکنم این 
است که احساسات را به درون تکنولوژی بیاورم

197
00:10:24,536 --> 00:10:26,765
و کاری کنم که تکنولوژیهایمان پاسخگوتر باشد.

198
00:10:26,765 --> 00:10:29,435
پس میخواهم وسایلی که ما را 
از هم جدا کردهاند،

199
00:10:29,435 --> 00:10:31,897
دوباره ما را به هم بازگردانند.

200
00:10:31,897 --> 00:10:36,485
با انسانی کردن تکنولوژی، 
این فرصت طلایی را داریم

201
00:10:36,485 --> 00:10:39,782
که دوباره دربارهی ارتباطمان
با ماشینها فکر کنیم،

202
00:10:39,782 --> 00:10:44,263
و در نهایت، این که چگونه ما،
به عنوان انسانها،

203
00:10:44,263 --> 00:10:46,167
با یکدیگر ارتباط برقرار میکنیم.

204
00:10:46,167 --> 00:10:48,327
متشکرم.

205
00:10:48,327 --> 00:10:51,640
(تشویق حضار)